整式运算和整式方程式讲义.pdf

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1、整式的運算合併同類項的法則:同類項的係數相加,所得結果作為係數,字母和字母的指數不變。一、整式2、合併同類項時注意:單項式:都是數字與字母的乘積的代數式叫做單項式。a.如果兩個同類項的係數互為相反數,合併同類項後,結果為0.1、單項式的數字因數叫做單項式的係數。b.不要漏掉不能合併的項。2、單項式中所有字母的指數和叫做單項式的次數。c.只要不再有同類項,就是結果。注意:①單項式的係數包括它前面的符號。②單項式的係數是帶分數時,應化成假分數。三、同底數冪的乘法3、單獨一個數或一個字母也是單項式。n1、n個相同因式(或

2、因數)a相乘,記作a,讀作a的n次方(冪),4、只含有字母因式的單項式的係數是1或―1,通常省略數字“1”。n其中a為底數,n為指數,a的結果叫做冪。5、單獨的一個數字是單項式,它的係數是它本身;非零常數的次數是0。2、底數相同的冪叫做同底數冪。多項式:幾個單項式的和叫做多項式。3、同底數冪乘法的運算法則:1、多項式中的每一個單項式叫做多項式的項。mnm+n同底數冪相乘,底數不變,指數相加。即:a﹒a=a。2、多項式中不含字母的項叫做常數項。m+nmn4、此法則也可以逆用,即:a=a﹒a。3、一個多項式有幾項,就叫

3、做幾項式。5、開始底數不相同的冪的乘法,如果可以化成底數相同的冪的乘法,4、多項式的每一項都包括項前面的符號。先化成同底數冪再運用法則。5、多項式中次數最高的項的次數,叫做這個多項式的次數。整式:單項式和多項式統稱為整式。四、冪的乘方注意:分母中含有字母的代數式不是整式。mnm1、冪的乘方是指幾個相同的冪相乘。(a)表示n個a相乘。二、整式的加減理論根據是:去括弧法則,合併同類項法則。2、冪的乘方運算法則:去括弧法則:如果括弧前是“十”號,把括弧和它前面的“+”號去mnmn冪的乘方,底數不變,指數相乘。(a)=a。

4、掉,括弧裏各項都不變符號;如果括弧前是“一”號,把括弧和它前面的mnmnnm3、此法則也可以逆用,即:a=(a)=(a)。“一”號去掉,括弧裏各項都改變符號。1五、積的乘方即:(m+n)(a+b)=ma+mb+na+nb。1、積的乘方是指底數是乘積形式的乘方。注意:①多項式與多項式相乘,必須做到不重不漏。相乘時,要按一2、積的乘方運算法則:積的乘方,等於把積中的每個因式分別乘方,定的順序進行,即一個多項式的每一項乘以另一個多項式的每一項。nnn然後把所得的冪相乘。即(ab)=ab。②多項式的每一項都包含它前面的符號

5、,確定積中每一項的符號時應nnn3、此法則也可以逆用,即:ab=(ab)。用“同號得正,異號得負”。③運算結果中有同類項的要合併同類項。六、同底數冪的除法221、同底數冪的除法法則:八、平方差公式:(a+b)(a-b)=a-bmnm-n同底數冪相除,底數不變,指數相減,即:a÷a=a(a≠0)。兩數和與這兩數差的積,等於它們的平方之差。m-nmn2、此法則也可以逆用,即:a=a÷a(a≠0)。1、即:(a+b)(a-b)=相同符號項的平方-相反符號項的平方223、零指數冪的意義:任何不等於0的數的0次冪都等於1。2

6、、平方差公式可以逆用,即:a-b=(a+b)(a-b)。033223322即:a=1(a≠0)。立方和差公式:a-b=(a-b)(a+ab+b)a+b=(a+b)(a-ab+b)4、負指數冪:任何不等於零的數的―p次冪,等於這個數的p次冪的九、完全平方公式:(a+b)2=a2+2ab+b2(a-b)2=a2-2ab+b2-p1倒數。a=(a≠0)ap兩數和(或差)的平方,等於它們的平方和,加上(或減去)它們的積的2倍。3322333223七、整式的乘法完全立方公式:(a+b)=a+3ab+3ab+b(a-b)=a-

7、ab+ab-b1、單項式與單項式相乘法則:把它們的係數、相同字母的冪分別相乘,十、整式的除法其餘字母連同它的指數不變,作為積的因式。1、單項式除以單項式的法則:單項式相除,把係數、同底數冪分別相2、單項式與多項式相乘法則:就是根據分配率用單項式去乘多項式中除後,作為商的因式;對於只在被除式裏含有的字母,則連同它的指數一的每一項,再把所得的積相加。即:m(a+b+c)=ma+mb+mc。起作為商的一個因式。3、多項式與多項式相乘法則:多項式與多項式相乘,先用一個多項式2、多項式除以單項式的法則:多項式除以單項式,先把

8、這個多項式的的每一項乘另一個多項式的每一項,再把所得的積相加。每一項分別除以單項式,再把所得的商相加。2例1、計算:(a2b)(2ab).22例6、在實數範圍內定義運算“☆”,其規則為:a☆bab,22答案:2a5ab2b;則方程(43)☆☆x13的解為x.17.6例2、下列運算中正確的是()2233623521633點評:兩次運用題目

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