疫苗毒株胚蛋成活性检测方法研究

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1、２０１７年１０月农业机械学报第４８卷第１０期ｄｏｉ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１７．１０．０３８疫苗毒株胚蛋成活性检测方法研究１，２１黄超刘衍聪（１．中国石油大学（华东）机电工程学院，青岛２６６５８０；２．滨州学院电气工程学院，滨州２５６６００）摘要：针对人工光照法在生物疫苗毒株（胚蛋）成活性检测中，存在劳动强度大、效率低、准确性差的缺点，提出了一种仿生胚蛋成活性图像无损检测方法。针对以往研究中胚蛋图像上下灰度不一、胚蛋蛋壳质量不一等因素影响胚蛋血脉提取的问题，提出了一种基于最小类内指数方差的自适应阈值图像处理方

2、法。通过对去噪后的胚蛋图像进行图像边缘检测及数学形态学处理，准确构建了成活胚蛋主血脉二值形态，通过计算胚蛋内主血脉二值面积百分比判定胚蛋成活性。对胚蛋图像进行识别实验，结果表明，该系统识别一枚胚蛋用时００９３ｓ，胚蛋活性判定准确率为１００％，可满足灭活疫苗、冻干疫苗生产的活性准确率要求。关键词：疫苗毒株；成活性检测；图像分割；自适应阈值中图分类号：ＴＰ３９１４文献标识码：Ａ文章编号：１０００１２９８（２０１７）１００３０００７ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＶａｃｃｉｎｅＳｔｒａｉｎＡｃｔｉｖｉｔｙ１，２

3、１ＨＵＡＮＧＣｈａｏＬＩＵＹａｎｃｏｎｇ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５８０，Ｃｈｉｎａ２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｉｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｉｎｚｈｏｕ２５６６００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｉｖｅｎｔｈｅｈｉｇｈｌａｂｏｒｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｐｏｏｒａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｌｉｇｈｔｉｎｇｍｅ

4、ｔｈｏｄｉｎｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｖａｃｃｉｎｅｓｔｒａｉｎ，ｅｍｂｒｙｏｅｇｇ，ａｃｔｉｖｉｔｙ，ａｂｉｏｎｉｃｅｍｂｒｙｏｎｉｃｅｇｇａｃｔｉｖｉｔｙｉｍａｇｅｎｏｎｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｗａｓｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｂｌｏｏｄｖｅｓｓｅｌｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｗａｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓｔｈｅｕｎｅｖｅｎｇｒａｙｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｅｍｂｒｙｏｅｇｇｉｍａｇｅａｎｄｔｈｅｕｎｅｖｅｎｅｇｇｓｈｅｌｌｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｍｂｒｙｏｅ

5、ｇｇ，ａｎａｄａｐｔｉｖｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｃｌａｓｓｉｎｎｅｒｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｖａｒｉａｎｃｅｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｓｅｇｍｅｎｔｔｈｅｉｍａｇｅａｎｄｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｂｌｏｏｄ．Ａｒｔｅｒｉａｌｉｎｃｌｕｓｉｏｎｏｆｅｇｇｅｍｂｒｙｏｉｍａｇｉｎｇｗａｓａｃｒｉｔｉｃａｌｆａｃｔｏｒｆｏｒｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｆｅｒｔｉｌｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｂｙａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓａｎｄｌｉｇｈｔｉｎｇｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｆｅｇｇｅｍｂ

6、ｒｙｏ，ｉｔｗａｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｈｏｏｔｉｎｇｌｉｇｈｔａｔｔｈｅｂｉｇｇｅｒｐａｒｔａｎｄｉｍａｇｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｓｉｄｅｗａｓａｎｏｐｔｉｍａｌｗａｙｆｏｒｔｈｅｅｇｇｅｍｂｒｙｏｉｍａｇｉｎｇ．Ｉｎｅｍｂｒｙｏｅｇｇｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｗａｓｖａｒｉｅｄｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｃａｍｅｒａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｔｈｅｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｔｈｅＶｃｏｍｐｏｎｅ

7、ｎｔｗａｓｕｓｅｄｔｏｒｅａｌｉｚｅａｕｔｏｍａｔｉｃｉｍａｇｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｍａｉｎｂｌｏｏｄｖｅｓｓｅｌｏｆｔｈｅａｃｔｉｖｅｅｍｂｒｙｏｅｇｇｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｉｍａｇｅｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｄｅｎｏｉｓｅｄｅｍｂｒｙｏｅｇｇｉｍａｇｅ，ａｎｄｔｈｅｅｍｂｒｙｏｅｇｇａｃｔｉｖｉｔｙｗａｓｄｅｔ

8、ｅｒｍｉｎｅｄｂｙｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｔｗｏｖａｌｕｅｓａｒｅａｐｅｒｃｅｎｔａｇｅａｎｄａｒｅａｐｅｒｉｍｅｔｅｒｒａｔｉｏｏｆｔｈｅｍａｉｎｂｌｏｏｄｖｅｓｓｅｌｉｎ