非等间距灰色法预测废旧零件剩余寿命研究.pdf

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1、机械设计与制造第6期126MachineryDesign&Manufacture2015年6月非等间距灰色法预测废旧零件剩余寿命研究伍建军,游雄雄,吴事浪,万良琪(江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000)摘要:对日益增长的矿冶废旧零部件进行剩余寿命预测是对其再制造循环利用的前提和基础。为了准确预测矿冶废旧零部件再制造剩余寿命,首先选取矿冶废旧零部件油液光谱分析数据作为其寿命特征信息,针对实际油液采样间隔不等距的处理难题,采用非等间距数列处理方法,运用非等间距加权灰色线性组合模型对矿冶废旧零部件再制造剩余寿命进行预测。最后通过对某型凿岩台车液压泵齿轮的实例分析

2、,表明该方法简单、实用、具有较高预测精度,可以在矿冶废旧零部件剩余寿命预测中推广。关键词:油液分析;矿冶废旧零部件;再制造;剩余寿命预测中图分类号:TH16;TG95文献标识码:A文章编号:1001—3997(2015)06—0126—03TheNOn—EquidistanceGrayMethodtoPredicttheResidualLifeofWastePartsResearchWUJian-jun,YOUXiong—xiong,WUShi-lang,WANLiang—qi(SchoolofMechanicalandElectricalEngineering,J

3、iangxiUniversityofScienceandTechnology,JiangxiGanzhou341000,China)Abstract:Theresiduallifepredictionforthegrowingminingwastepartsisthepremiseoftheremanufacturingrecycling.Toaccuratepredicttheminingwastepartsremanufacturingresiduallife,firsto厂all,spectroscopicanalysisdataofoilisselected

4、asZcharacteristicinformationofminingwasteparts.Inviewoftheactualoilsamplingintervalisnotequidistantproblem.Usingthespacingsequenceprocessingmethod,thenon-equidistantgray-linearregressioncombinedmodelisestablishedtopredicttheminingwastepartsremanufacturingresiduallife.Finallythroughthee

5、xampleanalysisofthegearinajumbohydraulicpump,showingthatthemethodissimpleandpracticol,hacinghighpredictionaccuracy,andbeingabletopromoteintheminingandmetallurgywostepartsremainingfprediction.KeyWords:OfAnalysis;MiningWasteParts;Remanufacturing;RemainingLifePrediction1引言理带来了难题,因此研究非等间距灰

6、色理论对矿冶废旧零部件再制造剩余寿命预测更具现实意义。准确预测矿冶废旧零部件的剩余使用寿命,是决定其是否目前,国内外学者对灰色有关理论展开了广泛的研究,并取再制造【1的前提和基础,矿冶废旧零部件剩余寿命预测在于回答得了一定的成果。文献_5J通过非等间距灰色预测对矿山车用发动矿冶废旧零部件能否再制造,能再制造几次(剩余寿命是否足够)机汽缸壁进行了剩余寿命预测,该方法具有较高的预测精度。文的问题。献通过灰色理论对汽车发动机气缸的磨损量进行了预测,较好灰色理论具有要求的数据量少、短期预测精度高等优点,因的预测了气缸的使用寿命。文献喂出了非等间距灰色模型在疲此研究用灰色理论

7、来解决少信息或部分可观测背景下的矿冶废劳试验数据处理的新方法,该方法简单实用。文献【8提出了把GM旧零部件剩余寿命领域具有较高的实用价值。(1,1)与回归预测组合模型应用在结构剩余寿命预测当中,该方由于矿冶废旧零部件所处环境灰尘多腐蚀大、磨损快且其法克服了GM(1,1)模型和回归预测各自的缺点提高了预测精在磨损后期状态易发生突变,因而不同工况下其剩余寿命呈献不度。文献[9提出了一种基于灰色线性回归组合模型对火炮身管进同衰退规律。为了节省抽样成本,矿冶油液采样通常是结合上述行了寿命预测,相比传统的灰色模型有了较高的精度的提高,但不同工况采用间隔不等距抽样,但这种不

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