浅析我国税收收入与GDP之间的关系.doc

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1、数量应用工具学作业经济管理学院2011级市场营销一班刘玉莹2011151918浅析我国税收收入与GDP之间的关系一、引言在众多的经济指标中，财政收入和GDP是两个非常关键的指标，二者相互依存，关系密切。一般认为，财政收入与GDP的比例应保持在合理的范围之内，若财政收入增速长期低于GDP的增速，可能使国家调控经济的能力降低，不利于整个国民经济的可持续发展;反之，若财收入增速长期高于GDP增速，则有可能加重国民和企业的负担,不仅有可能抑制消费，而且也不利于企业的再投资和扩大再生产，同样对国民经济的发展也会造成不利影响。从理论上来说，税收收入与GDP增长之间保持着相互依存、相互制约的关系。GDP是

2、按市场价格计算的国内生产总值的简称，是指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。在宏观经济中被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。从理论上看，政府通过税收等形式集中的财政收入就是归国家集中使用的国内生产总值，财政收入是GDP的一部分，则税收收入也就是GDP的一部分，为了研究一个地区的GDP和它的税收收入的关系如何发展，因此将通过建立计量经济模型进行探讨。二、构建模型与分析（一）构建模型以税收收入作为被解释变量，国内生产总值GDP作为解释变量，建立计量经济模型。表1显示2001年-2012年税收收入、GDP的规模。表12001年-2012年税收收入和GDP年份税收

3、收入（亿元）XGDP（亿元）Y200115301.3895933200217636.45102398200320017.31116694200424165.68136515200528788.54182321200634804.35209407200745621.97246619200854223.79300670200959521.59335353201073210.793979832011995654715642012110740519322（资料来源：《中国统计年鉴2013》）由此可以看出GDP取决于税收收入的值，随着税收收入的增加GDP也是增加的，并且税收收入与GDP之间呈现线性关系

4、，因此可以将模型初步设定为-•元线性函数模型。根据相关图观测到的轨迹分布规律，现以国内生产总值GDP（Y）为因变量，税收收入（X）为自变量，建立如下一元回归模型：Y二Bo+SX+e其中B。为回归截距；*为回归系数；e为随机误差。（二）财政收入和GDP相关系数判定利用表1数据用Rviews5软件作回归分析得表2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/13/13Time:11:07Sample:20012012Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X

5、4.5246940.17808825.407100.0000C39515.1410239.503.8590890.0032R-squared0.984745Meandependentvar259564.9AdjustedR-squared0.983219S.D.dependentvar146066.8S.E.ofregression18921.46Akaikeinfocriterion22.68499Sumsquaredresid3.58E+09Schwarzcriterion22.76581Loglikelihood-134.1100F-statistic645.5206Durbin-Wa

6、tsonstat0.900702Prob(F-statistic)0.000000根据回归模型计量分析，得我国财政收入模型的估计式为Y=4.524694301*X+39515.13824模型的估计结果表明，税收收入每增加1亿元，我国的GDP将增加4.524694301亿元。表明GDP随税收收入的增加而增加。R2二0.984745F=645.5206DW二0.9007022.结果分析（1）拟合优度检验所谓拟合程度，是指样本观测值聚集在样本回归直线周围的紧密程度。判断回归模型拟合程度优劣最常用的数量指标是判定系数。判定系数是对回归模型拟合程度的综合度量，判定系数越大，模型拟合程度越高。判定系数越

7、小，则模型对样本的拟合程度越差。由表2知判定系数R2=0.984745,说明税收收入与GDP的关系中98.4745%可由税收收入同GDP的依存关系来解释，只有2.5255%属于随机因素的影响，因此这条回归线拟合效果是很好的。（2）回归方程的显著性检验（F检验）F检验是对回归总体线性关系是否显著的一种假设检验。如果比例值ESS/RSS较大，说明X对Y的解释程度高，可以认为总体存在线性关系，反之总体可能不存在线性