雷静《卫生统计学》第七章假设检验基础二.ppt

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1、第七章假设检验基础（二）二项分布资料的Ζ检验泊松分布资料的Ζ检验假设检验的功效正态性检验7/30/2021西安医学院公共卫生系当n较大且np和n（1-p）均大于5时，二项分布接近正态分布。二项分布资料的Ζ检验7/30/2021西安医学院公共卫生系1.单样本资料的Ζ检验假设H0：π=π0H1：π≠π0α=0.05计算检验统计量：查标准正态分布表，得P值若P＞α则接受H0，反之，则拒绝H0。7/30/2021西安医学院公共卫生系2.两独立样本资料的Ζ检验：H0：两总体概率相等，即π1=π2H1：π1≠π2式中p1、p2分别为两个样本率，n1、n2分别为两样本含量，为两个样

2、本率之差的标准误，pc为合并阳性率。7/30/2021西安医学院公共卫生系例题：甲院收治肝癌238例，观察期间死亡88例；乙医院同期收治54例，死亡18例。欲比较两院肝癌病死率有无差别，可用何种假设检验方法？7/30/2021西安医学院公共卫生系当总体均数λ≥20时，Poisson分布接近正态分布。若λ未知，可观察样本计数是否大于20来判断Poisson分布的近似正态性。泊松分布资料的Ζ检验7/30/2021西安医学院公共卫生系1.单样本资料的Ζ检验（见例7-8）假设H0：λ=λ0H1：λ≠λ0α=0.05计算检验统计量：查标准正态分布表，得P值若P＞α则接受H0，反

3、之，则拒绝H0。7/30/2021西安医学院公共卫生系2.两独立样本资料的Ζ检验：前提条件：两样本计数均大于20。H0：两总体均数相等，即λ1=λ2H1：λ1≠λ2（1）当两样本观察单位数相等时（见例7-9）（2）当两样本观察单位数不等时（见例7-10）7/30/2021西安医学院公共卫生系假设检验与区间估计的关系置信区间具有假设检验的功能（例1）；置信区间可以提供假设检验没有的信息：是否有实际意义（图7-4）；假设检验可以报告确切的概率大小，但置信区间不能。7/30/2021西安医学院公共卫生系例1：医生在某山区随机测量了30名健康成年男子的脉搏，平均次数为74.2

4、次／分钟，标准差为6.5次／分，但是根据医学常识，一般男子的平均脉搏次数为72次／分，问该山区男子脉搏数与一般男子是否不同？95%CI：（71.87，76.53）次／分t=1.8539，0.05＜p＜0.107/30/2021西安医学院公共卫生系假设检验的功效1-β称为假设检验的功效；意义：当所研究的总体间确有差别时，按检验水准α能够发现它（拒绝H0）的概率。应用假设检验需要注意的问题：1.应用检验方法必须符合其应用条件；2.要权衡两类错误的危害来确定α的大小（如新药与常规药物疗效比较时，α宜取小一些）；3.正确理解p值的含义。7/30/2021西安医学院公共卫生系正

5、态性检验图示法:P-P图法；Q-Q图法。矩法：分别对偏度和峰度系数进行检验。（见公式7-19；公式7-21）例2-2数据分析如下：7/30/2021西安医学院公共卫生系7/30/2021西安医学院公共卫生系7/30/2021西安医学院公共卫生系7/30/2021西安医学院公共卫生系小结两个大样本率的Ζ检验假设检验的两类错误假设检验的功效正态性检验讨论：思考与练习5.6.7.7/30/2021西安医学院公共卫生系