高通量数据处理的一些经验和建议.doc

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1、.高通量数据处理的一些经验和建议最近一年时间里收到很多同学和朋友关于454数据处理的询问,通过QQ,微信,人人网和等各种途径,当然不少也是面对面的讨论。这些同学和朋友包括同组的,跨组的,同所的,跨所的,其他大学的,来自的、的、的、的,甚至也有国外的中国朋友。有些朋友我素未谋面,也不知长相如何,不知男女。有时候同一天能收到五六份,问题之五花八门,有时已经超越了我所能够解答的围。  这些现象也反映了当前生物信息学的急剧变革,第二代测序技术就像Iphone问世一些,彻底席卷和重新定义了当前生态学研究的方法和手段。而几年前费用

2、昂贵的第二代测序如今已“旧时王堂前燕,飞入寻常百姓家”,于是乎大潮裹挟之下的硕士生博士生们都想出来耍耍,扔个十几万块钱,希望能够轻松的收获几篇文章。  科研论文的发表讲究“猎奇性”,大家都喜欢看到新奇的方法和漂亮的图表。但我认为这其实也是当今科研界的弊端之一,讲究创新和手段的先进,而忽视了研究的重要性。以微生物生态学的旗舰杂志ISMEJ为例,最近一年多发表的学术论文里,第二代测序技术已经是寻常方法,所谓第三代的单细胞测序技术也开始出现。研究生物信息学的来自美国科罗拉多的RobKnight能够作为ISMEJ的高级主编,方

3、法对于微生物生态学研究的重要性可见一斑。  前几天读到阿伯丁大学的JamesProsser教授在Nature上发表的一篇观点文章“Thinkbeforeyousequence“,在这里面他讲到,第二代测序只不过是一个工具而已,我们的研究依旧要从扎扎实实的假设出发,设计实验来解决问题和验证假设。高通量测序并不能弥补实验设计的缺陷。我在阅读文章的过程中也发现,设计合理和完整的实验,即使使用传统的Sanger测序技术,依旧能够说明和解决问题,并能够发表到高档次期刊上。而如果使用第二代测序技术,但是数据处理有问题,数据质量控制

4、不好,文章也很难得到发表,相当于花钱买罪受。  我从2011年秋天开始学习454数据的处理,在学习的起始阶段,能够和师弟袁超磊一起探讨和交流,并且几乎阅读了ISMEJ上所有与第二代测序技术有关的文章,所以能够很快的上手。在此我也对师弟袁超磊表示正式的感,祝愿他在阿德雷德大学能吃上可口的饭菜。  很多朋友的问题我未能一一解答,在此也表示歉意。我经历过学习454数据处理的漫长和痛苦的过程,我很清楚有时候一句话或者一段话很难解决所问的问题。去年我自己投出的文章经历了很多次的拒稿,十几位审稿人和生物信息学家对数据处理提出了建议

5、,现在经过在悉尼和生物信息学专家的讨论,我也能够更加合理地看待数据处理的问题。摸着石头过河的一些经验和建议,在这里进行分享,希望正在摸索和思考中的你,觉得并不孤单。  1.Mothur和QIIME那个软件更好?..  Mothur是美国密歇根大学的PatrickSchloss在2009年开发的数据处理平台,它的前身是Dothur软件,相信大家都听说过。这两个软件的发音分别为Mother和Daughter,是DrParick献给他的妻子和女儿的。另一个被广泛使用的数据处理平台是QIIME,也是美国科罗拉多RobKnigh

6、t等人于2009年开发出来的。截至今天,Mothur的方法文献已经被引用1229次,而QIIME被引用574次。这说明Mothur比QIIME有更广泛的群众基础。  我刚开始学习使用的就是Mothur,我个人非常喜欢这个开源的数据处理平台,基本能够实现我的所有数据处理目的。Mothur软件无需安装,在Windos,Linix,和MacOS系统上都可以运行。我研究了Mothur每一个中间导出文件的格式和原理,所以我能够将这些中间产生的文件导入其他软件进行处理和做图,比如R语言。很多人不喜欢Mothur,都是因为Mothu

7、r不能够直接出图,必须依赖于其他软件。而这正式我所喜欢的原因,我现在也正在进一步学习R语言,R的做图功能是非常强大的,其实大家平时看到文章上那些非常漂亮的图,大都是R语言做出来的。所以,如果将Mothur和R结合,我认为是一个能正确处理数据并完美展现数据的途径。除了罗氏454数据处理之外,Mothur现在也有了针对Illumina数据的处理方式,大家从Mothur的网页上就可以读到Dr.Patick写的标准数据处理流程。  现在QIIME携苹果电脑的时髦,也得到了很多人的青睐。这个软件我本人没有真正使用过,但是知道QI

8、IME只能在MacOS和Linix系统上运行,当然也可以通过在Windos系统上安装VirtualBox来运行。这个软件出图的效果比较好,很多人把直接出的图用来发表文章。我所在的悉尼这边的研究所的生物信息学专家也是用QIIME来处理数据。我就这个软件问题和他讨论了好多次。基本来说,两个软件都可以帮助我们实现正确的数据处理,并不存在

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