管制图与制程能力分析课件.ppt

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1、管制图与制程能力分析2008.4.6Ver.01品质管理的基本原则PROCESSOUTPUTINPUT不接受不良不制造不良不流出不良Y=f(X)OUTPUT=YINPUT=XPROCESSPARAMETER=XY是因变数X是自变数Y只能靠检查，不好的淘汰。X才是我们所能控制的，使得Y符合我们的需求。Y=f(x1,x2,….)Y可视为顾客所要求的产品特性。但是如果在y进行相应的统计控制，其实产品已经制造出来，只是相当于检验产品做得好不好，时效已晚。所以要去探究那些因素会影响y，进而事先控制x，如此才能起到在

2、生产时就控制的效果，而不是等到产品做出来再做检验。SPC&SQCPROCESS原料測量結果针对产品所做的是在做SQC针对过程的重要控制参数所做的才是SPCRealTimeResponse针对原料所做的控制也可属SPCSPC用在那里？PROCESSOUTPUTINPUT消极的地方只能防堵积极的地方可防止不良积极的地方可防止不良SPC想法藉由以往的数据了解正常的变异范围设定成控制界限绘点判定是否超出界限纠正异常持续改进，缩小控制界限SPC的目的了解CTQ，定义Y了解影响CTQ的因子，Y=f(x1,x2..)做

3、解析用控制图，了解正常变异范围制程稳定，控制界限延用现场绘图、点图、判图、纠异持续改进、缩小变异PROCESSCONTROLSYSTEMMODELWITHFEEDBACKTHEWAYWEWORK/BLENDINGOFRESOURCESPEOPLEEQUIPMENTMATERIALMETHODSENVIRONMENTPRODUCTORSERVICECUSTOMERIDENTIFYINGCHANGINGNEEDSANDEXPECTATIONSVOICEOFCUSTOMERSTATISTICALMETHODSV

4、OICEOFTHEPROCESSINPUTPROCESS/SYSTEMOUTPUTSQCSPCSPC的原理收集数据一开始要多收集数据以了解制程状况解析数据了解其正常波动的范围控制用图形运用控制限来判定制程是否异常控制图种类(以数据来分)计量值控制图平均值与全距控制图平均值与标准差控制图中位值与全距控制图个别值与移动全距控制图计数值控制图不良率控制图不良数控制图缺点数控制图单位缺点控制图“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2Cl的性质“n”是否较大“

5、u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择CASESTUDY质量特性样本数选用什么图长度5重量10乙醇比重1电灯亮／不亮100每一百平方米的脏点100平方米控制图所用的统计原理计量型Xbar-RXbar-sX中位数-RX-Rm正态分布计数型Pnp二项分布(萧华特是用正态来逼近)计数型Cu卜氏分布(萧华特是用正态来逼近)搜集数据绘解析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制图寻找异

6、常原因检讨机械、设备提升制程能力控制图的绘制流程控制图种类(依用途来分)解析用控制图决定方针用制程解析用制程能力研究用制程管制准备用解析用稳定控制用管制用控制图追查不正常原因迅速消除此项原因并且研究采取防止此项原因重复发生之措施68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率中央极限定理为何样本数不同时控制限不同主要原因就是因为中央极限定理，自中央极限定理来看，样本愈多时，其控制限愈狭窄。示意图如下：平均值分布個別值分布个别值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布

7、控制图原理说明管制界限和规格界限规格界限：是用以说明品质特性之最大许可值，来保证各个单位产品之正确性能。管制界限：应用于一群单位产品集体之量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得之观测值所计算出来者。制程的组成以及其波动的原因波动原因人机器材料方法测量环境制程的标准化控制初始稳定有能力有能力且受控使用个别值时，其分布比较不近似正态分布，且其检出力较差。使用平均值时，其分布比较近似正态分布，且其检出力较佳。平均值和个别值检出力的说明采用Xbar-R比X-Rm好的理由检出力可以增加。可以有效判定组内变异和组间

8、变异。经过平均值之后，其分布会更趋近于正态分布。普通原因、特殊原因示意图普通原因的波动范围异常原因导致的波动范围异常原因导致的波动范围UCLLCL局部措施、系统措施示意图解决普通原因的系统措施解决异常原因的局部措施解决异常原因的局部措施UCLLCL组内变异和组间变异说明组内变异，一般是短时间内的变动，例如在三分钟内的取了一组共三个样本，由于此时时间非常的短，一般的制程参数条件都没有变动，主要可能是机器的波动。组间变异，一般是较