管理信息系统-第4章课件.ppt

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1、决策支持系统的概念决策支持系统的功能决策支持系统的组成决策支持系统的决策过程人工智能第4章决策支持与人工智能近半个世纪以来，组织的管理思想、方法与工具随着组织环境的变迁而发生了巨大的变化，管理思想、方法与工具的改进使组织的管理效率与效用有了显著的提高。20世纪60年代末70年代初出现的MIS使企业的信息获得了系统的开发和利用，将企业的管理水平提高到了一个新的层次。第4章决策支持与人工智能然而，面对一些半结构化和非结构化的决策支持要求，MIS无能为力。决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）应运而生。第4章决策

2、支持与人工智能DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。4.1决策支持系统的概念DSS与MIS的关系①有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。②MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。③DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。④MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。从发展的观点看，可以将DSS看做是MI

3、S的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究，为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。4.2决策支持系统的功能⑴管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。⑵收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。⑶收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。⑷能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如

4、：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。4.2决策支持系统的功能⑸能够存储并提供常用的数学方法及算法。如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。⑹上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。⑺能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。4.2决策支持系统的功能⑻具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答"如果……则……"之类的问题。⑼提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。⑽具有使用者

5、能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。4.2决策支持系统的功能4.3DSS的系统结构DSS部件之间的关系构成了DSS的系统结构，系统的功能主要是由系统结构决定，具有不同功能特色的DSS，其系统结构也不同。由数据库、模型库等子系统与对话子系统成三角形分布的结构，也是DSS最基本的结构。对话管理子系统数据库管理系统模型库管理系统数据库模型库用户对话管理子系统数据库管理系统模型库管理系统数据库模型库用户方法库管理系统方法库对话管理子系统是DSS是人机接口界面；决策者作为DSS的用户通过该子系统提出信息查询的请求或决策支持的请求；对

6、话管理子系统对接受到的请求作检验，形成命令，为信息查询的请求进行数据库操作，提取信息，所得信息传送给用户；对决策支持的请求将识别问题与构建模型，从方法库中选择算法，从数据库读取数据，运行模型库中的模型，运行结果通过对话子系统传送给用户或暂存数据库待用。4.3DSS的系统结构例：有一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统。模型库：由生产计划、库存模拟模型(如预测、库存控制模型)等组成。数据库中存有历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。人机交互系统：决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间

7、，以及相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样?”的询问，对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。应用DSS作决策的过程是一个人机交互的启发，因此问题的解决过程往往要分解成若干个阶段，一个阶段完成后用户获得阶段的结果以及某些启示，然后进入下一阶段的人机对话，如此反复，直到用户形成决策意见，确定问题的解。阶段1阶段2阶段3……..决策意见4.4决策支持系统的决策过程案例分析人工智能的应用1985年，年仅22岁的俄罗斯棋手卡斯帕罗夫力克群雄，成为历史上最年轻的国象棋世界冠军。从那以后，他在国际象棋

8、领域里的地位一直未受到严峻挑战，被认为是有史以来最强的棋手之一。正是1985年，专为国际象棋而设计的计算机“深蓝”在美国卡内基——梅隆大学的实验室中诞生了。当时“深蓝”还不叫现在这个名字，而是叫做“Chiptest”(字