基于AHP和Fuzzy的平衡记分卡应用研究.pdf

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1、2010年第5期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2OlONo．5文章编号：1000—7695(2010)05—0195—03基于AHP和Fuzzy的平衡记分卡应用研究万良勇，李振中(华南理工大学工商管理学院，广东广州510641)摘要：探讨了将AHP和Fuzzy方法与BSC相结合，以改进现有的BSC应用效果。通过层次分析法确定各指标权重，并采用模糊评价法对BSC各评价指标值进行综合分析。通过应用举例说明了这种方法的具体操作。关键词：平衡记分卡；层次分析法；模糊评价法；业绩评价中图分类号：F270．3文献标识码：A平衡记

2、分卡(以下简称BSC)作为一种战略性业绩评价些对元素进行两两比较，然后再转为对这些元素的整体权重工具，广受企业界及学术界人士推崇。然而，人们在实际应进行排序判断，最后确立各元素的权重。_2BSC的评价指标用中发现其也存在一些潜在问题，比如，BSC的指标覆盖面体系主要由三个层次构成，最高层为企业战略目标、中问层较大，计算过于繁琐，而且评价过程受人的主观性影响，使为四个战略维度、最低层为每个维度的具体指标，各因素呈获得的指标权重值和评价结果具有模糊性和不确定性；BSC相互联结的递阶层次结构，因此可以应用AHP方法科学地确只适用于同一企业在不同时期的纵向比较，不能用于不同企定各指

3、标的权重。业或行业之间的横向比较。这些问题严重制约了BSC的应2．1构建判断矩阵用效果。针对上述问题，本文尝试将层次分析和模糊评价方采用Saaty提出的1-一9比率标度法(见表2)，通过咨询法应用到平衡记分卡实施过程中，藉此减少指标权重设置的专家，对每层各因素两两进行比较得到量化的判断矩阵A，主观性以及评价结果的模糊性和不确定性，同时也便于不同=[A，A。⋯A]，其中隶属于的指标为[oa⋯企业和行业的横向对比。。]，(i=1，2⋯⋯n)，其中0表示在隶属于A的各指标中，指标对于指标的相对重要性程度。故可得判断矩阵为：t平衡记分卡指标体系BSC作为一种战略性业绩评价工具，是基

4、于企业战略，A：从财务、客户、内部业务流程以及学习与成长四个维度设计评价指标体系。为便于后文的分析，我们根据BSC的核心思想，设定了一套模拟的评价指标体系(见表1)。表1基于BSC的企业业绩评价指标体系表21．---9比率标度含义第一层指标A第二层指标B标度。含义利润率Kl】i与同样重要财务权益报酬率K12i比略微重要现金流量KI3i比j重要l4企市场份额K2li比明显重要业客户满意度K22i比极端重要战客户略客户保持率K232，4，6，8为以上两判断之间的中间状态对应的标度值倒数。目新客户获得率K24若与i比较，得到判断矩阵值为aji=L／。，ail=l标产品开发周期l(

5、5)内部业务流程质量改进率K322．2检验判断矩阵的一致性员工技能与生产率弘对所得的判断矩阵进行一致性检验，目的是为了判断特售后服务K34征向量是否有效。其过程是：关键员工保持率K4l1)对判断矩阵A，计算满足Aw=Aw的特征根与特征向学习与成长员工培训满意度2量，从而获得判断矩阵的最大特征根Amax；管理层关键能力培训32)计算判断矩阵的偏差一致性指标c，：=；一12层次分析法(AHP)及BSC指标权重的确定3)计算随机一致性比率CR：CR=CURI，式中尉为平层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是均随机一致性指标，可通过对比判断的指

6、标个数查表得到；由美国运筹学家ThomasLStaaty在20世纪70年代中期提出4)结论可靠性判断。CR≤0．1，则认为判断矩阵具有好来的一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，其的一致性，AHP计算得到的结论合理，否则就要调整判断基本思想是将组成复杂问题的多个元素的整体判断转变成这矩阵。收稿日期：2009—08—10。修回日期：2009一o9—23196万良勇等：基于AHP和Fuzzy的平衡记分卡虚用研究2．3计算权重向量再综合各专家的评价结果，进行加权平均，得出加权平均后1)计算判断矩阵的每一行元素的乘积Q，其中Q．：的评价结果(见表3)：曩。ij；表3第一层因

7、素两两比较获得的加权平均结果2)计算Qi的n次方根：：Q，从而获得向量埘：[加。：⋯]，对该向量进行归一化处理，即是Wi=兰==，则有各个向量的权重=[：⋯W]。嘶⋯3)各指标权重的确定。通过判断矩阵求出的权重为指r2321标在各层面的权重。权重越大说明影响程度越大。3基于模糊理论的综合评价由上表可以得出判断矩阵为：LI：l】／21／2l1j企业业绩评价指标体系是涉及多因素的综合评价问题，(2)对判断矩阵进行一致性检验，并计算各指标的权由于各种因素的评价是受人的主观性影响，使评价结果存在重值模糊性和不确定性。因此，