层次_价值分析法在物流项目投资决策中的应用.pdf

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1、投资分析层次-价值分析法在物流项目投资决策中的应用王茂春贵州大学管理学院[摘要]层次-价值分析法是一种将层次分析和价值分析有机结合的投资评价方法,它有效地解决了各评价因素因隶属不同层次，其重要性不能两两比较而导致评判值不准确的问题。把项目投资决策各评价因素的隶属关系由高到低排列成若干层次，建立不同层次评价因素之间的相互关系，根据项目的特点建立层次结构模型，采用1～9及其倒数的标度法构造判断矩阵，求出各因素对比较方案的满足系数，利用评价因素的重要性权数和满足系数计算对比方案的价值，得出的结果客观、明了，计算方法简单。[关键词]投资分析层次-价值分析法投资决策一、前言价值。项目投资分析方法有

2、很多，如量本利法、回收期法、净现该分析法采用1～9及其倒数的标度法构造判断矩阵，用环比值法、等值年金法等。每一种决策方法都是对备选方案进行财法求重要性权数和满足程度，舍去了用烦琐的数学方法求矩阵的务分析，得到相关财务数据，从财务角度显示备选方案的利弊特征根、特征向量、一致性检验等步骤，得出的结果客观、明了，得失及其成本、效益的优劣。但作为现代项目投资管理，还应计算方法简单，在实际工作中具有很强的可操作性。考虑项目内外环境因素，如完整性、可靠性、适应性、敏捷性、三、层次—价值分析过程先进性等诸多综合评价因素。显然，项目投资决策仅仅考虑财1.建立层次结构模型务经济指标有失偏颇，特别是对于供应

3、链管理某一结点上的投层次——价值分析的层次结构模型为金字塔型。资决策，常常应考查整个供应链的总体效益，若只考虑投资项第一层为层次——价值分析的评价目标；目的财务经济指标，则不符合系统的“项目森林”原理，导致第二层的评价因素集合为：决策失误。现代项目投资管理不仅要考虑财务经济效益，而且P={P，P，P，⋯Pn}，可以描述为P={P(完整性)，P(可靠12312要考虑项目内外环境因素等诸多综合评价因素。目前一些学者性)，P(适应性)，⋯Pn(经济性)}3运用了价值分析法进行投资分析，取得了一定的效果，可这种第三层的评价因素是针对上一层中某一评价因素进行分层，方法不能解决各评价因素因隶属不同层

4、次，其重要性不能两两集合为：比较而导致评判值不准确的问题。但这正是层次—价值分析法Pn={Pn1，Pn2，Pn3，⋯Pni}其中i=1,2,3,⋯所要解决的问题。第m层的评价因素是针对上一层中某一评价因素进行分层，二、层次——价值分析法的基本原理集合为：如前所述，现代项目投资管理既要评价财务经济指标，又要Pni⋯i={Pni⋯i1，Pni⋯i2，Pni⋯i3，⋯Pni⋯ij}其中i⋯i有评价项目内外环境因素。由于各种评价因素所处的层次不同，相m-2个，j=1,2,3,⋯对项目的重要性有差异，即重要性权数不同，且不同的投资决策根据上述评价因素集合，分出一级指标、二级指标，建立层方案对各评价

5、因素的满足程度不同，因而，在对投资决策进行综次模型：合评价时，若单一将两个备选方案的指标一一对比，很难比较出方案的优劣，还应结合评价因素的重要性和满足度来评判。为了解决这个问题，首先利用层次分析法，把项目投资决策各评价因素的隶属关系由高到低排列成若干层次，建立不同层次评价因素之间的相互关系，即层次结构模型，从而考察项目的结构和功能。并用排序理论求出各评价因素的重要性权数，然后进行价值分析。进行价值分析时，先将每一评价因素与备选方案进行比较，分析备选方案对于该评价因素的满足程度，求出每一评价因素相对于比较方案的满足系数，最后将满足系数与层次分析所得到的重要性权数相乘，求得每一评价因素的价值

6、，再对每一评价因素的价值求和，就得到了某一项目投资决策方案的系统评图1层次结构模型《商场现代化》2007年8月（上旬刊）总第511期292投资分析2.构造判断矩阵设有8个子系统，基本涵盖了物流系统功能所要求的子系统，自根据上面建立的层次模型结构，由上往下构造，某一层针对动化、机械化和普通仓库按1：2：3的比例修建；方案二建设6个上一层的某评价因素分层的所有评价因素为一个。第一层有一个子系统，自动化立体仓库改为普通仓库，削减了流通加工及包装判断矩阵，第二层有n个。将所有的判断矩阵列出来后，采用1-系统，投资少。两方案的财务分析指标如下：9及其倒数的标度方法对矩阵进行标度。标度的确定方法有二

7、：一表1对比方案的财务分析指标表是根据有关的行业参数确定；二是根据对有关专家、财务人员及投资分析人员对各因素相对重要性的不同认识进行统计而定。构造第二子目标层判断矩阵，以同为第二层的评价因素排成横排和竖排，分别两两对比，如第一横排P1相对P1的重要程度为1，则P1相对P2的重要程度为P2的一半，相对P3的重要程度为P3的三分之一，以此类推得出矩阵的标度。然后求重要性权数：取任一列的标度相加求得标度和，再将P1—Pn构造判断矩阵对应的