基于非负矩阵分解的用户话题兴趣度算法-论文.pdf

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1、总第299期计算机与数字工程Vo1．42No．92014年第9期Computer&DigitalEngineering1577基于非负矩阵分解的用户话题兴趣度算法张恩德张昱张翼飞高克宁(1I东北大学计算中心沈阳110004)(2．沈阳航空航天大学沈阳110136)摘要Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。而Web2．0的迅速普及，又使当今的Web媒体呈现了一种“自媒体”形式，即每个用户既是信息的接受者，也是信息发布者和信息转发者，在信息传递过程中，用户与用户互动，影响信息传播的进程。用户本身的特性对于传播有很大影响，信

2、息传播依赖于用户个体的行为模式。因此，需要对用户和传播话题之间的关系进行建模，来度量用户对某个话题的感兴趣程度。论文提出了有效的算法来对用户进行感兴趣的话题推荐，该算法基于非负矩阵分解理论，分析用户发表过的内容，将用户感兴趣的话题推荐给该用户。该文针对研究小组下载的真实数据集一科学网数据集进行实验分析，实验结果表明算法能够有效地将用户感兴趣的话题推荐给用户。关键词在线社会网络；用户话题兴趣度；非负矩阵分解；传播网络中图分类号TP301．6DOI：10．3969／j．issn1672—9722．2014．09．009User-TopicI

3、nterestingnessAlgorithmsBasedonNon-negativeMatrixFactorizationZHANGEnde~ZHANGYuZHANGYifeiGAOKening(1．ComputingCenter，NortheastemUniversity，Shenyang110004)(2．SbenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136)Abstract、Ⅳlebmediaisgenerallyacknowledgedas“thefourthmedia”afterthenews

4、paper，broadcastandTAndasⅥreb2．0prevailsovertheinternet，thewebmediahasaformcalled“selbmedia”，whichmeansthateveryindividua1iSareceiver，alsoapublisherandforwarderatthesatimeThecharactersofusershavegreatinfluenceontheprocessofinformationdiffusing，SOamodelshouldbebuilttOmeasu

5、retheinterestingnessbetweentheusersandthetopics．Inthispaper，someeffectivealgorithmshavebeenpmposedtOrecommendtopicstOusers，suchaigofithrnsarehasedonnon-negativematrixfactorizationtheory，theseaigorithmsanalyzethecontentsthatusershavepublished，andrecommendtopicstOusers．Exp

6、erimentsbasedonrealworddatasets，sciencenet．comdatasetsshowthesealgorithmscanrecommendusers’interestedtopicstousers．KeyWordsonlinesocialnetworks，user-topicinterestingness，non-negativematrixfactorization，diffusionnetworkCIassNtmn~rTP301．6一个共同特点，即不同于传统的网络媒体信息发1引言布，每个用户本身就形成

7、了“自媒体”，即每个用户互联网的迅速发展已经极大地改变了人们的既是信息的接受者，又是信息的发布者以及信息的生活。而Web媒体已经被公认为是继报纸、广播、转发者，用户的交流已经使整个网络形成了类似生电视之后的“第四媒体”，尤其随着Web2．0已经活中人与人交往的社会网络，因此，又被成为“在线成为网络上一种应用广泛的形式，诸如Facebook、社会网络”。在线社会网络近几年已经逐渐成为了Twitter以及国内新浪微博、人人网等已经成为很综合计算机科学、管理科学、社会学、新闻学等学科多人们网络活动的主要网络应用，这些网络应用有的研究热点L1q

8、]。收稿日期：2014年3月15日，修回日期：2014年4月27日基金项目：教育部一英特尔信息技术专项科研基金：面向高校资源共享课的云服务平台(编号：M0E_INTEL_2ol206)；支持教学资源共享的云