基于路线的校园公交绩效评估的DEA分析-论文.pdf

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1、科技·探索·争I乌Sc科ience&技Tech视nology界Vision基于路线的校园公交绩效评估的DEA分析赵龙陈莉(江苏大学管理学院，江苏镇江212013)【摘要】本文运用数据包络分析(dataenvelopmentanalysis-DEA)~r，对于江苏大学校园公交——卜绿车”的各线路，进行调查、收集数据和计算分析，从而对镇江各高校校园公交的绩效进行评估。根据大学校园公交系统的构成和特点，在综合研究国内外校园公交理论与实践的基础上，提出适合我国大学的校园公交系统优化策略。主要从路线规划引导、需求管理和内外部交通组织以及交通环境等方面提出

2、一些管理与组织策略和如何提升校园公交绩效的对策和建议。【关键词】数据包络分析；校园公交；绩效评估0引言本、维护成本和折旧成本)。产出是指公交线路在运营生产过程中，生产者获得的经济效益和乘客获得的服务效益．主要包括两个数量性产最早的校园公交始于1969年的美国加州大学圣地亚哥分校Ⅲ．到出指标：车公里和营收：两个质量性产出指标：平均运送速度和平均准近期为止几乎美国的大学校园里都会呈现一道亮丽的风景线。当然．点率，它们分别反映了公交服务的快速性、准点性。我国很多高校也开通了校园公交系统，清华大学、同济大学、上海交通大学、南京大学等都成为了校园公交的受

3、益者。经调查研究，我国的校2基于DEA的校园公交线路绩效评价园公交历史发展较短，很多公交线路都出现了高成本、线路规划不科2．1公交线路的样本学、公交使用率低和师生客流分布不匀等问题。近年来．江苏大学的土地在不断地向外扩张．也新建了许多学生本文考虑校园公交服务的异质性产出特性．提出了对公交线路的公寓．但已普遍靠学校后方了．离教学区有较远的距离．这给学生上课运营效率进行评价的模型框架。采用了更为精确的定量分析．应用传赶时间带来了一定的压力还有些老师需要在相距距离较远的教学楼统的DEA模型评价公交线路的运营效率。并结合江苏大学的校园公上课，来回地赶课

4、，会比较麻烦。因此，推出校园公交也能够给老师带交车进行实证分析来便捷。所以，学校设立了3条校园公交路线，途经学校不同宿舍区。1DEA建模从另一方面来说，学校的交通量比较大，大量的自行车、电瓶车、汽车等会对学校安全产生威胁。设立校园公交车能相对减少车流量。从而DEA最早是由Charne8等人(1978)提出．通过建立产出和投入的达到避免校园交通事故的发生的效果线性组合．将单产出／单投入决策单元的绩效测量推广为多产出／多投菲尔丁(1987)提出的性能评估框架被广泛应用于众多领域。该框入决策单元的情况(以下简称CCR模型)。Banker等人(1984

5、)通过分架包括三个方面，成本效率、成本效益和服务效益。成本效率表示在生析涉及可变规模报酬的案例增加凸性约束．进一步开发了基于BCC产中的DMU的相对效率：服务效益是指在销售中的DMU的相对效模型的CCR模型。这两个模型的简单描述如下。率：成本效益代表在生产和销售的共同作用中的DMU的相对效率1．1DEA模型2．2松弛分析CCR模型2．2．1规模效率对K个决策单元的假设进行评估投入导向的CCR模型的原问决策单元的经济规模可以由规模指数(Xx)表示。我们评估∑=1题可以表述为如下式子：的决策单元为其在最佳规模大小运营。例如规模报酬不变和它的运[CC

6、R-I]Minz(1)营规模应该保持不变。否则，运营规模应该分别在∑>1时缩减或者在EX0，／=1，⋯，K(4)表1每条路线在三方面的效率值表示第k个决策单元的第i个产出。‰表示第k个决策单元的成本效率成本效益服务效益第j个投入

7、。．是第f个决策单元的虚拟乘数。K、I、J分别是决策单元、投人、产出的数量~[CCR—I1解出的z的值表示第k个决策单元的相路线综合纯技规模规模综合纯技规模综合纯技规模对投入效率。因此，在给定相同产出等级的前提下，第k个决策单技效术率术摩效效率报酬瓣术益效报酬瓣术益效报酬元的投入为了达到相对效率应该被减到ZXlgoz的值为1决策单元被评估为相对有效的。如果虚拟乘数都为正的话．第k个决策单元的1号线0．8O5o．9260．869l111l1基准，可以通过将它们的投入和产出乘以对应的虚拟乘数来确定2号线o．865lo8650．6140．714o．8

8、60to，537o．863o．623T产出导向的CCR模型可以表述为如下式子3号线1l1lllo789lo．789T[CCR-O]Maxh(5)Ks．