姚应水-信度和效度ppt课件.ppt

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1、1心理卫生评定量表的信度与效度分析姚应水皖南医学院3SCL-90症状自评量表LSR生活满意度量表BDIBeck抑郁问卷MMPI明尼苏达多项人格测验请列举一些你所使用过或接触过的量表量表的作用是什么？4你如何解释下述现象？一个很聪明的孩子，测得智商是80分一个学习很好的学生，考试成绩为60分一个人缘很好的人，人际关系测量低于常模值5量表是我们用来了解心理特质的工具，但这个工具是有误差的。误差要控制在一个许可的范围内。量表帮助我们了解心理现象（心理特质），就像尺子帮助我们测量身高。误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中。误差的分类抽样误差与测量的优劣

2、没有必然的联系。因此，进行信度和效度评价时，可以忽略抽样误差。系统误差它直接影响测量的准确性，与效度有关。但它在测试中不引起测量结果的不一致性，故与信度无关。随机测量误差与信度和效度都有关系，信度则完全受随机测量误差的影响。78信度9什么是信度（reliability）？指测量结果的稳定性和可靠性程度。描述性定义一个被测团体真分数的变异数与实得分数的变异数之比。测量学定义（操作性定义）信度的种类及估计方法重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度11（一）重测信度（test-retestreliability）指用同样的测量方法在不同时段对同一对象进

3、行重复测量，所得结果的一致程度。一致程度越高，则该测量方法稳定性越好，重测信度也就越高。重测信度大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的皮尔逊积差相关系数。举例使用的前提条件：1）测验所测的特质必须是稳定的，即被测的特征和属性在两次测验之间没有发生变化2）把握适当的时间间隔，遗忘和练习的效果基本上相互抵消3）两次施测期间被试的学习效果没有差别计算重测信度应注意的问题：两次测验时间间隔要适当总的原则是时间间隔要长到第一次的测试对第二次的测试结果不会产生影响，但也不能太长以至于客观情况已发生了变化所测试变量的性质应当较为稳定。如个性、价值观、生活质量等

4、测试环境应当一致应尽量保证第二次测试环境与第一次测试的环境相同，以减少外部变量对结果的干扰。15（二）复本信度（Alternate-formReliability）用两个平行测验（同一测验的两个复本）在相距最短时间内测量同一组被试所得结果的一致性程度复本信度大小等于同一组被试在两个复本测验上所得分数的积差相关系数。计算公式同重测信度举例复本信度的注意事项两个测验必须在项目的内容、形式、数量、难易、时限、指导语等方面相同或相似。两次测验的时间间隔要适当。局限：复本法只能减少而不能排除练习和记忆效应。对于许多测验来说要建立复本是非常困难的。18（三）内

5、部一致性(internalconsistency)信度指组成研究工具的各项目之间的同质性或内在相关性，内在相关性越大或同质性越好，说明组成研究工具的各项目都在一致地测量同一个问题或指标，也就是说明工具的内在一致性越好，信度越高。估计内在一致性系数的方法有：分半信度克朗巴哈α信度系数、库德—理查逊的KR-20值1.分半信度（split-halfreliability）概念：在测验没有复本且只能实施一次的情况下，按题目的奇偶顺序或其他方法可将测验项目分成对等的两半，根据被试在这两半测验中所得的分数计算相关系数，即得分半信度。计算方法：对这两个部分的数值

6、进行相关分析，计算分半信度系数rhh，然后采用Spearman-Brown公式对rhh进行修正以计算分半信度rtt。举例2.克朗巴哈α信度系数（Chronbach’sαcoefficient）Chronbach’sα信度系数是Cronbach于1951年创立的，用于评价问卷的内部一致性。α系数取值在0到1之间，α系数越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。举例可以认为内在一致信度较好3.库德—理查逊的KR-20值（Kuder-Richardsonformula20,KR-20）KR-20值也是分析所有项目间的平均一致程度，但是，KR-20值公式要求项

7、目以0、1记分。KR-20值计算方法：在一定意义上KR-20值是克朗巴哈α系数的一种特例。24（四）评分者信度（interraterreliability）当不同评分者使用相同工具，同时测量相同对象时，需计算评分者间的一致程度。几个评分者的评分越一致，评分者信度越高计算方法：当只有两个评分者时，若为连续变量评分，则计算简单相关系数（r）；若为等级变量评分，则计算等级相关系数（Spearman等级相关系数）。当测试的评分者三个以上，且测试采取等级评分时，可以用肯德尔和谐系数，计算公式为：举例26以上介绍的各种信度估计方法都是对测试的一致性进行估计，但

8、由于误差来源不同，它们研究的侧面各不相同重测信度：估计测试中跨时间的一致性。复本信度：估计测试跨形式的一致性评分者信度：估