《医学假设检验》PPT课件.ppt

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1、第七、八章假设检验（HypothesisTest）1一、小概率原理小概率事件：如一件事发生的概率很小，则称这件事为小概率事件。规定若P（A）≤0.05或P(A)≤0.01,则称为小概率事件小概率原理：小概率事件在一次试验（此考虑为抽样）中不可能发生如在一次试验（抽样）中发生了，则不为小概率事件;小概率事件在无穷多次试验（抽样）中必然发生2例：要求某批药品的合格率达99.5%才能出厂，现从中抽得一支次品，问该批药品能否出厂？假设该批药品的合格率达99.5%，则P(抽得一支次品）＝0.5%,为一小概率事件，在一次抽样中不可能发生，而不可能发生的事件实际发生了，故认为是合格率达9

2、9.5%的假设不合理，不能出厂3例：比较来自中国广东省与河北省的一年级男大学生身高。以在武汉大学和华中科技大学的两省男生为样本，得出样本均值分别为168.2cm与169.9cm，推测总体均值是否相等二、假设检验基本思想4例根据大量调查，已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在一山区随机调查了30名健康成年男子，求得其脉搏数为74.2次/分,标准差为6.0次/分,能否据此认为该山区成年男子的脉搏数与一般成年男子的脉搏数相同?5如何做出判断，统计上是通过假设检验来回答这个问题假设检验的目的—判断差别是由哪种原因造成① 抽样误差造成的；② 本质差异造成的6假设它们来自同一

3、总体，即建立H0:μ=μ0,μ为山区成年男子的脉搏数（=74.2）所来自的总体,μ0为一般健康成年男子的脉搏数(μ0=72).若

4、-μ0

5、较小,则认为

6、-μ0

7、为抽样误差,则认为H0成立;若

8、-μ0

9、较大(则不能用抽样误差来解释),则认为H0不成立7给定一个合适的常数k>0,使当

10、-μ0

11、＜k时,则认为H0成立,当

12、-μ0

13、≥k时,则认为H0不成立但在H0:μ=μ0成立的条件下,仍然可能出现

14、-μ0

15、≥k,从而导致错误的推断结论故为把犯这种错误的概率控制在一定的范围内(可接受的范围),指定一个常数α(0<α<1),使得在H0成立的条件下,p{

16、-μ0

17、≥k}≤α,一般取α=

18、0.05或0.018假设H0成立,如从已知总体μ0中抽样,则得到的样本均数应服从正态分布（如总体标准差为未知时为t分布）,即～N(μ0,　/n),采用u变换(或t变换),t=前已推出，在假设H0成立的条件下，应有假设α=0.05，9假设H0成立的条件下，出现

19、　-μ0

20、≥k或t≥tα,v应为小概率事件，即P(t≥tα,v)≤α(0.05），若计算出的t≥tα,v，它发生的概率P应≤α(0.05）,根据小概率原理，小概率事件在一次试验中不易发生。但实际上不易发生的事件已经发生了，故认为是假设错了,即认为H0的假设不成立,拒绝H0总结：t≥tα,v,，p≤α,拒绝H010相反，

21、在假设H0成立的条件下，出现

22、-μ0

23、＜k或t＜tα,v不为小概率事件，(即有P(t＜tα,v)＞α(0.05）应是成立的），若计算出的tα,不拒绝H0tα,v可由查表求得11三、假设检验的基本步骤建立检验假设，确定检验水准计算检验统计量确定P值，作出推断结论12山区成年男子脉搏72次/分74.2次/分山区成年男子脉搏72次/分一种假设H0另一种假设H1抽样误差总体不同两种检验假设1314③H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1中只是0或<0，则此检验为单侧检

24、验。它不仅考虑有无差异，而且还考虑差异的方向。④单双侧检验的确定，首先根据专业知识，其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法结果，此时应该用单侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥，如是单侧需注明。15图双侧u检验的检验水准α图单侧u检验的检验水准α单侧与双侧检验双侧0.05就是两侧尾部加起来为0.05，单侧为0.025；单侧0.05就是一侧为0.05如做双侧检验有统计学意义做单侧检验必有统计学意义16(3)检验水准，过去称显著性水准，是预先规定的概率值，它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取=0.05。可根据不同研究目的给予不

25、同设置。17根据变量和资料类型、设计方案、统计推断的目的、是否满足特定条件等（如数据的分布类型）选择相应的检验统计量2.计算检验统计量183.确定P值，作出推断结论直接把计算得的u(或t值)和uα(或tα,v)比较若:tα,不拒绝H0t≥tα,v,p≤α,拒绝H0!!!P值含义:它是指从H0成立的总体中抽样,获得大于等于(或小于等于：图对侧)现有样本统计量的概率，从图看是两侧尾部绝对值大于等于计算出来的u或t值的面积192021表　　t值（取正）、P值与统计结论αt值P值统计结论0.05＜t0.05