管理运筹学实验报告模板.doc

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1、实验报告——管理运筹学班级会计班姓名学号中国矿业大学徐海学院二○一一年十一月实验一一、实验名称:线性规划问题二、实验目的:用excel求解线性规划问题三、实验内容:假定一个成年人每天需从食物中获取3000卡路里热量,55克蛋白质和800毫克钙。如果市场上只有四种食品可供选择,它们每千克所含热量和营养成份及市场价格如下表所示。问如何选择才能满足营养的前提下使购买费用最小。序号食品名称热量(卡路里)蛋白质(克)钙(mg)价格(元)1猪肉100050400102鸡蛋8006020063大米9002030034白菜2001050

2、02四、实验步骤1、打开excel,打开菜单栏中“工具”选项卡,若其下拉菜单中无“线性规划”则点击“工具”下的“加载宏”,在弹出来的对话框中选“线性规划”即可。2、在excel表中输入基本信息,如下:猪肉鸡蛋大米白菜购买量单位价格10632购买费用单位含量单位含量单位含量单位含量总含量需求量热量10008009002003000≧3000蛋白质5060201067≧55钙4002003005001000≧8003、在“工具”选项卡中点击“线性规划”,弹出“规划求解参数”对话框,设置“设置目标单元格”为上表中阴影单元格,设

3、置“可变单元格”为四种食物的购买量,选择“最小化”并添加约束。4、最后在此对话框中点击“选项”按钮,弹出“规划求解选项”对话框。在“采用线性模型”和“假定非负”前的方框中打钩,点击“确定”,最后在“规划求解参数”对话框中点击“求解”即可。一、实验结果运算结果报告:目标单元格(最小值)单元格名字初值终值$D$4购买费用猪肉010可变单元格单元格名字初值终值$D$2购买量猪肉00$E$2购买量鸡蛋00$F$2购买量大米03.$G$2购买量白菜00约束单元格名字单元格值公式状态型数值$H$6热量总含量3000$H$6>=$J$

4、6到达限制值0$H$7蛋白质总含量66.$H$7>=$J$7未到限制值11.$H$8钙总含量1000$H$8>=$J$8未到限制值200敏感性报告:可变单元格  终递减目标式允许的允许的单元格名字值成本系数增量减量$D$2购买量猪肉06.101E+306.$E$2购买量鸡蛋03.61E+303.$F$2购买量大米3.033.753$G$2购买量白菜01.21E+301.约束  终阴影约束允许的允许的单元格名字值价格限制值增量减量$H$6热量总含量30000.30001E+30525$H$7蛋白质总含量66.05511.1

5、E+30$H$8钙总含量100008002001E+30极限值报告: 目标式单元格名字值$D$4购买费用猪肉10 变量 单元格名字值$D$2购买量猪肉0$E$2购买量鸡蛋0$F$2购买量大米3.$G$2购买量白菜0实验二一、实验名称:产销不平衡运输问题二、实验目的:用excel求解线性规划问题三、实验内容:设有三个煤矿供应四个电厂的发电用煤。假定各个煤矿的年产量、各个电厂的年用煤量以及单位运价如表所示。试求运费最省的煤炭调拔方案。电厂煤矿IIIIIIIV产量A1613221750B1413191560C192023--5

6、0最低需要量3070010最高需求量507030不限四、实验步骤1、打开excel,打开菜单栏中“工具”选项卡,若其下拉菜单中无“线性规划”则点击“工具”下的“加载宏”,在弹出来的对话框中选“线性规划”即可。2、在excel表中输入运价表,如上表所示。3、再在excel表中输入调运表,如下表所示:电厂煤矿IIIIIIIV产量A50B60C50最低需要量3070010最高需求量507030不限4、在“工具”选项卡中点击“线性规划”,弹出“规划求解参数”对话框,设置“设置目标单元格”为总运价,设置“可变单元格”为上图中的阴影

7、部分,选择“最小化”并添加约束。4、最后在此对话框中点击“选项”按钮,弹出“规划求解选项”对话框。在“采用线性模型”和“假定非负”前的方框中打钩,点击“确定”,最后在“规划求解参数”对话框中点击“求解”即可。五、实验结果运算结果报告:目标单元格(最小值)单元格名字初值终值$C$20总运费Ⅰ02460可变单元格单元格名字初值终值$C$13aⅠ00$D$13aⅡ050$E$13aⅢ00$F$13aⅣ00$C$14bⅠ00$D$14bⅡ020$E$14bⅢ00$F$14bⅣ040$C$15cⅠ050$D$15cⅡ00$E$15

8、cⅢ00$F$15cⅣ00敏感性报告:  终递减目标式允许的允许的单元格名字值成本系数增量减量$C$13aⅠ02161E+302$D$13aⅡ5001321E+30$E$13aⅢ07221E+307$F$13aⅣ02171E+302$C$14bⅠ001412$D$14bⅡ2001322$E$14bⅢ04191E+30

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