最新学校心理健康教育发展的困惑（1学校心理健康教育途径-药学医学精品资料.ppt

《最新学校心理健康教育发展的困惑（1学校心理健康教育途径-药学医学精品资料.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、最新学校心理健康教育发展的困惑（1）学校心理健康教育途径-药学医学精品资料学校心理健康教育发展的困惑（1）学校心理健康教育途径不少，但缺乏整合性、层次性“心育”系统（2）强调学生接受“心育”的必要性，忽视其在“心育”过程中的主体地位（3）专业师资有所增强，但未形成全员参与的氛围（4）教师培训时数有所增加，但其理论和实践相脱节问题的缘起一教学、训导、辅导三合一整合架构图◎教学心理辅导训导教学心理辅导训导心理辅导训导教学全体教师（含导师）社区辅导资源社区辅导资源三级预防二级预防一级预防*台湾三级预防机制结构示意图四个构建策略◎（1）以体验式工作坊促进受训

2、教师运用心理辅导的理论知识和实务技能.（2）以体验式工作坊搭建教师交流平台.（3）以体验式工作坊带动全校教师主动参与心理健康教育.2.引领教师全员参与四个构建策略◎心理辅导活动校本课程开发学生心理动态监测心理辅导实务训练个别辅导、小团体辅导危机干预3、有机联结“学生自主辅导”和“教师全员参与”四个构建策略◎(1)建立健全心理健康教育工作网络和工作制度.4.优化校内外心理文化环境学校心理健康教育校长心理辅导中心教务处教科处政教处资源处团委心理辅导课学科渗透心理辅导研究课题研究心理咨询室家长学校班主任培训心理测试心灵港湾网页心路驿站广播心理互助社心海导航

3、校报全体学生四个构建策略◎4.优化校内外心理文化环境（2）举办心理健康教育活动周.（3）创办《心海导航》报.（4）建立家校联盟.（5）建立心理健康网及网络心理测评系统成绩与反思三一、成绩1.学生方面（1）学生的心理健康状况显著改善.（2）学生的学习兴趣提高，学习自我效能感增强.（3）学生的人际交往能力提高，生活和社会适应能力增强.（4）学生参与心理健康教育活动的主动性和积极性增强.成绩与反思三（1）教师的心理辅导理念与技能都得到显著的改善（2）教师参加心理健康教育的主动性、积极性和全员性得到提高.（3）班主任工作水平有了极大提高.（4）教师教科研能力

4、显著提高.2.教师方面成绩与反思三3.学校方面（1）城镇重点高中心理健康教育三级预防机制受益面广.（2）城镇重点高中心理健康教育三级预防机制有助于区域推进.（3）城镇重点高中心理健康教育三级预防机制得到社会广泛关注.成绩与反思三二、反思1.关于学生自主辅导.2.关于教师全员参与.3.关于城镇重点高中心理健康教育三级预防机制的适用、执行.谢谢！§2.5实例：时间序列问题一、中国居民人均消费模型二、时间序列问题一、中国居民人均消费模型例2.5.1考察中国居民收入与消费支出的关系。GDPP：人均国内生产总值（1990年不变价）CONSP：人均居民消费（以居

5、民消费价格指数（1990=100）缩减）。该两组数据是1978~2000年的时间序列数据（timeseriesdata）；1、建立模型拟建立如下一元回归模型采用Eviews软件进行回归分析的结果见下表前述收入-消费支出例中的数据是截面数据（cross-sectionaldata）。一般可写出如下回归分析结果：(13.51)(53.47)R2=0.9927F=2859.23DW=0.55032、模型检验R2=0.9927T值：C：13.51，GDPP：53.47临界值:t0.05/2(21)=2.08斜率项：0<0.3862<1，符合绝对收入假说3、预

6、测2001年：GDPP=4033.1（元）（90年不变价）点估计：CONSP2001=201.107+0.38624033.1=1758.7（元）2001年实测的CONSP（1990年价）:1782.2元，相对误差:-1.32%。2001年人均居民消费的预测区间人均GDP的样本均值与样本方差：E(GDPP)=1823.5Var(GDPP)=982.042=964410.4在95%的置信度下，E(CONSP2001)的预测区间为：=1758.740.13或：（1718.6,1798.8）同样地，在95%的置信度下，CONSP2001的预测区间为：=

7、1758.786.57或（1672.1,1845.3）二、时间序列问题上述实例表明，时间序列完全可以进行类似于截面数据的回归分析。然而，在时间序列回归分析中，有两个需注意的问题：第一，关于抽样分布的理解问题。能把表2.5.1中的数据理解为是从某个总体中抽出的一个样本吗？可决系数R2，考察被解释变量Y的变化中可由解释变量X的变化“解释”的部分。这里“解释”能否换为“引起”?第二，关于“伪回归问题”（spuriousregressionproblem）。在现实经济问题中，对时间序列数据作回归，即使两个变量间没有任何的实际联系，也往往会得到较高的可决系数

8、，尤其对于具有相同变化趋势（同时上升或下降）的变量，更是如此。这种现象被称为“伪回归”或“虚假回归”。