河南大学医学院授课教案首页.doc

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1、河南大学医学院授课教案首页预防医学教研室教研室主任签名课程名称医学统计学授课对象2005级临床医学专业章节名称第一章课程教师丁勇教材医学统计学（第4版,马斌荣主编）教学手段课件讲授学时数2授课时间地点教学目的1.掌握卫生统计学的概念、学习目的；掌握统计学的几个基本概念和常见资料类型。2。熟悉《卫生统计学》的研究内容、统计工作的基本步骤。教学过程与时间分配1。绪论（说明医学统计学在医学科研中的重要作用）2。医学统计工作中的内容和资料类型（简要说明如何获得和分析资料，并解释不同的资料类型)3。医学统计工作中的基本概念教学

2、重点难点重点:变异、总体、样本、抽样研究的含义和常见统计资料类型。难点：变异、总体、样本含义的理解。基本概念试验设计、变异、总体、样本、抽样、配对设计、随即区组设计、误差和概率练习与作业1.常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？2。什么是两个样本之间的可比性？参考资料备注教研室审查意见主任签字年月日注：教后记放在讲义最后一页。医学统计学教案(续页）学科:医学统计学教研室：预防医学授课题目:绪论授课教师：丁勇学生专业：临床医学本科班级：授课日期：2006年月日时间：2学时教学要求教学内容表达方式时间分配了

3、解掌握掌握第一节、医学统计学定义和地位第二节、医学统计工作的内容和资料类型（一）医学统计工作的内容1。实验设计2.收集资料3.整理资料4.分析资料（二）资料的类型第三节、医学统计工作中的基本概念1。变异2.总体和样本3.抽样4。配对设计和随即区组设计5。误差6。概率小结复习,提问多媒体、讲解多媒体、讲解多媒体、讲解15分钟35分钟50分钟5分钟［第1章］绪论1、基本概念医学统计学(定义）:运用统计学原理与方法，研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析的学科。1）总体与样本个体：是统计分析时根据研究目的所确定的最基本的

4、研究对象单位，所以个体又称为观察单位。具有相同性质的观察单位称为同质的（homogeneous），否则，称为异质的(heterogeneous)。总体：根据研究目的而制订的具有某些共同性质（同质)的全部个体（观察单位）观察值所组成的个体集合。总体分为有限总体(finitepopulation）和无限总体(infinitepopulation).样本：在一个较大范围的研究对象中(总体）随机抽出一部分个体进行观察或测量，这些个体的测量值所构成的集合称为样本（sample).样本中的个体总数称为样本含量（samplesiz

5、e)。这种从总体中随机抽出一部分个体进行观察或测量的过程称为随机抽样（randomsampling).描述和表达总体的数理特征的指标称为总体参数（parameter),而用来表达和描述样本的数理特征的统计指标称为统计量(statistic).统计量可由计算得出因而是可知的，而参数是未知的，是统计推断或参数估计的对象.2)变异与误差变异:同一总体内不同个体间所表现出来的参差不齐性。误差：泛指真实值与实测值之差。抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差(samplingerror).抽样误差由

6、个体变异和抽样所致。偶然但呈现规律性,这种规律称为抽样分布非随机误差:系统误差:实际观察值呈现规律性地偏离观察真实值过失性误差：研究者主观过失，不应出现3)概率概率(probability)：未发生的随机事件,发生的可能性大小的度量，0≤P≤1。P≤0。05（0。01）被称为小概率事件，表示该事件在大多数情况下不会发生。2、数据基本类型在医学研究中,先根据研究目的确定研究对象，然后对研究对象的某项目或研究指标进行观察（或测量），这种观察项目或研究指标称为变量(variable），变量取值表示观察（或测量）结果也称观察

7、值(observation），观察值的集合称为资料(data）。计量资料（measurementdata）：信息量大有明确数值大小的概念；一般都有度量衡单位；可根据数量大小分组，分组依据是量的大小；可根据数量大小排序计数资料（enumerationdata):信息量小；无明确数值大小概念；一般无度量衡单位；分组依据是值,而不是量的大小；只能分组，不能排序；等级分组资料：简称等级资料，信息量介于前二者之间根据某种属性的不同程度，划分为若干等级,分别清点每个程度的数目。循环计量资料：循环往复,无始无终，没有真正的零；应用

8、圆形分布理论对资料进行统计分析。3、统计工作基本步骤1）收集资料:原始资料的真实性、完整性、及时性2）整理资料：核对、审查、分组、归纳、汇总等3）分析资料：包括统计描述与统计推断或参数估计河南大学医学院授课教案首页预防医学教研室教研室主任签名课程名称医学统计学授课对象2005级临床医学专业章节名称第二章课程教师丁勇教材医学统计学（第4版，马斌荣