毕业论文-基于logit模型的上市公司财务预警模型研究以及实证分析

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1、基于Logit模型的上市公司财务预警模型研究以及实证分析【摘要】上市公司是现代公司的最高形式，上市公司的数量和质量直接影响着证券市场的兴衰。在上海和深圳证券交易所上市公司需要连续三年盈利，上市之后如果连续两年亏损，就会被戴上ST的帽子，这标志着上市公司陷入了财务困境。本文以沪深A股市场上于2015年被ST和未被ST的上市公司为研究的总体，随机抽取样本90个，并结合公司的财务数据，尤其是代表公司经营状况的动态指标，来预测企业在未来一年内是否会有财务危机，给公司的财务人员预警，同时也有利于投资者判断一家

2、公司的发展状况，做出合理决策。【关键字】上市公司财务预警Logit模型一、引言21.1财务预警模型的研究背景21.2财务预警模型的研究概况21.3本文的创新之处2二、Logit模型简介2三、样本和财务指标的确定33.1样本采集33.2财务指标的初步选择3四、财务预警模型的实证分析44.1案例处理摘要44.2模型汇总44.3Hosmer-Lemeshow检验结果54.4预测分类结果64.5逐步回归过程84.6不在方程中的统计变量94.7预测概率直方图10五、模型的改进和对上市公司风险防范的建议115.

3、1模型的改进115.2对上市公司的建议11参考文献1212一、引言1.1财务预警模型的研究背景现代企业从创业到发展，都在追求一个目标——上市。而在我国的股票市场上，公司上市需要最近三年连续盈利，上市后的公司要接受社会的监督，定期公布财务报告以及其他信息，因此我们可以很容易得到上市公司的财务指标，相比通过经验来判断公司的财务状况，财务指标是量化的，更容易分析。一个公司的财务指标一定程度上反映了该公司的财务状况，从财务状况我们可以看出该公司的经营管理情况以及发展情况，如果一个公司财务发生了危机，那么整个

4、公司的现状也令人担忧。因此，正确的预测企业财务危机将有助于保护投资者和债权人的权益、有助于经营者防范财务危机、有助于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场的风险，所以建立企业财务危机预警模型具有重要意义。各种不同的原因共同导致了公司的财务危机，既有企业内部的原因，也有企业外部不可控制的原因。以下我们归纳归属于企业自身的原因：1.公司管理者盲目追求扩张，决策缺乏科学性。2.企业筹资方式不当，资本结构不合理3.企业内控制度不完善，公司治理结构不合理。如果企业不对其存在的问题作出快速的反映，在不断创新和变

5、革的时代，最终会走向破产，因此财务预警能够在公司财务危机发生前进行预测，避免其陷入财务困境。1.2财务预警模型的研究概况对上市公司的财务预测和预警的常用模型是上市公司信用风险度量，我国关于财务风险预警分析的研究起步较晚，而国外开始相关领域的研究比较早，已有企业将财务风险预警模型投入实际运用中。信用风险的度量和管理的探索大致可分为三个阶段；第一个阶段是1970年以前，主要分析工具有5C分析法、LAPP法、五级分类法，大多数金融机构基本上是依据银行专家的经验和主管分析来评估信用风险。第二个阶段是建立于基

6、于财务报表的信用评级模型，主要有Logit模型、线性比率模型、Probit模型、判别分析模型等。第三个阶段是进入20世纪90年代以来，西方若干商业银行以风险价值为基础，开始运用数学工具、现代金融理论来定量研究信用风险，建立了以违约概率、预期损失率为核心指标的度量模型。1.3本文的创新之处我国财务预警模型处于发展初期，复杂的财务预警模型在实践中运用较少。简单而又实用的预警模型应属Logit模型，多数学者已对Logit模型进行了实证分析，肯定了Logit模型有较好的预测能力。本文拟对Logit模型在上市

7、公司财务危机预警分析与评估应用方面进行研究，避开大多数研究者选取的盈利指标等静态指标，以与上市公司经营状况有关的财务指标为变量（包括两个动态指标）通过实证分析验证改进结果。二、Logit模型简介Logit方法采用logistic回归建立一个非线性模型，其曲线是s型或倒s型。因变量的取值在O～1之间，回归方程为：LnI1[Pi／(1-Pi)]=β0+ΣβjXij12本文将ST公司赋值1，将非ST公司赋值0。Pi是在条件Xi=F(Xlj，X2j⋯,Xmj)下某事件发生的概率，1-P是该事件不发生的概率，

8、其中m是自变量的个数β0是截距，βi是待估计的参数。利用最大似然估计法估计参数，在研究中取0．5作为概率的阀值，将样本数据代入回归方程得到P值大于0．5时，判断该样本属于财务困境公司，否则属于非财务困境公司。Logit模型的最大优点是，不需要严格的假设条件，克服了线性方程受统计假设约束的局限性，不需要满足正态分布和两组协方差矩阵相等的条件，得出的结果直接表示企业发生财务失败的可能性大小，操作简单，结果明了。目前，这种模型的使用较为普遍，但其计算过程比较复杂，而且在计算