基于熵权topsis法的林业企业社会责任评价实证研究

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1、No.82015林业经济FORESTRYECONOMICS·研究报告·基于熵权TOPSIS法的林业企业社会责任评价实证研究刘梦瑶张卫民（北京林业大学经济管理学院北京100083）摘要：林业企业社会责任的绩效评价是推动林业企业履行社会责任，实现可持续发展的重要途径。在回顾以往学者对企业社会责任评价以及林业企业社会责任研究相关成果的基础上，结合林业企业社会责任的特殊性,选取16项指标，构建了林业企业社会责任评价指标体系，利用熵权法确定包括股东和债权人、消费者和供应商、生态环境等五项责任指标的权重，对2

2、7家林业上市公司2013年社会责任履行情况进行排序，提出了相应的对策和建议。结果表明，在森林资源经营方面具有一定优势的企业，因经济效益和生态环境绩效的协同发展，社会责任绩效在林业上市公司中处于领先地位。关键词：林业企业；社会责任；熵权TOPSIS法；实证研究中图分类号：F326.25文献标识码：A文章编号：1673-338X（2015）08-0116-06DOI:10.13843/j.cnki.lyjj.2015.08.020TheEvaluationModelandEmpiricalStudyo

3、fForestryCorporateSocialResponsibilityBasedonEntropyWeightTOPSISMethodLiuMengyaoZhangWeimin(SchoolofEconomicsandManagement,BeijingForestryUniversity,100083)Abstract:Basedonthepreviousstudyontheevaluationofcorporatesocialresponsibilityandrelatedresearc

4、hachievementsofsocialresponsibilityofforestryenterprises,thispaperbuilttheevaluationindexsystemofforestryenterprisesocialresponsibilitycombiningwiththeparticularityoftheforestryindustry.Theindictorswereweight⁃edusingthemethodofentropy.Andbasedonthewei

5、ghtedindexes,themethodofTOPSISwasappliedto27for⁃estrylistedcompanytoevaluatetheirsocialresponsibilityfulfillmentsituations.Finally,thepaperanalyzedtheem⁃piricalevaluationresultsandputforwardthecorrespondingpolicysuggestions.KeyWords:forestryenterprise

6、s;socialresponsibility;entropyweightTOPSISmethod;empiricalstudy1引言2文献回顾林业企业以森林资源及其产品为经营对象，经营早期的企业社会责任评价如Carroll,Wood的对象的特殊性决定其承担社会责任的重点在于对森林结构模型主要是基于社会问题评价，从20世纪80资源合理地保护、开发与利用（隋爽等，2012）。相较于年代开始，西方理论界相继提出了各种企业社会责其他产业领域的企业社会责任研究，林业企业社会责任评价体系：索尼菲尔德模式，RA

7、DP模式，多米尼任评价研究尚处于起步阶段，林业企业社会责任的评社会指数法，声誉指数法和内容分析法等，以及后价指标没有体现行业特色，评价方法也没有达成共来的道琼斯可持续发展指数和KLD的多米尼社会识。鉴于此，本文通过构建能反映林业企业特点的指指数（Domini400SocialIndex）。国内方面，企业社标体系，探讨采用熵权TOPSIS法评价模型评价林业会责任评价的相关研究起步较晚，2006年以后才引企业社会责任绩效，并对沪深林业上市公司社会责任起了学者的广泛关注。马学斌、徐岩（1995）首次运履

8、行状况进行实证研究，以期促进我国林业企业更好用层次分析法（AHP）建立了定量指标模型并运用地履行社会责任。综合评价方法对企业社会责任进行定量评价研收稿日期：2015-04-10作者简介：刘梦瑶，北京林业大学经济管理学院本科生。研究方向：林业财务会计。通讯作者：张卫民，北京林业大学经济管理学院教授，博士生导师。研究方向：林业财务会计，森林资源资产评估。基金项目：北京林业大学国家级创新训练项目“林业企业社会责任框架检验修正及其评价”（编号：G201410022027）；国家林业局软科学