【5A版】学生建模报告-数学建模.doc

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1、7A版优质实用文档网游玩家人数变化一问题提出：近年来，网络游戏风靡世界，尤其20GG年以前，我国各大城市的网络游戏层出不穷，且大多属于充满暴力的RPG，如龙族，奇迹，致使很多的青少年迷恋于此，浪费大量金钱，甚至荒废学业。然而，作为我国网络经济的一部分，我国在出台了严格的网络游戏管理法则的同时，并没有完全的禁止。在20GG年后，随着技术的日益完善和游戏画面的日益精致，许许多多的旧的类型网络游戏相继衰落，失去了生命力和吸引力，而一些新型的网络游戏则取代了他们的位置，如街头篮球，QQ游戏，劲舞团，劲乐团等，另外游戏巨头EA预计发行一款在线足球游戏，这些游戏都得到了很好的欢迎。在其

2、中魔兽世界更是被受广大玩家的青睐。我们就用魔兽世界为例找出网游玩家人数的变化规律。二分析与假设：对大多数玩家来说，选择网游的类型的最主要的标准之一是：某种网游的吸引度。这里的“吸引度”包含了游戏的某些性能对玩家的影响，游戏的可操作性，以及游戏的趣味性等等。主要表现在，游戏玩家的多少，即玩某种游戏的人数占总网游人数的比例。现在用魔兽世界来作为对象，考虑吸引度和总人数对魔兽世界玩家人数的影响。下表是由我们从网上查到的信息制成：调查时间魔兽世界吸引度其他游戏吸引度平均网游玩家总人数（千万）吸引度差魔兽世界玩家人数（千万）0.08490.04532.6330.03960.22357

3、7A版优质实用文档7A版优质实用文档05年05月05年06月0.09300.04602.6800.04700.249205年08月0.20GG0.07782.7420.12330.551405年09月0.20GG0.06862.8060.13170.562005年10月0.20GG0.09252.8780.10750.575605年11月0.20GG0.10252.9300.09750.586006年01月0.19630.07253.0090.12380.5906表1假设：魔兽世界玩家人数为Y，网游总人数为C，吸引度差为S。三基本模型：首先分析Y与C的关系，由上表可得Y与C

4、的散点图：图1再有Y与S的散点图：图2从图中可观察出它们是两个如下的二次函数模型：Y=t0+t1C+t2C+wY=t0+t3S+t4S+w77A版优质实用文档7A版优质实用文档总上分析，得如下回归模型：Y=t0+t1C+t3S+t2C+t4S+w四模型求解：直接用mathematica求解得：Y=-43.419543+30.2201C-5.18493C参数参数估计参数置信区间t0-43.419543{-84.0567,-2.78228}t130.2201{1.33443,59.1058}t2-5.18493{-10.3096,-0.0602844}R2=0.893056F=

5、16.7016p=0.011437Y=-0.324956+16.1682S-71.871S参数参数估计参数置信区间t0-0.324956{-0.548881,-0.101071}t116.1682{9.89225,22.4441}t2-71.871{-109.023,-34.7185}R2=0.985385F=134.847p=0.000213593则有：Y=-43.74499+30.2201C+16.1682S-5.18493C-71.871S五结果分析由上面的两表可以清楚的得到：R2均较大，F也是合适的，而p的数量级非常小，因而从整体来看模型的建立是可用的。然而，或许由

6、于考虑的因素不够，也出现了一些疑虑，人口的年龄结构会不会对此问题产生影响？六模型改进77A版优质实用文档7A版优质实用文档现考虑网络游戏对不同年龄段的人群的吸引力。不同年龄的人采用互联网的可能性也不相同，从调查看，年轻的人选择上网的可能性显著高于年龄较大的人。在16-24岁的受访人群中，87.8%是网民；而在55-65岁的受访人群中，只有15.6%是网民；在25-34岁的人群中，62.2%的受访者采用了互联网；但在35-44岁的中年人群中，使用互联网的人刚刚超过三分之一。如下图：图3而据中国社科院发布《20GG年中国5城市互联网使用现状及影响调查报告》显示：90％的年轻人上

7、网是为了打游戏。调查显示，在网民的网络行为上，阅读网络新闻是使用最多的互联网功能，占65．9％；处于第二位的是一般浏览，随后三个常用功能均与娱乐有关：经常或总是玩游戏的网民占622％；经常或总是下载音乐的网民占565％；而经常或者总是下载娱乐信息的网民占535％。报告同时显示：上网多以年轻人为主。其中在校学生大约80％上网。因此，人口的年龄构成对网游玩家数量有重要影响！人口的年龄构成：指不同年龄人口的数量比例关系。它可以逐龄计算，也可以按5年分档。国际上更通常的做法是把全部人口划分为三大类，即0～14岁为少年儿童，