甘蓝型油菜snp遗传连锁图谱的构建及品质性状qtl定位

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1、分类号：华中农业大学硕士学位论文甘蓝型油菜SNP遗传连锁图谱的构建及品质性状QTL定位密级：ConstructionofageneticlinkagemapusingSNParrayandQTLanalysisofqualitytraitsinBrassicanapus研究生：毛龙学号：2010301110050指导教师：傅廷栋教授文静I-4副教授—，、-J●J{J1人’l_^指导小组：傅廷栋教授涂金星教授沈金雄教授马朝芝教授易斌副教授文静I-JJ副-4教授／～Fq1人JI，～专业：作物遗传育种研究方向：油菜

2、遗传育种获得学位名称：农学硕士获得学位时间：2013年6月华中农业大学植物科学技术学院二。一三年六月华中农业大学学位论文独创性声明及使用授权书学位论文石如需保密，解密时间年月嚣是否保密垃独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行昀研究工作及取得昀研究成果。尽我所知，除了文中特另l加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华中农业大学或其他教育机构的学位或证书面使用过的材料，指导教师对此进行了审定。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确

3、的说明，并表示了谢意。研究生签名：勿菇时间：≥护眵年参月参目学位论文使用授权书本人完全了解华中农业大学关于保存、使用学位论文的规定，即学生必须按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存提交论文的印刷版和电子版，并提供目录检索和阗览服务，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人同意华中农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容，为存在馆际合作关系的兄弟商校用户提供文献传递和交换服务，同时本人保留在其他媒体发表论文的权力。注：保密学位论文(翠涉及技术秘密、

4、商业秘密或申请专利等潜在需要提交保密的论文)在勰密后适用于本授权书。学位论文作者签名：导易协歹辔导师签名：／萄越√∥签名日期：p侈年5月参日签名日期：彤廖年乡月彩丑注：请将本表赢接装订在学位论文的扉页和目录之闻甘蓝型油菜SNP遗传连锁图谱的构建及品质性状QTL定位目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．iAbstact，；．．．，，，，．，．．。．，．，．．．．．．．，．，，．．．．。．．．．．．．．，．，，，．，．．．，，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．，．，．。．。

5、。．．．．．．，．．．．．．．。．．．．．．．．．．。．．。，．．．．．．．．．，．iii缩略语表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．v1文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．1主要分子标记种类以及优缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．1．1基于分子杂交技术的分子标记⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一21．1．2基于PCR技术的分子标记⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．1．3基于DNA芯片技术的分子标记⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．2常见QTL作图分析方法及优缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51．2．1单标记分析法(SingleMarkerAnalysis)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．51．2．2区间作图法(IM)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．51．2．3复合区间作图法(CIM)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61．2．4基于混合线性模型的复合区间作图法(MCIM)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．3SNP标记应用于十字花科植物图谱构建研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．71．4油菜

7、品质性状QTL定位研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯91．4．1油菜蛋白质含量相关QTL定位研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．91．4．2油菜总硫甙含量相关QTL定位研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．91．4．3油菜含油量相关QTL定位研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯101．4．4油菜脂肪酸相关QTL定位研究进展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯111．5本研究的目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．122材料及方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1

8、42．1试验材料及群体构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．142．2DH群体品质性状考察⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯142．3DH群体DNA提取和基因型分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．142．3．1双亲及群体DNA提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．3．2群体基因型分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯152．4数据分析⋯⋯⋯⋯