QC七大手法教材Print

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1、德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.comQC七大工具陶维胜JustinTao1德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.com主要内容CH1数据与图表CH2简易QC工具CH3实施QC工具的方法CH4QC七大工具详述CH5QC七大工具综合应用CH6QC七大工具综合应用案例21德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.comCH1数据与图表1数据的理解2质量管理中的数据3质量管理中的统计数据应用4质量管理中的统计抽样5关于图表3德国

2、莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.com1数据的理解数据：是根据测量所得到的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观念就是：数据=事实数据类型：依特性分为：A.定性数据：以人的感觉判断出来的数据，例如：水果的甜度或衣服的美感；B.定量数据：长度、时间、重量等测量所得数据，也称计量值(特点连续不间断)；以缺点数、不良品数来作为计算标准的数值称为计数值(特点离散性的数据)。依来源分为：A.市场数据；B.制程数据；C.检验数据等42德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.

3、com1数据的理解数据应用注意事项搜集正确可用的数据避免个人主观的判断掌握事实的真相整理数据的方法.机器整理法(电脑软件….)人工整理法(卡片.笔记….)5德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.com1数据的理解整理数据的原则发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据；对于数据使用目的应清楚了解；当数据搜集完成后，应立即使用它；数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件一致；数据不可造假，否则问题将永远无法解决。63德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.t

4、uv.com2质量管理中的数据数据反映出产品特定数据，称为质量特性。一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。这是数据在质量管理中发挥的作用质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。7德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部h

5、ttp://www.chn.tuv.com2质量管理中的数据根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。计数值：当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值

6、。84德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.com3质量管理中的统计数据应用“统计(statistics)”一词是由“国家(state)”一词演化而来。它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。A.V.Feigenbaum观点：在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方法”。“这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响”。不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性

7、值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测定组成样本大小的样品的质量特性值，以此来估计和判断总体的性质。9德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.tuv.com3质量管理中的统计数据应用质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预测。总体又叫母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。105德国莱茵TÜV公司中国教育与咨询部http://www.chn.

8、tuv.com3质量管理中的统计数据应用质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计