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1、MATLAB参数估计与假设检验课型：新授课教具：多媒体教学设备，matlab教学软件一、目标与要求掌握matlab统计工具箱中的基本统计命令及其应用。二、教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写matlab程序时能够熟练运用基本统计量的相关命令实现相应的功能。三、教学方法本课程主要通过讲授法、演示法、练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习内容。四、教学内容上机内容回顾一、基本的统计量命令二、常见概率分布函数新授课统计推断：通过对样本的处理和分析，得出与总参数相关的结论。统计推断包括参数估计和假设检验两部分内容。示例：吸烟对血压有影响吗？对吸烟和不吸烟两组人群进行
2、24小时动态监测，吸烟组66人，不吸烟组62人，分别测量24小时收缩压（24hSBP）和舒张压（24hDBP），白天（6Am-10Pm）收缩压（dSBP）和舒张压（dDBP），夜间（10Pm-6Am）收缩压（nSBP）和舒张压（nDBP）。然后分别计算每类的样本均值和标准差问题：1）任何一个考察的时段，吸烟和不吸烟群体的血压的真值分别是多少？（参数估计）2）吸烟和不吸烟群体的血压的真值是否有区别？（假设检验）概念：第一部分：一：点估计1矩估计法2似然函数法二、评价估计优劣的标准1无偏性2有效性3一致性三、区间估计参数估计的MATLAB实现：例题：50名17岁城市男性学生身高（单
3、位：cm）：170.1179.0171.5173.1174.1177.2170.3176.2163.7175.4163.3179.0176.5178.4165.1179.4176.3179.0173.9173.7173.2172.3169.3172.8176.4163.7177.0165.9166.6167.4174.0174.3184.5171.9181.4164.6176.4172.4180.3160.5166.2173.5171.7167.9168.7175.6179.6171.6168.1172.2运行结果标准差区间估计（4.4863，6.6926）标准差点估计5.37
4、07均值区间估计（171.1777,174.2303）均值点估计172.7040第二部分假设检验总体均值的假设检验•总体方差的假设检验•两总体的假设检验•0-1分布总体均值的假设检验•总体分布正态性检验•假设检验的MATLAB实现假设检验MATLAB的实现MATLAB命令使用说明输入参数x是样本（n维数组），mu是H0中的µ0，sigma是总体标准差σ，alpha是显著性水平α（缺省时设定为0.05），tail是对双侧检验和两个单侧检验的标识，用备选假设H1确定：H1为µ≠µ0时令tail=0（可缺省）；H1为µ>µ0时令tail=1；H1为µ<µ0时令tail=-1。输出参数
5、h=0表示接受H0,h=1表示拒绝H0,sig标示对假设的接受和拒绝程度。ci给出的置信区间，zval是样本统计量z的值。例题用N(5,1)随机数产生n=100的样本，在总体方差未知的情况下分别取α=0.05和α=0.01检验总体均值µ≥5.2。H0:µ≥5.2,H1:µ<5.2MATLAB命令x=normrnd(5,1,100,1);m=mean(x),[h1,sig1,ci1]=ttest(x,5.2,0.05,-1)[h2,sig2,ci2]=ttest(x,5.2,0.01,-1)H0:µ≥5.2,H1:µ<5.2计算机结果m=5.0111,[h1,sig1,ci1]=
6、10.0343-Inf5.1815[h2,sig2,ci2]=00.0343-Inf5.2537可知在α=0.05下拒绝H0（此时sig1<α），的区间估计（-∞5.1815]不包含5.2；而在α=0.01下接受H0（此时sig2>α），的区间估计（-∞5.2537]包含5.2。习题：编写MATLAB程序，解决示例问题
