浅谈粮食黄曲霉毒素检测中样品的采集

浅谈粮食黄曲霉毒素检测中样品的采集

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1、2010年第l2期串固高新技术金业N0.12.20lO(总第147期)ChinaHi-TeehEnterprises(CumulativetyNO.147)浅谈粮食黄曲霉毒素检测中样品的采集夏春龙(大连市粮食局粮油检验监测站,辽宁大连116021)摘要:采样误差在黄曲霉毒素检测中长期未能得到足够的重视。文章从采样人员培训和采样方案选择两方面对粮食黄曲霉毒素检测中的采样误差进行了探讨。为了减小采样误差,应做到充分认识采样的重要性,加强采样人员培训,尽可能大量取样,对可见霉变部分作正确处理,根据合适的方案设置采样点,尽可能做到重复采样。关键词:黄曲霉毒素;采样误差;田间采样中

2、图分类号:TS201文献标识码:A文章编号:1009—2374(2010)12—0189—02黄曲霉毒素(Aflatoxins或简称为AFT)是一类化学结人员培训。构类似的化合物,均为二氢呋喃香豆素的衍生物,主要由黄采样技术有很强的应用性,不同的对象、场合、条件都可曲霉(AspergillusFlavus)、寄生曲霉(a.parasiticus)产生。能对应有不同的采样方法。采样人员应熟练掌握理论知识,黄曲霉毒素毒性大,致癌力强,分布范围广,对人畜健康的威具有分析解决实际问题的能力。其次,采样人员应具备较强胁极大,是粮食、食品和饲料中污染最普遍的毒素之一,尤其的责任心,熟

3、悉分析研究的目的和过程,对可能产生系统误差易发生于高温高湿地区的玉米和花生。因此,世界各国都的因素做到心中有数。在大规模的粮食质量调查或卫生调查制定了黄曲霉毒素在食品和饲料中的最高允许量。中,更应提前对相关采样人员进行集中培训,统一手法,尽可为评价一批粮油的黄曲霉毒素含量是否符合卫生标准,能减小采样人员之间的误差。必须对所调查的对象进行检验。采样,作为检验过程的第一二、采样方案选择个环节,其代表性和随机性是否充分,无疑是得到正确结论的前提。但是,黄曲霉毒素在粮食中的分布极为不均匀,既考虑到黄曲霉毒素的严重不均质性,最理想的采样方可集群,又可单粒,甚至污染量高的霉粒一粒就可

4、以左右测法就是从受检批的各个部位分别抽取等量样品,再经充分定结果。美国农业部报告也曾指出,与黄曲霉毒素测定相关混合、碾磨后形成试样,以供检测。因此,需要采样人员大的误差中大约有90%都归结于样品的采集和样品的制备,以量取样。而在实际操作中,鉴于人力、财力、物力等资源的样品采集中的误差为最大。因此,研究如何减少采样误差对限制,通常只能对有限个取样点进行取样。在条件允许的获得可靠的黄曲霉毒素测定结果至关重要。而在实际工作中,情况下,取样点越多,测定结果的变异系数就会越小,代表实验室经常根据内部测定结果和分析方法的变异系数报道抽总体水平的可靠性就越强。其次,黄曲霉毒素检测以判断

5、检或送检样品中的黄曲霉毒素含量,这种忽视采样误差的数受检批粮食中黄曲霉毒素含量是否超标为目的,着眼于“问据很容易导致一些错误的判断和结论。基于此。本文以减少题粮食”。所以,在进行以黄曲霉毒素检测为目的的样品采采样误差为目标,从采样人员培训和采样方案选择两个方面集时,若有可见霉变,应将其包含在样品之中。对黄曲霉毒素检测中的样品采集问题进行了探讨。对以仓房(房式仓、立筒仓、浅圆仓等)形式储存的包装粮和散装粮,《GB5491-1985粮食油料检验扦样分样法》给一、采样人员培训出了明确的规定,采样人员应严格遵照执行。但是,随着近一个良好的采样操作应能做到以下几点:采样应由训练几年

6、全国粮食质量调查及原粮卫生专项调查工作的开展,有素的专业人员组织实施;取样工具应适当、干净、状态良好,田间采样越来越成为一个亟需规范的问题。能避免恶劣天气、环境或交叉感染等情况的影响;样品应从该关于田问采样,国家尚未出台相关规定。而以黄曲霉受检批的不同部位随机抽取,若有异常应如实记录;受检批的毒素检测为目的的田间采样,国内外更是鲜有报道。由于任何部位都应有同等的被抽取机会;应使用适当的工具对样粮食作物生长的不均一性,一般采取多点采样。当种植面品实施运输和储存,并尽可能缩短储存时间;样品应有明确、积小于l0亩时,每1—3亩设为1个采样单元;当种植面安全的标识,标识应包含采样

7、人、采样地点、批次、环境、使用积大于1O亩时,每3~5亩设为1个采样单元。每个单元工具、时间、日期、采样记录等必要信息。内部根据实际情况按对角线、梅花点、棋盘式、蛇形法等方在采样过程中产生的误差一般不易被察觉并且在分析结法随机定点采样,减少人为误差,提高样品的代表性。每个束后无法校正,属于系统误差。一般包括采样点选择误差、采单元采样点不少于5个,每个点面积为1m左右,抽样量不样定量误差、样品组间隔不好造成的误差;具体到单个样品,低于0.5~lkg,各点采样量相同。同时,采样应避开田边、则与待测物在样品上的分布情况不同有关。为了

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