贵州省商品房价格影响因素实证分析

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1、贵州省商品房价格影响因素实证分析张翠芝摘要：房地产业是中国的支柱产业，是国民经济体系的重要组成部分，它的稳定与发展关乎国计民生。本文搜集了2000年一2011年的相关数据，利用多元线性回归方法研究了贵州省城镇家庭平均每人可支配收入、房地产开发投资额、房地产开发企业实际需求总投资三方因素对该地区商品房平均价格的影响。最后得出结论并提出几点建议。关键词：多元线性回归；商品房价格；影响因素一、商品房综述拟合优度检验：根据回归结果，模型的可决系数0．989954，表明自1998年起，我国城镇住房加快了市场化的进程，房地产业相继因变量商品房平均价格的变动中有98．9954％是由于自变量引

2、起的。因获得了快速发展。与此同时商品房价格也不断攀升，虽然中国采取了一解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的系列政策对房价进行调控，但效果甚微。影响。修正的可决系数为=0．986187>0．8，模型对其的拟合很好。1．商品房的概念方程显著性检验(F检验)：假定在a=0．05的显著性水平下，根商品房是指由房地产开发企业建设开发后出售的住宅、办公等商业据模型对应的F统计量的值F=262．7880，概率为0．0000<0．05，用房及其配套建筑物。说明模型的自变量作为一个整体对于因变量的影响是显著的，即方程的2．商品房价格的影响因素总体线性关系是显著的(但不能

3、说明每个解释变量对被解释变量的影响商品房作为一种商品，它的价格是由需求、供给决定的。是显著的，因此，必须对每个解释变量进行显著性检验)。故通过F检3．其他影响因素验。参数显著性检验(T检验)：假定在a：0．05的显著性水平下：除了供给和需求之外，还有一些因素会影响商品房的价格。宏观上1)B1对应的T统计量=一0．033055，概率：0．9744>0．05，说有如经济因素，社会因素，行政和政治因素。微观上就有中国政策，货明房地产开发投资额对于商品房平均价格的影响是不显著的。故不通过币供应量，CPI，居民可支配收入，房地产投资额等。T检验。二、贵州省商品房的价格分析2)B2对应的T

4、统计量=一1．472411，概率=0．974>0．05，说本部分采用最小二乘法，先建立模型，后进行假设检验，多重共线明商品房销售面积对于商品房平均价格的影响是不显著的。故不通过T性的判断，异方差性的判断，自相关性的判断。其中，假设检验运用了检验。拟合优度检验、T检验、F检验；旨在说明贵州省商品房的价格几乎是3)B对应的T统计量：2．2071428，概率=0．0583>0．05，说不受房地产开发投资额、房地产开发企业实际需求总投资和城镇居民明货币投放量同比增速对于商品房平均价格的影响是不显著的。故不通可支配收入的影响的，也就是说贵州省的房价是很温和的。过T检验。(一)模型的选择与

5、应用4)B0对应的T统计量=2．589393，概率=0．0321<0．05。影响为了更好地解释经济现象，本文选用多元线性回归模型进行分析，是显著，故通过T检验。所选指标包括房地产开发投资额、房地产开发企业实际需求总投资额、(三)结论通过以上分析可以知道，房地产开发投资额、房地产开发企业实际城镇居民可支配收入，并搜集了2000年到2011年的相关数据进行研究。需求总投资额以及城镇居民可支配收入对贵州省商品房价格几乎死没有影响的，那究竟是什么原因可以让贵州省的房价持续保持这么温和呢?1．建立理论模型三、启示Y=p0+BlX1+p2X2+p3X3+u其中：Y——商品房销售价格对于房价

6、居高不下，大部分人是无力承受的，尤其是在一线城市工作和生活的人们，相比之下，贵州却是一个很适合居住的城市，那么贵x——房地产开发投资额州省温和的商品房价格给我们什么启示呢?x——房地产开发企业实际需求总投资1)强有力的房地产调控政策。据贵州省统计局最新消息，在房地——城镇居民可支配收入产调控政策作用下，贵州房地产开发投资在去年1—11月累计中，自6p。、p、p：、均为系数，U为随机误差项。月份以来累计增速呈现逐月回落态势。我们都知道谈商品房价格问题，假定模型中随机误差项U满足古典假定，在获得多元回归模型和样房地产的投资额是不得不提的一个因素，也就是说各地区出台政策的时本数据的基

7、础上，运用最小二乘法估计模型的参数，利用EViews软件候有必要执行强有力的房地产投资政策。进行计算，并根据计算结果得出回归分析方程如下：2)严格执行的贵州省房改政策。2010年政府又开始了新一轮的房Y=517．8709+一0．125343X1+0．493273X2+0．097732X34-U地产调控，9月29号出台了“国五条”，要求三套房和外地购房全部停(2．589393)(-0．033055)(1．472411)(2．2071428)发房贷；房价过高上涨过快城市将限定家庭购房套数。期间也