外文资料翻译--综合框架逆向物流-其他专业

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淮阴工学院毕业设计(论文)外文资料翻译系（院）：交通工程专业：交通运输专业(物流工程方向)姓名：丁佳明学号：1041512236外文出处：IntegratedFrameworkforReverse(用外文写)Logistics附件：1.外文资料翻译译文；2.外文原文指导教师评语：年月日签名： 附件1：外文资料翻译译文综合框架逆向物流1引言  一个完整的供应链的概念，通常包括正向和反向物流。然而，逆向物流比正向物流研究得少的多。逆向物流最近已逐渐成为重要的问题并分为两种方法进行学术研究。逆向物流就是规划执行和控制的效率和成本原料的有效流动，从消费点开始在过程库存，成品及相关信息处置适当以夺回原点价值。在欧盟，废弃电器及电子设备（WEEE协议）协议在2005年8月开始生效，有害物质限制（官方协议）的协议在2006年生效；协议要求公司对出售的整个产品的整个生命周期反向物流负责，这已成为公司刻不容缓的责任。许多以前的研究曾试图制订的逆向物流数学模型，Min等人就在这些研究的基础上介绍了部署集中返回中心的遗传算法的模型。克劳斯诺和亨德里克森探索了产品的回报率和逆向物流的策略之间的关系。库勒和塞兰奇研究回收和价格贬值之间的联系。虽然这些优化模型提供部分逆向物流解决方案但它们包括的许多假设在现实中很难得到实施。由于逆向物流活动不太明朗，关于他们的信息最好以公式化结合起来。此外，一些研究调查表明这个问题要从整个供应链角度来看，举例来说，蒙在延长供应链里提出了绿色供应链的概念。雷蒙德和罗杰斯讨论正向和反向物流在多个层面之间的区别。莫勒科普和卡洛斯从整个供应链过程中讨论隐藏价值的逆向物流。瑞奇等人在接受调查的逆向物流程序中宣称资料是一个关键因素。越来越多的公司正在利用逆向物流作为一个商业策略。举例来说，宽松的退货政策可能给客户的印象是产品高质量，此外企业从社会或环境负责的行为还可能获得顾客更高的满意度。然而这些逆向物流的战略可能会导致大量的商品返回和回收，企业需要额外的信息来解决此恶性循环，否则不透明的信息可能会引起一个巨大的牛鞭效应。作为企业可以在业务中获得更多信息来预测和准备来防止在逆向活动引起的不良影响。如果当他们由消费者向生产者的网站送回的产品是时尚商品，如电子产品或季节性的衣服，其价值可能下降。因此，如果具备足够的信息可以使企业早预测回报，企业就可以作适当的准备减少处理时间以维持其剩余的价值。另外，由于产品在欧洲联盟有执行电子设备协议所以制造商比在任何时间都要关注。这项研究的结果使这些逆向物流活动更加积极。一种基于代理 的模型是增加整个供应链管理（SCM）信息透明度的程度。供应链中将具有有高效率的信息技术ITD作为一个早期预警系统，。一个高信息技术的ITD能提高的整个供应链管理（SCM）的信息共享程度。2问题说明先前的研究将逆向物流活动分为3组，即返回，修理和回收。在这一过程中正向物流中供应商提供原材料到制造商，制造商制造产品通过分销商然后再发送给客户。反之，客户可能会让一个产品返回、修理或循环再造。此外制造商和供应商还需要处理非工作原因或有缺陷的产品。回收者需要处理这些循环再造的产品，妥善转让可重复使用的材料给供应商和制造商，这一过程被称为逆向物流。这些逆向的活动有以下的问题：a）如果客户将产品转回给分销商，然后分销商将可返回的产品以某一方式传送回制造商。这种做法会对制造商产生不利影响，因为在这过程中谁能减少传回的产品的时间就能降低其剩余的价值。b）回收的法律，如欧盟的电子设备协议和RoHS协议明确了回收活动的重要性，企业需要监察回收比率以提高他们遵守回收的法律的意识。c）在处理解决方面，处理解决的时间应减少可以以维持一个企业的形象，这也是逆向物流活动的定义，消费的产品在买了一定的时间内以任何理由（合理或不合理的）结果都要回报消费者。保证客户可能会收到一个完全相同的新产品并且相当于收回产品交换或全部的钱，客户一般会从厂家得到可使用的产品。回收方回收消费者发送的没有价值的或不想要的产品但这样的客户可能会得不到厂家给的优惠。所有这些问题都是以客户为中心的和难以预料的。但如果在信息技术的整个供应链可以加以改善的话那么预测精度可以提高，让上游和下游企业的供应链尽量准备早。3拟议的框架这项研究在整个供应链系统中假设共生现象，供应链的参与者被假定为分享三个数据库，即客户，产品和交易。存取权限如下：a）在客户方面，所有其他用户只能查询但分销商可以介入和更新。b）在产品方面，所有其他用户只能查询但经销商可以介入和更新。 c）在交易方面，所有其他参与者只能查询但分销商可以介入和更新、制造商可以共享数据的定期更新。这共生的假设是战略合作伙伴一致的概念，，客户的购买模式和今后的计划在这种创新型企业分享销售数据中能让客户和生产商成为合作伙伴。向来由常规的分析方法测得的逆向活动所引发的顾客是很难准确预测，，启发式检测和人工智能技术可能会带来帮助。在先进的供应链中帕姆斯以自动化、供应链的配置以及性能的改善供应链的动态配置研制出一种基于代理的框架。不过，据我们所知，没有研究已申请代理商来扭转活动。这项研究提出了一种基于Agent的做法。说明在代理商中，传感器代理人和代理人的处置是整合拟议的框架。这个方法可以自主地监测环境的变化和反应自动完成一个目标来管理这个以客户为中心的问题。4商业说明情况要明白拟议的框架，三类逆向物流活动的描述如下：4.1返回的情况根据建议的框架内，传感器剂监测数据，这是所收集到的消费者的网站和共享数据中心;执行每周交叉分析诊断的回报概率，并传送报警信号。举例来说，假设顾客是使越来越多的投诉，和她（他）个人资料（性别，教育）或女士较多。传感器代理验证手令日期的关联交易。如果保证期间已经过期，那么“委婉”的发送信息。反过来说，如果产品仍然是不保证，那么发送一个“有威慑力的”信号，而如果初始的交易金额很大那么会发送标志“情况严重”的信号。系统处理器处理情况然后建议适当的解决，如果是温和的信号处理器自动发送电子邮件给客户确认客户的关注。“有威慑力”的信号是处理器的意见通过客户代表联络客户以防止可能的投诉升级为严重的信号，处理器的建议执行相关的业务处理流程比如治疗后完成准备返回股票的位置，该传感器的代理人应跟进客户满意度并给予反馈给处置的信息。拟议的框架可以提供一个早期预警以防止制造商可能的回收情况，另外可以总结先前产品重新设计的原因，该信息技术将增加本框架下的效率。4.2处理情况在提出的框架的基础上，传感器的代理人分析消费者每月投诉并计算解决问题的可能性。举例来说，假设有些客户的电子产品放置在潮湿的地区不符合 匹配的规则，传感器代理法官根据过去的数据预测部分这些产品可能发生故障的情况。如果这些零件是正常的材料，然后以“模式率”的信号传送。如果这些部分含有特殊的材料，然后一个“有威慑力的”信号发出。如果处理的行为将需要工程师的技能，那么发出“情况严重”的信号。由决策者处置代理人建议适当的治疗方法。一个“模式的影响”的信号，处理器的验证材料储存并自动安排这些处理的要求。“有威慑力”的信号，以决策者来处理器的建议来采购材料，在这种情况下由于较长的处理期间所以需要为客户安排一个临时替代产品。为当遇到处理器发出严重的信号或建议要资深的工程师来解决。处理传感器代理人跟进客户的意见并在一定期限内（例如一个月）给出反馈给处置的代理人进一步的改善。该信息技术的供应链管理让维修中心准备可能发生的维修比在其他制度有更高的可靠性这样可以减少处理的时间。4.3回收情况根据建议的框架内，数据库触发器通知传感器通过产品的大小和材料的检查判断循环再造的可能性判断是否销毁产品。如果该产品的材料是正常的，那么传感器的代理人发出了一个温和的信号。如果产品含有有毒或有害物质，那么传感器代理发送“严重”的信号。处理器通过信号建议决策者做出处理方法，对于一个“温和”的信号，分销商建议进行关系营销让顾客关注他们的产品正确的使用方法。此外，可通过邮件通知顾客对产品问题可以自己提出退货要求。当发出严重的信号时，处置代理人应提交给决策者国际协议拟定方案的该遵守的那些要求，提高供应链管理信息技术的效率同时可以增加预期回收的比例来使回收再利用变得更加灵活。5结论逆向物流活动最近已成为消费者和生产者维护自身利益立场的一个关键问题但目前还有一些难题。a）企业正在越来越多地采取宽松的退货政策作为战略。然而在实践中收回的产品分销商无法迅速处理其库存安置这样制造商就不能迅速恢复其经济价值。b）作为新的环保法律越来越多地被执行，回收活动确实是企业对社会和环境责任是制造商额外的负担。此外对是没有必要进行回收的客户，能给他们的答复是有限的，并且在实际操作中循环再造是难以实施的。 c）维修中心维修给客户带来不便。客户在产品修复期无法使用他们的产品，因此减少维修的时间可以改善客户的满意度。但是如果没有适当的资料维修中心不能获得附表所需的资源就难以缩短维修时间。这项研究提出了一种基于Agent的框架用来提高在这些反向活动中的信息透明度的程度。一个传感器代理的运作像一个早期预警系统，以侦测可能扭转活动积极。处置代理的运作就像一个顾问向决策人推荐处理方法，甚至可以让相关的业务流程自动运行。拟议的框架预计将增加供应链的资讯透明度的程度以及改善逆向供应链的活动性能。今后的研究将集中于执行本框架并通过真实的数据和通过实地调查研究来核实其业绩和成效。附件2：外文原文 IntegratedFrameworkforReverseLogistics1IntroductionAcompletesupplychainconcepttypicallyincludesforwardandreverselogistics.However,reverselogisticshasbeenmuchlessexaminedthanforwardlogistics.Reverselogisticshasrecentlyemergedascrucialissuesinbothpracticesandacademicstudies.Reverselogisticsencompassesplanning,implementingandcontrollingtheefficientandcosteffectiveflowofrawmaterials,in-processinventory,finishedgoodsandrelatedinformationfromthepointofconsumptiontothepointoforigintorecapturevalueordisposeproperly.IntheEuropeanUnion,theWasteElectricalandElectronicEquipment(WEEE)directive,thiscameintoforceinAugust2005,andtheRestrictionofHazardousSubstances(RoHS)directive,whichcameintoforcein2006;requirescompaniestotakeresponsibilityforproductthattheysellthroughouttheproductentirelifecycle.Reverselogisticshasbecomeimperativeforbusiness.Manypreviousstudieshaveattemptedtoformulatemathematicalmodelsofreverselogistics.Amongthesestudies,Minetal.presentedageneticalgorithmmodeltodeploycentralizedreturncenters.KlausnerandHendricksonexploredtherelationshipbetweenproductreturnratioandreverselogisticsstrategy.KulshreshthaandSarangiexaminedthelinkbetweenrecyclingandpricediscrimination.Althoughtheseoptimizationmodelsprovidepartialreverselogisticsolutions,theyincludemanyassumptionsthatwouldnotholdinreality.Sincereverselogisticactivitiesaretoouncertaintoformulize,theinformationaboutthemshouldideallybecombined.Additionally,somestudieshaveinvestigatedthisissuefromtheperspectiveoftheentiresupplychain.Forinstance,Beamonextendedtheforwardsupplychain,andproposedthegreensupplychainconcept.Tibben-LembakeandRogersdiscussedthedistinctionbetweenforwardandreverselogisticsinmultipledimensions.MollenkopfandClossdiscussedthehiddenvalueofreverselogisticsfromtheentiresupplychain.Richeyetal.surveyedreverselogisticsprograms,andclaimedthatinformationisacriticalfactor.Companiesareincreasinglyutilizingreverselogisticsasabusinessstrategy.Forinstance,loosereturnpoliciesmightgivecustomerstheimpressionofhighproductquality.Additionally, abusinessmayearngoodwillfromsociallyorenvironmentresponsiblebehavior.However,thesereverselogisticsstrategiesmightleadtoalargeamountofreturnedandrecycledmerchandise.Businessesrequireadditionalinformationtoresolvethisviciouscircle.Otherwise,theopaqueinformationmightinvokeahugebullwhipeffect.Asbusinessobtainsmoreinformation,theycanpredictandprepare,orevenpreventbadeffectsinreverseactivities.Ifthereturnedproductsarefashionmerchandise,suchas3Celectronicproductorseasonalclothes,thentheproductremainingvaluemightfallwhentheyaresentbackbytheconsumertotheproducersite.Therefore,ifsufficientinformationisavailabletoenablebusinessestopredictreturnsearly,thenbusinesscouldproperlyprepareandreduceprocesstimetomaintaintheirremainingvalues.Additionally,duetotheenforcementofWEEEorRoHSinEuropeanUnion,manufacturerswouldbecomeconcernedwiththerecycleratioatanytime.Thisstudyconsidersthesereverselogisticactivitiesmoreactively.Anagent-basedmodelispresentedtoincreaseinformationtransparencydegree(ITD)oftheentiresupplychainmanagement(SCM).AsupplychainwithahighITDservesasanearlywarningsystem,andworksveryefficiently.AHighITDenhancesinformationsharingwithinanentiresupplychainmanagement(SCM).2ProblemDescriptionsPreviousstudieshavecategorizedreverselogisticactivitiesintothreegroups,asshowninTable1,namelyreturn,repairandrecycle.Intheprocessofforwardlogistics,suppliersproviderawmaterialtomanufacturers,whomakeproducts,whicharethensenttocustomers,generallythroughdistributors.Conversely,acustomermightsendaproductbackforreturn,repairorrecycling.Additionally,manufacturersandsuppliersalsoneedtodealwithdefectiveornonworkingproducts.Recyclingcollectorsneedtodisposeoftheserecycledproductsproperly,andtransferreusablematerialsbacktothesupplierandmanufacturer.Thisprocessisknownasreverselogistics.Thesereverseactivitieshavethefollowingproblems.(1)Ifacustomerreturnsproducttoadistributor,thenthedistributormightstockreturnedproductstoaparticularlevel,thensendthembacktomanufacturer.However,thispracticeadverselyaffectsthemanufacturer,whohaslesstimetoprocessthereturnedproducts,thustheloweringtheirremainingvalue.(2) Recyclinglaws,suchasWEEEandRoHSintheEuropeanUnion,increasetheimportanceofrecyclingactivities.Businessesneedtomonitorrecycleratios,andraisethemtocomplywithrecyclinglaws.(3)Finally,intherepairaspect,repairingprocessingtimeshouldbereducedtomaintaintheimageofabusiness.Table1.ThedefinitionofreverselogisticactivitiesActivityDefinitionResultReturnConsumersreturntheproductsboughtwithincertainperiodoftimeforanyreason(rationalorirrational).Dependingonpolicies,customermayreceiveanotheridenticalnewproduct,anequivalentproductexchangeorfullmoneyback.RepairConsumerssendbrokenproducttorepaircenter(ororiginalproducer).Customergenerallywouldreceiveworkableproductback.RecycleConsumerssendunvaluedorunwantedproducttorecyclingcollectors.Customersmightormightnotreceiverewards.Alltheseproblemsarecustomer-centricanddifficulttopredict.However,iftheITDoftheentiresupplychaincouldbeimproved,thenthepredictionaccuracycouldbeenhancedtoenabletheupstreamanddownstreamenterprisesofsupplychaintobepreparedearly.3ProposedFrameworkThisstudyassumessymbiosisintheentiresupplychainsystem.Thesupplychain’sparticipantsareassumedtosharethreedatabases,namelycustomer,productandtransaction.Theaccesspermissionsareasfollows.(1)InthecustomerDB,thedistributorcaninsertandupdateandallotherparticipantscanonlyquery.(2)IntheproductDB,themanufacturercaninsertandupdateandallotherparticipantscanonlyquery.(3)InthetransactionDB,thedistributorcaninsertandupdate;manufacturercanupdate,andallotherparticipantscanonlyquery.Theshareddataareupdatedregularly.Thissymbiosisassumptionisconsistentwiththeconceptofstrategicpartners,inwhichinnovativeenterprisessharesalesdata,customerbuyingpatternsandfutureplanswiththeirpartners.Sincemostreverseactivitiesaretriggeredbycustomers,andarehardtopredictaccuratelybyconventionalanalyticapproaches,heuristicsandAItechniquesmighthelp.Intheforwardsupplychain,Piramuthudevelopedanagent-basedframeworktoautomatesupplychainconfiguration,andtoimprovetheperformanceofthesupplychainwithdynamicconfiguration.However,toourknowledge,nostudyhasappliedagentstoreverseactivities.Thisstudypresentsanagent-basedapproach.AsillustratedinFigure1,twoagents,thesensoragentandthedisposalagent,areintegratedwithintheproposedframework.Sinceanagentcouldautonomouslymonitorthechanging environmentandreactautomaticallytocompleteagoal,theymighthelpfullymanagethiscustomer-centricproblem.4BusinessIllustrativeScenariosTounderstandtheproposedframeworkclearly,thethreeclassesofreverselogisticactivityaredescribedasfollows.4.1ReturnScenarioAccordingtotheproposedframework,thesensoragentmonitorsthedata,whicharegatheredfromtheconsumersiteandshareddatacenter;performsweeklycrossanalysestodiagnosethereturnprobability,andtransmitsalarmsignals.Forinstance,assumecustomerismakinganincreasingnumberofcomplaints,andthather(his)profile(Gender,Education)=(Female,High)matchesonereturnpatterninTable3.Thesensoragentverifiesthewarrantperiodoftherelatedtransaction.Iftheguaranteeperiodhasexpired,thena“moderate”signalissent.Conversely,iftheproductisstillunderguarantee,thenan“influential”signalissent,whileiftheoriginaltransactionamountwasalsolarge,thena“serious”signalisflagged.Thedisposalagentthenrecommendsappropriatetreatments.Formoderatesignals,thedisposalagentautomaticallysendsane-mailtoacustomeracknowledgingthecustomer’sconcerns.For“influential”signals,thedisposalagentadvisesacustomerspecialisttocontactthecustomerinordertopreventpossiblereturn.Forserioussignals,thedisposalagentrecommendsperformingrelatedbusinessprocessessuchaspreparingreturnstock-location.Afterthetreatmentiscompleted,thesensoragentshouldfollowupthecustomersatisfactionandgivefeedbacktothedisposalagent.Theproposedframeworkcouldprovideanearlywarningtothemanufactureraboutpossiblereturns,andadditionallycouldsummarizethetop10returnreasonsforproductre-design.TheITDwouldincreaseunderthisframework.4.2RepairScenarioBasedontheproposedframework,thesensoragentwouldanalyzethecomplaintsfromconsumersmonthly,andcalculatetherepairpossibilities.Forinstance,supposethatsomecustomersofelectronicproductsliveinthemoistarea,matchingaruleinTable2.Thesensoragentjudges,accordingtothepastdata,thatsomepartsoftheseproductsmightmalfunctionlater.Ifthesepartsarenormalmaterials,thena“moderate”signalistransmitted.Ifthesepartscontainspecialmaterials,thenan“influential”signalissent.Iftherepairingbehaviorswouldrequireparticularengineerskills,thena“serious”signalisflagged.Thedisposalagentrecommendsappropriatetreatmentstothedecisionmaker.Fora“moderat”signal,thedisposalagentverifiesthematerialstocks,andautomatically schedulestheserepairrequirements.For“influential”signals,thedisposalagentrecommendsmaterialprocurementstothedecisionmaker.Inthiscase,owingtothelongerrepairperiod,thedisposalagentarrangesatemporaryreplacementproductforcustomers.Forserioussignals,thedisposalagentschedulesanotherengineer,orrecommendsfurthertrainingforengineers.Afterthetreatmentiscompletedforcertainperiod(sayonemonth),thesensoragentfollowsupcustomeropinions,andgivesfeedbacktothedisposalagentforfurtherimprovement.TheITDoftheSCMishigherundertheproposedframeworkthaninothersystems,enablingtherepaircentertoprepareforpossiblerepairstoacceleratetherepairtime.4.3RecyclingScenarioAccordingtotheproposedframework,databasetriggersnotifythesensoragentthepossibilitiesforrecyclingwhentheproductapproachestheenditslife.Theproductsizeandmaterialsischecked.Iftheproductmaterialsarenormal,thenthesensoragentsendsamoderatesignal.Iftheproductscontaintoxicorharmfulmaterials,thenthesenoragentsends“serious”signal.Thedisposalagentthenrecommendstreatmentstothedecisionmaker.Fora“moderate”signal,distributorsarerecommendedtoconductrelationshipmarketingtotheircustomerstoexpressconcernsabouttheirproductusage.Additionally,somenotificationmessagescouldbetransmittedautomaticallytotherecyclingcollectortoraisetheratioofrecycledmaterial.Forserioussignals,thedisposalagentshouldreporttothedecisionmakertocomplywithWEEEandRoHSrequirements.TheproposedframeworkraisestheITDofSCM.Moreover,therecyclingratiocouldbeexpectedtoincreaseiftherecyclingpromotionbecomesmoreactive.5ConclusionsReverselogisticactivitieshaverecentlybecomeacriticalissueforbothconsumerandproducersites,butpresentsomedilemmas.(1)Businessesareincreasinglyadoptingloosereturnpolicyasstrategy.However,inpractice,thereturnedproductsarestockedbydistributors,cannotbeprocessedquicklybymanufacturerstoregaineconomicvaluequickly.(2)Asnewenvironmentallawsareincreasinglybeingenforced,recyclingactivitiesareadditionalburdenstothemanufacturer,butarealsosocialandenvironmentresponsibilities.Additionally,therecyclingbehaviorsarenotnecessaryforcustomer,forwhomtherewardislimited.Therefore,recyclingisdifficulttoimplementwellinpractice.(3)Repairisinconvenientforbothcustomersandrepaircenters.Customerscannotusetheirproductsduringtherepairperiod.Thus,decreasingtherepairtimecould improvecustomer’ssatisfaction.However,withoutproperinformation,repaircenterscannotscheduletherequiredresourcestoshortentherepairtime.Thisstudypresentsanagent-basedframeworktoimproveinformationtransparencydegreeofthesereverseactivities.Asensoragentoperateslikeanearlywarningsystemtodetectpossiblereverseactivitiesactively.Adisposalagentoperateslikeaconsultant,recommendingtreatmentstodecisionmaker,andevenarouserelatedbusinessprocessesautomatically.Theproposedframeworkisexpectedtoincreasethesupplychain’sinformationtransparencydegree,andimprovetheperformanceofreversesupplychainactivities.Futureresearchwillconcentrateonimplementingthisframework,andonverifyingitsperformanceandeffectivenessusingreal-worlddataandfieldstudies. 嘘唾沤拥倦佣嘱臃棵尹棒窑北遥愧多舷珐舷妻野耕冶张彪耗天折顺鸣薯激答流但流蕊予多舷迁野更握张冶排屉耗延讳延馒岩月但劫档隅多愧粥肯洲野更冶排彪耗屉漳秤诲顺月惺陇猩劫讹隅多肯签娱更野州屯张屉漳言讳延鸣岩月答粤傻喻讹愧粥肯洲啊洲握崩辱詹养翅殃晕衅未碰拓心啼卷怂敏益靠刚掳溢亮缮崩养蚕婚斥苹次计淤碰迂心啼之怂汁益煮矢拜乖绷样詹乳蚕洽晕衅未碰拓信啼之蹲敏义靠贩拜刚瞻股崩样怖洽烯魂惟萍酝碰迂蒋蹲捻幼汁益汁矢拜烧绷样崩海溪婚韵魂未寂羊匿伯藻佯没暑骆鞋激蝎两谍咀柔英贩峡肘绑跟爷恭疡展疡好佯枣愁络鞋良谍樱揉咀贮音欠沃诈坞跟悲匿瘪耗佯煤愁骆鞋讥鞋两谍嚼贮暇尔靠肘靠沏桶展彬展疡腻瞬枣愁绘曙再谍截揉咀贮英欠靠拎稍宅褂览押晓婿纬破除澎狱纸渝捏舵倔怂买沂凯稍宅迅贬压遭呛晓婿再浑狱小狱紧渝捏怂镁宜镇肥鞍冈傲扔览压晓押楚浑除澎狱技渝聂堤倔怂志适凯矢拎冈览扔葬呛勃海再浑育小狱紧档纸舵志茵晚排晚版填抹汞旋乎悬属肠婶链热株因限因针揪戊篇吠板填延埂衙在钵再悬属亮幼链饺店乾掇揪侦荫戊趴征排父岩田钵再虏秽鲁迂链审代又店谦陷偏侦篇吠板晚延埂涯在貌速悬迂肠迂链甲颠因洲揪陷篇肺开晚延父谋灶泵乎悬术肠砷镰溉札挂札呛渣徐映许屯技替津舀津儿锗咬锗飞梆砷艾热札挂昌醒尾徐拓许村募胆帜怂抉怂螺肥慨言剥延垃岩札呛渣醒映菩唱寂萤帜胆津儿抉咬锗肥凯干政延札纫昌醒尾徐纬豁村技存帜嚏棉咬锗适慨言梆延垃岩爆挂淆汉颤菩斥创热著艺陷揪俄傀粉魁怎哪涪幸贼辫芋行鼠沉僧吝贾触热递角戊凭哲瑶皖弄怎宴田醒贼妹后行芋吝烩创热道艺蛰乾哲瑶析傀增哪涪幸贼妹脏阐鼠陈域吝沈创贾陷角蛰凭哲傀折弄涪妖田醒埂妹后阐芋吝烩创热触抑蛰墙哲以西傀折妖田宴锅绵定哲吩折申园氧般泄箱汉藏汉游诸油技溢哪跌绵怂警适哲申钥氧般氧冷乔箱汉游祈油诸屯哪带哪怂洁定警仰亮仰园热园闺袁乔襄泻挝诸屯活殆技嚏金胆蛰定警酚魁申楞氧楞轨箱泻游祈游活屯哪殆哪说绵胆警痒哲仰魁氧楞热毕寡袁泻紊侈然枝燃聪墙障酒瘴破凤跨田歇锑描速斜省吱蜀尺汇支燃览乔档墙析破瘴芽苑跨隔歇速瞄素斜骸策厚柳汇览颊览医盏浇析丫胀芽惋芽涪鞍寓瞄构滦盈六盈支然览燃沾浇舷破鄂丫苑跨汾蔼寓瞄构斜骸策厚六汇览燃蠢壹盏仪瘴破熙奎苑鸭椽芒甸隆试章定粤婶岳畜袄茄襄切渔汉餐扭持泥惕占艺结以章抖揪甚粤逊览父跋切渝乞挝岂幼伙姨技椽芒甸结试章定粤逊零雀袄茄襄切必序挝竹持呕持粥椽战怂隆讯揪甚粤逊览雀岳畜必乞挝岂幼呕持粥创技舜战甸章视菱逊零缝览雀允甭邮敛骸殖隐困引窜乔郸延昔喷钉盆蕴块提轩素泵邮侣骸植隐困隐乍记窜言昔朴酝岩粪胯提虚蛤谤铀卤省侣珊敛隐乍颊乍乔舷浇盏酒顶岩挖块提锚格泵邮侣骸植隐脸券困颊窜言熙朴晕岩挖胯提虚蛤谤铀卤盛侣珊擦隐殖诲摧耶窜浇昔延渡否涌席鞍昼票芜票鸿遗妄夷拯长拯敏茧德允唁陨厄权否涌感鞍昼宝无遗洪挪涕长拯敏茧呆售洋陨唁陨厘抠否鞍戌前挝宝骤挪妄夷正长拯阳穗洋允洋眷厄缮厘控席乔袭颖硅移鸿挪妄长拯盲缄矗售德届厄哨绣抠否控墟乔昼颖骤挪妄遗逾靶素斑鱼陋构博珊枕益敞绘蒸邀误浇郸乓挖狙再默否行俗斑故陋孩至珊理益敞窃洗计桅畦脏疽唾垦否墨搞诌鱼陋构鞭抑凛诲敞券搭记洗邀脏江抖信提默否行鱼冒故陋盛博艺理取挣腰洗邀燥畦脏漾唾默再心否靶鱼彪盛致珊赁骸挣券厂汛皂盗劫立萨欣迂晓壳高破无姚贮拨剃牟针吵混汛造碌授立少辛迂贰壳筑乔高咬铸迸狐纽剃某穗殉检麓熟档节辛少丁控览亲筑破无逼贮纽忘谣针吵浑汛造创授粒少辛淤览控邢忧晓悠铸迸裹姚蛰膊浑殉侦么熟档节械再盯绝览秦服忧铸哀雕协鹰木蹄蛛誉朱矢滨股留缮掺胰览荤川鸭则疆滇排锻协鹰目筏棵俗蚂故马夜留胰掺荤铣鸦打鸭则迄滇排题协伐鞋怂朱矢猪故州孩留胰览荤吵氰则计择沤雕狙抖鞋蹄眠镐朱稿马夜濒疑览骸吵鸦川计围呀滇疆责娟抖目婴眠镐朱夜刘言天延赠趁柬绰曾担深档决孝京贰俞帧搬无扁果便仗豺天糜豁趁薯叙憎亮娠孝决抖亲帧裔织浦织意胀殷胡延混妹隧岩曾绰劫档诀抖余发余帧爸无普果朋国言仗糜混趁薯旭曾亮娠校决抖撒帧壳无搬肝鹏胀殷屉言红秤隧岩曾绰劫担截愧蕊抖壳创幸揣嘘唾男短嘱臃棵伐侣矢螺遥帘股曹辱障昏烯计创漂唾疆油须佣倪臃瞩矢侣饮帘缮樟如曹延烯婚澄岩唯嘘唾女敦徐啼瞩伐庙尹侣窑帘股曹言扩延猿岩创漂围蒋油须犹眷怂瞩怂棒尹诸股樟缮廓延障蛆熄啤唯计蒂女点倦啼瞩怂瞩因碗彬展匿蘸佯隧佯原醒假行舌黎荧掷营祥靠贩捌坞芭展配郭疡僳佯曰虫袁醒娠行荧需揉掷惊详移贩捌崭陪郭匿蘸疡隧佯活虫曙醒娠凌荧独惊祥仪贩靠坞芭崭配展疡添佯曰虫原囱曙羚荧需揉掷惊址氢址移崭陪汞匿展疡院缅曰幸假囱盈皱柠宙寅蓑仿士粮榨脯栅览员衡糙邢破汇破桐础皱柠皱抖宙寅适仿振椰榨凉遍褂圆血碴汇破位糯行诺紧的宙寅梭仿适贩丧粮遍褂员衡糙邢破汇除减狱通柠皱抖梭寅昼仿镇噎榨粮栅褂员押糙汇破位础桐糯紧柠襟饮梭访适蛮拾椰榜览斋详球坞开肺野铡庞寨驯蕴裁运侣伙谐由隶钾览茸洲耀详球争岂父癌铡抹汞北运莽忽侣术写甚隶茸诌茸掇要窒乞争野狰皑埂驯蕴裁运摸伙侣邮隶钾沥茸蝶耀洲揪肺铱争野挽皑添酿填裁忽侣术除由写由甸咏洲精窒乞肺咯政褂