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1、DOI：10.13195/j.cd.2013.01.112.wanghh.016第28卷第1期控制与决策2013年1月Vol.28No.1ControlandDecisionJan.2013文章编号:1001-0920(2013)01-0109-06基于灰色关联度的多阶段语言评价信息集结方法王翯华,朱建军,方志耕(南京航空航天大学经济与管理学院，南京210016)摘要:研究多阶段语言评价信息的群集结方法.采用二元语义进行语言信息转化;依据评价过程中事物发展规律,提出了方案量变和质变的判定方法和评价者判断质量变化的测
2、度指标;建立了基于灰色关联度的时间权重确定模型;研究多阶段群体差异最小的评价者定权模型,提出了多阶段信息的群集结方法.算例分析表明了方法的应用步骤和有效性.关键词:群决策；多阶段；语言评价信息；集结；灰色关联度中图分类号:C943文献标志码:AAggregationofmulti-stagelinguisticevaluationinformationbasedongreyincidencedegreeWANGHe-hua,ZHUJian-jun,FANGZhi-geng(CollegeofEconomicsand
3、Management，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016,China．Correspondent：WANGHe-hua，E-mail：wanghehua@nuaa.edu.cn)Abstract:Theaggregationapproachofmulti-stagelinguisticevaluationinformationisstudied.Thelinguisticinformationistransformedintwo-t
4、uplelinguisticways.Thecheckindexofquantitativechange,qualitativechangeandtheevaluationqualityindexofdecisionmakerareproposedaccordingtothealternativedevelopmentrule.Theweightofstageissetupbythestagegreyrelationcalculatedwiththestageweightsetupinadvance.Inaddit
5、ion,theweightmodelofdecisionmakerisprecentedbasedontheleastdistancegrouppreference.Then,thegroupaggregationmethodofthemulti-stageisdeveloped.Anexampleshowstheapplicationprocessandefficiency.Keywords:groupdecisionmaking；multi-stage；linguisticevaluationinformatio
6、n；aggregation；greyincidencedegree0引引引言言言结[9]等.由于问题的复杂性和不确定性,往往采用语言从现有研究来看,多阶段语言评价信息的群集结的方式表达判断偏好,研究内容集中在语言信息的转难点在于:1)缺乏基于评价信息挖掘的阶段权重确换、一致性、多粒度语言信息和信息集结等方面[1-3].定模型,在多阶段评价问题中,研究重点之一是语言实际上,评价者对客观事物的认识一般遵循由浅入深信息质量的挖掘分析,文献[4-5]研究了多阶段信息的规律,而事物也是处于不断发展变化之中,评价过集结的方法,
7、但没有考虑信息本身的差异及其对阶段程往往需要研究问题的多个相互联系的阶段以进行权重的影响;2)缺乏多阶段评价信息下的评价者权重综合评估.因此,有效集结多阶段语言评价信息是一确定模型研究,不同评价者的判断水平和认知分析能个值得研究的课题,其实质是形成了具有时间、指标力虽有差异,但成员权重的确定是件困难和敏感的事情[10],目前基于多阶段语言评价信息的评价者权重分及方案三维结构的评价排序问题,研究成果涉及时间权重确定[4]、语言情境下的多阶段评价模型[5]、基于析还较为少见.激励的集结[6]、多阶段不确定性信息集结[7
8、]、基于数本文对多阶段决策过程中的评价信息进行质量据分布特征的评价[8]、基于多阶段判断偏好信息的集分析,提出了各评价阶段方案量变和质变的判定指标收稿日期:2011-07-29；修回日期:2011-10-21.基金项目:国家自然科学基金项目(71171112,70701017,70971064)；南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS20102
