中职生专业承诺和学习倦怠关系探究

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1、中职生专业承诺和学习倦怠关系探究摘要以上海某中职校为调研对象,对中职生专业承诺和学习倦怠的总体发展水平及其相关性进行分析发现,情感承诺维度是学习倦怠的重要预测变量。为提高中职生专业承诺,降低其学习倦怠水平,具体建议是:加强班主任工作,开展职业生涯指导教育,培养学生学习兴趣,建设现代职业教育体系。关键词中职生;专业承诺;学习倦怠;职业指导中图分类号G718.3文献标识码A文章编号1008-3219(2013)22-0074-05学习倦怠是一种消极的学习心理体验,是指''学生由于学习压力或缺乏学习兴趣而对学习感到倦怠的

2、消极态度和行为”[1]。已有研究以普通教育领域为主,在职教内部也仅限于高职生层面,缺乏对中职生的关注。关于学习倦怠的个体影响因素方面,'‘以自我效能感、自我意象、内外控信念、情绪稳定、焦虑、人格等方面为主,从专业承诺角度的研究并不多见”[2]。与普通中等教育相比,中职教育以专业学习为基础,是有一定职业指向性的教育,而中职生因专业承诺不高,导致学业受影响的情况并不少见,学习倦怠已成为中职校园中不容忽视的问题。因此,研究中职生专业承诺与学习倦怠的关系,不仅能了解中职生的专业学习态度,还能对激发中职生学习积极性、主动性,

3、提高中职教育教学改革的针对性提供参考。一、研究方法(-)调查对象本研究以上海某中职校学生为调查对象,采用量表法了解中职生专业承诺与学习倦怠的关系,辅以访谈对相关影响因素进行分析。主量表共发放220份,回收问卷192份,有效问卷183份,有效率为95.3%0其中,男生42人,占23%,女生141人,占77%;有兼职经历的学生123人,占67.2%,无兼职经历的学生60人,占32.8%;班干部66人,占36.1%,非班干部117人,占63.9%;参加过职业技能大赛14人,占7.7%,没有参加过的169人,占92.3%;

4、对自己未来学历期望为中职、高职高专、本科、硕士及以上的人数分别为6人(3.3%)、69人(37.7%)、97人(53.0%)、11人(6.0%)。在毕业后的发展意向方面,毕业后想就业、升学、创业和不确定的分别有47人(25.7%)、108人(59%)、6人(3.3%)和22人(12%)o(二)调研工具测量工具是基于连榕[3]等编制的《大学生学习倦怠调和专业承诺量表》修订而成,学习倦怠原量表共20道测验题,由情绪低落、行为不当和成就感低3个因子构成,量表的EFA取样适当性指标KM0值为0.851,信度a系数为0.86

5、5。修订后的学习倦怠量表KMO值为0.907,Bartlett球形检验统计量为1471.365,Sig.=0.000,Cronbach'sAlpha系数为0.907o专业承诺原量表包括情感承诺、继续承诺、理想承诺和规范承诺4个维度27道题目,原量表的Cronbacha系数为0.927O修订后的量表共25道题目,仍保持原有维度划分,信度系数为0.935,KM0值为0.889,以上量表均采用liket五级计分。为保证《中职生专业承诺与学习倦怠调查量表》修订的客观有效,自编《中职生专业学习状况(问卷)》为修订、分析提供支

6、撑,以下简称辅助问卷。问卷共19道题,涉及学生择校方式和动机、学习难度评价、专业价值认知、专业情感和未来打算等方面。以同一所学校在校生为调研对象,发放问卷160份,回收有效问卷146份,问卷有效率为91.25%O(三)调研过程及数据统计处理调研分三个阶段:第一阶段,实施自编《中职生专业学习状况(问卷)》调查,并为修订主量表提供参考;第二阶段,实施《中职生专业承诺和学习倦怠调查量表》测验;第三阶段,抽取4名学生进行访谈,为影响因素分析提供支持。问卷测验均以班级为单位进行集体施测,由笔者担任主试,施测前由主试明确宣读指

7、导语与答卷注意事项。调研数据的统计分析采用Spssl7.0中文版进行,主要包括描述性统计、独立样本T检验、单因素方差分析、相关性分析和线性回归分析。二、调研结果(一)中职生专业承诺和学习倦怠的描述性统计结果表1中职生专业承诺和学习倦怠的描述性统计结果从表1可知,中职生专业承诺的总体均值为3.357±0.614,各因子得分从高到低依次是规范承诺、继续承诺、情感承诺和理想承诺;学习倦怠的总体均值为2.992±0.695;各维度得分从高到低依次为行为不当、成就感低和情绪低落。(二)中职生专业承诺和学习倦怠的差异显著性检验

8、在性别自变量上,男生在理想承诺、学习倦怠及各因子上的平均值都高于女生。男生在专业承诺总体及情感承诺、理想规范承诺和继续承诺维度上的均值都低于女生,见表2。进一步的独立样本t检验表明,中职生在性别自变量上并不存在显著性差异。表2中职生专业承诺和学习倦怠及其各维度在性别维度的M土SD在''是否有兼职经历”自变量上,只有学习倦怠量表的成就感低因子(F=0.080;

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