基于dea方法的我国内外资饭店效率比较研究

《基于dea方法的我国内外资饭店效率比较研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

隶劫大·粤硕士学位论文万方数据基于DEA方法的我国内外资饭店效率比较研究研究生姓名：直—邀导师姓名：更垫雁昱—盎 万方数据ACOMPARATIVESTUDYOFEFFICIENCYBETWEENDOMESTIC—FUNDEDHOTELSANDFOREIGN—n叮VESTEDHOTELSBASEDONDEAMETHODIIIIIIIIIlUIIIIIIHlUUIIIIY2758403ThesisSubmittedto——————SoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofBYI久NGXuanSupervisedbyProf．JIAHong—yanandProf．ⅥUJieT11，储垤㈦删小m甜Ⅲ加队刚眦m蚴n 万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：主鳖日期：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外。允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：刍篮导师签名：q曼竺芝日期： 万方数据摘要饭店业是我国最早对外开放的行业之一。外资的进入不仅扩大了我国饭店业的产业规模，提升了接待能力，更重要的是，先进的饭店管理理论和方法随外资饭店一同引入国内，促进了我国内资饭店整体效率的提升。我国饭店业经过30余年的快速发展，内、外资饭店的效率之间是否仍存在较大差距，其发展趋势如何，对这些问题的分析有助于科学地认识我国饭店业的发展历程和现状，总结内、外资饭店效率增进和竞争力提升的有效途径，从而促进我国饭店业健康、持续发展。本文利用数据包络分析(DEA)方法和基于DEA的Malmquist指数模型研究了2000--2011年我国内资饭店和外资饭店的技术效率的差距、技术效率变化的差异及其对全要素生产率提升的作用，并对造成我国内资饭店效率落后于外资饭店的主要原因进行剖析，从静态和动态、时间和空间等多个角度比较研究了我国内、外资饭店效率的差异，进而总结提高我国内资饭店效率、缩小与外资饭店差距的对策建议。研究结果表明：(1)2000--2011年，我国外资饭店技术效率、纯技术效率和规模效率均高于内资饭店，规模效率差异是影响我国内资饭店和外资饭店效率差异的关键因素；我国内外资饭店的效率差异呈现出显著的空间异质性，东部沿海地区内外资饭店的效率差异较大，中西部地区差异较小。(2)2000--2011年，我国外资饭店Malmquist指数、技术效率变化和技术进步均高于内资饭店，我国内资饭店和外资饭店生产率的提高主要来源于技术效率变化：我国内外资饭店的Malmquist指数、技术效率变化和技术进步差异呈现出显著的空间异质性。(3)造成我国内资饭店纯技术效率及Malmquist指数全面落后于外资饭店的主要原因有管理模式落后、平均规模较小、资源配置不合理、人力资本水平较低等，此外还有诸如区域经济发展水平和旅游业发展水平等外部因素。(4)我国内资饭店进一步提高效率，缩小与外资饭店的差距，可从以下方面着手：更新理念，创新管理模式，全面实行目标创新、技术创新、市场创新、组织创新；通过资产兼并、股权运作或签订相关合作协议等方式扩大饭店规模：优化各种饭店资源在投入规模和比例，进行饭店资源的合理化配置；通过引进、培养和激励等机制，进一步优化人力资本。关键词：内资饭店；外资饭店；技术效率；Malmquist指数 万方数据ABSTRACTHotelindustryisoneoftheearliestindustriaswhichopenedtotheoutsideworldinChina．Foreigninvestmenthasnotonlyexpandedtheindustrialscale，butalsoenhanceditsreceptioncapacityinthisarea．Furthermore．italsohaspromotedtheoverallefficiencyofdomestic．fundedhotelsbyintroducingadvancedforeigntheoryandmethodofmanagement．Afteroverthirtyyear’srapiddevelopment．isthereabigdifferenceine伍ciencybetweendomestic．fundedandforeign—investedhotels?、Ⅳhatistheirdevelopingtendency?Toanalyzethesequestionsishelpfulforpeopletorealizethedomestichotel’sdevelopingprocedureandstatusatpresentscientifically．Meanwhile，summarizingtheeriectivemethodsofimprovinge伍ciencyandenhancingcompetitiveabilitycanalsopromotesoundandcontinuousdevelopmentofthedomestic．fundedhotels．Inthispaper,theDEAmethodandMalmquistareemployedtostudythetechnologicaldifferenceaswellasthedifferenceinthechangeoftechnologicalefficiencyanditsfunctiononthepromotionofthewholefactorsbetweenthedomestic．．fundedandtheforeign．．investedhotels．Therefore，summingupthestrategieswhichcanimprovetheemciencyofthedomesticandreducethegapwiththeforeign．investedhotels．theauthortriestoanalyzethereasonswhythee珩ciencyofthedomestic—fundedhotelisfarbehindthoseforeign．investedhotels．Theresearchresultsshowasthefollowing：(1)Betweentheyears2000and2011，technicalefficiency,puretechnicalefficiencyandscaleefficiencyofforeignhotelswerehigherthanourdomestichotels．ThedifferenceinscaleefficiencyhasbecomethekeYfactorwhichcausedtheefficiencyindifferencebetweenthedomesticandforeignhotels．Thee伍ciencydifferencebetweendomesticandforeignhotelschangesobviouslyaccordingtotheirlocations．Thatis．itisveryobviousintheeasterncoastalareasthanthecentralandwesternregionsofChina．f2)Betweentheyears2000and2011，theMalmquistindex，changesoftechnicalefficiencyandtechnologicalachievementsoftheforeignhotelswerehigherthandomestichotelsandtheimprovementofproductivityexistedinthechangeoftechnologicalefficiency．TheMalmquistindex．changesoftechnicalemciencyandtechnologicalachievementsofthedomestichotelsalsotakesonanobviousspatialtendencyaccordingtotheirlocations．(3)Duetosomeiriflerreasons．suchasthebackwardmanagingmode，thesmallaveragesize，irrationalallocationofresources．10wlevelsofhumancapitalandsoon，besides，theextemalfactors，suchasthelevelofregionaleconomicdevelopmentandthe1eveloftourismdevelopment，thepuretechnicalefficiencyandtheMalmquistindexofthedomestichotelsarefullybehindtheforeignhotels．(41Inordertoimprovetheefficiencyofthedomestic．fundedhotelsandreducethegapbetweentheforeign-investedhotels，themanagersshouldupdatetheirmanagingconcept，innovatethecodeofmanagement．andimplementgoalinnovation。technologicalinnovation，marketinnovationaswellasorganizationalinnovation．OfCOUrSe，theycanenlargethescaleofthehotelsbyabsorbingotherassets，managestockrightorsignrelevantcooperativeprotocols，optimizedifferentallocationsofhotelresourcesintheirscaleandpercentageofinvestment．andenhancehumancapitalthroughattractingtalentedpersons，thetrainingsystemandthestimulatingsystem．Keywords：domestic．fundedhotels：foreign．investedhotels：teehnicalEfficiency；Malmquistindex 万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一II绪{仑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．10．1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1O．2国内外研究综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一1O．3研究内容和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯60．4创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．7第一章饭店效率的相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一81．1饭店效率及其测量方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．81．2数据包络分析方法(DEA)简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一91．3基于DEA的曼奎斯特(Malmquist)指数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯121．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．1指标选择和数据来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯152-2实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162．3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20第三章我国内外资饭店Malmquist指数比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯213．1我国内外资饭店全要素生产率变化差异分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2l3．2我国内外资饭店技术进步和技术效率变化比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233．3我国内外资饭店Malmquist指数的空间格局⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．273．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28第四章我国内外资饭店效率差异的成因分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯294．1我国内外资饭店效率差异的影响因素分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯294．2我国外资饭店的溢出效应检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯314．3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33第五章提高我国内资饭店效率的对策建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯345．1更新理念，创新管理模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯345．2加大投资力度，扩大饭店规模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯345．3减员增效，进一步优化资源配置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯355．4优化人力资本，完善薪酬体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯355．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯356．1结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．376．2讨论及展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯37参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯39致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯43 万方数据绪论0．1研究背景和意义饭店业是我国最早对外开放的行业之一。早在20世纪80年代初，旅游饭店己开始引入外资，旅游饭店业是国民经济中发展最快的行业之一，成为我国引进外资和管理的成功范例。此后，该行业在引进外资方面一直走在改革的前列。我国饭店业经过了30余年的快速发展，行业规模和资本结构发生了较大变化，但是，外资饭店在我国饭店业中一直占有重要地位，在促进我国饭店业走向国际化、现代化过程中发挥着积极作用。据《中国旅游统计年鉴》(2012)的统计数据，2011年我国共拥有各类外资饭店492座，占全国饭店总数的4．21％；固定资产原值768．93亿元，占全国饭店总量的16．76％；实现营业收入337．46亿元，占全国饭店总量的14．60％；从业人员14．88万人，占全国饭店总量的9．65％。效率问题是经济学研究的核心问题之一。所谓饭店效率，是饭店投入产出能力、竞争能力和经营管理水平的总称，它能够直观地反映出饭店资源配置的有效性。中共“十八大”明确提出，经济建设要“适应国内外经济形势新变化，加快形成新的经济发展方式，把推动发展的立足点转到提高质量和效益上来”，提高生产效率是实现经济发展方式由粗放型向集约型转变的根本途径。然而，我国饭店业正经历着一方面规模总量迅速增长，一方面整体经营效益却踯躅不前甚至下滑的发展过程。如何优化资源配置，提高产出投入效率比，提高经济效益和竞争力，是我国饭店业当前亟待解决的重要问题。所以，近年来饭店效率问题引起学界和业界的广泛关注。相关研究表明，我国内资饭店的利润率远低于外资饭店。但是，利润率不完全等于经营效率，该结论只能从侧面说明我国内资饭店经营效率与外资饭店相比仍有一定差距。我国内资饭店和外资饭店的效率到底存在多大差距?近年来此差距是在不断加大，还是逐渐缩小?差距存在的成因是什么?如何缩小这一差距?遗憾的是，目前尚未有学者全面分析我国内外资饭店的效率差异及其演化过程，只有少数学者对我国内外资饭店效益进行单一指标的对比分析，形成的研究成果还无力于回答这些问题。因此，我们有必要针对这些问题对我国内外资饭店的效率状况及其变化进行全面、系统的比较研究，以期对我国饭店业的发展有所帮助和启示。随着我国改革开放的不断深入，国外著名饭店品牌纷纷加大了在我国的投资力度，大型饭店管理集团也纷纷登陆我国，跨国经营和国际标准管理已经全面参与高星级饭店业的市场竞争，我国内资饭店的改革和发展面临着前所未有的机遇和挑战。本选题旨在通过科学的分析方法评价我国内外资饭店的效率差异及其动态演化过程，在此基础上探索差距存在的原因并提出缩小差距的对策。一方恧，本选题从一被忽视的视角阐释我国饭店的效率水平及其演进，进一步丰富我们对我国饭店业发展的认识，使以往的经验化总结转化为科学化判断；另一方面，本选题的研究结论，对于促进我国内资饭店提高的投入产出效率、提升竞争力，实现我国饭店业协调、持续发展，具有一定的参考价值。o．2国内外研究综述0．2．1国外相关研究早期学者对饭店效率的研究大多基于传统的单要素指标，主要根据财务指标或市场经营指标来衡量饭店的经营状况。例如，Baker&Riley(1994)根据产业技术综合开发机构(NEDO)提供的数据，运用比率分析了饭店业的经营状况“1：Wijeyesinghe(1993) 万方数据东南大学硕士学位论文采用收支平衡分析法，探讨旅游企业的管理效率’“；Brotherton&Mooney(1992)∞3、Donaghyeta1．(1995)H1应用收益率管理理论进行了饭店管理效率的分析。由于单一的财务指标只能反映企业的获利情况，且选取指标时也有一定的随意性，易导致分析错误。更重要的是，这些指标只是对过去的经营结果的静态反映，无法全面反映饭店的效率，因而不能单独用来指导管理决策。正因为此，一种从投入产出角度综合多个指标进行效率分析的方法——前沿分析法的优势凸显，越来越多的学者开始采用该方法研究饭店效率问题。前沿分析法一般分为参数估计法(Parametricestimationmethod)和非参数估计法(Non—parametricestimationmethod)两类，数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)和随机前沿分析(StochasticFrontierApproach，SFA)分别在两类前沿分析法中一直保持着较高的使用率，其中，DEA方法更为流行。Morey&Dittman(1995)利用DEA方法对美国54家不同区域的连锁饭店效率进行了评价，发现有效的管理决定了饭店89％的效率，即好的管理者可以使饭店节省11％的投入，并且饭店业的平均效率值为64％，远高于其它行业喵1。Johnseta1．(1997)使用某连锁集团下的15家饭店的季度数据，利用DEA方法进行分析，发现15家饭店平均效率达到o．99，并指出饭店效率和盈利水平没有显著关系旧3。Andersoneta1．(2000)利用DEA方法研究了美国的48家饭店的综合效率、配置效率、技术效率和规模效率，发现较高效率的饭店通常把大部分资源配置在食品饮料经营上，而较低效率的饭店则把大量资源配置在客房部和其他地方，所以认为饭店低效率的根源是生产要素配置低效，建议低效饭店把资源投放于餐饮业务上以提高效率”3。Barros&Alves(2004)利用DEA方法测算了葡萄牙某国有连锁品牌饭店技术效率、纯技术效率和规模效率，认为该品牌饭店经营效率仍然有很大的提升空间，可以在组织结构治理、激励、透明性等方面进行改进以提高经营效率出。。Sigalaeta1．(2005)利用分步DEA方法对英国三星级饭店的客房业务进行效率分析，发现平均每日房价(ARR)、旅客过夜数量、非客房收入、客房数、管理人员薪酬、管理费用、其他人员薪酬、其他管理费用、需求变动等九个变量会显著影响效率，并对三个决策单元进行效率分析，最终得到有效、较有效和非有效对应三个决策单元一3。Barros(2005)利用DEA方法对葡萄牙波萨达品牌饭店成员的效率进行了比较研究，并分别计算了投入冗余和产出不足，最后作者还总结了研究结论对葡萄牙饭店管理的启示“⋯。PestanaBarros&Dieke(2008)选取了安哥拉的12家饭店探讨非洲国家饭店的效率，结果发现样本饭店相对有效，但效率值依年递减，同时，良好的管理层和明确的战略目标都将有助于饭店效率的提升““。Sharma&Sneed(2008)利用DEA方法对坦桑尼亚38家饭店进行效率评价，发现饭店的经营效率受到饭店位置、饭店规模、劳动力投入等因素影响“引。Mineta1．(2009)以韩国3l家奢华型和经济型饭店为样本，利用DEA对其进行分析，发现饭店经营效率与其规模和地理位置有关，规模较大的饭店和人121较为密集经济较为发达地区的饭店经营效率会较高，连锁饭店的经营效率并不显著比独立经营的饭店高。引。Botti(2009)使用DEA方法对法国连锁饭店的效率进行了研究，提出连锁饭店的组织形式对饭店效率产生的影响较大，认为复合型连锁饭店的效率显著高于纯粹的特许经营权转让或自有饭店“⋯。Perrigoteta1．(2009)利用DEA方法对比分析了法国复合型连锁饭店与特许经营饭店、集团自有饭店的效率，研究发现，复合型连锁饭店的效率显著高于特许经营饭店和集团自有饭店的效率，最后作者还对法国饭店集团的管理提出了建议“⋯。Mineta1．(2009)对韩国6家高星级饭店2001--2003年的经营数据进行DEA分析，发现客房出租率本身并不能反映饭店的经营效率，饭店的经销效率低下主要是由于饭店不能充分发挥其食品饮料的销售n叭。Pulinaeta1．(2010)利用DEA方法研究了意大利20个地区饭店的效率，研究发现意大利的中部和北部地区饭店的效率明显高于撒丁岛地区，并针对效率落后的撒丁岛地区，使用2002--2005年150家饭店的 万方数据绪论数据，从不同规模和管理主体等角度对饭店效率进行了对比分析““。Roh&Choi(2010)利用DEA方法研究了同一个饭店集团的三个不同特许经营品牌饭店的效率，结果发现，即使同属一个饭店集团，但是不同品牌的特许经营饭店的效率表现出显著差异“⋯。ScholochOWeta1．(2010)利用通过采访澳大利亚3600家饭店经理获得的调研数据，使用三阶段DEA方法研究了饭店的信息及通讯技术(InformationandCommunicationTechnology)的效率和有效性，结果发现ICT有效性与经营效率之间存在正相关，四、五星级饭店比三星级饭店的ICT更为完善，经营效率也比三星级饭店要高“⋯。Assaf&Agbola(2011)利用DEA的双引导方法，研究了2004--2007年澳大利亚的饭店效率，发现澳大利亚的饭店效率不断提升，其平均值由2004年的76．17％提高到2007年的80．84％，同时发现饭店的开业时间、区位、星级和规模对饭店效率具有重要影响口⋯。Assaf(2012)利用DEA方法构建共同前沿函数模型，基于2004--2008年78家饭店的面板数据，研究了不同类型饭店的效率，发现饭店规模、所有制和等级对饭店效率具有显著影响‘21|。随机前沿分析(SFA)方法能够很好地利用统计检验验证模型设定的有效性，在金融业、交通运输业等行业得到广泛应用，但在饭店效率分析中相对较少。Andersoneta1．(1999)利用SFA方法测算了美国48个饭店的管理效率，结果显示平均效率达到90％左右旧“。Barros(2004)利用SFA方法研究了1999--2001年葡萄牙饭店业的效率，研究发现葡萄牙饭店业效率较低且不稳定，随着时间变化产生较大波动乜“。0．2．2国内相关研究国内使用前沿分析法进行饭店效率研究的时间较晚，但该方法一经引入便引起相关研究者的广泛关注，近年来研究成果逐渐增多。彭建军和陈浩(2004)选取了北京、上海和广东三地的饭店作为整体性样本，利用DEA方法进行比较研究，并以星级作为分类标准分别探讨了三地不同星级的饭店的相对效率。2“。陈浩和彭建军(2004)利用DEA方法对2000--2002年广东省星级饭店的相对效率进行分析，结果发现研究期内四星级饭店的效率最高，三星级饭店效率最低，而五星级和一、二星级饭店效率则经历了无效一有效一无效的过程比5|。陈浩(2005)利用DEA方法选取了浙江省经济型、舒适型、豪华型等不同类型的饭店作为样本，对不同类型饭店的效率进行了比较研究砼6|。董卫和唐德善(2006)则选择了一家饭店6个月的经营状况数据为样本，利用DEA方法进行了实证分析，探讨不同时期饭店效率的变化瞳”。胡燕京和冯琦(2006)选择了我国27家上市旅游企业(包含饭店、旅游集团、餐饮集团等)作为样本，利用DEA方法研究了旅游企业的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益，发现我国上市旅游企业总体效率平均值为0．74窿引。黄丽英和刘静艳(2008)利用DEA方法对我国北京、上海、江苏、浙江、广东、山东、海南和云南八个省或直辖市的四星级和五星级饭店的经营效率进行分析，研究发现饭店技术效率的高低与饭店业发达程度之问可能存在一定的认知误差，并非资产规模大和经济发达省份的高星级饭店的经营效率就一定高啪。。彭磊义(2009)以问卷形式对浙江省不同管理模式的饭店进行调查，并运用DEA方法计算相对效率，发现造成饭店技术无效的主要原因是资源配置未能发挥应有的作用从而导致产出不足Ⅲ3。李正欢(2009)运用DEA方法从经济类型、规模、星级情况等3个角度，计算我国饭店业整体效率以及不同类型饭店的整体效率，发现我国星级饭店的经营效率呈现出“哑铃型”，即高星级(四、五星级)饭店和低星级(一、二星级)饭店的效率较高，中端(三星级)饭店的效率最低口“。卢洪友和连信森(2010)利用四阶段DEA模型，估算了1991--2008年澳门饭店业的纯粹管理效率，发现澳门饭店业平均效率得分为0．947；认为访澳旅客人次增加、澳门国际机场的启用是澳门饭店业经营有利的外部环境，而实际利率提高是澳门饭店业经营不利的外部环境，所以政府宜监 万方数据东南大学硕士学位论文控饭店业规模及改善旅游基建口引。生延超和钟志平(2010)利用DEA方法和基于DEA的Malmquist指数测算了我国饭店业1997年以来整体生产率的变动趋势，认为我国饭店业不是简单的规模扩张，也不是简单的技术进步，其全要素生产率增长率主要来源于技术进步，但技术进步的贡献有限，仍属于粗放式增长口“。刘家宏(2010)利用DEA方法，对我国25个省市的三星级饭店的经营效率进行分析，发现天津、上海、浙江和重庆等地的技术效率、纯技术效率和规模效率均为有效，山西、吉林、江苏、安徽和山东等地纯技术效率为有效，但规模效率较低，处于规模报酬递减状态∞引。宋慧林和宋海岩(2011)运用三阶段DEA方法对2005--2007年我国31个省份星级饭店的效率进行分析，发现仅仅在2004--2005年期间相对效率有所提升之外，其余年份相对效率均呈现下降趋势，我国星级饭店的经营并未得到很好的改善；从空间分布来看，上海和青海地区饭店经营效率最高，北京、浙江次之旧5。。谢春山等(2012)运用超效率DEA模型对2002--2009年我国五星级饭店效率进行测度，发现研究期内我国五星级饭店的综合效率较低，呈上升趋势，但也有所波动，效率均值的高低排序依次为东部、中部、西部、东北；由于东部与西部差距逐渐增大，导致2002--2009年间我国五星级饭店综合效率呈较小的发散趋势口引。孙景荣等(2012)运用DEA模型对我国城市尺度饭店业效率的空间特征进行了分析发现我国城市饭店业综合效率总体处于一般水平，饭店业综合效率呈现出“东部高于东北，东北高于西部，西部高于中部”的空间格局∞“。梁永康和郑向敏(2012)运用DEA模型，对1999--2008年我国星级饭店的效率进行了分析，发现研究期内我国星级饭店业综合效率呈现波动状态，整体来说处于规模报酬递减阶段，还存在较严重的投入冗余与产出不足问题㈨。相对于内地学者，台湾学者引入DEA方法探讨饭店效率的时间较早，近年来进行了大量研究并取得了较为丰硕的成果。Tsaur(2000)采用DEA模型对台湾地区53家涉外旅游饭店经营效率进行了分析，结果发现客房部和餐饮部的效率估值分别为71．3％和89．1％，均为相对有效状态口9|。Hwang&Chang(2003)选取台湾地区45家饭店为样本，利用DEA模型和Malmquist指数进行分析，发现台湾地区涉外旅游饭店的管理效率和国际化饭店的效率大致相当H⋯。Chiangeta1．(2004)选取台北的25家四星和五星级的饭店作为样本进行了效率比较研究，认为自营饭店与特许经营饭店、集团管理饭店相比相对有效H“。Huang&Chi(2005)研究了台湾涉外旅游饭店在内部营销、员工满意度与宾馆绩效之间的关系，认为三者显著正相关，并提出以内部营销为手段不断提高员工满意度进而实现绩效增长的路径H2|。Sun&Lu(2005)采用DEA和Malmquist指数和回归分析等方法，从管理、住宿和餐饮3个方面对台湾地区55家涉外旅游饭店的绩效进行了研究，并测算了1990--2001年34家涉外旅游饭店的生产率变化，发现餐饮场所的面积、客房数、员工数以及到机场的距离都对饭店效率产生显著影响H⋯。Wang(2006)采用四阶段DEA方法测算了台湾地区54家涉外旅游饭店的效率，发现运营环境对效率具有重要影响，撇除这一因素，不同管理模式的饭店不存在显著地效率差异H“；与此同时，该作者还在另一篇文献中利用DEA方法对台湾地区49家涉外旅游饭店的成本效率进行了5种方式的测算，并用回归分析方法对影响效率的因素进行了分析H“。ShangetaJ．(2008)利用三阶段DEA方法对台湾地区60家涉外旅游饭店进行分析，计算得到样本饭店的经营效率平均值为0．917，同时发现使用电子商务饭店与未使用电子商务饭店的效率值没有显著差异H6|。Yu&Lee(2009)利用双曲线网络数据包络分析方法(HNDEA)研究了台湾地区涉外旅游饭店的效率，发现不同饭店的经营效率和服务效率存在较大差异，一些饭店的经营效率较高，而另有一些饭店服务效率较高，所以涉外旅游饭店可以根据市场竞争情况调整经营策略H7。。Hsieh&Lin(2010)基于关系网络数据包络分析方法(RNDEA)构建饭店效率和有效性评价模型，分析了台湾地区涉外旅游饭店的效率、效益和饭店的总效能，并针对性提出提高涉外旅4 万方数据绪论游饭店总效能的对策。4⋯。国内学者使用SFA方法进行饭店效率研究的成果寥寥无几。简玉峰和刘长生(2009)建立了Cobb--Douglas随机前沿成本模型，以张家界的70家星级饭店为样本，使用SFA方法研究了饭店的成本效率，结果显示，张家界饭店平均成本效率仅为76．32％，饭店的星级水平、所处地段、股权结构等都是影响其效率的因素H⋯。徐林锋(2012)利用SFA方法研究了旅游类上市公司的成本效率，发现总资产周转率、资产负债率、员工费用占总成本比、固定资产占总资产比对旅游类上市的成本效率值都有显著的影响，除固定资产占资产比是负相关关系外，其余均是正相关关系哺0|。台湾地区学者Wangeta1．(2007)利用SFA方法测量了1992--2002年台湾地区66家涉外旅游饭店的相对效率，并使用Malmquist指数估算了该期间样本饭店的生产率变化及其原因崎⋯。Chen(2007)使用SFA方法分析了台湾地区55家涉外旅游饭店的成本效率，发现经营模式是影响饭店成本效率的重要因素瞄2。。Hueta1．(2010)利用SFA方法研究了1997--2006年台湾地区66家涉外旅游饭店的成本效率，研究发现，研究期内台湾地区样本饭店的成本效率为91．15％b⋯。0．2．3简评总体来说，近年来国内外学者对饭店效率的研究表现出浓厚的兴趣，研究方法多样且成果颇丰。自前沿分析法被引入饭店效率研究，该方法便成为相关研究中使用频率最高的方法。随着世界饭店业的蓬勃发展，学者们对饭店效率的研究也不断走向深入，研究内容和方法不断完善。具体而言，具有如下特征：(1)从研究内容上看，学者们己不满足于单纯地测量饭店技术效率、纯技术效率和规模效率的高低，开始重视旅游效率影响机制的研究。从饭店系统内部对效率的形成原因和效率的影响因素进行解释，希望从理论上回答如何实现饭店资源利用的最大化。考虑到我国国有饭店在饭店业发展过程中的重要作用，相关资本结构和管理体制对饭店效率的影响相较于国外更加明显，学术界与之相关的研究也在不断增多，这些研究不但丰富了饭店效率研究的方法论体系，同时也增加了对饭店效率形成原因和机理的多元化解释，适合于我国饭店业发展实际。(2)从研究方法上看，经过不断探索和实践，饭店效率研究的方法不断完善。传统的效率研究方法，如DEA、SFA和基于DEA的Malmquist指数不断得到改进，分步DEA、三阶段DEA、双曲线网络数据包络分析方法(HNDEA)以及关系网络数据包络分析(RNDEA)等新模型不断出现，这些数理模型在饭店效率研究中表现出很强的科学性和适用性，且随着研究复杂性的不断深入发挥越来越重要的作用。(3)从研究尺度上来看，国内外学者侧重点各异。国外和我国台湾地区学者热衷于微观尺度饭店效率的研究，选择一定数量的样本饭店进行相对效率的分析，我国大陆学者则更倾向于宏观尺度饭店效率研究，如不同区域或省份之间饭店相对效率的比较。在不同的空间尺度下，学者选择的测量饭店效率的投入产出指标也会不同，所以，研究结论往往表现出较大差异。(4)从研究视角上来看，大多学者从饭店业整体出发对饭店效率进行评估，一些学者比较研究了不同星级、规模和管理模式饭店相对效率的差异，但还未有学者专门研究我国内资饭店和外资饭店效率差异及其演化过程。早期普遍的观点认为，我国的外资饭店规模更大，具有更先进的管理技术，所以其效率高于内资饭店。但是，随着我国饭店业逐渐走向国际化和内资饭店的崛起，这种内外资饭店效率差异是否依然存在，其发展走势如何，外资饭店的进入是否促进了内资饭店效率的提升，这些问题需要作进一步的探讨。本选题正是针对此问题，利用DEA方法对21世纪以来我国内外资饭店的相对效率及其变化进行比较分析，验证“我国外资饭店效率高于内资饭店”这一论断，同时对我国外资饭店效率的溢出效应进行检验，并基于 万方数据东南大学硕士学位论文此进一步对我国饭店业的效率提高的对策进行了思考。o．3研究内容和方法0．3．1研究思路本选题沿着“概括事实--．音rJ析成因一提出对策”的研究思路，依次逐步展开。首先，通过我国内外资饭店相对效率的对比分析，概括我国内外资效率差异的典型事实；其次，对比分析我国内外资饭店的全要素生产率，分别考察我国内外资饭店的效率变化对全要素生产率变化的影响；再次，进行我国内外资饭店效率差异及其演化的影响因素分析，找出差距存在的原因：最后，提出提高我国内资饭店效率的对策建议。通过以上分析，希望逐步回答如下问题：①我国内资饭店和外资饭店相对效率的差距有多大?②随着我国饭店业的不断发展，此差距是在不断加大，还是逐渐缩小?③此差距存在的成因是什么?④我国内资饭店应如何效率以缩小这一差距?0．3．2研究内容概述本选题研究内容主要包括以下内容：(1)我国内外资饭店技术效率的对比分析。利用数据包络分析方法(DEA)，对2000--2011年我国内、外资饭店的技术效率、纯技术效率和规模效率进行测度，比较分析内外资饭店技术效率、纯技术效率和规模效率的差异及其动态演化过程；总结我国内外资饭店技术效率差异的空间特征。(2)我国内外资饭店Malmquist指数的对比分析。利用基于DEA的Malmquist指数，计算2000--2011年我国内外资饭店全要素生产率变化并进行对比分析；将我国内外资饭店全要素生产率变化分解为技术效率变化和技术进步变化两部分，研究我国内外资饭店在技术效率变化和技术进步方面的变化，分析引起行业增长的主要因素是由于技术效率的提高还是技术进步。(3)我国内外资饭店效率差异及其演化的影响因素。从饭店规模、管理模式、品牌效应等方面讨论我国内外资饭店效率差异形成的原因；检验外资饭店对内资饭店的溢出效应，并分析外资饭店溢出效应的作用渠道。(4)我国内资饭店提高效率和行业协调发展的对策。依据我国内外饭店效率差异及其演化的影响因素分析，提出优化内资饭店资源配置、提高技术效率和全要素生产率、提升市场竞争力的对策：同时，基于外资饭店对内资饭店的溢出效应分析，探讨我国饭店业应如何最大限度地发挥外资对于内资效率提高的推动作用。o．3．3研究方法本选题研究采用定性研究和定量研究相结合的方法。定性研究方法：(1)通过对我国饭店业发展历史和现状等进行描述和分析归纳，定性研究我国饭店效率的概况以及可能影响我国饭店效率的主要因素；(2)通过历史文献调查的方法对饭店效率及其影响因素进行归纳和分类，以得到前人在我国饭店效率影响因素方面的观点和研究成果。定量研究方法：(1)运用DEA模型测量我国内外资饭店的技术效率，并从时间和空间两个角度对其进行对比分析；(2)利用基于DEA的Malmquist指数，计算2000--2011年我国内外资饭店全要素生产率变化及其分解；(3)构建计量模型，对我国外资饭店对内资饭店的溢出效应进行检验。本选题研究的技术路线如图0．1所示。6 万方数据绪论技术效率差异及其演化纯技术效率差异及其演化规模效率差异及其演化Malmquist指数差异的时间特征效率差异影响因素分析资料收集、文献阅读我国内外资饭店技术效率比较我国内外资饭店Malmquist指数比较我国内外资饭店效率差异的影响因素我国饭店业效率提升和协调发展的对策图0-1本文研究的技术路线技术效率差异的空间特征Malmquist指数差异的空间特征外资饭店的溢出效应检验0．4创新之处本文基于数据包络分析方法对比分析了我国内资饭店与外资饭店的效率差异，力求在以下两方面获得突破：(1)静动结合。本文不仅测量了2000-2011年我国内资饭店和外资饭店的相对效率并进行对比分析，还利用基于DEA的Malmquist指数模型，计算了2000--2011年我国内资饭店和外资饭店的Malmquist指数、技术效率变化和技术进步，分别对我国内资饭店和外资饭店生产率提升是源于技术效率变化还是技术进步做出判断。(2)时空结合。利用截面数据比较我国内资饭店和外资饭店的效率，从时间角度，分析了二者差距的演化过程；同时还注意到我国内资饭店与外资饭店效率差异的区域特征，从空间角度，研究了二者差距在省域尺度上具体表现，进而分析造成我国内资饭店与外资饭店效率差异时空特征的主要影响因素。 万方数据东南大学硕士学位论文第一章饭店效率的相关理论1．1饭店效率及其测量方法1．1．1饭店效率效率是经济学的核心思想之一，国内外诸多学者对其下过定义。萨缪尔森认为，效率意味着不存在浪费，即当经济在不减少一种物品生产的情况下，就不增加另一种物品的生产，它的运行便是有效率的田“。我国学者樊纲认为，经济效率是指社会利用现有资源进行生产所提供的效用满足的程度，因此也可一般地称为资源的利用效率瞄引。尽管学者们对效率的定义有所差别，但其核心内容均与成本和收益有关，通过生产的投入与产出的对比关系确定效率值，该值的高低可以反映企业对于资源的利用效果和经营状况，是衡量企业经营业绩的重要指标。目前，对效率这一名词比较普遍的认识是：效率指的是决策单元在生产经营活动中投入与产出或成本与收益的对比关系。效率与效益是比较容易混淆的两个概念。效益侧重于衡量经济投入与经济产出，即货币投入与货币产出的对比关系，主要利用量化的货币值反映活动主体的经济利益；效率的投入和产出的范畴更加广泛，除货币，投入要素还包括时间、劳动等资源，产出要素也可包括非货币形态的产出，如企业形象、市场地位等。因此，效益一般为静态形式下的财务指标，是在投入和产出量上的比较；效率则是活动主体的能力与质量的反映，强调的是经济活动的动态能力和内在质量，是所投入资源配置状态的比较：效益有多少、大小和有无之分，效率则可分高低、有无等状态瞄⋯。总体而言，效率概念包含了效益的内涵，比效益的概念更为广泛，可以更为全面和高级地评价经济活动状态。生产率(Productivity)是另一与效率相近的重要概念。生产率一般指资源(资本、劳动等)在社会经济活动中的利用效率，通常用产出与投入的比值大小来表示。根据投入要素的不同，可以分为单要素生产率、多要素生产率和全要素生产率。若将总产出除以单项要素投入，所得到的结果就是单要素生产率(SingleFactorProductivity)，若将总产出与多种投入要素进行比较，则可以获得多要素生产率(MultifactorProductivity)。如果总产出与总的投入之间进行比较所获得的生产率，由于是由全部的投入要素所贡献的，故称为全要素生产率(TotalFactorProductivity，TFP)。全要素生产率所反映的是生产效率与竞争能力的综合指标。生产率是指基于投入和产出的比率，该比率可用于任何生产要素绩效的相对测量，同时，也可以进行单投入产出或多投入产出的计算。效率与生产的可能性边界密切相关，存在一个生产函数，通过描述给定投入水平下的最大可能产出定义投入和产出之间的关系。生产率与效率均为相对值，但需要参考一个外部基点来对生产率进行解释，而是通过参考生产前沿相对进行测量，基点已经包含在定义当中，因此不需要参考外部基点。根据效率的定义，可以引申出饭店效率的概念。一般认为，饭店效率指饭店在经营活动中投入和产出，或成本与收益之间的对比关系。饭店效率是饭店在有效保证企业盈利的基础上饭店资源配置的合理度，是饭店市场竞争力、投入产出能力和可持续发展能力的综合体现，它不是简单的进行成本收益的对比，而是由投入产出角度衡量的一个综合指标，并且不局限于货币化的投入产出。概言之，饭店效率并不仅仅考察饭店的效益，还要同时兼顾饭店的管理、资产、服务以及未来发展能力的综合考察。1．1．2效率的测量方法目前，有关效率的衡量方法有多样且各具特色，被学者们广泛运用的主要有投入产8 万方数据第一章饭店效率的相关理论出法、综合指数分析法、模糊综合评判法、层次分析法和前沿分析法等。(1)投入产出法该方法主要用来考量一个经济体系中投入与产出的相互依存关系，研究和分析国民经济各部门间产品生产与消耗之间的数量关系的方法，为系统工程的一种重要建模方法。(2)综合指数分析法综合指数法是指首先确定一套合理的经济效益指标体系，在此基础上为计算经济效益的综合值，需要对各项经济效益指标进行加权平均。综合指数法是对经济效益进行综合评价的一种分析方法，即为准确评价一项工作的综合水平，需要标准化不同性质、不同计量单位的各种指标值，经过统计学计算与处理，最终得到一个综合评价指数，进行分析与决策。(3)模糊综合评判法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。(4)层次分析法(AHP)美国运筹学家TLSaaty教授在70年代初期提出了层次分析法，它是一种既实用又简便、灵活的多准则决策方法。层次分析法能够将复杂、模糊的问题进行简易化处理，从而便于决策者进行决策的一种简易方法，层次分析法尤其适用于那些难于完全定量分析的问题时3。(5)前沿分析法前沿分析主要是根据输入的己知生产决策点的投入产出值，来确定生产前沿面(即所有可能的投入产出的外部边界)，使所有生产决策单位位于生产前沿面边界之内，该生产决策单元的技术效率可通过其与生产可能性边界的距离表示出来。在实际应用中，前沿效率一般指的是一种相对效率而不是绝对效率。同时，根据前沿效率分析法是否需要对前沿生产函数中的参数进行估计，可以分为非参数法(Non-Parametric)和参数法(Parametric)。数据包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)是非参数法的代表，随机前沿法(StochasticFromierApproach，SFA)是最常用的参数法。非参数方法与参数法相比，具有较为明显的优势：其一，不需要明确决策单元的生产函数；其二，不需要事先确定各指标问的可比性；其三，不需要事先确定各指标间的权重；其四，可提供信息找出低效率环节瞄⋯。因此，DEA方法在国内外效率度量研究中得到广泛运用。1．2数据包络分析方法(DEA)简介数据包络分析方法(DEA)是由著名的运筹学家ACharnes、WWCooper和ERhoades于1978年提出哺引，其基本思想是采用数学规划方法，通过对观察到的样本单位的投入产出数据的综合分析，得出每个决策单元综合效率的数量指标，据此将各个待考察决策单元定级排序，确定这些决策单元是否为DEA有效，并指出非DEA有效的决策单元无效率的原因及改进程度和改进方向嘞1。DEA使用数学规划模型评价具有多个输入和输出的决策单元(DecisionMakingUnit，DMU)问的相对有效性。该理论把在生产技术固定条件下各种可能投入和产出所形成的集合称为“生产可能性集合”；把其中能使产出最大的投入组合的集合称为效率前沿；所有生产可能集合最佳的组合点所形成的边界就称为包络线。如果企业的投入产出组合落在效率前沿之上则称该企业是有效率的，其相对效率值为1，表示在其他条件不变的情况下，这一决策单元无需减少投入，或增加产出；若企业的投入产出组合落在效率前沿内则称该企业是无效率的，这一决策单元为无效率的9 万方数据东南大学硕士学位论文单元，它的效率指标是一个介于0～1之间的数值，表示在产出不变的情况下可降低投入，或在投入不变的情况下可增加产出。自从1978年CCR模型作为首个DEA基本模型被提出以来，DEA模型不断得到扩充，并研究设计出专门用于DEA各种模型计算的计算机软件，如DEAP、EMS、Ma)【DEA等。CCR模型是最基本的DEA模型，在效率研究中最为常见，是由AChames、WWCooper和ERhoades提出的以投入为导向(即面向投入)的DEA模型。CCR模型假设在规模收益不变(ConstantRetttmtoScale，CRS)的生产技术条件下，计算出各个决策单元(DMU)的综合相对效率值，即将技术效率(PTE)和规模效率(SE)融合为一个综合效率值一一综合效率一(TE)。CRS假设投入增加一定的比例，产出也将增加相同的比例。CCR模型将多投入多产出的模型转换成一个虚拟的单投入单产出的模型，各个投入产出变量获取对自己最有利的权重，使DMU的综合效率达到最大[601。下文主要介绍该模型的原理。设有n个决策单元(．j=1，2，⋯，n)，每个决策单元有相同的m项投入(输入)，输入向量为：，、r．一xJ2Ix∽x2，，⋯，X。，J>u，_，21,2,．--,n每个决策单元有相同的s项产出(输出)，输出向量为：，、r．y，2Iyl7，y2『，．～，Y。J>o，．，21，2，．．‘，厅～表示第j个决策单元对第i种类型输入的投入量，％表示第j个决策单元对第i种类型输出的产出量，即每个决策单元有m种类型的输入及s种类型的输出。为了将所有的投入和所有的产出进行综合统一，即将这个生产过程看作是一个只有一个投入量和一个产出量的简单生产过程，我们需要对每一个输入和输出进行赋权，设输入和输出的权向量分别为：v=(H，v2，⋯，Vm)T甜=(％，“：，⋯，虬)7。u为第i类型输入的权重，蚱为第r类型输出的权重。此时，则第j个决策单元投入的综合值为∑v『勺，产出的综合值为∑坼y，，我们定义i=1r=l每个决策单元DMUj的效率评价指数：∑“，y。h，=号二(1)。∑v，x口模型中勤，均为己知数，于是问题实际上是确定一组最佳的权向量v和u，使第j个决策单元的效率值鼻最大。这个最大的效率评价值是该决策单元相对于其他决策单元来说不可能更高的相对效率评价值。我们限定所有的hi值(j=1，2，⋯，n)不超过l，即maxh,≤1。这意味着，若第k个决策单元曩=1，则该决策单元相对于其他决策单元来说生产率最高，或者说这一系统是相对而言有效的；若囊<1，那么该决策单元相对于其他10 万方数据第一章饭店效率的相关理论一”裟罂乳J_1，2，．棚(2)号—二≤1，=1⋯．，聆⋯Ev，X“v=(vl州Y2．．一)7≥0“=(“。，“：，．．-，“，)7->0这是一个分式规划模型，我们必须将它化为线性规划模型才能求解。为此令：l，==一艺v抵川r刮％驴tvi则模型转化为：maxh，。=∑∥，Y。。∑∥，y，，一Ew，XF≤o，／=l⋯2．．，n：。51(3)叫∑w哪Xl仁1∥，，W，≥0，i=1⋯2-m；r=1⋯2．．，5通过建立对偶模型更易于从理论及经济意义上作深入分析，其对偶问题为：min0∑-_o，“’>0，并且其最优值矗：=1。此时，决策单元DMU。的生产活动同时为技术有效和规模有效。(2)若0+：I，至少有某个输入或者输出松弛变量大于零。则此时原线性规划的最优值矗：=1，称DMU：o为弱DEA有效，它不是同时技术有效和规模有效。(3)若0+<1，决策单元DMUjo不是DEA有效。其生产活动既不是技术效率最佳，而不是规模效率最佳。(4)另外，我们可以用CCR模型中-的最优值来判别DMU的规模收益情况。若存在巧(，=l，2，⋯，")，使∑巧=1成立，则峨为规模效益不变；若不存在一U=1，2，⋯，n)，使∑巧=1成立，则若∑巧1，那么DMUj0为规模效益递减‘”3。技术有效：输出相对输入而言已达最大，即该决策单元位于生产函数的曲线上。规模有效：指投入量既不偏大，也不过小，是介于规模收入收益由递增到递减之间的状态，即处于规模收益不变的状态。1．3基于DEA的曼奎斯特(Malmquist)指数由于利用DEA模型计量的效率值均是相对效率，衡量各决策单元在整个评价体系中的相对表现，对两个处于不同时间范畴的不同评价体系，其效率值不能直接进行比较。因此，当研究不同时期决策单元的效率演化时，需采用生产率指数进行效率动态变化的比较。生产率指数有多种形式，目前被广泛使用的是曼奎斯特(Malmquist)指数。Malmquist指数主要具有三个方面的优点：(1)只需要相关投入和产出要素的数量数据，而不需要相关的价格信息，这为数据收集过程得以简化；(2)适用于多个时期的样本分析；(3)可以进一步分解为技术效率变化指数和技术进步指数，便于更深入的分析生产率提高的源泉哑3。Malmquist指数由瑞典经济学家SMalmquis于1953年首次提出，是一种有效测算全要素生产率(TotalFactorProducitivity，TFP)的非参数方法，为动态DEA分析的主要工具。1982年，Caves、Christensen和Diewert定义了单个投入和产出指标、基于输出变量的Malmquist生产率指数阳3|：州=酱舞，Mo"-错㈤其中，或(一，儿)和或“(t小咒+。)是分别根据生产点在相同时间段(即f和t+1)同前沿面技术相比较得到的输出距离函数。另一方面或(一¨，”+。)和或“(t，片)分别是根据生产点 万方数据第一章饭店效率的相关理论在混合期间同前沿面技术相比较得到的输出距离函数。为了避免随意选择一种参照技术，F￡ire等运用两个前面所定义的Malmquist生产率指数的几何平均值来计算定向输出Malmquist指数m“：r1三％(t，只，一卅，只+-)=l榭x谢J2(7)根据Fare等人的研究，前面的Malmquist指数可以写成下列等价形式，该等式将生产率变化分解成技术效率和前沿面的变化两个部分：№一m，=％等f．畿嬲×嬲．】2∞，式(8)中方括号外的第一项测算技术效率的定向输出指标在区间t和H1的(逐渐趋近于生产边界)变化，而方括号里的项作为技术进步(TP)指标。它是前沿面在区间t和r+1变化的几何平均值。式(8)中Malmquist指数中技术效率变化(EC)能够进一步的分解为纯效率变化和规模效率变化：％ct，只，一+，，只+-，2端×兰等揣×[糕×粼]2c·。，=SC×PE×TP其中，第一项表示规模效率变化(SC)，第二项表示纯技术效率变化(PE)，最后一项表示技术进步TP)。全要素生产率的变化(M。)分解为纯技术变化、规模效率变化以及技术变化，其值可能等于l、大于l和小于1，分别表示没有变化、效率改进和效率倒退。图2显示距离函数和Malmquist指数是如何构建的。图1-1中，联(‘，M)=0171／ob，或+1(誓+l，M+1)=oe／可，或(xt+l，只+1)=oe／oc，或“(‘，只)=oa／od。技术效率变化：谢y图1-1Malmquist指数和距离函数关系图摭姚：[畿揣×糕H而oe／0c×oa／驯ob]Do／ofoa／2；“(‘+。，只+。)或“(‘，只)llDP。dJMalmquist指数(M。)：厂PdC6口O 万方数据东南大学硕士学位论文垡：!!兰：!：苎±!引垡!苎三!!苎!!!×垡!兰!墨!12=旦生生堑I—oe／—oc×旦业12。D5(一，M)lD'o“(‘+l，"．】)Do“(一，只)JOa／abloe／ofoa／odl1．4本章小结本章主要介绍了饭店效率的概念以及本文饭店效率研究中所使用的方法一一数据包络分析(DEA)模型及基于DEA的Malmquist指数模型。首先界定了饭店效率的概念，然后简要介绍了DEA的特点，重点对DEA方法的最基本的CCR模型做了较为全面的阐述：最后介绍了DEA—Malmquist指数的计算原理及测度方法，从而较为完整的概括了本文的主要研究工具，为以后的章节做好铺垫。14 万方数据第二章我国内外资饭店技术效率差异2．1指标选择和数据来源2．1．1指标选择运用DEA方法进行效率分析，投入指标和产出指标的选取是十分重要的步骤。一般选取投入产出指标的变量，应首先考虑满足评价目标的要求且能够量化，使得选取指标能够全面的反映企业的盈利、费用、运营能力等方面的情况，但是一些文献中选择的部分指标本身就带有某种简单的效率值含义，己不再是单纯的投入指标或产出指标，所以指标选择时应有所取舍；其次指标具有可行性和实用性，并可通过间接或直接方式获得，例如年末员工数量比细分后的年末管理人员数量、餐饮部员工数量等易于获取，固定资产原值比土地价值、建筑物价值等易于获取；再者，指标的选择尽量不要重叠，比如营业收入中包括客房收入、食品饮料收入和其他收入等，所以应尽量避免营业收入与其所包含的其它指标同时出现在投入指标中；最后，每个指标的统计口径、时间等应保持一致，便于横向与纵向的比较分析。国内外学者在利用DEA方法研究饭店效率时，选取的投入和产出指标不尽相同(表2．1)。经对不同学者提出的不同投入和产出指标的比较研究后发现，选取的投入和产出指标存在一定的局限性。例如，Tsaur(2000)选取总营业收入、客房入住率、平均每天入住率、餐饮人均消费值、客房收入、餐饮总收入为产出指标，各样本间有重合情况不利于效率计算，如营业收入与客房收入和餐饮收入之间嘀⋯；刘靖(2007)选取原材料成本、员工成本、费用流动资产、负债为投入指标，来研究企业营业收入、员工公平感在指标关联度上也存在一定的局限性，如样本员工公平感的准确性问题∞6|；郭妍菲(2009)选取客房数、固定资产、从业人员为投入指标，其中客房数指标用以反映饭店经营规模，固定资产指标用以反映饭店的基本投入实力和资金运作能力，其实二者在本质上存在一定的交叉重叠哺”；魏素宝(2012)选择固定资产、床位数和从业人员作为投入变量，存在同样的问题哺8】。表2-1国内外学者对饭店效率研究选取的指标概况学者研究对象投入指标产出指标Hwang(2003)‘“1台湾地区45家饭店客房数、职工人数、营业支出餐饮收入、客房收入、其他收入Chiang(2004、‘”3台北市25家饭店客房数、职工人数、餐饮成本、总成本收益率、餐饮收入、其他收入B8．rros(2004)‘83葡萄牙42家饭店固定资产、职工人数营业收入、顾客人次BalTOS(2005)⋯1葡萄牙1s家饭店固定资产、职工人数营业收入、税金C’hen(2007)‘521台湾地区55家饭店职工人数、餐饮成本、其他原料成本营业收入彭建军(2004)‘2”北京、上海、广东固定资产、职工人数营业收入、人均实现利润陈浩营业收入、客房出租率、人均实(2005)Ezs]浙江饭店数、人均占用固定资产原值现利润贡阴英营业收入、客房出租率、人均实(2008)‘。1我国八大省份固定资产、客房数、职工人数现利润卢宏友职工人数、客房数、饭店座位数、总支总收益、顾客人次、入住率、营(2010、‘321澳门出业利润 万方数据东南大学硕士学位论文生延超(2010)‘哪我国31个省份固定资产、职工人数营业收入宋慧林(2011)‘“1我国31个省份固定资产、从业人数营业收入谢春山(2012)‘矧我国28个省份固定资产、客房规模、职工人数营业收入、人均实现利润孙景荣饭店数量、旅行社数量、固定资产、职(2012)M我国23个城市营业收入、全员生产率工人数考虑到上述指标选取的问题，为达到研究指标独立性和关联性结合数据收集的可行性和指标选取的代表性，本文选取的投入指标为固定资产原值和从业人员数量，产出指标为营业收入。其中，固定资产产值指标反映饭店的基本投入实力和资金运作能力：从业人员数量指标反映饭店的人力资源投入情况、管理能力和饭店声誉等方面情况：营业收入指标主要反映饭店的总体经营效果。2．1．2数据来源为满足我国饭店业国际化发展的需要，1988年国家旅游局制定并推出了《中华人民共和国旅游涉外饭店星级评定标准》，历经几次修订沿用至今。目前，星级饭店己成为我国饭店业的构成主体，其经营管理较为规范，汲取星级饭店数量和接待能力的高低是该地区饭店业发展水平的重要体现。基于此，本文确定我国地区内资星级饭店和外资星级饭店的相关数据来反映内、外资饭店的投出和产出情况。由于数据的可得性，选取的样本以地区为整体，即将一个地区的内外资饭店，以各个省(直辖市、自治区)作为决策单元，以反映该地区饭店行业的整体经营情况。我国国家旅游局编著的《中国旅游统计年鉴》及其副本中，按照饭店的经济类型将我国星级饭店划分为内资企业、港澳台商投资饭店和外商投资饭店等三种类型。其中，内资企业包括国有企业、集体企业、股份合作企业、国有联营、集体联营、国有与集体联营、其他联营、国有独资公司、其他有限责任公司、股份有限公司、私营独资、私营合伙、私营有限责任公司、私营股份有限公司等类型；港澳台投资饭店包括与港澳台商合资经营、与港澳台商合作经营、港澳台商独资、港澳台商投资股份有限公司等类型；外商投资饭店包括中外合资经营、中外合作经营、外资企业、外商投资股份有限公司等类型。该分类方式为本文的内资饭店和外资饭店的样本统计提供了依据，所以，文中的“内资饭店”指纳入《中国旅游统计年鉴》及其副本统计口径的内资企业，“外资饭店”指纳入《中国旅游统计年鉴》及其副本统计口径的港澳台商投资饭店和外商投资饭店。本文的研究数据均源自于《中国旅游统计年鉴》(2001--2012)及其副本，相关数据均具有连续年限的统计数据，各类数据统计口径一致，满足数据的可比性要求。由于部分省份数据的不完善性，本文研究样本不包含港澳台地区与内蒙古、西藏、甘肃、青海、宁夏，研究样本共计27个决策单元。2．2实证分析2．2．1我国内外资饭店技术效率差异及其演化技术效率是指由科技含量的提高而带来的产出成效，主要反映饭店对现有资源有效利用的能力，体现出生产部门在既定投入水平下产出的最大能力，或者是在既定价格和生产技术下，生产部分投入要素的最优比例的能力。利用DEAP2．1软件对2000--2011年我国内外资饭店技术效率进行测算，得到我国2000--2011年内外资饭店技术效率差异及其变化趋势(图2—1)。结果发现，我国内外资饭店的效率值均为持续增长趋势，尽管在部分年份产生波动， 万方数据第二章我国内外资饭店技术效率差异但并未影响总体发展趋势；我国外资饭店的技术效率始终高于内资饭店。我国内资饭店在2000年至2011年的技术效率值在0．22到0．458之间上下波动，平均效率值为0．309，总体趋势是不断缓慢上升的。受到2003年SARS疫情影响，全国旅游业发展受到较大影响，出游人数急剧减少【36|。从而直接导致饭店业收入降低，使得技术效率有明显下降，与上年相差0．019。2003年之后，我国内资饭店的成长速度较快，技术效率由2003年的0．22增长到2011年的0．458：我国外资饭店技术效率在2000年至2011年的技术效率值在0．271和0．578之间，平均效率值为0．371，总体趋势不断上升。研究期内，我国外资效率波动性较强但仍然明显高于内资效率更有不断扩大差距的趋势，表明我国内外资饭店技术效率有着一定差异，内资饭店的技术效率低于外资饭店。⋯·⋯内资+外资一黪【_＼，R、一t，。叠+≯：j毫薹麓、、，～?。舞√≥擘麓歹“7一]璺倒?{_曩7’名盛’j事。哆，．‘科“1．三二⋯⋯j．。『¨一。’飞．。≯拶”，图2—22000-2011年我国内外资饭店技术效率的区域对比利用ARCGIS软件描绘我国内外资饭店各地区技术效率分布图，可以发现，我国外资饭店的技术效率总体上高于内资饭店技术效率；上海的内资饭店的技术效率最高，其次是浙江：上海的外资饭店技术效率最高，其次为北京；山西、安徽、广西外资效率低于内资饭店；北京、上海、黑龙江三省，外资饭店技术效率较高且远高于内资饭店的技术效率，内外资饭店发展不均衡；浙江、广东、江苏三地，内外资效率都相对较高，而 万方数据东南大学硕士学位论文且发展比较均衡：北京、上海两地在内外资饭店数量上较多而且相对效率都比较高，说明该地区的内外资饭店发展的趋势是良性的；浙江省饭店内外资效率都比较高，而且内外资效率相对平衡，相比而言浙江省的内外资饭店发展现状较好。从区域角度看，我国沿海地区的内外资饭店效率总体较高于内陆地区。2．2．2我国内外资饭店纯技术效率的分析纯技术效率体现了企业技术水准的发挥程度，纯技术效率值越大，表明技术对企业经营成果的贡献越大。技术水准是一个广义的概念，它既包含生产技术水准也包含管理技术水平和管理者的经营才能等诸多方面。经过测算，得到我国2000--2011年内外资饭店纯技术效率差异及其变化趋势(图2．3)。J力。．．占≯一_一—一，—●“一～一．．z、．∥-一’一’’—●r2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年图2-32000-2011年我国内外资饭店纯技术效率对比—扣内资—-外资结果表明，我国内外资饭店的纯技术效率总体较低，但内外资饭店间差距并不大，发展趋势也大致相同。我国内资饭店从2000--2011年纯技术效率在0．285至O．551之间波动，外资饭店在2000--2011年间在O．312至0．619之间波动，总体趋势呈不断增长。2002--2003年受外部环境影响，内外资饭店效率发生明显下降，由2002的O．312与0．322到2003年的0．285和O．319，内外资饭店各下降了O．027和0．003，内外资饭店的平均效率值各为0．389和0．417。2003--2005年和2009--2011年内外饭店的效率增长速度都较快，各由2003年的0．285和0．319增长到2005年的0．381和0．415，增长率为34％和30％；从2009年的0．446和0．449增长到2011年的O．551和0．619，增长率约24％和38％。我国外资饭店的纯技术效率高于内资饭店，表明从我国内外资饭店管理和技术等因素影响的生产效率上，外资饭店略高于内资饭店，但总体上内外资饭店因纯技术效率产生的差距并不大。同样，我国各省(直辖市、自治区)饭店效率及内外资饭店的纯技术效率差异有所不同，在空间上呈现显著的异质性特征(图2-4)。利用ARCGIS软件描绘我国内外资饭店各地区纯技术效率分布图，可以发现，我国内资饭店纯技术效率在不同省份是有所区别的。浙江的内资饭店纯技术效率最高，其次为上海；上海的外资纯技术效率最高，其次是北京；山东、山西、江苏、安徽、湖北、湖南、福建、浙江、广东、广西、贵州的内资饭店纯技术效率都要高于该地区的外资饭店纯技术效率：北京、上海、浙江、广东等经济较发达地区的内外资纯技术效率相对高；沿海城市的纯技术效率要高于大多数内陆城市，表明沿海城市对外开放程度更高，更加善于学习利用先进的技术和发挥优秀管理者的经营管理理念的水平更高。我们可以发现在很多数地区的内资饭店纯技术效率和外资饭店的纯技术效率很接近甚至高于外资饭店，如山东、江苏、浙江、福建、河南、76543210O0O0O0 万方数据第二章我国内外资饭店技术效率差异贵州等省。这表明相对于外资饭店我国内资饭店在纯技术方面是不错的内外资饭店差距并不大。2"-'-----'>毫∥’瑾＼i，、～7三凋唐舷／‘：‘，、＼一≮：潞／：簿镒笋＼“～漕、‘、”餐黜、^、代{k曩，≥蠢1漏癌i哆费穸．霹二≮鬻。矽’勺?|_曼*三q；一^k。刍雾厂．。／!一图2-42000-2011年我国内外资饭店纯技术效率的区域比较2．2．3我国内外资饭店规模效率的分析规模效率是指企业将生产要素等比例增加时，产出增加价值大于投入增加价值的情况。只有当经营规模扩大，其产量增加的比例大于全部要素投入量增加比例时，这种经营规模才具有规模率，也是反映规模因素对综合效率的影响力的一种数据。经过测算，得到我国2000--2011年内外资饭店规模效率差异及其变化趋势(图2．5)。1．00．90．80．70．60．5⋯◆⋯内资一外资2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年图2-52000-2011年我国内外资星级饭店规模效率对比结果表明，我国内外资饭店规模效率存在较大差距。2000--2011年间内资饭店规模效率在0．750和0．849之间波动，外资饭店规模效率在0．839和0．929之间波动。外资饭店的规模效率更高，2000--2011年平均达到0．897，而内资饭店在2000--2011年问的平均规模效率仅有0．804，相差0．093。总体上，内外资饭店的规模效率呈缓慢增长趋势，2003--2004年问内外资饭店的规模效率都有一定的下降，外资的下降幅度较为明显由2003年的0．912减为2004年的0．839。内外资饭店的规模效率差距始终在0．042到0．129 万方数据东南大学硕士学位论文之间波动，2003年内外资饭店规模效率差距最大为0．129，2008内外资饭店规模效率差距最小为0．042。内资饭店规模效益虽然和外资饭店有一定差距，但是内资饭店的发展平稳性较高，外资饭店则波动较大。同样，我国各省(直辖市、自治区)饭店效率及内外资饭店的规模效率差异有所不同，在空间上呈现显著的异质性特征(图2-6)。一。I糍m鹜例盛s口m目g《#≈|l圈”i自g《*#|1]n*№女图2-62000-2011年我国内外资星级饭店规模效率的区域比较利用ARCGIS软件描绘我国内外资饭店各地区规模技术效率分布图，可以看出，我国内外资饭店的规模效益都相对比较好，但内资的整体规模效率和外资是有一定差距的。其中，海南内资饭店的规模效率最高，辽宁其次：上海的外资饭店的内资效率最高，山东和江苏的外资饭店效率其次；甘肃、陕西、四川、海南的内资饭店的规模效率高于外资饭店的规模效益，归结原因为内陆省份经济发展相对落后，外资投入规模相对较低；东三省的整体规模效益是比较高的。总体上，我国外资饭店的规模效益高于内资饭店规模效益，各省内外资饭店规模效率存在一定差距。2．3本章小结本章利用数据包络分析(DEA)方法研究2000--2011年我国内资饭店和外资饭店的效率差异及其动态演化过程。结果表明，2000--2011年我国外资饭店技术效率、纯技术效率和规模效率均高于内资饭店，规模效率差异是影响我国内资饭店和外资饭店效率差异的关键因素；我国内外资饭店的效率差异呈现出显著的空间异质性，东部沿海地区内外资饭店的效率差异较大，中西部地区差异较小。所以，“我国内资饭店的技术效率落后于外资饭店”这一结论成立，而且，这一现象还将持续。菇一一 万方数据第三章我国内外资饭店Malmquist指数比较第三章我国内外资饭店MaImquist指数比较为了使不同时期效率评价具有纵向可比性，上一章分别将内、外资饭店各个时期的投入产出组合纳入同一系统中进行比较，使之拥有统一的效率前沿，对我国内资饭店和外资饭店的技术效率、纯技术效率和规模效率的差异及其时空格局进行了分析。一方面，该方法是在我国内、外资饭店处于不变技术条件假设下的效率计算，未将技术进步剥离出来；该方法仅反映了我国不同地区内、外资饭店基于各个时期的面板数据的静态的效率评价，未直观反映我国内、外资饭店技术效率的动态变化。基于此，本章利用2000—2011年我国27个省份的面板数据，采用基于DEA的Malmquist指数对不同时期的我国内资饭店和外资饭店的技术效率变化和技术变动进行测量，分析研究期内我国各省份内、外资饭店技术效率变化对全要素生产率变化的贡献，并试图对技术效率变化、技术变动和全要素生产率变化的时空演变特征进行刻画和描述。3．1我国内外资饭店全要素生产率变化差异分析为了保证与前文研究的一致性，本章仍选取固定资产原值和从业人员数量为投入变量，营业收入为产出指标，利用DEAP2．1软件对2000--2011年全国内资和外资饭店Malmquist指数及其分解进行计算，结果如表3—1和表3．2所示。根据表2可以发现，2000--2011年我国内资饭店Malmquist指数除2003年以外，均大于l，总体来说呈波浪形变化趋势：2004年、2008年和2010年处于波峰位置，2003年、2006年和2009年处于波谷位置。此态势的形成原因是，2003年受“非典”疫情影响，我国饭店业营业收入全面走低，该年Malmquist指数明显下降；2004年我国饭店业复苏并重新步入正常发展轨道，Malmquist指数出现反弹；经过多年的快速发展，我国内资饭店投资过剩带来的效率低下问题开始显现，2006--2007年Malmquist指数开始持续走低；2008年北京奥运会和2010年上海世博会的成功举办不仅带来了巨大的入境旅游客流，还拉动了国内旅游消费的大幅增长，造成2008年和2010年我国内资饭店Malmquist指数的提高，由于事件对旅游业的影响主要集中于当年或某一时期，其持续影响的作用有所减弱，所以后时间时期(2009年和2011年)我国内资饭店Malmquist指数有所回落。从我国内资饭店生产率的增长幅度看，仅有2004年和2010年超过20％，研究期内平均增长率仅为9％。20世纪80年代至90年代中期，随着旅游业的快速发展，我国饭店业兴起了投资热潮，国内外各种渠道的资金投入饭店业，饭店业的数量和规模空前增加。规模的日益扩大使得饭店业进入利润平均化阶段，建设高潮开始回落，尤其进入21世纪后，经济型饭店和社会旅馆积极参与市场竞争，以及经济危机持续影响等原因，饭店业生产率的增幅一直保持较低水平。分阶段看，2000--2005年，我国内资饭店生产率增速较低，Malmquist指数均值达1．076，低于考察期内平均值；2006--2011年，我国内资饭店生产率增速略有提高，Malmquist指数均值为1．103，增长部分主要源于2008年奥运会和2010年世博会的影响，若不考虑这两年，其余年份Malmquist指数均值基本与上一阶段均值持平，说明考察期内我国内资饭店Malmquist指数未有明显提高。表3—12000--2011年我国内资饭店Malraquist指数地区200l2002200320042005200620072008200920lO20ll平均北京o．892I．0300．8381．2560．8041．3661．1860．9902．0070．5651．1351．097天津1．109o．9991．2800．8771．2810．9221．2071．249o．7991．2780．9961．091河北o．9420．652o．6571．4221．270o．9520．9451．1531．193O．76l1．2741．020山西0．8llI．1280．7751．3131．2781．198o．9750．9320．6931．383o．9791．042 万方数据东南大学硕士学位论文辽宁0．9080．8251．0201．183l21410590．98411910．98I1．1361．2051．064吉林1．7331．0870．9641．4770．90810220．9761．5290．7740．9771．1211．143黑龙江1．262O．5521．0131．1681．2850．9801．0570．7422．0700．7561．088上海0．9961．1760．8841．2581．2290．8651．0190．8631．465O．9971．013l070江苏0．97ll，0381．0731．1100．8341．0221．0091．2341．2910．8141．1151．046浙江0．98l1．1470．9900．9500．8951．4720．9561．0410．6842．1391．0381．118安徽1．547O．82l0．9951．1351．2491．0300．8861．1370．7751．2761．0691．084福建1．0290．8801．1820．9441．1520．7980．9581．262O．9311．5981．1761．083江西0．8701．3520，8620．8821．3730．9530．7451．7171．0331．0941．1581．094山东0．9290．9520．8641．3321．259O．912t．157I．2060．8071．0341．2601．065河南0．725l1260．7902．15l0．8410．9670．8191．4101．5830．5921．0081．092湖北0．97609570．9371．4500．9720．9791．0351，2491．0240．8901．1831．059湖南0．5541．3691．0520．7361．4691．017I，0031．0900，9451．1541．1361．048广东0．8050．8330．9131．8420．5031．0221．0230．9720．7142．2881．0461．087广西2．2931．173O．87I1．4790．8340．936l。127l。2150．590l，8421．236海南0．8880．986O．9141．3551．1160．9581．0461．2361．2080．768l1541．057重庆1．0881．2320．7771．2511．0721．1571．10009560．837I．33011671088四J110．8261．0960．94l1．1421．0411．0151．14912180．9931．1041．1611．062贵卅I1．252O．9680．8781．5040．9681．0041．0791．3240．6261．7381．0721．128五南O．7101．0160．6951．3281．8890．9061．0761．420O．864O．8031．1941．082陕西1．6671．1710．7920．7361．19l0．9741．0571．5110．5082．6941．1441．222甘肃0．9600．8690．8561．0471．52lO．9100．9450．9361．9460．6701．2111．079新疆1．2320．8940．9621．1491．2180．8521．096O．9680．5731．9411．1621．095平均1．0721．012O．9181．2401．1361．0091．0231．1761．0341．2451．1301．090表3-22000--2011年我国外资饭店Malmquist指数地区200l200220032004200520062007200820092010201l平均北京0．9801．0690．9401．2891．0181．466O．59l1．5270．7661．3811．0811．101天津08890，9431．0451．0922．0630．7061．0831．0820．9840．9874．2931．379河北1．5410．3621．0550．7081．0870．6831．2221．09l1．0221．1740．8300．980山西1．117O．7151．0430．7172．4850．7742．4lO0，8480．4173．5581．13l1．383辽宁1．060O．9760．9162．513O．6600．9460．8561．1530．8851，3351．176l。134吉林3．2451．0401．1611．1451．5520．9000．9231．3531．1651．1201．1591．342黑龙江1．2240．5661．0560．2464．1570．80l1．2590．5582，5931．5441．4691．407上海1．3990．9060．9791．6121．0210．9750．618I．6540．7341．6130．9001．128江苏1．1091．03609931．0461．1661．03814130．7001．48l1．3470．9951．120浙江1．2411．132O．6091．0280．9610．9361．601O．7000．8281．8661．2391．104安徽1．7830．7590．8361．6021．2081．0221．2891．3350．7720．8920．99l1．135福建1．4121．0271．2032．403O．5311．1160．7801．4720．65518231．1401．233江西1．4810．7650．699】．1671．2910．3672．244O，8371．5531．2081．2351．168山东0．9750．99l0．7751．56l1．2231．4171．1480．8031．7350．6371．1341．127河南10890．577I，0442．1420．4292．4141．1651．6361．073O．56I1．1291．205湖jE1．6171．0090．715I．3851．7390．6031．2910．7651．2671．2201．33l1．177湖南0．3281．5970．9270．4722．8100．6781．3210．814I．t2l0．9431．1661．107 万方数据第三章我国内外资饭店Malmquist指数比较广东1．2290．8472．3750．390068010161．0750．9790．8561．9201．0771．13l广西1．0370．9080．6621．25317800．7861．4070，8210．9711．3541．2251．109海南1．50l0．8430．9051．1821．11911121．0890．9471．5091．5711．1661．177重庆0．986O．9161．0451．0151．6590．9381．3911．1250．8971．4020．8611．112四川0．8331．242O．9091．94l1．0200．9150．9951．2840．9950．4391．2971．079贵州1．7101．4091．ooOO．1583．6800．78l1．4200．749l5460．89l1．2321．325石罔1．0740．9851．3171．4031．9930．6630．8760．692l3400．8921．1091．122陕西11．8551．049O．8180．3872．9720．6971．2100．4164．2491．112I1402．355甘肃1．0730．9470．7860．1276．1091．1452．4110．9171．0951．0561．7371．582新疆1．3200．7090．8791．0181．1730．9081．3381．3200．5751．4911．2601．090平均1．6710．9380．9891．1481．7620．9561．2751．0211．2251．3091．2781．2342000--2011年，我国外资饭店Malmquist指数变化波动性十分明显，2001年2005年Malmquist指数超过1．5，而2002年、2003年和2006年小于1．0；考察期内Malmquist指数均值为1．234。从发展走势上看，我国外资饭店Malmquist指数变化趋势与内资饭店的一致性不高，这主要由于入驻我国的外资饭店大多为高星级商务型饭店，主要消费群体是受经济环境影响较大、而重大事件影响相对较小的商务旅游者，这与消费者构成复杂的内资饭店有较大不同。分阶段看，2000--2005年，我国外资饭店生产率增速较高，Malmquist指数均值达1．302；2006--2011年，我国外资饭店生产率增速较缓，Malmquist指数均值仅为1．177，低于考察期内平均值。总体来说，我国外资饭店Malmquist指数有所下降，但其发展趋势的稳定性逐渐提高。相对而言，我国外资饭店Malmquist指数均值高于内资饭店。但是，我国内资饭店与外资饭店Malmquist指数差距的变化趋势呈现出较强的波动性特征。分阶段看，2000--2005年，我国内资饭店Malmquist指数落后于外资饭店十分明显，差距达0．226；2006--2011年，随着外资饭店Malmquist指数趋于稳定，均值有所下降，内资饭店与之差距减小，差距仅为0．074。这说明，我国内资饭店生产率的增长速度低于外资饭店，但差距有缩小趋势。3．2我国内外资饭店技术进步和技术效率变化比较2000--2011年，我国内资饭店和外资饭店技术效率变化的波动性明显。对于内资饭店而言，2000--2002年、2004--2007年和2010--2011年为技术效率正增长阶段，2003年和2008--2009年为技术效率负增长阶段；2004年为正增长的最大值，增长率达60．1％，2003年为负增长最大值，增长率为．37．2％。对于外资饭店而言，2001年、2004--2005年、2007年和2009--2011年为技术效率正增长阶段，2002--2003年、2006年和2008年为负增长阶段；2005年为正增长的最大值，增长率达72．2％，2008年为负增长最大值，增长率为一32．1％。2003年，“非典”疫情席卷全国，给我国饭店业的发展造成重大的打击，受此影响，我国内资饭店和外资饭店的技术效率下降；2004年我国饭店业逐渐恢复，技术效率出现明显反弹；为迎接2008年奥运会带来的巨大客流，不仅奥运赛事的举办城市，其它地区也投入大量资金饭店的建设或升级改造，该年我国饭店业固定资产总额大幅增长，造成技术效率的下降；由于本文将饭店固定资产总额代替资本投入进行效率和Malmquist指数的计算，2008年投入巨额资本将持续影响当年和后续年份的饭店效率，虽然2009年我国饭店业资本投入有所下降，但该年饭店技术效率仍出现了负增长；2010年，上海世博会的拉动作用使我国饭店技术效率变化短暂回升，2011年我国内资饭店技术效率基本维持前一年的水平，但外资饭店技术效率仍持续增长。我国内资饭店技术效率变化率均值为1．080，外资饭店技术变化率均值为1．184，略高于内资饭店。分阶段看， 万方数据东南大学硕士学位论文2000--2005年，我国内资饭店技术效率变化率明显落后于外资饭店，差距达0．121；2006--2011年，无论是内资饭店还是外资饭店，技术效率变化率均减小，二者差距减为0．092。这说明，考察期内我国内资饭店技术效率变化率低于外资饭店，但差距有缩小趋势。我国内资饭店和外资饭店的技术进步的变化趋势基本吻合，二者差距很小，研究期内我国内资饭店平均技术进步率为5．7％，外资饭店技术进步为8．3％，内资饭店略低于外资饭店。分阶段看，2000--2005年，我国内资饭店技术进步率落后于外资饭店，差距为5．9％；2006--2011年，内资饭店和外资饭店技术进步率相当，均为8％。这说明，本世纪初期我国内资饭店技术进步率低于外资饭店，但受技术扩散作用的影响，我国内资饭店表现出一定的后发优势。从表3．3和3．4可以看出，我国内资饭店和外资饭店生产率的提高主要来源于技术效率变化，这是由饭店行业的特性所决定的。一方面，饭店业是服务性行业，对知识和技术的要求不高，饭店对通过技术创新来提高效率的热情不高，内资饭店和外资饭店都是如此；另一方面，即使有饭店进行了技术创新，但难以技术保密或获得法律保护，且饭店员工的流动性强，新技术在很短的时间内就会在饭店行业内普及。由于外资饭店技术效率变化明显高于内资饭店，最终导致外资饭店Malmquist指数均值高于内资饭店，所以，进一步优化资源配置，提高技术效率，是我国内资饭店追赶外资的有效途径。24 一oo。∞小口、toIn∞卜口rq口rq∞ln∞—'十∞卜N寸—卜N—、Nh昏No。o心。、小寸8o∞on。西。口。oNom。N。。Non套N』No—o。—o—。—o口'十∞寸口寸In寸口o卜心口寸小oU∞v、1寸noa∞H寸N寸口t}’}eCoh口S●n^N山N∞ho喜凸岔卜o口on凸h小口。o—。o。—e。o。In卜N∞寸∞Nr、∞中、寸—’。。口∞小卜口小No厶o卜—口崞o寸卜∽V、寸卜。N卜rq∞寸—、o卜口N。“心。No口。nfq口rqo。N。—o。—研口o西o∞口No。卜-n小H卜寸o小oU寸In卜tnon口卜小寸苫卜N口∞小a．n∞n。o口●no。、o寸o∞'十卜na∞口∞卜t十。∞●ndNoNo西o畸N∞寸小卜寸o卜o∞o心No凸一o∞口心寸。凸oN西∞o甘小n小o卜o。o。口小。NeoN夸。o。N。—o—∞'十ln∞口’十寸n甘卜∞§∞n∞l^口nfq∞口ot}oUo小n累N卜。N甘n”n∞nV、n∞寸卜●^or、o口∞心卜甘∞卜口n卜小-n卜寸卜●n口、o口o6oN。o。o。o。oNo。。卜N、。N寸V、∞屺口o崞N心。口oL寸tt、。—∞nIn’十mA∞寸口o卜寸o卜l^n■、n'十t}寸、o寸n目n口hn'十H—卜o—寸々V、∞卜心寸∞e甘∞o●^、。寸小寸∞。寸oU葛n寸o口N寸”寸nrq卜、t口小凸∞甘小∞卜∞。●nv、∞卜。。曲“。小∞卜口卜∞盘。∞口∞o∞g。o。o。o。o。oNr、。．n∞o'十卜∞m—l^甘∞I^o∞N∞o。∞心∞o山口o。、口o口、n小心蚤o∞卜m∞h口小口小-，、小卜o卜口a小口卜∞卜∞卜∞口∞口∞昏aD∞小卜西口∞凸卜∞—o。o。o。oCo。o、oN卜●nho甘凸～∞N卜h卜、o。口∞△N∞NoU∞寸∞文Nn∞卜∞卜No、rnh△aoIn∞卜n凸o【工】卜心口Nn口n。∞C。。n∞o。’寸甘o。N口o—o—o、o目、。口Not}n卜h、oh∞htt口o卜n∞oL卜‘寸寸凸卜∞I，、'十寸'宁’寸寸t1tn目∞寸n寸∞崞o■口∞。。。、∞口∞o∞No。on卜In寸小oNo∞lnho’}‘noUo∞卜㈩甘卜’寸oN∞●，、卜m卜口崞o∞1寸o’中卜口。NHon。口N—o—。．nN∞n口N卜∞^n寸n凸∞卜口●n—’寸V、∞o卜In口o凸一o∞o—o凸o∞西o∞。。o∞o。o∞。、—乱o口o卜o。、小o口oC口ao∞ao。ao口oa口o口o口N—o。—o—。o寸NoNo卜也omo’十o口N∞卜o∞口o∞、。noUo卜盘。、口卜n∞卜、Ino●nV、∞口寸卜n∞宝InNo∞N∞N∞NnH∞寸目∞。o凸—o—o—o—o。o—o寸西∞’十o寸∞N△trnI九寸。。寸∞寸o皇卜∞ln∞口∞卜a0∞卜口∞卜●n口。o寸卜ln卜o卜∞卜p、卜h卜N。o。o。o。o。o。o。o。ontt。∞—、v、寸卜o口∞n口∞n∞oUn寸∞寸Ntn’r'十—、N甘∞寸ln口o山∞口n小In'争寸Nt卜卜、小寸∞In凸口小、oN—NoN。—n。、N。o寸、o∞a目寸In心卜小“、。∞。∞P、o山∞v、o卜lnN寸口●n西h∞N卜N甘寸a口o卜ln寸I^l^tf∽I^n寸n寸t’●n寸V、寸甘寸甘N—寸N卜o西oN卜寸卜-n∞．no小∞卜甘-．寸N∞oUn∞noo、幛也∞oIn∞卜∞△口n卜寸∞。。心寸No∞．n∞’寸∞也、。∞．nh∞h∞l^-^V、o卜啦口lnIn也●n’，In●n口No。o。o。o。o卜时N卜口hn口t-_H心oN蕾no卜N心o∞n心N卜N、rn●^8hono卜No卜∞mo小o昏。ao。小mao皇o西∞o口o。o∞o二o—o—__。e。—o—AN卜寸nto甘oV、小∞卜o卜nr、oU、o△、。卜巷Nngh’寸∞oln．nN∞卜甘o∞o●n二。o小N昏寸∞凸N。口o∞o、o山凸口、。N6o。—o。o。—。—oNo—∞卜小卜—nN∞r、∞no口、。No盆蔷n昏卜∞o‘n∞nH∽∞t'fNo∞o。西∞o∞。∞。、∞。、小o∞△。、o6o。o—o—oNo∞o口∞口、。、卜1寸卜ot十oU’十N‘nN8oa口宗o∞tnN∞．n。、n卜oN小mono’十md。oPjo—o∞口∽o∞—o“o凼j酷堤u目建糠妞蓬剖匿妊惶薯链谣匿证毯=；证蔽柽骤Sn般*羹矮_H莲{轼器目寻庭番彝L蹙恻圜抠lu毯血蕤}爱UH<鏖司列书Ⅱ薛LH髓擞*端熏晕锹计较*辎埋蟮斌罡皿秣廿^H。N●。。。Nn-￡僻娶皇裁茸丰蔓nb山l目芝理塔斌末翟匠铎将川躲万方数据 一口．n口寸o∞n卜甘e∞．nln寸、。口甘N口。口o∞'}o口∞口o口Nh。。口l岔o-九岔西昏o岔。心a—。c奈o。昏o。∞小。、口。o卜No。oCo～o。o。o小No卜。口H寸∞H寸oUo—o∞o卜寸o口小n。。岔N缸)。h∞hN寸o。、e。Not’oN∞N—o—o—N口’十NIn、}口N’十V、∞o口∞o卜o△‘∞N口甘—N卜n。、NoNoNo卜o。Nm凸oN口Nnf^NnN—o—o—西寸r^寸on口’十-，、口om∞—、∞寸o寸oU口寸口f、{onN口累'十’十o卜—、h卜。∞。∞口o∞o比o西N'r口‘n-nV、doNC—orq∞oN口’tIn心’十no西∞●n崞卜●n口∞o西山h口．n口n卜口蜜心小r～n寸也no崎r、N—小oe。o小。口o口岔o口o卜口。o口∞do—。C。o。o—oN。—o。o∞o口t∞。口NoC“口、co口N△时eU∞o口nV、西酋n寸No、o崞。clno高no．nNo叫ha小寸口∞寸∞卜口—、om。∞凸、。口o—No。oCoI，、卜。No卜o口小∞崞∞卜、。小elo。。n口∞—、～∞NI^nhx十小not十‘no。、口△o卜—、寸目n_nln、D-n1寸．nn’十∞甘寸e∞l^nv、、rtt寸N—～卜小o西o卜n寸o∞o卜In也∞InN西oU．nN。、nln-n∞卜蚤、。o寸v、V、ho卜C∞口h卜‘n卜∞no甘寸∞口oln卜∞v、N口。、∞—。o卜Non口、口∞N口卜rq∞o凸N卜寸口。。。o卜nInn摹—’SoN器寸N∞Nv、。凸o卜—卜∞卜。。∞卜。o西卜h卜∞h6oCo。o。o∞c；o凸_8∞口兽口、。∞卜c；o∞6。o。o卜6o心西小∞口卜芝∞n寸o∞口时。N口∞寸rqo乏。c口n寸∞口卜N寸●n卜∞t十I^小—、卜∞口N寸∞。no卜N口N西o口∞N。ne【工]口Nn∞NV、小口N。—N—。∞心卜No卜V、＼DN●nn小o、o心o∞口}P、∞心nt’西∞h寸卜小Nn。o口小hN∞o∞盘o。。、a昏口小∞小o∞。、o昏西o—o—o。o。o—。on’十∞口卜o甘’寸on寸nm目口∞卜寸昏oUNno”∞口∞昏o∞、o∞C山∞卜。。凸∞卜o西Nn’十寸口a0。、∞。。口o昏口No。o—oN。o。o。。口N∞口N、。寸v、hoC卜∞卜∞～HN∞oCgo苫甘寸小oN。e∞o—o—n山寸o凸o'宁'十蓦fq寸小o西o葛o二o。口o口o二—o卜。o夺o。二。—oN—oN、r口o。。o卜寸N小No卜o。时o口小寸N苫Uhtr。、n∞o心凸∞N心∞卜寸o卜No衄口o、。小o口N'十∞、。卜o小也o∞卜NoN—on—。—。NComNno卜■、nIn西o口o寸Nt十色∞—、ln∞n∞^F、寸N寸o卜o卜o卜o卜o卜小∞o—。o—。o。onoh卜o卜∞In卜口'寸。oIn。。o～oln‘noU口hoNInN∞口N1寸’十口甘—1naln寸卜∞t九o_N。、凸noN寸小口—In寸卜m崞●no口∞’十oNoNo。oNnN—o—o—∞△o昏o∞、D口∞。。∞ao’寸lnon山nomon■、moA卜mN∞寸o卜NnN-，、●nNmln寸NnmoN—卜小寸N寸、。'十卜。、’寸∞口N卜寸o崎口oU∞岔口甘nln△o凸lnh口Nh∞N口n寸oA∞n寸o【工】卜口∞n∞'十-nP、'中∞I^V、●，、寸h∞卜∞-no∞卜N。o。o。o∞I^∞口no-^目r～I^∞n西目∞口∞o卜心寸N凸_卜∞、。∞．n∞V、∞o∞lnInNl^疥o卜。Inom。o。o口o。oNo—o—。—'’．no也o∞口ao口N也∞o寸∞●，、∞oU心‘nnN_nn寸∞o卜口々小n∞or、N’寸o曲口∞o寸套备●n∞昏o卜小卜∞△In。oIn∞o。o。o。o—∞t十∞t十寸●nIn。、口o卜口卜。。oN凸o山口●n寸o。。No呙卜∞o口n∞口ao∞。。甘—∞小∞。、o小△。o卜o-n小No。o—N—oatro寸口m口西h∞寸嶂Ino寸oUn々o凸∞nhnoao∞寸o。。00o∞N。。、o'十o。、口卜∞o小nN山o—ono—。翌{畦是兰陋n羹目避糠翻楚翻匿接健菩琏谣匿琏≤三姜{匿怒柽骠餐粤U术庭弓鼎书Ⅱ糕上蚓是稍辖目司廷是曩L嫩删日掘1托毯缸菇牛n髓戢稍长辎冥晕锹讣3jji*辎埋蟮斑畚皿舔廿HH。^Io喜。N叮n僻冀心迥扑YT晕蚌K妊长万方数据 万方数据第三章我国内外资饭店Malmquist指数比较‘l羹_^：l。§孚ii、：。、o_臻、、习。。1“一．、!习。f‘’、习l1习：：，图3-12000．2011年我国内、外资星级饭店Malmquist指数的区域对比进一步将我国内、外资饭店Malmquist指数分解为技术效率变化和技术进步，发现我国不同省份内、外资饭店技术效率变化和技术进步也存在一定的空间异质性(图3．2)。我国内、外资饭店技术效率变化与Malmquist指数具有相似的特征：我国北方和部分东部沿海地区内、外资饭店技术效率变化差异明显，如黑龙江、吉林、甘肃、山西、河北、山东和福建等地区，而中西部地区的差异较小，如四川、重庆和云南等地区，但是，部分东部沿海地区省份内资饭店技术效率变化有赶超外资饭店之势，如上海、浙江和广东；我国内资饭店技术效率变化的空问差异不明显，而北方省份外资饭店技术效率变化明显高于东部沿海地区。相对而言，我国内、外资饭店技术进步的空间差异较小，绝大多数省份内资饭店技术进步与外资饭店基本持平，仅有为数不多的省份外资饭店技术进步率略高于内资饭店，如天津、山东、江苏和浙江等，也有个别省份内资饭店技术进步率略高于外资饭店，如江西和重庆。 万方数据东南大学硕士学位论文。国／～＼、太。．。黔、～图3-22000．2011年我国内、外资星级饭店技术效率变化和技术进步的区域对比根据内、外资饭店Malmquist指数、技术效率变化和技术进步的比较，可以将纳入研究范围27个省份划分为外资领先、基本持平和内资领先等三种类型(表3—5)。结果表明，无论是Malmquist指数，还是效率变化和技术进步，绝大多数省份的外资饭店均领先于内资饭店。表3-5我国内、外饭店Maimquist指数、技术效率变化和技术进步的分类类型Malmquist指数技术效率变化技术进步天津、山西、吉林、黑龙江、江北京、天津、河北、山西、辽宁、天津、山西、辽宁、吉林、黑龙苏、安徽、福建、江西、河南、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、上海、江苏、安徽、福建、外资领先江、福建、山东、湖北、湖南、江西、山东、河南、湖北、湖南、湖北、湖南、海南、贵州、云南、甘肃海南、重庆、四川、云南、陕西、广东、海南、重庆、四川、贵州、甘肃、新疆云南、甘肃基本持平辽宁、山东安徽、河南、广东、广西北京、新疆北京、河北、上海、浙江、广东、内资领先江西、贵州河北、浙江、广西、陕西广西、重庆、四川、陕西、新疆3．4本章小结本章利用基于DEA的Malmquist指数研究2000--2011年我国内资饭店和外资饭店的Malmquist指数差异及其动态演化过程。结果表明，2000—2011年我国外资饭店Malmquist指数、技术效率变化和技术进步均高于内资饭店，我国内资饭店和外资饭店生产率的提高主要来源于技术效率变化；我国内外资饭店的Malmquist指数、技术效率变化和技术进步差异呈现出显著的空间异质性，根据这一特征，可以将纳入研究范围27个省份划分为外资领先、基本持平和内资领先等三种类型。—-J≯il彭j，，．∥—善～‘，两矮夥∥一’!I!!∞罹澄ji。：一，鼠翘瓢■+叠r∥．，一～．群．萋灞■0(季一辩一_q醪势∥摹强拶一 万方数据第四章我国内外资饭店效率差异的成因分析由第二章和第三章分析可知，2000--2011年我国内资饭店纯技术效率、规模效率以及Malmquist指数全面落后于外资饭店。到底哪些原因造成我国内资饭店效率与外资饭店的差距?外资进入我国饭店业是否对内资饭店效率的提高产生显著影响?理清这些问题对于我国饭店业发展研究至关重要，不仅为提高我国内资饭店效率，进一步缩小与外资饭店的差距提供理论依据，也能为我国饭店业的持续发展指明方向。本章即探索造成我国内资饭店效率与外资饭店差距的主要原因，并对外资饭店的溢出效应进行验证。4．1我国内外资饭店效率差异的影响因素分析4．1．1管理模式目前，进驻我国的外资饭店多为集团化经营的国际连锁饭店，饭店更为强调顾客、股东与员工利益三者的统一，顾客至上是饭店经营的一条基本准则阳9。。我国内资饭店中，各种形式的国有企业和集体企业数量较多。2011年我国各类国有或集体所有制内资饭店占内资饭店总数的59．74％，固定资产总额占所有内资饭店的75．19％，且其中部分内资饭店的经营宗旨不明确，存在部分以政府接待为主要经营目的的非营利饭店。饭店管理方面，上下级关系十分明确，管理决策唯上是从、唯令是从，从而忽略改进服务质量和满足顾客赢得利润。市场定位方面，外资饭店管理模式多由国外饭店集团引进，着力于产品的差别性，寻求独特的方式进行营销管理。我国内资饭店却多以价格为主要竞争手段，通过旺季提高价格扩大利润，淡季降低价格来吸引游客的手段扩大市场份额盯⋯。相比之下，第一，内资饭店的市场定位不清晰，应改变经营模式以谋求独特的市场需求来代替单纯的价格竞争。第二，在产权关系方面外资饭店的产权关系更为明确，各部门组织相对完善，管理的方法手段更为先进。第三，我国内资饭店多与各级政府部门有直属关系，政企不分致使地方保护主义时常发生，阻碍了内资饭店的横向的发展，如跨行业交流、跨区域交流等，这些问题导致管理上的疏漏和效率低下问题的产生，致使许多内资饭店无法进行生产要素的优化组合和产品结构的合理调整，从而使得内资饭店的整体竞争力和效率低下。饭店经营管理中，标准化是基础，个性化是趋势。但受传统文化影响，我国许多内资饭店仍采取“人治管理”模式，并未建立一套健全完善的标准化管理制度，造成员工缺乏纪律观念。同时，我国内资饭店的管理理念水平较低，缺少超前管理意识，未能把现代管理的理念融入到现实的管理实践活动中去，从而制约了管理方式的创新。而外资饭店多由国际饭店集团投资并入驻国际化管理团队，拥有一套完善的管理方式。在管理方式上先进理论和技术支持多年经验累积已达到服务科学化、规范化、制度化、程序化，甚至进一步个性化化服务的水平。因此，管理模式的成熟程度和先进性差别，造成了我国内外资饭店效率的差异。4．1．2饭店规模饭店业是资金密集型行业，投入资本的大小决定其发展规模，进而对饭店经营效率产生重要影响。根据我国内外资饭店规模一效率散点图(图4．1)可以发现，我国饭店效率与规模呈正相关关系。目前，进驻我国的外资饭店大多为高星级商务型饭店，平均规模远远超过构成复杂的内资饭店，其功能更为完善，管理更为专业，从而造成我国内资饭店的相对效率落后于外资饭店。 万方数据 万方数据第四章我国内外资饭店效率差异的成因分析我国外资饭店2000--2011年的投入冗余集中在固定资产上。天津、河北、山西、安徽、江西、河南、湖南、贵州、新疆冗余值均为0，表明这些地区外资饭店在投入的固定资产和从业人员数搭配是合理的。部分地区的固定资产投入冗余，表明在这部分地区中，冗余的固定资产在既定效率下是非必须的，如辽宁、上海等。这也可说明我国外资饭店企业固定资产投入大，导致饭店规模增长过快，若进一步优化资源配置，效率可获得一定的提高。4．1．4人力资本现代饭店业的竞争首先是人才的竞争，然后才是市场的竞争。人才的匮乏是内资饭店面临的重要问题之一。近年来，随着国家宏观经济的发展，我国饭店行业竞争越发激烈，饭店运营成本的不断增加，从业人员收入水平的增长与社会总体增长水平不相符。整体而言，我国内资饭店对人力资本关注不足，同时为了降低经营成本而控制人力资本的投入。过低的薪酬水平导致内资饭店的从业门槛降低，饭店招聘的人员素质不高，学历层次偏低，虽然经过短期的岗位和岗位培训，但服务与管理的意识和技能的提升空间受到限制，造成我国内资饭店服务人员富余但管理人才紧缺的局面，这些因素直接导致了内资饭店服务质量下降，最终造成饭店整体效率的低下。相比之下，外资饭店凭借较高的薪资水平招揽更多的人才，使得从业人员整体素质较高、学历层次趋于合理，为外资饭店的服务提供了质量保证。外资饭店多由国外饭店集团管理，先进管理方法、理念的引入和外派人才的进驻，使得外资饭店的人力资本较内资饭店优势明显。4．1．5溢出效应外资企业的溢出效应能够促进我国内资企业效率提升，这一观点已在其它行业得到了充分的论证盯。7“，我国内资饭店效率水平同样受到外资饭店溢出效应的影响。溢出效应的本质是外部性，主要表现为短期的挤出效应和长期的扩散效应。一方面，外资进入我国饭店业，凭借其巨大的品牌影响力和技术优势，不断侵占内资饭店的市场份额，这会迫使内资饭店提高成本曲线，导致更低的生产率。另一方面，从长期来看，随着外资饭店的进入，会迫使内资饭店积极更新饭店设施设备，进行技术创新，提高服务质量，以与外资饭店抗衡。同时，外资企业进入带来了先进的技术和管理方法，知识和技术效应促进了内资饭店技术进步，缩小了二者之间的技术差距，而外资饭店为在竞争中维护其技术比较优势，被迫引进或开发新技术以恢复其市场份额和利润，结果导致新一轮的溢出。所以，从短期来看，外资饭店进入我国饭店业的市场冲击效应较大，挤占了内资饭店的市场份额，对内资饭店的技术创新和效率提升产生负面影响；从长期来看，随着内资饭店对外资饭店先进管理技术的模仿、学习和人员交流等，引进和使用技术更为先进、效率更高的设备，消化吸收外资饭店的科学管理方法，外资企业的正面技术溢出效应会逐渐体现出来，最终导致内、外资饭店之间的效率差距的缩小。4．2我国外资饭店的溢出效应检验4．2．1模型构建依据上文的理论分析，本节将构建计量模型对外资饭店的溢出效应进行实证分析。面板数据(PanelData)包含有截面、时间和指标三维信息，利用时间序N／截面数据可以构造比单独使用截面或时间序列更为真实的方程，可以对经济现象更深入的分析，从而使得参数估计结果更为可信客观””。考虑到各个指标的经济意义、可对比性以及在计量分析中可能出现的异方差等因素，我们对各个变量分别取了自然对数。借鉴相关文献，以内资饭店技术效率为因变量，外 万方数据东南大学硕士学位论文资饭店技术效率为自变量，建立以下基本的面板数据回归方程：InNEFFj，=ao+a1InH觋+n‰(1)式中，NEFF．为第i个省份第f时期的内资饭店技术效率，WEFF，,为第i个省份第f时期的外资饭店技术效率，∞．，为随机误差项，a，为对应项系数。由于外资饭店的管理方法和技术的扩散效应并不一定在当期能够体现，故在检验模型中加入外资饭店技术效率的滞后项。同时，区域经济水平、旅游业发展水平和对外开放程度等因素对我国内、外资饭店技术效率都会产生重要影响，但对于不同的地区，这些因素的影响作用会有所不同，因此，需要在检验模型中引入反映区域经济水平、旅游业发展水平和对外开放程度等因素的变量作为控制变量。最终确定扩展模型为：IIl^砸FF。=ao+alIn蹄z，碍，+a2InWEFF,一1+a3InHjEjFZ，_2+t24InEGDP,，+a5lnrOuR，+a6InOPEN．+％式中，EGDP．为第f个省份第r时期的人均GDP，roug,．为第f个省份第f时期的旅游总收入，OPENi，为第i个省份第t时期的进出口总额占GDP比重，其它变量含义同式(1)。4．2．2结果分析本文所使用的数据来源于2001--2012年的《中国统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》及其副本。由于部分数据缺失，样本中未包括内蒙古、宁夏、青海、西藏，共27个份。面板数据分析的关键在于识别估计模型和选择估计方法，参考Cameron&Trivedi(2006)的结论，如果真实模型为混和回归模型和随机效应模型，那么多数估计方法都能够得到一致估计量，但是如果真实模型为固定效应模型，则只有采用固定效应和一次差分估计才能得到一致结果，此外，固定效应在遗漏变量的情形下，仍然可以得到一致估计量盯4|。而且，Baltagi(2008)认为，当样本是随机地抽取自所考察的总体时，随机效应模型应该是更恰当的设定，而当回归分析局限于一些特定的个体时(如中国的31个省级区划单位)，固定效应模型应该是更好的选择n引。因此，本文将优先采用固定效应估计，为了保证结果的可靠性，仍然报告了hausman检验的结果(表4．1)。七个模型中，变量LNWEFF的系数均在0．001的水平上显著，弹性系数均大于10％，说明我国饭店业外资的进入对内资饭店效率的提升有稳定的促进作用，“市场换技术”是促进我国饭店业发展的有效途径。模型(1)和(2)只考察了当期我国外资饭店效率对内资饭店效率的影响，LNWEFF的系数均为0．199，且通过显著性检验，说明对于内资饭店来说，外资饭店的影响主要为正向作用，尽管外资饭店抢占了部门内资饭店的市场，但是内资饭店通过模型和学习外资饭店的先进技术，提高资源配置效率和劳动生产率，从而弥补市场占有率降低造成的效率损失。模型(3)～(7)引入LNWEFF的一期滞后项，估计结果显示，在加入一期滞后项后LNWEFF的当期系数变化不大，且在0．001的水平上统计显著。而LNWEFFt-l的系数均为正值，且在模型(4)和(7)通过O．1水平的显著性检验，模型(3)、(5)、(6)通过了0．05水平的显著性检验，说明外资饭店的溢出效应需要经过一段时期才能完全体现，对内资饭店效率的影响是持续性的。模型(6)中引入了LNWEFF的二期滞后项，但是该变量系数为负值，且未通过显著性检验，说明饭店业知识和技术的扩散效应 万方数据第四章我国内外资饭店效率差异的成因分析较为迅速，外资饭店进入我国或进行技术创新后，内资饭店在1．2年内便能通过模仿和学习等途径掌握外资饭店的先进技术和经验，并应用到饭店经营管理中，从而实现效率的提高。表4-1我国外资饭店的溢出效应检验结果变量模型(1)模型(2)模型(3)模型(4)模型(5)模型(6)模型(7)O．199⋯0．199⋯0．171⋯0186⋯0．203”+0．146⋯0．171⋯LNⅥ屯FF(7．71)(7．70)(6．33)(6．37)(7．30)(5．17)(6．33)0．528⋯0．527⋯O．492⋯O．938⋯O．497⋯0．491⋯LNEGDP(5．93)(5．92)(5．64)(14．48)(5．16)(5．63)0．164⋯0．176⋯0．280⋯0．177⋯0．176⋯LNTOUR(6．32)(6．30)(7．0I)(15．41)f6．74)(6．98)．0．014一O．013LNOPEN(．o．77)(-0．78)O．049‘0．0500．073“O．067‘0．049L．LNWEFF(1．98)(1．85)r2．80)(2．34)(1．94)．0．005L2．LN、ⅧFF(-0．20)．6．510⋯．6．463⋯一6．358⋯．7．607⋯一3．922⋯一6．410⋯一6．313⋯常数项f-13．68)(-13．46)f-13．32)(一15．8I)(-18．30)(-11．81)(一13．12)R方0：6920．693O．72l0．6690．687O．71l0．72lFtest220．41⋯165．22⋯171．59⋯179．92。“195．64⋯117．05⋯137．19⋯Hausman167．06⋯77．87⋯291．64。“132．41。。‘112．57⋯225．82⋯100．59⋯模型(1)～(7)引入了人均GDP和旅游外汇收入变量，检验了区域经济发展水平和旅游业发展水平对外资饭店溢出效应的影响。估计结果显示，变量LNEGDP和LNTOUR的系数均为正值，且通过了O．001水平上的显著性检验，这说明它们对于我国内、外资饭店效率差异产生重要影响。因此，在进行我国内资饭店与外资饭店效率差异的比较分析时，需要考虑区域经济发展水平和旅游业发展水平等因素，否则结果可能会产生偏误。模型(2)和(7)中引入了变量LNOPEN，其目的是控制对外开放程度因素对外资饭店溢出效应的影响，但发现其作用并不显著。4．3本苹小结本章分析了我国内资饭店纯技术效率及Malmquist指数全面落后于外资饭店的主要原因，并利用面板数据模型对外资饭店的溢出效应进行验证。研究发现，造成这一现象的主要原因有管理模式落后、平均规模较小、资源配置不合理、人力资本水平较低等，此外还有诸如区域经济发展水平和旅游业发展水平等外部因素。面板数据分析结果表明，我国饭店业外资的进入对内资饭店效率的提升有稳定的促进作用，“市场换技术”是促进我国饭店业发展的有效途径。 万方数据东南大学硕士学位论文第五章提高我国内资饭店效率的对策建议通过对我国内、外资饭店效率及其影响因素分析，发现我国内资饭店技术效率和Malmquist指数全面落后于外资饭店。造成这一现象的主要原因有管理模式落后、平均规模较小、资源配置不合理、人力资本水平较低等，此外还有诸如区域经济发展水平和旅游业发展水平等外部因素。针对这些影响因素，提出提升我国内资饭店业效率的建议，对于缩小我国内资饭店效率与外资饭店的差距，增强我国整体饭店行业的竞争力具有重要意义。5．1更新理念，创新管理模式从我国内资饭店的发展特点来看，大多数饭店由于缺乏全球认知度，缺少健全的销售网络，在资本运作、市场宣传、发展战略、创新能力等方面很难与外资饭店集团抗衡。更新理念是内资饭店迫切需要解决的问题。更新理念是指由计划性理念转向市场指导性理念，从国内行业现有理念转向国际化标准观念。追求改进就是要更新现有理念，以适应行业环境的变化及其发展趋势，只有实现创新管理才能得到经营目标、市场定位、运行机制、标准化程度以及现代化管理水平上的进步。饭店管理有两大职能：一是保证饭店按既定目标运营维持；二是适应不断变化的环境，即创新。如果内资饭店仅仅维持现状而不努力创新，便满足不了市场需要进而被淘汰。当市场与资源发生变化，单纯按照原有目标发展是不可取的。所以创新的概念不单单是产品创新，更是管理的各环节的创新。我国加入世界贸易组织以后，国际性背景要求内资饭店业必须与时俱进，全面实行目标创新、技术创新、市场创新、组织创新，从而改善内资饭店的效率问题。目前，公有制饭店仍然在我国内资饭店中占有较大比重。国有饭店和集体所有制饭店普遍存在的经营机制僵化的现象，加之产权关系的复杂、资源配置不合理等因素的影响，都为国有饭店和集体所有制饭店效率的提升设置了障碍。应进一步推进高我国内资饭店的产权改革，探索公有制的多种企业形态，优化饭店内部的组织结构，建立产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学的现代企业制度，从而进一步提高内资饭店的经营效率。5．2加大投资力度，扩大饭店规模我国内资饭店规模由于投入资本低、政策不利、产权关系复杂等，缺乏系统协调和整体优势。无持续性的投资，使得饭店产品老化、设施设备技术含量降低、硬件落后等问题逐渐产生，在饭店业的竞争中处于极为不利的地位。内资饭店应积极拓宽融资渠道，为内资饭店规模的扩大提供资金的保证。通过资产兼并、股权运作或签订相关协议等方式扩大饭店规模。地方政府应当加大对内资饭店的关注度，通过政府手段为内资饭店企业跨行业的交流提供桥梁，为内资饭店投资提供良好的投资环境，营造内外一致的公平市场竞争环境，为内资饭店扩大规模提供良好的政策基础。此外，我国内资饭店必须由独立经营方式转变为多种经营方式的集团化经营模式，使我国内资饭店在规模和硬件水平上得到提高。集团化发展的方法主要有：一是通过加盟联合的方式实现饭店集团化；二是通过拥有品牌优势的高饭店内部裂变方式来实现饭店集团化；三是通过参股、控股方式组建饭店集团；四是通过收购兼并其他饭店而组建饭店集团。内资饭店只有依靠这些方法才可以实现饭店规模的扩大和饭店产品的更新换代，从而不断提升饭店效率，与外资饭店一决高低。 万方数据第五章提高我国内资饭店效率的对策建议同时，我国内资饭店在进行规模性经营的同时，还应注意规模扩张的时机和方式，不能盲目进行规模扩张，不顾饭店自身的资源条件和市场环境实行多元化经营，而应该在现有基础上找准发展方向，完善规章制度，加强内部管理，整体上提高内资饭店的核心竞争力。5．3减员增效，进一步优化资源配置饭店是一个资源的集合体，所拥有资源不仅数量巨大而且类型复杂，因此，饭店资源的配置活动是一个复杂的系统工程。饭店资源的优化配置，目的在于通过对不同饭店资源在使用方式、量化配比等方面的协调来提高资源的增值能力，并通过资源的合理化组合形成使用优势和过程优势，从而提高饭店的技术效率。目前，我国内资饭店整体资源配置效率不高，饭店资源浪费严重，通过资源间的组合优化来提高配置效率已经成为我国内资饭店主要的效率改进方向。首先，内资饭店应优化各种饭店资源在投入规模和比例，在加快内资饭店制度改革进程的同时，对原有冗余的机构、无效人员进行削减，来提高饭店现有人员的效率，降低人力成本。其次，理性地把握配置环境，有效地利用各种环境资源。目前我国饭店业的供过于求现状使得竞争力不强的内资饭店的增收难度较大，迫切需要通过饭店内部减少非必要开支来弥补收入，“减员增效”势在必行。再次，促进岗位、部门间的有机协同，实现内资饭店资源综合效益的提高，从而大幅度提高工作效率。最后，完善激励机制，提高饭店资源的使用者与管理者的积极性，最大限度的激发资源的有效利用，实现我国内资饭店资源的高效配置。5．4优化人力资本，完善薪酬体系随着社会经济的发展，企业与员工己从从属关系转变为相互关系，优秀员工既是人力资源，也是人力资本。因此，内资饭店要着眼于人力资源(尤其是中高层管理人员)的管理与开发，通过引进、培养和激励等机制，提高技术人员的专业水平、管理人员的业务水平和服务人员的技能水平。首先，尽快与国际接轨，内资饭店可通过聘请外籍资深管理人员和留学归国人才，担任相应的管理工作，从而理解国际饭店经营管理规则，以带动内资饭店员工和管理人员形成国际化管理意识；其次，建立严格合理的选拔机制，重视员工培训，组织优秀的管理和服务人员赴国(境)外、沿海发达地区饭店和大专院校进修、学习，从而提高理论和技能水平；再次，应结合饭店的经营战略、企业文化和员工自身性格特点，确定培训重点，对内部管理人员实行轮岗等方式提升管人员综合的业务能力；最后，在服务技能和服务知识的培训之外，更应重视员工判断分析能力、沟通协调能力和灵活应变能力的培养，重视一专多能的培养，促使员工综合素质的提升，全方位提高工作效率。完善的薪酬体系是饭店吸引人才的根源，通过施行奖励机制来提高员工的劳动生产效率是目前我国内资饭店人力资源管理的核心任务。人是知识的载体，企业的价值体现在员工的综合创新能力之中。内资饭店应当完善薪酬体系建设，完善人才储备，提高饭店从业人员素质。饭店管理层应该做好人力资源规划、人员配备体系、报酬结构与考核标准、培训与发展规划的制定和实施。尤其是目前在知识经济的大环境下，内资饭店需对现有知识、理论、方式进行不断地研究和创新，使饭店人力资源管理与开发的各方面逐步与国际接轨。5．5本章小结本章针对造成我国内资饭店效率落后于外资饭店的主要原因，提出提升我国内资饭店业效率、缩小我国内资饭店效率与外资饭店的差距的建议，认为更新理念与创新管理 万方数据东南大学硕士学位论文模式、扩大饭店规模、优化资源配置、优化人力资本是行之有效的途径。 万方数据第六章结论与讨论6．1结论饭店业是我国最早对外开放的行业之一，也是国民经济各行各业中发展最快的行业之一。外资的进入不仅弥补了我国饭店业发展过程中的资金缺口，而且通过溢出效应带来了新的管理经验及技术，促进了我国旅游产业升级和市场化进程。本文利用数据包络分析(DEA)方法和基于DEA的Malmquist指数模型研究了2000--2011年我国内资饭店和外资饭店的技术效率和Malmquist指数差异及其动态演化过程，并对造成我国内资饭店效率落后于外资饭店的主要原因进行剖析，进而总结提高我国内资饭店效率、缩小与外资饭店差距的对策建议。研究结果表明：(1)2000--2011年，我国外资饭店技术效率、纯技术效率和规模效率均高于内资饭店，规模效率差异是影响我国内资饭店和外资饭店效率差异的关键因素：我国内外资饭店的效率差异呈现出显著的空间异质性，东部沿海地区内外资饭店的效率差异较大，中西部地区差异较小。(2)2000--2011年，我国外资饭店Malmquist指数、技术效率变化和技术进步均高于内资饭店，我国内资饭店和外资饭店生产率的提高主要来源于技术效率变化；我国内外资饭店的Malmquist指数、技术效率变化和技术进步差异呈现出显著的空间异质性，根据这一特征，可以将纳入研究范围27个省份划分为外资领先、基本持平和内资领先等三种类型。(3)造成我国内资饭店纯技术效率及Malmquist指数全面落后于外资饭店的主要原因有管理模式落后、平均规模较小、资源配置不合理、人力资本水平较低等，此外还有诸如区域经济发展水平和旅游业发展水平等外部因素；我国饭店业外资的进入对内资饭店效率的提升有稳定的促进作用，“市场换技术”是促进我国饭店业发展的有效途径。(4)我国内资饭店进一步提高效率，缩小与外资饭店的差距，可从以下方面着手：更新理念，创新管理模式，全面实行目标创新、技术创新、市场创新、组织创新；通过资产兼并、股权运作或签订相关合作协议等方式扩大饭店规模；优化各种饭店资源在投入规模和比例，进行饭店资源的合理化配置；通过引进、培养和激励等机制，进一步优化人力资本。6．2讨论及展望效率是经济学永恒的课题。随着前沿分析法的出现和推广，效率研究迅速成为近年来经济研究的热点问题之一。由于我国饭店业起步较晚，饭店业发展水平和相关理论研究落后于西方发达国家，对饭店业效率的研究还有待加强。但是，随着我国饭店业的快速发展，饭店业效率研究将会逐渐走向深入和全面。DEA模型为饭店业效率研究提供了极大的便利，同时，该方法对投入产出指标的选择提出了一定的要求，如投入产出指标必须为正值，限制了一些可能存在负值的指标(如利润额)引入模型，使得本文不能应用DEA从更多层面对我国内、外资饭店效率差异进行比较分析。本文的研究主要侧重于宏观层面，主要根据《中国旅游统计年鉴》(副本)、国家统计局网站上的相关数据对饭店业效率进行分析，并未对特定地区饭店个体的投入和产出进行调查，进行饭店企业微观层面的分析。但是，本文的研究结论与中观研究的结果具有较好的一致性。例如，虞虎等学者(2014)对三亚2009--2011年四种产权类型饭店37 万方数据东南大学硕士学位论文(国有企业、联营企业、私营企业和外资企业，前三种与本文的内资饭店的统计类型)效率进行了比较分析，研究发现外资饭店的资本和技术都具有一定优势，在饭店业发展的前期和中期中具有较高的生产效率，但随着饭店业的发展，规模效率在企业竞争中的优势将逐步丧失，企业规模主导的效率差异将逐步减小，联营企业和私营企业通过资本的循环积累和技术模仿获得了资本追赶和技术进步率盯⋯。需要说明的是，三亚是以旅游业为主导产业的典型旅游城市，饭店业在当地旅游产业中占绝对优势地位，而旅游业发展水平一般的城市不同产业类型饭店效率差异是否存在着类似特点，还未有研究成果可以提供直观的佐证。事实上，基于同等档次内、外资样本饭店投入和产出数据，对我国内、外资效率差异进行研究更具有现实的指导意义，希望以后能从该角度做进一步的研究。同样，对造成我国内资饭店效率落后于外资饭店主要原因的分析及提高内资饭店效率对策的总结业偏于宏观，具体作用机制和提升路径的研究还需深入。在本文写作过程中，笔者深切地感受到有效数据获取的重要性。由于我国旅游统计还不规范，部分地区数据缺失严重，且统计口径不同，同一指标在不同的发布机构的结果存在出入，甚至数据中存在较大水分。为保证研究的统一性，本文数据均以国家旅游局编著的《中国旅游统计年鉴》及其副本为准。值得一提的是，DEA模型计算的是饭店业相对效率，若获取的投入和产出数据存在同方向的偏差(如虚高或瞒报)，对研究结论的影响不大，这也正是DEA方法的特点之一。 万方数据参考文献[1]BakerM，RileyM．NewPerspectivesonProductivityinHotels：SomeAdvancesandNewDirections[J】．InternationalJournalofHospitalityManagement，1994，l3(4)：297—311．[2]WijeysingheB．BreakevenOccupancyforHotelOperation[J】．ManagementAccounting．1993，71(2)：23—33．[3】BrothertonB，MooneyS．Y=ieldManagementProgressandProspects[J】．InternationalJournalofHospitalityManagement，1992，11(1)：23-32．[4】DonaghyK，McMahonU，McDowellD．YieldManagement：AnOverview[J】．InternationalJournalofHospitalityManagement，1995，14(2)：139—150[5】MoreyR，DittmanD．EvaluatingaHotelGM’SPerformance：ACaseStudyinBenchmarking[J]．ComellHotelRestaurantandAdministrationQuarterly．1995，36(5．6)：30．35．[6】JohnsN，HowcroftB，DrakeL．Theuseofdataenvelopmentanalysistomonitorhotelproductivity[J]．ProgressinTourismandHospitalityResearch，1997，3(2)：119．127．[7】AndersonR，FokR，ScottJ．HotelIndustryEfficiency：AnAdvancedLinearProgrammingExaminationfJl．AmericanBusinessReview,2000，18(1)：40．48．[8】BarrosCP，AlvesFEProductivityinthetourismindustry[J]．InternationalAdvancesinEconomicResearch，2004，10(3)：215-225．[9]SigalaM，JonesP，LockwoodA，eta1．ProductivityinHotels：AStepwiseDataEnvelopmentAnalysisofHotels’RoomDivisionProcess『J1．TheServiceIndustriesJournal，2005，25(1)：61—68．[10】BarrosCEMeasuringEfficiencyintheHotelSector[J】．AnnalsofTourismResearch，2005，32(2)：456—477．[11]PestanaBarrosC，DiekePUC．TechnicalefficiencyofAfricanhotelsfJl．InternationalJoumalofHospitalityManagement，2008，27(3)：438．447．[12】SharmaA，SneedJ．PerfoH／lanceAnalysisofSmallHotelsinTanzania『J1．JournalofServicesResearch，2008，8(SpecialIssue)：83—100．[13]MinH，MinH，JooSJ．ADataEnvelopmentAnalysisonAssessingtheCompetitivenessofKoreanHotels[J]．TheServiceIndustriesJoumal，2009，29(3)：367—385．【14]BottiL，BriecW，CliquetGPluralformsversusfranchiseandcompany．ownedsystems：ADEAapproachofhotelchainperformance[J]．Omega,2009，37(3)：566—578．[15]PerrigotR，CliquetGPiot-LepetitI．PluralformChainandEfficiency：InsightsfromtheFrenchHotelChainsandtheDEAMethodology[J]．EuropeanManagementJournal，2009，27(4)：268—280．[16]MinH，MinH，JooSJ，eta1．EvaluatingtheFinancialPerformancesofKoreanLuxuryHotelsUsingDataEnvelopmentAnalysis[J]．TheServiceIndustriesJournal，2009，29(6)：835—845．[17]PulinaM，DetottoC，PabaA．AnInvestigationintotlleRelationshipbetweenSizeandEfficiencyoftheItalianHospitalitySector：AwindowDEAApproach[J】．EuropeanJoumalofOperationalResearch．2010．204(3)：613．620．[18]RohEYChoiK．EfficiencyComparisonofMultipleBrandswithintheSameFranchise：DataEnvelopmentAnalysisApproach[J]．InternationalJoumalofHospitalityManagement，2010，29(1)：92—98． 万方数据东南大学硕士学位论文【19】ScholochowC，FuchsM，H6pkenW．ICTEfficiencyandEffectivenessintheHotelSecto卜一AThree-StageDEAApproach[M】／／InformationandCommunicationTechnologiesinTourism2010．SpringerVienna,2010：13-24．[20】AssafAGAgbolaFW．ModellingthePerformanceofAustralianhotels：ADEADoubleBootstrapApproach[J]．TourismEconomics，2011，17(1)：73-89．[21】AssafA，BarrosCP，JosiassenA．Hotelefficiency：ABoot—strappedMetafrontierApproach[J]．InternationalJournalofHospimlityManagement，2012，31(2)：621—629．[22]AndersonRI，FishM，XiaYeta1．Measuringefficiencyinthehotelindustry：astochasticfrontierapproach[J】．IntemmionMJournalofHospimlityManagement，1999，18(1)：45—57．[23]BarrosCEAstochasticcostfrontierinthePortuguesehotelindustry[J]．TourismEconomics，2004，10(2)：177-192．[24]彭建军，陈浩．基于DEA的星级酒店效率研究——以北京、上海、广东相对效率分析为例『J1．旅游学刊．2004，19(2)：59—62．[25]陈浩，彭建军．从投入产出效率的角度分析广东星级酒店发展【J】．商业经济文荟[J]．2004，(3)：63—65．[26】陈浩．基于DEA的浙江星级酒店效率评价【J】．江苏商论．2005，(8)：76—77．[27】董卫，唐德善．基于DEA模型的酒店经营效率分析[J】．商业研究．2006，(24)：149．151．[28]胡燕京，冯琦．基于DEA的我国上市旅游企业经营绩效评价[J】．华东经济管理．2006，(9)：62·65．[29]黄丽英，刘静艳．基于DEA方法的我国高星级酒店效率研究【J】．北京第二外国语学院学报[J]．2008，(1)：42—46．[30】彭磊义．基于DEA的浙江省饭店企业效率分析[J】．旅游科学，2009，23(5)：39．43．[31]李正欢．基于DEA方法的我国饭店业整体效率研究[J】．闽江学院学报，2009，30(2)：116-121．[32】卢洪友，连信森．澳门酒店业经营绩效评估[J]．旅游学刊，2010，25(2)：54．59．[33】生延超，钟志平．规模扩张还是技术进步：中国饭店业全要素生产率的测度与评价——基于非参数的曼奎斯特(Mahnquist)生产率指数研究[J】．旅游学刊，2010，25(5)：25．32．[341刘家宏．基于DEA法的中低星级酒店经济效率评价——以我国25个省市三星级酒店为例【J]．湖南财经高等专科学校学报[J1．2010，26(3)：46．48．[35]宋慧林，宋海岩．基于三阶段DEA模型的中国星级饭店经营效率研究．旅游论坛[J]．201l，4(2)：64—71．[36]谢春山，王恩旭，朱易兰．基于超效率DEA模型的中国五星级酒店效率评价研究[J]．旅游科学，2012，26(1)：60—71．【37]孙景荣，张捷，章锦河，等．中国城市酒店业效率的空间特征及优化对策[J】．经济地理，2012，32(8)：155—159．【38]梁永康，郑向敏．基于DEA模型的中国星级饭店业经营效率评估【J】．重庆师范大学学报(自然科学版)，2012，29(1)：110．114．[39]TsaurSH．TheOperatingEfficiencyofInternationalTouristHotelsinTaiwan[J】．AsiaPacificJournalofTourismResearch，2000，6(1)：29—37．[40】HwangS，ChangT．UsingDataEnvelopmentAnalysistoMeasureHotelManagerialEfficiencyChangeinTaiwan[J]．TourismManagement，2003，24(4)：357—369．[41]ChiangWE，TsaiMH，WangLSM．ADEAevaluationofTaipeihotels[J]．AnnalsofTourismResearch，2004，31(3)：712—715．[42]HuangI，ChiD．RelationshipsamongInternalMarketing，EmployeeJobSatisfactionandInternationalHotelPerformance：anEmpiricalStudy[J]．Internationaljoumalof 万方数据参考文献management，2005，22(2)：285—293．[43]SunS，LuWM．EvaluatingthePerformanceoftheTaiwaneseHotelIndustryUsingaWeightSlacks—basedMeasure[J]．Asia—PacificJournalofOperationalResearch，2005，22(4)：487—512．【44]WangFC，HuangWT，ShangJK．MeasuringPureManagerialEfficiencyofInternationalTouristHotelsinTaiwan[J]．Theserviceindustriesjoumal2006，26(1)：59—71．[45]WangFC，HuangWT，ShangJK．MeasuringtheCostEfficiencyofInternationalTouristHotelsinTaiwan[J]．TourismEconomics，2006，12(1)：65-85．[46]ShangJK，HungWT，WangFC．ServiceOutsourcingandHotelPerformance：Three-stageDEAAnalysis[J]．AppliedEconomicsLetters，2008，15(13)：1053—1057．『471YuMM，LeeBCYE街ciencyandEffectivenessofServiceBusiness：EvidencefromInternationalTouristHotelsinTaiwan『J1．TourismManagement，2009，30(4)：571．580．f481HsiehLF，LinLH．APerformanceEvaluationModelforInternationalTouristHotelsinTaiwan——AnApplicationoftheRelmionalNetworkDEA【J】．IntemationalJoumalofHospitalityManagement，2010，29(1)：14-24．[49]简玉峰，刘长生．随机前沿函数、酒店管理效率及其影响因素研究——基于张家界市旅游酒店的实证分析[J】．旅游论坛，2009，2(4)：540—544．[501徐林锋．旅游类上市公司的成本效率研究——某于SFA的方法[D]．浙江大学，2012．[5l】WangYLeeW，WongC．ProductivityandefficiencyanalysisofinternationaltouristhotelsinTaiwan：anapplicationofthestochasticfrontierapproach【J]．TaiwanEconomicReview,2007，35(1)：55．[52】ChenCF．ApplyingthestochasticfrontierapproachtomeasurehotelmanagerialefficiencyinTaiwan叨．TourismManagement，2007，28(3)：696—702．『531HuJL，ChiuCN，ShiehHS，eta1．AstochasticcostefficiencyanalysisofinternationaltouristhotelsinTaiwan[J】．InternationalJoumalofHospitalityManagement，2010，29(1)：99—107．[54】保罗·萨缪尔森，威廉·诺德豪斯．经济学[M】．北京：华夏出版社，1999．[55】樊纲．公有制宏观经济理论大纲[M]．北京：上海三联出版社，1990．[56]吴俊．中国银行业效率分析及其影响因素研究[D]．重庆大学，2003．[57]SaatyTL．Mdticritefiadecisionmaking：theanalytichierarchyprocess：planning，prioritysettingresourceallocation[M]．RWSpublications，1990．[58]余学林，顾培亮．数据包络分析过剩模型用于经济效率评估[J】．天津大学学报(自然科学与工程技术版)，2001，34(3)：350—355．[59]ChamesA，CooperWW，RhodesE．Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits[J]．Europeaniournalofoperationalresearch，1978，2(6)：429—444．[60]魏权龄．数据包络方法[M】．北京：科学出版社，2004．[61BankerRD，CharnesA，CooperWW．Somemodelsforestimatingtechnicalandscaleine伍cienciesindataenvelopmentanalysis[J]．Managementscience，1984，30(9)：1078．1092．[62]杨向阳，徐翔．中国服务业全要素生产率增长的实证分析[J]．经济学家，2006，(3)：68．76．【63]CavesDW：ChristensenLR，DiewertWE．Theeconomictheoryofindexnumbersandthemeasurementofinput，output，andproductivity[J]．Econometrica：JournaloftheEconometricSociety,1982，50(6)：1393—1414．[64]F／ireR，GrosskopfS，NorrisM，eta1．Productivitygrowth，technicalprogress，andefficiencychangeinindustrializedcountries[J]．TheAmericanEconomicReview,1994，41 万方数据东南大学硕士学位论文84(1)：66-83．[65]TsaurSH．TheoperatingefficiencyofinternationaltouristhotelsinTaiwan[J]．AsiaPacificJournalofTourismResearch,2001，6(1)：73—81．[66]刘婧．餐饮企业经营绩效数据包络分析(DEA)评价方法的研究[D】．东北财经大学．2007。[67]郭妍菲．我国酒店效率研究[D]．新疆大学，2009．[68]魏素宝．我国星级酒店业经营效率及其影响因素分析[D】．上海师范大学．2012．【69]郑向敏，林美珍．现代酒店标准化的若干问题思考【J]．桂林旅游高等专科学校学报，2002，13(4)：61—64．【70]吴三忙，李树民．转轨时期制约我国酒店业绩效的深层原因透视一一基于产权结构和市场结构的双重视角【J]．旅游学刊，2006，21(8)：64．68．[7l】王志鹏，李子奈．外资对中国工业企业生产效率的影响研究【J]．管理世界，2003，(4)：17—25．[72]刘伟．夕}资企业进入效应对内资企业技术创新的影响研究一一以中国高技术产业为例【J】．财经问题研究，201l，(1)：38．47。[73]赵东喜．中国省际入境旅游发展影响因素研究一一基于分省面板数据分析[J]．旅游学刊，2008，23(1)：41—45．[74]CameronAC．Microeconometrics：methodsandapplications[M]．Cambridgeuniversitypress，2005．[75]BaltagiB．Econometricanalysisofpaneldata[M]．JohnWiley&Sons，2008。[76]虞虎，陈田，王开泳，等．三亚旅游酒店业效率特征[J】．北京第二外国语学院学报，2014，(11：47—57．42 万方数据致谢致谢光阴荏苒，岁月如梭，三年的研究生求学生活即将结束。东南大学和谐的氛围、高效的课堂、严谨的学风、博学的老师使我受益良多，必将终生难忘。值此毕业论文完成之际，我谨向所有关心、爱护、帮助我的老师和同学表示最诚挚的感谢!有幸师从贾鸿雁老师和吴杰老师。贾老师渊博的专业知识、严谨的治学态度、精益求精的工作作风、诲人不倦的高尚师德以及平易近人的人格魅力对我影响深远。本文从选题、开题到终稿的完成，每一步都离不开贾老师的悉心指导，她对研究思路和方法的意见，引领我走出泥潭，使我的研究拨云见日；她对写作过程的关心和敦促，激励我鼓起勇气，克服种种困难，本文才得以顺利完成。吴杰老师是我校外导师，他丰富的饭店经营管理经验和对我国饭店业发展的真知灼见是本文理论分析的重要参考素材，也是本文研究从理论探讨走向实践指导的重要保障。同时，本文的完成也离不开东南大学旅游系许多其他老师和同学的关心与帮助。在此尤其要感谢喻学才教授、季玉群副教授、黄羊山副教授、储九志副教授以及卢爱华副教授在专业课程上传授的理论知识和研究方法，以及在论文开题时提出的宝贵意见和悉心指导，他们虽然不是我的导师，但是对我的论文给予了足够的重视和悉心的指导，在此对这些老师表示由衷的感谢!此外，读研期间，王兵教授、肖媛老师、王缨老师以及苏婉璐、管敏吉、阮谨和曹长波等同学对我提供了无私的帮助，对他们表示万分感谢!最后，感谢在百忙之中评阅本文和出席论文答辩的各位专家!