城市高铁枢纽选址规划综合评价研究

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1、分类号:U291.7+310710-2015222039专业硕士学位论文城市高铁枢纽选址规划综合评价研究刘锴导师姓名职称肖梅教授专业学位类别工程硕士申请学位类别硕士及领域名称交通运输工程论文提交日期2018年4月20日论文答辩日期2018年6月6日学位授予单位长安大学ResearchonComprehensiveEvaluationofLocationPlanningforHigh-speedRailwayHubsinCitiesCandidate:LiuKaiSupervisor:Prof.XiaoMeiChang’anUniversity,Xi’an

2、,China摘要高铁已经逐步成为了现代化的交通出行工具,其不仅拥有载客量高、运行快,安全性好等优点,还给外部城市经济建设,交通枢纽规划以及相关产业等带来发展契机。高铁站的选址是高铁枢纽规划建设的前期首要工作,科学合理的选址将对整个路网格局、城市综合运输效率和城市空间布局都有着重要意义。本文分析城市客运量预测算法,并研究了高铁时代下客运量的转移规律。以用户效益最大化为根本原则对高铁客运站场进行选址研究,构建综合评价体系,并用综合模糊神经网络评价方法对不同的选址方案进行综合评价,确定出最为科学合理的高铁站场位置。首先,本文分析了影响城市客运量预测的影响因素,

3、为了保证预测结果的合理准确性,通过对比分析构建了基于灰色回归组合预测模型。并对本文灰色回归组合模型预测结果进行定量和定性检验,此外研究了高铁时代下的城市客运量的转移规律。通过以安康市的规划高铁站为例,分析了安康市城市交通需求,以及高铁时代下客运量变化特性。其次,考虑到高铁客运站的“一个核心、两个节约、两个保护、三个协调”选址原则,分析了高铁客运站选址的影响因素,从多个角度和高铁服务理念出发,基于客运量预测数据,构建以国家铁路局、当地政府、城市规划部门、站场附近原有居民、生态环境部以及出行乘客六大用户效益最大化的评价指标体系。由于高铁站选址方案的评价指标选

4、取时部分为定性研究,需要克服评价体系属性值主观性的误差,采用模糊神经网络,不仅能对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序,还能兼顾多个影响因素并且具有自学习能力,有效解决六个定性和定量的用户需求弊端。从而保证安康市选址方案科学合理的评价。最后,以安康市高铁选址为例,以用户效益最大化为目标,用模糊神经网络评价模型对陕西省安康市新规划高铁站的选址评价进行案例分析。结果分析可得出,在安康市高铁站的建设背景、规划思想下,汪台村高铁站方案选址,符合该城市的综合交通枢纽中长期规划以及城市建设发展需求。关键词:高铁站选址,灰色预测法,用户效益,广义费用,广义费用,指标

5、体系。IAbstractHigh-speedrailhasgraduallybecomeamoderntransportationtool.Itnotonlyhastheadvantagesofhighpassengercapacity,fastoperation,andgoodsafety,butalsobringsdevelopmentopportunitiestoexternalcityeconomicconstruction,transportationhubplanningandrelatedindustries.Thelocationofth

6、ehigh-speedrailstationisthefirstpriorityfortheplanningandconstructionofthehigh-speedrailhub.Ascientificandreasonablelocationwillhaveanimportantsignificancefortheentireroadgridbureau,theoverallurbantransportationefficiency,andtheurbanspatiallayout.Thispaperanalyzestheurbanpassenge

7、rvolumeforecastingalgorithmandstudiesthetransferruleofpassengertrafficunderthehigh-speedrailwayera.Basedontheprincipleofmaximizinguserbenefits,thesiteselectionofhigh-speedrailstationisstudied,acomprehensiveevaluationsystemisconstructed,andacomprehensiveBPfuzzyneuralnetworkevaluat

8、ionmethodisusedtocomprehensivelyevaluate

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