基于威布尔分布汽车零部件售后数据失效模式分析及寿命评估

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1、■一．硕±专业学位论文■－．＇：：、卢汽；—－＇：ｔ．－：：：＂．雌心．．．．．．．基于威布尔分布汽车零部件警后数据失效模式分析义东命评佑远；這论文作者：邵自力Ｈｋ－指导老师；錶巧专业学位类别：工程巧壬专朵学位巧減：机械工程ＢＰｐ＾ｐ…‘＇＇一一所在货系：机械王程学化．－一－．ｆ—＇■、■■甲甲－－■２０１５年５月论女独创性声明：，是，独立进．本人郑重声明所呈交的学位论义本人在导师的指导ｒ巧研究１作所取得的成果，除文中已经注明引用的内巧外，本论文不含任何其他个

2、人或集体已经发表或撰写过的硏究成果，也不包含为获得武汉轻工大学或其它教育机构的学位或化书而使用过的材料。对本文的巧究做出重耍贡献的个人或集体均己在文中作了明确的说明巧表示谢意。本人完全意识到本声明的法律责任和法律后果由本人承护。论义作者签名：■签字曰期：年又月（曰论文版权使用授权书？本学位论文作者完全了解武汉控工大学有关促留，、使用学位化文的规定特授权Ｖ武汉控工大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库埋巧检索，并采用影印、缩印述其他复制手段保存、汇编ＩＷ供巧阅和借阅。同意学校Ｍ国家有关部口或机构送交论文的复本和屯

3、子文件。’（保密的学位论文在解密后适巧本授权说明）论文作巧签名：导师签么；签字日期：＾／Ｊ：年ｒ月日盤字日期：年ｉ４日２＾分类号密级UDC学校代码10496硕士专业学位论文基于威布尔分布的汽车零部件售后数据失效模式分析及寿命评估FailuremodelanalysisandlifeevaluationoftheaftermarketdataofautomobilepartsbasedonWeibulldistribution论文作者邵自力指导教师熊烈强教授学位类别工程硕士专业领域机械工程论文提交日期2015.4.15论文答辩日期2015.

4、5.23答辩委员会主席廖庆喜评阅人2015年5月.湖北武汉摘要威布尔分布是产品寿命检验和可靠性工程分析的理论基础，在可靠性数据分析实际当中被广泛的应用，威布尔分布尤其适用于机电类产品的磨损累计失效分布形式，是因为它可以利用概率值很容易地推断出它的分布的三个参数，广泛应用到各种产品寿命试验的数据处理分析中。如今随着市场工程数据处理的需求的不断扩大，威布尔的应用更加广泛且实用，所分析的结果符合实际且可靠。威布尔分布还是一种连续的概率分布，它可以用来描述各种不确定因素对机械零部件的疲劳寿命的影响，威布尔分布在实际工程当中的广泛应用证明汽车零部件的可靠性是符合威布尔分布，

5、如今伴随着大规模的汽车生产，汽车公司售后服务中心的售后维修数据庞大、失效模式记录很不规范，如何运用这些数据反映汽车零件的可靠性、评估汽车公司的零部件的供应商、预测零件的寿命仍然是值得研究的课题。针对此次任务课题，本硕士论文在导师的指导下分别运用5重3参数威布尔分布、3重2参数威布尔分布和分类分析在非线性约束条件以及Matlab辅助计算对汽车售后服务中汽车CD机的故障里程记录进行处理，实现汽车零部件售后失效数据威布尔分布参数优化估计，识别出该汽车CD机大致失效模式及其对应的失效概率分布，为汽车零件使用可靠性分析提供了可行的方法。关键词：威布尔分布；零件可靠性；寿命评

6、估；数据分析；MatlabIABSTRACTWeibulldistributionistheproductlifetestanddataanalysisofthebasictheoryofreliability,intheactualengineeringhasbeenwidelyappliedindataanalysis,andweibulldistributionisverysuitableforthelifeofthemechanicalandelectricalproductsfailureforms,becauseitcanmakeuseoftheopt

7、imizationoftheestimatedparametervalueseasilyinferitsfailureprobabilitydistribution,andsoarewidelyusedtothelifeofmanyproductsreliabilitydataanalysisandprocessing.Nowthecomingoftheeraofbigdata,withtheexpansionofthedemandofengineeringdataprocessing,theapplicationofweibullmoreextensiveand

8、pract