带干扰的复合poisson过程风险模型的研究

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1、：分类编号：单位代码１０１６７；密级：学号：２０１３１０００２９输藻欠緣＾＞硕ｄｂ学位论文论文题目：带干扰的复合Ｐｏｉｓｓｏｎ过程风险模型的研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｉｓｋＭｏｄｅｌｏｆＣｏｍｏｓｋｅＰｏｉｓｓｏｎｐＰｒｏｃｅｓｓｗｉｔｈＩｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ一作者姓名：周美指导教师：王志福教授专业名称：应用数学研究方向：应用概率统计学院年级：数理学院２０１３级完成日期：２０１６年６月，带ｍ

2、Ｉ潮海大学硏究生学院原彻性声明本人郑重承诺：所呈交的硕±学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作和取得的研巧成果。尽我所知，除了文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或。集体己经发表或撰写过的研巧成果对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担论文作者签名：曰期：年＾月曰关于论文使用授枚的说明学位论文作者完全了解潮海大学有关保留、使用学位论文的规定：，即研巧生在校攻读学位期间进行论文工作

3、的知识产权单位属于潮海大学。潮海大学有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅。本文作者授权可内容，可激海大学Ｗ公学位论文的全部或部分Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入布レ、、，影、它有关数据库并进行检索可ッ采用印缩印扫描或其复制手段保存汇编学位论。文保密的学位论文在解密后遵守此规定（）化年。保密在解密后适用本授权书本论文属于ｓ授。不保密适用权本书／＂＂□ａ（请在打／）内；论文者签名指导教师签名作曰：曰：＞期乂年／月曰期乂曰

4、年細＾带干扰的复合Poisson过程风险模型的研究[摘要]随着风险理论的研究不断加深，当今实际保险公司的运营情况是会受到多种不确定因素阻碍，因此部分专家为了控制这些不可预测的收益、支出等，把干扰项附加到经典风险模型之中。复合的Poisson过程相比较传统的经典模型更为符合现代破产概率的估算，由此，带干扰的复合Poisson过程风险模型逐渐成为保险公司和研究学者估算破产概率的主要模型。本文以各位专家学者得到的研究成果作为基础，分了三方面详尽介绍了带有干扰的复合Poisson过程风险模型。第三章研究了

5、考虑利率成分的带投资多险种风险模型，盈利符合标准Brownian过程，保费的收取定为常利率，赔偿次数符合Poisson过程。第四章研究了复合Poisson过程的再保险模型。从两方面入手，通过验证，得到调节系数和再保险系数间的联系，结合破产概率阐述出相关结论。再保险过程主要用来分散聚集的风险，帮助中小规模的保险公司降低风险，使其经营平稳，具有现实意义。第五章通过具体的事例，来验证风险模型在实际保险公司中的意义。[关键词]：调节系数；Poisson过程；再保险系数；干扰项；破产概率IRESEARCHONR

6、ISKMODELOFCOMPOSITEPOISSONPROCESSWITHINTERFERENCEABSTRACTWiththecontinuouslydeepenedstudyofrisktheory,theactualoperationoftheinsurancecompanyishinderedbyavarietyofuncertainfactors.Therefore,somespecialistsattachthedistractorstoclassicalriskmodelinordert

7、ocontroltheunpredictablerevenue,expenditure.Comparedwiththeclassicalmodel,thecompoundPoissonprocessismoreconsistentwiththeevaluationofmodernruinprobability.Asaresult,thePoissonprocessriskmodelwithdistractorisgraduallybecomingthemainmodeloftheevaluationo

8、fruinprobabilitywhichisusedbyinsurancecompaniesandresearchscholars.Thisthesisisbasedontheresearchresultsofexpertsandscholars.ItintroducesthecomplexPoissonprocessriskmodelwithdistractorsfromthreeaspectsindetail.Inthethirdchapter,c