基于中介语语料库的形容词产出偏误分析

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1、论文题目：基于中介语语料库的形容词产出偏误分析学科专业：语言学及应用语言学学位申请人：别晨霞指导教师姓名：方绪军教授论文类型：理论研究内容摘要形容词在汉语学习中占据重要地位，形容词的偏误现象在二语习得过程中也很普遍。本文主要以甲乙级偏误形容词为研究对象，从相似性的角度出发，找出不同相似类型的比例并分析不同相似类型中的偏误现象的具体表现，全文共分为四章。第一章主要说明选题的意义、语料来源、语料的收集和整理过程、本文的研究对象，并回顾相关的研究成果，最后统计了本文所有偏误类型的数量及其所占比重。第二章主要分析偏误用例数量最大的偏

2、误现象，即义似词性似的形容词偏误现象。本章首先从句法的角度出发，分析偏误词和目标词在与谓词性成分、名词性成分搭配时出现的偏误情况，以及是否能做谓语和宾语等方面存在的差异：然后从语义的角度出发，分析偏误词和目标词在语义搭配、词语的褒贬色彩、语体色彩等方面存在的差异。在此类偏误现象中，着重分析量度类偏误形容词的偏误现象。第三章主要分析词义相似偏误类型的偏误现象。本章首先从句法角度进行分析，发现与偏误词对应的目标词词性各不相同，目标词分别有动词、名词、副词、代词、助动词以及短语或语素等；其次，我们从语义角度入手，发现偏误词和目标词

3、在词义范围、搭配对象等方面也存在一系列的差别。第四章主要对偏误用例数量相对较少的偏误现象进行描述和分析，对这些偏误词出现的句法位置，以及义项的分布做了分析和说明。关键词：二语习得；形容词；偏误；相似性Subject：AnalysisofAdjectivesOutputBiasedErrorsBasedonInterlanguageCorpusMajor：LinguisticsandAppliedLinguisticsCandadite：BieC：henxiaThesissupervisor：FangXujunTypeofth

4、esis：TheoreticalstudyAbstractAdjectivesoccupyallimportantplaceinlearningtheChineselanguage．Thebiasederrorsofadjectivesareverycommoninsecondlanguageacquisition．BasedontheSimilarityTheory,ThisdissertationregardsbiasedadjectivesofGradeAandGradeBastheresearchobject，fin

5、dsoutproportionalrelationsofdifferenttypesofsimilaradjectivesandanalysesconcreteformsoftheirbiasederrors．Thisdissertationiscomprisedoffourchapters．Thechapteronedescribesthesignificancesoftopicselection，thesourcesofinterlanguagecorpusandtheprocessofcollectingandcata

6、loguingtheinterlanguagecorpus．Thecorrelationstudiesareintroducedaswell．Finally,thequantityandtheproportionofthebiasederrorsarestatisticallyanlysed．Thechaptertwoanalysesthetypesofbiasederrorsholdingthelargestnumberofinstances，whichareadjectivebiasederrorshavingthesi

7、milaritybothinacceptationandpartofspeech．Fromtheperspectiveofsyntax，thedifferencesbetweenbiasederrorwordsandobjectivewords，whencollocatingwithverbsandnouns，whetheractingaspredicateandobjectornot，arefound．Then，fromthesemanticstandpoint,thedifferencesbetweenthebiased

8、errorwordsandtheobjectivewordsinsemanticcollocations，senseofderogatoryandappreciativephrasesandlinguisticstyles，arefound．Thechapteremphasizesbias