心率变异性的研究及其在原发性高血压中的应用

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1、54中日友好医院学报2011年第25卷第1期JoMofChina-Japan胁础^日唧，2011Feb，VoL25，No．J图圈心率变异性的研究及其在原发性高血压中的应用王永记，孔晶，刘国玲，魏育林(中日友好临研所中心实验室。北京100029)中图分类号：R544．1文献标识码：A文章编号：1001—0025(2011)O1—0054—03doi：10．3969／j．issn．1001-0025．2011．01．016心率变异性(heartratevariability，HRV)作为一个无创数等指标来表达。可对ANS对心率的调控作用做出总的定量反映自主神经活性及其平衡调节功

2、能的检测方法。对概括性评价。一般通过24hHoher记录(1ong—termrecord．评价心血管疾病进程中自主神经的变化具有非常重要的ings)或者短时期0．5—5min(short—termsrecording)，这2种I临床价值【l】。已经被临床广泛应用于糖尿病、猝死、慢性心方法取决于需要实现的研究类型。常用指标：①正常RR率衰竭等疾病的防治中日。研究表明，原发性高血压与心脏间期的标准差(standarddeviationofnormalRRintervals，自主神经功能紊乱之间又有着密切的关系．原发性高血压SDNN)：所有窦性RR问期的标准差(24h全部正常心搏

3、间与HRV之间存在着内在联系，现综述如下。的标准差)；一般认为SDNN<50ms为异常，SDNN≥lOOms为正常；主要反映交感和副交感神经总的活性变化。②1ⅡRV概念SDNNIndex：每5min窦性RR间期标准差的均值(24h内HRV指逐次心动周期之间的时间变异数．主要反映连续5min节段心搏间标准差的平均值)；反映交感神经张中枢神经系统对心脏节律的调节日。正常窦性心律并不绝力的变化。(~)5min平均RR间期的标准差(standarddevi．对匀齐，2次心搏之间有微小的时间差别。测出连续出现ationof5minaveragenormalRRintervals，SD

4、ANN)：每于正常心动周期之间的时间变异数，即谓HRV，主要与调5min窦性RR间期均值的标准差(24h内连续5rain节段节心脏的自主神经活动密切相关。平均正常心搏间的标准差)：通常SDANN<50ms为HRVHRV能够反映自主神经系统(autonomicnervoussys—降低．而SDANN≥100ms为HRV增加。④相邻RR间期之tern，ANS)交感与副交感神经的活性及其平衡协调的功差的均方根(squarerootofthemeanofthesquareddifier_能，可以预测某些心脏疾病的严重程度和预后。它具有简encesbetweenadjacentnor

5、malRRintervals，rMSSD)：所有便、无创、可定量、重复性强的特点，被认为是无创评估自邻近窦性RR间期长度差异平方均值的平方根；主要反映主神经活动的新手段和独立评价指标。HRV的变化，即副交感神经张力的敏感指标。⑤相邻RR交感与迷走神经的相互协调作用，维持着正常的心跳间期相差≥50ms占总窦性心搏的百分数(percentageof节律及心脏活动，一旦这种作用失去平衡，将导致心血管differencesbetweenadjacentnormalRRintervalsexceeding系统的功能紊乱。而HRV分析可敏感、定量、直观地反映50milliseconds

6、．PNN50)：在一定时问内相邻两正常心搏间心血管自主神经功能早期的异常变化，因而可能具有早期差值>50ms的个数所占该时间总心搏数的百分比。正常值诊断或预测价值。为10％。主要反映HRV的变化，即副交感神经张力的敏感指标。2}玎RV的分析方法(2)频域分析法I61是在24hHoher记录(24h连续信息HRV分析是通过测量连续正常QRS波群周期之间变记录．可以客观评价24h自主神经对心率的调控)的基础化的变异系数，从而反映心率的变化[51。HRV分析的标准上．把心率变化信号分解为不同的频率成分并将其相对强测量方法，目前常用的有线性分析法和非线性(混沌)分析度定量为功率，提

7、供了各种频率成分的功率谱测定，也称法(nonlinearmethods，NM)，前者包括时域分析法(time为心率功率谱分析．单位是ms2／Hz，正常人的功率谱范围domainmethods，TDM)和频域分析法(frequencydomain一般在0Hz一0．50Hz。能在频谱曲线上比较细微地分别观methods，FDM)。察交感神经和迷走神经对心脏的影响。常用的指标有：(1)时域分析是用统计学离散趋势分析心率R—R间①高频带(HF，0．15～0．40Hz)：只受迷走神经介导，主距的变异。即正常R—R间距的标准差