概率统计讲稿1

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1、Baidu概率统计教案第2页概率统计学习辅导—电子教案概率统计讲稿前言在讲概率统计之前,我们先讲一讲,概率统计研究的对象是什么?先看下面两个例子:例1:一盒中有10个完全相同的白球,从中任取一球;例2:一盒中有10个完全相同的白球,其中5个白球、5个红球,从中任取一球。我们看一看它们的结果:例1中取得的球一定为白球,结果是确定的,但是,例1中取得的球结果不一定,可能为白球,可能为红球,结果不确定。但是我们可以看到这样一个事实:当试验次数相当大时,取得白球的次数和取得红球的次数相当接近。对于例一,这种类型试验之前就能断定它有确定的结果,这种类型的试验所对应的现象称为确

2、定性现象。确定性现象非常广泛。如:边长为a、b的矩形,其面积必为a×b。一质点在t秒钟内移动的距离是s(t),则此质点移动的速度必为v(t)=ds(t)/dt。过去我们所学的课基本上用来处理这类确定性现象。对于例2的类型,试验结果不止一个,试验之前不能确定该次试验的结果,一次试验看不出什么规律,但“大数次”的重复这个试验,试验结果又遵循某些规律,这种规律称为“统计规律”。这一类试验称为随机试验,我们此书称为随机事件。这类事件所代表的现象称为随机现象。随机现象在我们的生活中极为普遍。如:某地区的年降雨量。检查流水生产线上的一件产品是合格还是不合格。某电话交换站在单位时

3、间内收到用户呼唤的次数。……34正因为随机现象的普遍性,就产生了“概率统计”这门学科。另一方面使得这门学科具有广泛的应用。最后,我希望大家学了本课程之后对你们的教学研究有帮助。第一章随机事件与概率§1.随机事件及概率.这一节我们主要讲五个概念:随机事件;必然事件;不可能事件;频率;概率1.随机事件:可能发生也可能不发生的事件。用大写字母表示。例1.抛掷一枚分币,落下后正面朝上或反面朝上都是随机的,称A=“正面朝上”、B=“反面朝上”是随机事件。例2.一个盒子中有十个完全相同的球,分别标以号码1、2、3……、10,从中任取一球,令Ai=“取得球的标号为I”,发生事件A

4、i是随机的,Ai是随机事件。例3.在10个同类产品中,有8个正品,2个次品,从中任取3个,那么A=“3个都是正品”、B=“至少一个是次品”、C=“3个都是次品”、D=“至少一个是正品”。A、B都是随机事件,而事件C不可能发生,事件D必然发生。2.称必定要发生的事件为必然事件。3.不可能要发生的事件称为不可能事件。这两个事件我们也称为随机事件。事件A和事件B发生的可能性是一样大的。虽然个别随机事件在某次试验或观察中可以出现也可以不出现(即随机的),在大量试验中却呈现出明显的规律性—频率稳定性。4.对于随机事件A,若在N次试验中出现了n次,则称FN(A)=n/N为随机事

5、件在N次试验中出现的频率。抛掷一枚硬币,即可能出现正面,也可能出现反面,但直观上我们判断出现正面与出现反面的机会应该相等,大量实验证明,频率接近50%。P.3,由表中可知,抛掷次数越大,频率越接近50%,这个稳定的频率我们就称为概率。34定义:对于一个随机事件A,用一个数P(A)表示该事件发生的可能性大小,这个数P(A)就称为随机事件A的概率。因频率0≤n/N≤1,0≤P(A)≤1。§2.古典型概率我们先讨论一类最简单的随机现象,这种随机现象具有下列两个特征:(1)在观察或试验中它的全部结果只有有限个,记为A1、A2、…、An;(2)这n个事件是互不相容的,(即任一

6、次试验,A1发生的话就不会有A2、…、An发生。如抛掷硬币“出现正面”与“出现反面”的事件是互不相容的,抛掷任何一次硬币,“出现正面”就不会同时“出现反面”。)(3)事件A1、A2、…、An发生的机会是均等的,即它们发生的概率都是一样的。我们把这类随机现象的数学模型称为古典概型。(也称等概基本事件组)。若A1、A2、…、An是一组等概基本事件组,若事件B是由其中的m个基本事件所组成。则事件B的概率P(B)=m/n.古典概型在产品抽样检查方面有重要作用。例1.盒中有5个球,其中3个是白球,2个是黑球。从中任取2个,问取到的2个球全是白球的概率是多少?分析:若给5个球标

7、上号:1、2、3、4、5,则基本事件为(1,2)、(1,3)、(1,4)、(1,5);(2,3)、(2,4),(2,5);(3,4)、(3,5);(4,5)。任取2球,若取到(1,2)就不会同时取到(1,3),且这10个基本事件发生的可能性是一样的,因此,这是古典概型。解:P=3/10例1.设有100件产品,其中有5件次品,从中任取50件,问:(1)无次品的概率是多少?(2)恰有2件次品的概率是多少?解:首先这是古典型概率,因满足(1)等概(2)互不相容!)从100件产品中任取50件,共有C34种取法(基本事件)。从100件产品中(其中5件次品)任取50件(无次

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