《差异显著性检验》PPT课件

《差异显著性检验》PPT课件

ID:41178961

大小:2.74 MB

页数:135页

时间:2019-08-18

《差异显著性检验》PPT课件_第1页
《差异显著性检验》PPT课件_第2页
《差异显著性检验》PPT课件_第3页
《差异显著性检验》PPT课件_第4页
《差异显著性检验》PPT课件_第5页
资源描述:

《《差异显著性检验》PPT课件》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、兽医统计学第五章差异显著性检验统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验第五章差异显著性检验第一节统计推断的意义和原理一、统计推断的意义和内容统计推断(statisticalinference):就是根据统计量的分布和概率理论,由样本统计量来推断总体的参数。统计推断假设检验(hypothesistest)参数估计(parametricestimate)第一节统计推断的意义和原理统计假设检验又称显著性检验(significancetest),它是根据某种实际需要,对未知的或不完全知道的总体参数提出一些假设,然后根据样本的实际结果和统计量的分布规律,通

2、过一定的计算,作出在一定概率意义下应当接受哪种假设的方法。统计假设检验的假设是对总体提出的,由于最后检验的结论只有两种,即与要比较的总体参数间存在显著差异和不存在显著差异两种。第一节统计推断的意义和原理参数估计包括两个方面:一是参数的点估计(pointestimation)直接用样本的统计量数值估计相应总体的参数;二是参数的区间估计(intervalestimation)在一定的概率保证下(一般为95%或99%),由样本统计量的分布,计算出总体参数可能出现的数值范围或区间,用该区间来估计总体参数所在位置。学习目标了解假设检验的基本思想掌握假设检验

3、的步骤能对实际问题作假设检验利用置信区间进行假设检验利用P-值进行假设检验第一节假设检验的一般问题假设检验的概念假设检验的步骤假设检验中的小概率原理假设检验中的两类错误双侧检验和单侧检验假设检验的概念与思想什么是假设?对总体参数的一种看法总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述我认为该企业生产的零件的平均长度为4厘米!概念事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立类型参数假设检验非参数假设检验特点采用逻辑上的反证法依据统计上的小概率原理假设检验的概念与思想假设检验的基本思想...因此我们拒绝假设=50.

4、..如果这是总体的真实均值样本均值m=50抽样分布H0这个值不像我们应该得到的样本均值...20总体假设检验的过程(提出假设→抽取样本→作出决策)抽取随机样本均值X=20我认为人口的平均年龄是50岁提出假设拒绝假设!别无选择.作出决策问题的提出例:某猪场称该场的猪在体重为100kg时的平均背膘厚度为9mm。问题:此说法是否正确?有4种可能性(假设)1)正确:=92)不正确:9(

5、-9

6、>0)3)不正确:<94)不正确:>9三对假设:=9vs9,=9vs<9,=9vs>9假设检验的概念与思想假设检验

7、的基本原理如何回答随机抽取一个样本计算该样本的平均数比较样本平均数与9mm难题存在抽样误差当样本平均数与9mm之差达到多大时可否定=9假设检验的基本原理解决的思路针对要回答的问题提出一对对立的假设,并对其中的一个进行检验找到一个样本统计量,它与提出的假设有关,其抽样分布已知根据这个统计量观察值出现的概率,利用小概率事件原理对假设是否成立做出推断这个过程称为假设检验(hypothesistesting)提出无效假设和备择假设什么是无效假设?(NullHypothesis)1.待检验的假设,又称“0假设”2.如果错误地作出决策会导致一系列后果3.

8、总是有等号,或4.表示为H0H0:某一数值指定为=号,即或例如,H0:3190(克)什么是备择假设?(AlternativeHypothesis)1.与原假设对立的假设2.总是有不等号:,或3.表示为H1H1:<某一数值,或某一数值例如,H1:<3910(克),或3910(克)提出无效假设和备择假设什么检验统计量?1.用于假设检验问题的统计量2.选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑是大样本还是小样本总体方差已知还是未知检验统计量的基本形式为确定适当的检验统计量规定显著性水平什么显著性水平?1.是

9、一个概率值2.无效假设为真时,拒绝无效假设的概率被称为抽样分布的拒绝域3.表示为(alpha)常用的值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先确定作出统计决策计算检验的统计量根据给定的显著性水平,查表得出相应的临界值t或t/2将检验统计量的值与水平的临界值进行比较得出接受或拒绝原假设的结论假设检验中的小概率原理什么小概率?1.在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件发生的概率2.在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设3.小概率由研究者事先确定第一节统计推断的意义和原理某猪场10头长白猪和10头大白猪经产母猪的

10、产仔数平均数=11头,标准差S1=1.76头长白猪10头经产母猪产仔长白111191213101313810大白118910128987

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。