回归方程与独立性检验

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1、冋归方程与独立性检验1.已知X与yZ间的一组数据，则y与X的线性回归方ay=bx+a必过点（）X0123y1357A.（2,2）B.（1,2）C.（1.5,4）D.（1.5,0）2为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如卜统计数据表：收入x（万元）8.28.610.011.311.9支出y（万元）6.27.58.08.59.8根据上表可得回归总线方程y二bx+“其中b=0.76,◎二y-応，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（）A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元3在2010年3

2、月15tl那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件Z间的一组数据如下表所示：价格X99.51010.511销售量y1110865由散点图可知，销售量y与价格xZ间冇较好的线性相关关系，英线性回归直线方程是；y=-3.2x+a,（参考公式：回归方程；y=bx+a,a=y-bx）,则a=（）A.-24B.35.6C.40.5D.404已知x,y的取值如下表所示:X234y645如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为尸&+丄^则归（）2A.——B•—C•——D•—2210105为了解某商品销售量y（

3、件）打销售价格x（元/件）的关系，统计了（x,y）的10组值,并画成散点图如图1,则其回归方程可能是（）Ml（#）260200.■ISOA.y=-10x-198B.y=-lOx+198C・y=10x+198D・y=10x・1986根据以下样木数据X1234y-4-3.2■2.1-1得到回归方程y=bx+a,则卜•述说法正确的是（）A.y与x负相关B.冋归直线必经过点（2.5,-3）C.a<0,b<0D.a<0,b>010107已知变量x与yZ间的回归直线方程为y=-3+2x,若刀Xj=17,则工yj的值等于（）i=li=lA.3B.4C.0.4D・408

4、甲，乙，内，丁四位同学各口对A,B两变量的线性相关试验，并用冋归分析方法分别求得相关系数r如表:甲乙丙Tr0.820.780.690.85则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量冇更强的线性相关性的是（）A.甲B.乙C.丙D.T9下列说法中不正确的是（）A.〃所有金属都能导电，铁是金属，所以铁能导电〃这种推理属于演绎推理B.已知数据X],X2，…，Xn的方差是4,则数据-3X1+2015,-3x2+2015,…，-3xn+2015的标准差是6C.用相关指数R2来刻画回归效果，/的值越小，说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.93

5、62,则变量y和x之间具有很强的线性相关关系10已知下列四组散点图对应的样本统计数据的相关系数分别为r2,r3,r4，则它们的大小关系为（）A.ri2,x】，X2，Xn不全相等）的散点图中，若所有样本点（百，Yi）（i=l,2,n）都在直线y=-吉x+1上，则这组样本数□据的样本相关系数为（）A.-1B.0C.1D.丄3做不到"光盘〃能做到"光盘〃男4510女3015n(ad~be)212春节期间，

6、“厉行节约，反对浪费〃Z风悄然吹开，某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘〃行动，得到如下的列联表：附：K2二G+b)(c+d)G+c)(b+d)参照附表，得到的正确结论是（）A.在犯错课的概率不超过1%的前提下，认为“该市居民能否做到，光盘'与性别有关〃B.在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为“该市尿民能否做到'光盘'与性别无关〃C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到，光盘F性别有关〃D.冇90%以上的把握认为"该市居民能否做到比盘,与性别无关〃13某校为了研究学牛的性别和对待某一活动的态度（支持和不支持两种态度）的关系，运用2

7、x2列联表进行独立性检验，经计算K2=7.069,则所得到的统计学结论是：有（）的把握认为〃学生性别与支持该活动冇关系〃.c八2"、IcscP(k2>ko)0.1000.0500.0250.0100.001ko2.7063.8415.0246.63510.828A.0.1%B・1%C-99%D.99.9%14有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：甲班优秀10IF-优秀b总计乙班C30总计105已知在全部105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为彳，则下列说法正确的是（）A.列联表中c的值为

8、30,b的值为35B.列联表中c的值为15,b的值为50C.根据列联表屮的数据，