回归方程与独立性检验.doc

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1、.回归方程与独立性检验1．已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程=x+必过点（　　）x0123y1357A．（2，2）B．（1，2）C．（1.5，4）D．（1.5，0）2为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：收入x（万元）8.28.610.011.311.9支出y（万元）6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程，其中，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（　　）A．11.4万元B．11.8万元C．12.0万元D．12.2万元3在20

2、10年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：价格x99.51010.511销售量y1110865由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=﹣3.2x+a，（参考公式：回归方程；y=bx+a，a=﹣b），则a=（　　）A．﹣24B．35.6C．40.5D．404已知x，y的取值如下表所示：x234Word资料.y645如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为，则b=（　　）A．B．C

3、．D．5为了解某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）的关系，统计了（x，y）的10组值，并画成散点图如图1，则其回归方程可能是（　　）A．=﹣10x﹣198B．=﹣10x+198C．=10x+198D．=10x﹣198　6根据以下样本数据x1234y﹣4﹣3.2﹣2.1﹣1得到回归方程=bx+a，则下述说法正确的是（　　）A．y与x负相关B．回归直线必经过点（2.5，﹣3）C．a＜0，b＜0D．a＜0，b＞07已知变量x与y之间的回归直线方程为y=﹣3+2x，若xi=17，则yi的值等于（　　）A．3B．4C．0

4、.4D．408甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：Word资料.甲乙丙丁r0.820.780.690.85则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（　　）A．甲B．乙C．丙D．丁9下列说法中不正确的是（　　）A．“所有金属都能导电，铁是金属，所以铁能导电”这种推理属于演绎推理B．已知数据x1，x2，…，xn的方差是4，则数据﹣3x1+2015，﹣3x2+2015，…，﹣3xn+2015的标准差是6C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2

5、的值越小，说明模型的拟合效果越好D．若变量y和x之间的相关系数r=﹣0.9362，则变量y和x之间具有很强的线性相关关系10已知下列四组散点图对应的样本统计数据的相关系数分别为r1，r2，r3，r4，则它们的大小关系为（　　）A．r1＜r3＜r4＜r2B．r2＜r4＜r3＜r1C．r4＜r2＜r1＜r3D．r3＜r1＜r2＜r411在一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）（n≥2，x1，x2，…，xn不全相等）的散点图中，若所有样本点（xi，yi）（i=1，2，…，n）都在直线y=﹣x+1上，

6、则这组样本数据的样本相关系数为（　　）Word资料.A．﹣1B．0C．1D．　12春节期间，“厉行节约，反对浪费”之风悄然吹开，某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到如下的列联表：做不到“光盘”能做到“光盘”男4510女3015附：参照附表，得到的正确结论是（　　）A．在犯错误的概率不超过l%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”B．在犯错误的概率不超过l%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”C．有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”D．

7、有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”13某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度（支持和不支持两种态度）的关系，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K2=7.069，则所得到的统计学结论是：有（　　）的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”．P（k2≥k0）0.1000.0500.0250.0100.001k02.7063.8415.0246.63510.828A．0.1%B．1%C．99%D．99.9%14有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩

8、，得到如下所示的列联表：Word资料.优秀非优秀总计甲班10b乙班c30总计105已知在全部105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为，则下列说法正确的是（　　）A．列联表中c的值为30，b的值为35B．列联表中c的值为15，b的值为50C．根据列联表中的数据，若按95%的可靠性要求，能认为“成绩与班级有关系”D．根据列联表中的数据，若按95%的