【信息与计算科学专业】【毕业论文】一元线性回归在经济预测中的应用

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1、本科毕业论文(20届)一元线性回归在经济预测中的应用III摘要经济预测是在商品生产和商品交换过程之中产生的,适应于国家社会经济的发展和工商业者进行经营管理的需要而发展起来的对经济现象未来发展前景的一种测定方法.有较强的实用性,在现实的经济生活当中,经济现象之间客观地存在许许多多各种各样的有机联系,回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互联系出发,通过对和预测对象有联系的现象变化趋势的分析推算,预测对象未来数量等状态表现的一种预测方法.但是,客观现象之间的联系往往是很复杂的,在本论文中我们只研究一个变量的数量关系.这种研究某一因变量与一个自变量之间

2、的相互关系的理论和方法就是一元线性回归预测法.本文采用一元线性回归这种数学方法对经济进行预测.关键词:相关;经济预测;一元线性回归;回归分析IIIAbstractTheeconomicprojectionisproducesinthecommodityproductionandthecommodityexchangeprocess,willadaptcarriesonthemanagementandoperationinthecountrysocialeconomydevelopmentandtheindustrialistsandbusiness

3、mentoneedtodeveloptotheeconomicphenomenainthefuturetheprospectsfordevelopmentonedeterminationmethod.Ithasastrongpractical.Intherealityeconomiclife,variousorganicconnectionsareexistedobjectivelyamongtheeconomicphenomena,theregressionanalysisforecastlawisakindofforecastmethod,wh

4、ichembarksfromthereciprocityamonglotsofeconomicphenomena,bywayofanalyzingchangeabletendencyofrelationalphenomenonintheforecastobject,calculatestheperformanceoffuturisticconditionquantityinforecastobject.Althoughthelinkbetweentheobjectivephenomenoniscomplicated,Weonlystudyavari

5、ableinthepresentpaperthestoichiometricrelation,ThiskindstudiesbetweensomedependentvariableandanindependentvariablereciprocitytheoryandthemethodisaYuanlinearregressionforecastlaw.Thisarticleusesonevariablelinearregressionthismathematicalmethodtocarryontheforecasttotheeconomy.Ke

6、ywords:Relevant;Economicalforecast;Onevariablelinearregression;RegressionanalysisIII目录摘要IABSTRACTII1前言12经济预测的基本原理22.1经济预测的基本概念22.2开展经济预测的必要性22.3经济预测的实现基础33一元回归预测分析的内容与步骤53.1回归预测分析的内容和回归预测中的经济问题53.2回归预测分析的主要步骤以及回归模型的建立54一元线性回归模型的建立94.1数学模型以及一元回归模型94.2回归系数确定的准则104.3回归方程的显著性检验114

7、.4样本系数与残差分析145一元线性回归预测在实际问题中的应用166回归分析的注意事项196.1有关回归假设检验问题196.2回归方程的预测问题197小结21参考文献22致谢23III1前言当代的预测技术,一般认为起源于20世纪初.当时,随着资本主义经济危机的日益加剧,垄断资本迫切需要了解有关方面未来的前景以便进行垄断经营活动.到20世纪20年代,随着综合指数法、趋势法等方法的纷纷出现并应用于经济活动中,经济预测开始受到重视.20世纪40年代以后,预测技术在欧美得到了广泛传播,据统计,60年代以来欧美各国建立了大量的预测咨询机构,70年代世界各国已

8、有2500多家专业的咨询机构从事与预测有关的咨询工作.在我国,50年代就已经开展了预测的研究与应用.但由于某些历史的原因,

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