浅析无人机+快递业发展的问题与策略

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1、浅析无人机+快递业发展的问题与策略摘要：“无人机+”时代已经到来，很多传统的出行，运输方式都随着无人机的发展而发生改变。现代电商发展很快，货物运输速度一直是消费者所关注的一个重要项目，网购的时效性也一直在影响着电商的发展。越來越多的物流公司将无人机运用在物流体系中，能够较大幅度的提高物流效率。但是不得不说，无人机技术到现在还不是十分成熟，仍然存在着很多问题，只冇解决了这些问题，无人机货运体系才能普遍的进入我们的日常生活。关键词：无人机；智慧物流；现今趋势；问题规避；未來发展现代社会，科学技术是第一生产力。伴随着科技的进

2、步，人们从原来的追求温饱转变为利用科学技术来帮助甚至代替人力去解决一系列的生产生活问题。随着无人机在各行各业的逐步应用，“无人机+”时代已经悄然来临。现代电商越來越普及，货物运送量越來越高，世界上每个角落，都有着快递的身影。在一些偏远地区，虽说互联网已经普及，人们也认识，了解，并且使用网络购物，但是这些地区的货运量普遍较少，而且道路交通条件很差，货运成木太高，所以很多物流公司不愿意将这些地区纳入运送范围，大公司可以送到，但运费也高的离谱，这样造成越贫困的地区，发展越慢。无人机送货可以很好的解决这一类问题。一是无人机不受

3、地形约束，差路，山路不会影响无人机；二是偏远地区没有高楼大厦和太强的信号干扰，这也极大的增加了无人机飞行的安全性。无人机送货不是单独存在的物流体系，而是整个“智慧物流”的重要一环。与传统送货方式（车辆+快递员）相比，无人机送货至少具冇下述两大核心优势：一是降低成木。在道路拥堵人人城市还有路面设施不完善的小山村，快递服务的成本的非常Z高。据纽约金融研究机构ARKInvest公司的一项研究显示，亚马逊公司的无人机送货服务，可以让快递小包裹的每件成本降到只有1美元左右。与之相比，亚马逊采用传统方式在纽约等城市实施的一小时内快

4、递服务，每件快递的费用高达7.99美元；二是提高效率。传统的车辆+快递员的送货模式对路面交通有着强烈的依赖性,如果城市道路交通拥堵，或者乡村道路通行条件不好，甚至尚未通公路，将严重降低货物的递送效率。无人机不受地形的影响，只要在这些地区最近的城市建有基站甚至是移动基站，确定运送地的地理坐标，无人机就可以出发送货，采用走直线的方式利用空屮交通直接将货物送达目的地，既能缩短运送里程，乂能提高运送速度，从而大大提升配送的效率。经测试,现阶段亚马逊公司的无人机货运服务可以覆盖仓库半径16千米范围内的客户，在购买低于2.27公斤

5、的商品时享受无人机半小时内送货上门的服务，幸运的是，符合这些要求的商品占了当下亚马逊总包裹量的86%。无人机如何安全的解决货运的“最后一公里”难题：无人机与地面运输相结合，组成“无人机+运输车+快递员”的货运系统。山运输车搭载无人机进行送货，到里送货地最近的站点后，筛选所送位置较偏的货物，由快递员将货物装载上无人机，通过自动+人工结合的方式将货物送至目的地，快递员在站点通过搭载在无人机上的相机观察无人机所处位置以及周围环境情况，以防突发事件的发生。无人机物流系统要想实现，有几个问题是必须要解决的。1.定位问题传统的无人

6、机是通过装载GPS模块来进行定位的，但是GPS信号是通过微波来传输的，决定了它很容易被阻挡。在山区中，无人机和控制终端之间很难做到没有遮描物，像一些偏远的地区，无人机常常需要“翻山越岭”，这对无人机的控制还有飞行准确性是一个很大的挑战。那么，如何在只拥有GPS的情况下在地势复杂的山区中做到精确定位呢？我们可以将一部大型无人机上装上移动控制器，作为移动基站，悬停至高空，地面控制中心将控制命令送至移动基站上，移动基站再将命令传输至执行任务的无人机。移动基站处于高空，扮演一个移动卫星的角色，基本上可以保证和地面控制中心还有无

7、人机之间的直线距离没冇或很少冇干扰物，保证信号传输的冇效性，最大程度上避免了无人机因为失去信号而失控，而且也可以大大提高无人机送货位置的准确性。移动基站的优势很明显，比如灵活性很强，和地面基站不同，移动基站可以停留在空中的任何位置。还有移动基站只需要悬停在空中，不像送货用的无人机需要不停的运动，所以移动基站的耗电量远远小于货运无人机。2•耗电问题无人机的续航问题一直是行业里很头痛的问题，对于一般的电池来说，电量和重量达到最佳比例之后，一般世面上的无人机的续航时间在20到40分钟左右达不到长时间运送货物的要求。从两个角度

8、去考虑如何增加无人机的续航时间，一是改变无人机的电源，二是改变无人机的充电方式。世面上有出现过油动力的无人机，可以让无人机的续航时间增加到两个半小时，是i般电力无人机的五到六倍。但是油动力无人机并没有普及,原因很简单，就是危险性实在是太大，没有人可以接受一个大油箱在你头顶几百米经过，更别说，如果要用无人机给山区送快递的话，还很有可