生物统计-非参数检验.ppt

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1、CharlesEdwardSpearman(1863-1945),anEnglishpsychologistknownforSpearman’srankcorrelationcoefficient.FrankWilcoxon(1892–1965),chemistandstatistician,inventoroftwonon-parametrictestsforstatisticalsignificance:TheWilcoxonsigned-ranktest;TheWilcoxonrank-sumtest(alsoknownastheMann-WhitneyUtest).Instatis

2、tics,theMann–WhitneyUtest(alsocalledtheMann–Whitney–Wilcoxon(MWW),Wilcoxonrank-sumtest,orWilcoxon–Mann–Whitneytest)isanon-parametrictestforassessingwhethertwoindependentsamplesofobservationscomefromthesamedistribution.Itisoneofthebest-knownnon-parametricsignificancetests.ItwasproposedinitiallybyFr

3、ankWilcoxonin1945,forequalsamplesizes,andextendedtoarbitrarysamplesizesandinotherwaysbyMannandWhitney(1947).MWWisvirtuallyidenticaltoperforminganordinaryparametrictwo-samplettestonthedataafterrankingoverthecombinedsamples.AndreyNikolaevichKolmogorov(1903–1987)wasaSovietRussianmathematician,preemin

4、entinthe20thcenturywhoadvancedvariousscientificfields(amongthemprobabilitytheory,topology,intuitionisticlogic,turbulence,classicalmechanicsandcomputationalcomplexity).Kolmogorovworksonhistalk(Tallinn,EstonianSSR,1973)Instatistics,theKolmogorov–Smirnovtest(K–Stest)isaformofminimumdistanceestimation

5、usedasanonparametrictestofequalityofone-dimensionalprobabilitydistributionsusedtocompareasamplewithareferenceprobabilitydistribution(one-sampleK–Stest),ortocomparetwosamples(two-sampleK–Stest).问题的提出总体分布假设检验方法正态分布t检验，F检验…总体不服从正态分布或分布未知，但若为大样本，则根据中心极限定理，认为近似服从正态分布t检验，F检验…总体不服从正态分布或分布未知，若为小样本？？第十四章非参

6、数检验(nonparametrictest)总体分布假设检验方法正态分布t检验，F检验…总体不服从正态分布或分布未知，但若为大样本，则根据中心极限定理，认为近似服从正态分布t检验，F检验…总体不服从正态分布或分布未知，若为小样本非参数检验14.1、非参数检验(nonparametrictest，distribution-freetest)参数检验非参数检验需要利用总体分布信息的检验方法被称为参数检验法不需要利用总体参数（如平均数、标准差等）的信息如t检验，F检验…如χ2检验，符号检验，秩和检验等14.1符号检验法（signtest）用于配对资料差异显著性检验的一种方法它只根据样本各对数据大

7、小之差的正负符号来检验两个样本所属总体分布的异同，而不考虑其差值的大小检验的基本思想与原理为，假定二个样本所属总体服从相同的分布，则正号或负号出现的频率应该相等，或至少相差不应过大，当其相差超过一定的临界值时，就认为二个样本所属总体有显著差异，它们不服从相同的分布【例14.1】用甲乙二种方法检测20个奶样的脂肪含量（%），其数据如表14-1，问二种方法的检测结果有无显著差异？表14-1用甲乙二种方法检测20个奶样的脂肪含