高二数学选修1-2全册第1章综合素质检测.doc

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1、第一章综合素质检测时间120分钟，满分150分。一、选择题(本大题共12个小题，每小题5分，共60分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1．在下列各量之间存在相关关系的是(　　)①正方体的体积与棱长间的关系；②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；③人的身高与年龄；④家庭的支出与收入；⑤某户家庭用电量与电价间的关系．A．②③　　　　　　B．③④C．④⑤D．②③④[答案]　D2．工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程y＝60＋90x，下列判断正确的是(　　)A．劳动生产率为1000元时，工

2、资为150元B．劳动生产率为1000元时，工资提高150元C．劳动生产率提高1000元时，工资提高90元D．劳动生产率为1000元时，工资为90元[答案]　C3．对于回归分析，下列说法错误的是(　　)A．在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定B．线性相关系数可以是正的或负的C．回归分析中，如果r2＝1，说明x与y之间完全线性相关D．样本相关系数r∈(－∞，＋∞)[答案]　D[解析]　在回归分析中，样本相关系数r的范围是

3、r

4、≤1.4．身高与体重有关，可以用__________分析来分析(

5、　　)A．残差B．回归C．二维条形图D．独立检验[答案]　B[解析]　身高与体重问题具有线性相关关系，故可用回归分析来分析．5．变量x与y具有线性相关关系，当x取值16,14,12,8时，通过观察得到y的值分别是11,9,8,5.若在实际问题中，y最大取值是10，则x的最大取值不能超过(　　)A．16B．17C．15D．12[答案]　C6．(2010·临沂高三模拟)已知x、y的取值如下表所示：x0134y2.24.34.86.7若从散点图分析，y与x线性相关，且＝0.95x＋，则的值等于(　　)A．2.6B．6.3C．2

6、D．4.5[答案]　A[解析]　∵＝2，＝4.5而回归直线方程过样本中心点(2,4.5)∴＝－0.95x＝4.5－0.95×2＝2.6，故选A.7．对于P(K2≥k)，当K>2.706时，就约有(　　)把握认为“X与Y有关系”．(　　)A．99%B．95%C．90%D．以上不对[答案]　C8．一位母亲记录了她儿子3周岁到9周岁的身高，建立了她儿子身高y与年龄x的回归模型＝73.93＋7.19x，她用这个模型预测她儿子10周岁时的身高，则下面的叙述正确的是(　　)A．她儿子10周岁时的身高一定是145.83cmB．她儿子1

7、0周岁时的身高在145.83cm以上C．她儿子10周岁时的身高在145.83cm左右D．她儿子10周岁时的身高在145.83cm以下[答案]　C9．在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(　　)A．总偏差平方和B．残差平方和C．回归平方和D．相关指数R2[答案]　B10．已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线的方程是(　　)A.＝1.23x＋4B.＝1.23x＋5C.＝1.23x＋0.08D.＝0.08x＋1.23[答案]　C[解析]　回归直线方程一定经过样本点的

8、中心，检验知＝1.23x＋0.08符合题意．11．回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和(　　)A．越小　　　　　　　　B．越大C．可能大也可能小D．以上都不对[答案]　A[解析]　R2的值越大，拟合效果越好，残差平方和应越小．12．下列四个命题正确的是(　　)①在线性回归模型中，是x＋预报真实值y的随机误差，它是一个观测的量②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好③用R2来刻画回归方程，R2越小，拟合的效果越好④在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，若带状区域宽度越窄，说明拟

9、合精度越高，回归方程的预报精度越高．A．①③　　B．②④　　C．①④　　D．②③[答案]　B[解析]　是一个不可观测的量，故①不正确；R2越小，残差平方和越大，即模型的拟合效果越差，故③不正确；②④是正确的．二、填空题(本大题共4个小题，每小题4分，共16分，将正确答案填在题中横线上)13．对一质点的运动过程观测了4次，得到如表所示的数据，则刻画y与x的关系的线性回归方程为________.x1234y1356[答案]　＝1.7x－0.514．已知样本数为11，计算得xi＝510，yi＝214，回归方程为＝0.3x＋，则

10、≈______，≈________.[答案]　46.36；5.55[解析]　由题意，＝xi＝≈46.36，＝yi＝，因为＝0.3＋，所以＝0.3×＋，可求得≈5.55.15．在对某小学的学生进行吃零食的调查中，得到如下表数据：吃零食不吃零食合计男学生243155女学生82634合计325789根据上述数据分析得出的K