生物统计第5章-参数估计解析.ppt

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1、5.1点估计5.2区间估计第五章参数估计2021/7/30这一章介绍由样本推断总体的第二条途径,即由样本统计量估计总体参数,称为参数估计,主要介绍总体平均数和标准差的估计。上一章讲解的是统计假设检验,即假设一个总体的平均数等于某一个值,然后通过样本数据去推断这个假设是否可以接受。估计量是估计总体参数的估计量,对总体参数的估计可分为点估计和区间估计。学习本章内容时应对照上一章的内容。第五章参数估计2021/7/30定义:用样本数据所计算出来的单个数值,对总体参数所做的估计称为点估计。一个好的估计量应满足无偏性:统计量的理论平均值(数学期望值)等于总体参数;如样

2、本平均数的理论平均数等于总体平均数,样本方差的理论平均数等于总体方差(4.12)。5.1点估计2021/7/30有效性:在样本含量相同的情况下,如一个统计量的方差小于另一个统计量的方差,则前一个统计量更有效;如中位数的方差比平均数的方差大π/2倍,用样本平均数来估计总体平均数比中位数更有效。5.1点估计平均数的方差中位数m的方差2021/7/30相容性:若统计量的取值任意接近于参数值的概率随样本含量n的无限增加而趋于1,则该统计量称为参数的相容估计量。5.1点估计经证明,样本平均数和方差都符合无偏性,最小方差和相容性,因此它们分别为总体平均数和总体方差的最优

3、估计2021/7/30试验的目的是希望获得有关试验处理总体的认识。从一个正态总体抽取一个样本,可以计算得样本平均数,标准差。尽管样本平均数是总体平均数的估计值,(这种估计方法统计上叫点估计)。但它没有考虑试验误差的影响,也未指出这种估计的可靠程度。对总体平均数更合理的估计是在一定概率保证下,给出总体平均数和标准差的可能范围,这种估计方法叫区间估计,所给出的可能范围叫置信区间。5.2区间估计5.2.1区间估计的基本原理2021/7/30例:用实验动物作实验材料,现从一批动物中抽取含量n=10的样本并已经计算出平均值为10.23g。要求动物满足平均体重μ=10.

4、00g,σ=0.4的正态分布总体,若μ<10.00g须再饲养,若μ>10.00g则应淘汰,问此批动物材料是否合适?不仅=10.0时落在接受域,发现=10.20,10.24,10.40时都落在接受域,由此可见由样本平均数推断总体平均数所得结果不是单一值,而是一个区间。5.2.1区间估计的基本原理2021/7/30用样本平均数推断总体平均数所得到的结果不是单一值,而是一个区间。只要标准化的样本平均数落在-u0.05(双侧)和u0.05(双侧)区间内,所有的H0都将被接受,于是得到一个包含总体平均数的区间,用这种方法对总体参数所做的估计称为区间估计(inter

5、valestimate)。区间内包含μ的概率为多少?(95%,99%)置信度水平等于1-α5.2.1区间估计的基本原理2021/7/30原因:由第四章抽样分布,已知时5.2.2μ的置信区间1-ασ已知时μ置信区间:作题步骤:a查附表3,得u(双侧)的值b代入(1)式,得置信区间可查出在一定的置信概率下,标准正态分布的置信区间(-u(双侧),+u(双侧))代入(2)换算成用平均值表示的的置信区间。2021/7/30习题:测得某批25个小麦样本的平均蛋白质含量x=14.5%,已知σ=2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计。置信度P=1-

6、α即α=0.05,查表u0.05=1.96,例题2021/7/30未知时μ的置信区间:t具n-1自由度5.2.2μ的置信区间1-α作题步骤:a查附表4,得t(双侧)的值b代入(1)式,得置信区间可查出在一定的置信概率下,t分布的置信区间(-t(双侧,+t(双侧))代入(2)式换算成用平均值表示的的置信区间。原因:由第四章抽样分布,未知时2021/7/30实际应用中希望得到一个较窄的置信区间,可采取三种办法减少置信区间:控制试验条件和改善技术,减小σ或s;增加样本含量;放宽。最好采用上述第一种和第二种,第三种方法不可取。5.2.2μ的置信区间1-

7、α2021/7/30作题步骤:a查附表6,查卡方分布的上侧分位数与下侧分位数b代入式1,得置信区间原因:由第四章,4.102df=dfs2/2=(n-1)S2/σ2(2)可查出在一定的置信概率下,卡方分布的置信区间代入(2)式,换算成的置信区间。5.2.3的置信区间2021/7/30一个混杂的小麦品种,株高标准差0=14cm,经提纯后抽出10株,它们的株高为90,105,101,95,100,100,101,105,93,97cm,考察提纯后的群体是否比原群体整齐?(置信区间设为0.99)从附表6查卡方分布表,双侧检验上侧分位数=?下侧分位数=?代

8、入式例题已知n=10,经计算s=4.92,(3.04

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