周装-内容运营的重生之道

周装-内容运营的重生之道

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时间:2017-12-08

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资源描述:

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1、分享嘉宾内容运营的重生之道周装一点资讯-视频主编1.你好,内容运营重新定位和认识自己2.别忧伤,太阳照常升起大数据和算法时代,让内容运营变得更有趣3.奔跑吧,骄傲的少年革新观念,内容运营的重点就是内容1你好,内容运营

2、重新认识自己

3、两种误解①内容运营=编辑②内容运营无用论

4、重新认识自己

5、内容运营=编辑从内容运营自身的角度出发,存在一个巨大的误区:不能正确的给自己定位,对自己的工作存在极大的认知误区。

6、重新认识自己

7、大量内容运营的日常:到公司,看邮件,看前班次的工作记录刷微博,稿源平台等等,发最新消息更新页

8、面,改改标题,发个微博刷刷刷。幸福的下班

9、重新认识自己

10、内容运营无用论1)运营,谁都可以做;2)运营就是打杂的;3)运营是背锅侠;……

11、重新认识自己

12、运营环境的变化和趋势固定位变成信息流=============内容一刷到底变成下拉上滑无穷尽推荐位变得越来越多============用户能看见的内容数量爆发式增加内容来源以及数量越来越多========自媒体时代,内容创作成本迅速下降千篇一律变成千人千面==========不同的用户看见的内容不同,相同的内容在用户端展示位置不同编辑主导变成算法干预====

13、======算法介入,直接决定用户接收的内容

14、重新认识自己

15、需要我做什么!!!熟悉自己工作的平台?了解平台的的用户定位和人群?产品目前的现状?有什么功能,能提供哪些形式的内容消费?自己工作的重点,并且如何系统的优化并提升?竞品目前的现状以及策略?2别忧伤,太阳照常升起

16、算法让运营更有趣

17、大数据和算法时代,内容运营的表象1)不管你更不更新,算法都能让用户有内容可看;2)大数据比运营人员能更好的为用户推荐内容;3)自媒体时代,内容爆发式增长,运营不在为内容担忧;4)流量数据不在是内容运营的唯一KPI;

18、算法让

19、运营更有趣

20、内容到达用户路径的变化平台分发模型召回场景内容用户内容画像用户

21、算法让运营更有趣

22、内容画像:内容源+文章画像内容源:机构/个人,关注领域,更新频率,整体质量,影响力,是否原创根据以上信息对内容源完成领域,评级等标记;文章画像:关键词标签,频道,是否本地,是否热点,特殊【低俗/涉性/标题党/软文】根据以上信息完成对文章的重新解构、质量评估,评定文章具体画像,对应投放的人群;

23、算法让运营更有趣

24、案例:文章画像标签:李健、罗志祥、快乐男声、李莎旻子、魏巡、陈玮镔频道分类:娱乐//综艺//音乐//选秀

25、节目非本地/非热点建议投放范围:全站

26、算法让运营更有趣

27、案例:文章画像标签:快递、个人隐私、顺丰频道分类:社会//民生非本地/热点建议投放范围:全站

28、算法让运营更有趣

29、案例:文章画像标签:张曼玉、钟镇涛、志在出位频道分类:娱乐//电影//喜剧片特殊字段:低俗建议投放范围:非首页

30、算法让运营更有趣

31、案例:内容源机构/个人,关注领域,入驻时作者主动选择;更新频率,整体质量,影响力:运营根据提供的材料进行判断;是否原创:作者提供原创证明

32、算法让运营更有趣

33、召回逻辑与运营干预召回:是指在内容池入库的文章中选取一定

34、数量的内容进行排序分发;目前,在一点资讯常用的召回逻辑包括:频道,地理位置,精选集,内容相似值,用户相似值等;除了前面提及的内容画像之外,在召回逻辑中,频道、精选集都需要内容运营的配合与干预;

35、算法让运营更有趣

36、召回逻辑与运营干预

37、算法让运营更有趣

38、案例:精选集进行加精操作的时候,运营需要根据自己对于内容的把控,确认内容投放到哪些人群,范围大小,相关数据可参考文章的标签;目前,有四种维度:兴趣<频道<大类<全量备注:频道和兴趣有重合,不同点在于频道的颗粒度更粗,而兴趣点拆分的更细致;

39、算法让运营更有趣

40、分

41、发模型与运营干预分发:就是字面意思,根据不同的用户,推荐不同的内容,一个重度用户一天大概能阅读100-200篇文章内容,那如何挑选,如何排序更能让用户有连续阅读行为,这就需要进入到分发模型,但是这个模型对于算法和运营来说是没法具体描述的,是根据相应的分值进行排列;但是,内容运营可以提供相应的一些策略,优化模型。如:置顶、push、加精等;

42、算法让运营更有趣

43、不同位置的分发策略首页:保证热点、、精品、多样性频道:重度满足,与相似试探;详情页相关推荐:不同品类的内容有不同的逻辑,热点事件、影视、音乐等第三方打

44、开召回页:长期精选为主,引导用户回流;

45、算法让运营更有趣

46、详情页策略·影视类在目前的推荐逻辑中,相关内容直接按照关键词进行抽取排序,导致内容情节上的跳跃;计划针对这一现状进行优化,预计效果,用户阅读某一个主视频后,优先推荐这一个片段之后的下一个精彩片段,保证情绪上的连贯和精彩性;具体可关注一点资讯!

47、算法让运营更有趣

48、真相1)对内容:有强大的判断感知能力,进行精准的拆解;2)对分发:有全局意识,能根据内容和用户制定不同的策略,

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