管理运筹学产品混合问题TJ公司坚果产品生产报告.doc

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1、一．问题描述公司生产3种坚果什锦产品，分销给遍布东南地区的食品连锁店。产品有3个品种，分别是普通型、高级型和假日型，不同品种的区别就是各种坚果的比例不同。为了秋季的生产准，TJ公司购入了一批坚果，价格和类别如表1：表1各种坚果运输成果表坚果类别运量(公斤)运输费用(美元)坚果类别运量(公斤)运输费用(美元)杏仁60007500核桃60007200巴西果75007125胡桃75007875榛子75006750普通型的产品含有15%的杏仁，25%的巴西果.25%的榛子，10%的核桃，25%的胡桃。高级型的产品各种坚果均含20%。假日型的产品含有25%的杏仁，15%的巴西果.15%的榛子，25%

2、的核桃，20%的胡桃。公司的会计对包装材料费用、售价等数值进行分析后预测，每公斤普通型产品的利润是1.65美元，每公斤高级型产品的利润是2美元，每公斤假日型产品的利润是2.25美元。这些数值没有包括坚果的价格，因为它们的价格变化非常大。客户的订单如下：表2客户订单表产品类别订货量普通型10000高级型3000假日型5000因为对产品的需求在不断增加，预计公司将会获得大于其生产能力的订单。公司的目的在于合理安排坚果产品的类型，使公司的利润最大；公司不用的坚果都捐献给当地的慈善机构。还有，无论盈利与否，公司都将满足已经签署的订单。在上述背景下提出以下问题：1、普通型、高级型和假日型坚果产品的成

3、本。2、最优生产组合和总利润。3、如果还可以购买一些坚果，分析如何才能使产品的利润增加。4、思考公司是否应该从一个供应商那里再以1000美元的价格购入1000公斤的杏仁。5、如果不必满足全部的已签订单，公司会增加的利润量。二．问题分析在问题一中，考虑到运输费用的成本，而其它成本均忽略不计，通过普通的除法计算即可得到每种坚果的单位成本，再结合每种产品所含坚果的成份即可得到不同产品的成本。在问题二中，分别从坚果的购进量与产品的订单两方面考虑，通过约束即可得到利润最大化的生产方式。在问题三中，结合问题二，除去其中对坚果购进量的限制，用坚果的进购成本代之，最终进行约束得到利润最大化的方案。在问题四

4、中，以问题二为基础，加入购买1000美元杏仁的条件即可。在问题五中，以问题二为基础，除去其中对生产品的最低水准即订单要求，就可得到在不考虑订单情况下的利润最大化的生产方案。三．模型建立3.1符号说明为了更好的描述与解决问题，定义了一些符号，见表3。表3符号说明表符号符号说明产品的生产量产品的的利润坚果的的成本产品中坚果的含量坚果的购进量之后坚果的购进量每种产品类型的需求量3.2问题二模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其购进量。2、公司都要满足已经签署的订单。通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：约束条件：当符合上述的条件时可求出最

5、优生产组合和总利润。3.3问题三模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其购进量。2、公司都要满足已经签署的订单。3、之后购进的坚果量不小于0。通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：约束条件：当符合上述的条件时可求出购买坚果后的最优生产组合和总利润。3.4问题四模型的建立通过对问题的分析，为了是利润最大即约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其总共购进量。2、公司都要满足已经签署的订单。通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：约束条件：当符合上述的条件时可求出购买1000美元后的最优生产组合和总利润。3.5问题五模型的建立通过

6、对问题的分析，为了是利润最大即约束条件：1、每种坚果的使用量不超过其购进量。2、每种产品的产量不小于0。通过上述的分析，建立起如下的线性规划模型：目标函数：约束条件：当符合上述的条件时可求出最优生产组合和总利润。四．模型求解与程序设计4.1问题一的求解五种坚果的成本来自于其运输费用，根据题目中所给的信息可得到每种产品的单位成本，见表4。表4五种坚果成本表坚果类别杏仁巴西果榛子核桃胡桃单价（元/公斤）1.250.950.91.21.05结合种产品类型中各坚果的比例可得到三种产品类型的单位成本：普通型成本：高级型成本：假日型成本：则三种类型的成本分别为1.0325、1.07、1.1元/公斤。4

7、.2问题二的求解通过对问题二建立的模型进行求解，其中使用的程序代码如下：max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3-36450;0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500;0.10*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000;0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500;x