授课卡方检验.ppt

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1、李国春流行病学和卫生统计教研室南京中医药大学统计软件SPSS10.01卡方检验2二项分布中，我们应用正态近似法介绍了两个率的u检验。但在观察例数不足够大或拟对多个率进行比较时，u检验就不适宜了，因为直接对多个样本率作两两间的u检验有可能加大第一类误差（如同直接对多个样本均数作两两间的t检验）。X2检验（chi-squaretest)可解决此问题。X2检验是一种用途较广的假设检验方法，适用于分类变量资料(计量资料)。它能推断两个及多个总体率或总体构成比之间的有无差异，两个属性或变量之间有无关联性，以及频数分布

2、的拟合优度检验等。3χ2检验的用途：1．推断多个总体率之间有无差别2．推断几组总体构成比之间有无差别3．两个变量之间有无关联性4．频数分布的拟合优度检验4四格表资料的χ2检验在医学资料中，常常需要比较两个样本率之间的差异有无显著性，如推断某人群男与女的某种疾病的患病率是否相等，即该病是否与性别有关。这类资料由4个数据构成：男与女的患病人数和未患病人数，统计学称这类资料为四格表资料。首先复习一下χ2检验的几种计算方法。一．通用公式法二.专用公式法三.四格表χ2值的校正四.精确概率法五.配对资料的χ2检验5一.

3、通用公式法其中为A实际频数，T为理论频数，，nR是行和，nC是列和，n是四格数之和。χ2=6例1某护士为了解过氧乙酸和乙醇两种消毒方法对HBV血清中HBsAg的消毒效果，做了两种方法的比较试验，结果如下：两种消毒方法对消毒效果的比较42.061267362合计28.1364462780%乙醇56.456227350.5%过氧乙酸消除率合计未消除消除方法7(a+c)/Na+b+c+db+ca+cnR合计c/(c+d)c+ddcR2a/(a+b)a+bbaR1率nC合计C2C1RC89二专用公式法以上计算χ2统

4、计量的公式对任意行×列表都适合，而对于四格表资料，可以用其简化公式χ2=例1（续）χ2=10三.四格表χ2值的校正(continuitycorrection)由于χ2界值表是一连续分布：χ2分布计算出来的，但原始数据属计数资料是离散的，由此计算出来的χ2值也是离散的，特别是四格表，有时若不校正，所求χ2值偏大，所得概率p值偏低。①n≥40，且T≥5时，可用未校正的值②1≤T<5，且n≥40时，宜用校正χ2值或用精确概率计算法③T<1或n<40时，宜用精确概率计算法校正公式11例2某矿石粉厂当生产一种矿石粉

5、石时，在数天内即有部分工人患职业性皮肤炎，在生产季节开始，随机抽取15名车间工人穿上新防护服，其余仍穿原用的防护服，生产进行一个月后，检查两组工人的皮肤炎患病率，结果如下：穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较理论频数T11=15*11/43=3.84,140，所以宜用χ2值的校正公式χ2=2.94查χ2界值表得0.10>p>0.05，按α=0.05水平不拒绝H0，尚不能认为穿不同防护服的皮肤炎患病率有差别。若不校正，χ2=4.33p<0.05防护服种类阳性例数阴性例数合计患病率新1

6、14156.7旧10182835.7合计11324325.612理论值小于513皮尔逊X214四.确切概率法（Fisher’sexactprobability）采用超几何分布计算其精确P，具体理论不作介绍。例2：某医生用新旧两种药物治疗某病患者13人，结果如下表，问新药的效果是否优于旧药？级别治愈未愈合计治愈率旧药61714.3新药15683.3合计761353.8151617五.配对资料的χ2检验在前面已介绍了配对设计的t检验，配对设计的t检验是对于计量资料（观察值），将两种处理分别施于条件相同的两个受试

7、对象，或施于同一受试对象某种处理前后某指标的变化，比较两总体均数的差异。若是对于计数资料，我们18用配对资料的χ2检验。如把每一份标本平分为两份，分别用两种方法进行化验，比较此两种化验方法的结果是否有本质不同，或分别采用甲乙两种方法对同一批病人进行检查，比较此两种检查方法的结果是否有本质不同；此时要用我们用配对χ2检验。19例3有205份咽喉涂抹标本，把每份标本依同样的条件分别接种于甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，观察结果如下，问两种培养基的结果有无差别？两种白喉杆菌培养基培养结果比较乙

8、种培养法甲种培养法合计+-+363470-0135135合计3616920520分析：我们可以用上节的方法计算χ2值来判断两种处理的结果有无相关关系（有无联系）但是我们现在的目的是比较两法结果的差异，如果将两法的阳性率36/205与70/205作比较（用前节方法）是不正确的，因为理论频数是在两法结果相互独立假设下推算出来的，比较两法结果有无差别，要着眼于两法结果不一致的部分。检验统计量χ2==84.22相关当b+