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学校代码：10252学号：131430050上海理工大学博士学位论文住宅室内环境和通风对儿童呼吸道和过敏性疾病的影响研究姓名刘炜系别环境与建筑学院专业能源与环境工程研究方向室内环境与健康指导教师黄晨教授学位论文完成日期2017年03月 EFFECTSOFHOUSEHOLDENVIRONMENTANDINDOORVENTILATIONONCHILDHOODAIRWAYANDALLERGICDISEASESbyLiuWeiADissertationSubmittedtoUniversityofShanghaiforScience&TechnologyinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofPhilosophyUndertheSupervisionofProfessorHuangChenUniversityofShanghaiforScience&TechnologyMarch2017 学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学位论文保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。允许论文被查阅和借阅。本人授权上海理工大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文＾保密口本学位论文属于—年不保密ｄ学位论文作者签名：指导教师签名ｊ？月日年Ｊ勺年ｒ月３日／ 声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立，本论文不包进行研究工作所取得的成果。除文中己注明引用的内容外含任何其他个人或集体己经公开发表或撰写过的作品成果６对本文的。研宄做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。｜学位论文作者签名：？年ｊ月Ｗ曰丨７ 摘要近30年来，中国儿童哮喘、鼻炎和湿疹(特异性皮肤炎)等呼吸道和过敏性疾病的患病率呈现快速上升的趋势。基于2011年-2014年中国室内环境与儿童健康研究课题组在上海地区开展的横断面群组研究(问卷调查)和病例-对照研究(住宅环境现场检测)，并结合对1985-2015年相关文献进行的系统综述，本文首先分析了近30年中国儿童哮喘、鼻炎和湿疹患病率及全国绝对患病人口总数的变化趋势；其次分析了上海地区不同区域的住宅室内环境现状，并探讨了住宅室内环境(室内潮湿表征、有机性挥发物、空气浮游菌、儿童床铺尘螨变应原和可吸入颗粒物)及室内通风与儿童哮喘、鼻炎和湿疹等呼吸道和过敏性疾病患病风险的关联。本研究发现：上海地区幼儿期(0-2岁)、学龄前(3-7岁)、学龄期(8-12岁)和青春期(13-14岁)儿童的哮喘患病率在1990年-2011年间均呈现出明显的指数上升趋势；2012年中国内地3-6岁儿童的成长期哮喘、过敏性鼻炎和湿疹的患病率(绝对患病人口总数，万)分别为5.9%(350)、8.5%(510)和25.7%(1550)。儿童成长期6种疾病(哮喘、过敏性鼻炎、湿疹、肺炎、耳炎和食物过敏)和现患5种疾病(喘息、鼻炎症状、湿疹、干咳和感冒)存在明显的协同共存关系。根据横断面群组研究获得的13,335份问卷调查数据，本研究基于多因素Logistic回归模型分析了住宅建筑特性、儿童早期护理和出生特性、居民生活习性及室内潮湿表征与儿童成长期9种疾病(哮吼、哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状)和现患5种疾病(湿疹、干咳、喘息、鼻炎症状和感冒(≥3次))患病风险的关联性。与儿童上述疾病存在明显关联的因素包括家族遗传过敏性疾病史(患病风险比值比均值:2.0)、1岁内使用抗生素(1.5)、现居住宅存在室内潮湿表征(1.4)、儿童出生前后住宅存在室内潮湿表征(1.3)、儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(1.2)和男孩(1.2)；儿童年龄、住宅临近大型工业区/交通干线、使用油漆/乳胶漆作为卧室墙面材料、母亲怀孕期间工作、母乳喂养时间、早期饲养宠物和烟草烟雾暴露等与部分疾病存在显著关联。室内潮湿表征数量和儿童疾病的患病风险存在明显的剂量-应答关系。其中出现部分“反常”结果：父母吸烟、室内焚香和当前住宅内饲养宠物等与儿童部分疾病存在负相关性，即家庭成员有这些行为的儿童患病风险明显更低。基于室内环境现场检测数据，本研究采用分析了室内温湿度、室内潮湿表征(10项)、有机性挥发物(甲醛和苯系物)、空气浮游菌、卧室床铺尘螨(屋尘螨和粉尘螨)变应原及可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)与入室检测前1年内儿童现患5种疾病(喘息、鼻炎、湿疹、干咳和感冒(≥3次))的关联性。结果显示：过低 的卧室室温可能诱发儿童感冒，但高温可能会增加儿童鼻炎和喘息的患病风险，而过高的卧室湿度可能增加儿童喘息和湿疹的患病风险；室内潮湿表征与儿童喘息和湿疹等疾病存在显著的关联性，10项潮湿表征中的霉斑(吊顶、外墙内墙面和内墙墙面)与儿童上述疾病的关联性明显比其他潮湿表征显著；高浓度的卧室床铺屋尘螨和粉尘螨变应原暴露可明显增加儿童鼻炎和干咳的患病风险，且床铺粉尘螨变应原的暴露对儿童健康的影响比屋尘螨变应原明显。与横断面群组问卷调查类似，分析中也出现部分“反常”结果，即污染物暴露水平越高，儿童患病风险越低。基于室内环境现场检测获得的儿童卧室全天24小时的CO2浓度变化规律，本研究采用CO2示踪气体法分析了儿童卧室夜间和白天的换气次数；并采用时间加权的方法获得了儿童卧室全天24小时的平均换气次数。共获得421户住宅的夜间换气次数(均值:1.51h-1)；共获得440户住宅的白天换气次数(均值:2.28h-1);共获得413户住宅的全天换气次数(均值:1.84h-1)。换气次数低的卧室更容易出现霉味、墙面霉斑和窗户结露等潮湿表征。儿童卧室室内污染物浓度总体上随卧室换气次数的增大呈现下降趋势；但冬季室内可吸入颗粒物浓度随卧室全天换气次数的增大呈现先下降后上升的规律。在Logistic回归分析中，改善儿童卧室通风可以降低儿童干咳和湿疹的患病风险；但同样出现了儿童卧室通风等级越高，儿童患病风险越大的“反常”结果。综上所述，在上海和中国其他大型城市中，儿童哮喘、过敏性鼻炎和湿疹等疾病已非常普遍。协同共存关系的分析结果说明这些疾病可能存在相同的诱因。遗传因素、早期宠物饲养、早期室内装修、室内潮湿表征及屋尘螨和粉尘螨变应原的高浓度暴露可以增加儿童常见过敏性和呼吸道疾病的患病风险；特别是遗传因素、室内潮湿表征和粉尘螨变应原的暴露。改善住宅通风可以有效降低各类污染物对儿童健康造成的风险，但在室外空气质量普遍偏差的冬季，过度提高卧室通风反而可能增加室内可吸入颗粒物的暴露水平。此外，上述“反常”的结果在逻辑上可以用患病儿童的家长存在规避行为或在儿童患病前后存在明显的行为改变现象进行解释。在后续的研究设计和数据分析中应特别重视这些行为对结果解释的影响。关键词:住宅室内环境室内通风儿童过敏性疾病协同共存关系风险评估规避行为 ABSTRACTInthepast30years,childhoodprevalencesofasthma,rhinitis,andeczema(atopicdermatitis)havebeensharplyincreasinginChina.Basedonacross-sectionalstudy(questionnaire)andacase-controlstudy(on-siteinspectiononhouseholdenvironment)ofthe“China,Children,Homes,Health(CCHH)”studyinShanghaifrom2011to2014,aswellasonasystematicreviewforliteratureswhichwerepublishedfrom1985to2015,thisthesisquantitativelysummarizedthetime-trendprevalencesofchildhoodasthma,rhinitis,andeczemaamongchildreninChinainthepast30years;analyzedcurrentstatusofhouseholdenvironmentandindoorventilationamongcommonresidencesinShanghai;andinvestigatedco-effectsofhouseholdenvironment(dampness,VOCs,airbornefungi,beddustmites,andinhalableparticlematters)andindoorventilationwithchildhoodasthma,rhinitis,eczemaandotherairwayandallergicdiseases.Basedonthesystematicreview,wefoundthat:prevalencesofasthmaamonginfants(0-2-years-old),preschoolchildren(3-7-year-old),school-agechildren(8-12-years-old),andadolescentchildren(13-14-year-old)inShanghaiwereexponentiallyincreasedfrom1990to2011.In2012,among3-6-year-oldchildreninmainlandChina,5.9%(3.5millions),8.5%(5.1millions),and25.7%(15.5millions)hadasthma,allergicrhinitis,andeczemaduringlifetime-ever,respectively.Strongco-existencerelationshipswerefoundamongsixlifetime-everdiseases(asthma,allergicrhinitis,eczema,pneumonia,earinfections,andfoodallergy)andamongfivepast-yeardiseases(wheeze,rhinitis,eczema,drycough,andcommoncold)amongShanghai4-6-year-oldchildren.Basedondatafromthecross-sectionalquestionnaireandmultiplelogisticregressionmodels,thisthesiscomprehensivelyanalyzedassociationsofbuildingchatacteristics,earlynursingandbirthcharacterstics,lifestylebehaviors,andhouseholddampness-relatedexposureswithninelifetime-everdiseases(croup,asthma,earinfections,allergicrhinitis,foodallergic,eczema,wheeze,pneumonia,andrhinitissymptoms)andfivepast-yeardiseases(eczema,drycough,wheeze,rhinitissymptoms,andcommoncold(≥3times))amongpreschoolchildreninShanghai.Resultsindicatedthefollowingfactorshadstronglyassociationswiththeincreasedoddsofthestudieddiseases:familyhistoryofatopy(averagedoddsratio:2.0),usingantibioticinthefirstyearoflifetime(1.5),dampness-relatedexposuresinthecurrentresidence(1.4),dampness-relatedexposuresintheearly(duringthechild’sbirth)residence(1.3),earlyhouseholddecoration(1.2),and boys(1.2).Somediseaseshadsignificantassociationswiththechild’sage,livingclosetolargeindustryorheavytrafficroad,usingoilpaints/emulsionpaintsasmaterialsofwallcovering,motherunderemployedduringpregnancy,breastfeeding≤6months,earlyhouseholdpet-keeping,andearlyenvironmentaltobaccosmoke(ETS)exposures.Parentalsmoking,indoorincense-burning,andpet-keepinginthecurrentresidencehadassociationswiththedeceasedoddsofsomestudieddiseases.Basedondatafromtheon-siteinspectionaswellasnon-paramatrictest,chi-squaretestandmultiplelogisticregressionmodels,thisthesisinvestigatedassociationsofhouseholdtemperature,relativehumidity,dampness-relatedexposures(10indicators),formaldehyde,benzenecompounds,airbornefungi,thechild’sbeddustmites(Derp1andDerf1),andinhalableparticlematters(PM1.0,PM2.5,PM4.0,PM10)withelevenlifetime-everdiseases(wheeze,croup,asthma,pneumonia,rhinitis,allergicrhinitis,earinfections,eczema,foodallergy,drycough,commoncold(≥3times))andfivepast-yeardiseases(wheeze,rhinitis,eczema,drycough,commoncold(≥3times))amongchildreninShanghai.Theresultsindicatedthat:householdlowtemperaturecouldincreaseoddsofasthmaandcommoncold,whereashightemperaturecouldincreaseoddsofpneumonia,rhinitis,andwheeze.Highhumiditycouldincreaseoddsofcroup,asthma,allergicrhinitis,wheeze,andeczema.Householddampness-relatedexposureshadsignificantassociationswithchildhoodwheeze,croup,asthma,rhinitis,allergicrhinitis,andeczema;hereinvisiblemoldintheceilingandwallcoveringhadstrongestassociationswiththesediseasesamongthe10dampness-relatedindictors.Childrenwhowereexposuredtohigherconcentrationofformaldehydehadhigheroddsoflifetime-everwheeze,earinfections,andpast-yearcommoncold(≥3times).Childrenwhowereexposuredtohigherconcentrationofbenzenecompoundshadhigheroddsoflifetime-everwheeze,croup,asthma,pneumonia,earinfections,eczema,foodallergy,andpast-yearwheeze,andcommoncold(≥3times).Childrenwhowereexposuredtohigherconcentrationofairbornefungihadhigheroddsoflifetime-everwheeze,croup,asthma,andearinfections.Beddustmites(Derp1andDerf1)hadsignificantassociationswithchildhoodrhinitis,foodallergyanddrycough;andhereinDerf1hadstrongerassociationswithchildhoodallergicdiseasesthanDerp1.Childrenwhowereexposuredtohigherconcentrationofindoorinhalableparticlemattershadhigheroddsoflifetime-everearinfectionsandpast-yearwheeze.Asintheanalysesaccordingtodatafromthecross-sectionalquestionnaire,wealsofoundseveral“uncommon”results:Thehigherlevelstheconcentrationsofindoor pollutants,thelowertheoddsofsomestudieddiseases.BasedonthedailyCO2concentrationsinthechild’sbedroomfromtheon-siteinspection,thisthesisanalyzednightanddayairchangeratesofthechild’sbedroom.TakingCO2astrack-gas,weusedbuild-upmethod,decaymethod,andconstantmethodtocalculatingtheseventilationrates.Wealsocalculatedthewhole-day(24hours)airchangerateviatime-weightofnightanddayairchangeratesaccordingtothedailytrendofindoorCO2concentrations.Ingeneral,residenceswithlowairchangerateswerereportedmoredampness-relatedindicatiors(moldyodor,visiblemoldinthewallcoveringandwindowpanecondensation);theconcentrationsofindoorpollutantshaddecreasedtrendswithairchangerateincreasing.However,inthewinter-inspectedresidences,concentrationsofindoorinhalableparticlematters(PM1.0,PM2.5,PM4.0andPM10)weredecreasedfirstlyandthenincreasedwiththeairchangerateincreasing(U-typecurve).Inthelogisticregressionanalyses,childrenwithhigherairchangerateshadloweroddsofasthma,drycough,andeczema;buttherewere“uncommon”results:thehighertheairchangerate,thehighertheoddsofsomestudieddiseases.Inconclusions,familyhistoryofatopy,earlypet-keepingandhomedecoration,householddampness-relatedexposures,andexposurestohighconcentrationofbeddustmites(Derp1andDerf1)couldincreaseoddsofchildhoodallergicandairwaydiseases,particularlythefamilyhistoryofatopy,householddampness-relatedexposures,andexposurestobeddustmites(Derp1andDerf1).Improvinghouseholdventilationcouldeffectivelydecreasetheoddsofmoststudieddiseasesfortheindoorpollutantsexposures.However,duringwinterwhentheambientairqualitywasbad,excessiveimprovementofhouseholdventilationinsteadperhapsincreaseindoorlevelofinhalableparticlematters.Besides,inlogical,the“uncommon”resultscouldbeexplainedbyavoidancebehaviorsincertainriskfactorsorbehaviorchangesbeforeandafteroccuranceofthestudieddiseasesamongfamilieswithunhealthychildren.Therefore,inthefurtherstudy,theseavoidancebehaviorsandbehaviorchangesaswellastheirinfluencesinresult-explanationsshoudbecarefullyconsidered.Keywords:Residence,HouseholdEnvironment,HouseholdVentilation,ChildhoodAllergicDiseases,AllergicMultimorbiditiy,RiskEvaluation,AvoidanceBehaviors 目录摘要ABSTRACT第一章绪论............................................................................................................11.1研究背景............................................................................................................11.1.1全球和中国住宅环境状况..........................................................................11.1.2全球和中国儿童呼吸道及过敏性疾病患病状况........................................31.2研究现状和相关文献综述.................................................................................81.2.1住宅常见环境暴露的儿童健康效应研究综述............................................81.2.2住宅通风的儿童健康效应研究综述.........................................................141.3本论文的来源与研究内容...............................................................................151.3.1本论文的来源............................................................................................151.3.2本论文的技术路线和主要研究内容.........................................................16第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法.................................................192.1论文相关研究的实施......................................................................................192.1.1横断面群组研究(问卷调查)的实施..........................................................192.1.2病例-对照研究(入室检测)的实施.............................................................232.2数据处理和统计分析方法...............................................................................342.2.1问卷数据的统计分析方法........................................................................342.2.2实测环境数据的统计分析方法.................................................................372.3环境暴露与儿童健康的关联分析模型............................................................412.3.1Logistic回归模型.......................................................................................412.3.2风险比值比的计算方法............................................................................43第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系.........................................453.1上海地区儿童患病率现状...............................................................................453.2儿童呼吸道和过敏性疾病患病率的变化趋势.................................................503.2.1哮喘患病率变化趋势................................................................................503.2.2鼻炎患病率变化趋势................................................................................563.2.3湿疹患病率变化趋势................................................................................663.3儿童呼吸道和过敏性疾病协同共存关系........................................................763.3.1疾病协同共存关系评价指标及研究对象.................................................76 3.3.2成长期疾病的协同共存关系....................................................................793.3.3现患疾病的协同共存关系........................................................................82第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析.........................................934.1问卷调查住宅环境的有效性评价...................................................................934.1.1问卷调查住宅建筑特性的有效性.............................................................934.1.2问卷调查室内潮湿表征的有效性.............................................................964.1.3问卷调查室内气味感知的有效性.............................................................964.2基于问卷调查的住宅环境和潮湿表征暴露评价..........................................1064.2.1上海地区住宅建筑特性和居民生活习性现状........................................1064.2.2室内潮湿表征与建筑特性和生活习性的关系........................................1154.3基于问卷调查的儿童疾病风险因素初步筛查..............................................1274.2.1住宅建筑特性与儿童疾病的关联...........................................................1274.2.2早期护理及出生特性与儿童疾病的关联...............................................1334.2.3居民生活习性与儿童疾病的关联...........................................................1364.2.4室内潮湿表征与儿童疾病的关联...........................................................1394.4问卷调查中自相关风险因素简化后的全因素效应分析...............................1434.4.1自相关风险因素简化方法的提出...........................................................1434.4.2自相关因素简化后的全因素效应分析...................................................1494.4.3自相关因素简化且考虑规避行为的全因素效应分析............................1534.5基于入室检测的室内环境参数与儿童疾病的关联......................................1614.5.1被测住宅总体分布及其建筑概况...........................................................1614.5.2住宅内起居室和儿童卧室环境现状.......................................................1634.5.3基于入室检测的儿童疾病总体概况.......................................................1704.5.4室内温湿度与儿童疾病的关联...............................................................1724.5.5室内常见环境暴露与儿童疾病的关联...................................................175第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联...........................................1975.1基于CO2的住宅全天通风量计算模型和方法.............................................1975.1.1基于CO2日变化的住宅全天通风量计算模型.......................................1975.1.2住宅通风量计算方法..............................................................................1995.3住宅通风的现场检测和定量分析.................................................................2025.3.1现场检测的CO2浓度现状分析..............................................................2025.3.2住宅通风的定量分析..............................................................................206 5.4住宅通风与室内环境参数的关联.................................................................2115.4.1住宅通风与室内潮湿表征的关系...........................................................2115.4.2住宅通风与室内污染物的关系...............................................................2145.5住宅夜间和全天通风与儿童疾病的关联......................................................223第六章结论与展望.................................................................................................2316.1本论文研究结论和创新点总结.....................................................................2316.1.1本论文的主要研究结果和结论...............................................................2316.1.2本论文的主要创新点和特色..................................................................2326.2室内环境改进和儿童疾病预防建议.............................................................2326.3本论文不足与后续研究方向.........................................................................2346.3.1本论文的不足和局限..............................................................................2346.3.2本论文的后续研究方向和建议...............................................................235参考文献..................................................................................................................237附录........................................................................................................................257在读期间公开发表的论文和承担的科研项目........................................................299致谢........................................................................................................................305 第一章绪论第一章绪论1.1研究背景1.1.1全球和中国住宅环境状况随着建筑工业的快速发展，多种新型合成建材在居住建筑中也得到广泛应用；而随着全球经济水平的不断提高，各种新型合成的个人护理和室内清洁产品也得到普遍应用。各类塑料制品、复合木地板、人造地毯、聚氯乙烯(PVC)地板、泡沫软垫和芳香型清洁剂等在住宅室内非常常见；住宅室内也普遍存在各类机电产品(电视和电脑等)[1]。而考虑到建筑节能的要求，住宅建筑的密封性得到关注，导致当前住宅室内渗透风量较低[2]。2009年美国著名学者CharlesJ.Weschler教授对1950年来室内污染物的变化进行了全面的综述发现：上述改变已经显著改变了住宅室内人员的化学成分暴露种类和浓度；1950年以来，室内甲醛、芳香烃和氯化溶剂、有机氯化物和多氯联苯等的浓度存在先升后降的趋势；而室内邻苯二甲酸酯类和溴系阻燃剂等的浓度水平存在上升趋势且浓度水平较高；许多50年前未出现的化学物质已在室内环境、使用人员的尿样和血样中出现[1]。在中国，随着近20年经济水平的不断提高和建筑工业的快速发展，住宅建筑采用的材料和日常用品的种类也已发生巨大改变[3]，同时住宅气密性不断提高也导致室内通风存在不足的现象[4]。2013年张寅平教授等对1990年-2010年的中国城市化面积、复合木地板和城市空调设备的销售量等的变化趋势进行统计分析发现这些指标均呈现指数上升趋势[3]。这些指标的上升从侧面说明中国住宅室内的环境状况也很可能发生了变化。同时，由于住宅通风的不断降低，住宅室内的常见污染物(室内潮湿表征、可吸入颗粒物、甲醛和浮游菌等)的暴露水平也可能发生了变化；这些污染物的暴露水平可能存在上升趋势[1,2,5]。世界各地的学者对住宅建筑室内环境的关注在不断加强。近年来世界各地对住宅室内环境进行现场检测的研究文献数量不断增加。表1-1和表1-2分别总结了部分相关研究的基本情况和结果。其中在其他国家开展的研究包括9项[5-13]；在中国开展的研究包括4项[14-17]。在其他国家开展的研究中5项涉及室内可吸入颗粒物[6,7,11-13]。2007-2009年在印度阿格拉市开展的研究结果显示：临近交通干线的住宅室内可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM5.0和PM10)浓度在不同季节均明显高于远离交通干线的市区住宅；且冬季住宅室内可吸入颗粒物浓度明显高于夏季[6]。另外2项研究专门针对住宅室内空气浮游菌的暴露水平进行了分析，均发现室内空气浮游菌浓度与室内温1 上海理工大学博士学位论文度和相对湿度呈正相关关系[9,10]。而在中国开展的研究中三项研究涉及可吸入颗粒物且结果也均显示冬季住宅室内可吸入颗粒物浓度明显高于夏季[14-16]。在兰州针对新装修的住宅进行的检测发现：大部分的住宅室内甲醛浓度超标(>100μg/m3)[14]。表1-1近年其他国家与住宅室内环境相关的部分现场检测研究总结国家,城地点(样参考年份环境指标市本量)文献2007-瑞典住宅冬季均值:温度:21.9℃;相对湿度:32.5%;换气次数:0.43[5]2008(305)h-1;甲醛:20.5μg/m3;NO332:20.5μg/m;TVOC:244μg/m.2007-印度,阿临近交通夏季均值:PM331.0:87.0μg/m;PM2.5:119.0μg/m;PM5.0:[6]2009格拉市干线的住185.0μg/m3;PM310:218.0μg/m.宅(5)冬季均值:PM331.0:138.0μg/m;PM2.5:207.0μg/m;PM5.0:253.0μg/m3;PM310:304.0μg/m.2007-印度,阿市区远离夏季均值:PM331.0:67.0μg/m;PM2.5:80.0μg/m;PM5.0:108.0[6]2009格拉市交通干线μg/m3;PM310:137.0μg/m.的住宅冬季均值:PM331.0:135.0μg/m;PM2.5:146.0μg/m;PM5.0:(5)200.0μg/m3;PM310:254.0μg/m.2008-澳大利住宅(40)监测期均值:温度:21.2℃;相对湿度:50.9%;CO2:536[7]2009亚,墨尔ppm;CO:0.3ppm;甲醛:12.2μg/m3;甲苯:8.8μg/m3;二甲本市苯:6.2μg/m3;TVOC:181.1μg/m3;PM32.5:8.4μg/m;PM10:20.4μg/m3.2011-格陵兰起居室夏季均值:温度:9.5℃;相对湿度:75.2%;CO2:1142ppm;[8]2012岛(夏季:79;冬季均值:温度:-10.4℃;相对湿度:74.6%;CO2:1307冬季:70)ppm.2012-土耳其住宅(33)春季均值:温度:11.7℃;相对湿度:63.3%;空气浮游菌:[9]2013385cfu/m3.秋季均值:温度:23.6℃;相对湿度:79.3%;空气浮游菌:448cfu/m3.冬季均值:温度:7.8℃;相对湿度:84.6%;空气浮游菌:364cfu/m3.2011-澳大利住宅春季均值:温度:20.7℃;相对湿度:51.9%;空气浮游菌:[10]2013亚(185;无710cfu/m3.夏季均值:温度:25.1℃;相对湿度:55.6%;空潮湿表征)气浮游菌:760cfu/m3.秋季均值:温度:19.8℃;相对湿度:58.7%;空气浮游菌:520cfu/m3.冬季均值:温度:19.1℃;相对湿度:50.9%;空气浮游菌:690cfu/m3.2011-芬兰和住宅(芬芬兰:温度:21.6℃;相对湿度:26.8%;CO2:701ppm;甲[11]2013立陶宛兰:94;立醛:17.5μg/m3;PM332.5:9.0μg/m;PM10:22.5μg/m.陶宛:96)立陶宛:温度:18.8℃;相对湿度:46.0%;CO2:1027ppm;甲醛:23.2μg/m3;PM332.5:11.6μg/m;PM10:21.9μg/m.2012美国，起居室夏季均值:PM32.5:7.0μg/m[12]科罗拉(30)多州2011-南非起居室监测期均值:PM310:33.1μg/m.[13]2014(592)2 第一章绪论表1-2近年中国与住宅室内环境相关的部分现场检测研究总结年份城市地点(样本量)环境指标参考文献2006-兰州住宅(120)夏季均值:甲醛:110μg/m3;PM10:130μg/m3.[14]2007冬季均值:甲醛:150μg/m3;PM310:390μg/m.2008上海起居室和卧室夏秋季均值:CO2:530ppm;甲醛:61.2μg/m3;[15](100)PM310:143.1μg/m.春冬季均值:CO32:560ppm;甲醛:43.9μg/m;PM310:162.1μg/m.2013武汉起居室和卧室秋季均值:温度:19.5℃;相对湿度:60.0%;CO2:[16](10)525ppm;甲醛:19.0μg/m3;PM1.0:297.0μg/m3;PM332.5:301.8μg/m;PM10:339.0μg/m;空气浮游菌:417cfu/m3.冬季均值:温度:12.7℃;相对湿度:55.0%;CO2:748ppm;甲醛:15.6μg/m3;PM31.0:613.5μg/m;PM332.5:626.3μg/m;PM10:674.0μg/m;空气浮游菌:109cfu/m3.2013西安起居室和卧室春季均值:温度:16.2℃;相对湿度:39.0%;[17](24)CO2:788ppm;空气浮游菌:564cfu/m3.1.1.2全球和中国儿童呼吸道及过敏性疾病患病状况儿童常见的呼吸道及过敏性疾病包括哮喘、鼻炎、湿疹和肺炎等。全球哮喘协作组(GINA:GlobalInitiativeforAsthma)估计2000年全球3亿人口患有哮喘；而2025年全球可能有4亿人口罹患哮喘[18]。图1-1展示了2000年经临床医生诊断的哮喘患病率的全球分布情况。经济较发达的美国、加拿大、新西兰和澳大利亚等国家的哮喘患病率高于10%；且明显高于经济欠发达的墨西哥、印度、中国和俄罗斯等国家的2.5%左右。2006年WaltraudEder教授等对全球1990年-2005年的儿童和青年哮喘和喘息患病率的变化趋势进行了总结(图1-2)[19]，结果显示1990年-2005年儿童和青年哮喘和喘息患病率在大部分国家或地区均存在明显的上升趋势，特别是在部分发展中的国家或地区；而西方发达国家(或具有西方生活方式的国家或地区，比如澳大利亚和新西兰)的儿童和青年哮喘和喘息患病率非常高，达到30%左右。此外，根据国际儿童哮喘和过敏症研究(ISAAC:InternationalStudyofAsthmaandAllergiesinChildhood)协作组针对全球6-7岁和13-14岁儿童开展的横断面群组调查研究发现：1995-1997年全球6-7岁儿童的现患(问卷调查前1年内)喘息患病率分布范围为4.1%-32.1%；13-14岁儿童的现患喘息患病率分布范围为2.1%-32.2%；全球患病率差异近15倍；英语国家和拉丁美洲的国家儿童患病率明显高于其他地区的儿童[20]。而1995-1997年至2002-2003年，全球大部分国家的6-7岁和13-14岁儿童的哮喘患病率均呈现增长趋势；且6-7岁儿童的增长趋势比13-14岁儿童明显[21]。3 上海理工大学博士学位论文图1-12000年哮喘患病率全球分布情况[18]图1-2全球儿童和青年哮喘和喘息患病率变化趋势[19]4 第一章绪论在国内，儿童哮喘患病率也呈现明显的增长趋势[22]。1990年、2000年和2010年全国儿科哮喘协作组分别调查了全国27个城市0-14岁儿童的哮喘患病率情况：1990年全国儿童哮喘患病率为0.91%，重庆最高(2.60%)，拉萨最低(0.09%)[23]；2000年全国儿童哮喘患病率上升至1.50%，上海和重庆最高(3.34%)，拉萨最低(0.52%)[23]；2010年全国儿童哮喘患病率上升至3.02%，上海最高(7.57%)，拉萨最低(0.48%)[24]；三个年份的男孩患病率均高于女孩。此外，2011年中国室内环境与儿童健康研究组对全国10个城市的学龄前儿童哮喘患病率进行了问卷调查。图1-3展示了10个城市的儿童哮喘患病率，并与1990年和2000年同年龄段的儿童哮喘患病率进行了比较。2011年全国学龄前儿童的哮喘患病率达到6.0%左右；学龄前儿童哮喘患病率在过去10年(2000-2010年)年间的增长明显比1990-2000年的增长快，其中增长速度最快的4个城市依次为乌鲁木齐、武汉、北京和上海；2011年上海学龄前儿童的哮喘患病率最高(9.8%)，太原最低(1.7%)[22]。图1-31990年-2011年中国10城市学龄前儿童哮喘患病率变化趋势[22]5 上海理工大学博士学位论文鼻炎也是一种儿童常见疾病，对病患的生活质量和学习效率影响巨大。国际上绝大部分的相关流行病学研究均报告近20年儿童鼻炎患病率出现上升趋势[20,25-32]。国际儿童哮喘和过敏症研究(ISAAC)发现：1995年-2003年间的7年时间内，大部分研究地区的6-7岁儿童鼻炎患病率明显上升；但仅50%的研究地区的13-14岁儿童鼻炎患病率出现上升趋势[20,25]。同时2003年ISAAC研究的第三阶段发现：与1995年儿童鼻炎患病率较高的发达国家或区域相比，1995年儿童鼻炎患病率较低的低收入和中等收入国家或区域的患病率上升趋势更明显[20,25,28]。Duggan等在意大利基于ISAAC调查问卷开展的两项横断面群组研究发现：6-9岁儿童的成长期过敏性鼻炎患病率从2002年的9.0%上升到2007年的10.4%[27]。在土耳其开展的类似研究发现13-14岁儿童的成长期过敏性鼻炎患病率从2002年的4.3%上升到2008年的7.0%[29]。在中国内地，Wang等也发现16-65岁成年人的过敏性鼻炎患病率从2005年的11.1%快速上升到2011年的17.7%[31]。2011年中国室内环境与儿童健康研究组对全国10个城市开展的问卷调查发现学龄前3-6岁儿童的现患鼻炎患病率达到40%左右(图1-4)。在香港，Lee等发现6-7岁儿童成长期鼻炎症状从1995年的38.9%上升到2001年的42.4%[20,25,30]。在台湾，Liao等发现7-15岁儿童问卷调查前1年的鼻炎症状患病率从1987年的4.13%上升至1994的10.34%，2002年再上升至23.73%[32]。湿疹，或称为特异性皮肤炎，也是一种儿童和成人常见的皮肤疾病[33]。国际上多项研究总结了儿童和成人湿疹患病率及其近年的变化趋势[20,34,35]。国际儿童哮喘和过敏症研究(ISAAC)发现：1995年-2002年间的7年时间内，1995年湿疹患病率较低的地区的湿疹患病率明显上升，且6-7岁儿童的湿疹患病率上升趋势比13-14岁儿童明显；而1995年湿疹患病率较高的国家或地区的湿疹患病率未明显改变或有下降趋势[20,34]。一项相关研究的系统综述发现1990年-2010年间东亚、西欧、北欧部分地区和非洲的儿童和成人患病率呈现上升趋势，但其他地区的的患病率无明显变化趋势；全球范围的湿疹患病率数据还较缺乏[35]。部分研究发现中国儿童的湿疹患病率也在近20年呈现上升趋势[22,32,36-40]。在台湾省台中市开展的三项大样本量横断面群组研究发现：6-15岁儿童的湿疹患病率从1987年的1.1%上升到1994年的1.9%，再上升到2002年的3.4%[32]。两项在台湾省全省范围内开展的大样本量横断面群组研究也发现：12-15岁少年的湿疹患病率从1995年的2.4%上升到2001年的4.0%；男孩为2.7%上升到4.2%，女孩为2.2%上升到3.9%[40]。2011年中国室内环境与儿童健康研究组对全国10个城市开展的问卷调查发现学龄前3-6岁儿童的现患湿疹患病率达到10%左右(图1-4)。6 第一章绪论图1-42011年中国10城市儿童现患湿疹、喘息、肺炎和鼻炎的患病率[22]由于遗传因素影响的人群相对固定，不可能在短时期内造成患病率如此快速地上升，因此，哮喘患病率的快速上升很可能与室内外环境污染有关。而城市儿童近90%的时间处于室内，其中儿童滞留于住所的时间要多于幼儿园等场所，这对于患病儿童尤为显现[41]。为此，住宅室内空气环境恶化对儿童健康的影响与其他场所相比显然更大。因为建筑特性(建设年代、面积、装修形式等)及居民生活习性和经济水平等的不同，住宅室内外环境很可能存在明显差异，从而与环境暴露存在显著关联的哮喘和过敏症患病率在不同的家庭中可能存在显著差异。1980年美国环保部Replace教授等[41]和1983年哈佛大学Spengler教授等[42]提倡对“室内空气污染和人类健康(IndoorAirPollutionandHumanHealth)”进行研究。近年来国际上关于室内环境与居民健康的论著日益增多。7 上海理工大学博士学位论文1.2研究现状和相关文献综述1980年1月至2017年2月，WebofScience数据库中收录的相关文献(主题检索词:IndoorEnvironment&Health)为3265篇(综述267篇)。其中涉及室内环境与儿童健康的关联性研究798篇(综述74篇)。1989年1月至2016年9月，中文科技期刊数据库(维普)收录的关于室内空气污染的相关文献为2262篇。其中关于室内环境与儿童健康的关联性研究107篇。目前针对室内外空气环境健康效应的研究方向主要有三类：流行病学调查、环境暴露评价和环境干预研究[43]。其中流行病学调查的数据较多，一定程度上说明了室内外污染物与儿童健康的关联性，但由于流行病学调查无法定量和确切确定研究对象的因果关系。且各类室内外污染物与儿童哮喘和过敏症的关联性研究结论仍存在争议。从建筑角度研究住宅室内外环境居住者特别是儿童哮喘以及过敏症的影响报道还较少。在我国，关于室内潮湿表征的评价模型、典型住宅的室内空气污染物和通风现状及分布特性、和居民生活习性的健康效应等综合评价目前还很少。因此，对于不同建筑类型、不同形式和不同典型区域(市中心区、临海郊区和工业区)的住宅通风、居民生活习性、以及室内空气污染物对儿童健康的综合效应研究还有待深入。1.2.1住宅常见环境暴露的儿童健康效应研究综述国内外关于住宅室内潮湿表征和其他环境因素与居民健康的关联性研究较多,比如在瑞典[44]、韩国[45]、保加利亚[46]、丹麦[47]、美国[48]、新加坡[49]、日本[50]、欧洲[51]和台湾[52]等国家或地区开展的室内环境与居民健康分析调查(图1-5)。其中1994年Janson教授等针对22个国家约14万20-44岁的成人开展了一项ECRHS(TheEuropeanCommunityRespiratoryHealthSurvey)研究[51]，对住宅室内环境暴露与成人哮喘和过敏性鼻炎等疾病的关联性进行分析发现：住宅室内潮湿暴露、家族过敏性疾病史和无兄弟姐妹(独生子女)是成人喘息和哮喘的风险因素。2000年Bornehag教授和Sundell教授等在瑞典韦姆兰地区开展了一项针对学龄前儿童的横断面群组调查(DBH:DampnessinBuildingsandHealth),对14077位儿童及其家长的过敏性疾病患病史和现患疾病进行了调查，并对室内相关的环境因素(室内潮湿、宠物饲养、烟草烟雾暴露、装修时间和室内装饰材料等)进行了问卷调查[44]。问卷均由儿童家长或监护人进行填写。此研究在2001-2002年根据前期8 第一章绪论问卷调查获得的信息对400位儿童(198位病例(现有过敏性疾病的症状)和202位健康对照)的住宅室内环境进行了现场检测(病例-对照研究)。此后在2005年对2000年参与过问卷调查的10852儿童再次进行了跟踪问卷调查(follow-upstudy)。此项研究的横断面群组调查发现家长报告的室内潮湿表征、家族过敏性疾病遗传史、家庭成员存在吸烟现象、男孩、居住在市区、母乳喂养时间过短(<3个月)、宠物饲养、参加托儿所、无农场生活经历和部分食物(快餐)习惯与儿童和成人过敏性疾病存在关联。在病例-对照研究中，本研究发现检查员观察的室内潮湿表征、低通风量、室内落尘内毒素和落尘霉菌等与儿童过敏性症状存在显著关联。但在2005年开展的跟踪问卷调查未发现室内潮湿表征与儿童哮喘和过敏性鼻炎等过敏性疾病存在显著关联[44]。2002年国际儿童哮喘和过敏症研究项目组(ISAAC)收集了全球20个国家的相关数据，对室内潮湿表征与8-12岁儿童的哮喘和过敏性症状的关联性进行分析也发现：在发达国家和发展中国家及特异性体质和非特异性体质的儿童，室内潮湿表征暴露与儿童喘息等呼吸道症状均存在显著关联[53]。2003年Zuraimi博士等在新加坡对随机挑选的104家托儿所的室内物理、化学和生物污染进行了现场检测[49]，并对这些托儿所里的儿童哮喘、过敏性和呼吸道疾病的患病情况及其住宅室内环境进行了问卷调查(调查问卷参考了上述DBH研究[44])。室内存在霉斑的托儿所儿童的呼吸道疾病明显高于室内不存在霉斑的托儿所儿童，但哮喘和过敏性疾病的患病率无明显差异。使用木质板和新刷油漆的托儿所儿童的慢性咳嗽症状患病风险明显更高。对于住宅室内环境，室内存在潮湿表征、存在烟草烟雾暴露现象和使用墙纸作室内墙面装饰材料(相对于石灰)的学龄前儿童的哮喘和过敏性症状患病风险明显更高。对于室内未发现任何上述风险因素的儿童，住宅临近公路的交通密度与儿童哮喘和鼻炎症状的患病率存在显著的剂量-反应关系；与居住在机械通风(airconditioned)住宅的儿童相比，临近公路的交通密度与居住在自然通风住宅的儿童的哮喘和鼻炎症状患病风险关联性明显更强。2004年4月-8月Naydenov博士等在保加利亚针对4479位2-7岁学龄前儿童开展了横断面群组问卷调查(ALLHOME-1)。与2000年在瑞典开展的DBH研究[44]类似，问卷也均由儿童家长或监护人进行填写。并在2004年11月-2015年4月对其中216位儿童的室内环境进行了现场检测(ALLHOME-2)；同时现场检测员对室内潮湿表征、气味和住宅建筑特性等进行了现场探查。横断面群组问卷调查结果显9 上海理工大学博士学位论文示住宅室内存在可见的潮湿表征(霉斑、湿斑、水损坏和窗户结露等)的儿童过敏性和哮喘类症状的患病风险明显更高。对两阶段的报告结果进行对比后发现：与儿童家长相比，检测员报告了更多的霉味和湿斑，但报告了更少的霉斑。同时检测员报告的室内潮湿表征与儿童疾病不存在显著的相关性[46]。2004年Ohfuji等在日本针对22750位6-15岁儿童开展的一项横断面群组问卷调查发现：男孩、母亲怀孕年龄偏大、母乳喂养时间过短、居住在市区、家庭成员有吸烟现象、父亲或母亲存在过敏性疾病(哮喘、过敏性鼻炎和特异性湿疹)史和无兄弟姐妹(独生子)等是儿童哮喘和过敏性鼻炎等的风险因素[50]。2005年苏慧贞教授等在台湾地区针对14862位2-7岁学龄前儿童开展了一项与DBH研究类似的横断面群组问卷调查研究。结果显示男孩、室内潮湿表征、家族过敏性疾病史、使用哺乳瓶、出生体重过低、母乳喂养时间过短和环境烟草烟雾暴露是儿童哮喘、过敏性鼻炎和湿疹等过敏性疾病的风险因素[52]。2008年Clausen教授等在保加利亚针对约11000位1-5岁儿童开展了横断面群组问卷调查，并随后对其中500位儿童的室内环境及其所在的托儿所环境进行了现场检测和探查。与2000年在瑞典和其他国家或地区开展的DBH系列研究类似，在保加利亚开展的研究也发现：室内潮湿表征是儿童哮喘、过敏性鼻炎和湿疹等过敏性疾病的显著风险因素；但家长报告的室内潮湿表征数据与检测员入室探查的数据存在差异[47]。2008年孙越霞博士等在美国德克萨斯州东北部针对3766名1-8岁儿童开展的横断面群组问卷调查发现：早期进入托儿所、室内潮湿表征和环境烟草烟雾暴露是儿童哮喘和过敏性疾病的显著风险因素。使用中央空调系统的墨西哥裔儿童的喘息患病率明显更高；饲养宠物的美国黑人和白人儿童的鼻炎患病风险明显高于不使用宠物的儿童。相对来说，白人儿童的健康状况并不比经济条件较差的墨西哥裔美国儿童好。生活习惯和室内环境暴露与儿童哮喘和过敏性疾病的关系密切[48]。综上所述，这些研究的结论仍存在争议，大部分的研究认为室内潮湿是儿童哮喘和过敏性疾病的显著危险因素[44,45,48,51-58]。但两者是否存在因果关系仍有待证实[58-62]，同时有少量研究认为两者的关联性可能受到选择性偏差的影响[63-65]，室内潮湿表征的评价模型也有待完善和证实[61,66]。10 第一章绪论分布图全球部分相关研究课题涉及的国家或地区5-1图11 上海理工大学博士学位论文其次，甲醛和可吸入颗粒物是室内常见的空气污染物[67-69]。研究表明甲醛与儿童呼吸道疾病存在关联[70-72]。2009年McGwinJr教授等综述了1990年以来的相关文献(其中大部分为横断面群组研究)发现甲醛暴露与儿童哮喘存在显著的正相关性[71]。2011年Kim等对相关文献进行系统综述后也发现：在室内不完全燃烧生物燃料(煤和木材等)可导致室内甲醛和可吸入颗粒物浓度明显升高，从而导致居民出现较严重的呼吸道感染性疾病(肺炎、慢性阻塞性肺疾病、肺癌和哮喘等)[72]。世界卫生组织(WHO)提出室内甲醛浓度的上限值0.1μg/m3(1小时的平均暴露量)已经得到部分研究的证实[73]。但欧洲部分国家的室内甲醛浓度仍存在明显超标的现象[74]。目前关于可吸入颗粒物暴露的绝大部分研究认为其与儿童哮喘、肺炎和其他呼吸道症状存在显著关联[70,72,75]，且较低的暴露浓度仍存在不利影响[70,76]。2000年Brunkreef教授和Holgate教授对空气污染和人类健康的相关研究结果进行了全面的总结和评论，发现室内外空气污染(可吸入颗粒物、臭氧和氮氧化物等)的短期暴露和长期暴露均可诱发人类的呼吸道疾病和心脑血管疾病；可吸入颗粒物和臭氧对人类健康产生影响的最低限值还有待探讨和证实[70]。2010年Lin等对与小学教室(5-13岁儿童)的室内细微颗粒物、PM2.5和PM10的浓度分布相关的研究结果进行了总结：小学教室由于通风不足(特别是冬季)、房间尺寸较小、清洁次数较少和学生活动量较大等，室内颗粒物水平普遍较高。此外，室内浮游菌中可能存在过敏原，目前国外对室内浮游菌的种类及其与儿童哮喘和过敏症的关联性研究比较深入[78-81]，但结论也存在争议。1994-1996年Stark等在美国波士顿针对405位儿童开展了一项前瞻性出生队列研究。这些儿童的家长均患有哮喘类或过敏性疾病。这项研究检测了儿童出生时期的住宅室内浮游菌浓度和种类。结果出生三个月内的室内高浓度(>90th百分位)浮游菌暴露与出生后5年内的过敏性鼻炎(医生诊断)的患病风险呈现显著关联；现场检测的室内高浓度的浮游菌暴露及检测员现场探查的室内潮湿表征(水损坏和霉斑)可能可以诱发具有家族哮喘或过敏症疾病史的儿童在幼年罹患过敏性鼻炎[79]。2016年Baxi等对相关文献进行系统综述后发现：相对来说，室外浮游菌主要对具有特异性体质的人群的哮喘等过敏性疾病产生影响；而室内浮游菌和潮湿暴露主要会诱发年幼儿童罹患哮喘及诱发哮喘患者出现并发症；除了鼻炎和哮喘，浮游菌暴露还与过敏性支气管肺病、菌性鼻窦炎和过敏性肺炎有关[81]。较多的研究探讨了新型建筑装修材料和家具的挥发性有机物(VOCs)排放特性12 第一章绪论[82-84]，关于室内VOCs暴露与儿童哮喘等呼吸道或过敏性症状的关联性研究也较多[69,85,86]。1997年Rumchev等人在西澳大利亚开展了一项病例-对照研究，对88位病例(患哮喘)儿童和104位对照儿童的住宅起居室夏季和冬季的VOCs、平均温度和相对湿度进行了检测。这些研究的结果显示：病例儿童的住宅室内VOCs浓度显著高于对照组；不同种类的VOCs均可显著增加儿童哮喘的患病风险，其中患病风险比值比最高的依次为苯、乙苯和甲苯；甲苯和苯浓度每增加10个单位，儿童的哮喘患病风险分布增加约2倍和3倍[85]。1998年Venn等对193位9-11岁患喘息的儿童(病例)和223位无喘息儿童的住宅室内总VOCs、甲醛和二氧化氮进行检测发现：尽管甲醛暴露可能增加喘息症状的严重程度，住宅室内VOCs可能不是儿童喘息风险和严重程度的风险因素。2007年Mendell教授综述了相关文献发现室内VOCs暴露增加了儿童罹患呼吸道和过敏性疾病的风险，但未发现因果关系，并建议深入研究证实这些结论[69]。而近年对于室内新型化学污染物(比如邻苯二甲酸酯)暴露与儿童哮喘和过敏症的研究逐渐增多[87-89]。另外许多研究认为住宅落尘中的尘螨变应原暴露是儿童哮喘和过敏性疾病的主要诱因[90-95]。比如，2003年Schäfer等在德国北部开展了一项室内环境与儿童湿疹的调查研究，其中根据医学上湿疹的临床表现症状以及皮肤检查来确诊患儿湿疹，并通过收集儿童床铺灰尘采用半定量式速测法得到其中的尘螨浓度，然后将尘螨浓度按百分位分为四个等级，发现随着尘螨浓度等级的增加，儿童湿疹患病率也相应升高4.9%-13.9%[94]。2005年Miyake等在日本开展了一项针对早期住宅室内环境暴露与幼儿湿疹关联性的病例-对照研究，并通过双抗体夹心酶联免疫吸附试验(ELISA)测得了各家庭的室内落尘尘螨浓度，发现湿疹患者在怀孕期的尘螨暴露水平明显高于不患病家庭[95]。2007年，Casas等人对来自欧洲(西班牙、瑞典、德国和荷兰)四大城市内同期出生的4334名婴儿展开了室内床铺尘螨与儿童过敏性疾病的出生队列研究，在儿童出生早期住宅内现场采集了儿童床铺灰尘样本并通过酶联免疫吸附实验测得了灰尘中Derf1和Derp1的浓度，在不同尘螨浓度水平下分析人体内特定的IgE浓度敏感变化情况；研究表明：不同地区的尘螨浓度水平存在一定的差异性，且儿童早期室内中/高浓度的尘螨暴露对儿童湿疹等过敏性存在较大的影响[90]。国内目前对室内环境尘螨含量检测并不普及，临床上主要是对就诊患者通过皮试等方法或检测患者血清中特异性IgE抗体等方法对其进行诊断[96,97]。只有个别实验室进行科学研究时才进行室内落尘尘螨变应原含量检测[98,99]。13 上海理工大学博士学位论文1.2.2住宅通风的儿童健康效应研究综述通常加强室内通风可明显改善室内空气环境和降低室内污染物[100,101]。2005年瑞典Hägerhed-Engman博士等发现住在墙壁材料发生霉变、年代较久的住宅内的儿童，在通风量低的情况下其过敏性症状患病率会显著增加[102]。美国Y.Xu等研究表明通风可使室内空气保持清洁，显著减少哮喘儿童的症状[103]。另有研究发现合适的通风量可以减少空气源传染病的发病率[104]。Sundell教授等综述了2005年至2011年间相关文献发现：对于不同的气候区域，住宅通风量与儿童哮喘和过敏性症状的关联性存在差异[105]。Bekö等发现丹麦新住宅中大约有57%的儿童晚上睡觉时房间的换气次数低于规范要求[106]。此外，针对性更强的环境干预研究发现减少室内潮湿、可吸入颗粒物和甲醛暴露及改善室内通风确实可以降低儿童哮喘症状的发病频率[100,107]。Warner等也发现机械通风和高效率的吸尘清洁是控制室内尘螨暴露水平的有效措施[108]。2003年Zuraimi等在新加坡开展的研究结果也显示自然通风的托儿所儿童的哮喘、过敏性和呼吸道疾病的患病率明显低于机械通风的托儿所儿童[49]。国内学者也逐渐意识到住宅室内环境和通风对居民健康的影响[109]，并有较多关于室内环境与居民哮喘和过敏性症状关联性的流行病学调查在国内不同省市和地区得到开展，比如北京[37,110]、天津[111]、上海[112,113]、重庆[37]、辽宁[114]、宁夏[115]、太原[116]、和广州[37,117]等。其中大部分研究均发现室内潮湿是儿童过敏和呼吸道症状的危险因素。目前国内也有较多针对室内可吸入颗粒物和甲醛的健康效应的研究基本认为两类污染物均可增加儿童呼吸道疾病风险[118-120]。但国内定量的住宅室内空气污染物(可吸入颗粒物、有机性挥发物和浮游菌等)及新型化学污染物[121]与儿童哮喘和过敏症的关联性研究还较少。此外，邱世聪等通过对417户居民进行调查发现住宅通风效率低会致使室内污染物积累，可通过改变通风方式有效改善空气品质[122]。王振全等对兰州市不同行政区120套住宅居民进行调查，发现因室外空气品质不佳，开窗通风会导致室内空气污染从而引发儿童呼吸道病症[14]。魏景姝等研究认为双向通风窗通风可明显改善室内空气品质[123]。耿世彬等发现不同的住宅门窗开关情况对室内甲醛浓度的影响十分明显[124]。孙越霞博士等发现大学生宿舍的通风量明显不足，且改善室内通风状况可明显改善室内潮湿问题[111]。但国内还未有定量研究住宅长期或一段时间通风状况与儿童哮喘和过敏症的关联性。14 第一章绪论1.3本论文的来源与研究内容1.3.1本论文的来源本学位论文来源于“中国室内环境与儿童健康(CCHH:China,Children,Hoems,Health)”调查研究课题上海区域的研究工作；基于上海市研究生创新基金项目“上海市住宅通风现状与儿童健康关联性研究(编号：JWCXSL1401)”和上海市教委科研创新重点项目“典型住宅室内空气品质与儿童哮喘和过敏症的关联研究(编号：14ZZ132)”。在瑞典学者JanSundell教授(曾在瑞典、丹麦、保加利亚、韩国和美国等区域指导类似课题的开展)的指导下，从2010年起，由重庆大学的李百战教授和清华大学的张寅平教授组织发起，上海理工大学、复旦大学、东南大学和中南大学等十几所高校共同参与，在全国10余个大型城市陆续展开了此项研究[22]，首批开展CCHH的城市分布详见图1-6所示。本学位论文即隶属于CCHH研究中上海地区的室内环境与儿童健康研究项目。此研究项目包括两阶段：横断面群组研究(问卷调查)和病例-对照研究(入室检测)；其研究内容涉及生物统计学、环境化学、流行病学和建筑环境学等多学科领域。图1-6CCHH课题涉及的城市分布图15 上海理工大学博士学位论文1.3.2本论文的技术路线和主要研究内容本论文将基于上海地区进行的大样本量横断面群组问卷调查以及相应的入室检测研究，分析城市不同典型区域的住宅室内环境现状分布，探明住宅室内环境和通风与学龄前儿童哮喘和过敏症之间的关联。图1-7总结了本学位论文的总体框架和研究技术路线。对于疾病间的协调并发关系，采用并发症患病率观察值、并发症患病率期望值、绝对额外共存症患病率和相对额外共存症患病率四个指标。对于问卷调查数据的一致性评估，采用Kappa值、观察一致系数、阳性一致系数和阴性一致系数。对于环境暴露与儿童疾病患病风险的关联性分析，主要采用Logistic回归分析模型。对于住宅通风与室内环境污染物暴露的关联性分析，主要采用基于最小二乘法的曲线拟合回归及采用Logistic回归模型。图1-7论文总体框架和技术路线图16 第一章绪论本论文具体的研究内容主要包括以下4点：(1)基于系统综述的标准流程对相关文献进行全面检阅，总结和定量分析上海地区近30年的儿童哮喘、鼻炎和湿疹患病率变化趋势；并全面总结中国近30年有关于儿童鼻炎和湿疹患病率的研究并定量评估全国儿童鼻炎和湿疹患病率和患病人数的变化趋势。(2)基于横断面群组问卷调查数据，分析上海地区住宅室内潮湿表征的总体分布情况，分析住宅室内潮湿表征(霉斑、湿斑、水损坏、衣物受潮、窗户结露和霉味)的分布现状及其与住宅建筑特性和生活习性的关系；分析上海地区4-6岁学龄前儿童成长期9种病症(哮吼、哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状)和问卷调查前1年5种病症(喘息、干咳、湿疹、鼻炎症状和感冒)的患病情况，并对疾病间的协同共存关系进行定量评估，建立儿童成长期6种疾病和问卷前1年5种疾病的协同共存关系的定量评价方法；评估住宅建筑特性、居民生活习性和室内环境暴露与儿童过敏性和呼吸道疾病的关联，并总结比对不同因素对儿童健康的影响程度。并建立室内潮湿表征的定量评价方法，及定量分析表征数量与儿童疾病风险的剂量-应答关系。(3)结合2011-2012年横断面群组问卷调查数据和2013-2014年入室检测获得的问卷数据，定量评价采用问卷调查评估住宅建筑特性和室内潮湿表征的可靠性和一致性；并定量评价两阶段的室内潮湿表征分组和疾病分组的一致性，以此从另一个角度反映室内潮湿表征和儿童疾病的关联性。(4)基于2013-2014年在上海地区开展的病例-对照研究中获得的现场检测数据，评估上海地区典型住宅室内温湿度分布情况、室内CO2、甲醛、苯系物、空气浮游菌、屋尘螨和粉尘螨变应原和可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)的浓度分布水平。分析比对室内潮湿表征、室内温湿度、CO2、甲醛、苯系物、空气浮游菌、屋尘螨和粉尘螨变应原及可吸入颗粒物与儿童过敏性和呼吸道疾病患病风险的关联性；评估上海地区住宅通风状况及其与室内环境的关联。基于住宅室内外CO2现场检测数据，采用示踪气体法定量评估上海地区典型住宅的儿童卧室夜间、白天和全天的通风量进行；分析儿童卧室通风量与室内污染物浓度的关系；并分析儿童卧室通风量与儿童呼吸道和过敏性疾病的关联。综上所述，本论文将基于针对上海地区进行的大样本量横断面群组问卷调查以及相应的入室检测研究，分析城市不同典型区域的住宅室内环境分布现状，探明17 上海理工大学博士学位论文住宅室内环境和通风与学龄前儿童哮喘和过敏症之间的耦合关联。基于当前上海地区学龄前儿童的哮喘患病率是20年前五倍的快速增长这一现状，本项目研究成果对于尽早了解患病率快速增长的住宅建筑方面的环境诱因，尽早提出提高住宅室内空气品质的可行方案，减缓或遏制哮喘和过敏症患病率的快速增长具有极其重要的现实意义；同时本项目研究内容涉及建筑环境学、环境流行性病学和统计学等多类学科，对促进多学科交叉研究发展具有一定的学术意义。18 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法2.1论文相关研究的实施2.1.1横断面群组研究(问卷调查)的实施为全面了解上海地区住宅室内环境现状和儿童健康状况(儿童哮喘、过敏症和呼吸道疾病等)，2011年4月-2012年4月在上海市6个行政区开展了一项大样本量多阶段随机抽样的问卷调查(CCHH第一阶段)。问卷中关于儿童健康状况(儿童哮喘、过敏症和呼吸道疾病)的问题与国际儿童哮喘和过敏症研究(ISAAC)基本保持一致[125]。关于儿童住宅建筑特性和居室环境等内容的问题参考了2006年在瑞典开展的DampnessinBuildingsandHealth(DBH)研究[44]和2008年在保加利亚开展的ALLHOME研究[46]使用的问卷。课题组根据上述问卷内容，并基于上海地区气候、饮食、风俗和生活习性等设计了符合上海地区情况的横断面群组调研问卷。经全国CCHH课题组的多次讨论，最终确立的横断面群组调研问卷共计101道问题(问卷全文见附录1)。这些问题主要涉及以下七个方面：(1)家庭基本信息；(2)儿童和家庭背景信息；(3)儿童和家庭成员健康状况；(4)儿童住所建筑特性和室内潮湿表征；(5)家庭成员生活习性；(6)儿童饮食习惯；(7)参与第二阶段的体检和检测意愿。以下将从问卷样本量和抽样方法的确定、问卷发放和回收方法和问卷数据的录入和审核方法三方面简要介绍问卷调查的实施流程。横断面群组(Cross-sectional)调查是在特定时间点上观察目标人群的疾病，健康状况以及对相关系列因素进行调查分析的常用方法[126]。横断面调查前必须慎重考虑的问题是如何从一个总体中获取一个能充分客观的代表总体特征的样本。只有代表性好的样本才能客观真实的反应总体特征，研究者从中获取有关总体的高价值信息。因此确定样本量和抽样方法至关重要。对于有限总体，其可信样本量计算公式如下[127]：𝑁𝑛≥𝑑2𝑁−1(2-1)()+1𝑘𝑃(1−𝑃)其中，n是总体的样本数；N是可信样本量；k是分位数，显著水平ɑ为0.05时，分位数k取1.96(显著水平ɑ为0.01时，分位数k取2.58)；P为患某种疾病的人数在全部调查对象中所占的比例，即总体率(患病率)，通常设为0.50(若已知对象所19 上海理工大学博士学位论文占比例，取该比例为P值；若不清楚特性对象所占的比例，则可设为0.50)；d为容许误差，一般取d=0.1P[127]。根据上述公式可以得出最可信的样本大小。当抽样总体N相当大或无限大，上述公式可简化为：2𝑁(𝑘)𝑃(1−𝑃)(𝑘)2𝑃(1−𝑃)2𝑑𝑑𝑘n≥→→()𝑃(1−𝑃)(2-2)𝑘2𝑘𝑑𝑁−1+()𝑃(1−𝑃)𝑁−1()2𝑃(1−𝑃)𝑑+𝑑𝑁𝑁本研究将显著性水平a定为0.05，则分位数k为1.96。根据最新的文献，2000年上海市0-14岁儿童哮喘患病率的统计数据为5.92%[23]；将其中的估计患病率P值定为6.0%(0.06)，则公式2-1可转化为如下形式：𝑁n≥(2-3)0.000166(𝑁−1)+1根据此公式，可以绘制总体数量(N)和可信样本量(n)的关系曲线(图2-1)。从图中可知，随着总体样本数量(N)的增大，可信样本量(n)趋于某个恒定数值，由公式2-2计算可得：𝑘1.962n≥()2𝑃(1−𝑃)=()×0.06×(1−0.06)=6019(2-4)𝑑0.006因此，在显著性水平a为0.05，抽样总体N趋近于无穷大时，关于上海市儿童哮喘情况的横断面调研最小可信样本量为6019。根据2012年国家统计局发布的中国统计年鉴可知，2011年上海市年末人口总数量累计约2347万人，其中0-14岁儿童总数量约为195万(占比：8.3%)，由此本研究认为2011年上海市学龄前儿童的数量大于100万[128]。假设N=100万，由公式2-3计算所得的样本量(n=5988)与极限值6019的差量小于极限值(6019)的5%。7000600050004000n300020001000002500005000007500001000000N图2-1抽样总体数量(N)和可信样本量(n)的关系20 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法故为合理有效的探索上海儿童哮喘等过敏性疾病的患病率现状及其与住宅室内环境等因素的关联性，该调查需保证至少获取6019份有效问卷量。确定调研的最小可信样本量后，需确定合理的抽样方法。课题组首先综合考虑到上海各区经济、环境、交通等的差异，最终确定在静安区、闸北区、虹口区3个市区行政区，奉贤区和宝山区2个郊区行政区展开调研。其次，根据上述最小样本量(6019)，估计问卷的有效回收率为60%，则应发放的最小问卷量为10030份；每个行政区应发放的最小问卷量为2006份。根据上海市教委提供的信息，不同行政区的每个幼儿园儿童数量平均为150家。因此为保证在每个行政区圆满获得最小有效问卷量(2006份)，在每个行政区的所有幼儿园中通过抽签的方式随机选取了15家幼儿园进行问卷调查。同时为保证该调研的科学有效性，在正式问卷调查前，课题组选择上海理工大学所在的杨浦区的10余家幼儿园作为预问卷区域(不列入患病率分析范围)，积累宝贵问卷经验，为后续5个区的调研工作奠定了良好的基础和铺垫，最终形成了课题组较完善的问卷辅导形式和调查方法，使得问卷数据中有关于儿童疾病的信息的可靠性更高。图2-2上海各行政区抽样幼儿园和问卷发放回收的分布情况21 上海理工大学博士学位论文2011年4月至2012年4月间，课题组成员针对上述5个行政区（静安区、闸北区、虹口区、奉贤区和宝山区）的幼儿园学龄前儿童开展问卷调研，在这些行政区内随机选取的88所幼儿园中共计发放问卷17898份，有效回收问卷15266份(问卷回收率：85.3%)。有效问卷总量完全满足该横断面调研的最小可信样本量要求。同时各行政区回收的问卷量也均满足最小可信样本量要求。图2-2展示了各行政区选取幼儿园数量、幼儿园地理位置分布、问卷发放量、有效问卷回收量和问卷回收率(RR:ResponseRate=有效问卷回收量/问卷发放量)。调研期间以幼儿园为主要渠道，经上海市教委、行政区教育局相关部门批示后，运用幼儿园开家长会、汇报工作、亲子活动等契机，与儿童家长取得直接或间接的联系。在问卷调查中，根据实际情况采用了3种问卷形式：(1)直接向家长发放问卷：对于交通便利的市区幼儿园，主要由课题组志愿者直接向家长发放问卷，并详细解释问卷内容，同时现场对家长填写问卷予以辅导，最后直接回收；(2)由幼儿园老师发放问卷：对于部分郊区幼儿园，首先由课题组志愿者与幼儿园老师沟通，讲解问卷，之后由老师向家长发放并解说问卷内容，最后由老师回收问卷后，志愿者上门取回问卷；(3)邮寄问卷：对于个别偏远的郊区幼儿园，由于该幼儿园离市中心较为偏远，发放和回收问卷不易，故首先由志愿者通过电话形式与幼儿园老师沟通，之后邮寄给老师问卷，由老师统一发放、讲解并回收问卷，最后将问卷邮寄回课题组。以上3种问卷形式，一致遵循课题组成员利用区县教育局学前科幼儿园园长会议对各园长进行问卷动员和问卷填写形式的讲解，然后前往相应的幼儿园对负责问卷事宜的幼儿园班主任进行集中辅导(除邮寄问卷形式外)的原则，最后课题组根据各幼儿园的实际情况确定适合的问卷形式来进行调研工作。上述问卷开展形式，课题项目简介和家长问卷填写辅助资料分别如图2-3和图2-4所示。给问卷家长的信：简要介绍了课题的内容和意义！问卷样表和辅助资料。图2-3问卷填写指导材料22 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法图2-4现场课题介绍和问卷调研问卷有效回收后，课题组成员即对问卷逐份检查和筛选，将数据不完整率超过50%或答卷不真实者予以剔除。同时为便于后期核对数据，课题组成员还将筛选后的问卷按行政区和幼儿园名称进行编号，最后以SPSS软件为平台进行问卷信息录入。问卷中不同问题和其答案的编码详见附录1。本研究的数据输入采用分批录入和分人录入的方式进行，最终将不同人录入和不同批次的录入数据合并然后加以运用。完全正确的数据录入是保证本研究真实可靠性的关键。为统一录入原则和标准，在录入数据之前，对志愿者进行了预先问卷录入培训。培训后每人现场录入5份问卷，完成后由课题组成员进行逐题检查，确保每个人的理解一致并且正确后方为合格志愿者。在确保数据录入人员完全熟悉问卷内容并且无理解偏差后，安排其大量录入。任务量主要根据志愿者输入速度和时间安排发放每人每次50-100份问卷不等。且在规定时间内要求其上交数据文件，相应数据文件由课题组成员当场抽查、记录、解决和告知录入人员遇到的问题。如无任何问题，则数据录入合格，否则志愿者即需根据课题组成员的建议和方法来解决录入数据过程中遇到的问题，并重新核对和审查数据无误后交予课题组成员。数据审核的最终目的是确保数据录入过程中的人为误差尽可能的小。经由这一过程所建立的数据即成为该课题研究的基础数据库。2.1.2病例-对照研究(入室检测)的实施上述横断面调查研究属于描述性研究，可以得到目标疾病的时间、空间和人群分布，且可以进一步分析目标疾病的相关影响因素和影响程度。此方法得到的相关性容易受到问卷报告数据的可靠性、选择性偏差、规避行为以及问卷数据中其他混淆因素等的干扰。而病例-对照研究可以通过现场问询、调查、检测病例组和对照组的各种危险因素暴露史并比较其暴露比例差别，对横断面调查研究的结果进行23 上海理工大学博士学位论文验证。本研究的家庭筛选流程和入室检测方案得到了复旦大学公共卫生学院伦理委员会的批准。1)检测家庭的筛选入室检测的对象从横断面问卷调查中选取。横断面调查问卷中收集了家长对入室检测的意愿(Q：您是否愿意对您的房间做免费的检查(空气品质测试)?)。首先从中筛选出在表示愿意接受室内空气品质检测并填写完整的联系方式的家庭。初步的检测对象筛选结束后，进一步对检测对象进行筛选。病例-对照研究的目的是对第一阶段研究结果的验证，入室检测阶段的室内环境与横断面调查研究阶段的室内环境须保持基本一致，对于室内环境做了大调整的家庭，在选择入室检测样本的时候不予考虑。根据此原则，筛选的具体条件(从横断面问卷调查到入室检测期间)为：1)未搬家；2)未装修；3)未添置大件家具。本次筛选通过电话问询，电话问询需要确定的内容包括家长意愿、儿童状况、住所状况、家庭详细住址以及检测时间。具体的问询内容可见附录2-1(病例组-家长意愿与住所确认询问单；对照组-家长意愿与住所确认询问单)。电话问询之前，问询对象会被划分为病例组或对照组。CCHH研究涉及的儿童疾病种类较多，包括哮喘、鼻炎、肺炎和湿疹等，在入室检测期间，选取哮喘为主要研究对象，根据第一阶段问卷中对于哮喘问题(Q17a：孩子是否被诊断出患有哮喘？)回答为“是”归为病例组，回答为“否”的归为对照组。根据此分类，课题组成员依据相应的家长意愿与住所确认询问单与家长联系并准确填写。电话问询时间集中在周末或工作日晚上6点之后，避免给家长带来不必要的麻烦，检测时间主要根据儿童家长的空闲时间确定，基本上安排在周末10:00-18:00。最终对454位儿童的住宅环境进行了检测。后续的数据分析阶段将依据研究的疾病对象确定病例和对照组。2)入室检测的主要项目及相关流程入室检测的目的是实地测试儿童住所环境状况，全面准确的采集儿童住所环境信息，更加深入的探讨影响儿童健康状况的危险因素。经CCHH全国课题组的共同讨论以及结合上海地区独特的气候特征和地理环境，于2013年2月确定了入室检测方案。最终确定入室检测项目包括：温湿度、CO2浓度、甲醛、颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)、VOCs(空气样本)、浮游菌(空气样本)、尘螨变应原(儿童床铺灰尘样本)、SVOCs(落尘样本)、SVOCs代谢产物(儿童晨尿样本)。表2-1总结了各类检测项目采用的仪器和方法。同时将住宅潮湿情况、住宅环境、建筑材料、生24 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法活习惯及儿童和家庭成员健康信息列为检测的调查内容。为获得更准确可靠的数据和减少，由于现场实测对儿童家庭生活带来的干扰，本研究中的具有自记功能的室内空气品质指标测试步骤均按被动式测试、设备在儿童房间放置24小时的原则进行阐述。落尘样本与家庭问卷调查同时在首次访问中进行。儿童晨尿的收集与设备回收分别在第二、三次访问中进行。本研究按两组入室检测团队同时进行的原则进行。入室检测工作主要包括以下事项：购置调试仪器设备、成员培训、联系家长、现场实测、提取样本、设备回收和数据整理。总体框架和流程见图2-5。其中的预实测安排可为后期的目标群体实测提供优化参考。同时在实测中应注意合理安排测试项目顺序和测试人员。入室检测工作的基本原则是：爱护设备、分工合理、责任分担、行动统一、数据充足、取样严密。注意尊重家长和儿童的隐私。图2-5入室检测总体框架和流程25 上海理工大学博士学位论文表2-1室内环境检测测试项目及相关设备检测检测检测间隔;仪器摆放序号检测装置图片内容方式检测时间位置温湿度1)儿童卧室1分钟;1CO2浓被动2)起居室24小时度3)室外30分钟;2甲醛被动儿童卧室24小时空气中被动37天儿童卧室VOCs采样PM1.0,PM2.5,1分钟；1)儿童卧室4主动PM4.0,10次2)室外PM101)儿童卧室(地板、约8分钟;门窗框、床铺)灰尘5主动6个样本2)起居室(地板、门采样窗框)3)厨房(地板)空气中主动10分钟1)儿童房间6浮游菌采样(1m3)2)起居室未取样前，试管由家长置于冰箱冷藏主动7晨尿2个样本室，取回后由研究采样人员放入实验室专用冰箱冷冻。26 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法为确保检测数据可以代表住宅长期的环境状况和儿童长期的暴露情况，与家长电话联系时会告知检测期间保持平时的生活状态，如人员活动、清洁习惯、门窗开启习惯等，不因为入室检测而刻意做出改变。具体的入室检测流程如下：(1)外联人员根据提前准备的“家长意愿与住所确认询问单”对预实测家庭的家庭成员进行逐项询问；(2)在家庭成员同意参与研究后，确定具体的入室检测时间；(3)告知“家长入室检测前相关注意事项”，询问家长是否有特殊要求并记录；(4)外联人员将具体的入室检测人员告知课题组具体负责人，由负责人联系安排具体的现场调查等人员、提前准备相关器材和联系确定交通工具；(5)相关人员提前准备，准时到达目标住所；所有人员出示工作证，由组长(可由现场调查员兼任)与家长协调沟通；(6)家长签署“入室检测知情同意书”；(7)相关人员按照工作分配进行各项工作，工作分配与要求见“入室检测的工作种类和人员数量分配及相关要求”；组长协助家长进行“家居住宅环境调查问卷”，观察员对住所环境进行观察评价，填写“调查员调研表”；(8)在实测过程中严格遵守“CCHH-入室检测行动条例”；(9)各项工作完成后，将各类设备整理归置，告知“家长入室检测中相关注意事项”，并确定第三天回收仪器和尿液样本的具体时间；(10)家长签署“入室检测人员行为评价及反馈表”；(11)所有人员致谢家长，第一次现场实测结束；(12)组长联系课题组具体负责人，告知相关情况，同时调查和观察人员将问卷整理好、回到实验室后在指定计算机将数据录入SPSS；现场取样人员尽快将相关样本送回实验室低温-40℃保存；(13)第三天由现场实测人员和样本回收人员准时回到目标住所，回收温湿度、二氧化碳检测仪（或所有的仪器）或及儿童晨尿样本；(14)现场实测人员在儿童家中将实测数据导出到计算机中（分别导出两次），便于核实和保存；并进行初步检查，若有问题，可询问家长查明原因，并进行再次检测；若无问题，将仪器整理好带回实验室；晨尿样本放回实验室-40℃冻存。(15)若(14)无问题时，入室检测全部完成；(16)若(14)的检测数据有问题，需要重新检测时，重复步骤12)-14)；无误后入室检测全部完成；(17)致谢家长，并赠送小礼品；外联人员在实测结束后短信或邮件致谢家长。27 上海理工大学博士学位论文课题组于2013年4月在上海市正式展开入室检测，为保证研究人员的检测工作能够切实有效的展开，在入室检测前需对室内环境检测人员进行单项或多项任务的培训，并由课题负责人现场指导和纠错答疑。入室检测前课题主要负责人多次带领志愿者队伍进行模拟性检测-预检测，预检测后针对实际检测可能遇到的诸如样本采集，仪器使用和摆放等问题，家长的反馈意见，检测人员的测试分配内容等再次进行纠正、调整和确定。多次预检测后，最终确定了每次入室检测的志愿者总人数及其分工。检测团队由3位研究人员组成：1)队长1名，负责与家长电话预约检测日期并向家长确认检测家庭地址，查询检测路线，准备所需检测仪器、耗材等，同时担任一定的问卷和检测任务；2)队员2名，不同研究人员分别负责完成相应的问卷内容及检测项目。具体分配的任务以实测和随访问卷相结合的形式展开，同时兼顾时间一致性原则，均匀分配3名研究人员的检测及问卷任务，以实现3名研究人员调研时间的统一和调研工作的协调，3名研究人员的具体任务和所需时间详见表2-2，每个家庭入室检测时间为1h左右。表2-2室内环境志愿者队伍检测任务安排表研究人员编号数据、样本采集任务问卷任务所需时长1)室内外PM2.5测量1)问卷1：关于室内环境，2)住宅各房间尺寸、门窗住宅特性等；研究人员1约1小时框缝隙等测量2)绘制室内房型图、儿童卧3)现场检测图片采集室门窗框图等；1)温湿度、CO2浓度1)问卷2：关于室内环境与2)甲醛浓度建材等；研究人员2约1小时3)浮游菌采样2)负责指导和帮助家长完4)VOCs采样成家长问卷；3)问卷3：关于采集灰尘相研究人员31)6项灰尘样本采集约1小时关事项的问卷3)室内空气中浮游菌的采样培养和浓度评估方法如表2-1所示，采用主动法采集空气样本用于检测住宅室内空气中浮游菌。采集地点为儿童活动时间较长的儿童卧室和客厅。考虑到儿童的身高特点，测点布置在距离地面1m左右的区域(呼吸带)，每个房间各布置一个测点。检测方法采用《室内空气质量标准》(GB/T18883-2002)中规定的撞击法，并严格遵从《洁净室浮游菌检测标准操作规程》的操作要求。检测使用的是意大利AQUARIA公司一级生物粒子采样器(Microflow-α)，此公司的生物粒子采样器被世界各国的科研工作者广泛用于洁净室、医院、食品和奶制品工厂、空气/水处理工厂等场所的生物粒子的采集和计数。此采样器前端圆形的活动顶盖均匀分布380个半径为1mm圆锥形的洞，前端底盘可放置一个直径为9cm的培养皿。采样器的正身有一个空气泵，仪28 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法器工作时通过空气泵的抽吸作用，室内空气通过顶盖中均匀分布的小洞流经培养皿，培养皿将空气中的微生物粒子采集在胶状培养液的表面。空气流速有四个选择，分别为30，60，90，100，120L/min。Microflow-α采样器的流量标定系统由米兰理工大学进行校准并得到I.N.RI.M.的资格认证。采集样本时调查员需穿戴洁净的工作服，操作全程佩戴一次性手套。采样前使用酒精棉片对采样器的底盘以及旋转顶盖内外表面进行消毒。采集的空气流速设定为100L/min，每个样本采集10min，即每个样本采集1m3空气中的微生物粒子。正式采样前采样器进行10min的预热，采样介质使用普通营养琼脂培养基。营养琼脂培养基是一种无选择性的较低营养成分的固体培养基，适合营养要求不高的细菌生长，主要用于细菌菌落计数，或用于细菌的传代和增菌，一般不用于细菌的鉴定（除非该细菌菌落有比较特殊的形态特征）。其主要成分为蛋白胨、牛肉膏、氯化钠、琼脂和蒸馏水。蛋白胨和牛肉膏提供微生物生长必备的氮源、维生素、氨基酸和碳源，氯化钠维持均衡的渗透压，琼脂是培养基的凝固剂，使培养基保持胶状状态。采集完微生物粒子的样本放置在35±1℃恒温箱中培养48h后，计数其菌落数。计数时可借助放大镜或光学显微镜观察菌落情况。浮游菌的计数工作基本上由同一个人完成，避免人员更换对菌落计数造成主观偏差。统计结果将CFU/m3（CFU:Colony-FormingUnits菌落形成单位）作为室内浮游菌的计量单位，表示每立方米空气中含有的微生物数量。每10个一组的培养皿中选择一个未使用的采样皿作为空白对照，与采集的样本同时进行培养。4)室内空气中VOCs的采样分析方法挥发性有机化合物(VOCs)的采集是利用扩散采样（被动采样）的方法完成的。采样管是由意大利Aquaria公司提供。采样时，将采样管从密封的包装中取出，放入支架中，挂到房间中。每支采样管的采样时间为1个星期。采样完成后，将采样管密封，放于-40℃的冰箱中保存待测。对于样品的前处理，首先将采样管从冰箱取出后，迅速放入带帽的玻璃套管内。分两次进行超声萃取，第一次萃取加入3毫升二硫化碳(CS2)，盖紧管帽，利用超声震荡清洗仪超声20分钟，强度53赫兹。超声完成后，将溶剂取出，重新加入2毫升二硫化碳，重新进行超声。将两次超声后的溶剂放在一起，并利用氮吹仪将萃取液浓缩至0.5mL。浓缩好的样品利用气相色谱-质谱联用仪(GC/MS)进行分析。气相色谱仪型号是Trace1310，质谱仪型号是ISQ，仪器由美国ThermoFisherScientific公司提供。气相色谱条件：色谱柱为DB5-MS的柱子。进样量为1μL，进样口温度为260℃，29 上海理工大学博士学位论文辅助加热温度为280℃。柱温箱温度采用程序升温，初始温度50℃，然后以8℃/min的速度升到180℃，再以15℃/min的速度升温到280℃。载气为氦气，流速是1mL/min。质谱条件：采用全扫描模式，扫描范围为20-500，溶剂延迟时间为3min。离子源温度为250℃，四级杆温度为280℃。最后利用了2008版的NIST数据库对谱图进行分析。除了定性分析以外，还对苯系物、含卤素的化合物等进行了定量分析。对于采样柱中的VOCs浓度，采用以下公式进行计算：QAisiQR(2-5)ifAis其中：Ais内标峰值面积；Qis是测试中添加到样本溶液中的内标质量；Ai是目标分析物i在校准样中的面积；Qi是测试中样本中的目标分析物的质量；Rf是分析的目标物相对于内标的质量系数。其中质量系数Rf采用下式进行计算:Q/AisisRf(2-6)Q/Aii在最理想的情况下，校准曲线是直线，Rf是恒定值，且可以根据观察值取平均获得。否则根据实验室经验考虑分析中的数值改变量。在样本定量分析前，准备了与内标具有相同稀释比例的目标物质的校准溶液。采用这些校准溶液制备一系列添加到空白采样器中具有不同浓度水平的对照样本：1)在不同的玻璃罐中准备具有不同数量(10;30;50;100;200mL)的校准溶液；2)在每个玻璃罐中添加不同数量的内标溶液(从最小量开始添加，后续在同一样本中不断增加内标溶液)；3)在每个玻璃罐中添加2-3mL的溶剂。各类试剂添加完成后，等待溶剂、目标分析物和内标物之间达到热力学平衡。各类分析条件都准备好后，进行分析获得目标分析物的校准曲线，然后确定相对于内标的质量系数Rf。对于室内空气中的VOCs浓度，采用以下公式进行计算：6310Qi(ug)C(ugm)(2-7)i1t(min)(mlmin)i其中：Фi是虚拟采样流量，也称扩散吸收率；t为采样柱在大气中的暴露时间；Ci是空气中i物质的浓度。30 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法5)住宅室内落尘的采样方法和流程如图2-7所示，在每户住宅中共采集6个不同地方的灰尘样本，包括儿童卧室(地板、门窗框和床铺)、起居室(地板和门窗框)以及厨房地板。本处以儿童房间床垫灰尘样本的提取方法为例，简述灰尘采样中主要遵循的几个步骤：(1)取出吸尘器无刷子的延长段和扁嘴吸头(提前准备,图2-6(1))；(2)安置吸尘袋：将吸尘袋放入吸尘管内，将吸尘袋的边缘折叠在管外，扣上扁嘴吸头，防止吸尘器运行时将袋子吸入管内(图2-6(3))；(3)灰尘采集：采集儿童床垫上的灰尘。较大的床，吸尘4分钟，每平米2分钟。若床垫较小，双面吸尘。枕头吸尘1分钟；(4)提取灰尘：取下扁嘴吸头和吸尘袋。将吸尘袋对着光线观察，确保袋内有一定的灰尘量(图2-6(10))，约100-150mg；(5)样本保存：卷好吸尘袋，用锡箔纸包装后放入已准备好编号的样品保存袋或样品管中(图2-6(11))，并尽快存放在-40℃冷柜内。(6)更换扁嘴吸头，按上述步骤类似地采集其他地点的落尘样本(图2-6(12))。图2-6住宅室内落尘采集示意图31 上海理工大学博士学位论文6)儿童卧室床铺尘螨变应原的分析方法采用了酶联免疫吸附(ELISA)实验法对儿童卧室床铺落尘中的粉尘螨(Derf1)和屋尘螨(Derp1)浓度进行测定。在入室检测期间采集的灰尘样品均置于-40℃冷柜内冷藏。在实验前需对这些样本统一进行前处理，具体的样品前处理和尘螨浓度测定方法将在下面详细描述。《变态反应学实验技术》第二版中详细介绍了各类变应原提取液的配制方法及使用选择原则[129]。其中碳酸氢盐-盐水提取液[bicarbonatesalinesolution(coca’ssolution);PH:8.2]可适用于屋尘、花粉、真菌、昆虫及各类纤维材料等。因此，本实验中样本前处理采用的变应原提取液为碳酸氢盐-盐水提取液。具体的配制方法主要为如下两个步骤：1)配方：氯化钠(分析纯AnalyticalReagent(AR))5.0克，碳酸氢钠(AR)2.75克，结晶酚(AR)4.0克，蒸馏水1000ml；2)制法：待药品完全溶解后测定并调节PH至8.2。室温下贮存备用。碳酸氢盐-盐水提取液配制完成后，则开始对灰尘样本进行前处理，主要操作步骤如下所示：1)从冷藏柜中取出儿童卧室床铺灰尘样品，用300um孔径大小的灰尘过滤网对灰尘样品进行过筛和除杂；2)按照《变态反应学实验技术》的规定[129]，将灰尘(50mg)按重量比容积(w/v:1:50)浸泡在已配制好的碳酸氢盐-盐水提取液(2.5ml)内72小时。提取过程中每日室温振摇不低于2小时(转速:v=140r/min)，以促使材料中活性物质的充分浸出。然后离心15min(转速:v=2500r/min)取上清液进行ELISA测定。本实验通过购买相应螨种的ELISA检测试剂盒，对儿童卧室床铺落尘中的Derf1和Derp1浓度进行测定。双抗体一步夹心法ELISA(酶联免疫吸附试验)的主要检测原理如下：往预先包被尘螨变应原(Derf1和Derp1)抗体的包被微孔中，依次加入标本、标准品、辣根过氧化物酶(HRP:HorseradishPeroxidase)标记的检测抗体，经过温育后彻底洗涤。用底物3,3",5,5"-四甲基联苯胺(TMB：3,3",5,5"-Tetramethylbenzidine)显色，TMB在过氧化物酶的催化下转化为蓝色，并在酸的作用下转化为最终的黄色。颜色的深浅和样品中的尘螨变应原(Derf1和Derp1)呈正相关关系。用酶标仪在450nm波长下测定吸光度(OD值)，然后参照标准曲线计算样品浓度。试剂盒保存在2-8℃，使用前室温平衡20min左右后使用。试剂盒主要由微孔酶标板、标准品、样本稀释液、检测抗体-HRP、20倍洗涤缓冲液、底物A、底物B、终止液、封板膜、说明书和自封袋组成。其中Derf1和Derp1标准品的浓度分别依次为:0、0.25、0.5、1、2、4ng/ml和0、0.5、1、2、4、8ng/ml，20倍洗涤缓冲液的稀释为蒸馏水按1:20稀释。具体操作步骤如下所示：(1)从室温平衡20min32 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法后的铝箔袋中取出所需板条，剩余板条用自封袋密封放回4℃冰箱保存;(2)设置标准品孔和样本孔，标准品孔各加不同浓度的标准品50μL；(3)样本孔内先加待测样本(离心后的上清液)10μL，再加样本稀释液40μL，空白孔不加；(4)除空白孔外，标准品孔和样本孔中每孔均加入HRP标记的检测抗体100μL，用封板膜封住反应孔，37℃恒温箱温育60min；(5)弃去液体，采用实验室专用洗板机进行洗板，自动洗板机的洗涤方式设置为每孔注入洗液350ul，浸泡1min，洗板5次；(6)每孔加入底物A、B各50μL。37℃避光孵育15min；(7)每孔加入终止液50μL。15min内在450nm波长处测定各孔的OD值。同时采用同样的步骤通过ELISA实验获得各螨种变应原(Derf1和Derp1)标准品的吸光度(OD值)。并根据这些OD值和标准品变应原的浓度值绘制表征OD值和变应原浓度的标准曲线(要求拟合系数R2≥0.99)。即在Excel软件的工作表中，以标准品浓度作横坐标，对应OD值作纵坐标，绘制出标准品线性回归曲线。最后按此曲线对应的方程和ELISA实验测定的OD值计算各样本尘螨变应原浓度值。7)入室检测的数据整理和电子化方法入室检测的数据包括检测数据和问卷数据。对于检测数据，先采用Excel软件整理好每户的数据，然后复制到SPSS软件中。对于问卷数据，采用与横断面群组问卷调查类似的流程和方法进行整理和电子化。问卷回收后，课题组成员按第一阶段的问卷编号加上顺序编号的规则对问卷进行编码，同时进行问卷分类：调查员-1填写问卷(附录2-2)、调查员-2填写问卷(附录2-3)、家长填写问卷(附录2-4)、及现场检测和取样相关问卷(附录2-5)。各类问卷中不同问题和其答案的编码详见附录。最后以SPSS软件为平台对各类问卷分别进行信息录入。与横断面群组调查问卷类似，本研究的数据输入采用分批录入和分人录入的方式进行，最终将不同人录入和不同批次的录入数据合并。为统一录入原则和标准，在录入数据之前，对问卷录入志愿者进行了问卷录入培训。培训后每人现场录入5份问卷，完成后由课题组成员进行逐题检查，确保每个人的理解一致并且正确后方为合格志愿者。在确保数据录入人员完全熟悉问卷内容和录入无误后安排其大量录入。任务量主要根据志愿者输入速度和时间安排发放每人每次50-100份问卷不等。且在规定时间内要求其上交数据文件，相应数据文件由课题组成员当场抽查、记录、解决和告知录入人员遇到的问题。如经课题组成员核查无任何问题，则数据录入合格，否则志愿者即需根据课题组成员的建议和方法来解决录入数据过程中遇到的问题，并重新核对和审查数据无误后交予课题组成员。数据审核的最终目的33 上海理工大学博士学位论文是确保数据录入过程中的人为误差尽可能的小。经由这一过程所建立的数据即成为该课题研究的基础数据库。2.2数据处理和统计分析方法2.2.1问卷数据的统计分析方法1)频数和占比的统计和比较SPSS中的频率分析是描述性统计分析的常用方法，即对问卷数据进行基础性的描述，用于统计调查项目不同选项的出现频数和占比。本研究通过频率分析对儿童各类疾病/症状的患病率及住宅建筑特性、生活习性和室内潮湿表征等相关环境因素中的分类变量现状进行描述性统计。对于不同因素(分类变量)下的患病率和住宅建筑特性、生活习性和室内潮湿表征等的不同选项间的占比的比较，通常建立列联表，采用卡方(χ2)检验对占比间差异的显著性进行统计学检验[127]。对于两个因素均分别只有两种选项的2*2列联表的卡方(χ2)检验的公式如下：22（观察值−理论值）(𝐴−𝑇)2=∑=∑(2-8)理论值𝑇其中A为实际观察值，T为理论值(期望值)。其中2*2列联表的自由度df为1；显著水平p=0.05对应的χ2值为3.84；显著水平p=0.01对应的χ2值为6.63。对于两个因素均分别有多于两种选项的n*m列联表(n>2和/或m>2)的卡方(χ2)检验的公式为：𝑚(𝐴−𝑛𝑇)22𝑖𝑖=∑(2-9)𝑛𝑇𝑖𝑖=1其中A为实际观察值，Ti为第i项的理论值(期望值)。其中n*m列联表在不同显著水平下对应的χ2值与列联表的自由度df[df=(n-1)*(m-1)]有关。自由度df越大，相同显著水平下对应的χ2值越大。在运用卡方检验分析时，要求各单元格的理论值(期望值)不得小于5。若小于5可能会造成统计基本假设的误判，导致统计检验值高估的情形。通常需要80%以上的单元格期望值要大于5，否则卡方检验的结果偏差非常明显。本研究中基础样本量非常大，不同因素对应的单元格的理论值(期望值)均明显大于5，因此上述情形在本研究中存在的可能性非常小。34 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法2)二(多)分类型变量的问卷报告数据一致性评价方法针对住宅建筑特性、室内潮湿表征、室内气味感知三项内容，本研究尝试定量评价了第一阶段横断面调研期间家长问卷汇报内容与第二阶段入室检测时检测员入室现场检测情况的一致性。同时本研究对两阶段的室内潮湿表征与儿童疾病关联性的持续性和一致性也进行了评价。评价指标包括Kappa值、观察一致系数(Po:observedproportionalagreement)、阳性一致系数(Ppos:positiveproportionalagreement)和阴性一致系数(Pneg:positiveproportionalagreement)。其中Kappa值是1960年由Cohen等[130]提出的作为评价判断的一致性程度的指标，是描述判断的一致性较为理想的指标，在临床试验中的应用广泛。对于表2-3展示的二分类型变量列联表，两变量间的Kappa值的计算式如下：𝑃𝐴−𝑃𝑒Kappa=(2-10)1−𝑃𝑒其中PA为实际观察到的一致率；Pe为期望一致率，即两次检查结果由于偶然机会所造成的一致率，也称作期望率。这两个指标的计算式如下：实际观察一致数𝑎+𝑑𝑃𝐴==(2-11)总观察人数𝑁𝑓1𝑔1+𝑓2𝑔2𝑃𝑒=2(2-12)𝑁表2-3常见的二分类型变量2*2列联表变量1是否总计是abg1=a+b变量2否cdg2=c+d总计f1=a+cf2=b+dN=f1+f2=g1+g2由上述算式可知，Kappa值为两个差值之比，其中分子是观察到的一致率和期望率之差；差值大说明观察到的一致率远比期望率高；分母则为1-期望率，是为了减少期望率对一致性判断的影响。Kappa值的评价准则是：值越大，两者的一致性越好，具体Kappa数值对应的一致性等级见表2-4。表2-4Kappa值对应的一致性水平[131]Kappa值一致性水平Kappa值一致性水平Kappa值≤0.2差0.60.5(显著相关)的两个连续变量，采用F检验对两变量间的线性关系是否显著进行检验，其中：(2-19)(2-20)若F检验显示两变量间的线性关系显著(F值>3.84,p值>0.05)，给出相关回归系数和回归方程。若F检验显示两变量间的线性关系不显著，应用Excel软件的分析模块对两变量间的最佳拟合方程进行筛选；拟合关系包括指数、对数、二次和三次多项式、和幂函数；最佳拟合方程的判定依据是拟合系数R2最大。3)连续型自变量与二分类因变量的关联分析方法对于连续型自变量与二分类因变量的关联，采用以下三种方法进行表征。(1)均值差异比较法根据连续型自变量的分布类型(正态分布或非正态分布),选择上述合适的连续型自变量的差异性检验模型(t检验或两样本Kolmogorov-SmirnovZ检验)，对二分类因变量(儿童疾病/症状和室内潮湿表征等)不同选项下的连续型自变量均值进行分析，并对均值差异的显著性进行检验。以此来定性反映连续型自变量与二分类因变量的关联。(2)Logistic回归模型法将连续型自变量直接作为回归模型的自变量，二分类因变量作为回归模型的因变量，对两变量间的关联进行敏感性分析。两变量存在显著关联的评判指标是连续型自变量对应的p值(Significance)<0.05。在第二阶段的入室检测中，由于样本40 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法量较低，难于获得p值<0.05的关联性分析结果，因此，在基于入室检测获得的数据进行关联性分析时，将显著评判标准降低为p值<0.1。两变量间的关联方向(正相关或负相关)根据连续型自变量对应的比值比(OddsRatio)>1或<1来判定。以此来定量反映连续型自变量与二分类因变量的关联。(3)四分位法按连续型自变量的数值进行升序排列，然后根据连续型自变量的最小值、最大值和四分位数将分析的总群体划分为4个样本量相近(或相同)的子群体(Q1：最小值-25th百分位值；Q2：25th百分位值-50th百分位值；Q3：50th百分位值-75th百分位值；Q4：75th百分位值-最大值)。然后以暴露水平最低的Q1群体为参考，采用Logistic回归模型，分析其他群体出现二分类因变量正项(是或有)的相对风险[比值比(OddsRatio)：Q2vs.Q1；Q3vs.Q1；Q4vs.Q1]。以此来定量反映连续型自变量与二分类因变量的关联。2.3环境暴露与儿童健康的关联分析模型2.3.1Logistic回归模型对于二(多)分类变量的自变量和因变量，无法采用线性回归模型对其关联性进行分析。Logistic回归模型是分析这类变量间关联性的最常用模型。Logistic函数的应用原理为，假定有一个理论上存在的连续反应变量y*i代表事件发生的可能性，其值域为实数。当该变量的值跨越某一临界点c可导致事件发生。假设临界点为0，则有：当y*i>0时，yi=1；其他情况下，yi=0。其中yi是实际观察到的反应变量，y*i=1表示事件发生，yi=0表示事件未发生。假设反应变量yi和自变量xi之间存在一种线性关系，即yx*(2-21)iii式中：εi为误差项。则由公式2-18和上述假设可得：Py(1|)ixiiiPiix[(P)0]x[](2-22)概率累积分布函数[CDF(CumulativeDistributionFunction)指随机变量小于或者等于某个数值的概率P(X≤x)，即F(x)=P(X≤x)]的获取要求一个变量的概率小于一个特定值。通常假设公式2-22中的误差项εi是logistic分布或标准正态分布，即误差项εi是对称的。因此公式2-29可改写为：41 上海理工大学博士学位论文Py(1|)xPx[F]x()(2-23)iiiii从上式可看出F是εi的累计分布函数。其函数形式依赖式2-22中εi的假设分布。当εi为logistic分布，则得到的是logistic回归模型，即为：1Py(1|)xP[x]F(x)(2-24)iiiii1eiLogistic函数具有S型分布，如图2-8所示。当εi趋近于负无穷时，Logistic函数有Py(1|)1/(1xee)1/(1)()0(2-25)ii同理，当εi趋近于正无穷时，Logistic函数趋近于1。正如图2-8所示，无论εi取任何值，Logistic函数P的取值范围均在0至1之间。因此这一函数的性质保证Logistic模型估计的概率不会大于1或小于0。从而建立以Logistic函数为分析依据的Logistic回归模型，即将式2-21改写为:1Py(1|iix)()xi(2-26)1e其实这就是当εi为（а+βxi）时的累积分布函数，其被定义为一系列影响事件发生概率的因素的线性函数。其中xi为自变量，а和β分别为回归截距和回归系数。上述内容采用一元回归为例进行说明。同样的原则也适用于多元回归。图2-8Logistic函数的曲线图将事件发生的条件概率标注为P（yi=1|xi）=pi，即第i个案例发生事件的概率，42 第二章论文相关研究项目的实施和数据分析方法则可得到以下回归模型：1exip(2-27)i11ee()xxii式2-24显示pi是由一个解释变量xi构成的非线性函数。这个非线性函数可转变为线性函数。即将不发生事件的条件概率定义为：exi111p(2-28)i11eexxii那么事件发生概率与事件不发生概率之比为：piexi(2-29)1pi然后，将其进行自然对数转换，即将Logistic形式转换为线性形式：𝑝𝑖ln()=𝛼+𝛽𝑖𝑥𝑖(2-30)1−𝑝𝑖需注意的是：Logistic回归中因变量与自变量之间的关系是非线性的，只是将其转换为线性关系，而线性回归的因变量与其自变量之间的关系是线性的，两者截然不同。若有k个自变量(其中包含自变量xi)，则将公式2-26扩展为：kkkxek1p(2-31)ikkkx1ek1则相应的Logistic回归模型就有以下形式：pkiln()kkx(2-32)1pik12.3.2风险比值比的计算方法根据前列章节的内容可知，儿童在不同因素下的患病风险评估常用指标是相对危险度(RR:RelativeRisk)和风险比值比(OR:OddsRatio)。假设P1表示暴露为“是”43 上海理工大学博士学位论文时的患病概率；P2表示暴露为“否”时的患病概率。则相对危险度RR=P1/P2。此定义容易理解，但RR值的大小受分母概率P2的影响大。参考四格列联表2-3的数值(假设变量1为疾病，变量2为暴露)，RR的计算公式如下：𝑃1𝑎/(𝑎+𝑏)RR==(2-33)𝑃2𝑐/(𝑐+𝑑)对于两个比例问题的另外一种测度是风险比值比(OR:OddsRatio)，又被称为优势比值比。对于“风险”的理解是若事情发生的概率为P，则有利于事情发生的风险比值比为P/(1-P)。实际的统计分析中，P1’和P2’分别表示暴露样本g1及非暴露样本g2中患病样本的比例。对于上述四格列联表2-3，风险比值比的计算公式如下：′𝑎/𝑏𝑃𝑃1𝑎+𝑏𝑎+𝑏[𝑎/(𝑎+𝑏)]×[𝑑/(𝑐+𝑑)]𝑎𝑑OR==′===(2-34)1−𝑃𝑃2𝑐/𝑑[𝑐/(𝑐+𝑑)]×[𝑏/(𝑎+𝑏)]𝑏𝑐𝑐+𝑑𝑐+𝑑该式是暴露组中有利于疾病发生的风险除以非暴露组中有利于疾病发生的风险。如果OR=1，即暴露组和非暴露组的群体患病概率相同，说明分析的暴露因素与分析的疾病无关联；如果OR>1，表明暴露者患病的概率要大于非暴露者，从而说明分析的暴露因素可能是分析疾病的危险因素；如果OR<1，表明非暴露者患病的概率要大于暴露者，说明分析的暴露因素可能是分析疾病的保护因素。根据式2-27和式2-31，应用Logistic回归计算因素xi的初始风险比值比(CrudeOR)的等式如下：𝑝𝑖ln(OR𝑖)=ln()=𝛼+𝛽𝑖𝑥𝑖(2-35)1−𝑝𝑖根据式2-29和式2-31，调整k个混淆因素，应用Logistic回归计算因素xi的调整混淆因素后的风险比值比(AdjustedOR)的等式如下：𝑘𝑝𝑖ln(OR𝑖)=ln()=𝛼+𝛽𝑖𝑥𝑖+∑𝛽𝑘𝑥𝑘(2-36)1−𝑝𝑖𝑘=144 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系3.1上海地区儿童患病率现状基于13335份4-6岁儿童的问卷数据，对学龄前儿童从出生到问卷调查时整个生长期(曾患)和问卷调查前12个月(现患)的疾病患病率进行了分析(表3-1)。对于从出生到问卷调查时整个生长期的9种疾病或症状，发现近8%的儿童出现过哮吼症状；超过10%的儿童曾患哮喘、过敏性鼻炎和耳炎；近20%的儿童具有食物过敏史；近23%的儿童曾患湿疹；超过28%的儿童曾出现喘息症状；近34%的儿童曾患肺炎；超过54%的儿童曾出现鼻炎症状。对于问卷调查前12个月(现患)的5种疾病或症状，超过13%的儿童现患湿疹；20%左右的儿童出现过喘息症状和干咳；43%左右的儿童出现过鼻炎症状和感冒(≥3次)。表3-1问卷中关于儿童疾病或症状的问题设置及相应的患病率疾病或症状问题样本数(患病率),n(%)成长期(从出生到问卷调查时)哮吼孩子是否患过哮吼(呼吸困难及伴有嘶哑的金属音咳963(7.6)嗽)？哮喘孩子是否被医生诊断出患有哮喘?1342(10.3)耳炎孩子是否患过耳炎?1443(11.1)过敏性鼻炎孩子是否被医生诊断出患有花粉症或过敏性鼻炎?1624(12.6)食物过敏孩子是否有过由食物引起的湿疹、荨麻疹、腹泻、嘴2014(19.0)唇或眼睛肿胀等过敏症状?湿疹过去任何时候,孩子是否出现持续6个月以上的皮肤2856(22.9)瘙痒现象(湿疹)?喘息过去任何时候,是否曾出现过呼吸困难,发出像哮鸣3722(28.3)一样的声音?肺炎孩子是否患过肺炎？4335(33.6)鼻炎症状过去任何时候,孩子无感冒或流感时是否曾有打喷7076(54.1)嚏、流鼻涕和鼻塞问题?现患疾病或症状(问卷调查前12个月)湿疹近12个月,孩子是否患过湿疹?1695(13.2)干咳近12个月,孩子是否有夜晚干咳超过两周的现象?2569(19.5)喘息近12个月,是否曾出现过呼吸困难,发出哮鸣一样的2858(21.7)声音?鼻炎症状近12个月,孩子无感冒或患流感时是否有打喷嚏、流5532(42.7)鼻涕和鼻塞问题?感冒(≥3次)近12个月，孩子感冒过几次?5548(43.6)45 上海理工大学博士学位论文对于儿童从出生到问卷调查时整个生长期出现的喘息、鼻炎和湿疹(图3-1)，发现喘息和鼻炎症状主要出现在儿童3-4岁期间，在4岁前随着年龄的增加每年的发病率具有增长趋势，且男孩发病率高于女孩。而湿疹主要出现在儿童2岁前，2岁后儿童湿疹发病率逐年下降，男孩女孩发病率无明显差异。对不同年龄段和性别的儿童疾病或症状患病率进行了详细分析和比较(表3-2)。对于从出生到问卷调查时整个生长期的9种疾病或症状，男孩的哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、喘息和鼻炎症状患病率明显高于女孩；男孩女孩的耳炎、湿疹、食物过敏和肺炎患病率无显著差异。4岁、5岁和6岁儿童的哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、湿疹、肺炎患病率存在显著差异。其中4岁儿童的湿疹患病率最高；5岁儿童的过敏性鼻炎、肺炎和耳炎患病率最高；6岁儿童的哮喘患病率最高。哮吼、食物过敏、喘息和鼻炎症状患病率无显著的年龄差异。对于问卷调查前12个月(现患)的5种疾病或症状，男孩的喘息和鼻炎症状患病率显著高于女孩，男孩女孩的干咳、湿疹和感冒(≥3次)患病率无显著差异。4岁、5岁和6岁儿童的湿疹和感冒(≥3次)患病率存在显著差异，其中4岁儿童的湿疹和感冒(≥3次)患病率最高，且患病率随年龄的增长呈现下降趋势；但喘息、干咳和鼻炎症状患病率无显著的年龄差异。也对市郊区和不同家族过敏性疾病史下的儿童疾病或症状患病率进行了比较(表3-3)。对于从出生到问卷调查时整个生长期的9种疾病或症状，除喘息外，市区儿童的疾病或症状患病率均高于郊区。对于问卷调查前12个月(现患)的5种疾病或症状，市区儿童的鼻炎症状和湿疹患病率显著高于郊区；郊区儿童的鼻炎症状和湿疹患病率显著高于市区；市郊区儿童的喘息和干咳患病率无显著差异。此外发现：对于从出生到问卷调查时整个生长期的9种疾病或症状和问卷调查前12个月(现患)的5种疾病或症状，有家族过敏性疾病史的儿童患病率均显著高于无家族过敏性疾病史的儿童。图3-1不同年龄段的儿童喘息、鼻炎和湿疹发病率46 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系表3-2不同年龄段和性别的儿童疾病或症状患病率样本数(患病率),n(%)性别年龄疾病或症状男女4岁5岁6岁成长期(从出生到问卷调查时)哮吼544(8.4)415(6.7)***378(7.1)330(7.9)255(7.9)哮喘786(11.9)553(8.7)***500(9.2)468(11.0)374(11.4)**耳炎712(10.8)725(11.4)510(9.3)531(12.4)402(12.3)***过敏性鼻炎946(14.4)673(10.6)***624(11.6)582(13.7)418(12.8)**食物过敏1038(19.4)970(18.7)853(19.1)671(19.4)490(18.4)湿疹1447(23.0)1396(22.8)1256(24.0)924(22.5)676(21.6)***喘息2077(31.2)1637(25.4)***1495(27.3)1271(29.3)956(28.8)肺炎2240(34.3)2083(32.9)1720(31.9)1480(34.9)1135(34.8)**鼻炎症状3707(56.0)3344(52.1)***2912(53.3)2345(54.6)1819(54.9)现患疾病或症状(问卷调查前12个月)湿疹832(12.8)856(13.6)770(14.3)540(12.8)385(11.9)**干咳1266(18.9)1294(20.0)1175(21.3)853(19.6)541(16.2)***喘息1572(23.6)1281(19.9)c1197(21.8)951(21.9)710(21.3)鼻炎症状2923(44.5)2594(40.8)c2329(42.9)1834(42.9)1369(41.9)感冒(≥3次)2825(43.8)2712(43.4)2578(48.1)1782(42.5)1188(37.4)****0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.数字加粗表示患病率差异在统计学具有显著性.表3-3市郊区和不同家族过敏性疾病史下的儿童疾病或症状患病率样本数(患病率),n(%)行政区家族过敏性疾病史疾病或症状市区郊区有无成长期(从出生到问卷调查时)哮吼583(8.0)380(6.9)*399(13.5)540(5.7)***哮喘884(11.9)458(8.2)***632(20.8)670(7.0)***耳炎893(12.1)550(9.8)***454(14.9)956(9.9)***过敏性鼻炎1119(15.3)505(9.0)***889(29.7)697(7.3)***食物过敏1281(21.7)733(15.7)***753(32.0)1219(15.2)***湿疹1902(26.7)954(17.8)***1070(36.5)1705(18.5)***喘息2107(28.2)1615(28.5)1341(43.7)2265(23.3)***肺炎2605(35.4)1730(31.3)***1331(44.2)2876(30.2)***鼻炎症状4379(58.9)2697(47.8)***2160(70.5)4703(48.7)***现患疾病或症状(问卷调查前12个月)湿疹1124(15.4)571(10.3)***261(10.1)254(2.9)***干咳1496(20.0)1073(18.8)908(29.6)1606(16.4)***喘息1578(21.1)1280(22.5)1032(33.7)1735(17.8)***鼻炎症状3507(47.3)2025(36.5)***1886(62.2)3486(36.3)***感冒(≥3次)2949(40.7)2599(47.4)***475(54.1)428(40.4)****0.01≤p值<0.05;***p值<0.001.数字加粗表示卡方检验患病率差异在统计学上具有显著性.47 上海理工大学博士学位论文对上海市区和郊区不同行政区的儿童疾病或症状患病率进行了进一步的详细分析(表3-4)发现：(1)对于从出生到问卷调查时整个生长期的9种疾病或症状，市区的闸北区、静安区和虹口区儿童的哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、食物过敏和喘息患病率存在显著差异。其中静安区儿童的过敏性鼻炎、食物过敏和喘息患病率最高，但哮吼和哮喘患病率最低。郊区的宝山区和奉贤区儿童的哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、肺炎和鼻炎症状患病率存在显著差异，且均是宝山区大于奉贤区；(2)对于问卷调查前12个月(现患)的5种疾病或症状，市区的闸北区、静安区和虹口区儿童的患病率均存在显著差异；其中静安区儿童的患病率均为最高。郊区的宝山区和奉贤区儿童的湿疹、干咳和鼻炎症状患病率存在显著差异，且均是宝山区大于奉贤区。表3-4上海市不同行政区的儿童疾病或症状患病率样本数(患病率),n(%)市区郊区疾病或症状闸北区静安区虹口区奉贤区宝山区成长期(从出生到问卷调查时)哮吼222(7.6)177(7.1)184(10.0)**172(7.4)208(6.6)哮喘356(11.9)257(10.1)271(14.6)***251(10.6)207(6.5)***耳炎339(11.3)334(13.1)220(11.9)260(10.8)290(9.0)*过敏性鼻炎405(13.6)439(17.5)275(14.9)***287(12.1)218(6.8)***食物过敏475(20.2)502(24.0)304(20.8)**355(17.7)378(14.2)**湿疹770(26.8)661(26.8)471(26.5)459(20.2)495(16.1)***喘息729(24.1)807(31.4)571(30.6)***717(29.7)898(27.5)肺炎1086(36.3)872(34.6)647(35.1)933(39.3)797(25.2)***鼻炎症状1738(57.9)1547(60.5)1094(58.5)1275(53.1)1422(43.8)***现患疾病或症状(问卷调查前12个月)湿疹431(14.6)435(17.2)258(14.1)**281(11.9)290(9.1)**干咳464(15.3)661(25.7)371(19.7)***506(20.8)567(17.3)**喘息523(17.2)641(24.9)414(22.2)***538(22.2)742(22.7)鼻炎症状1318(43.6)1298(51.4)891(47.6)***984(41.7)1041(32.6)***感冒(≥3次)982(33.9)1219(48.5)748(40.9)***1510(48.2)1089(46.3)*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.数字加粗表示患病率差异在统计学上具有显著性.与中国其他开展了类似研究的城市[22,37,134,135]对比，2011年上海地区4-6岁儿童的哮喘患病率(10.3%)均最高。2008年-2009年在北京、重庆和广州针对0-14岁儿童开展的一项横断面群组问卷调查发现：重庆儿童的哮喘患病率最高，为7.45%[37]。2011年在北京和重庆针对3-6岁儿童开展的同类CCHH研究发现：北京和重48 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系庆儿童的哮喘患病率分别为6.1%和8.2%[22,134]。而2007年在辽宁省针对6-13岁儿童开展的类似研究发现这些儿童的哮喘患病率为5.8%[135]。与其他开展了类似研究的国家(比如意大利[27]、澳大利亚[136]、韩国[45,137]和瑞典[138])相比，2011年上海地区4-6岁儿童的患病率处于中等水平。国际儿童哮喘和过敏症研究(ISAAC)对全球多个国家6-7岁和13-14岁儿童的相关疾病患病率进行的调查结果也显示：各个国家或地区的哮喘患病率存在比较明显的差异，具体患病率从最低的阿尔巴尼亚、印度尼西亚和罗马尼亚等国家的2%-4%到最高的哥斯达黎加、新西兰和英国等等国家的30%-32%间变化[21,139]；2002年全球平均的6-7岁和13-14岁儿童哮喘患病率分别为14.1%和11.7%[140]。关于除哮喘外的其他疾病或症状，也进行了一些比较。对于从出生到问卷调查时整个生长期的喘息症状患病率，1994年13-14岁儿童为6.7%[141]；2007年4-17岁儿童为7.1%[142]；2011年4-6岁儿童为28.3%。对于问卷调查前12个月(现患)的喘息症状患病率，1994年13-14岁儿童为3.3%[20,141]；2011年本研究的4-6岁儿童为21.7%。对于成长期的鼻炎症状患病率，1994年13-14岁儿童为26.8%；2011年4-6岁儿童为54.1%[141]。对于现患的鼻炎症状患病率，1994年13-14岁儿童为26.8%；2011年4-6岁儿童为42.7%[141]。2011年上海地区4-6岁儿童的成长期和现患鼻炎症状的患病率均高于2002年在北京和香港针对13-14岁儿童及在台湾和香港针对6-7岁儿童开展的ISAAC问卷调查[25]。此外，本研究中的上海地区4-6岁儿童过敏性鼻炎患病率(12.6%)高于1994年上海地区13-14岁儿童的9.3%和2007年3-17岁的7.44%；也高于2002年13-14岁儿童在北京(7.6%)、广州(4.1%)和香港(1.5%)的患病率；但低于2002年13-14岁儿童在台北的患病率(33.5%)[143]。同时高于2002年6-7岁儿童在香港的患病率(1.5%)；但高于2002年6-7岁儿童在香港的患病率(39.2%)[143]。本研究中4-6岁儿童的成长期湿疹患病率(22.7%)高于2008年0-14岁儿童在广州(7.22%)、重庆(10.0%)和北京(20.6%)的患病率[141]。此患病率与1999年ISAAC在其他国家或地区开展的问卷调查结果类似，但稍低于2009年首尔(韩国)1-8岁的24.6%[45]。此外，除长沙学龄前儿童的38.1%，上海地区的4-6岁儿童成长期肺炎患病率(33.6%)均高于其他开展了CCHH问卷调查的城市[22]。在关于全国CCHH问卷调查的文章中，对全国10个城市的学龄前儿童哮喘、过敏症和呼吸道疾病的患病率进行了分析和比较[22]。在这些比较中，上海地区的各类疾病患病率均处在高位或者最高位。49 上海理工大学博士学位论文3.2儿童呼吸道和过敏性疾病患病率的变化趋势3.2.1哮喘患病率变化趋势为总结上海地区儿童哮喘患病率的相关变化趋势，上海CCHH全面检索了中英文权威索引数据库中在1990年至2012年间正式发表的期刊论文。其中，在中文数据库中国知网(CKNI)和维普(VIP)中，使用了以下检索词：“哮喘”(题目或关键词)+“儿童”或“幼儿”(题目或关键词)+“上海”或“中国”(摘要)。在英文索引数据库美国公共医学图书馆(PubMed)和WebofScience中，使用了以下检索词：“asthma(哮喘)”+“children(儿童)”或“infant(幼儿)”+“Shanghai(上海)”或“China(中国)”inthetitleorabstract(题目或摘要)。图3-2展示了整个文献的检索和筛选流程。最终获得441篇文献，删除重复文献后保留275篇文献。对检索获得的文献按纳入原则仔细评估后共有13篇文献被纳入定性分析。定性分析的文献纳入原则为：(1)文献来自于横断面群组研究或队列研究；(2)文献须提供上海地区儿童哮喘患病率。表3-5总结了被纳入定性分析的13篇文献的基本信息。其中包含12篇为中文文献和1篇为英文文献。这些文献均来自于基于随机采样和问卷调查的横断面群组研究。然后进一步按定量分析的文献纳入原则对这13篇文献仔细评估后，5篇文献被纳入定量分析。定量分析的文献纳入原则为：(1)文献基于的问卷调查对象必须包含市区和郊区的儿童；(2)文献必须提供不同年龄段儿童的详细患病率和具体的样本量；(3)文献基于的调查问卷中关于儿童哮喘的问题必须来自ISAAC研究或具体说明采用了类似的问卷。表3-6总结了被纳入定量分析的5篇文献的详细患病率和具体的样本量。图3-2上海地区儿童哮喘患病情况的相关文献检索流程50 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系表3-5纳入定性分析的13篇文献的基本信息年份年龄行政区问卷调查参考问哮喘患病率的定义有效样回收患[参考(岁)方法卷b本量率病率文献]a(N)(%)(%)19900-14宝山,长宁,住宅,家未提供哮喘,医生诊断,过去任38288未提1.79[144]虹口,黄埔,长报告何时候(累加发病率)供静安,卢湾,徐汇,杨浦,闸北199413-14未提供学校,学ISAAC哮喘患病史,过去任何348399.007.10[141]生报告[125]时候(累加发病率)19970-10浦东金桥住宅,家未提供哮喘,医生诊断,过去任5920100.000.51[145]长报告何时候;经不同医院的3个医生核实20000-14宝山,虹口,住宅,家ISAAC哮喘,医生诊断,过去任1446298.744.52[146]黄埔,卢湾,长报告[125]何时候(累加发病率)普陀,徐汇200013-14未提供学校,学ECRH哮喘,医生诊断,过去任141499.008.90[147]生报告S[148]何时候(累加发病率)20056-13未提供学校,家ISAAC哮喘,医生诊断,问卷调439592.507.20[149]长报告[125]查前12月20066-9浦东金阳社学校,家未提供哮喘,医生诊断,过去任489595.142.25[150]区长报告何时候(累加发病率);患病儿童经医生核实20066-14卢湾,青浦,学校,家未提供哮喘,医生诊断,过去任7126100.005.92[151]杨浦,闸北长报告何时候(累加发病率)20074-17未提供学校,家AST1)喘息伴随急性呼吸困655190.604.50[142]长或学生[152]难;或2)医生诊断的哮报告喘性支气管炎20080-19普陀学校或医未提供哮喘或喘息患病史,过1177199.467.79[153]疗中心,去任何时候(累加发病家长或学率)生报告20083-7普陀学校,家未提供哮喘,医生诊断,过去任1554100.006.63[154]长报告何时候(累加发病率);患病儿童经医生核实20097-8嘉定,卢湾住宅,家未提供哮喘,医生诊断,现患1511100.007.68[155]长报告率;经4位医生核实20104-14宝山住宅,家未提供哮喘,医生诊断,过去任25799.123.89[156]长报告何时候(累加的发病率);经医生核实20123-7宝山,奉贤,学校,家ISAAC哮喘,医生诊断,过去任1488485.3010.20(本研虹口,静安,长报告[125]何时候(累加发病率)究)闸北a问卷调查进行的年份，而不是论文发表年份.bAST:美国胸科协会;ECRHS:欧洲社区呼吸健康调查;ISAAC:国际儿童哮喘和过敏症研究。51 上海理工大学博士学位论文表3-6纳入定量分析的5篇文献的不同年龄段儿童患病率详细信息年份[144][146]19902000男女总计男女总计aaaaaa年龄Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)08668(0.92)7662(2.61)163210(0.61)3200(0)2910(0)6110(0)1126029(2.30)112911(0.97)238940(1.67)3163(0.95)3002(0.67)6165(0.81)2156650(3.19)145822(1.50)302472(2.38)36818(4.89)3457(2.03)71325(3.51)3168058(3.45)158124(1.51)326182(2.51)43829(6.62)42611(2.58)86440(4.63)4170044(2.58)148313(0.87)318357(1.79)45631(6.80)43116(3.71)88747(5.30)5171738(2.21)149922(1.46)321660(1.87)44428(6.31)42210(2.37)86638(4.39)6175645(2.56)164524(1.45)340169(2.03)45827(5.90)45320(4.42)91147(5.16)7188263(3.35)180023(1.28)368286(2.34)42028(6.67)42512(2.82)84540(4.73)8154331(2.00)157926(1.64)312757(1.82)43627(6.19)46715(3.21)90342(4.65)9123830(2.42)119720(1.67)243550(2.05)53345(8.44)45818(3.93)99163(6.36)10101518(1.77)9659(0.93)193027(1.36)64051(7.97)56727(4.76)120778(6.46)1184215(1.78)8254(0.48)166719(1.14)62450(8.01)64728(4.33)127178(6.14)1273315(2.05)6876(0.87)142021(1.48)71150(7.03)65520(3.05)136770(5.12)1390917(1.87)8111(0.12)172018(1.05)63032(5.08)66820(2.99)129852(4.01)1411257(0.62)102611(1.07)215118(0.84)56220(3.56)5519(1.63)111329(2.61)总计198374681845121838288686(1.79)7356439(5.97)7107215(3.03)14462654(4.52)年份[151][142][153]200620072008男女总计总计男女总计a)a)a)a)a)a)a)年龄Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)Nn(%)132036(11.25)30627(8.82)62563(10.06)215517(10.90)11510(8.70)27027(10.00)334635(10.12)35730(8.40)70365(9.25)414512(8.3)6215(24.19)494(8.16)11119(17.12)516112(7.5)19824(12.12)20315(7.34)40139(9.73)626618(6.77)23310(4.29)49928(5.61)16913(7.7)21831(14.22)17321(12.14)39152(13.40)739635(8.84)35030(8.57)74665(8.71)60636(5.9)33041(12.42)32137(11.56)65178(11.98)841139(9.49)35912(3.34)77051(6.62)73735(4.7)24933(13.25)23711(4.64)48644(9.05)943240(9.26)36223(6.35)79463(7.93)73227(3.7)24226(10.74)25720(7.78)49946(9.22)1038932(8.23)34715(4.32)73647(6.39)68534(5.0)24832(12.90)21316(7.51)46148(10.41)1144137(8.39)43417(3.92)87554(6.17)57823(4.0)24628(11.38)25017(6.08)49645(9.07)1250434(6.75)53714(2.61)104148(4.61)2888(2.8)22922(9.61)2359(3.83)46431(6.68)1351726(5.03)53318(3.38)105044(4.19)57328(4.9)27719(6.86)2756(2.18)55225(4.53)1431912(3.76)29610(3.38)61522(3.58)84733(3.9)41232(7.77)39830(7.54)81062(7.65)总计3675273(7.43)3451149(4.32)7126422(5.92)5521226(4.09)3532391(11.07)3389244(7.20)6920635(9.18)aN:总样本量；n(%):患病数(患病率).52 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系结合文献提供的儿童年龄信息，将儿童分为四组：幼儿期(0-2岁)；学龄前(3-7岁)；学龄期(8-12岁)；青春期(13-14岁)。然后采用文献提供的儿童不同年龄段具体患病数据和样本量重新计算了这四组儿童的哮喘患病率(总体、男孩、女孩)。其中2012年3-7岁儿童的哮喘患病率是根据本文所指的上海地区开展的CCHH研究获得的。图3-3展示了这四组儿童在不同年份的哮喘患病率和变化趋势。可以发现这四组儿童的哮喘患病率在1990年-2012年间均呈现出明显的指数上升趋势。男孩的患病率均高于女孩。且不同年龄段的儿童哮喘患病率存在明显差异。3-7岁学龄前儿童的患病率在不同年份均高于幼儿期、学龄期儿童和青春期少年；青春期少年的患病率在不同年份均低于其他年龄组。其中1990年3-7岁儿童的哮喘患病率为2.11%，而到2012年时已增长近五倍至10.2%。3-7岁男孩患病率从1990年的2.84%增长至2012年的11.86%；3-7岁女孩患病率从1990年的1.32%增长至2012年的8.43%。进一步对3-7岁学龄前儿童按具体的年龄划分(3岁、4岁、5岁、6岁和7岁)和性别进行了哮喘患病率变化趋势的分析(图3-4)。与总体的年龄组患病率趋势类似，1990年-2012年间上海地区不同年龄和性别的儿童哮喘患病率均明显上升。不同年龄的男孩患病率均明显高于女孩。1990年3岁儿童的总体和男孩女孩患病率均高于其他年龄段；2000年4岁儿童的总体和男孩女孩患病率均高于其他年龄段；2012年6岁儿童的总体和男孩女孩患病率均高于其他年龄段。图3-3近20年上海市不同年龄段儿童哮喘患病率的变化趋势53 上海理工大学博士学位论文图3-4近20年上海市3-7岁学龄前儿童不同年龄哮喘患病率的变化趋势此外，论文对上海市18个不同行政区的儿童哮喘患病率及其变化趋势进行了全面总结(图3-5)。大部分行政区均开展了关于儿童哮喘的问卷调查研究；只有崇明县、闵行区和金山区没有开展此类研究。其中9个行政区在不同年份开展了类似研究；儿童哮喘患病率在这些行政区均呈现明显上升的趋势。市区行政区患病率明显高于郊区行政区。其中1990年黄浦区的患病率最高，为2.86%；2012年虹口区患病率最高，为14.5%。基于上述分析，参考1990年[144]和2000年[146]在上海地区开展的两项类似研究提供的详细数据，对上海地区3岁、4岁、5岁、6岁和7岁学龄前儿童的哮喘患病率进行了整体的和独立的比较和变化趋势拟合。需要特别指出的是，其中诊断可靠率最高的6岁儿童[157,158]哮喘患病率从1990年的2.03%上升到2012年的54 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系11.4%。由此可以确信上海地区儿童哮喘患病率在近20年间发生了明显的增加。在北京开展的类似分析也发现了比较肯定的证据说明学龄前儿童哮喘患病率近20年间出现了明显的上升趋势[134]。由于哮喘的发生需要首先满足一定的遗传易感性[159]，哮喘患病率不太可能持续上升直到所有的儿童均患哮喘。推测目前正在以指数形式上升的不同年龄段的儿童哮喘患病率将与其他发达国家类似地达到稳定水平[27,136,160,161]。根据这些哮喘患病率已呈现下降趋势或处于稳定值的国家或地区数据，在无干预措施的情况下，推测上海地区学龄前儿童哮喘患病率将达到30%左右。目前上海地区的3-7岁学龄前儿童哮喘患病率是10.2%，与潜在的最大值30%还存在较多差距。因此，如果可以通过相关研究确认潜在的环境风险因素，并加以干预，学龄前儿童哮喘患病率可能在较低水平达到稳定。图3-5近20年上海市不同行政区的儿童哮喘患病率的变化趋势.其中2011年在宝山等地的研究实际开展时间为为2011年4月-2012年4月.55 上海理工大学博士学位论文根据上述分析可以发现，上海地区儿童患病率的上升趋势在不同的研究中并不非常一致。比如说：2007年8-12岁儿童的哮喘患病率[142]低于2006年[113]和2008年[153]同年龄段的儿童哮喘患病率。对于这些不一致可能存在以下解释：(1)本研究发现上海地区市区和郊区的儿童哮喘、过敏症和呼吸道疾病患病率均明显高于郊区。而先前大部分在上海地区开展的同类问卷调查涉及的行政区数量和儿童样本量均较少。只有上海医学会儿童哮喘协作组在1990年[13]和2000年[16]，及2011年-2012年本团队CCHH课题组在上海地区开展的问卷调查涉及超过5个行政区，同时包含市区行政区和郊区行政区，并且样本量较大；(2)不同研究的儿童哮喘诊断方法和定义可能存在差异，同时采用不同的问卷对儿童哮喘进行问卷调查。比如说，1997年在上海金桥地区开展的研究[145]中儿童哮喘的确诊须经过三位在不同医院的医生确认，而2008年在上海普陀区开展的研究[153]中儿童哮喘被定义为喘息症状史或医生诊断哮喘史。由此可以说明1997年开展的研究[145]中儿童哮喘患病率的可信度可能高于2008年开展的研究[153]。因此，1994年、2008年和2012年儿童哮喘患病率趋势的不一致的部分原因很可能是问卷研究方法的不同；(3)过去20年间上海地区经济水平的好转也可能使得儿童哮喘的诊断技术和居民就医意愿得到加强。这些变化说明本研究中报告的儿童哮喘患病率可能与实际水平更接近，而较早在上海地区开展的研究中报告的儿童哮喘患病率很可能低于实际水平。然而，在经济水平不及上海地区的其他城市开展的CCHH研究也发现儿童哮喘患病率呈现快速上升的趋势[22]。此外，结合前述2012年中国内地10城市学龄前儿童(3-6岁)哮喘患病率数据(图1-3)和2012年中国统计年鉴估计的中国内地3-6岁儿童总数量(5930万)[128]，可得出2012年中国内地3-6岁儿童的哮喘患病率平均为5.9%；绝对患病人口总数约为350万。3.2.2鼻炎患病率变化趋势目前中国鲜有文献在全国范围内进行儿童和成人鼻炎患病率的全面总结和比较，同时也鲜有全国不同年龄段的鼻炎患病率变化趋势和鼻炎绝对患病人口数的定量研究分析。本研究对1985年-2015年在中国内地、香港和台湾地区开展的与儿童和成人鼻炎相关的研究文献进行了全面的总结，并对儿童和成人鼻炎患病率在不同地区的变化趋势进行了定量分析，同时定量评估了1985年-2015年中国内地总体的儿童和成人鼻炎患病率变化趋势和鼻炎绝对患病总人口数的变化趋势。采用系统综述的方法和流程对1985年-2015年在中国开展的与儿童鼻炎相关56 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系的研究文献进行了全面的收集和挑选。首先，对中文和英文数据库进行了全面的文献检索；其次，对这些相关的文献进行了分类和挑选；然后根据挑选的文献估计全国总体的儿童鼻炎患病率；最后，根据中国统计年鉴提供的数据估算出中国不同年份不同年龄段的儿童绝对总人口数。因中国统计年鉴暂未提供台湾省和香港特别行政区的基础人口数据，本研究仅估算了中国内地的儿童绝对总人口数；然后对中国内地的儿童鼻炎患病绝对总人口进行估算：患病绝对总人口等于儿童鼻炎总体患病率乘以绝对总人口数。以下对文献检索流程、文献的纳入选择和数据的统计分析进行了详细介绍。文献检索的数据库包括中文数据库(维普、万方、中国知网)，和英文权威索引数据库美国公共医学图书馆(PubMed)和WebofScience。在中文数据库(维普、万方、中国知网)中，将标题中包含“鼻炎或花粉症”和摘要中包含“患病率或发病率”作为检索词。其中，维普数据库的检索组合是“[标题(T)=鼻炎+标题(T)=花粉症]*[摘要(R)=患病率+摘要(R)=发病率]”；万方数据库的检索组合是“(题目：鼻炎+花粉症)*(摘要：患病率+发病率)”；中国知网的检索组合是“(标题：鼻炎或含花粉症)+(摘要：患病率或含发病率)”。在PubMed和WebofScience，使用了鼻炎(rhinitis)或花粉症(hayfever)、患病率(prevalence)或发病率(incidence)、和中国(China)或香港(HongKong)或台湾(Taiwan)作为检索词。其中，PubMed的检索组合为：[鼻炎(标题/摘要)或花粉症(标题/摘要)]和[患病率(标题/摘要)或发病率(标题/摘要)]和[中国(标题/摘要)或香港(标题/摘要)或台湾(标题/摘要)]；WebofScience的检索组合为：主题=(鼻炎或花粉症)和主题=(患病率或发病率)和主题=(中国或香港或台湾)。图3-6展示了整个文献的检索和筛选流程。对检索获得的227篇文章按纳入原则仔细评估后共有111篇文章被纳入鼻炎患病率汇总的定性分析。关于这些文章的基本信息可参看本课题组其他成员的学位论文[162]。定性分析的文献纳入原则为：(1)文献来自于横断面群组研究或队列研究；(2)文献提供了中国儿童或成人的鼻炎患病率。因本学位论文的重点是儿童健康而不涉及成人健康，接下来主要介绍研究中涉及儿童鼻炎患病率和绝对患病总人口数的变化趋势。被纳入定性分析的文献中有74篇涉及到儿童。对这些文献按研究的参考问卷进行了进一步的划分：基于ISAAC问卷的调查研究和基于非ISAAC问卷的调查研究。然后两位研究成员对这些文章根据以下原则纳入定量分析评估：(1)研究对象为普通儿童人群；(2)文章中明确说明参考了ISAAC问卷对儿童鼻炎信息进行收集或说明使用的问题“您的小孩是否在过去任何时候曾经被医生诊断出花粉症或过敏性鼻炎?”、“您的小孩在过去任何时候是否在未感冒时出现打喷嚏、流鼻涕或鼻塞等症状?”和/或“您的小孩在问卷调查前1年是否在未感冒时57 上海理工大学博士学位论文出现打喷嚏、流鼻涕或鼻塞等症状?”。关于鼻炎患病率随年份的变化趋势，挑选了至少在两个以上(含两个)年份针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市；除此之外，还选择了可供不同年龄段患病率再计算的详细样本量的研究文献。关于鼻炎绝对患病人数及其随年份的变化趋势，本研究仅挑选了同一年份同时在中国内地三个城市以上(含三个)开展相同研究的文献。对于中国内地总体的儿童鼻炎患病率和鼻炎绝对患病总人口数，研究采用了合并分析(Pooledanalysis)的方法进行估算。首先，对不同城市样本中的患病人数和总样本量分别进行累加，全国总体的儿童鼻炎患病率等于全国患病总人数除以全国总样本量。比如，对于3-7岁儿童，首先对不同城市3-7岁儿童中的鼻炎患病人数进行累加，然后对3-7岁儿童的总样本量进行累加；由此3-7岁儿童的鼻炎患病率等于累加的患病人数除于总样本量。其次，如上所述，根据1995年-2014年中国统计年鉴中提供的中国内地不同年龄段的人口基础数据[128]，按全国儿童总体鼻炎患病率对应的年龄段估算这个年龄段在研究开展年份的全国总人口数。其中年鉴中未提供1996年-2014年每个年份具体每个年龄的全国总人口数和人口比例。1996年-2000年提供了0-14岁、15-64岁和≥65岁的全国总人口数和人口比例；2001年-2014年提供了0-5岁、6-9岁、10-14岁、…、85-89岁、90-95岁和≥95岁的全国总人口数。假设不同年龄段中的各个具体年龄的人口比例相同，即各个具体年龄的人口比例等于这个年龄所在的不同年龄段的人口比例除以整个年龄段包含的年龄总个数。各个年龄的全国总人口数可以通过“各个具体年龄的人口比例乘以全国总人口数”获得。从而所需的不同年龄段的全国总人口数可以通过累加不同年龄段中对应的各个具体年龄的全国总人口数获得。最后，不同年龄段的鼻炎绝对患病总人口数通过全国总体的鼻炎患病率乘以对应年龄段的全国总人口数获得。被纳入定性分析的文献中涉及儿童的74篇文章中有40篇来自ISAAC问卷分层随机抽样的横断面群组研究；34篇参考了非ISAAC问卷。按上述纳入原则挑选了15篇文章[22,30,32,37,38,149,163-170]进行不同城市和中国内地的儿童鼻炎患病率变化趋势。表3-7总结了这些文章涉及的儿童基本信息和样本量、患病率等信息。这些文章基于的问卷调查研究均在学校开展。除1994年、2001年和2002年针对13-14岁儿童开展的研究由学生自己报告外，所有的问卷数据均来自儿童的父母报告。除4项未提供具体问卷回收率的研究[32,38,149,168]外，所有的研究均具有较大的样本量(大部分为2000-4000位儿童)和较高的问卷回收率(大部分>70%)。但这些文章中仅有1篇提供了0-14岁儿童每个年龄的儿童的鼻炎患病率[37]。最终挑选了6篇文章进行内地的儿童鼻炎绝对患病人口数的定量分析[22,163,165-168]。图3-7总结了基于ISAAC问卷的分层随机抽样横断面群组研究中的儿童成长58 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系期过敏性鼻炎患病率。共有33个城市或地区开展过相关研究；其中包括中国内地24个城市、台湾省7个城市、香港和台湾地区。研究涉及的儿童年龄范围为0-18岁，主要为3-14岁。患病率主要为5.0%-15.0%；最低值为2001年拉萨市13-14岁儿童的1.3%[149]；最大值为2002年台北6-7岁和13-14岁儿童的36.8%[38,169]。图中总结的数据显示，广州、香港和台湾地区的患病率明显高于大部分其他内地城市的患病率；内地南方城市患病率普遍高于北方患病率。图3-6中国鼻炎患病率相关文献的检索和筛选流程59 上海理工大学博士学位论文表3-7被纳入鼻炎患病率变化趋势和绝对患病总人口定量分析的文献信息患病率,%年龄城市:有效样本量鼻炎症状年份地点;调查方法过敏性鼻炎参考文献(岁)(回收率,%)成长期问卷前1年(成长期)(现患)19877-15学校;家长报告台中:37801(NA)4.1[32]19947-15学校;家长报告台中:75960(NA)10.3[32]199413-14中学;学生报告北京:4167(99.0)6.041.533.7[163]199413-14中学;学生报告广州:3855(99.6)17.446.339.5[166]19946-7学校;家长报告台北:4806(NA)34.936.530.8[38]19956-7学校;家长报告香港:3618(97.0)31.938.935.1[30]19966-7学校;家长报告北京:3475(99.2)5.339.630.0[164]199713-14中学;学生报告台北:11400(93.3)10.3[169]200113-14中学;学生报告北京:3531(99.0)7.646.135.8[163]200113-14中学;学生报告广州:3516(96.0)22.753.245.5[166]200113-14中学;学生报告拉萨:3196(100)1.39.35.2[167]20016-7学校;家长报告香港:4448(95.0)33.942.437.4[30]20026-7学校;家长报告台北:4832(NA)39.446.442.0[38]20027-15学校;家长报告台中:11580(81.0)27.623.7[32]200213-14中学;学生报告台北:6381(95.9)34.253.043.6[169]200512-18学校;家长报告成都:2503(89.3)37.0[165]重庆:1698(69.4)36.0乌鲁木齐:3134(87.8)36.7南宁:900(80.7)26.820056-13学校;家长报告成都:2848(NA)9.9[149]广州:3094(NA)16.7哈尔滨:2900(NA)4.9呼和浩特:2025(NA)5.4上海:4395(NA)12.9乌鲁木齐:2033(NA)10.3武汉:2061(NA)8.5西安:1653(NA)3.920053-6学校;家长报告武汉:1211(89.5)27.1[170]20076-7学校;家长报告台北:24999(NA)33.750.645.1[38]20090-14学校;家长报告北京:10372(98.6)14.5[37]重庆:9846(97.2)20.4广州:4072(90.9)7.820106-7学校;家长报告南京:128(NA)16.4[168]南通:174(NA)14.9苏州:165(NA)10.9无锡:163(NA)16.0徐州:156(NA)20.5扬州:186(NA)11.8201013-14学校;家长报告南京:192(NA)12.0[168]南通:191(NA)14.1苏州:130(NA)10.8无锡:163(NA)16.0徐州:138(NA)14.5扬州:194(NA)10.860 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系表3-7(续)被纳入鼻炎患病率变化趋势和绝对患病总人口定量分析的文献信息患病率,%年龄城市:有效样本量鼻炎症状年份地点;调查方法过敏性鼻炎参考文献(岁)(回收率,%)成长期问卷前1年(成长期)(现患)20123-6学校/幼儿园;家北京:5876(65.0)7.957.745.5[22]长报告长沙:2727(59.0)8.454.241.2重庆:5299(74.5)6.251.638.3哈尔滨:2506(64.1)2.255.342.0南京:4014(65.7)8.854.642.8上海:15266(85.3)11.655.243.7太原:3700(82.2)2.738.624.0乌鲁木齐:4618(81.7)9.848.943.7武汉:2193(91.4)23.958.750.8西安:2020(83.5)3.756.538.7图3-7基于ISAAC问卷的横断面群组研究中儿童成长期过敏性鼻炎患病率汇总.其中“*”表示文献未提供研究开展的具体城市，用城市所在省份名称代替.“#”显示图中提供患病率为同一年份开展的不同研究得到的患病率算术平均值.61 上海理工大学博士学位论文在不同年份针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市中(图3-8)，台北6-7岁儿童成长期的过敏性鼻炎患病率从1994年至2002年呈现上升趋势，但2002年至2007年呈现下降趋势；香港6-7岁儿童成长期的过敏性鼻炎患病率从1995年至2002年呈现略上升趋势；北京6-7岁儿童成长期的过敏性鼻炎患病率从1996年至2009年；及13-14岁儿童成长期的过敏性鼻炎患病率从1994年至2001年，再至2009年均呈现上升趋势。广州13-14岁儿童成长期的过敏性鼻炎患病率从1994年至2001年呈现上升趋势，但2001年至2009年呈现下降趋势。图3-9总结了基于ISAAC问卷的横断面群组研究中的儿童成长期鼻炎症状患病率。共有18个城市或地区存在相关的数据；其中包括中国内地13个城市、台湾省4个城市和香港。患病率主要范围为40.0%-60.0%。最低值为2001年拉萨市13-14岁儿童的9.3%[167]；最大值为2012年武汉3-6岁儿童的58.7%[22]。图3-8不同城市不同年龄段的儿童过敏性鼻炎患病率(成长期)变化趋势图3-9基于ISAAC问卷的横断面群组研究中的儿童成长期鼻炎症状患病率汇总.其中“#”显示提供的患病率为同一年份开展的不同研究得到的患病率算术平均值.62 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系在针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市中，台北6-7岁儿童成长期的鼻炎症状患病率从1994年至2002年、再至2007年呈现上升趋势；香港6-7岁儿童成长期的鼻炎症状患病率从1995年至2002年呈现上升趋势。北京和广州13-14岁儿童成长期的患病率从1994年至2001年呈现上升的趋势(图3-10)。图3-11总结了基于ISAAC问卷的横断面群组研究中的儿童问卷前1年(现患)鼻炎症状患病率。共有23个城市或地区存在相关的数据；其中包括中国内地16个城市、台湾省6个城市和香港。患病率主要范围为20.0%-50.0%。最低值为1987年台中市7-15岁儿童的4.1%[32]；最大值为2012年武汉3-6岁儿童的50.8%[22]。图3-10不同城市不同年龄段的儿童鼻炎症状患病率(成长期)变化趋势图3-11基于ISAAC问卷的横断面群组研究中的儿童现患鼻炎症状患病率汇总.其中“#”显示提供的患病率为同一年份开展的不同研究得到的患病率算术平均值.63 上海理工大学博士学位论文在不同年份针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市中(图3-12)，武汉3-6岁儿童的现患鼻炎患病率从2005年至2012年呈现上升趋势。台北6-7岁儿童的现患鼻炎患病率从1994年至2002年、再至2007年均呈现上升趋势。香港6-7岁和北京13-14岁的现患鼻炎患病率从1994年至2001年呈现上升趋势。台中7-15岁儿童的现患鼻炎患病率从1987年至1994年、再至2002年均呈现上升趋势。广州13-14岁的现患鼻炎患病率从1994年至2001年呈现上升趋势。台北13-14岁儿童的现患鼻炎患病率从1997年至2002年呈现上升的趋势。图3-12不同城市不同年龄段的儿童鼻炎症状患病率(现患)变化趋势表3-8总结了不同年份不同年龄段的中国内地儿童总体鼻炎患病率和绝对患病人口数。其中13-14岁、6-13岁、6-7岁和3-6岁儿童在多于两个不同年份有相关数据。13-14岁儿童成长期总体过敏性鼻炎患病率和绝对患病人口数从2001年至2009年均呈现上升趋势；但2010年13-14岁儿童和6-7岁儿童的患病率和人口数均略低于2009年。6-13岁儿童成长期总体过敏性鼻炎患病率和绝对患病人口数从2005年至2009年均呈现上升趋势；但2012年3-6岁儿童成长期总体过敏性鼻炎患病率和绝对患病人口数明显低于2009年。估计2012年中国内地3-6岁学龄前儿童中约8.5%(约510万)的儿童在成长期患过过敏性鼻炎；约53.1%(约3200万)的儿童在成长期出现过鼻炎症状；约41.1%(或约2480万)的儿童在问卷调查前1年出现过鼻炎症状。64 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系表3-8中国内地儿童不同年龄段的鼻炎平均患病率和绝对患病人口总数年龄(岁)年份患病率(%)a人口数(百万)13-142001过敏性鼻炎(成长期):10.5过敏性鼻炎(成长期):2.62009过敏性鼻炎(成长期):16.3过敏性鼻炎(成长期):2.72010过敏性鼻炎(成长期):13.0过敏性鼻炎(成长期):2.213-142001鼻炎症状(成长期):36.2鼻炎症状(成长期):9.1鼻炎症状(现患):28.8鼻炎症状(现患):7.212-182005鼻炎症状(现患):34.1鼻炎症状(现患):51.66-132005过敏性鼻炎(成长期):9.1过敏性鼻炎(成长期):13.52009过敏性鼻炎(成长期):15.5过敏性鼻炎(成长期):19.40-142009过敏性鼻炎(成长期):14.2过敏性鼻炎(成长期):32.06-72009过敏性鼻炎(成长期):17.3过敏性鼻炎(成长期):2.52010过敏性鼻炎(成长期):15.1过敏性鼻炎(成长期):2.23-62009过敏性鼻炎(成长期):14.8过敏性鼻炎(成长期):8.42012过敏性鼻炎(成长期):8.5过敏性鼻炎(成长期):5.1鼻炎症状(成长期):53.1鼻炎症状(成长期):32.0鼻炎症状(现患):41.1鼻炎症状(现患):24.8综上所述，本研究中总结了1985年-2015年在中国不同城市和地区开展的有关于儿童鼻炎患病率的所有研究。研究发现儿童鼻炎患病率在中国大部分不同城市和地区普遍存在上升趋势。但中国内地不同年龄段的儿童成长期过敏性鼻炎总体患病率和绝对患病总人口数在相近年份(2009年和2010年)的不同研究存在差异。另外，大部分研究中的男孩患病率均高于女孩。上述研究分析发现与ISAAC研究的结果部分一致。Asher等发现1995年至2006年间的13-14岁儿童鼻炎患病率在原高发地区无明显变化，在大部分低发地区呈现上升趋势；但6-7儿童鼻炎患病率在大部分地区均呈现上升趋势[21]。2012年北京、重庆和武汉3-6岁儿童鼻炎症状患病率和2007年台北6-7岁儿童鼻炎症状患病率(范围：40.0%-60.0%)已高于2006年ISAAC研究6-7岁儿童鼻炎症状患病率的全球平均水平；同时接近发达国家的高发病率水平[21]。需要特别说明的是2009年在北京、广州和重庆针对0-14岁儿童开展的研究[37]。根据这项研究的数据和前述的统计规则，2009年中国内地3-6岁、6-7岁、6-13岁和13-14岁儿童的总体鼻炎患病率和绝对患病人口数均高于其他年份和相近年份(2009年和2010年)同年龄段的数值。这可能与2009年的研究城市(北京、广州和重庆)的儿童患病率明显高于其他内地城市有关，因此北京、广州和重庆的患病率均值高于其他相近年份研究的均值(总体鼻炎患病率)，从而2009年中国内地的绝对患病人口数高于其他年份和相近年份研究中的同年龄段数值。在文献的筛选过程中，也发现本研究现有的相关研究还存在较多缺陷。65 上海理工大学博士学位论文第一，绝大部分研究中关于儿童湿疹的信息均来自问卷调查，且不同研究的调查问卷中关于儿童鼻炎的问题存在差异，特别是基于非ISAAC问卷的研究。第二，不同研究中涉及的研究对象年龄存在较大差异。而鼻炎患病率与儿童的年龄密切相关[22,37,171]。以在北京开展的基于ISAAC问卷的研究为例(图3-11)，儿童现患鼻炎症状的患病率理论上不可能在1年内如此快速的变化(2011年：10.9%；2012年：45.5%)。造成这种不合理的患病率变化趋势的原因很可能是这些研究中涉及的儿童年龄差异较大：2011年的10.9%是关于6-7岁儿童的，而2012年的45.5%是关于3-6岁儿童的。第三，大部分的研究未提供男孩和女孩的具体患病率和样本量，因此无法对同年龄段的男孩和女孩的患病率变化趋势作分别的分析和总结。第四，绝大多数的研究均在大型城市开展；很少研究对中国内地的农村儿童的鼻炎患病率现状进行分析。多项研究已经发现农村儿童的鼻炎患病率明显低于市区居民[172-174]，因此，很可能高估了中国内地儿童的总体鼻炎患病率和绝对患病人数。此外，大部分被纳入分析的研究对象为汉族儿童，较少研究针对非汉族儿童，本研究难以对此类信息的缺省给总体鼻炎患病率和绝对患病人数造成的误差进行评估。在后续关于婴幼儿和儿童鼻炎的研究中，应尽可能地形成统一的诊断标准，同时根据这些标准设计相关问卷。由于ISAAC问卷中针对儿童鼻炎的问题的有效性已得到证实[149,175]，建议后续的同类研究可参考ISAAC问卷。此外，在全国范围针对不同年龄段不同性别的儿童开展同类研究并采用标准的研究结果报告形式，将有效减少上述缺陷和提高不同城市间的患病率变化趋势比较的可靠性。3.2.3湿疹患病率变化趋势目前中国未有文献对儿童和成人湿疹患病率的全国分布水平和患病率变化趋势进行总结和比较。因此，在本研究中，对1985年-2015年在中国开展的与儿童和成人湿疹相关的研究文献进行了系统性的总结，并对儿童和成人湿疹患病率在不同地区的变化趋势进行了定量分析。同时定量评估了1985年-2015年全国总体的儿童湿疹患病率变化趋势和湿疹绝对患病总人口数的变化趋势。引用系统性综述的方法和流程对1985年-2015年在中国开展的与儿童湿疹相关的研究文献进行了全面的收集和挑选。首先，对中文和英文数据库进行了全面的文献检索。其次，对这些相关的文献进行了分类和挑选；然后根据挑选的文献估计全国总体的儿童湿疹患病率。最后，根据中国统计年鉴提供的数据估算了中国不同年份不同年龄段的儿童绝对总人口数。因中国统计年鉴暂未提供台湾省和香港特66 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系别行政区的基础人口数据，仅估算了中国内地的儿童绝对总人口数；然后对中国内地的儿童湿疹患病绝对总人口进行了估算:患病绝对总人口等于儿童湿疹总体患病率乘以绝对总人口数。以下对文献检索流程、文献的纳入选择和数据的统计分析进行了详细介绍。文献检索的数据库包括英文权威索引数据库美国公共医学图书馆(PubMed)和WebofScience和中文数据库(维普、万方、中国知网)。在PubMed和WebofScience，使用了湿疹(eczema)或皮肤炎(dermatitis)、患病率(prevalence)或发病率(incidence)、和中国(China)或香港(HongKong)或台湾(Taiwan)作为检索词。其中，PubMed的检索组合为：[湿疹(标题/摘要)或皮肤炎(标题/摘要)]和[患病率(标题/摘要)或发病率(标题/摘要)]和[中国(标题/摘要)或香港(标题/摘要)或台湾(标题/摘要)]；WebofScience的检索组合为：主题=(湿疹或皮肤炎)和主题=(患病率或发病率)和主题=(中国或香港或台湾)。中文数据库(维普、万方、中国知网)中，将标题中包含“湿疹或皮肤炎”和摘要中包含“患病率或发病率”作为检索词。其中，中国知网的检索组合是“(标题：湿疹或含皮肤炎)+(摘要：患病率或含发病率)”；万分数据库的检索组合是“[标题(T)=湿疹+标题(T)=皮肤炎]*[摘要(R)=患病率+摘要(R)=发病率]；维普数据库的检索组合是“(题目：湿疹+皮肤炎)*(摘要：患病率+发病率)”。图3-13展示了整个文献的检索和筛选流程。也对挑选的文章的参考文献进行了筛选。在删除来自不同数据库的重复文献后，最终获得194篇1985年-2015年正式发表在期刊的相关文章。其中146篇为英文文章，48篇为中文文章。对检索获得的194篇文章按纳入原则仔细评估后共有93篇文章被纳入湿疹患病率汇总的定性分析。关于这些文章的基本信息可参看本课题组其他成员的学位论文[176]。定性分析的文献纳入原则为：(1)文献来自于横断面群组研究或队列研究；(2)文献提供了中国儿童或成人的湿疹患病率。因本学位论文的重点是儿童健康而不涉及成人健康，接下来主要介绍的研究中涉及儿童湿疹患病率和绝对患病总人口数的变化趋势，关于成人湿疹的相关研究总结可参阅附录4。被纳入定性分析的文献中有59篇涉及到儿童。对这些文献按研究的参考问卷进行了进一步的划分：基于ISAAC问卷的调查研究和基于非ISAAC问卷的调查研究。然后两位研究成员对这些文章根据以下原则进行了定量分析的纳入评估：(1)研究对象为普通儿童人群；(2)文章中明确说明参考了ISAAC问卷对儿童湿疹信息进行收集或说明使用了问题“您的小孩是否曾经患过湿疹(持续6个月以上的皮肤瘙痒)?”和/或“您的小孩在问卷调查前1年内是否曾经患过湿疹(持续6个月以上的皮肤瘙痒)?”。关于湿疹患病率随年份的变化趋势，挑选了至少在两个以上(含两个)年份针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市；除此之外，也选择了可供不同67 上海理工大学博士学位论文年龄段患病率再计算的详细样本量的研究文献。关于湿疹绝对患病人数及其随年份的变化趋势，仅挑选了同一年份同时在中国内地三个城市以上(含三个)开展相同研究的文献。图3-13中国湿疹患病率相关文献的检索和筛选流程对于全国总体的儿童湿疹患病率和湿疹绝对患病总人口数，采用了合并分析(Pooledanalysis)的方法进行估算。首先，对不同城市样本中的患病人数和总样本量进行累加，全国总体的儿童湿疹患病率等于患病人数除以总样本量。其次，如上所述，根据1995年-2014年中国统计年鉴中提供的中国内地不同年龄段的人口基础数据[128]，按全国儿童总体湿疹患病率对应的年龄段估算这个年龄段在研究开展年份的全国总人口数。其中年鉴中未提供1996年-2014年每个年份具体每个年龄的68 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系全国总人口数和人口比例。1996年-2000年提供了0-14岁、15-64岁和≥65岁的全国总人口数和人口比例；2001年-2014年提供了0-5岁、6-9岁、10-14岁、…、85-89岁、90-95岁和≥95岁的全国总人口数。假设不同年龄段中的各个具体年龄的人口比例相同，即各个具体年龄的人口比例等于这个年龄所在的不同年龄段的人口比例除以年龄段包含的年龄总个数。各个具体年龄的全国总人口数可以通过“各个具体年龄的人口比例乘以全国总人口数”获得。从而上述所需的不同年龄段的全国总人口数可以通过累加不同年龄段中对应的各个具体年龄的全国总人口数获得。最后，不同年龄段的湿疹绝对患病总人口数通过全国总体的湿疹患病率乘以对应年龄段的全国总人口数获得。上述分析只考虑了人口比例，但未考虑城乡差异。被纳入定性分析的文献中涉及儿童的59篇文章中有36篇是基于ISAAC问卷分层随机抽样的横断面群组研究；23篇参考了非ISAAC问卷。关于这些文章的基本信息可参阅附录4-1。按上述纳入原则挑选了16篇文章进行不同城市和中国内地的儿童湿疹患病率变化趋势。表3-9总结了这些文章涉及的儿童基本信息和样本量、患病率等信息。这些文章基于的问卷调查研究均在学校开展。除1995年[141]针对中国内地13-14岁儿童和2001年[163,166]针对香港13-14岁儿童开展的研究外，所有的问卷数据均来自儿童的父母报告。除两项未提供具体问卷回收率的研究[38,149]外，所有的研究均具有较大的样本量(大部分为2000-5000位儿童)和较高的问卷回收率(大部分>80%)。但这些文章中仅有1篇提供了0-14岁儿童每个年龄的儿童的湿疹患病率[37]。最终在这些文章中挑选了7篇文章进行中国内地的儿童湿疹绝对患病人口数的定量分析[22,37,141,149,163,165,167]。图3-14总结了基于ISAAC问卷的分层随机抽样横断面群组研究中的儿童成长期湿疹患病率。共有22个城市或地区开展过相关研究；其中包括中国内地15个城市、台湾省5个城市、香港和台湾地区。研究涉及的儿童年龄范围为0-18岁，主要为3-14岁。湿疹患病率主要为10.0%-30.0%；最低值为1987年台中市7-15岁儿童的1.1%[32]；最大值为2012年北京3-6岁儿童的34.7%[22]。图中总结的数据显示，湿疹患病率在北京、乌鲁木齐、重庆、上海、广州、台北和台中存在上升趋势；但香港和台湾地区(具体城市未提供)的患病率存在下降趋势。在不同年份针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市中，3-6岁、6-7岁、7-12岁和7-15岁儿童的湿疹患病率从1985年-2015年呈现快速上升的趋势；但13-14岁儿童的湿疹患病率从1995年-2009年呈现下降趋势(图3-15)。大部分城市的3-7岁儿童湿疹患病率高于同城市13-14岁儿童的患病率。图3-16总结了基于ISAAC问卷的分层随机抽样横断面群组研究中的儿童问卷调查前1年(现患)的湿疹患病率。共有23个城市或地区开展过相关研究；其中69 上海理工大学博士学位论文包括中国内地16个城市、台湾省6个城市和香港。现患湿疹患病率主要为4.0%-15.0%；最低值为1987年台中市7-15岁儿童的0.9%[32]；最大值为2012年北京3-6岁儿童的15.8%[22]。患病率在北京、乌鲁木齐、西安、上海、重庆、武汉、广州、台北和台中存在上升趋势。表3-9被纳入湿疹患病率变化趋势和绝对患病总人口定量分析的文献信息患病率,n(%)年龄参考文年份地点；调查方法城市:样本量(回收率)现患(问卷调(岁)成长期献查前1年)19877-15学校;学生/家长报告台中:37801(78.0)420(1.11)333(0.88)[32]19947-15学校;学生/家长报告台中:75960(83.0)1428(1.9)1155(1.5)[32]19946-7小学;家长报告台北:4806(NA)1149(23.9)197(4.1)[38]199513-14中学;家长报告香港:4667(97.0)707(15.0)210(4.5)[175]199513-14学校;学生报告北京:4167(99.0)429(10.3)958(2.3)[141]广州:3855(99.6)705(18.3)50(1.3)乌鲁木齐:3207(98.0)196(6.1)67(2.1)上海:3483(99.0)240(6.9)42(1.2)重庆:4296(99.0)434(10.1)86(2.0)19956-7小学;家长报告香港:3618(97.0)1017(28.1)152(4.2)[178]19966-7小学;家长报告北京:4080(99.2)155(3.8)114(2.8)[163]乌鲁木齐:3588(98.6)126(3.5)72(2.0)199612-15中学;家长报告台湾b:42919(86.9)10472(2.4)[40]200112-15中学;家长报告台湾b:10215(87.0)412(4.0)[40]200113-14学校;学生报告北京:3531(99.0)434(12.3)64(1.8)[163]200113-14学校;学生报告广州:3675(96.0)620(17.6)[166]200113-14学校;学生报告拉萨:3190(100.0)45(1.4)12(0.4)[167]200213-14中学;家长报告香港:3321(99.0)421(13.0)120(3.6)[179]20026-7小学;家长报告台北:4832(NA)1271(26.3)411(8.5)[38]20026-7小学;家长报告香港:4448(95.0)1366(30.7)187(4.2)[30]20027-15学校;学生/家长报告台中:11580(81.0)388(3.4)322(2.8)[32]2005a6-13小学;家长报告哈尔滨:2900(NA)136(4.7)[149]上海:4395(NA)286(6.5)广州:3094(NA)167(5.4)西安:1653(NA)73(4.4)武汉:2061(NA)126(6.1)成都:2848(NA)122(4.3)呼和浩特:2025(NA)130(6.4)乌鲁木齐:2033(NA)120(5.9)20076-7小学;家长报告台北:24999(94.6)7450(29.8)2675(10.7)[38]20090-14学校/幼儿园;家长报告北京:10372(98.6)2141(20.6)[37]重庆:9846(97.21)1085(10.0)广州:4072(90.9)294(7.2)70 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系表3-9(续)被纳入湿疹患病率变化趋势和绝对患病总人口定量分析的文献信息患病率,n(%)年龄参考文年份地点；调查方法城市:样本量(回收率)现患(问卷调(岁)成长期献查前1年)20123-6幼儿园;家长报告哈尔滨:2506(64.1)829(33.1)306(12.2)[22]乌鲁木齐:4618(81.7)707(15.3)614(13.3)北京:5876(65.0)2039(34.7)928(15.8)上海:15266(85.3)3572(23.4)2122(13.9)南京:4014(65.7)1140(28.4)429(10.7)西安:2020(83.5)586(29.0)166(8.2)太原:3700(82.2)503(13.6)178(4.8)武汉:2193(91.4)570(26.0)184(8.4)长沙:2727(59.0)815(29.9)265(9.7)重庆:5299(74.5)1611(30.4)684(12.9)20157-12学校;学生/家长报告广州:5542(94.3)1890(34.1)[180]a整个研究的问卷回收率是92.5%,但每个城市的回收率没有提供(NA:notavailable).b文献中没有提供具体的城市.图3-14基于ISAAC问卷的横断面群组研究中的儿童成长期湿疹患病率汇总.其中“*”表示文献未提供研究开展的具体城市，用城市所在省份名称代替.“#”显示图中提供患病率为同一年份开展的不同研究得到的患病率算术平均值.71 上海理工大学博士学位论文图3-15不同城市不同年龄段的儿童湿疹患病率(成长期)变化趋势图3-16基于ISAAC问卷的研究中的儿童问卷调查前1年(现患)的患病率汇总.其中“*”表示文献未提供研究开展的具体城市，用城市所在省份名称代替.“#”显示图中提供患病率为同一年份开展的不同研究得到的患病率算术平均值.72 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系在不同年份针对同年龄段的儿童开展同类研究的城市中(图3-17)，3-6岁、6-7岁和7-15岁儿童的湿疹患病率从1985年-2015年呈现上升的趋势；但13-14岁儿童的湿疹患病率从1995年到2001年呈现下降趋势。其中北京6-7岁儿童的患病率从1996年的3.8%[37]上升到2007年的20.6%[163]；广州7-12岁儿童的患病率从2009年的4.4%[166]上升到2015年的34.1%[179]。图3-17不同城市不同年龄段的儿童湿疹患病率(现患)变化趋势关于中国内地整个区域的总体儿童湿疹患病率和绝对患病人口数的变化趋势，根据筛选的文献仅可以获得13-14岁儿童成长期湿疹的相关趋势(图3-18)。中国内地整个区域13-14岁儿童的总体湿疹患病率和绝对患病人口数从1995年至2001年呈现上升趋势；但从2001年至2009年均呈现明显的下降趋势。表3-10总结了不同年份三个不同年龄段的中国内地儿童总体湿疹患病率和绝对患病人口数。估计2012年中国内地3-6岁学龄前儿童中约有25.7%(或约1550万)的儿童在成长期患过湿疹。图3-18中国内地13-14岁儿童湿疹的总体患病率和绝对患病人数的变化趋势表3-10中国内地儿童不同年龄段的湿疹平均患病率和绝对患病人口总数年份年龄(岁)患病率(%)患病人口(百万)20056-13问卷调查前1年:5.5问卷调查前1年:8.220090-14成长期:14.5成长期:32.320123-6成长期:25.7;成长期:15.5;问卷调查前1年:12.2问卷调查前1年:7.473 上海理工大学博士学位论文综上所述，在本研究中总结了1985年-2015年在中国不同城市和地区开展的有关于儿童湿疹患病率的所有研究。发现儿童湿疹患病率在不同城市和地区普遍存在上升趋势；但中国内地13-14岁儿童成长期患病率在2001年至2009年存在明显的下降趋势。通常来讲，年幼儿童的湿疹患病率高于年长的儿童；男孩患病率高于女孩。本研究的发现(6-7岁儿童湿疹患病率呈上升趋势而13-14岁儿童湿疹患病率近年呈下降趋势)与ISAAC研究的结果[34]和来自一项关于全球湿疹患病率和发病率的系统综述的结果[35]部分一致。Williams等发现1995年至2006年间的13-14岁儿童湿疹症状患病率在原高发地区呈现下降趋势，低发地区呈现上升趋势；但6-7儿童湿疹症状患病率在大部分地区均呈现上升趋势[34]。Deckers等发现1990年至2010年湿疹患病率在非洲、东亚、西欧和北欧的部分地区呈现上升趋势[35]。2012年北京和重庆3-6岁儿童湿疹患病率及2002年香港和2007年台北6-7岁儿童湿疹患病率(范围：25.0%-35.0%)已高于2006年ISAAC研究第三阶段中6-7岁儿童湿疹患病率的全球平均水平；同时也已接近发达国家的高发病率水平[21]。本项研究中较有趣的发现是中国内地13-14岁儿童的总体湿疹患病率和绝对患病人数均呈现下降趋势。推测这与中国内地的医疗条件和健康服务在近年得到明显的改善有关[181]。与2001年以前相比，2001年后在年幼时被诊断出湿疹的儿童可能可以得到更好的治疗和护理；从而当这些儿童成长到13-14岁儿童时的湿疹患病率低于2001年以前的水平。这项假设可以得到以下发现的支持：不同城市的学龄前儿童患病率均明显上升；而13-14岁儿童的湿疹患病率均呈现下降趋势。同时，发现年幼儿童的总体患病率和绝对患病人数明显高于年长儿童。先前的多项综述或原创研究也发现了湿疹(特异性皮肤炎)在年幼儿童中更普遍[33,137,182-186]。Kelbore等在医院针对477名3月-14岁的婴幼儿和儿童开展的一项横断面群组研究发现3月-1岁大的婴幼儿的特异性皮肤炎患病风险明显高于年龄>1岁的儿童(患病风险比值比：6.8；95%置信区间：1.1-46.0)[184]。Hong等在韩国基于ISAAC问卷针对31201位儿童开展的横断面群组研究发现：0-3岁、4-6岁、7-9岁和10-13岁儿童在问卷前1年的湿疹症状患病率依次为19.3%、19.7%、16.7%和14.5%(趋势p值<0.001)[137]。湿疹通常被认为是婴幼儿的高发疾病；在儿童成长期间会逐渐改善[33,185,186]。因此，年长儿童的湿疹患病率明显低于年幼儿童是合理的[187]。另一方面，由于医疗条件和服务的改善使得年长儿童的湿疹患病率呈现下降趋势也是可能的[181]。在文献的筛选过程中，发现现有的相关研究还存在较多缺陷。第一，绝大部分研究中关于儿童湿疹的信息均来自问卷调查，且不同研究的调74 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系查问卷中关于儿童湿疹的问题存在差异，特别是那些基于非ISAAC问卷的研究。在ISAAC问卷中，儿童湿疹被定义为“持续六个月以上的皮肤瘙痒”[21,125]。大部分使用非ISAAC问卷的研究均按英国湿疹研究协会提供的湿疹诊断标准[188]。这项标准把湿疹定义为皮肤瘙痒史加上至少以下表征中的三种:(1)皮肤皱绉处(肘部弯曲处、膝盖后部、脚踝前部或颈部)瘙痒史；(2)哮喘或过敏性鼻炎史；(3)过去1年皮肤干燥史；(4)皮肤瘙痒出现在2岁前；(5)按病灶样图协议定义的可见弯曲处皮炎[189]。部分基于非ISAAC问卷的中文研究对儿童湿疹的诊断主要参考以下教材的定义：临床皮肤病学[190]、实用儿科皮肤病学[191]和中国湿疹诊断指南[192]。其中对湿疹的定义为：(1)轻度：皮肤病变和红斑；(2)中度：丘疹或开裂的皮肤和脱皮；(3)重度：皮肤起泡,侵蚀和结痂。根据上述描述可以发现：中国内部制定的湿疹诊断标准没有英国湿疹研究协会提供的湿疹诊断标准[186]详细；但两项标准均比ISAAC问卷对湿疹的定义严格。第二，不同研究中涉及的研究对象年龄存在较大差异。而湿疹患病率与儿童的年龄密切相关[22,182,183,193]。以北京开展的基于ISAAC问卷的研究为例(图3-14)，儿童湿疹患病率理论上不可能在1年内如此快速的下降。造成这种不合理的湿疹患病率变化趋势的原因可能是这些研究中涉及的儿童年龄差异较大：1995年的10.3%是关于6-7岁儿童的，而1996年的3.8%是关于13-14岁儿童的；2008年的29.4%是关于5-11岁儿童的，而2009年的29.4%是关于0-14岁儿童的。第三，大部分的研究未提供男孩和女孩的具体患病率和样本量，因此无法对同年龄段的男孩和女孩的湿疹患病率变化趋势作分别的分析和总结。第四，绝大多数的研究均在大型城市开展；很少研究对中国内地的农村居民的湿疹患病率现状进行分析。多项研究已经发现农村居民的湿疹患病率明显低于市区居民[34,35,36,194-196]。很可能高估了中国内地儿童的总体湿疹患病率和绝对患病人数。此外，大部分被纳入的研究对象为汉族儿童，较少研究针对非汉族儿童，无法对此类信息缺失问题给总体湿疹患病率和绝对患病人数造成的误差进行评估[21,163,166,197]。在后续关于婴幼儿和儿童湿疹的研究中，应尽可能地形成统一的湿疹诊断标准，同时根据这些标准设计相关问卷。由于ISAAC问卷中针对儿童湿疹的问题的有效性已得到证实[198-199]，建议后续的同类研究可参考ISAAC问卷。此外，在全国范围针对不同年龄段不同性别的儿童开展同类研究并采用标准的研究结果报告形式，将有效减少上述缺陷和有利于不同城市间的患病率变化趋势的比较。75 上海理工大学博士学位论文3.3儿童呼吸道和过敏性疾病协同共存关系3.3.1疾病协同共存关系评价指标及研究对象关于儿童呼吸道和过敏性疾病的协同共存关系的定量评价，本研究参考了西班牙环境流行病学研究中心Pinart教授等的近期研究方法及其评估指标[201]。采用患病率观察值(OP:ObservedPrevalence)、患病率期望值(EP:ExpectedPrevalence)、绝对额外共存症患病率(AEC:AbsoluteExcessComorbidity)和相对额外共存症患病率(REC:RelativeExcessComorbidity)四个指标，对并发症患病率中随机和非随机的比例进行了定量评估。并发症患病率观察值(OP)等于样本中患病(并发症)儿童的百分比。并发症患病率期望值(EP)可以根据以下等式获得：𝑛𝑁EP=∏𝑃𝑖∙∏(1−𝑃𝑗)(1≤𝑛<𝑁)(3-1)𝑖=1𝑗=𝑛+1其中，Pi是疾病i在分析样本中的患病率观察值；Pj是疾病j在分析样本中的患病率观察值；N是用于分析协同共存关系的疾病总数；n是并发症中包含的疾病总数。当n=N,EP=∏𝑁𝑃；当n=0,EP=∏𝑁(1−𝑃)。𝑖=1𝑖𝑖=1𝑖绝对额外共存症患病率(AEC)等于患病率观察值(OP)减去患病率期望值(EP)。相对额外共存症患病率(REC)等于患病率观察值(OP)除以患病率期望值(EP)。由此可知，并发症患病率(OP)中随机部分等于患病率期望值(EP)；并发症患病率中非随机部分等于绝对额外共存症患病率(AEC)。当非随机的比例大于零，即绝对额外共存症患病率(AEC)大于零或对额外共存症患病率(REC)大于1时，说明相应的疾病间存在协同共存关系。当非随机的比例越大，即绝对额外共存症患病率(AEC)大于零的程度越大和相对额外共存症患病率(REC)大于1的程度越大时，说明对应的疾病间协同共存关系越强。上述指标的分析要求分析样本中关于协同共存关系分析涉及的疾病数据不能存在缺失值。针对不同疾病协同共存组合进行了分析样本的选择。基础样本中只采用了4-6岁儿童的13335份问卷。关于成长期的6种疾病，首先选择了11909份问卷数据分析了哮喘、过敏性鼻炎和湿疹3种疾病的协同共存关系，另1426份问卷由于1种或多种疾病的数据缺失被排除。其次在上述问卷的基础上，再次剔除了1978份问卷，保留9931份问卷数据分析了哮喘、过敏性鼻炎、湿疹、肺炎、耳炎和食物过敏6种疾病或症状的协同共存关系。关于问卷调查前1年(现患)的5种疾病(喘息、鼻炎症状、湿疹、干咳和感冒)，采用类似的方法进行了不同阶段的分析76 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系样本选择，详见图3-19。对这些不同阶段选择的分析样本中各类疾病的患病率进行了分析。不同阶段选择的分析样本中的各类疾病的患病率与数据存在部分缺失的13335份问卷中对应疾病的患病率无明显差异，且与13335份问卷的分析结果类似，男孩的多数疾病患病率显著高于女孩，有家族疾病史的儿童疾病患病率均明显高于无家族疾病史的儿童(表3-11和表3-12)。其次，对两种疾病间的相关程度进行了分析。对于儿童成长期的6种疾病和现患的5种疾病，患有其中一种疾病的儿童的其它疾病患病率均明显高于其他儿童；且任何两种疾病间的相关系数均较高(表3-13)。由于成长期湿疹包含现患湿疹，成长期湿疹和现患湿疹的相关系数等于1.000。具有明显相关性(相关系数大于0.700)的疾病组合包括成长期哮喘和现患喘息(0.824)、成长期过敏性鼻炎和现患鼻炎症状(0.766)及成长期食物过敏和湿疹(成长期：0.705；现患：0.718)。图3-19儿童各类疾病或症状协同共存关系分析采用的样本选择流程表3-11疾病数据无缺少的儿童的3类成长期疾病和3类现患疾病的患病率性别,n(%)家族遗传过敏性疾病史,n(%)疾病或症状总体,n(%)男女P值男女P值成长期,过去任何时候(总样本量：11909)哮喘1215(10.2)703(11.7)510(8.7)<0.001579(20.7)609(6.9)<0.001过敏性鼻炎1505(12.6)879(14.6)623(10.6)<0.001834(29.8)643(7.3)<0.00177 上海理工大学博士学位论文湿疹2691(22.6)1375(22.9)1307(22.3)0.4841017(36.3)1614(18.2)<0.001现患,问卷调查前12个月(总样本量：12420)喘息2673(21.5)1473(23.5)1197(19.6)<0.001978(33.6)1628(17.6)<0.001鼻炎症状5258(42.3)2776(44.3)2469(40.4)<0.0011805(61.9)3329(36.1)<0.001湿疹1630(13.1)797(12.7)826(13.5)0.193675(23.1)922(10.0)<0.001加粗表示患病率差异在统计学上具有显著性.表3-12疾病数据无缺少的儿童的6类成长期疾病和5类现患疾病的患病率性别,n(%)家族遗传过敏性疾病史,n(%)疾病或症状总体,n(%)男女P值有无P值成长期,过去任何时候(总样本量：9931)哮喘884(9.5)511(10.8)372(8.1)<0.001418(19.9)446(6.3)<0.001过敏性鼻炎1100(11.8)645(13.7)452(9.8)<0.001611(29.0)470(6.7)<0.001湿疹1855(19.9)949(20.1)900(19.6)0.523695(33.0)1122(15.9)<0.001食物过敏1755(18.8)893(18.9)858(18.7)0.753666(31.7)1062(15.1)<0.001肺炎3037(32.5)1576(33.4)1452(31.6)0.063912(43.3)2066(29.3)<0.001耳炎1007(10.8)490(10.4)514(11.2)0.213301(14.3)686(9.7)<0.001现患,问卷调查前12个月(总样本量：11884)喘息2591(21.8)1424(23.7)1164(19.9)<0.001960(33.7)1565(17.8)<0.001干咳2362(19.9)1165(19.4)1191(20.4)0.204839(29.5)1484(16.9)<0.001鼻炎症状5190(42.9)2693(44.9)2393(40.9)<0.001652(22.9)893(10.2)<0.001感冒(≥3次)1576(43.7)2624(43.7)2557(43.7)0.9601544(54.3)3543(40.3)<0.001湿疹5098(13.3)773(12.9)796(13.6)0.2501765(62.0)3214(36.6)<0.001加粗表示患病率差异在统计学上具有显著性.表3-13两种疾病间的相关性相关系数ra成长期,过去任何时候现患,问卷调查前12个月疾病或症状过敏性湿疹食物肺炎耳炎喘息干咳鼻炎感冒(≥3湿疹鼻炎过敏症状次)成长期,过去任何时候哮喘0.6720.4240.3890.5580.2240.8240.5080.5730.3420.334过敏性鼻炎0.4700.5260.3910.3140.4900.3770.7660.3270.465湿疹0.7050.1950.2840.3500.2880.3850.1921.000食物过敏0.1910.2120.3660.2930.3650.2160.718肺炎0.1990.3040.3180.2910.1840.181耳炎0.0970.1420.1810.1540.197现患,问卷调查前12个月喘息0.4860.4240.3910.315干咳0.4590.4350.286鼻炎症状0.2430.369感冒(≥3次)0.213a所有的p值均小于0.001.78 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系3.3.2成长期疾病的协同共存关系图3-20显示了儿童成长期哮喘、过敏性鼻炎和湿疹的协同共存关系。除“哮喘+湿疹C”外，这三种疾病所有其他可能的协同共存组合(哮喘+过敏性鼻炎+湿疹A；哮喘+过敏性鼻炎B；过敏性鼻炎+湿疹D)的患病率观察值(OP)均显著高于对应组合的患病率期望值(EP)(绝对额外共存症患病率(AEC)大于零；相对额外共存症患病率(REC)大于1，且P值<0.01)。男孩的协同共存组合患病率观察值均高于女孩；且除“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹(A)”外,差异在统计学上均显著。而除哮喘+过敏性鼻炎+湿疹(男孩：4.943；女孩：7.435)外，男孩和女孩的相对额外共存症患病率没有明显差异(图3-21)。对于儿童成长期哮喘、过敏性鼻炎和湿疹这三种疾病所有可能的协同共存组合，有家族遗传过敏性疾病史的儿童的并发组合患病率观察值明显高于无家族遗传过敏性疾病史的儿童。但有家族遗传过敏性疾病史的儿童的并发组合患病率观察值均明显低于无家族遗传过敏性疾病史的儿童；其中差异最明显的是哮喘+过敏性鼻炎+湿疹(有家族遗传过敏性疾病史的儿童：2.270；无家族遗传过敏性疾病史的儿童：7.559)(图3-22)。图3-20儿童成长期哮喘、过敏性鼻炎、和湿疹的协同共存关系.OP:患病率观察值;EP:患病率期望值；AEC:绝对额外共存症患病率;REC:相对额外共存症患病率.采用皮尔逊卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.79 上海理工大学博士学位论文图3-21男孩和女孩成长期哮喘、过敏性鼻炎、和湿疹的协同共存关系图中OP:患病率观察值;EP:患病率期望值；AEC:绝对额外共存症患病率;REC:相对额外共存症患病率.采用皮尔逊卡方检验男孩和女孩患病率观察值的差异显著性,*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001。采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),#0.01≤p值<0.05;##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001。图3-22儿童成长期哮喘、过敏性鼻炎、和湿疹的协同共存关系(REC)，经家族遗传过敏性疾病史分层.OP:患病率观察值;EP:患病率期望值；AEC:绝对额外共存症患病率;REC:相对额外共存症患病率.采用皮尔逊卡方检验有无家族遗传过敏性疾病史的患病率观察值的差异显著性,***p值<0.001.采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.80 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系对于儿童成长期的6种疾病(哮喘、过敏性鼻炎、湿疹、食物过敏、肺炎和耳炎)，一共有55种的协同共存组合。关于这55种组合的患病率观察值(OP)、患病率期望值(EP)、绝对额外共存症患病率(AEC)和相对额外共存症患病率(REC)，可以参阅发表的期刊论文中的补充材料[200]。图3-23展示了其中部分组合的相对额外共存症患病率。普遍来说，并发组合中包含的疾病数量越大，相对额外共存症患病率大于1的可能性越高。并发组合中包含4种以上(含4种)疾病时，所有的相对额外共存症患病率均大于1；并发组合中包含3种疾病时，约一半的相对额外共存症患病率大于1；但当并发组合中包含2种疾病时，大部分的相对额外共存症患病率小于1。当并发组合中包含过敏性鼻炎和湿疹时，绝大部分的相对额外共存症患病率均大于1。除“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹+食物过敏+肺炎+耳炎”外，相对额外共存症患病率最高(37.750)的并发组合为“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹+食物过敏+肺炎”。当并发组合中包含4种疾病时，相对额外共存症患病率最高(8.040)的并发组合为“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹+食物过敏”。当并发组合中包含3种疾病时，相对额外共存症患病率最高(3.266)的并发组合为“哮喘+过敏性鼻炎+食物过敏”。当并发组合中包含2种疾病时，相对额外共存症患病率最高(1.591)的并发组合为“湿疹+食物过敏”。图3-23儿童成长期6种疾病的部分相对额外共存症患病率(REC)采用卡方检验患病率观察值OP与期望值EP的差异程度(零假设:REC=1),##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.对于儿童成长期6种疾病的协同共存组合，男孩和女孩的患病率观察值(OP)、患病率期望值(EP)、绝对额外共存症患病率(AEC)和相对额外共存症患病率(REC)81 上海理工大学博士学位论文总体变化趋势与上述所有儿童的趋势类似。图3-24展示了男孩和女孩部分疾病协同共存组合的相对额外共存症患病率。完整的4种指标数据同样可以参阅在发表的期刊论文[202]。男孩绝大部分协同共存组合的患病率观察值和患病率期望值明显大于女孩。当协同共存组合包含4种以上(含4种)疾病时，男孩大部分的绝对额外共存症患病率高于女孩；但男孩大部分的相对额外共存症患病率低于女孩。当协同共存组合包含2种或3种疾病时，男孩大部分的绝对额外共存症患病率低于女孩；但男孩大部分的相对额外共存症患病率与女孩类似。经过分析还发现有家族遗传过敏性疾病史的儿童的绝大部分协同共存组合的患病率观察值OP和期望值EP明显高于无家族遗传过敏性疾病史的儿童(具体数据可参阅前期发表的期刊论文[202])。然而，无家族遗传过敏性疾病史的儿童的绝对和相对额外共存症患病率通常高于有家族遗传过敏性疾病史的儿童，图3-24展示了这两类儿童的部分疾病协同共存组合的相对额外共存症患病率，完整的4种指标数据同样可以参阅发表的期刊论文[202]。协同共存组合中包含的疾病数量越大，有无家族遗传过敏性疾病史的儿童间的相对额外共存症患病率差异越大。当协同共存组合中包含6种疾病时，尽管无家族遗传过敏性疾病史的儿童的相对额外共存症患病率在统计学上与1.000的差异不显著，无家族遗传过敏性疾病史的儿童的相对额外共存症患病率显著高于有家族遗传过敏性疾病史的儿童(395.8vs.15.4)。当协同共存组合中4种以上(含4种)疾病时，无家族遗传过敏性疾病史的儿童的大部分相对额外共存症患病率高于有家族遗传过敏性疾病史的儿童；当协同共存组合包含2种或3种疾病时，无家族遗传过敏性疾病史的儿童的大部分相对额外共存症患病率与有家族遗传过敏性疾病史的儿童类似。此外，对于所有儿童(图3-23)、男孩和女孩(图3-24)、有家族遗传过敏性疾病史的儿童和无家族遗传过敏性疾病史的儿童(图3-24)，当疾病协同共存组合中包含过敏性鼻炎和湿疹时，这类组合的相对额外共存症患病率REC和1.000的差异与其他不包含这两种疾病的组合的相对额外共存症患病率REC和1.000的差异更大。3.3.3现患疾病的协同共存关系图3-25显示了问卷调查前1年儿童现患喘息、鼻炎症状和湿疹的协同共存关系。除“喘息+湿疹(图中的C)”外，这三种疾病所有其他可能的协同共存组合(喘息+鼻炎症状+湿疹；喘息+鼻炎症状；鼻炎症状+湿疹)的患病率观察值(OP)均显著高于对应组合的患病率期望值(EP)(绝对额外共存症患病率(AEC)大于零；相对额外共存症患病率(REC)大于1，且p值<0.01)。对于儿童现患喘息、鼻炎症状和湿疹这三种疾病所有可能的协同共存组合，男82 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系孩的协同共存组合患病率观察值和均显著高于女孩。但男孩和女孩的相对额外共存症患病率没有明显差异(图3-26)。另一方面，有家族遗传过敏性疾病史的儿童的并发组合患病率观察值均高于患病率期望值，且这两个指标数值均明显高于无家族遗传过敏性疾病史的儿童。但有家族遗传过敏性疾病史的儿童的相对额外共存症患病率均明显低于无家族遗传过敏性疾病史的儿童(图3-27)。当协同共存组合包含两种疾病时，对于所有儿童、男孩和女孩、有家族遗传过敏性疾病史的儿童和无家族遗传过敏性疾病史的儿童，最高的绝对和相对额外共存症患病率均出现在喘息和鼻炎症状组合；最低的绝对和相对额外共存症患病率均出现在喘息和湿疹组合。图3-24儿童成长期6种疾病的部分相对额外共存症患病率(REC)，经儿童性别和家族遗传过敏性疾病史(FHA)分层.图中的字母代表所在区域指示的并发症组合.采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),#0.01≤p值<0.05;##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.83 上海理工大学博士学位论文图3-25儿童现患喘息、鼻炎症状、和湿疹的协同共存关系OP:患病率观察值;EP:患病率期望值；AEC:绝对额外共存症患病率;REC:相对额外共存症患病率。采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),###p值<0.001。图3-26男孩和女孩现患喘息、鼻炎症状、和湿疹的协同共存关系OP:患病率观察值;EP:患病率期望值；AEC:绝对额外共存症患病率;REC:相对额外共存症患病率.采用卡方检验男孩和女孩患病率观察值的差异显著性,*0.01≤p值<0.05;***p值<0.001。采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.84 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系图3-27男孩和女孩现患喘息、鼻炎症状、和湿疹的协同共存关系，经家族遗传过敏性疾病史分层.OP:患病率观察值;EP:患病率期望值；AEC:绝对额外共存症患病率;REC:相对额外共存症患病率.采用皮尔逊卡方检验男孩和女孩患病率观察值的差异显著性,**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),##0.001≤P值<0.01;###P值<0.001.对于问卷调查前1年儿童现患的5种疾病(喘息、鼻炎症状、干咳、湿疹和感冒)，一共有32种的协同共存组合。关于这32种组合的患病率观察值(OP)、患病率期望值(EP)、绝对额外共存症患病率(AEC)和相对额外共存症患病率(REC)的详细数值，可以参阅发表的期刊论文中的补充材料[202]。图3-28展示了其中部分组合的相对额外共存症患病率。一般来说，并发组合中包含的疾病数量越大，相对额外共存症患病率大于1的可能性越高。与儿童成长期6种疾病的不同并发组合类似，当并发组合中包含4种以上(含4种)疾病时，所有的相对额外共存症患病率均大于1；当并发组合中包含3种疾病时，约有一半的相对额外共存症患病率大于1；当并发组合中包含2种疾病时，大部分的相对额外共存症患病率小于1。当并发组合中包含4种现患疾病时，相对额外共存症患病率最高(19.382)的并发组合为“喘息+鼻炎症状+干咳+湿疹”；当并发组合中包含3种疾病时，相对额外共存症患病率最高(6.715)的并发组合为“鼻炎症状+干咳+湿疹”。当并发组合中包含2种疾病时，85 上海理工大学博士学位论文相对额外共存症患病率最高(3.718)的并发组合为“干咳+湿疹”。此外，对于上述问卷调查前1年儿童现患的5种疾病，男孩和女孩的患病率观察值(OP)、患病率期望值(EP)、绝对额外共存症患病率(AEC)和相对额外共存症患病率(REC)总体变化趋势与上述所有儿童的趋势类似。图3-29展示了男孩和女孩部分疾病协同共存组合的相对额外共存症患病率。完整的4种指标数据同样在发表的期刊论文[202]中找到。男孩女孩间的上述4种指标的数值无明显差异。此外，有家族遗传过敏性疾病史的儿童的绝大部分协同共存组合的患病率观察值和期望值明显高于无家族遗传过敏性疾病史的儿童(具体数据可参阅发表的期刊论文[202])。然而，无家族遗传过敏性疾病史的儿童的绝对和相对额外共存症患病率通常高于有家族遗传过敏性疾病史的儿童，图3-29展示了这两类儿童的部分疾病协同共存组合的相对额外共存症患病率。在上述分析中，对儿童成长期和现患过敏性和呼吸道疾病的不同协同共存组合的患病率观察值和期望值进行了比较。其中关于成长期儿童哮喘、过敏性鼻炎和湿疹及现患喘息、鼻炎症状和湿疹的协同共存关系的分析结果与先前在其他国家或地区开展的类似研究结果[203-205]非常一致。就本研究上述对应的学龄前4-6岁的并发症研究结果，对于儿童成长期的相关疾病并发症，在爱尔兰针对6-9岁儿童开展的研究发现这些儿童中2002年2.2%和2007年2.0%同时患有哮喘、过敏性鼻炎和湿疹[27]；本研究对应的患病率是1.7%。1994年-1997年开展的国际ISAAC调查发现15%的6-7岁哮喘儿童和40%的13-14岁哮喘儿童同时在成长期被诊断过过敏性鼻炎[203]；而本研究对应的患病率是36.0%。1999-2000年在法国针对9-11岁儿童开展的研究发现有食物过敏史的儿童被诊断出哮喘的比例明显高于无食物过敏史的儿童(20.7%vs.9.6%)[204]；而本研究对应的患病率是32.7%vs.17.6%。在法国开展的这项研究同时发现有食物过敏史的儿童被诊断出过敏性鼻炎的比例明显高于无食物过敏史的儿童(49.6%vs.19.2%)[204]；而本研究对应的患病率是38.2%vs.16.1%。一项在英国针对6-6.5岁儿童开展的研究发现儿童耳炎与哮喘和过敏性鼻炎存在显著关联，但与湿疹和食物过敏无显著关联[205]。而本研究的结果显示耳炎不仅与哮喘和过敏性鼻炎存在协同共存关系，也与湿疹和食物过敏存在一定的协同共存关系(图3-23和图3-24)。86 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系图3-28儿童现患5种疾病的部分相对额外共存症患病率(REC).采用卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),#0.01≤p值<0.05;##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.图3-29儿童现患5种疾病的部分相对额外共存症患病率(REC)，经儿童性别和家族遗传过敏性疾病史(FHA)分层.采用皮尔逊卡方检验患病率观察值与期望值的差异程度(零假设:REC=1),#0.01≤p值<0.05;##0.001≤p值<0.01;###p值<0.001.对于问卷调查前1年儿童现患的相关疾病并发症，2000年一项在土耳其针对3-17岁儿童/少年开展的研究发现有鼻炎症状的儿童被报告有喘息的比例明显高于无鼻炎症状的儿童(31.5%vs.11.8%)[206]；本研究的结果中对应的患病率是30.5%vs.15.1%。同时这项研究发现有湿疹的儿童被报告有喘息的比例明显高于无湿疹的儿87 上海理工大学博士学位论文童(28.1%vs.14.0%)[206]；本研究结果中对应的患病率是32.4%vs.20.0%。爱尔兰针对6-9岁儿童开展的研究发现2002年3.2%和2007年4.1%的儿童同时患有喘息、鼻炎和湿疹[27]；本研究对应的患病率是3.0%。2007年在葡萄牙针对3-5岁儿童开展的研究发现有喘息的儿童被报告有鼻炎症状的比例明显高于无喘息的儿童(68.5%vs.35.4%)[207]；本研究结果中对应的患病率是59.9%vs.37.7%。2006年-2008年在瑞典针对12岁儿童开展的研究发现7.5%的儿童同时患有至少上述三种疾病(喘息、鼻炎和湿疹)中的两种[208]；本研究对应的患病率是18.9%。2010年在韩国针对0-13岁儿童开展的研究发现2.5%、4.7%、8.7%的儿童同时患有哮喘和湿疹、哮喘和鼻炎症状、湿疹和过敏性鼻炎[137]；本研究结果中对应的患病率是9.9%、1.3%、4.7%。在英国针对8岁儿童开展的研究也发现有鼻炎的儿童出现或被报告由其次哮喘相关症状的风险明显高于无鼻炎的儿童[209]。2012年发布的一份研究综述发现儿童鼻炎的患病密度和持续时间与哮喘的发展和缓解可能密切相关；同时过敏性鼻炎也可能影响哮喘的控制[210]。这项综述建议儿童哮喘和过敏性鼻炎的诊断和治疗应该同时考虑。这可以得到本研究相关结果的支持：对于所有儿童、男孩和女孩、有家族遗传过敏性疾病史的儿童和无家族遗传过敏性疾病史的儿童，绝大部分的哮喘和过敏性鼻炎并发组合的相对额外共存症患病率(REC)均明显高于1.000。此外，尽管先前的研究分析了哮喘并发症的患病率观察值(OP)，大多数研究未分析并发症的患病率期望值(EP)，从而无法定量说明这些并发症是由于随机还是非随机原因造成的[208-217]。2014年西班牙环境流行病学研究中心Pinart教授等采用先前介绍的方法计算了儿童现患哮喘、过敏性鼻炎和湿疹的不同并发组合的患病率期望值(EP)，同时引入绝对额外共存症患病率(AEC)和相对额外共存症患病率REC两个指标对并发症的患病率观察值和期望值之间的差异进行比较[201]。这类分析可以定量地将同类诱因引起的并发症患病率(绝对额外共存症患病率AEC)和由于随机因素造成的并发症患病率(患病率期望值EP)区分开。其中并发症患病率观察值OP、并发症患病率期望值EP和绝对额外共存症患病率AEC三项指标与单项疾病i在总体样本的患病率Pi和协同共存的疾病数量n有关，从而无法用于协同共存的疾病数量不同时的并发症患病率进行比较。而相对额外共存症患病率REC与协同共存的疾病数量n无关，可以用于协同共存的疾病数量不同时的并发症患病率OP比较。关于儿童成长期的哮喘、过敏性鼻炎和湿疹3种疾病，的部分分析结果与Pinart教授等的结果一致：(1)“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹”并发症的相对额外共存症患病率明显高于其他并发症组合；(2)“哮喘+过敏性鼻炎”并发症的相对额外共存症患病率REC明显高于其他包含两种疾病的并发症组合[201]。这些结果显示上海儿童成88 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系长期哮喘、过敏性鼻炎和湿疹并发症患病率OP明显超出随机期望值EP，说明这些疾病很可能具有相同的诱因。此外，发现协同共存的疾病数量越多，并发症的相对额外共存症患病率越高。这项结果也说明上述并发症由于随机造成的可能性较小，这些并发症很可能具有相同的病因。的结果也显示：除哮喘、过敏性鼻炎和湿疹外，肺炎、食物过敏、耳炎和感冒等疾病也可能存在潜在的相关性。部分先前的研究[204,218-222]发现了类似的结果。其中大部分疾病单独的患病率观察值均小于对应的患病率期望值，也说明这些疾病可能存在类似病因或共同拥有某些常见病因。进一步根据儿童性别和家族过敏性疾病遗传史对分析样本进行分层后发现：男孩的并发症患病率观察值和期望值均高于女孩；有家族过敏性疾病遗传史的儿童的并发症患病率观察值和期望值均高于无家族过敏性疾病遗传史的儿童；但相对额外共存症患病率的趋势正好相反。关于并发症患病率观察值的性别差异和遗传特质差异的结果与2006年-2008年在瑞典针对12岁儿童开展的研究一致[208]。上述指标的差异说明不同性别和具有不同遗传体质的儿童的过敏性和呼吸道疾病的并发症可能存在差异。多项研究对上述并发症的机理进行了分析[201,223,224]。Pinart教授等发现IgE特异性的存在可以导致38%的哮喘、过敏性鼻炎和湿疹并发症[201]。Lee教授等发现并存的疾病间趋于展现更强的酶编码基因联合表达反应速率的相关性，同时与无代谢联系的疾病相比并发的可能性更高[223]。Lee教授等也展示了人类代谢网络的结果和功能对疾病并发症的影响过程[223]。一项近期的研究发现：感冒的主要诱因鼻病毒可能可以刺激肺上皮细胞的白细胞介素-25的表达，从而加重哮喘症状[224]。这项发现与本研究的分析结果一致：发现问卷调查前1年感冒次数超过3次的儿童被报告喘息的风险是感冒次数低于3次的儿童的2倍。3.4本章小结本章总结了中英文索引数据库中在1990年-2012年间正式发表的关于上海地区儿童哮喘患病率的相关文献。对检索获得的文献按纳入原则仔细评估后共有纳入13篇文献进行定性分析。这些文献均来自于基于随机采样和问卷调查的横断面群组研究。其中5篇文献被纳入定量分析。幼儿期(0-2岁)、学龄前(3-7岁)、学龄期(8-12岁)和青春期(13-14岁)儿童的哮喘患病率在1990年-2011年间均呈现出明显的指数上升趋势。男孩的患病率均高于女孩。不同年龄段的儿童哮喘患病率存在明显差异：3-7岁学龄前儿童的患病率在不同年份均高于幼儿期、学龄期儿童和青89 上海理工大学博士学位论文春期少年；青春期少年的患病率在不同年份均低于其他年龄组。另外，上海市大部分行政区均开展了关于儿童哮喘的调查研究；仅崇明县、闵行区和金山区没有开展此类研究；市区患病率明显高于郊区，2011年虹口区患病率最高，为14.5%。本章也总结了1985年-2015年在中国内地、香港和台湾地区开展的与儿童鼻炎相关的研究文献，并对儿童鼻炎患病率在不同地区的变化趋势进行了定量分析，同时定量评估了1985年-2015年中国内地总体的儿童鼻炎患病率变化趋势和鼻炎绝对患病总人口数的变化趋势。对检索获得的227篇文章按纳入原则仔细评估后共有111篇文章被纳入鼻炎患病率汇总的定性分析。其中74篇文献涉及儿童：40篇来自基于ISAAC问卷分层随机抽样的横断面群组研究；34篇参考了非ISAAC问卷。最终按纳入原则挑选了15篇文章进行不同城市和中国内地的儿童鼻炎患病率变化趋势；按纳入原则挑选了6篇文章进行中国内地的儿童鼻炎绝对患病人口数的定量分析。并基于1995年-2014年中国统计年鉴中提供的中国内地不同年龄段的人口基础数据估算了各个具体年龄的全国总人口数。不同年龄段的鼻炎绝对患病总人口数通过全国总体的鼻炎患病率乘以对应年龄段的全国总人口数获得。共有33个城市或地区开展过关于儿童成长期过敏性鼻炎患病率的相关研究：中国内地24个城市、台湾省7个城市、香港和台湾地区。研究涉及的儿童年龄范围为0-18岁，主要为3-14岁。患病率主要为5.0%-15.0%；最低值为2001年拉萨市13-14岁儿童的1.3%；最大值为2002年台北6-7岁和13-14岁儿童的36.8%。广州、香港和台湾地区的患病率明显高于大部分其他内地城市的患病率；内地南方城市患病率普遍高于北方患病率。北京和香港的6-7岁和13-14岁儿童的儿童成长期过敏性鼻炎患病率普遍存在上升趋势。共有18个城市或地区对儿童成长期鼻炎症状患病率开展过相关研究：中国内地13个城市、台湾省4个城市和香港。患病率主要范围为40.0%-60.0%。最低值为2001年拉萨市13-14岁儿童的9.3%；最大值为2012年武汉3-6岁儿童的58.7%。北京、广州、香港和台北的儿童成长期鼻炎症状患病率普遍存在上升趋势。共有23个城市或地区对儿童现患鼻炎症状患病率开展过相关研究：中国内地16个城市、台湾省6个城市和香港。患病率主要范围为20.0%-50.0%。最低值为1987年台中市7-15岁儿童的4.1%；最大值为2012年武汉3-6岁儿童的50.8%。北京、广州、香港、台北和台中的儿童现患鼻炎症状患病率也普遍存在上升趋势。2012年中国内地3-6岁学龄前儿童中约8.5%(约510万)的儿童在成长期患过过敏性鼻炎；约53.1%(约3200万)的儿童在成长期出现过鼻炎症状；约41.1%(或约2480万)的儿童在问卷调查前1年出现过鼻炎症状。中国内地13-14岁儿童的总体过敏性鼻炎患病率和绝对患病人口数从2001年至2009年呈现上升趋势。90 第三章上海地区儿童患病率变化趋势及疾病并发关系本章对1985年-2015年在中国内地、香港和台湾地区开展的与儿童湿疹相关的研究文献进行了全面的总结，并对儿童湿疹患病率在不同地区的变化趋势进行了定量分析，同时定量评估了1985年-2015年中国内地总体的儿童湿疹患病率变化趋势和湿疹绝对患病总人口数的变化趋势。对检索获得的194篇文献按纳入原则仔细评估后共有93篇文献被纳入湿疹患病率汇总的定性分析。其中59篇文献涉及儿童：36篇来自基于ISAAC问卷分层随机抽样的横断面群组研究；23篇参考了非ISAAC问卷。最终按纳入原则挑选了16篇文章进行不同城市和中国内地的儿童湿疹患病率变化趋势；挑选了7篇文章进行中国内地的儿童湿疹绝对患病人口数的定量分析。同样基于1995年-2014年中国统计年鉴中提供的中国内地不同年龄段的人口基础数据估算了各个具体年龄的全国总人口数。不同年龄段的湿疹绝对患病总人口数通过全国总体的湿疹患病率乘以对应年龄段的全国总人口数获得。对于儿童成长期湿疹患病率，共有22个城市或地区开展过相关研究：中国内地15个城市、台湾省5个城市、香港和台湾地区。研究涉及的儿童年龄主要为3-14岁。湿疹患病率主要为10.0%-30.0%；最低值为1987年台中市7-15岁儿童的1.1%；最大值为2012年北京3-6岁儿童的34.7%。儿童成长期的湿疹患病率在上海、北京、乌鲁木齐、重庆、广州、台北和台中存在上升趋势；但香港和台湾地区(具体城市未提供)的患病率存在下降趋势。对于儿童问卷调查前1年(现患)的湿疹患病率，共有23个城市或地区开展过相关研究：中国内地16个城市、台湾省6个城市和香港。现患湿疹患病率主要为4.0%-15.0%；最低值为1987年台中市7-15岁儿童的0.9%；最大值为2012年北京3-6岁儿童的15.8%。儿童现患湿疹的患病率在北京、乌鲁木齐、西安、上海、重庆、武汉、广州、台北和台中均存在上升趋势。年幼儿童的湿疹患病率普遍高于年长的儿童；男孩患病率普遍高于女孩。2012年中国内地3-6岁学龄前儿童中约有25.7%(或约1550万)的儿童在成长期患过湿疹。中国内地13-14岁儿童的总体湿疹患病率和绝对患病人口数从1995年至2001年呈现上升趋势；从2001年至2009年均呈现下降趋势。基于13335份4-6岁儿童的问卷数据，2011-2012年近8%的儿童出现过哮吼症状；超过10%的儿童曾患哮喘、过敏性鼻炎和耳炎；近20%的儿童具有食物过敏史；近23%的儿童曾患湿疹；超过28%的儿童曾出现喘息症状；近34%的儿童曾患肺炎；超过54%的儿童曾出现鼻炎症状。对于问卷调查前12个月(现患)的5种疾病或症状，超过13%的儿童现患湿疹；20%左右的儿童出现过喘息症状和干咳；43%左右的儿童出现过鼻炎症状和感冒(≥3次)。男孩的患病率普遍高于女孩。不同年龄的儿童的患病率普遍无显著差异，但4岁儿童的湿疹和感冒(≥3次)患病率最高，且患病率随年龄的增长呈现下降趋势。市区儿童的患病率普遍高于郊区儿童。91 上海理工大学博士学位论文对于从出生到问卷调查时整个生长期(从出生到问卷调查时)的9种疾病或症状和现患5种疾病或症状，有家族过敏性疾病史的儿童患病率均显著高于无家族过敏性疾病史的儿童。与其他开展了类似研究的城市，上海地区的各类疾病患病率均处在全国高位或者最高位。采用患病率观察值、患病率期望值、绝对额外共存症患病率和相对额外共存症患病率四个指标，对儿童成长期6种疾病(哮喘、过敏性鼻炎、湿疹、肺炎、耳炎和食物过敏)和现患5种疾病(喘息、鼻炎症状、湿疹、干咳和感冒)的并发症患病率中随机和非随机的比例进行了定量评估。儿童成长期的6种疾病共有55种潜在的协同共存组合。并发组合中包含的疾病数量越大，相对额外共存症患病率大于1的比例普遍越高。当并发组合中包含5种疾病时，相对额外共存症患病率最高(37.750)的并发组合为“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹+食物过敏+肺炎”。当并发组合中包含4种疾病时，相对额外共存症患病率最高(8.040)的并发组合为“哮喘+过敏性鼻炎+湿疹+食物过敏”。当并发组合中包含3种疾病时，相对额外共存症患病率最高(3.266)的并发组合为“哮喘+过敏性鼻炎+食物过敏”。当并发组合中包含2种疾病时，相对额外共存症患病率最高(1.591)的并发组合为“湿疹+食物过敏”。现患的5种疾病共有32种潜在的协同共存组合。与儿童成长期6种疾病的不同并发组合类似，并发组合中包含的现患疾病数量越大，相对额外共存症患病率大于1的比例普遍越高。当并发组合中包含4种现患疾病时，相对额外共存症患病率最高(19.382)的并发组合为“喘息+鼻炎症状+干咳+湿疹”；当并发组合中包含3种疾病时，相对额外共存症患病率最高(6.715)的并发组合为“鼻炎症状+干咳+湿疹”。当并发组合中包含2种疾病时，相对额外共存症患病率最高(3.718)的并发组合为“干咳+湿疹”。男孩绝大部分协同共存组合的患病率观察值和患病率期望值明显大于女孩。有家族遗传过敏性疾病史的儿童的绝大部分协同共存组合的患病率观察值和期望值明显高于无家族遗传过敏性疾病史的儿童；而无家族遗传过敏性疾病史的儿童的绝对和相对额外共存症患病率通常高于有家族遗传过敏性疾病史的儿童。上述结果显示：除哮喘、过敏性鼻炎和湿疹外，肺炎、食物过敏、耳炎和感冒等疾病也可能存在潜在的相关性；大部分疾病单独的患病率观察值均小于对应的患病率期望值，也说明这些疾病可能存在类似病因或共同拥有某些常见病因。而男孩和女孩及有无家族遗传过敏性疾病史的儿童的上述指标的差异说明不同性别和具有不同遗传体质的儿童的过敏性疾病的并发症可能存在差异。92 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析4.1问卷调查住宅环境的有效性评价本节基于课题组成员2013年3月-2014年12月期间对454名儿童的居室入室调查数据(CCHH第二阶段)和这些儿童对应的2011年4月-2012年4月家长报告问卷数据(CCHH第一阶段)，对问卷调查住宅环境的有效性进行了定量分析。其中第二阶段入室调查期间两名检测员各对居室的室内潮湿表征和室内气味进行了评估和感知；1名检测员也对居室的建筑特性进行了调查。第二阶段现场检测的住宅在第一阶段的问卷调查后均未重新装修过。以下将对检测员和家长关于住宅建筑特性、室内潮湿表征和室内气味感知三个方面的问卷数据一致性进行详细的定量分析，以此反映问卷调查住宅环境的有效性。4.1.1问卷调查住宅建筑特性的有效性第一阶段的家长调查问卷和第二阶段的两位检测员现场调查问卷中涉及的相同建筑特性包括住宅类型、住宅位置、住宅建筑总楼层数、儿童卧室所在楼层、住宅建筑面积、儿童卧室内的设备(电视和电脑)、住宅200米内是否靠近主要交通干线、厨房内是否有排油烟机、浴室内是否有排风扇、浴室内排风口朝向、窗户玻璃层数、窗框材料、墙面材料和地板材料。对于住所位置在市区、住宅建筑面积≤75m2、卧室内的设备(电视和电脑)、住宅200米以内靠近主要交通干线和浴室内有排风扇，家长汇报的数量高于检测员现场调查的结果(表4-1)。但对于住宅类型(公寓和其它)、住宅建筑总楼层数、卧室所在建筑楼层、厨房排油烟机和浴室排风机排向的问题，家长和检测员报告的结果相近。根据Kappa值(表4-1)，家长和检测员-1对于住宅建筑总楼层数和儿童卧室所在楼层的报告数据一致性较高(Kappa值:0.818-0.894)。对于住所类型、住所位置、儿童卧室内的设备(电视和电脑)和厨房内抽油烟机的报告数据一致性适中(Kappa值:0.301-0.625)。但对于住宅建筑面积、住宅200米内是否靠近主要交通干线和浴室排风排向的报告数据一致性较低(Kappa值:0.013-0.119)。根据观察一致系数(Po)、阳性一致系数(Ppos)和阴性一致系数(Pneg)(表4-1)，第一阶段家长和第二阶段检测员-1报告的关于建筑特性的大部分指标的一致性较高；其中Po值在0.45-0.96范围之间。此外，不论是儿童父亲还是母亲作为问卷填写人，各项建筑特性的问卷报告结果与检测员-1的现场调查结果的一致性与上述结论类似(具体数据可参阅发表的期刊论文[225])。93 上海理工大学博士学位论文对于儿童卧室的情况(表4-2)，第一阶段横断面调研中家长汇报的室内采用木质窗框类型的家庭数量高于第二阶段检测员-2现场入室检测的数量；而对于室内采用乳胶漆作为墙面材料的情况，检测员报告的比例多于家长。对于采用实木做地板材料的情况，家长和检测员报告的比例结果相近。根据Kappa值(表4-2)，第一阶段家长和第二阶段两位检测员对于室内窗户玻璃层数，地板材料和使用壁纸作为墙面材料的汇报结果一致性适中(Kappa值：0.212-0.511)。同时，两位检测员对于窗户玻璃层数、地板材料、墙面材料和窗框材料的报告数据一致性适中(Kappa值:0.293-0.560)。根据Po、Ppos和Pneg值(表4-2)，第一阶段家长和第二阶段两位检测员对于与儿童卧室相关的建筑特性的报告结果一致性较高(Po值：0.64-0.96)。同时，分析发现不论问卷填写人是儿童父亲还是儿童母亲，家长和两位检测员关于窗户玻璃层数、窗框材料、墙面材料和地板材料的报告数据一致性均较高，具体数据可参阅已发表的期刊论文[225]。表4-1家长报告和检测员报告住宅建筑特性的一致性分析结果a总计(n=454)R-1(父亲汇报，n=120)R-1(母亲汇报，n=306)内容R-1,n(%)bI-1,n(%)bKappaPoPposPnegKappaPoPposPnegKappaPoPposPneg(1)住宅类型公寓427(96.0)433(97.7)0.301#0.960.980.320.201**0.940.970.220.384#0.970.980.40其它18(4.0)10(2.3)(2)住宅位置市区316(70.4)248(57.0)0.625#0.820.860.750.616#0.810.840.770.623#0.830.870.75郊区133(29.6)187(43.0)(3)住宅建筑总楼层数≤8层254(57.0)223(54.3)0.870#0.940.940.930.830#0.920.930.900.875#0.940.940.94>8层192(43.0)188(45.7)(4)儿童卧室所在楼层1-4层224(50.5)208(47.7)0.883#0.940.940.940.930#0.970.970.960.882#0.940.940.945-8层115(25.9)115(26.4)0.818#0.930.870.950.895#0.960.930.970.813#0.930.860.95>8层105(23.6)113(25.9)0.894#0.960.920.970.920#0.970.940.980.888#0.950.920.97(5)住宅建筑面积(m2)c≤75m2143(32.2)71(16.1)0.118**0.560.330.670.0890.530.290.650.160#0.580.360.6976-100m2129(29.1)54(12.2)0.0130.690.170.810.0060.650.200.78-0.0240.700.120.82>100m2172(38.7)316(71.7)0.098**0.450.420.470.119*0.440.380.490.075*0.440.440.43(6)儿童卧室内的设备电视287(63.9)197(48.9)0.366#0.680.720.630.436#0.720.750.680.337#0.660.700.61电脑118(26.9)88(21.8)0.320#0.750.490.830.440#0.750.630.810.232#0.730.400.8394 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析(7)住宅200米内是否靠近主要交通干线是177(43.1)50(11.6)0.0650.580.240.710.0800.660.220.780.0570.560.250.69否234(56.9)381(88.4)(8)厨房内是否有排油烟机是423(94.2)405(96.9)0.481#0.960.980.500.847#0.980.990.860.232#0.960.980.25否26(5.8)13(3.1)(9)浴室内是否有排风扇是386(86.0)329(81.2)0.119*0.770.860.250.0230.700.810.210.153**0.800.880.26否63(14.0)76(18.8)(10)浴室内排风口朝向室内73(17.2)65(16.3)0.0760.740.230.840.131*0.760.270.860.0500.720.220.83建筑室外352(82.8)324(81.0)aR-1为CCHH第一阶段横断面调研中家长汇报情况;I-1为CCHH第二阶段检测员1现场检测结果。Pbo为观察一致系数、Ppos为阳性一致系数、Pneg为阴性一致系数.各选项对应的样本量和百分比.c家长报告的住宅建筑面积通过问卷调查获得；检测员报告的住宅建筑面积通过现场测量获得.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.表4-2家长报告和检测员报告与儿童卧室相关的建筑特性的一致性分析结果a样本量,n(%)R-1vs.I-1R-1vs.I-2I-1vs.I-2内容R-1I-1I-2KappaPoPposPnegKappaPoPposPnegKappaPoPposPneg(1)窗户玻璃的层数单层290(65.2)284(67.6)333(75.5)0.297#0.680.760.540.403#0.750.820.580.557#0.820.870.68双层152(34.2)234(31.9)108(24.5)(2)窗框材料木质27(7.8)13(3.0)17(3.8)0.111**0.920.130.960.188#0.920.220.960.335#0.960.360.98其它320(92.2)420(97.0)427(96.2)(3)墙面材料乳胶漆281(62.6)350(80.1)373(83.8)0.147**0.640.750.370.185#0.670.770.370.333#0.800.880.45壁纸41(9.1)35(8.0)36(8.1)0.498#0.920.540.960.482#0.920.530.960.689#0.950.710.97石灰29(6.5)23(5.3)23(5.2)0.0240.890.080.940.184#0.910.230.950.0900.910.140.95其它b98(21.8)29(6.4)13(2.9)-0.0240.740.080.850.0420.780.090.870.0590.910.100.96(4)地板材料实木地板315(70.3)307(70.3)330(74.2)0.322#0.720.800.520.511#0.810.870.640.474#0.790.860.62强化木地板86(19.2)72(16.5)51(11.5)0.0610.720.230.830.377#0.830.470.900.293#0.830.390.90瓷砖/石头19(4.2)15(3.4)25(5.6)0.351#0.950.380.980.390#0.940.420.970.560#0.960.580.98其它c28(6.3)43(9.8)39(8.8)0.212#0.890.270.940.339#0.910.390.950.501#0.920.550.96aR-1为CCHH第一阶段横断面调研中家长汇报情况;I-1为CCHH第二阶段检测员1现场检测结果;I-2为CCHH第二阶段检测员2现场检测结果。Po为观察一致系数、Ppos为阳性一致系数、Pneg为阴性一致系数.b包括油漆、水泥、木板、瓷砖和其它。c包括水泥地板、PVC(塑料)地板、竹地板和地毯.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.95 上海理工大学博士学位论文4.1.2问卷调查室内潮湿表征的有效性表4-3总结了两名检测员对住宅不同房间(客厅、儿童卧室、父母卧室、厨房和浴室)的8项室内潮湿表征暴露报告数据的一致性分析结果。结果显示：除地板水损坏现象外，检测员-2对各房间的其余7项室内潮湿表征比例明显高于检测员-1。根据Kappa值，两名检测员对各房间的大部分潮湿表征暴露的报告数据一致性偏低(Kappa值：-0.013-0.400)。但根据Po、Ppos和Pneg值，两名检测员的报告数据一致性较高(Po值：0.48-0.94)。两名检测员的报告数据一致性规律和趋势对于不同季节(春季、夏季、秋季、冬季)的检测住宅均同上述结论类似，具体数据可参阅已发表的期刊论文[225]。4.1.3问卷调查室内气味感知的有效性第二阶段的家长现场调查问卷和两位检测员现场调查问卷中涉及的相同感知气味共有六项：通风不畅、刺激性气味、霉味、烟草气味、感觉空气干燥和感觉空气潮湿。表4-4总结了家长和两位检测员关于这六项感知气味的报告结果一致性分析结果。结果显示：家长比两名检测员汇报了更多的霉味、烟草气味、感觉空气干燥和感觉空气潮湿，但汇报了更少的屋内通风不畅。根据Kappa值(表4-4)，家长和两名检测员对室内气味汇报结果的一致性偏低(Kappa值：0.005-0.124)；两名检测员对室内气味汇报结果的一致性也较低(-0048-0.183)。根据Po、Ppos和Pneg值，家长和两名检测员对室内气味报告结果的一致性适中或更高(Po值：0.49-0.95)。此外，发现不论春季、夏季、秋季、冬季，家长和两名检测员关于上述六项嗅觉感知的汇报结果的一致性规律和趋势均同上述结论类似；而且不管儿童的父亲或母亲作为问卷填写人，在不同季节下，其与两名检测员的汇报结果的一致性规律也同上述结论类似，具体数据可参阅已发表的期刊论文[225]。对于家长或两名检测员报告室内存在通风不畅、霉味、感觉空气潮湿和窗户结露现象的住宅，其现场调查同时获得的起居室的平均相对湿度和室外平均湿度高于室内未报告上述气味和窗户结露现象的住宅(表4-5)。但对于家长或两名检测员报告感觉室内空气干燥的住宅，其现场检测的客厅的平均相对湿度和室外平均湿度低于未汇报室内空气干燥的住宅。同时，不论春季、夏季、秋季、冬季，上述的起居室室内和室外平均相对湿度与家长或两名检测员报告结果的关系类似(表4-5)。将现场检测的相对湿度转化为绝对湿度后，也得到了相同的结论(表4-6)。另一方面，室内的全天平均相对湿度和绝对湿度总体上来说低于室外；且室内外的平均相对湿度和绝对湿度差异在春季和冬季较夏季和和秋季更加明显(图4-1)。96 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-3两名检测员对住宅不同房间的室内潮湿表征一致性分析结果a项目I-1,n(%)I-2,n(%)KappaPoPposPneg1.客厅(1)房间潮湿视觉总体评价72(17.6)145(33.5)0.169#0.670.360.77(2)吊顶可见霉斑47(10.8)80(18.0)0.238#0.820.340.89(3)外墙可见霉斑14(3.3)38(9.0)0.0770.890.120.94(4)外墙可见湿斑16(3.7)46(10.7)0.123**0.880.170.94(5)内墙可见霉斑21(4.8)44(9.9)0.208#0.890.260.94(6)内墙可见湿斑25(5.7)34(7.7)0.204#0.900.250.95(7)地板水损坏197(45.2)198(44.3)0.0110.510.450.56(8)窗户结露6(1.5)23(5.6)0.127**0.940.150.972.儿童卧室(1)房间潮湿视觉总体评价68(17.0)125(29.5)0.190#0.710.360.81(2)吊顶可见霉斑60(13.7)80(18.1)0.277#0.810.380.89(3)外墙可见霉斑26(6.1)60(13.9)0.307#0.870.370.93(4)外墙可见湿斑29(6.8)62(14.2)0.163#0.850.240.91(5)内墙可见霉斑28(6.4)33(7.4)0.400#0.920.440.96(6)内墙可见湿斑22(5.0)37(8.3)0.315#0.920.360.96(7)地板水损坏209(47.9)198(44.3)0.0410.520.480.56(8)窗户结露17(4.0)26(5.9)0.450#0.950.480.973.父母卧室(1)房间潮湿视觉总体评价35(11.9)127(30.1)0.105*0.700.260.81(2)吊顶可见霉斑22(7.0)71(16.2)0.219#0.850.290.91(3)外墙可见霉斑9(2.9)43(10.1)0.0880.900.130.95(4)外墙可见湿斑11(3.6)56(13.0)0.176#0.880.220.94(5)内墙可见霉斑9(2.9)24(6.7)0.0460.920.080.96(6)内墙可见湿斑7(2.2)32(7.3)0.195#0.930.220.96(7)地板水损坏118(37.8)155(43.2)0.0330.530.430.60(8)窗户结露8(2.6)24(5.8)0.341#0.950.360.984.厨房(1)房间潮湿视觉总体评价183(45.2)216(53.2)0.216#0.600.590.61(2)吊顶可见霉斑52(11.9)86(20.0)0.200#0.790.310.88(3)外墙可见霉斑14(3.3)52(12.5)0.154#0.880.200.93(4)外墙可见湿斑15(3.5)73(17.4)0.0410.820.100.90(5)内墙可见霉斑21(4.8)43(10.0)0.115*0.880.170.94(6)内墙可见湿斑10(2.3)41(9.6)0.090*0.900.130.95(7)地板水损坏221(50.7)106(24.7)-0.0130.490.330.59(8)窗户结露15(3.5)36(8.6)0.211#0.910.250.955.浴室(1)房间潮湿视觉总体评价215(53.3)285(68.2)0.254#0.630.700.54(2)吊顶可见霉斑54(12.4)83(18.9)0.209#0.800.330.88(3)外墙可见霉斑15(3.5)86(20.7)0.075*0.790.130.88(4)外墙可见湿斑18(4.2)87(20.5)0.098**0.800.160.88(5)内墙可见霉斑16(3.7)77(17.6)-0.0590.800.000.89(6)内墙可见湿斑16(3.7)84(19.2)0.0040.790.060.88(7)地板水损坏232(53.5)111(25.3)0.0050.480.360.57(8)窗户结露18(4.7)77(19.9)0.0380.780.110.88aI-1为CCHH第二阶段检测员1现场检测结果;I-2为CCHH第二阶段检测员2现场检测结果.Po为观察一致系数、P***pos为阳性一致系数、Pneg为阴性一致系数.0.01≤p值<0.05;0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.97 上海理工大学博士学位论文表4-4第二阶段家长和两名检测员对住宅气味感知一致性分析结果a样本量,n(%)R-2vs.I-1R-2vs.I-2I-1vs.I-2内容R-2I-1I-2KappaPoPposPnegKappaPoPposPnegKappaPoPposPneg**0.550.610.480.141**0.630.730.41(1)通风不畅186(46.4)303(68.6)310(68.7)0.0480.510.570.430.124(2)刺激性气味63(16.3)61(13.8)161(35.7)0.0090.750.160.850.0310.610.250.730.0610.630.250.75*0.710.270.820.0650.760.210.86(3)霉味97(25.1)68(15.3)68(15.1)0.0480.690.230.810.106(4)烟草气味110(28.4)10(2.3)16(3.6)0.0250.710.070.830.0050.700.070.820.0500.950.080.97(5)空气干燥158(40.1)81(18.8)75(17.4)0.0450.580.290.700.0210.570.260.70-0.0480.690.140.81#0.690.370.79(6)空气潮湿207(51.8)81(18.8)131(30.3)0.0080.490.290.600.0190.500.400.570.183aR-2为CCHH第二阶段现场检测时家长的报告结果；I-1为CCHH第二阶段检测员1现场检测结果;I-2为CCHH第二阶段检测员2现场检测结果.Po为观察一致系数、Ppos为阳性一致系数、Pneg为阴性一致系数.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.表4-5第二阶段不同季节家长和检测员对住宅气味感知一致性分析结果a样本量,n(%)R-2vs.I-1R-2vs.I-2I-1vs.I-2内容R-2I-1I-2KappaPoPposPnegKappaPoPposPnegKappaPoPposPneg1.春季(1)通风不畅47(43.1)98(78.4)87(67.4)0.1060.520.600.390.1140.540.580.480.0560.620.740.30(2)刺激性气味12(11.2)17(13.5)48(37.2)0.0320.790.150.880.0560.600.220.730.1340.640.310.76(3)霉味28(25.7)24(19.0)18(14.0)-0.0080.650.210.770.1200.710.280.820.1450.760.290.86(4)烟草气味31(28.2)3(2.4)4(3.1)0.0260.710.060.830.0090.710.060.83-0.0280.940.000.97(5)空气干燥40(36.4)24(21.1)9(7.6)0.0890.610.350.720.0090.630.140.760.0060.740.120.85(6)空气潮湿59(51.8)18(15.8)19(16.0)-0.0250.460.230.58-0.0090.470.250.590.207*0.790.330.872.夏季(1)通风不畅65(56.5)84(69.4)86(68.3)-0.0980.470.570.310.199*0.620.690.500.220*0.660.750.47(2)刺激性气味22(20.2)28(23.1)46(36.5)0.0800.690.270.800.1600.640.380.75-0.0680.550.230.69(3)霉味33(30.6)19(15.7)23(18.3)0.1070.670.290.780.1090.670.310.780.0910.740.240.85(4)烟草气味29(27.1)3(2.5)4(3.2)0.0760.730.130.84-0.0540.700.000.82-0.0290.940.000.97(5)空气干燥51(45.9)27(22.3)29(23.6)0.0100.520.300.640.1150.580.380.680.0880.680.300.79(6)空气潮湿66(58.9)42(34.7)49(39.5)0.0010.480.450.50-0.0680.450.450.450.252**0.650.530.723.秋季(1)通风不畅41(42.3)60(57.7)62(60.2)0.237*0.610.610.600.1250.550.560.550.0360.530.610.43(2)刺激性气味16(17.0)11(10.7)29(28.2)-0.0640.740.080.85-0.0890.610.140.750.0520.690.200.80(3)霉味16(17.2)9(8.7)18(17.5)-0.0200.770.090.870.243*0.780.380.87-0.0480.760.070.86(4)烟草气味24(25.5)3(2.9)5(4.9)0.0180.730.070.840.0750.740.140.850.222*0.940.250.97(5)空气干燥34(36.2)15(14.4)24(24.7)0.0490.620.250.74-0.0730.530.250.66-0.1720.620.050.76(6)空气潮湿42(44.2)11(10.6)35(36.1)-0.0400.530.150.670.0520.540.420.620.0210.620.180.754.冬季(1)通风不畅33(41.3)61(66.3)75(80.6)-0.0800.430.460.400.0540.480.570.320.268**0.710.800.45(2)刺激性气味13(16.9)5(5.4)38(40.9)-0.1040.770.000.87-0.0560.560.190.700.152**0.650.230.77(3)霉味20(26.0)16(17.2)9(9.7)0.0480.680.240.79-0.0700.680.070.800.0410.770.160.87(4)烟草气味26(33.8)1(1.1)3(3.3)-0.0260.650.000.79-0.0020.640.070.78-0.0170.960.000.98(5)空气干燥33(41.8)15(16.1)13(14.0)0.0320.570.260.70-0.0240.540.220.68-0.1760.700.000.82(6)空气潮湿40(50.6)10(10.8)28(30.1)0.0220.510.200.640.1430.570.470.640.1240.700.260.81aR-2为CCHH第二阶段现场检测时家长的报告结果；I-1为CCHH第二阶段检测员1现场检测结果;I-2为CCHH第二阶段检测员2现场检测结果.Po为观察一致系数、Ppos为阳性一致系数、Pneg为阴性一致系数.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.98 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-5家长或检测员报告室内气味和窗户结露与室内外全天相对湿度的关系通风不畅发霉气味空气潮湿空气干燥窗户结露项目是否是否是否是否是否1.客厅室内相对湿度均值1.1家长汇报(第二阶段随访问卷)总计65.463.767.163.6*65.963.0*64.464.4NANA春季63.460.966.760.3**63.660.262.361.0NANA夏季70.468.970.669.270.469.268.870.3NANA秋季62.964.667.663.365.462.962.765.2NANA冬季61.860.961.561.362.459.961.861.1NANA1.2检测员1汇报(入室检测)##总计64.065.066.263.968.763.257.965.767.264.2春季62.360.968.160.5**67.460.4*52.264.0#64.161.7夏季67.973.4**69.069.671.968.361.871.8#75.069.5秋季63.364.361.563.962.963.857.464.8*NA63.9冬季62.259.662.561.263.961.161.061.566.661.51.3检测员2汇报(入室检测)总计64.264.568.663.6#68.862.3#65.863.967.964.2*春季62.061.664.561.470.959.7#61.261.557.161.9夏季69.070.274.668.3**72.667.8**66.370.6*72.469.4秋季63.464.568.062.966.761.6*71.160.9#65.063.6冬季61.959.163.061.263.360.658.061.968.360.8**2.客厅室外相对湿度均值2.1家长汇报(第二阶段随访问卷)总计67.465.568.165.767.964.9*65.766.2NANA春季68.364.368.164.967.564.365.164.9NANA夏季71.070.270.670.570.770.868.871.9NANA秋季63.666.066.864.866.864.064.666.0NANA冬季63.261.464.461.564.360.462.061.1NANA2.2检测员1汇报(入室检测)总计66.166.068.565.670.365.0**60.767.2#63.366.2春季65.764.272.163.9*70.463.956.567.1**60.064.9夏季69.073.6*70.570.473.069.162.772.6#NA70.3秋季63.865.961.165.063.264.959.465.6NA65.0冬季64.858.865.962.067.362.165.362.364.463.82.3检测员2汇报(入室检测)总计66.166.170.765.3**70.963.9#65.366.171.865.9春季65.864.168.364.874.162.7**65.264.762.165.2夏季69.971.376.968.9**75.367.9#67.171.6*74.570.3秋季64.465.968.764.067.962.7*70.362.7**77.264.5冬季63.161.362.062.864.762.052.564.7**71.562.1*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.NA:notavailable.99 上海理工大学博士学位论文表4-6家长或检测员报告室内气味和窗户结露与室内外全天绝对湿度的关系通风不畅发霉气味空气潮湿空气干燥窗户结露项目是否是否是否是否是否1.客厅室内绝对湿度均值1.1家长汇报(第二阶段随访问卷)*总计14.012.613.613.013.712.713.413.0NANA春季10.910.210.810.411.110.010.810.3NANA夏季19.718.919.219.219.419.219.419.2NANA秋季14.714.315.814.314.814.214.214.8NANA冬季6.46.96.66.76.66.76.36.9NANA1.2检测员1汇报(入室检测)#总计13.113.113.213.015.712.612.413.312.213.0****春季10.99.912.310.212.810.49.211.211.210.4夏季19.020.319.619.419.519.418.819.621.619.2*秋季14.514.012.614.414.014.311.414.7NA14.3*****冬季7.06.17.56.57.26.66.96.69.86.61.3检测员2汇报(入室检测)******总计12.913.614.912.814.512.515.012.711.613.1**春季10.710.412.110.412.810.410.310.89.110.6夏季19.319.818.919.619.519.518.819.819.419.3*#秋季14.214.416.513.814.313.817.412.811.314.2*****冬季6.95.87.16.67.16.55.56.97.76.52.客厅室外绝对湿度均值2.1家长汇报(第二阶段随访问卷)**总计14.412.714.113.114.112.613.713.1NANA春季10.39.810.29.910.79.59.99.9NANA夏季21.120.421.120.520.621.120.720.8NANA秋季14.214.315.514.114.614.014.114.6NANA冬季5.75.85.55.95.95.65.55.9NANA2.2检测员1汇报(入室检测)#**总计13.213.313.413.216.012.812.713.57.713.2*****春季10.39.512.29.612.59.98.310.97.79.9**夏季20.421.820.820.820.820.820.420.9NA20.7*秋季14.214.113.814.213.514.211.514.6NA14.2*冬季6.25.36.35.86.45.86.75.77.75.92.3检测员2汇报(入室检测)****#总计13.113.815.612.914.712.815.812.811.313.4**春季10.110.011.89.812.59.810.210.38.210.0夏季20.721.120.221.020.921.021.021.019.420.8*#秋季14.014.416.313.714.113.717.212.711.214.1**冬季6.05.67.05.86.05.94.86.16.75.9*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.NA:notavailable.100 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析图4-1不同季节室内外24小时相对湿度均值的关系关于现场调查同时获得的室内外的温度，对于室内存在通风不畅、霉味、感觉空气潮湿和感觉空气干燥的住宅，其起居室全天(24小时)平均温度明显高于其他家庭；而对于室内存在窗户结露现象的住宅，其起居室现场检测的全天平均温度明显低于其他家庭。但个别情况下，对于检测员2报告夏季室内存在发霉气味和感觉空气潮湿的住宅，其起居室全天平均温度较室内不存在发霉气味和感觉空气潮湿的住宅更低(表4-7)。除夏季外，室内全天的平均温度总体均高于室外；且春季、夏季和冬季室内外的平均温度差异比秋季明显(图4-2)。101 上海理工大学博士学位论文表4-7家长或检测员报告室内气味和窗户结露与室内外全天平均温度的关系通风不畅发霉气味空气潮湿空气干燥窗户结露项目是否是否是否是否是否1.客厅室内24小时平均温度1.1家长汇报(第二阶段随访问卷)总计22.421.0*21.821.521.921.321.821.4NANA春季19.418.918.619.319.618.819.519.0NANA夏季28.828.528.528.628.528.829.028.3NANA秋季24.223.724.923.824.023.923.824.1NANA冬季11.712.712.512.312.012.511.512.8NANA1.2检测员1汇报(入室检测)总计21.721.121.521.524.121.0*22.521.420.121.4春季19.618.420.019.221.119.4*19.419.719.519.1夏季28.728.828.828.728.428.930.028.4*28.528.6秋季24.223.624.123.923.224.021.824.3*NA23.9冬季13.011.0**13.612.0*13.012.214.011.9*17.812.1#1.3检测员2汇报(入室检测)总计21.322.223.221.2*22.221.323.521.2**18.221.7*春季19.519.121.019.1*20.519.519.119.718.019.3夏季28.729.027.629.1**28.129.3**29.528.627.628.7秋季23.824.025.523.522.924.025.523.0*19.623.9冬季12.710.4*12.612.212.612.19.912.7**12.612.02.客厅室外24小时平均温度2.1家长汇报(第二阶段随访问卷)总计21.720.0*21.120.621.420.021.220.4NANA春季16.817.117.116.917.916.416.917.0NANA夏季29.729.229.829.329.329.829.929.2NANA秋季23.323.424.223.223.323.423.023.6NANA冬季9.19.38.09.88.79.58.79.6NANA2.2检测员1汇报(入室检测)总计20.820.420.320.723.620.2*21.320.814.320.7春季17.516.618.916.920.117.5*16.118.4*15.317.1夏季29.629.429.629.628.929.931.329.0*NA29.5秋季23.423.123.823.322.623.421.223.7NA23.3冬季9.69.09.89.39.79.311.19.014.09.5*2.3检测员2汇报(入室检测)总计20.321.622.820.4*21.420.623.720.2**16.621.0*春季17.317.419.317.019.317.617.817.915.317.2夏季29.629.627.230.1**28.430.4**30.629.427.129.6秋季23.023.624.622.922.223.425.622.1**16.923.3冬季9.49.410.39.38.79.68.39.69.99.4*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;#p值<0.001.NA:notavailable.102 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析图4-2不同季节室内外24小时温度均值的关系综上所述，本研究根据横断面调研和入室检测两个阶段的问卷调查和检测数据，对问卷调查住宅室内环境的有效性进行了分析。根据Kappa值，结果显示家长和检测员对于住宅建筑特性和与儿童卧室相关的建筑特性的大部分报告结果的一致性适中；但对于儿童卧室内的潮湿表征和居室内气味感知的报告结果，两者的一致性较差。两名检测员对住宅不同房间的室内潮湿表征的报告结果的一致性亦偏低或适中。根据Po、Ppos和Pneg值，家长和检测员对于上述各项内容的报告结果的一致性适中或较高。该研究结果与问卷填写人是父亲或是母亲无明显关系。不同季节下检测的住宅的上述关系也无明显差异。结果还显示现场检测的室内外相对湿度与报告的大多数室内气味和窗户结露现象的关系也比较符合逻辑。103 上海理工大学博士学位论文上述的研究结果与先前类似研究的结果高度一致[226-229]。一项在瑞典针对390户住宅开展的类似入室检测研究(与第一阶段的问卷调查间隔18-24个月)发现：现场检测员的观察和家长问卷反馈的建筑性能参数数据吻合度较高，包括房屋类型和室内通风系统类型等，尤其是对于单户家庭住宅；而对于室内PVC(塑料)地板材料、室内潮湿表征和霉味等的报告数据一致性较差[226]。另一项在保加利亚针对216名学龄前儿童的住宅开展的类似入室检测研究发现：家长和检测员对于住宅建筑特性，如住宅类型、住所位置、地板材料类型等的报告数据一致性非常高；但横断面调研阶段父母比入室检测时检测员报告了更多的室内潮湿表征现象[227]。在天津征对291户大学生宿舍开展的一项大规模调研和入室检测研究发现：大学生和经训练的检测员对于宿舍的建筑特性参数的吻合度较好，如室内墙面材料、地板材料类型和窗框结构类型；而大学生和经训练的检测员对于室内潮湿相关现象的评估一致性较差，包括室内霉斑、湿斑和霉味(Kappa值<0.2)[228]。上述三项研究也同时计算了Po、Ppos和Pneg值。这些指标的分析结果显示家长和检测员对于大多数的建筑特性的报告数据一致性较高。本研究的结果和这些研究的结果表明：在室内环境与儿童健康的研究中，通过对儿童家长进行横断面问卷调研可获得较可信或有效的住宅建筑特性信息。对于分析结果中Kappa值较低的现象及家长报告和室内检测员现场调查的室内潮湿表征和气味感知的结果一致性较低的主要原因包括回忆性误差、报告性偏倚、潮湿表征的不稳定性和报告时间的间隔性[226,228]。第一，报告性偏倚来自家长可能因室内存在患病儿童故意报告了更多的室内潮湿表征或者患病儿童的家长更注意关注室内环境。瑞典[226]和保加利亚[227]的类似研究发现：患有过敏性疾病儿童的家长更加注重室内环境品质，也可能报告更多的室内潮湿表征暴露。在天津开展的研究发现：宿舍使用人员所汇报的室内潮湿表征暴露与健康的关联性较检测员所汇报的更加显著[229]。本研究生的数据分析过程也发现明显有很多家长因孩子被医生确诊为过敏性鼻炎或发现鼻炎相关症状而改变室内清洁和生活习惯，如提高室内打扫卫生和更换床单的频率及因家庭成员中存在过敏性疾病患者而停止饲养宠物等[230]。在瑞典[64,226]和保加利亚[227]，相关专业的工作人员曾公开举行过大型的知识讲座，为广大居民普及了室内潮湿表征与儿童健康之间的关联性，如室内潮湿表征暴露是儿童哮喘、过敏性疾病和呼吸道疾病的风险因素等。因此，该区域的家长较上海等未接受过普及教育或常年潮湿的区域的家长可能对室内潮湿问题更加敏感。此外，本研究的分析结果显示两名经专业培训的检测员对于同一时间室内潮湿暴露和室内气味的汇报结果的一致性亦偏低。所以在评估室内潮湿表征和气味时，检测员所汇报的观测结果亦不能作为评判室104 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析内潮湿状况和气味的“金标准”[227]。第二，除了主观的回忆性误差和报告性偏差之外，室内的潮湿表征(如窗户结露)和气味感知可能随时间不断变化。例如，室内结露现象通常出现在早晨或是室外温度较低的情况下，而检测员入室检测的时间则是在早晨至晚上之间。故对于上述室内潮湿和气味，不同的检测时间下不同的人员的汇报可导致结果的一致性较差。而大部分的建筑特性，如建筑类型、面积、年代、住所楼层数、室内地面和墙面的装修材料等，基本是不随时间改变的，因此本研究以及之前类似的研究均表明不同的报告人对建筑特性的报告数据吻合度较高[226-228]。第三，汇报时间的不同和间隔应该是导致家长和检测员一致性较低的主要原因。家长在第一阶段和第二阶段相继汇报了室内潮湿表征状况和气味情况，即在家长汇报时的内容是问卷调查前几个月的综合状况。而检测员仅根据现场入室检测1小时左右的时间内观测到的状况进行报告，即室内潮湿表征和气味状况的瞬时评估。瑞典[226]、保加利亚[227]和天津[228]的类似研究中也存在此类现象和结果。因此，在后续的类似研究中，建议设计调研问卷时应考虑室内潮湿表征状况报告时间的一致性；在现场入室检测之前，也应在类似的居民住宅中进行多次预实验和模拟调查，加强对检测员的培训，并统一各项潮湿表征和气味的评判标准。虽然本研究中的检测员亦在检测前接受过实地培训，但其汇报结果仍存在较大的差异性。主要原因为部分检测项目数据的不完整性和培训时与现场检测时室外气候条件差异性显著；为提高报告结果的真实可靠性，也可像Hägerhed-Engman等建议的，对室内潮湿现象进行草图描绘或拍照记录[227]。检测员对室内外不同的温湿度差异的适应性是另一个需要注意的的重要问题。环境适应性问题对检测员感觉空气潮湿、感觉空气干燥或室内气味的瞬时反应的存在较大的潜在影响[228]。本研究发现室内汇报空气潮湿的家庭的相对湿度和绝对湿度明显高于未汇报室内空气潮湿的家庭，室内汇报空气干燥的家庭的相对湿度和绝对湿度均明显低于未汇报室内空气潮湿的家庭。但是本研究中各季节下的室内全天平均相对湿度低于室外全天平均相对湿度，即不论检测员汇报是否感觉空气潮湿或空气干燥，其相对湿度均低于室外。所以在本研究中，检测员对室内外湿度的适应性对检测员感觉空气潮湿或感觉干燥的影响并不大。在室内热舒适研究领域中常见的环境适应性问题[230]，也会增加家长和检测员的报告结果出现较大差异的可能性，在后续研究中应予以考虑。对于室内潮湿表征情况和室内气味问题，虽然家长问卷数据和检测员的现场调查数据对于部分表征和气味的差异性较大，即Kappa值较低。但另外三个指标(Po、Ppos和Pneg值)均较高，可以看出设计优良的问卷在获取室内潮湿表征暴露与105 上海理工大学博士学位论文儿童健康研究相关信息的有效性和可靠性亦较好。其中阴性一致系数(Pneg)在大多数的研究中均较高，说明家长和检测员对于研究中不同项目的报告结果为“否”的吻合度是比较高的。换言之，家长和检测员对于室内不存在潮湿表征的家庭的汇报结果的一致性，较室内存在潮湿表征的家庭普遍较高。在天津开展的对大学生宿舍的研究发现：检测员汇报室内存在窗户结露现象的宿舍其室内检测的相对湿度，略微高于室内未汇报存在窗户结露现象的宿舍[228]。一项来自澳大利亚墨尔本的研究也比较了入室检测和问卷调研(两阶段同时进行)的有效性和可靠性，并发现观测到的窗户结露与室内相对湿度显著正相关[229]。上述研究发现均与的分析结果高度一致，同时间接说明报告式的问卷调研方式可用于获取研究总体信息(包括室内潮湿表征等)。4.2基于问卷调查的住宅环境和潮湿表征暴露评价4.2.1上海地区住宅建筑特性和居民生活习性现状本节根据第一阶段调查获得的15266份1-8岁儿童问卷数据，采用卡方(χ2)检验，对上海地区住宅建筑特性、住宅装修和购置大型家具（床铺、沙发和衣橱等）时期、采暖通风和室内空气处理设备、开窗通风习惯、儿童早期护理及出生特性和家庭成员生活习性的总体现状和市郊区的分布情况进行了比较。超过2/3的住宅是多层公寓式住宅；其次是单户独立式住宅(表4-8)。市区的多层公寓式住宅比例明显高于郊区；但郊区的单户独立式住宅、独栋别墅或联排别墅和其他类型的比例高于市区。超过20%的住宅面积为≤40、76-100和101-150m2三类。郊区面积为≤40和76-100m2的住宅比例高于市区；市区面积为41-60、61-75和101-150m2的住宅比例高于郊区。32.6%和28.4%的住宅建设年份分别为1991-2000和2001-2005。市区建设年份为1980年以前、1980-1990年、2001-2005年和2006年以后的住宅比例高于郊区。40.3%的住宅200米以内有交通主干道/高速公路；市郊区无明显差异。11.6%的住宅靠近河流或湖泊；市区靠近河流或湖泊的住宅比例显著低于郊区。29.8%的住宅靠近大型商业区；市区靠近大型商业区的住宅比例显著高于郊区。6.9%的住宅靠近大型工业区；市区靠近大型工业区的住宅比例显著低于郊区。63.0%的调查家庭拥有现居住宅。市区的调查家庭拥有现居住宅的比例显著高于郊区。约一半的住宅建筑总层数为4-7层；其次为≥8层。市区住宅建筑总层数低于7层的比例明显低于郊区，而市区住宅建筑总层数高于7层的比例明显高于郊区。约2/3的住宅使用单层玻璃做窗户材料。市区使用单层玻璃做窗户材料的比例明显低于郊区。13.5%的住宅使用木框作为窗户窗框。市郊区使用木106 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析框作为窗户窗框的住宅比例相同。47.4%和33.6%的儿童卧室在1-3层和4-7层；其余在≥8层。市区儿童卧室在1-3层的比例明显低于郊区；但市区儿童卧室在≥8层的比例明显高于郊区。多于2/3的儿童卧室使用实木作为地板材料；其次为强化木地板、水泥和瓷砖石材。使用PVC(塑料)、竹材和地毯作为地板材料的家庭比例非常低。市区使用实木和强化木作为地板材料的儿童卧室比例明显高于郊区；而郊区使用水泥和瓷砖石材作为地板材料的儿童卧室比例明显高于市区。约一半的儿童卧室采用乳胶漆作为墙面材料；其次为油漆、石灰和壁纸。使用水泥、木板和其他材料作为墙面材料的比例较低。市区使用乳胶漆和壁纸作为墙面材料的比例明显高于郊区；郊区使用油漆、石灰和水泥作为墙面材料的比例明显高于市区。多于30%的家庭在怀孕前一年内和儿童≥1岁购买大型新家具；约15%的家庭在怀孕期间和儿童0-1岁期间购买大型新家具(表4-9)。市区在怀孕期间、儿童0-1岁期间和儿童≥1岁时购买大型新家具的家庭比例明显低于郊区。约18%的家庭在怀孕前一年和儿童≥1岁期间进行室内装修。4.8%和3.4%的家庭分别在怀孕期间和儿童0-1岁期间进行室内装修。市郊区家庭在各类时期进行室内装修的比例无显著差异。约78%的住宅在冬季采用独立式空调；其次为电采暖器(表4-10)。12.4%的住宅在冬季无任何采暖设备。市区在冬季采用独立式空调、电采暖器和地板材料的住宅比例明显高于郊区；市区采用多于两种采暖方式的住宅比例也明显高于郊区。郊区在冬季采用其他采暖方式的住宅比例明显高于市区；郊区在冬季无采暖的住宅比例也明显高于市区。多于2/3的住宅采用天然气作为住宅烹饪燃料；其次为电力和煤炭；13.4%的住宅采用多于两种燃料用于烹饪。市区采用煤炭和天然气作为住宅烹饪燃料的比例明显高于郊区。郊区采用木材、电力和其他燃料作为住宅烹饪燃料的比例明显高于市区；且郊区采用多于两种燃料用于烹饪的比例也明显高于市区。78.6%的住宅卫生间使用了机械通风设备。市区住宅卫生间使用机械通风设备的比例明显高于郊区。16.0%的浴室排风排向住宅建筑内部(如走廊和楼梯间等)。86.1%和16.1%的厨房使用了抽油烟机和排风扇作为机械通风设备；市区厨房使用机械通风设备的比例明显高于郊区。96.0%和16.7%的住宅使用了独立式空调和空气加湿器；8.0%和1.5%的住宅使用了空气净化器和离子发生器。市区使用上述常用空气处理设备的比例明显高于郊区。107 上海理工大学博士学位论文表4-8上海地区住宅建筑特性总体和市郊区分布情况总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)项目p值a[15266(100.0)][10259(68.5%)][4708(31.5%)]1.住宅建筑类型单户独立式住宅3370(22.7)2073(20.7)1220(26.6)<0.001独栋别墅或联排别墅175(1.2)74(0.8)96(2.1)多层公寓式住宅10131(68.1)7182(71.6)2806(61.1)其他类型1198(8.0)695(6.9)471(10.2)2.住宅建筑面积(m2)≤403090(20.8)1830(18.2)1196(26.2)<0.00141-602207(14.8)1642(16.3)512(11.2)61-751463(9.8)1077(10.7)358(7.8)76-1003772(25.4)2319(23.1)1398(30.6)101-1503469(23.3)2576(25.6)848(18.5)>150879(5.9)602(6.1)263(5.7)3.住宅建设年份1980年以前1495(10.3)1216(12.3)256(5.8)<0.0011980-1990年2048(14.0)1440(14.6)563(12.7)1991-2000年4748(32.6)3121(31.6)1538(34.6)2001-2005年4135(28.4)2989(30.2)1092(24.6)2006年以后2149(14.7)1122(11.3)992(22.3)4.住宅周边环境(200米以内)交通主干道/高速公路(是)5482(40.3)3647(40.1)1770(40.6)0.627河流或湖泊(是)1576(11.6)757(8.3)794(18.2)<0.001大型商业区(是)4050(29.8)3210(35.4)802(18.4)<0.001大型工业区(是)936(6.9)232(2.6)688(15.8)<0.0015.住宅所有权拥有者9374(63.0)6734(67.1)2505(54.5)<0.001租用者5513(37.0)3301(32.9)2094(45.5)6.住宅建筑总层数1-3层2870(19.4)1414(14.1)1379(30.4)<0.0014-7层7410(50.1)4534(45.3)2750(60.7)≥8层4511(30.5)4058(40.6)401(8.9)7.住宅窗户玻璃层数单层9602(66.3)6292(64.1)3162(71.4)<0.001≥两层4870(33.7)3525(35.9)1269(28.6)8.住宅窗户窗框类型木框1519(13.4)1041(13.5)450(13.5)0.879其它9784(86.6)6745(86.5)2889(86.5)9.儿童卧室所在楼层1-3层6950(47.4)4001(40.2)2793(62.2)<0.0014-7层4934(33.6)3375(34.0)1493(33.3)≥8层2786(19.0)2560(25.8)204(4.5)10.儿童卧室地板类型实木地板9892(68.0)7178(73.2)2568(57.4)<0.001强化木地板2320(16.0)1677(17.1)600(13.4)水泥1148(7.8)362(3.7)746(16.7)瓷砖石材722(5.0)294(3.0)404(9.0)PVC(塑料)233(1.6)167(1.7)64(1.4)竹地板179(1.2)98(1.0)76(1.7)地毯51(0.4)30(0.3)19(0.4)a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区).108 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-8(续)上海地区住宅建筑特性总体和市郊区分布情况项目总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)p值a11.儿童卧室墙面材料类型乳胶漆7417(50.5)5398(54.4)1917(42.6)<0.001壁纸1582(10.8)1185(12.0)366(8.1)油漆2245(15.3)1445(14.6)762(16.9)石灰1746(11.9)952(9.6)746(16.6)水泥621(4.2)263(2.7)340(7.6)木板273(1.9)187(1.9)79(1.8)其它790(5.4)480(4.8)288(6.4)a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区).表4-9上海地区住宅装修和购置大型家具时期的总体和市郊区分布情况项目总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)p值a1.在下列期间购买大型新家具(1)怀孕前一年3906(31.4)2594(30.9)1241(32.3)0.135(2)怀孕期间1685(14.6)1076(13.9)580(16.1)0.002(3)儿童0-1期间1694(14.9)1076(14.1)583(16.4)0.002(4)儿童≥1岁4818(37.6)3192(37.1)1559(39.0)0.0432.在下列期间进行室内装修(1)怀孕前一年2266(18.5)1506(18.2)712(18.9)0.396(2)怀孕期间541(4.8)356(4.7)171(4.9)0.654(3)儿童0-1期间379(3.4)267(3.5)103(3.0)0.138(4)儿童≥1岁2217(18.0)1513(18.2)675(17.7)0.470a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区).表4-10上海地区住宅采暖通风设备总体和市郊区分布情况项目总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)p值a1.住宅冬季采暖方式独立式空调11728(77.6)8433(82.9)3091(66.3)<0.001电采暖器3124(20.7)2220(21.8)836(17.9)<0.001地板采暖197(1.3)170(1.7)24(0.5)<0.001其他采暖方式392(2.6)188(1.8)198(4.2)<0.001多于两种采暖方式2137(14.1)1591(15.7)509(10.9)<0.001无采暖1876(12.4)792(7.8)1045(22.4)<0.0012.住宅烹饪燃料煤炭1796(11.9)1410(13.9)357(7.7)<0.001木材99(0.7)35(0.3)62(1.3)<0.001天然气10247(67.8)7004(68.9)3061(65.6)<0.001电力4194(27.8)2496(24.6)1610(34.5)<0.001其他燃料804(5.3)414(4.1)380(8.2)<0.001多于两种燃料2027(13.4)1197(11.8)796(17.1)<0.0013.卫生间机械通风设备是11713(78.6)8325(82.7)3188(69.7)<0.001否3195(21.4)1738(17.3)1386(30.3)109 上海理工大学博士学位论文表4-10(续)上海地区住宅采暖通风设备总体和市郊区分布情况项目总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)p值a4.浴室排风排向建筑内部(如走廊、楼梯间)2133(16.0)1387(15.0)701(18.2)<0.001室外11200(84.0)7872(85.0)3150(81.8)5.厨房机械通风设备抽油烟机12947(86.1)9054(89.5)3673(79.2)<0.001排风扇2414(16.1)1681(16.6)691(14.9)0.008无机械通风设备1313(8.7)635(6.3)641(13.8)<0.0016.住宅常用空气处理设备独立式空调13677(96.0)9436(96.6)4010(94.8)<0.001空气加湿器2379(16.7)1908(19.5)436(10.3)<0.001空气净化器1139(8.0)969(9.9)151(3.6)<0.001离子发生器211(1.5)176(1.8)33(0.8)<0.001a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区).表4-11总结了居民不同季节的儿童夜间睡觉期间开窗通风习惯分析结果。在春季，44.7%和44.0%的家庭有时和经常开窗通风。市区家庭有时通风的比例明显低于郊区，但市区家庭经常通风的比例明显高于郊区。有家族遗传过敏性疾病史的家庭有时通风的比例明显低于无家族遗传过敏性疾病史的家庭，但有家族遗传过敏性疾病史的家庭经常通风的比例明显高于无家族遗传过敏性疾病史的家庭。在夏季，29.8%和62.0%的家庭有时和经常开窗通风。市区家庭有时通风的比例明显高于郊区，但市区家庭经常通风的比例明显低于郊区。有家族遗传过敏性疾病史的家庭有时通风的比例与无家族遗传过敏性疾病史的家庭相同，但有家族遗传过敏性疾病史的家庭经常通风的比例低于无疾病史的家庭。在秋季，44.4%和45.3%的家庭有时和经常开窗通风。市区家庭有时通风的比例明显低于郊区，但市区家庭经常通风的比例明显高于郊区。有家族遗传过敏性疾病史的家庭有时通风的比例明显低于无家族遗传过敏性疾病史的家庭，但有家族遗传过敏性疾病史的家庭经常通风的比例明显高于无家族遗传过敏性疾病史的家庭。在冬季，46.7%和17.5%的家庭有时和经常开窗通风。市区家庭有时和经常通风的比例均明显高于郊区。有家族遗传过敏性疾病史的家庭有时和经常通风的比例均低于无家族遗传过敏性疾病史的家庭。近70%的儿童母亲在怀孕期间工作；市区母亲在怀孕期间工作的比例明显高于郊区(表4-12)。28.7%的母亲在怀孕期间的年龄大于30岁；市区母亲在怀孕期间的年龄大于30岁的比例是郊区母亲的两倍多。15.0%的儿童妊娠周期<38周；市区儿童妊娠周期<38周的比例低于郊区。儿童在不同季节出生的比例无明显差异，分布比较均匀；市郊区儿童不同季节的出生比例也无显著差异。15.6%的儿童出生110 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析时的体重<3.0kg；市郊区儿童出生时体重<3.0kg的比例无明显差异。30.3%和27.7%的儿童母乳喂养时间<3个月和3-6个月；市区儿童母乳喂养时间<3个月和3-6个月的比例高于郊区。34.0%和38.2%的儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄<3个月和3-6个月；市区儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄3-6个月和>6个月的比例高于郊区。51.8%和42.6%的儿童首次进食水果和蔬菜的年龄为3-6个月和>6个月；市区儿童首次进食水果和蔬菜的年龄>6个月的比例高于郊区儿童。近90%的家庭仅有一名<8岁儿童居住在当前住宅；市内家庭的比例明显高于郊区。16.4%的儿童就读幼儿园时的年龄<3岁；市内儿童就读幼儿园时年龄<3岁的比例明显高于郊区。48.4%和48.9%的儿童在就读幼儿园前由父母和祖父母看护；市区儿童在就读幼儿园前由父母看护的比例明显低于郊区儿童，但市区儿童在就读幼儿园前由祖父母看护的比例明显高于郊区儿童。24.0%的儿童在1岁内使用过抗生素；市郊区儿童在1岁内使用过抗生素的比例无显著差异。表4-11上海地区居民不同季节的儿童夜间睡觉期间开窗通风习惯分析结果行政区家族遗传过敏性疾病史总体市区,n(%)郊区,n(%)p值a是,n(%)否,n(%)p值b春季从不1699(11.3)995(9.8)682(14.8)<0.001400(11.6)1254(11.2)0.008有时6724(44.7)4128(40.7)2485(53.8)1473(42.6)5069(45.6)经常6608(44.0)5017(49.5)1452(31.4)1585(45.8)4801(43.2)夏季从不1220(8.2)932(9.3)274(6.0)<0.001338(9.8)860(7.8)0.001有时4452(29.8)3170(31.5)1215(26.3)1029(29.9)3304(29.9)经常9263(62.0)5951(59.2)3123(67.7)2077(60.3)6891(62.3)秋季从不1482(10.3)906(9.3)555(12.6)<0.001360(10.7)1086(10.2)0.101有时6384(44.4)4021(41.3)2274(51.8)1440(43.0)4791(45.1)经常6513(45.3)4817(49.4)1565(35.6)1550(46.3)4751(44.7)冬季从不5124(35.8)3187(32.9)1869(42.7)<0.0011332(39.9)3677(34.8)<0.001有时6675(46.7)4599(47.5)1958(44.7)1458(43.6)5021(47.5)经常2503(17.5)1893(19.6)551(12.6)550(16.5)1868(17.7)a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区);b卡方检验不同项目百分比的差异显著性(有家族遗传过敏性疾病史vs.无家族遗传过敏性疾病史).111 上海理工大学博士学位论文表4-12上海地区儿童早期护理及出生特性的总体和市郊区分布情况项目总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)p值a1.母亲怀孕期间是否工作是10518(69.6)7615(74.9)2727(58.5)<0.001否4601(30.4)2555(25.1)1938(41.5)2.母亲怀孕期间的年龄(岁)≥304235(28.7)3425(34.5)734(16.2)<0.001<3010499(71.3)6505(65.5)3790(83.8)3.妊娠周期(周)<382251(15.0)1416(14.1)776(16.8)<0.001≥3812720(85.0)8656(85.9)3844(83.2)4.儿童出生季节春季(3-5月)3413(23.5)2348(24.0)1013(22.6)0.050夏季(6-8月)3705(25.5)2519(25.7)1101(24.6)秋季(9-11月)3818(26.3)2544(26.0)1206(27.0)冬季(12月-次年2月)3607(24.7)2379(24.3)1155(25.8)5.儿童出生体重(kg)<3.02292(15.6)1540(15.6)707(15.7)0.835≥3.012381(84.4)8354(84.4)3796(84.3)6.母乳喂养时间(月)<34515(30.3)3204(31.9)1241(27.2)<0.0013-64124(27.7)2995(29.8)1072(23.4)>66260(42.0)3856(38.3)2255(49.4)7.儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄(月)<35025(34.0)3652(36.6)1304(28.9)<0.0013-65635(38.2)3776(37.9)1759(39.0)>64107(27.8)2548(25.5)1450(32.1)8.儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(月)<3815(5.6)629(6.4)171(3.8)<0.0013-67540(51.8)5379(54.8)2042(45.8)>66196(42.6)3816(38.8)2250(50.4)9.当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(名)111098(88.7)7549(90.1)3362(86.1)<0.001≥21417(11.3)834(9.9)543(13.9)10.儿童就读幼儿园时的年龄(岁)<32463(16.4)1959(19.4)469(10.1)<0.001≥312572(83.6)8154(80.6)4173(89.9)11.儿童开始就读幼儿园前的看护人父母7045(48.4)4336(44.6)2538(55.4)<0.001祖父母7130(48.9)5047(52.0)1978(43.1)其它407(2.7)334(3.4)69(1.5)12.儿童1岁内是否使用抗生素是3475(24.0)2314(23.7)1110(24.9)0.128否10978(76.0)7440(76.3)3348(75.1)a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区).上海地区家庭生活习性的总体和市郊区分布情况见表4-13。82.3%的家庭在阳光充足时晾晒被褥；市区家庭晾晒被褥的比例明显低于郊区家庭。20.4%和12.3%112 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析的家庭在当前住宅和儿童出生期间饲养动物或宠物；市郊区饲养动物或宠物的比例无明显差异。12.9%和53.8%的家庭使用熏香和蚊香；市郊区家庭使用熏香的比例无差异，但市区家庭使用蚊香的比例明显低于郊区。56.6%的当前住宅有家庭成员吸烟；市区有家庭成员吸烟的家庭比例明显低于郊区。41.7%和39.2%的家庭儿童出生时和母亲怀孕期间父亲或母亲有吸烟行为；市郊区家庭的吸烟比例无显著差异。多于60%的家庭每天对儿童卧室进行清洁；市区每天对儿童卧室进行清洁的家庭比例显著低于郊区。28.1%的家庭由于过敏问题改变清洁习惯；市区改变清洁习惯的家庭比例明显高于郊区家庭。27.6%和15.7%的家庭曾因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物和放弃继续饲养已有某些动物/宠物；市区有上述行为的家庭比例明显高于郊区家庭。表4-13上海地区家庭生活习性的总体和市郊区分布情况项目总体,n(%)市区,n(%)郊区,n(%)p值a1.是否在阳光充足时晾晒被褥经常12333(82.3)8124(80.6)3987(86.4)<0.001不经常2649(17.7)1960(19.4)630(13.6)2.当前住宅内是否饲养动物或宠物是3078(20.4)2096(20.7)927(19.9)0.267否11998(79.6)8033(79.3)3731(80.1)3.孩子出生时，家里是否饲养动物或宠物是1854(12.3)1222(12.1)594(12.8)0.253否13192(87.7)8883(87.9)4062(87.2)4.住处是否使用熏香是1816(12.9)1218(12.8)567(12.9)0.914否12296(87.1)8261(87.2)3823(87.1)5.住处是否使用蚊香是6843(53.8)4069(48.2)2640(65.2)<0.001否5879(46.2)4365(51.8)1411(34.8)6.当前住宅内是否有家庭成员吸烟是8395(56.6)5436(54.7)2775(60.3)<0.001否6425(43.4)4503(45.3)1829(39.7)7.孩子出生时，父亲或母亲是否吸烟是6273(41.7)4166(41.2)1963(42.2)0.244否8784(58.3)5953(58.8)2690(57.8)8.母亲怀孕期间，父亲或母亲是否吸烟是5897(39.2)3912(38.7)1852(39.8)0.203否9130(60.8)6185(61.3)2796(60.2)9.儿童卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率每天9070(60.4)3575(35.4)2257(48.7)<0.001≤2次/周5936(39.6)6514(64.6)2379(51.3)10.是否由于过敏问题改变清洁习惯是2981(28.1)2237(31.7)699(20.9)<0.001否7628(71.9)4829(68.3)2650(79.1)11.是否曾因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物113 上海理工大学博士学位论文是1925(27.6)1524(33.5)365(16.1)<0.001否5038(72.4)3022(66.5)1901(83.9)12.是否曾因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物是1026(15.7)810(19.2)196(8.9)<0.001否5525(84.3)3400(80.8)2005(91.1)a卡方检验不同项目百分比的差异显著性(市区vs.郊区).综上所述，上海市区70%以上的住宅为多层公寓式住宅，且总层数≥8层的住宅建筑比例约为郊区的4.5倍；市区近半(48.9%)的住宅面积为76-150m2。市区靠近商业区的住宅比例明显高于郊区，而市区靠近湖泊和工业区的住宅比例明显低于郊区。市区使用实木地板和强化木地板的儿童卧室比例高于郊区，而郊区使用水泥地板和瓷砖石材地板的儿童卧室比例明显低于郊区。市区使用乳胶漆和壁纸作为墙面材料的儿童卧室比例高于郊区，而郊区使用石灰墙面和水泥墙面的儿童卧室比例明显高于市区。市区冬季采用独立式空调和电采暖期采暖的住宅比例高于郊区；郊区冬季无采暖的住宅比例明显高于市区。市区使用空气加湿器和净化器的住宅比例明显高于郊区。市郊区居民在儿童出生前后两年内进行室内装修的比例无明显差异。除夏季外，市区居民经常开窗的比例明显高于郊区。市区母亲怀孕期间工作、怀孕年龄≥30岁和母乳喂养时间≤6个月的比例明显高于郊区。市区居民使用蚊香、吸烟和每天清扫儿童卧室的比例低于郊区，但市区由于过敏问题改变清洁习惯和具有宠物规避行为的居民比例明显高于郊区居民。在本研究中，空调使用率稍低于在以前调查中的98.0%[231-233]。由于前期的调查集中在某个住宅社区[231]或其他的特定区域[232,233]，且这些调查的样本量较少。所以这些调查中的空调设备使用率很可能无法代表整个上海地区的情况。但本研究覆盖了上海地区5个行政区，且有效问卷量高达15266份。本研究中的分析结果很大程度上反映了上海地区住宅室内采暖通风设备的使用现状。发现上海地区最普遍的采暖方式是空调供暖，其次是电暖器。这些结果与其他研究结果一致[231-234]。同时也发现部分家庭仅仅在夏季使用空调制冷，而不在冬季使用空调采暖。采暖设备的使用率在市区明显高于郊区。地板采暖和区域集中供暖的使用率呈现增长趋势，尽管使用率仍然非常低。这些结果显示，随着经济技术的发展，越来越多针对室内舒适性的设备和先进采暖技术在普通家庭中得到使用。同时发现：与郊区和农村居民相比，更少的市区居民在夏季开窗。这可能与更多的市区家庭在夏季使用家用制冷设备，为保持舒适性和节能有关。本研究的调查结果显示2011-2012年上海地区学龄前儿童父亲吸烟的比例(40.3%)与其他国家或地区类似,而母亲吸烟的比例(0.9%)显著低于西方国家,但与其他亚洲国家相似。比如:在保加利亚,72.9%的家庭至少有一位家庭成员吸烟,而母亲吸烟的比例是47.9%[46]。在捷克共和国,35.6%的母亲和46.9%的父亲是吸烟114 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析者,同时58.4%的儿童存在室内环境烟草烟雾(ETS)暴露[235]。在葡萄牙,32.0%的母亲和38.0%的父亲吸烟,同时41%的家庭存在室内ETS暴露[236]。德国约有一半的3-14岁的儿童存在ETS暴露[237]。但泰国1岁幼儿的父母中,0.3%的母亲和35.1%的父亲吸烟[238]。而在日本[239]和韩国[240],在调查期间分别有43.9%和50.9%的儿童存在室内ETS暴露。在新加坡,13.2%的儿童的父母存在吸烟现象[241]。在台湾,目前44.9%的儿童存在室内ETS暴露，其中36.0%的父亲和3.4%的母亲是吸烟者[242]。市郊区的父母吸烟的比例差异也比较大,郊区居民中父亲吸烟的比例显著高于市区居民,但母亲吸烟的比例正好相反。一些其他的研究[236,243]也发现了类似现象。此外，与瑞典[244]和保加利亚[245]相比,上海市家庭中的有毛宠物更少,而鱼类的饲养更多。相对来说,郊区居民更喜欢饲养狗,而市区居民更喜欢饲养鱼类。这可能与不同国家文化上的差异、上海市市区的住宅和人口密度较高使得鱼类饲养更方便有关。与瑞典居民(27.3%)和保加利亚居民(15.0%)相比,更多的上海市居民(32.5%)具有宠物规避意识。同时本研究结果显示:在具有宠物规避行为的家庭中,儿童的患病率显著更高。这与瑞典和保加利亚的研究结果一致。4.2.2室内潮湿表征与建筑特性和生活习性的关系本节基于CCHH第一阶段问卷调查获得的15266份问卷，首先对上海地区住宅室内潮湿表征的总体现状进行分析；其次分析了问卷填写人和住宅特性(住宅类型、住宅建设年代、住宅面积和住宅周边环境等)及家庭成员生活习性(观赏鱼的饲养、开窗习惯和住宅清洁习惯)与住宅室内潮湿表征的关联。考虑到家中有哮喘儿童的家长在填写问卷时主观上可能比家中无哮喘儿童的家长报告比实际情况更多的室内潮湿表征[246]，为消除主观报告偏倚对上述关系和关联性的影响，进一步采用儿童哮喘的问卷信息对总体样本进行分层，分别对有哮喘儿童的家庭和无哮喘儿童的家庭中的上述关系和关联性进行了分析。采用了卡方检验对不同组间的室内潮湿表征比例的差异进行了统计检验；采用Pearson相关分析了住宅特性间和生活习性间的相关性，结果采用Pearson相关系数(r)表示。同时以室内潮湿表征为因变量，以上述问卷填写人和住宅特性及家庭成员生活习性为自变量，采用双变量和多变量Logistic回归模型对上述关联性进行了分析。结果分别采用比值比(OR：OddsRatio)和调整混淆因素后的比值比(AdjustedOddsRatio)及95%置信区间(CI:ConfidenceInterval)表示。多变量Logistic回归模型中的相互调整的混淆因素按以下原则确定：(1)双变量Logistic回归分析中与室内潮湿表征显著(p值<0.05)相关或接近显著(0.05≤p值<0.1)相关的因素；(2)如果因素间有强相关性(r≥0.6)，选择其中一项因素。第一阶段的调研问卷中涉及的室内潮湿表征共有6项：霉斑、湿斑、窗户结115 上海理工大学博士学位论文露、水损坏、衣物潮湿和霉味(图4-3)。表4-14汇总了问卷中关于这6项潮湿表征的问题及各潮湿表征的比例。由于部分项的数据缺失，各项样本量总和不等于总样本量15266。根据问卷调研的反馈信息，儿童卧室内可见霉斑和可见湿斑的比例分别为7.9%和15.2%，54.9%的儿童卧室玻璃内侧底部存在窗户结露现象；18.0%的住宅室内在近一年间存在水损坏现象；42.0%和11.9%的家庭分别发现室内衣物/被褥/床单潮湿和室内霉味现象。(a)霉斑(b)湿斑(c)衣物受潮(d)水损坏(e)窗户结露(f)霉味图4-3问卷调查涉及的6种室内潮湿表征表4-14第一阶段横断面调研的室内潮湿表征问题和总体情况汇总内容问题回答样本量(比例),n(%)可见霉斑在孩子睡觉房间中的地板、墙和天花板是vs.否1134(7.9)vs.上，是否注意到有明显的发霉现象？13279(92.1)可见湿斑在孩子睡觉房间中的地板、墙和天花板是vs.否2211(15.2)vs.上，是否注意到有明显的发霉现象？12293(84.8)窗户结露冬天，在孩子睡觉的房间内，窗户内侧是,>25cmvs.901(7.8)vs.底部是否有凝结水或水汽？是,5-25cmvs.2112(18.2)vs.是,<5cmvs.3348(28.9)vs.否,从不5218(45.1)水损坏住所是否有过水泛滥或者其它由水造成是,过去一年vs.1282(9.4)vs.的损害（湿斑、墙皮剥落等）？是,一年前vs.1185(8.6)vs.否,从不11243(82.0)衣物/被单近一年里，是否发现住所内的衣物、被是,经常vs.393(2.7)vs.潮湿褥等有受潮现象？是,有时vs.5784(39.3)vs.否,从不8556(58.1)霉味最近的三个月中，是否被住所内的这些是,经常vs.108(0.8)vs.气味所烦扰？是,有时vs.1517(11.1)vs.否,从不12052(88.1)116 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析母亲明显比父亲和其他问卷人汇报了更多的潮湿相关的信息(表4-15)。除窗户结露和水损坏外，拥有住宅所有权的家庭汇报了明显更少的其他四项潮湿表征情况。市区居民比郊区居民或农村居民汇报了更少的室内可见霉斑、衣物/被单受潮和室内霉味的潮湿现象，但却汇报了更多的窗户结露问题。除室内霉味外，住宅200米以内有河流或湖泊的家庭比200米以内无河流或湖泊的家庭汇报了更多的潮湿表征，尤其是室内窗户结露、水损坏和衣物/被单受潮三项潮湿表征。对于不同类型的住宅，居住在多户公寓住宅的家庭汇报了最少的室内可见霉斑、可见湿斑、衣物/被单潮湿和室内霉味，汇报了最多的窗户结露现象。同时，研究发现随着住宅面积的增加，室内出现可见霉斑的比例逐步降低。除建筑面积>150m2的住宅外，随着住宅面积的增加，室内出现可见湿斑和霉味的比例逐步降低，但窗户结露现象的比例逐步升高。除建设年代为2006年之后的住宅外，随着建筑年代的降低，室内出现可见霉斑和可见湿斑的比例逐步降低，但室内窗户结露的比例逐步增加。除室内窗户结露现象，室内采用单层玻璃类型和浴室排风排向建筑内部空间的住宅比其他住宅的五项室内潮湿表征现象更多。室内采用木框结构或浴室内无排气扇的家庭的窗户结露现象明显最低，但室内采用木框结构的家庭的其余五项潮湿表征暴露现象高于采用其它窗框结构的家庭。问卷调研期间室内饲养鱼类宠物的家庭比室内未饲养鱼类宠物的家庭报告了更多的可见湿斑、窗户结露和水损坏现象(表4-16)。除室内窗户结露现象外，住宅室内是否使用空调与其余五项潮湿表征暴露情况并无显著差别。除水损坏外，室内使用空气加湿器的住宅报告其余5项室内潮湿表征的比例明显低于室内未使用空气加湿器的住宅。使用不同类型的地板材料和墙面材料的儿童卧室的室内潮湿表征差异性显著(表4-17)。儿童卧室内使用实木地板的家庭，其报告可见霉斑和可见湿斑的比例最低；而使用水泥作为地板材料的儿童卧室的窗户结露现象最少。儿童卧室内使用木质板为墙面材料的家庭，其出现可见霉斑和窗户结露现象的比例最低；而使用墙纸作为墙面材料的儿童卧室的可见湿斑的比例最低。此外，儿童卧室位于建筑底层的家庭存在最少的窗户结露现象，但室内可见霉斑和可见湿斑的比例最高。除冬季外，在其它各季节儿童卧室内夜间开窗通风的家庭中，窗户结露现象和室内可见霉斑的比例最低。坚持每天使用湿抹布或吸尘器打扫儿童卧室的家庭，其室内可见霉斑、可见湿斑和窗户结露现象均最低。随着儿童卧室清洁频率的逐步降低，上述三项室内潮湿表征也逐步增加。117 上海理工大学博士学位论文表4-15问卷填写人和住宅建筑特性与住宅室内潮湿表征的关系样本量(比例),n(%)项目儿童卧室整个住宅可见霉斑可见湿斑窗户结露a水损坏b衣物/被单潮湿c霉味c1.问卷填写人的特性1.1问卷填写人母亲764(8.1)1552(16.4)4362(58.1)1747(19.5)4198(43.6)1072(11.9)父亲274(8.2)463(13.6)1414(52.1)511(15.9)1399(40.4)376(11.8)其他37(4.5)**96(11.7)***291(41.8)***107(13.9)***242(29.4)***77(11.2)1.2当前住宅的所有权拥有者623(6.9)1267(14.0)4417(59.9)1557(18.0)3579(39.3)822(9.7)租用者485(9.5)***905(17.6)***1832(46.1)***873(18.2)2475(46.8)***769(15.5)***2.当前住宅的建筑特性2.1住所位置市区727(7.5)1493(15.3)4551(57.8)1592(17.1)3878(39.0)1048(11.4)郊区/农村384(8.7)*684(15.3)1728(49.2)***836(20.0)***2193(48.6)***547(12.9)*2.2住所200米以内是否临江/湖是133(8.8)254(16.7)770(61.6)298(20.7)697(45.5)165(11.5)否913(8.0)1779(15.5)4984(54.5)***1950(18.0)*4917(42.2)*1347(12.4)2.3当前住宅类型单户住宅293(9.3)518(16.3)1096(43.5)517(17.4)1415(43.8)436(14.7)独栋/联排19(11.3)27(16.3)68(49.3)33(21.2)71(44.1)21(12.8)多户公寓697(7.2)1424(14.6)4807(61.1)1693(18.3)4037(41.0)940(10.2)其他105(10.1)***202(18.9)**272(34.0)***178(17.7)522(45.7)**180(17.6)***2.4住宅建筑面积(m2)≤40317(11.2)542(19.0)957(42.4)522(19.4)1383(46.8)450(16.6)41-60188(9.2)375(17.9)773(46.7)361(18.5)882(41.1)300(15.2)61-75123(8.9)237(17.1)611(54.7)250(19.3)604(43.1)152(11.8)76-100243(6.7)484(13.3)1774(61.3)633(18.3)1536(41.9)335(9.8)101-150204(6.0)418(12.4)1772(64.3)509(15.8)1319(39.0)265(8.3)>15041(4.8)***112(13.2)***377(55.6)***146(17.8)**310(36.1)***81(10.1)***2.5住宅建筑年代1980之前187(13.6)308(22.2)397(36.9)266(20.5)621(43.0)263(20.7)1980-1990166(8.8)341(17.8)714(47.1)350(19.5)823(41.6)255(14.1)1991-2000360(8.0)732(16.0)1994(55.4)906(21.0)2003(43.2)470(10.8)2001-2005261(6.5)546(13.6)2149(65.6)629(16.4)1657(41.2)338(8.9)2006-至今110(5.3)***195(9.4)***948(56.0)***230(11.6)***825(40.0)223(11.5)***2.6当前住宅的玻璃层数单层758(8.4)1500(16.4)4123(56.6)1677(19.4)3993(43.0)1058(12.2)≥两层312(6.7)***596(12.7)***2099(55.4)675(15.2)***1878(39.8)***457(10.4)**2.7当前住宅的窗框类型木框164(12.0)302(21.5)426(39.4)281(21.3)719(49.0)255(18.8)其它699(7.1)***1388(14.8)***4520(60.0)***1621(18.1)**3899(40.9)***959(10.7)***2.8浴室内是否有排气扇是800(7.1)1566(13.9)5240(57.6)1868(17.4)4565(40.2)1076(10.2)否317(10.9)***618(21.0)***1039(45.6)***566(20.6)***1469(47.9)***519(18.2)***2.9浴室的排风排向建筑内部192(9.5)339(16.9)892(56.6)414(22.2)930(44.9)273(14.2)室外772(7.2)***1543(14.3)**4921(56.8)1752(17.1)***4387(40.4)***1080(10.6)***a包括>25cm、5-25cm和<5cm.b包括近一年或近一年之前.c包括经常和有时.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.118 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-16居民生活习性与住宅室内潮湿表征的关系样本量和占比,n(%)项目儿童卧室整个住宅可见霉斑可见湿斑窗户结露a水损坏b衣物/被单潮湿c霉味c1.当前住宅饲养鱼类动物是152(8.7)314(17.8)939(66.5)364(21.6)753(42.0)178(10.6)否959(7.7)1867(14.8)**5383(53.3)***2083(17.4)***5388(42.0)1437(12.0)#2.当前住宅内是否使用空调是1009(7.8)2009(15.4)5930(56.5)2274(18.2)5538(41.6)1448(11.6)否42(8.0)80(15.1)195(46.0)***88(18.5)242(44.6)58(12.2)3.当前住宅内是否使用空气加湿器是150(6.6)326(14.2)1209(63.9)412(18.8)909(39.1)205(9.4)否904(8.0)*1767(15.6)#4919(54.4)***1951(18.1)4874(42.2)**1305(12.2)***a包括>25cm、5-25cm和<5cm.b包括近一年或近一年之前.c包括经常和有时.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.表4-17儿童卧室相关的建筑特性和生活习性与儿童卧室室内潮湿表征的关系样本量和占比，n(%)项目样本量,N(%)可见霉斑可见湿斑窗户结露a1.与儿童卧室相关的建筑特性1.1儿童卧室地板类型实木地板9892(68.0)637(6.7)1325(13.9)4389(57.4)强化木地板2320(16.0)206(9.3)379(17.0)1129(62.3)水泥1148(7.8)101(9.9)190(18.1)251(31.6)瓷砖、石头722(5.0)82(12.3)120(18.3)179(35.4)PVC(塑料)233(1.6)23(10.7)42(20.1)82(48.2)竹地板179(1.2)17(10.1)35(20.6)61(45.5)地毯51(0.4)3(6.8)***7(15.9)***18(50.0)***1.2儿童卧室墙面材料类型乳胶漆7417(50.5)543(7.6)1073(14.9)3705(63.2)壁纸1582(10.8)106(7.2)174(11.7)550(47.0)油漆2245(15.3)160(7.5)320(14.8)908(54.1)石灰1769(11.9)171(10.6)331(20.3)544(42.0)水泥621(4.2)45(8.1)96(16.9)177(38.7)木板273(1.9)16(6.5)32(13.0)67(32.4)其它790(5.4)51(6.9)**109(14.7)***237(43.4)***1.3儿童卧室所在楼层顶层3292(22.5)290(9.4)545(17.4)1219(48.9)底层2306(15.7)299(14.2)507(23.8)720(42.9)其它9058(61.8)509(5.8)***1096(12.6)***4258(60.7)***2.与儿童卧室相关的生活习性2.1孩子晚上睡觉时房间开窗习惯(春季)从不1699(11.3)168(10.4)273(16.7)807(59.8)有时6724(44.7)493(7.8)944(14.7)2852(56.3)经常6608(44.0)464(7.4)***978(15.5)2659(52.9)***2.2孩子晚上睡觉时房间开窗习惯(夏季)从不1220(8.2)117(10.1)183(15.8)602(62.3)有时4452(29.8)337(8.0)637(15.0)1870(55.6)119 上海理工大学博士学位论文经常9263(62.0)667(7.6)*1370(15.5)3826(54.4)***2.3孩子晚上睡觉时房间开窗习惯(秋季)从不1482(10.3)144(10.2)239(16.9)686(59.4)有时6384(44.4)476(7.9)943(15.4)2792(57.3)经常6513(45.3)455(7.3)**929(14.9)#2672(53.8)***2.4孩子晚上睡觉时房间开窗习惯(冬季)从不5124(35.8)446(9.1)837(17.0)2516(63.6)有时6675(46.7)444(7.0)893(14.0)2734(53.7)经常2503(17.5)174(7.3)***365(15.3)***873(46.2)***2.5儿童卧室的打扫频率(吸尘、扫地、拖地清洁)每天9070(60.4)646(7.5)1262(14.6)3728(53.0)一周两次3829(25.5)281(7.7)582(15.8)1671(57.3)一周一次1768(11.8)156(9.4)289(17.2)787(60.7)<一周一次339(2.3)37(12.2)**55(17.9)*136(59.4)***a包括>25cm、5-25cm和<5cm.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.表4-18和表4-19汇总了问卷填写人、住宅建筑特性和生活习性与儿童卧室和整个住宅室内潮湿表征的双变量和多变量Logistic回归分析结果。调整混淆因素后，以问卷填写人是母亲为参照，由父亲或其他人填写的问卷中汇报的儿童住宅室内可见湿斑，住宅内水损坏和衣物/被褥潮湿现象的可能性明显更低；但三类问卷填写人对于室内霉味情况的反馈并无显著性差异。拥有当前住宅所有权的业主较租客汇报的室内衣物/被单潮湿和霉味的可能性明显更低。郊区和农村地区室内发现水损坏和衣物/被单潮湿的可能性明显高于市区，而发现窗户结露的风险低于市区。住宅200米以内临江或湖，其室内出现窗户结露，水损坏和衣物/被单潮湿的可能性明显高于200米以内未临江或湖的住宅。多户公寓住宅内发现窗户结露现象的可能性明显高于独栋别墅或联排别墅。以建筑面积≤40m2的住宅为参照，>40m2的住宅室内出现可见霉斑、衣物/被单潮湿和霉味的可能性更低。以建设年代为1980年之前的住宅为参照，1980年之后建设的住宅室内出现可见霉斑、可见湿斑和霉味的可能性更低；但出现窗户结露和衣物/被单潮湿现象的可能性更高。住宅室内采用双层或三层玻璃，其出现可见湿斑和衣物/被单潮湿现象的可能性低于室内采用单层玻璃的家庭。采用木框窗框类型的住所内出现窗户结露现象的可能性较低；而出现衣物/被单潮湿和霉味的可能性较高。浴室内装有排风扇的家庭较未安装排风扇的家庭出现可见湿斑和霉味的可能性更小，且浴室排风排向为室外的家庭较排风排向为建筑内部空间的家庭出现水损坏和霉味的可能性更小。调研期间室内饲养鱼类的住宅出现可见湿斑、窗户结露和水损坏现象的可能性高于其他住宅。除了使用空气加湿器与室内窗户结露现象显著正相关外，使用空调设备与室内的各项潮湿表征并无显著关联。120 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-18问卷填写人、住宅建筑特性和生活习性与卧室内潮湿表征的关联分析可见霉斑可见湿斑窗户结露a项目OR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CI1.问卷填写人特性1.1问卷填写人(参照：母亲)父亲1.01,0.87-1.161.00,0.81-1.240.81,0.72-0.90***0.76,0.64-0.89**0.78,0.72-0.85***0.88,0.78-1.00其它0.54,0.38-0.75***0.61,0.36-1.030.68,0.54-0.84***0.56,0.38-0.81**0.52,0.44-0.61***0.58,0.45-0.74***1.2当前住宅的所有权(参照：租用者)拥有者0.70,0.62-0.80***0.95,0.77-1.160.76,0.69-0.84***0.91,0.78-1.061.75,1.62-1.89***1.10,0.97-1.242.当前住宅的建筑特性2.1住所位置(参照：市区)郊区/农村1.18,1.03-1.34*1.00,0.81-1.241.00,0.91-1.10NI0.71,0.65-0.77***0.70,0.61-0.79***2.2住所200米以内是否临江/湖(参照：否)是1.11,0.92-1.34NI1.09,0.94-1.26NI1.34,1.18-151***1.23,1.04-1.46*2.3当前住宅类型(参照：单户住宅)独栋/联排1.25,0.76-2.041.99,0.98-4.031.00,0.65-1.521.38,0.75-2.531.26,0.90-1.780.88,0.52-1.49多户公寓0.76,0.65-0.87***0.97,0.76-1.230.87,0.78-0.98*1.01,0.84-1.202.04,1.87-2.24***1.48,1.28-1.71***其它1.09,0.86-1.381.04,0.67-1.631.19,1.00-1.43#1.17,0.84-1.620.67,0.57-0.79***1.00,0.76-1.312.4房间建筑面积(m2)(参照：<40m2)41-600.80,0.66-0.96*0.84,0.61-1.160.93,0.81-1.081.05,0.82-1.341.19,1.05-1.35**0.87,0.71-1.0761-750.77,0.62-0.95*0.92,0.64-1.330.88,0.75-1.041.15,0.87-1.521.64,1.42-1.89***0.90,0.71-1.1476-1000.57,0.48-0.68***0.82,0.60-1.140.65,0.57-0.75***0.97,0.76-1.242.15,1.92-2.41***1.13,0.92-1.38101-1500.51,0.42-0.61***0.96,0.67-1.380.61,0.52-0.69***1.15,0.88-1.512.45,2.19-2.75***1.14,0.91-1.43>1500.40,0.29-0.56***0.50,0.29-0.87*0.65,0.52-0.81***0.98,0.68-1.411.70,1.43-2.02***0.85,0.63-1.152.5住宅建设年代(参照：1980年之前)1980-19900.61,0.49-0.76***0.65,0.44-0.95*0.76,0.64-0.90**0.90,0.66-1.231.52,1.30-1.79***1.30,1.01-1.67*1991-20000.54,0.45-0.66***0.76,0.52-1.100.67,0.58-0.78***0.99,0.74-1.332.12,1.84-2.44***1.52,1.19-1.95**2001-20050.44,0.36-0.54***0.79,0.50-1.260.55,0.47-0.64***0.84,0.59-1.203.26,2.82-3.76***1.91,1.40-2.62***2006-至今0.35,0.28-0.45***0.43,0.24-0.77**0.36,0.30-0.44***0.62,0.40-0.96*2.17,1.86-2.54***1.64,1.17-2.31**2.6当前住宅窗玻璃层数(参照：单层)≥两层0.78,0.68-0.90***0.84,0.68-1.040.74,0.67-0.82***0.79,0.68-0.92**0.95,0.88-1.03NI2.7当前住宅窗框类型(参照：其它)木框1.78,1.49-2.13***1.05,0.77-1.411.58,1.38-1.82***1.11,0.89-1.390.43,0.38-0.49***0.73,0.60-0.88**2.8浴室内是否安装排气扇(参照：否)是0.63,0.55-0.72***0.84,0.64-1.100.61,0.55-0.67***0.75,0.62-0.92**1.62,1.48-1.78***1.05,0.90-1.232.9浴室排风排向(参照：建筑内部空间)d室外0.74,0.63-0.88***0.85,0.67-1.070.82,0.72-0.93**0.96,0.80-1.151.01,0.90-1.12NI3.与当前住宅相关的居民生活习性3.1当前住宅内是否养鱼(参照：否)是1.15,0.96-1.38NI1.24,1.09-1.42**1.23,1.03-1.48*1.74,1.54-1.95***1.55,1.31-1.83***3.2当前住宅内是否使用空调设备(参照：否)是0.97,0.70-1.34NI1.02,0.80-1.30NI1.53,1.26-1.85***1.25,0.90-1.733.3当前住宅内是否使用空气加湿器(参照：否)是0.80,0.67-0.96*0.93,0.73-1.190.90,0.79-1.02#0.97,0.82-1.151.48,1.34-1.64***1.20,1.04-1.40*a包括>25cm,5-25cm和<5cm.NI表示双变量Logistic回归分析中无显著关联的因素未包含(NotIncluded)在多变量Logistic回归分析，从而调整后的AOR数值未给出.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.121 上海理工大学博士学位论文表4-19问卷填写人、住宅建筑特性和生活习性与住宅内潮湿表征的关联分析水损坏a衣物/被单潮湿b霉味b项目OR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CI1.问卷填写人特性1.1问卷填写人(参照：母亲)父亲0.78,0.70-0.87***0.70,0.60-0.81***0.88,0.81-0.95**0.80,0.71-0.89***0.99,0.88-1.12NI其它0.66,0.54-0.82***0.62,0.46-0.84**0.54,0.46-0.63***0.56,0.44-0.71***0.94,0.74-1.20NI1.2当前住宅的所有权(参照：租用者)拥有者0.99,0.90-1.08NI0.74,0.69-0.79***0.85,0.76-0.95**0.59,0.53-0.65***0.78,0.67-0.91**2.当前住宅的建筑特性2.1住所位置(参照：市区)郊区/农村1.21,1.10-1.32***1.25,1.09-1.43**1.48,1.38-1.59***1.24,1.12-1.38***1.15,1.03-1.28*0.98,0.83-1.152.2住所200米以内是否临江/湖(参照：否)是1.19,1.04-1.36*1.22,1.03-1.46*1.14,1.03-1.27*1.25,1.08-1.44**0.92,0.77-1.09NI2.3当前住宅类型(参照：单户住宅)独栋/联排1.27,0.86-1.89NI1.01,0.74-1.391.36,0.85-2.170.85,0.53-1.360.93,0.48-1.81多户公寓1.06,0.95-1.18NI0.89,0.82-0.97**1.08,0.95-1.230.66,0.58-0.74***0.85,0.71-1.02其它1.02,0.85-1.24NI1.08,0.94-1.240.84,0.65-1.071.24,1.02-1.50*0.85,0.61-1.202.4房间建筑面积(m2)(参照：<40m2)41-600.94,0.81-1.090.90,0.72-1.130.79,0.71-0.89***0.85,0.71-1.020.91,0.77-1.061.10,0.86-1.4061-751.00,0.84-1.181.15,0.90-1.460.86,0.76-0.98*1.13,0.92-1.370.67,0.55-0.82***1.07,0.81-1.4376-1000.93,0.82-1.061.09,0.88-1.340.82,0.74-0.90***0.86,0.73-1.020.55,0.47-0.64***0.76,0.59-0.98*101-1500.78,0.68-0.89***1.09,0.86-1.370.73,0.66-0.80***0.88,0.73-1.060.45,0.39-0.53***0.68,0.51-0.91**>1500.90,0.74-1.111.20,0.88-1.650.64,0.55-0.75***0.70,0.55-0.91**0.57,0.44-0.73***0.87,0.59-1.282.5住宅建设年代(参照：1980年之前)1980-19900.94,0.79-1.121.01,0.76-1.320.95,0.82-1.081.17,0.92-1.470.62,0.52-0.75***0.89,0.66-1.211991-20001.02,0.88-1.191.00,0.77-1.301.01,0.90-1.141.42,1.14-1.78**0.47,0.40-0.55***0.73,0.54-0.99*2001-20050.76,0.65-0.89**0.80,0.58-1.100.93,0.82-1.051.44,1.10-1.88**0.38,0.32-0.45***0.66,0.45-0.98*2006-至今0.51,0.42-0.61***0.48,0.32-0.71***0.88,0.77-1.01#0.95,0.70-1.290.50,0.41-0.60***0.87,0.57-1.322.6当前住宅窗玻璃层数(参照：单层)≥两层0.74,0.67-0.82***0.78,0.68-0.89***0.88,0.82-0.94***0.90,0.81-1.000.84,0.74-0.94**0.97,0.83-1.142.7当前住宅窗框类型(参照：其它)木框1.23,1.06-1.41**1.06,0.87-1.291.39,1.24-1.55***1.27,1.08-1.49**1.93,1.66-2.25***1.36,1.09-1.70**2.8浴室内是否安装排气扇(参照：否)是0.82,0.73-0.91***0.89,0.74-1.060.73,0.68-0.79***0.92,0.79-1.070.51,0.46-0.57***0.66,0.54-0.81***2.9浴室排风排向(参照：建筑内部空间)d室外0.73,0.64-0.82***0.82,0.70-0.96*0.83,0.76-0.92***0.89,0.78-1.020.72,0.62-0.83***0.80,0.67-0.96*3.与当前住宅相关的居民生活习性3.1当前住宅内是否养鱼(参照：否)是1.31,1.15-1.48***1.22,1.04-1.44*1.00,0.91-1.11NI0.87,0.73-1.02#0.97,0.78-1.203.2当前住宅内是否使用空调设备(参照：否)是0.98,0.77-1.24NI0.88,0.74-1.05NI0.95,0.72-1.26NI3.3当前住宅内是否使用空气加湿器(参照：否)是1.05,0.93-1.18NI0.88,0.80-0.96**0.99,0.88-1.120.75,0.64-0.87***0.94,0.78-1.15a包括近一年或近一年之前.b包括经常和有时.NI表示双变量Logistic回归分析中无显著关联的因素未包含(NotIncluded)在多变量Logistic回归分析，从而调整后的AOR数值未给出.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.122 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-20展示了儿童卧室相关的建筑特性和生活习性与卧室室内潮湿表征的关联分析结果。以使用实木地板材料为参照，采用强化木地板的家庭其室内出现可见霉斑的可能性明显更高，采用竹地板材料的家庭其室内出现可见湿斑的可能性明显更高，采用其它材料的家庭其室内出现窗户结露现象明显更低。以使用乳胶漆墙面材料为参照，采用壁纸、油漆、石灰、木板或其它墙面材料的家庭其室内出现窗户结露现象明显更低。以壁纸为墙面材料的室内出现可见湿斑的可能性明显较以乳胶漆为墙面材料的住宅。建筑顶层或底层的住宅较其它楼层的住宅室内存在可见霉斑和可见湿斑的风险明显更高，但窗户结露的可能性更低。冬天夜间经常或有时打开儿童卧室窗户通风与室内出现的可见霉斑、可见湿斑和窗户结露的减少明显相关。一周两次或更低频率的打扫房间比坚持每天打扫房间的家庭出现室内窗户结露的风险更高。此外，发现无哮喘儿童的家庭中上述住宅建筑特性和居民生活习性与住宅室内潮湿表征的关系和关联性与总体家庭无明显差异(表4-21)。表4-20儿童卧室相关的建筑特性和生活习性与室内潮湿表征的关联分析可见霉斑可见湿斑窗户结露a项目OR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CI1.与儿童卧室相关的建筑特性1.1儿童卧室内地板类型(参照；实木地板)强化木地板1.42,1.20-1.67***1.31,1.04-1.64*1.27,1.12-1.44***1.11,0.94-1.321.23,1.10-1.36***1.10,0.95-1.27水泥1.53,1.24-1.90***1.10,0.65-1.861.37,1.16-1.62***0.91,0.62-1.350.34,0.29-0.40***0.76,0.57-1.02瓷砖、石头1.95,1.53-2.49***1.47,0.90-2.401.39,1.13-1.71**1.11,0.75-1.630.41,0.34-0.49***0.70,0.51-0.95*PVC(塑料)1.66,1.07-2.58*1.40,0.71-2.741.56,1.11-2.20*0.46,0.23-0.94*0.69,0.51-0.94*0.72,0.45-1.16竹地板1.56,0.94-2.59#1.90,0.89-4.051.61,1.10-2.34*2.07,1.20-3.59**0.62,0.44-0.87**0.55,0.32-0.92*地毯1.01,0.31-3.281.50,0.34-6.631.17,0.52-2.631.45,0.52-4.030.74,0.39-1.430.70,0.28-1.741.2儿童卧室内墙面材料类型(参照：乳胶漆)壁纸0.94,0.76-1.170.85,0.61-1.200.75,0.64-0.89**0.66,0.51-0.87**0.52,0.46-0.59***0.64,0.53-0.78***油漆0.98,0.82-1.180.96,0.73-1.240.99,0.87-1.141.02,0.85-1.230.69,0.62-0.77***0.69,0.59-0.80***石灰1.44,1.20-1.73***0.93,0.66-1.331.45,1.27-1.67***1.09,0.85-1.410.42,0.37-0.48***0.70,0.57-0.87**水泥1.07,0.78-1.471.24,0.74-2.061.16,0.92-1.451.00,0.66-1.510.37,0.30-0.45***0.77,0.55-1.07木板0.85,0.51-1.420.26,0.06-1.090.85,0.58-1.240.55,0.26-1.180.28,0.21-0.38***0.42,0.25-0.71**其它0.90,0.67-1.220.70,0.41-1.180.98,0.79-1.220.83,0.58-1.180.45,0.38-0.53***0.62,0.48-0.81**1.3儿童卧室所在建筑楼层数(参照：其它)底层2.67,2.29-3.11***2.30,1.79-2.97***2.18,1.94-2.45***2.16,1.77-2.62***0.49,0.44-0.54***0.81,0.68-0.97*顶层1.67,1.43-1.94***1.37,1.08-1.72**1.46,1.31-1.64***1.40,1.19-1.65***0.62,0.56-0.68***0.81,0.70-0.93**2.与儿童卧室相关的生活习性2.1孩子夏季晚上睡觉时房间开窗习惯(参照：从不)有时0.77,0.62-0.97*0.73,0.52-1.020.94,0.79-1.12NI0.76,0.66-0.88***0.93,0.73-1.17经常0.73,0.60-0.90**0.67,0.49-0.93*0.98,0.83-1.16NI0.72,0.63-0.83***1.00,0.80-1.26123 上海理工大学博士学位论文2.2孩子冬季晚上睡觉时房间开窗习惯(参照：从不)有时0.75,0.68-0.86***0.77,0.62-0.95*0.80,0.72-0.88***0.75,0.66-0.86***0.66,0.61-0.72***0.74,0.65-0.85***经常0.79,0.66-0.95*0.66,0.48-0.90*0.89,0.77-1.01#0.72,0.59-0.88**0.49,0.44-0.55***0.49,0.41-0.58***2.3儿童卧室的打扫频率(吸尘、扫地、拖地清洁，参照：每天)一周两次1.03,0.89-1.190.91,0.73-1.131.10,0.99-1.23#1.09,0.94-1.271.19,1.09-1.30***1.15,1.01-1.31*一周一次1.29,1.07-1.54**1.23,0.94-1.611.22,1.06-1.40**1.20,0.98-1.471.37,1.22-1.55***1.24,1.04-1.49*<一周一次1.71,1.20-2.43**1.69,0.98-2.931.28,0.95-1.72#1.56,1.02-2.39*1.30,0.99-1.70#1.36,0.91-2.04a包括>25cm,5-25cm和<5cm.NI表示双变量Logistic回归分析中无显著关联的因素未包含(NotIncluded)在多变量Logistic回归分析，从而调整后的AOR数值未给出.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.表4-21儿童卧室相关的建筑特性和生活习性与室内潮湿表征的关联分析(无哮喘儿童的家庭)可见霉斑可见湿斑窗户结露a项目OR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CIOR,95%CIAOR,95%CI1.与儿童卧室相关的建筑特性1.1儿童卧室内地板类型(参照；实木地板)强化木地板1.44,1.21-1.72***1.38,1.08-1.76***1.31,1.14-1.50***1.16,0.96-1.391.18,1.06-1.32**1.10,0.94-1.28水泥1.43,1.12-1.82**1.04,0.57-1.871.35,1.13-1.62**0.96,0.65-1.410.36,0.31-0.43***0.81,0.59-1.10瓷砖、石头1.95,1.49-2.54***1.57,0.93-2.641.41,1.13-1.76**1.23,0.84-1.820.41,0.33-0.50***0.72,0.51-1.00PVC(塑料)1.79,1.13-2.83*1.46,0.71-2.981.59,1.11-2.30*0.57,0.29-1.130.64,0.46-0.89**0.68,0.41-1.14竹地板1.80,1.07-3.06*2.26,1.05-4.84*1.67,1.11-2.50*2.06,1.17-3.63*0.61,0.42-0.88**0.49,0.28-0.85*地毯1.15,0.35-3.731.57,0.35-6.951.30,0.58-2.941.52,0.55-4.240.80,0.40-1.590.72,0.30-1.781.2儿童卧室内墙面材料类型(参照：乳胶漆)壁纸0.96,0.76-1.210.91,0.64-1.310.75,0.62-0.90**0.65,0.49-0.86**0.53,0.46-0.61***0.66,0.54-0.81***油漆1.01,0.83-1.231.01,0.76-1.351.01,0.87-1.171.09,0.90-1.330.68,0.61-0.77***0.69,0.59-0.82***石灰1.46,1.20-1.78***1.03,0.70-1.511.51,1.30-1.74***1.11,0.84-1.450.44,0.38-0.50***0.73,0.58-0.91**水泥1.12,0.80-1.561.42,0.84-2.421.18,0.92-1.511.20,0.80-1.790.38,0.31-0.47***0.74,0.53-1.05木板0.77,0.43-1.390.16,0.02-1.170.76,0.49-1.170.52,0.23-1.180.29,0.21-0.40***0.50,0.29-0.87*其它0.85,0.61-1.190.73,0.42-1.290.93,0.73-1.170.85,0.59-1.230.47,0.39-0.57***0.66,0.50-0.87**1.3儿童卧室所在楼层(参照：其它)底层2.53,2.14-2.99***2.20,1.66-2.92***2.13,1.87-2.41***2.05,1.67-2.52***0.50,0.45-0.56***0.81,0.67-0.98*顶层1.67,1.42-1.97***1.41,1.10-1.81**1.41,1.25-1.60***1.30,1.09-1.55**0.64,0.58-0.71***0.83,0.71-0.96*2.与儿童卧室相关的生活习性2.1孩子夏季晚上睡觉时房间开窗习惯(参照：从不)有时0.79,0.62-1.00#0.71,0.49-1.030.96,0.79-1.16NI0.79,0.67-0.92**0.89,0.69-1.14经常0.76,0.60-0.95*0.68,0.48-0.97*1.00,0.83-1.20NI0.74,0.64-0.86***1.03,0.81-1.312.2孩子冬季晚上睡觉时房间开窗习惯(参照：从不)有时0.73,0.63-0.85***0.79,0.63-0.99*0.79,0.71-0.88***0.75,0.64-0.87***0.67,0.62-0.74***0.75,0.65-0.86***经常0.76,0.62-0.93**0.64,0.45-0.90*0.88,0.76-1.02#0.80,0.64-0.98*0.50,0.45-0.57***0.49,0.41-0.60***2.3儿童卧室的打扫频率(吸尘、扫地、拖地清洁，参照：每天)一周两次1.08,0.93-1.270.95,0.75-1.211.12,1.00-1.26#1.09,0.92-1.281.17,1.06-1.28**1.12,0.97-1.28一周一次1.39,1.14-1.69**1.24,0.93-1.671.29,1.11-1.50**1.23,1.00-1.531.33,1.17-1.51***1.21,1.00-1.46*<一周一次1.92,1.33-2.78***1.70,0.95-3.051.33,0.97-1.84#1.52,0.98-2.361.17,0.88-1.551.25,0.81-1.91a包括>25cm,5-25cm和<5cm.NI表示双变量Logistic回归分析中无显著关联的因素未包含(NotIncluded)在多变量Logistic回归分析，从而调整后的AOR数值未给出.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.124 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析也对住宅通风状况和儿童卧室的室内潮湿表征的关联性进行了分析。其中住宅通风状况通过浴室是否有排风扇和冬季儿童睡觉期间卧室是否开窗的不同组合来定性体现。表4-22展示了关联分析的结果。在调整混淆因素后，与浴室无排风扇(N-EF)和冬季儿童睡觉期间儿童卧室从不开窗(N-OW)的家庭相比，浴室有排风扇和/或冬季儿童睡觉期间卧室经常(或有时)开窗的家庭报告霉斑、湿斑和窗户结露的可能性明显更低。而且通风状况越好，可能性越低。表4-22住宅通风状况与儿童卧室室内潮湿表征的关联分析AOR,95%CIb通风状况a样本量,N(%)可见霉斑可见湿斑窗户结露cN-EF+N-OW1079(7.7)1.001.001.00N-EF+OW1876(13.4)0.42,0.25-0.71**0.68,0.47-0.98*0.74,0.56-0.99*EF+N-OW3969(28.3)0.62,0.42-0.91*0.71,0.52-0.97*0.77,0.60-0.99*EF+OW7115(50.7)0.48,0.33-0.71***0.54,0.40-0.72***0.58,0.46-0.74***aN-EF:浴室无排风扇(exhaustfan);N-OW:冬季儿童睡觉期间从不开窗(openwindows);EF:浴室有排风扇;OW:冬季儿童睡觉期间经常或有时开窗.b调整的混淆因素包括双变量Logistic回归分析中与这些潮湿表征显著关联或接近显著关联的因素(表4-33).c包括>25cm,5-25cm和<5cm.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.综上所述，本研究发现上海市内潮湿暴露比较普遍。与重庆市相比[247,248]，上海市的室内潮湿现象更为严重。王晗等人在重庆市开展的类似研究发现：根据5299名家长的反馈问卷数据，重庆市住宅室内出现霉斑、湿斑、窗户结露(≥5厘米)、水损坏、衣物受潮和霉味的占比分别为5.3%、8.3%、14.3%、9.3%、35.1%和11.6%[247];而上海市住宅室内相应的各项潮湿表征的占比分别为7.9%、15.2%、26.0%、18.0%、42.0%和11.9%。重庆市[248]和本研究的分析结果均表明：乡村或郊区的住宅室内可见霉斑、可见湿斑、衣物/被单潮湿和霉味的现象较市区住宅更多，而窗户结露较市区住宅更少。此外，与韩国[45]、瑞典[249]、保加利亚[227]、日本[250]和美国[59]等地区开展的类似研究相比，上海市室内潮湿表征现象也更加明显。Hägerhed-Engman等人根据在瑞典对1-6岁儿童开展横断面调研获得的14077份问卷数据发现：住宅室内出现可见霉斑或可见湿斑的家庭数占比仅1.3%，窗户结露(≥5厘米)为15.8%，室内霉味4.1%[249]。上海和重庆的霉斑、湿斑和室内霉味现象更为普遍可能与两地的室内常年高湿度[251]和缺少光照[252]关联性较大。Zhang等人发现上海和重庆地区室内相对湿度经常高于80%[251]。发现200米以内临江/湖的住宅室内窗户结露、水损坏和衣物/被单潮湿现象明显多于200米以内未临江/湖的住宅。这项发现与重庆类似研究的结果一致[247,248]。与重庆[248]和瑞典[249]的研究相似，发现年代久远的住所较新建住所室内出现可见霉斑和水损坏现象更多；同时随着住宅建筑面积的增加，室内出现可见霉斑的情况越125 上海理工大学博士学位论文少。但本研究中多户公寓住宅室内窗户结露较单户住宅多与瑞典的研究结论正好与此相反[249]。采用双层玻璃或三层玻璃的家庭较单层玻璃的家庭室内出现窗户结露和水损坏现象风险低。这可能与双层玻璃或三层玻璃的总体传热系数比单层玻璃高[253]有关。而采用木制窗框的家庭较采用其它窗框的家庭室内出现衣物/被单潮湿和霉味的现象风险更高。大部分采用单层玻璃和木框窗框的家庭，其住宅建筑年代应该较其它住宅久远。上述大部分结果，在之前的研究中均未有人报道过。本研究还发现儿童卧室的地板和墙面材料类型与室内潮湿表征紧密相关。以实木地板为参照，使用强化木为地板材料的家庭其室内出现可见霉斑的风险显著更高，使用竹地板材料的家庭其室内出现可见霉斑和可见湿斑的风险显著更高。这可能与强化木地板和竹地板比其他材料更吸湿有关。以乳胶漆墙面材料为例，使用壁纸墙面材料的家庭其室内出现可见湿斑和窗户结露的风险更低。此外，使用乳胶漆墙面材料的家庭较使用其它墙面材料的家庭室内出现窗户结露的风险显著更高。对于大部分住宅而言，室内采用实木为地板材料或乳胶漆为墙面材料，其均为近年建设的住宅。除使用竹地板为地板材料的情况外，上述的研究结果均与重庆[248]和瑞典[249]类似研究的结果一致。对于家庭成员的生活习性，发现室内饲养鱼类动物较未饲养鱼类动物的家庭，其室内出现可见湿斑、窗户结露和水损坏现象的风险更高。以前也未曾有研究发表过类似结果。由于鱼类动物需饲养在水箱或水池里并保持顶部敞口，且长期饲养鱼类动物需要不断充气，从而增加水汽蒸发，在住宅建筑楼、家庭人口数量和其它生活习惯相同的条件下，室内养有鱼类动物的居室较未饲养鱼类动物的居室室内湿度更高。从而使得室内出现可见湿斑、窗户结露和水损坏现象的风险更高。另一方面，Reponen等人的研究结果显示室内使用空调设备或空气加湿器与大部分的室内潮湿表征暴露并无显著关联[254]，这与本研究结果不大一致。也发现浴室内安装排风扇或夜间打开儿童卧室房间通风与冬季室内出现可见霉斑、可见湿斑和窗户结露的降低显著相关。浴室内安装排风扇实现机械通风或打开窗户实现自然通风均能增加室内的空气交换次数从而降低室内外温度和湿度的差异。同时，发现提高儿童睡觉房间的打扫频率(吸尘、扫地、拖地清洁)可降低室内出现可见湿斑和窗户结露的风险。换言之，即提升室内通风状态(机械通风或自然通风)和提高打扫频率可有效减少室内潮湿表征。同时，发现建筑顶层或底层的儿童卧室内出现可见霉斑和可见湿斑的风险较其他楼层卧室显著更高。这可能与两方面有关：(1)底层住宅因地势原因阳光较少且自然通风不足和毗邻地下室，更多的水分缓慢而持续的向其渗透；(2)阴雨季节和下雪时，较多的雨水由屋顶逐步渗透至顶层住宅内。此外，顶层或底层的住宅室内出现窗户结露的风险较其它楼层显著更低。前面的分析中提到，窗户结露与室内126 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析通风状况显著负相关。推测顶层住宅或底层住宅室内渗透通风状况良好有关。上述结果说明：(1)除了提高室内通风条件外，对于建筑物地下室和屋顶的水分渗透问题应加以严格控制以减少室内潮湿表征暴露；(2)窗户结露受住宅室内通风状况影响较大，故瞬时变化也较大，并不像室内可见霉斑和可见湿斑可维持一段时间。4.3基于问卷调查的儿童疾病风险因素初步筛查本节基于13335份4-6岁儿童的调查问卷，应用多变量Logistic回归模型对问卷调查中涉及住宅建筑特性、儿童早期护理及出生特性、居民生活习性和室内潮湿表征的所有因素与儿童呼吸道和过敏性疾病的关联性进行分析。在回归模型中将儿童4项个人基本特质(性别、年龄、家族疾病史和住宅所在行政区)作为协变量，对目标关联性进行初步调整。筛选出与儿童疾病存在显著关联的潜在风险因素，为后续的全因素分析作准备。4.3.1住宅建筑特性与儿童疾病的关联在住宅建筑特性与儿童成长期疾病关联的Logistic回归分析(表4-23)中，以单户住宅为参考，居住在多层公寓里的儿童耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏和肺炎患病风险明显更高，但居住在其他类型住宅里的儿童耳炎患病风险明显更低。以≤60m2的住宅为参考，居住在61-100m2住宅里的儿童哮喘、耳炎和过敏性鼻炎患病风险明显更高，但哮吼和喘息患病风险明显更低；居住在≥101m2住宅里的儿童耳炎和过敏性鼻炎患病风险明显更高，但哮吼患病风险明显更低。与1990年以前建设的住宅相比，居住在1991-2000年建设的住宅里的儿童耳炎患病风险明显更高；居住在2001年以后建设的住宅里的儿童耳炎、过敏性鼻炎和湿疹患病风险明显更高，但喘息患病风险明显更低。住宅200米内有交通干线、大型商业区或大型工业区的儿童喘息患病风险明显更高；住宅200米内有大型工业区的儿童哮吼患病风险也明显更高；住宅200米内有大型商业区或大型工业区的儿童鼻炎症状患病风险也明显更高。与来自拥有现居住宅的家庭的儿童相比，来自租用现居住宅的家庭的儿童哮喘、耳炎、过敏性鼻炎和肺炎患病风险明显更高，但哮吼患病风险明显更低。与居住在1-3层的儿童相比，居住在4-7层的儿童耳炎和喘息患病风险明显更高；居住在≥8层的儿童耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏和鼻炎症状患病风险明显更高，但哮吼患病风险明显更低。与采用水泥作为儿童卧室地板表面材料的儿童相比，采用复合木地板的儿童9类疾病患病风险均更高；采用实木地板的儿童哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、湿疹和肺炎患病风险更高；采用瓷砖石材的儿童过敏性鼻炎和食物过敏患病风险明显更高。127 上海理工大学博士学位论文表4-23住宅建筑特性与成长期疾病患病风险的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状1.住宅建筑类型(参考项:单户住宅)多层公寓0.991.161.21**1.53***1.15*1.090.991.18***1.02其他类型1.041.140.63**0.881.050.871.070.940.942.住宅建筑面积(m2)(参考项:≤60)61-1000.85*1.18*1.18*1.26**1.081.110.89*1.081.07≥1010.72***1.041.44***1.51***1.081.110.911.031.083.住宅建设年份(参考项:1990年以前)1991-2000年0.891.011.20*1.101.051.120.911.031.022001年以后0.800.941.32***1.24***1.081.17**0.88*1.031.004.住宅周边环境(200米以内)(是vs.否；参考项:否)交通干线1.121.130.981.071.081.091.10*1.061.01河流或湖泊0.990.931.091.070.981.110.961.071.04大型商业区1.020.980.941.121.111.081.13**0.971.11*大型工业区1.49**1.281.001.121.031.061.32**1.151.21*5.住宅所有权(参考项:租用者)拥有者0.86*1.11*1.51***1.36***1.101.080.961.10*1.066.住宅建筑总层数(参考项:1-3层)4-7层0.931.141.39***1.43***1.041.010.921.32***1.01≥8层0.811.031.62***1.69***1.29**1.18*0.891.29***1.18**7.住宅窗户玻璃层数(参考项:单层)≥两层0.930.81**0.971.101.041.000.990.981.11**8.住宅窗户窗框类型(参考项:木框)其它0.880.961.35**1.50***1.091.18*0.951.17*0.899.儿童卧室所在楼层(参考项:1-3层)4-7层0.861.081.21**1.120.951.060.921.21***1.00≥8层0.72**0.941.37***1.27**1.21**1.040.931.101.12*10.儿童卧室地板类型(参考项:水泥地板)复合木地板1.321.45*1.81***3.45***1.36*1.56***1.101.61***1.31**实木地板0.911.60**1.58**3.12***1.151.33**1.031.45***1.13瓷砖石材1.211.391.112.02**1.41*1.281.211.071.1611.儿童卧室墙面材料类型(参考项:水泥)壁纸0.921.031.071.191.110.951.191.161.23油漆1.081.54*1.191.84**1.371.101.191.46**1.21石灰1.371.090.920.881.010.921.29*1.241.10乳胶漆0.881.181.271.85**1.37*1.081.151.43**1.17a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.对于儿童现患疾病(表4-24)，以单户住宅为参考，居住在多层公寓的儿童湿疹、干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)的患病风险更高，但居住在其他类型住宅里的儿童干咳患病风险更低。以居住在≤6022m的住宅里的儿童为参考，居住在61-100m住宅里的儿童干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)的患病风险更高；居住在≥101m2住宅里的128 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析儿童湿疹、鼻炎症状和感冒(≥3次)的患病风险更高。与居住在1990年以前建设的住宅里的儿童相比，居住在1991年-2000年和2001年以后建设的住宅里的儿童湿疹、鼻炎症状和感冒(≥3次)的患病风险明显更高，但居住在2001年以后建设的住宅里的儿童喘息患病风险明显更低。住宅200米内有交通干线和河流或湖泊的儿童湿疹患病风险明显更高；住宅靠近河流或湖泊和大型工业区的儿童干咳患病风险明显更高；靠近大型商业区和大型工业区的儿童喘息患病风险明显更高；靠近交通干线和大型工业区的儿童鼻炎症状患病风险也明显更高。与来自拥有现居住宅的家庭的儿童相比，来自租用现居住宅的家庭的儿童湿疹、干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险更高。与居住在1-3层的儿童相比，除喘息外，居住在4-7层和≥8层的儿童患病风险均明显更高。与采用水泥作为儿童卧室地板表面材料的儿童相比，采用复合木地板和实木地板的儿童湿疹、干咳和鼻炎症状患病风险均更高；采用瓷砖石材的儿童干咳和鼻炎症状患病风险更高。与采用水泥作为儿童卧室墙面材料的儿童相比，使用壁纸、油漆和乳胶漆的儿童鼻炎症状患病风险明显更高；使用油漆和乳胶漆的儿童感冒(≥3次)患病风险明显更高。表4-24住宅建筑特性与现患疾病患病风险的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.住宅建筑类型(参考项:单户住宅)多层公寓1.21**1.14*0.951.20***1.11*其他类型0.880.77*0.930.920.872.住宅建筑面积(m2)(参考项:≤60)61-1001.101.23***0.901.20***1.22***≥1011.17*1.100.911.23***1.17**3.住宅建设年份(参考项:1990年以前)1991-2000年1.28**1.090.911.14*1.12*2001年以后1.25**1.060.87*1.17**1.19***4.住宅周边环境(200米以内)(是vs.否；参考项:否)交通干线1.14*1.061.081.061.08*河流或湖泊1.25*1.18*0.981.071.13大型商业区1.131.081.16**1.081.01大型工业区1.071.21*1.42***1.121.18*5.住宅所有权(参考项:拥有者)租用者1.16*1.21***0.951.21***1.11**6.住宅建筑总层数(参考项:1-3层)4-7层1.141.27***0.931.19**1.19**≥8层1.27*1.36***0.881.44***1.31***7.住宅窗户玻璃层数(参考项:单层)≥两层0.980.981.011.08*0.968.住宅窗户窗框类型(参考项:木框)其它1.35**1.24**0.981.111.10129 上海理工大学博士学位论文表4-24(续)住宅建筑特性与现患疾病患病风险的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)9.儿童卧室所在楼层(参考项:1-3层)4-7层1.091.090.911.09*1.14**≥8层1.111.21**0.891.25***1.23***10.儿童卧室地板类型(参考项:水泥地板)复合木地板2.01***1.60***1.151.66***1.17实木地板1.73***1.45***1.011.49***1.17*瓷砖石材1.281.39*1.231.28*0.9611.儿童卧室墙面类型(参考项:水泥)壁纸1.041.011.141.28*1.05油漆1.321.191.251.45**1.27*石灰0.941.031.231.071.09乳胶漆1.331.171.131.50***1.28*a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.与未购买大型新家具的儿童相比，怀孕前一年购买大型新家具的儿童成长期9类疾病的患病风险均明显更高；怀孕期间、儿童0-1岁期间和儿童≥1岁期间购买大型新家具的儿童哮吼、食物过敏、湿疹和喘息患病风险显著更高；儿童0-1岁期间购买大型新家具的儿童鼻炎症状患病风险也明显更高；儿童≥1岁期间购买大型新家具的儿童肺炎和鼻炎症状患病风险也明显更高(表4-25)。与未进行室内装修的儿童相比，除哮吼和哮喘外，怀孕前一年进行室内装修的儿童疾病患病风险均明显更高；怀孕期间和儿童0-1岁期间进行室内装修的儿童哮吼和湿疹患病风险明显更高；怀孕期间进行装修的儿童食物过敏患病风险也明显更高；儿童≥1岁期间进行室内装修的儿童食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状的患病风险也明显更高。表4-25购置家具和住宅装修与儿童成长期疾病的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状1.在下列期间购买大型新家具(是vs.否；参考项:否)(1)怀孕前一年1.30**1.17*1.41***1.15*1.30***1.22***1.18**1.14**1.24***(2)怀孕期间1.33**0.981.081.091.19*1.22**1.111.051.11(3)儿童0-1岁1.30*1.091.081.051.27**1.18*1.18*0.991.31***(4)儿童≥1岁1.21*0.991.130.951.38***1.19**1.18***1.11*1.19***2.在下列期间进行室内装修(是vs.否；参考项:否)(1)怀孕前一年1.111.181.18*1.20*1.21**1.20**1.14*1.11*1.13*(2)怀孕期间1.41*1.071.011.151.68***1.46**1.221.091.11(3)儿童0-1岁1.54*1.391.111.341.281.32*1.200.921.20(4)儿童≥1岁1.111.071.151.091.30***1.24***1.16*1.05**1.19**a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.130 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析与未购买大型新家具的儿童相比，怀孕前一年、怀孕期间、儿童0-1岁期间和儿童≥1岁期间购买大型新家具的儿童患病风险均明显更高(表4-26)。与未进行室内装修的儿童相比，除鼻炎症状外，怀孕前一年进行室内装修的儿童疾病患病风险均明显更高；怀孕期间进行室内装修的儿童湿疹和干咳患病风险明显更高；儿童0-1岁期间进行室内装修的儿童干咳和喘息患病风险明显更高；除喘息外，儿童≥1岁期间进行装修的儿童湿疹、干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险也明显更高。表4-26购置家具和住宅装修与儿童现患疾病的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.在下列期间购买大型新家具(是vs.否；参考项:否)(1)怀孕前一年1.19**1.24***1.27***1.19***1.10*(2)怀孕期间1.27**1.19*1.121.15*1.16*(3)儿童0-1期间1.18*1.17*1.29***1.24***1.14*(4)儿童≥1岁1.20**1.13*1.13*1.14**1.13**2.在下列期间进行室内装修(是vs.否；参考项:否)(1)怀孕前一年1.18*1.14*1.16*1.101.16**(2)怀孕期间1.46**1.32*1.211.161.07(3)儿童0-1期间1.261.58**1.36*1.091.23(4)儿童≥1岁1.36***1.28***1.071.26***1.13*a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05；**0.001≤p值<0.01；***p值<0.001.与使用独立式空调采暖的儿童相比，冬季采用电采暖器采暖的儿童哮喘、耳炎、食物过敏、喘息和鼻炎症状患病风险明显更高；冬季采用其他采暖方式采暖的儿童哮吼、哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏和喘息患病风险明显更高(表4-27)。与使用电力作为烹饪用热源的儿童相比，使用天然气或其他燃料作为烹饪用热源的儿童过敏性鼻炎患病风险明显更高；但使用天然气作为烹饪用热源的儿童哮喘患病风险明显更低。与浴室未使用机械通风设备的儿童相比，浴室使用机械通风设备的儿童过敏性鼻炎和肺炎患病风险明显更高，但喘息患病风险明显更低。除耳炎和过敏性鼻炎外，与浴室排风排向室外相比，浴室排风排向建筑内部(如走廊、楼梯间)的儿童疾病患病风险明显更高。与厨房未使用机械通风设备的儿童相比，厨房使用抽油烟机的儿童哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、湿疹、肺炎和鼻炎症状患病风险明显更高，但哮吼患病风险明显更低；厨房使用排风扇的儿童过敏性鼻炎患病风险明显更低。与住宅室内未使用各类设备的儿童相比，使用独立式空调的儿童肺炎患病风险明显更高；使用空气加湿器的儿童耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、肺炎和鼻炎131 上海理工大学博士学位论文症状患病风险明显更高；使用空气净化器的儿童哮吼、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、喘息和鼻炎症状患病风险明显更高。表4-27采暖通风设备与成长期疾病患病风险的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状1.住宅冬季采暖方式(参考项:独立式空调)电采暖器1.141.30*1.26*1.131.23*1.141.25**1.091.22**其他采暖方式1.23*1.19*1.21*1.17*1.38***0.971.23***1.051.092.烹饪用热源(参考项:电力)天然气0.840.82*1.131.22*0.990.940.951.031.04其他燃料0.990.921.141.24*1.120.991.001.061.023.浴室机械通风设备(参考项:否)是0.921.081.161.40***0.931.000.90*1.18**1.044.浴室排风排向(参考项:室外)建筑内部(如走1.39***1.17*0.971.111.18*1.15*1.16*1.12*1.13*廊、楼梯间)5.厨房机械通风设备(是vs.否；参考项:否)抽油烟机0.80*1.111.51***1.81***1.051.16*0.891.24***1.16**排风扇0.990.880.940.84*1.080.931.040.910.966.住宅常用空气处理设备(是vs.否；参考项:否)独立式空调1.021.010.920.920.930.930.901.31*0.83空气加湿器0.900.981.22**1.22**1.30***1.081.021.12*1.24***空气净化器1.28*1.201.26**1.49***1.42***1.21*1.26**1.071.33***离子发生器0.850.731.331.061.131.211.011.080.95a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.与采用独立式空调采暖的儿童相比，采用电采暖器和其他采暖方式的儿童喘息患病风险明显更高(表4-28)。与采用电力进行烹饪的儿童相比，采用天然气进行烹饪的儿童干咳患病风险明显更高。与浴室未使用机械通风设备的儿童相比，浴室使用机械通风设备的儿童鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险明显更高。与浴室排风排向室外的儿童相比，浴室排风排向建筑内部(如走廊、楼梯间)的儿童喘息和鼻炎症状患病风险明显更高。除喘息外，厨房使用抽油烟机的儿童疾病患病风险均高于厨房未使用抽油烟机的儿童，但厨房使用排风扇的儿童干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险均高于厨房未使用排风扇的儿童。住宅室内使用空气加湿器的儿童鼻炎症状患病风险明显高于住宅室内未使用空气加湿器的儿童。除感冒(≥3次)外，住宅使用空气净化器的儿童疾病患病风险明显高于未使用净化器的儿童。132 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-28采暖通风设备与儿童现患疾病患病风险的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.住宅冬季采暖方式(参考项:独立式空调)电采暖器1.071.021.21*1.081.10其他采暖方式0.921.081.27***1.091.072.烹饪用热源(参考项:电力)天然气0.941.15*0.881.111.08其他燃料1.021.090.951.071.073.浴室机械通风设备(参考项:否)是1.071.070.921.14**1.10*4.浴室排风排向(参考项:室外)建筑内部(如走1.131.091.17*1.11*1.07廊、楼梯间)5.厨房机械通风设备(是vs.否；参考项:否)抽油烟机1.40***1.35***0.951.39***1.36***排风扇0.880.87*1.050.87**0.80***6.住宅常用空气处理设备(是vs.否；参考项:否)独立式空调0.890.870.820.961.15空气加湿器1.101.071.041.26***1.08空气净化器1.26*1.25**1.26**1.39***1.07离子发生器1.270.990.921.141.18a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.4.3.2早期护理及出生特性与儿童疾病的关联与母亲怀孕期间未工作的儿童相比，母亲怀孕期间工作的儿童耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、肺炎和鼻炎症状患病风险明显更高(表4-29)。与母亲怀孕年龄<30岁的儿童相比，母亲怀孕年龄≥30岁的儿童耳炎、过敏性鼻炎和喘息患病风险明显更高。与妊娠期≥38周的儿童相比，妊娠期<38周的儿童哮喘、喘息和肺炎患病风险明显更高。与冬季出生的儿童相比，在春季出生的儿童耳炎患病风险明显更高。与出生体重≥3.0kg的儿童相比，出生体重<3.0kg的儿童哮喘患病风险明显更高。与母乳喂养时间>6个月的儿童相比，母乳喂养时间<3个月的儿童哮喘、过敏性鼻炎、食物过敏、肺炎和鼻炎症状的患病风险明显更高；母乳喂养时间为3-6个月的儿童过敏性鼻炎、肺炎和鼻炎症状的患病风险明显更高。与首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄>6个月的儿童相比，首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄<3个月的儿童哮喘、过敏性鼻炎、食物过敏、喘息、肺炎和鼻炎症状患病风险明显更高；首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄为3-6个月的儿童哮喘、过敏性鼻炎、喘息和肺炎患病风险明显更高。与首次进食水果和蔬菜的年龄>6个月的儿童相比，首次进食水果和蔬菜的年龄为3-6个月的儿童耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹和肺炎133 上海理工大学博士学位论文患病风险明显更高。与当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量≥2名的儿童相比，当前住宅内居住儿童(<8岁)仅有1名的儿童耳炎、过敏性鼻炎、室外过敏、湿疹和肺炎患病风险明显更高。与就读幼儿园时年龄<3岁的儿童相比，就读幼儿园时年龄≥3岁的儿童耳炎、湿疹、肺炎和鼻炎症状患病风险明显更高。与开始就读幼儿园前由父母看护的儿童相比，开始就读幼儿园前由祖父母看护的儿童过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状患病风险明显更高。与1岁内未使用过抗生素的儿童相比，1岁内使用过抗生素的儿童9类成长期疾病患病风险均明显更高。表4-29早期护理及出生特性与成长期疾病患病风险的Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)a项目过敏性鼻哮吼哮喘耳炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状炎1.母亲怀孕期间是否工作(参考项:否)是0.941.101.21**1.42***1.13*1.26***1.041.10*1.22***2.母亲怀孕期间的年龄(岁)(参考项:<30)≥301.091.141.15*1.19**1.001.021.10*0.971.093.妊娠期(周)(参考项:≥38)<381.111.25**1.100.980.991.061.16**1.13*1.034.儿童出生季节(参考项:冬季(12-2月))春季(3-5月)0.770.931.31*0.960.971.000.870.920.95夏季(6-8月)0.881.011.111.081.091.051.050.871.03秋季(9-11月)0.940.941.111.071.071.050.930.951.045.儿童出生体重(kg)(参考项:≥3.0)<3.01.091.48*0.980.830.900.881.121.060.906.母乳喂养时间(月)(参考项:>6)<31.101.30***0.981.38***1.24**1.021.071.28***1.11*3-60.991.091.081.33***1.091.011.001.23***1.13**7.儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄(月)(参考项:>6)<31.141.39***1.061.35***1.24**1.071.14*1.29***1.12*3-61.191.23*1.061.27**1.131.011.17**1.22***1.098.儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(月)(参考项:>6)<31.040.981.210.851.201.070.981.011.113-60.991.101.14*1.14*1.19**1.21***1.081.13**1.019.当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考项:≥2名)1名1.031.211.27*1.79***1.35**1.23*1.121.37***1.1110.儿童就读幼儿园时的年龄(岁)(参考项:<3)≥31.191.161.24**0.981.121.19**0.981.12*1.17**11.儿童开始就读幼儿园前的看护人(参考项:父母)祖父母0.981.081.121.40***1.12*1.11*1.10*1.18***1.09*12.儿童1岁内是否使用抗生素(参考项:否)是1.50***1.41***1.25**1.24**1.31***1.20***1.44***2.15***1.10*a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.134 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析与母亲怀孕期间未工作的儿童相比，母亲怀孕期间工作的儿童湿疹、干咳和鼻炎症状患病风险明显更高(表4-30)。与母亲怀孕年龄<30岁的儿童相比，母亲怀孕年龄≥30岁的儿童鼻炎症状患病风险明显更高。与妊娠期≥38周的儿童相比，妊娠期<38周的儿童喘息患病风险明显更高。与母乳喂养时间和首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄>6个月的儿童相比，母乳喂养时间和首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄<3个月和3-6个月的儿童干咳和鼻炎症状的患病风险明显更高；母乳喂养时间3-6个月的儿童感冒(≥3次)患病风险也明显更高；首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄<3个月的儿童感冒(≥3次)患病风险也明显更高。与首次进食水果和蔬菜的年龄>6个月的儿童相比，首次进食水果和蔬菜的年龄为3-6个月的儿童湿疹、干咳、鼻炎症状患病风险也明显更高；但感冒(≥3次)患病风险明显更低。与当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量≥2名的儿童相比，当前住宅内居住儿童(<8岁)仅有1名的儿童5类疾病患病风险均更高。与就读幼儿园时的年龄≥3岁的儿童相比，就读幼儿园时的年龄<3岁的儿童感冒(≥3次)患病风险明显更低。与开始就读幼儿园前由父母亲自看护的儿童相比，开始就读幼儿园前由祖父母看护的儿童5类疾病患病风险均更高。与1岁内未使用过抗生素治疗的儿童相比，1岁内使用过抗生素治疗的儿童5类疾病患病风险也均更高。表4-30早期护理及出生特性与现患疾病患病风险的Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.母亲怀孕期间是否工作(参考项:否)是1.38***1.20***1.001.30***1.062.母亲怀孕期间的年龄(岁)(参考项:<30)≥301.010.971.071.11*1.033.妊娠期(周)(参考项:≥38)<380.961.031.21**1.001.064.儿童出生季节(参考项:冬季(12-2月))春季(3-5月)0.951.030.881.041.12夏季(6-8月)1.040.961.081.031.14秋季(9-11月)1.060.921.001.091.035.儿童出生体重(kg)(参考项:≥3.0)<3.00.741.210.980.890.896.母乳喂养时间(月)(参考项:>6)<31.041.13*1.031.15**1.003-61.031.19**1.021.16**1.16**7.儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄(月)(参考项:>6)<31.121.31***1.091.23***1.15**3-61.021.18**1.091.10*1.078.儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(月)(参考项:>6)<31.251.131.021.080.84*3-61.31***1.11*1.041.11**1.039.当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(名)(参考项:≥2)11.34**1.28**1.24**1.24**1.28***135 上海理工大学博士学位论文表4-30(续)早期护理及出生特性与现患疾病患病风险的Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)10.儿童就读幼儿园时的年龄(岁)(参考项:≥3)<31.140.890.921.090.83**11.儿童开始就读幼儿园前的看护人(参考项:父母)祖父母1.16*1.23***1.16**1.22***1.21***12.儿童1岁内是否使用抗生素(参考项:否)是1.28***1.27***1.25***1.20***1.44***a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史。*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.4.3.3居民生活习性与儿童疾病的关联与经常开窗的儿童相比，夏季有时开窗的儿童肺炎患病风险明显更低，但从不开窗的儿童哮喘和湿疹患病风险明显更高；秋季有时开窗的儿童过敏性鼻炎患病风险明显更低；冬季有时开窗的儿童哮吼和哮喘患病风险明显更低，从不开窗的儿童鼻炎症状患病风险明显更低(表4-31)。表4-32总结了夜间睡觉期间开窗通风习惯与儿童5类现患疾病患病风险的Logistic回归分析结果。与经常开窗的儿童相比，春季有时开窗和从不开窗的儿童干咳和感冒(≥3次)患病风险明显更高；夏季从不开窗的儿童湿疹和鼻炎症状患病风险明显更高；秋季有时开窗的儿童干咳患病风险明显更高；秋季从不开窗的儿童湿疹和感冒(≥3次)患病风险明显更高；冬季从不开窗的儿童干咳和感冒(≥3次)患病风险明显更高。表4-31夜间睡觉开窗习惯与儿童成长期疾病的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状春季(参考项:经常)有时0.990.961.020.921.000.971.031.040.97从不0.951.181.140.950.981.011.070.950.92夏季(参考项:经常)有时0.920.911.011.020.990.960.950.88**1.03从不1.121.23*1.161.081.091.26**1.030.941.09秋季(参考项:经常)有时0.950.941.000.87*0.970.991.061.020.97从不0.831.121.111.000.951.091.010.920.95冬季(参考项:经常)有时0.82*0.77**0.970.871.060.971.020.930.96从不0.890.881.180.981.081.101.061.090.89*a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.136 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-32夜间睡觉开窗习惯与儿童现患疾病的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)春季(参考项:经常)有时0.961.17**1.081.001.09*从不1.151.22**1.101.031.30***夏季(参考项:经常)有时0.960.970.941.030.96从不1.26*1.070.981.16*1.00秋季(参考项:经常)有时0.951.14**1.091.001.08从不1.22*1.151.001.081.23**冬季(参考项:经常)有时0.871.201.070.931.06从不1.141.45***1.100.971.44***a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.与家庭成员经常晾晒被褥的儿童相比，不经常晾晒被褥的儿童哮吼、食物过敏、喘息和鼻炎症状患病风险明显更高(表4-33)。与当前住宅内未饲养动物的儿童相比，饲养动物或宠物的儿童耳炎、食物过敏和喘息患病风险明显更高。与住宅内未使用过熏香的儿童相比，住宅内使用过熏香的儿童鼻炎症状患病风险明显更高；但哮喘和过敏性鼻炎患病风险明显更低。与家庭成员不吸烟的儿童相比，当前住宅内和儿童出生期间住宅内有家庭成员吸烟的儿童哮吼和喘息患病风险明显更高；母亲怀孕期间住宅内有家庭成员吸烟的儿童喘息患病风险也明显更高；但儿童出生期间住宅内有家庭成员吸烟的儿童耳炎患病风险明显更低。与卧室内每天使用吸尘器、打扫或拖把进行清洁的儿童相比，卧室内使用吸尘器、打扫或拖把进行清洁的频率≤2次/周的儿童食物过敏和湿疹患病风险明显更高。除耳炎外，与家庭成员未因过敏问题改变清洁习惯的儿童相比，家庭成员因过敏问题改变过清洁习惯的儿童成长期疾病患病风险均明显更高；对于因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物和因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物两种行为，发现了类似结果，即家庭成员有行为改变的儿童成长期疾病患病风险均明显更高。137 上海理工大学博士学位论文表4-33家庭生活习性与儿童成长期疾病患病风险的Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)a项目食物过哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎湿疹喘息肺炎鼻炎症状敏1.是否在阳光充足时晾晒被褥(参考项:经常)不经常1.26**0.981.141.091.15*1.101.12*1.011.20***2.当前住宅内是否饲养动物或宠物(参考项:否)是1.040.971.16*1.071.13*1.091.12*1.091.063.孩子出生时，家里是否饲养动物或宠物(参考项:否)是1.191.121.051.101.19*1.071.111.031.074.住宅内是否使用熏香(参考项:否)是1.110.80*1.020.78**1.221.021.060.931.21**5.住宅内是否使用蚊香或驱蚊器(参考项:否)是1.020.870.880.880.950.921.101.041.056.当前住宅内是否有家庭成员吸烟(参考项:否)是1.18*1.071.011.041.041.001.10*1.001.027.孩子出生时，父亲或母亲是否吸烟(参考项:否)是1.19*1.090.88*1.060.960.991.12**1.021.008.母亲怀孕期间，父亲或母亲是否吸烟(参考项:否)是1.151.100.911.051.001.011.09*1.040.999.儿童卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率(参考项:每天)≤2次/周1.100.951.030.901.12*1.14**1.051.041.0110.是否由于过敏问题改变清洁习惯(参考项:否)是1.79***2.39***1.172.68***2.08***1.92***1.92***1.52***1.93***11.是否曾因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物(参考项:否)是1.85***1.84***1.032.10***1.75***1.70***1.53***1.40***1.52***12.是否曾因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物(参考项:否)是1.61***1.74***0.991.70***1.57***1.61***1.42***1.39***1.41***a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.表4-34汇总了家庭生活习性与儿童5类现患疾病患病风险的Logistic回归分析结果。与家庭成员经常晾晒被褥的儿童相比，不经常晾晒被褥的儿童干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险明显更高。与当前住宅内未饲养动物或宠物的儿童相比，当前住宅内饲养动物或宠物的儿童干咳、喘息和感冒(≥3次)患病风险明显更高。儿童出生期间住宅内饲养动物或宠物的儿童喘息患病风险明显高于儿童出生期间住宅内未饲养动物或宠物的儿童。与住宅内未使用过熏香的儿童相比，住宅内使用过熏香的儿童干咳、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险明显更高。与住宅内未使用过蚊香或驱蚊器的儿童相比，住宅内使用过熏香的儿童喘息患病风险明显更高。与家庭成员不吸烟的儿童相比，当前住宅内和儿童出生期间住宅内有家庭成员吸烟的儿童喘息患病风险明显更高。与卧室内每天使用吸尘器、打扫或拖把进行清洁的儿童相比，卧室内使用吸尘器、打扫或拖把进行清洁的频率≤2次/周的儿童湿疹、干咳和感冒(≥3次)患病风险明显更高。与家庭成员未因过敏问题改变清洁习惯的138 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析儿童相比，家庭成员因过敏问题改变过清洁习惯的儿童5类疾病患病风险均明显更高；对于因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物和因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物两种行为，也发现了类似结果，即家庭成员有行为改变的儿童疾病患病风险均明显更高。表4-34家庭生活习性与儿童现患疾病患病风险的多变量Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.是否在阳光充足时晾晒被褥(参考项:经常)不经常1.091.16*1.091.12*1.13*2.当前住宅内是否饲养动物或宠物(参考项:否)是1.061.15*1.13*1.091.13**3.孩子出生时，家里是否饲养动物或宠物(参考项:否)是1.091.111.17*1.061.044.住宅内是否使用熏香(参考项:否)是1.101.18*1.111.13*0.83**5.住宅内是否使用蚊香或驱蚊器(参考项:否)是1.041.091.12*1.081.066.当前住宅内是否有家庭成员吸烟(参考项:否)是0.981.041.11*1.031.017.孩子出生时，父亲或母亲是否吸烟(参考项:否)是1.001.041.10*0.990.948.母亲怀孕期间，父亲或母亲是否吸烟(参考项:否)是1.011.061.081.000.949.儿童卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率(参考项:每天)≤2次/周1.23***1.11*1.041.071.13**10.是否由于过敏问题改变清洁习惯(参考项:否)是1.74***1.46***1.77***1.81***1.12*11.是否曾因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物(参考项:否)是1.77***1.31***1.42***1.49***1.0312.是否曾因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物(参考项:否)是1.65***1.40***1.32**1.30**1.18*a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.4.3.4室内潮湿表征与儿童疾病的关联CCHH第一阶段涉及的住宅室内潮湿表征共有9项。其中，关于现居住宅有6项：可见霉斑、可见湿斑、窗户结露、水损坏、衣物/被单潮湿和霉味；关于儿童出生期间的住宅有3项：可见霉斑或湿斑、窗户结露和霉味。本节将基于卡方检验和Logistic回归分析这些潮湿表征与儿童成长期9类疾病和现患5类疾病的关联性。表4-35总结了室内潮湿表征与儿童9类成长期疾病患病风险的Logistic回归分析结果。在调整儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族成员过敏性疾病史外，除耳炎和过敏性鼻炎外，现居住宅内有可见霉斑的儿童成长期疾病患病风险均明显高于现居住宅内无可见霉斑的儿童。除过敏性鼻炎外，现居住宅内有可见湿斑的儿童成长期疾病患病风险均明显高于现居住宅内无可见湿斑的儿童。现居住宅内139 上海理工大学博士学位论文有窗户结露现象的儿童9类成长期疾病患病风险均明显高于现居住宅内无窗户结露现象的儿童。除哮喘外，现居住宅内有水损坏现象的儿童成长期疾病患病风险均明显高于现居住宅内无水损坏现象的儿童。现居住宅内有衣物/被单潮湿现象和霉味的儿童哮吼、哮喘、食物过敏、湿疹、喘息和鼻炎症状患病风险均明显高于现居住宅内无衣物/被单潮湿现象和霉味的儿童。除哮喘外，出生前后的住宅存在霉斑或湿斑的儿童成长期疾病患病风险均明显高于出生前后的住宅不存在霉斑或湿斑的儿童。出生前后的住宅内有窗户结露现象的儿童9类成长期疾病患病风险均明显高于出生前后的住宅内无窗户结露现象的儿童。除哮喘和耳炎外，出生前后的住宅存在霉味的儿童患病风险也均明显高于出生前后的住宅不存在霉味的儿童。表4-35室内潮湿表征与儿童成长期疾病患病风险的Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)a项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状1.现居住宅可见霉斑(参考项:否)是1.54***1.29*1.071.081.40***1.37***1.48***1.35***1.37***2.现居住宅可见湿斑(参考项:否)是1.63***1.151.25**1.091.36***1.37***1.48***1.21***1.29***3.现居住宅有窗户结露现象(参考项:否)是1.39***1.28**1.41***1.32***1.38***1.32***1.42***1.38***1.18***4.现居住宅有水损坏现象(参考项:否)是1.34***1.031.35***1.22**1.41***1.39***1.31***1.16**1.27***5.现居住宅有衣物/被单潮湿现象(参考项:否)是1.47***1.13*1.100.971.52***1.26***1.30***1.011.31***6.现居住宅有霉味(参考项:否)是1.56***1.24**1.011.061.31***1.12*1.34***1.061.16***7.儿童出生前后的住宅存在霉斑或湿斑(参考项:否)是1.69***1.171.21*1.22*1.42***1.44***1.50***1.20**1.39***8.儿童出生前后的住宅有窗户结露现象(参考项:否)是1.38***1.23**1.38***1.20**1.33***1.23***1.41***1.26***1.22***9.儿童出生前后的住宅有霉味(参考项:否)是2.02***1.160.931.33**1.78***1.45***1.70***1.31***1.50***a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.对于现居住宅室内潮湿表征(表4-36)，儿童哮喘、湿疹、喘息和鼻炎症状患病风险与潮湿表征数量存在明显的剂量应答关系，即潮湿表征数量越大，患病风险越高。如上所述，由于室内潮湿表征数量大于4的家庭样本量较小，部分疾病的患病分析随室内潮湿表征数量增加的变化趋势不太一致；但除室内潮湿表征数量为6的儿童过敏性鼻炎患病率外，与室内潮湿表征数量为0的儿童相比，住宅室内至少存在1项潮湿表征的儿童所有疾病患病风险均更高。对于儿童出生前后的住宅室内潮湿表征，儿童哮吼、耳炎、食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状的患病风险与潮湿表征数量存在明显的正向剂量应答关系；且对于所有的疾病，与儿童出生140 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析前后的住宅室内潮湿表征数量为0的儿童相比，住宅室内至少存在1项潮湿表征的儿童所有疾病患病风险均更高。综合考虑现居住宅和儿童出生前后住宅的室内潮湿问题，与两个时期的住宅室内都无潮湿表征的儿童相比，两个时期的住宅室内都有潮湿表征的儿童成长期9类疾病患病风险均最高；仅现居住宅有潮湿表征的儿童耳炎、食物过敏、喘息和鼻炎症状患病风险更高；仅儿童出生前后住宅室内有潮湿表征的儿童耳炎、喘息和肺炎患病风险更高。表4-36住宅室内潮湿表征数量与儿童成长期疾病患病风险的剂量应答关系调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)a项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状1.现居住宅室内潮湿表征数量(参考项:n=0)n=11.111.27*1.30*1.181.40**1.171.40***1.26**1.22**n=21.48*1.34*1.62***1.36**1.84***1.36**1.75***1.36***1.40***n=31.99***1.53**1.54**1.31*2.24***1.55***2.03***1.29**1.66***n=42.50***1.50*1.98***1.68**2.55***1.95***1.99***1.67***1.54***n=53.64***2.03**1.49**1.463.20***2.20***2.57***1.72**1.64**n=63.19**2.21*2.47**0.721.832.38**3.15***1.223.45***2.儿童出生前后的住宅室内潮湿表征数量(参考项:n=0)n=11.49***1.30***1.31***1.19**1.30***1.22***1.39***1.27***1.20***n=22.13***1.191.32**1.59***1.75***1.55***1.75***1.42***1.57***n=32.76***1.371.59**1.252.45***2.04***2.64***1.53***1.85***3.现居住宅与早期住宅潮湿表征(参考项:均无)现有1.261.301.37*1.181.49**1.161.56***1.171.22**早有1.641.301.62*1.301.171.081.57**1.51**1.15均有2.03***1.56***1.74***1.47**2.01***1.56***2.02***1.57***1.51***a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史。*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.在调整儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族成员过敏性疾病史外，现居住宅内或出生前后的住宅内有潮湿表征的儿童现患疾病患病风险均明显高于现居住宅内无潮湿表征的儿童。且除现居住宅内可见霉斑与现患湿疹患病风险的关联性在统计学上不显著外，其余均存在显著性(大部分p值<0.01)(表4-37)。对于现居住宅室内潮湿表征(表4-38)，尽管儿童5类疾病的患病风险随室内潮湿表征数量增加的变化趋势不太一致，与室内潮湿表征数量为0的儿童相比，住宅室内存在不同数量潮湿表征的儿童现患5类疾病患病风险均存在明显更高；且除室内存在1项和6项潮湿表征的儿童的湿疹患病风险外，所有疾病的风险比均在统计学上存在显著性。对于儿童出生前后的住宅室内潮湿表征，与室内潮湿表征数量为0的儿童相比，住宅室内存在不同数量潮湿表征的儿童现患5类疾病患病风险比均在统计学上存在显著性；且室内潮湿表征数量与儿童5类疾病患病风险均存在明显的剂量应答关系，即潮湿表征数量越大，患病风险越高。综合考虑现居住宅和出生前后住宅的室内潮湿问题，与两个时期的住宅室内都无潮湿表征的儿141 上海理工大学博士学位论文童相比，两个时期的住宅室内都有潮湿表征的儿童现患疾病风险显著更高；仅现居住宅有潮湿表征的儿童干咳、喘息、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险明显更高；仅出生前后住宅室内存在潮湿问题的儿童现患喘息患病风险明显更高。表4-37住宅室内潮湿表征与儿童现患疾病患病风险的Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.现居住宅可见霉斑(参考项:否)是1.201.41***1.47***1.33***1.152.现居住宅可见湿斑(参考项:否)是1.22**1.41***1.42***1.22***1.16**3.现居住宅有窗户结露现象(参考项:否)是1.47***1.53***1.49***1.38***1.42***4.现居住宅水损坏(参考项:否)是1.30***1.53***1.30***1.29***1.28***5.现居住宅有衣物/被单潮湿现象(参考项:否)是1.22***1.33***1.33***1.23***1.16***6.现居住宅霉味(参考项:否)是1.15*1.25***1.37***1.20***1.15**7.儿童出生前后的住宅存在霉斑或湿斑(参考项:否)是1.26**1.48***1.55***1.25***1.29***8.儿童出生前后的住宅有窗户结露现象(参考项:否)是1.23***1.31***1.44***1.33***1.28***9.儿童出生前后的住宅有霉味(参考项:否)是1.32**1.31**1.82***1.30***1.23**a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.表4-38住宅室内潮湿表征数量与儿童现患疾病患病风险的剂量应答关系调整混淆因素后的比值比(AOR)a项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)1.现居住宅室内潮湿表征数量(参考项:n=0)n=11.231.26*1.41***1.30***1.36***n=21.48***1.61***1.91***1.55***1.56***n=31.55**2.05***2.22***1.78***1.82***n=41.91***2.59***2.06***1.62***1.77***n=51.90**2.05***2.81***1.94***1.96***n=61.913.07***3.09***1.99**1.78*2.儿童出生前后的住宅室内潮湿表征数量(参考项:n=0)n=11.21**1.27***1.43***1.31***1.28***n=21.49***1.62***1.90***1.49***1.41***n=31.65**1.98***2.83***1.65***1.62***3.现居住宅与早期住宅潮湿表征(参考项:均无)现有1.141.28*1.61***1.26**1.38***早有0.780.941.63**1.141.11均有1.56***1.78***2.19***1.65***1.69***a调整的因素包括：儿童性别、年龄、住宅所在行政区和家族过敏性疾病史.*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.142 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析4.4问卷调查中自相关风险因素简化后的全因素效应分析4.4.1自相关风险因素简化方法的提出由于与儿童疾病存在关联的同类不同因素间和各类别的因素间均可能存在自相关性，不同因素与儿童疾病的关联可能会被其他因素混淆。本节首先根据前述内容全面总结基于问卷调查的与儿童疾病存在潜在关联的所有因素(4.3节)；然后对上述同类不同因素间自相关性和各类别的因素间的关联性进行全面分析，简化存在自相关和显著关联的因素；最后建立全因素Logistic回归模型(将所有筛选后的因素作为自变量)，筛选出对儿童疾病存在确切影响的因素。(1)潜在风险因素的分类汇总根据4.3.1-4.3.4节的分析结果，在调整儿童年龄、性别、住所所在行政区和家族过敏性疾病史后，与儿童童年疾病存在显著关联[成长期9类疾病和现患5类疾病中的至少2种疾病患病风险差异不小于20%(AdjustedOR≥1.20)，且AdjustedOR对应的p值<0.05]的因素(各因素均以最后选项为参考)包括：A.住宅建筑特性18项：1)住宅建筑类型(多层公寓vs.单户住宅)；2)住宅建筑面积(>60vs.≤60m2);3)住宅建设年份(1991年以后vs.1990年以前);4)住宅200米内有大型工业区(是vs.否);5)住宅所有权(拥有者vs.租用者);6)住宅建筑总层数(≥4vs.1-3层);7)住宅窗户窗框类型(其它vs.木框);8)儿童卧室所在楼层(≥4vs.1-3层);9)儿童卧室地板类型(非水泥地板(复合木/实木/瓷砖石材)vs.水泥地板);10)儿童卧室墙面材料类型(非水泥(油漆/乳胶漆)vs.水泥);11)购买大型新家具(怀孕前1年、怀孕期间、儿童0-1岁和≥1岁;是vs.否);12)住宅室内装修(怀孕前一年、怀孕期间、儿童0-1岁和≥1岁;是vs.否);13)住宅冬季采暖方式(非独立式空调(电采暖器/其他方式)vs.独立式空调);14)烹饪用热源(非电力(天然气/其他燃料)vs.电力);15)浴室机械通风设备(是vs.否);16)浴室排风排向(建筑内部(如走廊、楼梯间)vs.室外);17)厨房机械通风设备(抽油烟机;是vs.否);143 上海理工大学博士学位论文18)住宅常用空气处理设备(空气加湿器,空气净化器;是vs.否)。B.早期护理及出生特性9项:1)母亲怀孕期间工作(是vs.否);2)母亲怀孕年龄(≥30vs.<30岁);3)妊娠期(<38vs.≥38周);4)母乳喂养时间(≤6vs.>6月);5)儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄(≤6vs.>6月);6)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(≤6vs.>6月);7)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(1名vs.≥2名);8)儿童开始就读幼儿园前的看护人(祖父母vs.父母);9)儿童1岁内使用抗生素(是vs.否)。C.居民生活习性10项：1)夜间睡觉期间开窗通风习惯(春季、夏季、秋季和冬季;从不vs.经常);2)阳光充足时晾晒被褥(不经常vs.经常);3)当前住宅内饲养动物或宠物(是vs.否);4)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(是vs.否);5)当前住宅内有家庭成员吸烟(是vs.否);6)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(是vs.否);7)儿童卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率(≤2次/周vs.每天);8)由于过敏问题改变清洁习惯(是vs.否);9)因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物(是vs.否);10)因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物(是vs.否).D.室内潮湿表征9项：1)现居住宅可见霉斑(是vs.否);2)现居住宅可见湿斑(是vs.否);3)现居住宅有窗户结露现象(是vs.否);4)现居住宅有水损坏现象(是vs.否);5)现居住宅有衣物/被单潮湿现象(是vs.否);6)现居住宅有霉味(是vs.否);7)儿童出生前后的住宅存在霉斑或湿斑(是vs.否);8)儿童出生前后的住宅有窗户结露现象(是vs.否);9)儿童出生前后的住宅有霉味(是vs.否)。144 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析(2)基于相关系数的同类别自相关因素的简化方法考虑到上述有些因素按逻辑不可能成为儿童成长期和现患疾病的风险因素，同时为避免全因素回归模型里的自变量数量过多从而样本量不足对分析结果的显著性造成影响，对上述不同因素进行了第二步的筛选，且对对应的问卷报告数据进行了重新整理。然后，采用Pearson’s双变量相关(Correlation)分析对这些因素(自变量)间的相关性进行了第三步的筛选。对于存在相关关系(相关系数绝对值r≥0.3)的因素，选择两项因素中的1项(4.2.1-4.2.4的分析中与儿童疾病关联更强的因素)作为回归模型里的自变量。以下简要介绍分析结果。对于购买大型新家具或住宅室内装修，由于不同时期(怀孕前1年、怀孕期间、儿童0-1岁和≥1岁)购买大型新家具和进行住宅室内装修均与儿童成长期和现患疾病均存在显著的关联，认为在4个时期中只要有1个时期购买大型新家具或进行住宅室内装修即儿童早期住宅有此类行为；而在4个时期均未购买大型新家具或进行住宅室内装修才认为儿童早期住宅无此类行为。对应的变量变成：1)儿童出生前后2年内是否购买大型新家具(是vs.否);2)儿童出生前后2年内是否进行过住宅室内装修(是vs.否)。对于住宅常用空气处理设备，室内常用空气净化器按逻辑不可能增加儿童成长期和现患疾病的风险。根据先前的分析发现，出现这样“反常”的分析结果的原因很可能是患病儿童的家长存在行为改变行为，即儿童在被诊断出相关疾病或出现相关症状后，这些患病儿童的家长会根据医生的建议在住宅内添置空气净化器等，从而在的回顾性横断面群组问卷调查数据中，住宅内常用空气净化器的儿童各类疾病的患病率明显更高，在Logistic回归中这些儿童各类疾病的患病风险明显更高[255]。因此，在后续的自相关分析和全因素回归模型里未包括“是否在住宅室内使用净化器”，仅考虑“是否在住宅室内使用加湿器”。对于18项住宅建筑特性(表4-39)，发现大部分特性间均存在一定的相关性。共18组合的相关系数绝对值(r)≥0.3。其中6)住宅建筑总层数和17)厨房机械通风设备与其它建筑特性存在最强的相关性。综合上述筛选规则和4.2.1节的关联性分析结果考虑，在此阶段确定保留在全因素回归模型的建筑特性包括：1)住宅建筑类型、3)住宅建设年份、4)住宅200米内有大型工业区、5)住宅所有权、7)住宅窗户窗框类型、8)儿童卧室所在楼层、10)儿童卧室墙面材料类型、12)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修、13)住宅冬季采暖方式、14)烹饪用热源、15)浴室机械通风设备、16)浴室排风排向、和住宅常用空气加湿器。筛除的建筑特性包括：2)住宅建筑面积、6)住宅建筑总层数、9)儿童卧室地板类型、11)儿童出生前后2年内购买过大型新家具和17)厨房机械通风设备。145 上海理工大学博士学位论文表4-39与儿童疾病存在显著关联的18项住宅建筑特性间的相关性相关系数(r)a2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)13)14)15)16)17)18)1)0.2380.208-0.0720.2090.4280.2090.2640.2180.1550.0510.053-0.0290.0990.179-0.0020.2740.0642)0.457-0.0930.2890.3380.2470.2760.2030.1500.0620.041-0.0380.0980.259-0.0960.3340.1213)-0.0020.2470.2970.2900.2240.1020.0850.0820.030-0.0200.0760.213-0.0730.2510.0784)-0.079-0.114-0.013-0.099-0.128-0.0650.012-0.0050.039-0.037-0.0940.018-0.109-0.0365)0.3140.1890.2620.3040.2200.0990.139-0.0370.1040.292-0.0740.3540.1016)0.3930.5080.3360.2480.0760.057-0.0540.1540.290-0.0210.4980.0937)0.2270.1820.1410.0680.059-0.0150.0680.177-0.0340.3270.0578)0.2300.1540.0570.034-0.0180.1140.203-0.0510.3110.1049)0.4180.0560.118-0.0930.1170.316-0.0200.4670.08710)0.0780.087-0.0400.0900.190-0.0080.3360.05111)0.5000.0270.0360.0700.0310.0810.05012)0.0010.0190.0970.0110.0910.03113)-0.017-0.0770.016-0.0890.03914)0.097-0.0450.1520.04115)-0.0990.4120.11516)-0.052-0.02917)0.106a各编码对应的建筑特性为：1)住宅建筑类型;2)住宅建筑面积;3)住宅建设年份;4)住宅200米内有大型工业区;5)住宅所有权;6)住宅建筑总层数;7)住宅窗户窗框类型;8)儿童卧室所在楼层;9)儿童卧室地板类型;10)儿童卧室墙面材料类型;11)儿童出生前后2年内购买过大型新家具;12)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修;13)住宅冬季采暖方式;14)烹饪用热源;15)浴室机械通风设备;16)浴室排风排向;17)厨房机械通风设备;18)住宅常用空气加湿器.加黑的数值对应的p值均<0.001.对于9项早期护理及出生特性(表4-40)，发现超过一半的不同组合存在相关性。共3项组合的相关系数绝对值(r)≥0.3：1)母亲怀孕期间工作与8)儿童开始就读幼儿园前的看护人；4)母乳喂养时间与5)儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄；5)儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄与6)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄。因此，综合上述筛选规则和4.2.2的关联性分析结果考虑，在此阶段确定保留在全因素回归模型的早期护理及出生特性包括：1)母亲怀孕期间工作、2)母亲怀孕年龄、3)妊娠期、4)母乳喂养时间、6)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄、7)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量和9)儿童1岁内使用抗生素。筛除的因素包括：5)儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄和8)儿童开始就读幼儿园前的看护人。146 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-40与儿童疾病存在显著关联的9项早期护理及出生特性间的相关性相关系数(r)a2)3)4)5)6)7)8)9)1)0.055-0.0550.1540.1080.0960.1270.3220.0212)0.0220.0190.0190.004-0.028-0.1060.0143)0.0240.003-0.027-0.096-0.0310.0204)0.4080.1450.0360.2190.0375)0.3740.0600.1480.0566)0.0610.0980.0567)0.147-0.0118)0.024a各编码对应的早期护理及出生特性为：1)母亲怀孕期间工作;2)母亲怀孕年龄;3)妊娠期;4)母乳喂养时间;5)儿童首次进食奶粉和稀粥等食物的年龄;6)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄;7)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量;8)儿童开始就读幼儿园前的看护人;9)儿童1岁内使用抗生素.加黑的数值对应的p值均<0.001.对于夜间睡觉期间开窗通风习惯，由于春季、夏季、秋季和冬季的通风习惯存在相关(相关系数绝对值r≥0.3)关系(表4-41)，选择冬季的通风习惯代表四个季节的通风习惯。此外，对于居民生活习性的8)由于过敏问题改变清洁习惯、9)因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物和10)因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物，因为这三个项目不是环境因素，按逻辑也不可能增加儿童成长期和现患疾病的风险，所以在后续的自相关分析和全因素回归模型里也未包括这三个项目。表4-41不同季节通风习惯间的相关性相关系数,r(p值)春季夏季秋季冬季春季0.512(<0.001)0.757(<0.001)0.615(<0.001)夏季0.512(<0.001)0.403(<0.001)秋季0.637(<0.001)对于剩余7项居民生活习性的21项组合，发现仅8项组合存在相关性(表4-42)。其中的相关系数绝对值(r)≥0.3的2项组合为：3)当前住宅内饲养动物或宠物与4）孩子出生时的住宅内饲养宠物；5)当前住宅内有家庭成员吸烟与6)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟。综合上述筛选规则和4.2.3的关联性分析结果考虑，在此阶段确定保留在全因素回归模型的居民生活习性包括：1)冬季夜间睡觉期间开窗通风习惯、2)阳光充足时晾晒被褥、4)孩子出生时的住宅内饲养宠物、6)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟、7)卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率。筛除的因素包括：3)当前住宅内饲养动物或宠物和5)当前住宅内有成员吸烟。147 上海理工大学博士学位论文表4-42与儿童疾病存在显著关联的居民生活习性间的相关性相关系数(r)a2)3)4)5)6)7)1)0.0590.003-0.010-0.028-0.0270.0742)0.0100.014-0.0040.0010.1323)0.3970.0490.022<0.0014)0.0740.0480.0035)0.5870.0256)0.001a各编码对应的居民生活习性为：1)冬季夜间睡觉期间开窗通风习惯;2)阳光充足时晾晒被褥;3)当前住宅内饲养动物或宠物;4)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物;5)当前住宅内有家庭成员吸烟;6)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟;7)儿童卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率.加黑的数值对应的p值均<0.001.(3)基于关联分析的不同类别间相关因素的简化方法对于室内潮湿表征数据，也采用与不同时期进行住宅室内装修类似的处理方法：1)现居住宅的6项潮湿表征中有1项回答为“是”即认为现居住宅存在潮湿表征,6项潮湿表征均回答为“否”才认为现居住宅不存在潮湿表征;2)儿童出生前后住宅的3项潮湿表征中有1项回答为“是”即认为出生前后住宅存在潮湿表征，3项潮湿表征均回答为“否”才认为出生前后住宅无存在潮湿表征。对应的变量变成：1)现居住宅是否存在潮湿表征(是vs.否)；2)出生前后住宅是否存在潮湿表征(是vs.否)。因此，最后纳入到全因素回归模型的室内潮湿表征变量为上述两项。此外，由于4.2.2节的分析结果表明室内潮湿表征与部分住宅建筑特性和居民生活习性存在明显的关联性，根据这些分析结果对最终纳入全因素回归模型的住宅建筑特性和居民生活习性进行了再次筛选。在调整混淆因素后，与至少两项潮湿表征存在显著关联的建筑特性(表4-18、表4-19和表4-20)包括：1)住宅建筑类型、3)住宅建设年份、5)住宅所有权、7)住宅窗户窗框类型、8)儿童卧室所在楼层、15)浴室机械通风设备、16)浴室排风排向和18)住宅常用空气加湿器。因而最终纳入全因素回归模型的住宅建筑特性包括4)住宅200米内有大型工业区、10)儿童卧室墙面材料类型、12)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修、13)住宅冬季采暖方式和14)烹饪用热源。在调整混淆因素后，与至少两项潮湿表征存在显著关联的居民生活习性(表4-18、表4-19和表4-20)包括：1)冬季夜间睡觉期间开窗通风习惯和7)儿童卧室内吸尘器、打扫或拖把清洁的频率。因而最终纳入全因素回归模型的居民生活习性包括2)阳光充足时晾晒被褥、4)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物和6)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟。综上所述，最终纳入全因素Logistic回归模型的自变量包括4项儿童个人特质(年龄、性别、家族过敏性疾病史和住宅所在行政区)、5项住宅建筑特性[4)住宅200米内有大型工业区、10)儿童卧室墙面材料类型、12)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修、13)住宅冬季采暖方式、14)烹饪用热源]，7项早期护理及出生特性[1)148 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析母亲怀孕期间工作、2)母亲怀孕年龄、3)妊娠期、4)母乳喂养时间、6)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄、7)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量和9)儿童1岁内使用抗生素]，3项居民生活习性[2)阳光充足时晾晒被褥、4)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物和6)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟]及2项室内潮湿表征变量[现居住宅存在潮湿表征和儿童出生前后住宅存在潮湿表征]。4.4.2自相关因素简化后的全因素效应分析表4-43总结了上述21项因素与儿童成长期9类疾病关联性的全因素Logistic回归分析结果。结果显示：家族遗传过敏性疾病史与儿童成长期9类疾病均存在显著关联，有家族遗传过敏性疾病史的儿童成长期9类疾病患病风险比无家族遗传过敏性疾病史的儿童平均高2倍；1岁内使用抗生素的儿童哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、食物过敏、喘息和肺炎患病风险显著高于1岁内未使用抗生素的儿童；男孩的哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、食物过敏、喘息和鼻炎症状明显高于女孩；现居住宅存在潮湿表征的儿童耳炎、食物过敏、湿疹、喘息和鼻炎症状患病风险显著高于现居住宅无潮湿表征的儿童；出生前后住宅存在潮湿表征的儿童哮吼、哮喘、耳炎、食物过敏、喘息和肺炎患病风险显著高于出生前后住宅无潮湿表征的儿童；家庭不经常晾晒被褥的儿童哮吼、食物过敏、喘息和鼻炎症状的患病风险显著高于家庭经常晾晒被褥的儿童；年龄≥4岁的儿童哮喘、过敏性鼻炎和肺炎的患病风险显著高于年龄为4岁的儿童；市区儿童的过敏性鼻炎、湿疹和鼻炎症状的患病风险显著高于郊区儿童，但市区儿童的哮吼和喘息的患病风险显著低于郊区儿童；冬季采用电采暖器/其他采暖方式的儿童过敏性鼻炎、食物过敏和鼻炎症状患病风险显著高于采用独立式空调的儿童；母亲怀孕期间工作的儿童湿疹、喘息和鼻炎症状患病风险显著高于母亲怀孕期间未工作的儿童；母亲怀孕年龄≥30岁的儿童耳炎和喘息患病风险显著高于母亲怀孕年龄<30岁的儿童；母乳喂养时间≤6月的儿童哮喘和过敏性鼻炎患病风险显著高于母乳喂养时间>6月的儿童，但母乳喂养时间≤6月的儿童湿疹患病风险显著低于母乳喂养时间>6月的儿童；首次进食水果和蔬菜的年龄≤6月的儿童食物过敏和湿疹患病风险显著高于首次进食水果和蔬菜的年龄>6月的儿童；当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量为1名的儿童过敏性鼻炎和肺炎患病风险显著高于当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量多于1名的儿童；出生时的住宅内饲养动物或宠物的儿童食物过敏和肺炎患病风险显著高于出生时的住宅内未饲养动物或宠物的儿童；出生时的住宅内有家庭成员吸烟的儿童喘息患病风险显著高于出生时的住宅内未有家庭成员吸烟的儿童，但出生时的住宅内有家庭成员吸烟的儿童食物过敏患病风险显著低于出生时的住宅内未有家庭成员吸烟的儿童。表4-44总结了上述21项因素与儿童现患5类疾病关联性的全因素Logistic回归分析结果。有家族遗传过敏性疾病史的儿童疾病患病风险比无家族遗传过敏性149 上海理工大学博士学位论文疾病史的儿童平均高2倍；现居住宅存在潮湿表征的儿童现患5类疾病患病风险均显著高于现居住宅无潮湿表征的儿童；除喘息外，出生前后2年内进行过住宅室内装修的儿童疾病患病风险均显著高于出生前后2年内未进行过住宅室内装修的儿童；出生时的住宅存在潮湿表征的儿童干咳、喘息和感冒(≥3次)患病风险显著高于出生时的住宅无潮湿表征的儿童；年龄≥4岁的儿童湿疹、干咳和感冒(≥3次)患病风险显著低于年龄为4岁的儿童；男孩的喘息和鼻炎症状患病风险显著高于女孩；母亲怀孕期间工作的儿童湿疹和鼻炎症状患病风险显著高于母亲怀孕期间未工作的儿童；1岁内使用抗生素的儿童喘息和感冒(≥3次)的患病风险显著高于1岁内未使用抗生素的儿童；家庭不经常晾晒被褥的儿童喘息和鼻炎症状的患病风险显著高于家庭经常晾晒被褥的儿童；市区儿童喘息和感冒(≥3次)患病风险显著低于郊区儿童，但市区儿童鼻炎症状患病风险显著高于郊区儿童；相对于水泥，使用油漆/乳胶漆作为儿童卧室墙面材料的儿童鼻炎症状患病风险明显更高；首次进食水果和蔬菜的年龄≤6月的儿童湿疹患病风险显著高于首次进食水果和蔬菜的年龄>6月的儿童；出生时的住宅内饲养动物或宠物的儿童湿疹患病风险显著高于出生时的住宅内未饲养动物或宠物的儿童；出生时的住宅内有家庭成员吸烟的儿童喘息患病风险显著高于出生时的住宅内未有家庭成员吸烟的儿童，但干咳患病风险显著低于出生时的住宅内未有家庭成员吸烟的儿童。住宅200米内有大型工业区、住宅冬季采暖方式、母亲怀孕年龄、妊娠期、母乳喂养时间和当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量与儿童现患5类疾病均无显著关联。综上所述，与成长期9类疾病存在关联的因素(风险差异由高到低)为：家族过敏性疾病史(具有统计学意义(p值<0.05)的风险比值比均值约为2.0)、1岁内使用抗生素(1.5)、性别(男孩:1.4)、现居住宅存在潮湿表征(1.4)、出生前后住宅存在潮湿表征(1.3)、不经常晾晒被褥(1.3)、年龄(≥4岁:1.3)、独生子(1.3)、住宅所在行政区(1.3)、冬季采用电暖器采暖(1.3)、母亲怀孕期间工作(1.25)、出生时的住宅内饲养动物或宠物(1.25)、使用油漆/乳胶漆作为卧室墙面材料(1.25)和出生前后2年内进行过住宅室内装修(1.15)。与儿童现患5类疾病存在关联的因素(风险差异由高到低)为：家族遗传过敏性疾病史(风险比均值约为2.0)、现居住宅存在潮湿表征(1.4)、出生前后住宅存在潮湿表征(1.3)、1岁内使用抗生素(1.3)、儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(1.2)、性别(男孩:1.2)和不经常晾晒被褥(1.2)。综合儿童9类成长期疾病和5类现患疾病，与儿童疾病存在明显关联的因素包括7项(家族过敏性疾病史、现居住宅和出生前后住宅存在潮湿表征、1岁内使用抗生素、出生前后2年内进行过住宅室内装修、性别和不经常晾晒被褥)。年龄、住宅所在行政区、住宅临近大型工业区、使用油漆/乳胶漆作为卧室墙面材料、母亲怀孕期间工作、母乳喂养时间、早期饲养宠物和烟草烟雾暴露等与部分疾病存在显著关联。150 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-43儿童成长期9类疾病的全因素Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状(1)儿童个人特质1)儿童年龄(参考类别:4岁)≥4岁1.061.52***1.161.24*0.900.901.051.29**1.132)儿童性别(参考类别:女)男1.41*1.42**0.881.39**1.21*1.011.57***0.991.18*3)家族遗传过敏性疾病史(参考类别:否)是2.34*3.18***1.36**4.31***2.08***2.15***2.76***1.57***2.32***4)住宅所在行政区(参考类别:郊区)市区0.73#1.210.951.30#0.831.29*0.73**1.051.42***(2)住宅建筑特性1)住宅200米内有大型工业区(参考类别:否)是1.031.521.051.041.311.071.131.021.312)儿童卧室墙面材料类型(参考类别:水泥)油漆/乳胶漆0.631.821.131.911.211.261.321.351.44#3)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(参考类别:否)是1.051.031.141.041.18#1.141.121.071.134)住宅冬季采暖方式(参考类别:独立式空调)电采暖器/其他1.191.221.081.25*1.36**0.931.121.011.21*5)烹饪用热源(参考类别:电力)天然气/其他0.69#0.800.891.190.860.930.82#0.77*0.94(3)早期护理及出生特性1)母亲怀孕期间工作(参考类别:否)是1.300.951.181.121.061.31**1.22*1.131.26**2)母亲怀孕年龄(参考类别:<30岁)≥30岁1.251.161.25#1.171.121.141.20*0.981.053)妊娠期(参考类别:≥38周)<38周1.011.211.201.150.961.141.101.121.014)母乳喂养时间(参考类别:>6月)≤6月1.051.22#1.011.39**1.110.83*1.011.111.055)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(参考类别:>6月)≤6月1.221.040.990.921.28*1.20*1.041.020.936)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考类别:≥2名)1名0.991.001.121.58*1.101.221.201.30#0.977)儿童1岁内使用抗生素(参考类别:否)是1.39*1.41**1.141.27*1.28*1.051.57***2.07***1.10(4)居民生活习性1)阳光充足时晾晒被褥(参考类别:经常)不经常1.42*1.201.041.091.30*1.151.23#0.901.32**2)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(参考类别:否)是0.961.050.891.101.29#1.201.061.21#1.073)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(参考类别:否)是1.220.940.921.050.78*0.971.25**1.030.91(5)室内潮湿表征(1)现居住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是1.181.091.49*1.081.56**1.40*1.30*1.211.34**(2)儿童出生前后住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是1.67**1.29#1.30*1.181.22#1.121.32**1.24*1.13#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.151 上海理工大学博士学位论文表4-44儿童现患5类疾病的全因素Logistic回归分析结果调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)(1)儿童个人特质1)儿童年龄(参考类别:4岁)≥4岁0.82#0.85#0.881.090.64***2)儿童性别(参考类别:女)男0.911.031.44***1.21**1.063)家族过敏性疾病史(参考类别:否)是2.04***1.89***2.31***2.48***1.55***4)住宅所在行政区(参考类别:郊区)市区1.160.960.68***1.38***0.80*(2)住宅建筑特性1)住宅200米内有大型工业区(参考类别:否)是0.810.921.221.111.312)儿童卧室墙面材料类型(参考类别:水泥)油漆/乳胶漆1.121.011.531.45#1.173)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(参考类别:否)是1.26*1.20*1.121.14#1.20*4)住宅冬季采暖方式(参考类别:独立式空调)电采暖器/其他0.911.041.151.131.045)烹饪用热源(参考类别:电力)天然气/其他0.861.030.74*0.890.90(3)早期护理及出生特性1)母亲怀孕期间工作(参考类别:否)是1.31**1.161.101.31**1.022)母亲怀孕年龄(参考类别:<30岁)≥30岁1.170.991.161.081.063)妊娠期(参考类别:≥38周)<38周1.020.981.201.031.094)母乳喂养时间(参考类别:>6月)≤6月0.861.000.981.041.015)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(参考类别:>6月)≤6月1.21#0.971.000.950.926)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考类别:≥2名)1名1.211.151.291.011.027)儿童1岁内使用抗生素(参考类别:否)是1.191.161.31**1.121.44***(4)居民生活习性1)阳光充足时晾晒被褥(参考类别:经常)不经常1.011.151.32*1.22*1.112)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(参考类别:否)是1.31#0.951.191.101.033)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(参考类别:否)是1.020.85#1.21*0.960.95(5)室内潮湿表征(1)现居住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是1.45*1.47*1.33*1.32*1.45**(2)儿童出生前后住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是1.041.34**1.35**1.131.22*#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.152 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析4.4.3自相关因素简化且考虑规避行为的全因素效应分析根据先前的分析发现，出现这样“反常”的分析结果的原因很可能是患病儿童的家长存在行为改变行为，即儿童在被诊断出相关疾病或出现相关症状后，这些患病儿童的家长会根据医生的建议在住宅内添置空气净化器等环境改善措施及避免父母吸烟、室内焚香、宠物饲养和经常食用西式快餐等潜在风险因素。从而在回顾型横断面群组研究的问卷调查数据中，住宅内常用空气净化器的儿童各类疾病的患病率明显更高，而当前父母吸烟、室内焚香、当前饲养宠物和经常食用西式快餐的儿童各类疾病的患病率明显更低；在Logistic回归中上述因素下儿童各类疾病的患病风险明显更高或更低。本研究的分析中关于居民生活习性的“由于过敏问题改变清洁习惯”、“因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物”和“因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物”的结果也显示患病儿童的家庭成员确实存在行为改变现象和对潜在风险因素的规避行为。以宠物饲养为例，图4-4说明了当儿童家长存在规避行为时的数据分析和结果解释流程。同样的解释流程也可以应用在类似的潜在风险因素的数据分析结果的解释上。图4-4儿童家长存在宠物饲养的规避行为时的数据分析和结果解释流程为消除家庭成员规避行为对上述关联性分析结果的干扰，进一步根据儿童家长的宠物饲养规避行为将儿童分为“家庭成员存在宠物规避行为”和“家庭成员不存在宠物规避行为”两组，然后分别分析各因素与儿童疾病和症状的上述关联性。其153 上海理工大学博士学位论文中宠物规避行为的定义是：如果“因家里有人患过敏性疾病而不养某些动物/宠物”和“因家里有人患过敏性疾病而放弃继续饲养已有某些动物/宠物”两个问题中有一个回答“是”即认为家庭成员存在宠物规避行为；两个问题均回答为“否”才认为家庭成员不存在宠物规避行为。由于部分家长为对这两个问题进行回答，数据存在缺失，有效的“家庭成员存在宠物规避行为(N=1844)”和“家庭成员不存在宠物规避行为(N=3824)”两组的样本量总和不等于问卷总样本量(N=13335)。表4-45总结了家庭成员存在宠物规避行为的儿童的成长期疾病的全因素Logistic回归分析结果。在这些儿童中，≥4岁的儿童食物过敏和湿疹患病风险显著低于4岁儿童；但肺炎的患病风险显著高于4岁儿童。男孩的哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、食物过敏和喘息的患病风险显著高于女孩。除耳炎外，存在家族过敏性疾病史的儿童成长期疾病患病风险均显著高于不存在家族过敏性疾病史的儿童。居住在市区的儿童耳炎、食物过敏和肺炎的患病风险明显低于居住在郊区的儿童；但鼻炎症状的患病风险明显高于居住在郊区的儿童。使用油漆/乳胶漆作为儿童卧室墙面材料的儿童的鼻炎症状患病风险明显高于使用水泥的儿童。母亲怀孕期间工作的儿童的鼻炎症状患病风险也显著高于母亲怀孕期间未工作的儿童。母亲怀孕年龄≥30岁的儿童喘息患病风险显著高于母亲怀孕年龄<30岁的儿童。儿童首次进食水果和蔬菜的年龄≤6月的儿童湿疹、肺炎和鼻炎症状的患病风险显著低于儿童首次进食水果和蔬菜的年龄>6月的儿童。1岁内使用抗生素的儿童喘息和肺炎患病风险显著高于1岁内未使用抗生素的儿童。不经常晾晒被褥的儿童哮喘和食物过敏的患病风险显著高于经常晾晒被褥的儿童。早期住宅内饲养宠物的儿童食物过敏和肺炎的患病风险显著高于未饲养宠物的儿童。出生时家庭成员吸烟的儿童肺炎患病风险显著高于家庭成员不吸烟的儿童；但食物过敏的患病风险显著低于家庭成员不吸烟的儿童。早期住宅存在潮湿表征的儿童哮吼、喘息和肺炎的患病风险显著高于早期住宅不存在潮湿表征的儿童。综上，家庭成员存在宠物规避行为的儿童中，可明显增加儿童成长期疾病患病风险的因素包括男孩、家族过敏性疾病史、使用油漆/乳胶漆作为儿童卧室墙面材料、儿童1岁内使用抗生素、不经常晾晒被褥、早期饲养宠物和早期住宅室内存在潮湿表征。154 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-45成长期疾病的全因素Logistic回归分析结果(存在规避行为,N=1844)调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状(1)儿童个人特质1)儿童年龄(参考类别:4岁)≥4岁0.861.090.931.270.61*0.65*0.891.67**1.182)儿童性别(参考类别:女)男2.48**1.56#0.891.59*1.66*1.302.23***0.931.153)家族过敏性疾病史(参考类别:否)是1.94*2.58***1.023.51***2.32***1.71**2.55***1.42#2.96***4)住宅所在行政区(参考类别:郊区)市区0.451.390.44#0.950.24**0.700.750.50#1.94#(2)住宅建筑特性1)住宅200米内有大型工业区(参考类别:否)是1.200.990.660.460.440.811.140.650.712)儿童卧室墙面材料类型(参考类别:水泥)油漆/乳胶漆1.502.080.702.880.421.023.380.545.31*3)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(参考类别:否)是0.760.951.011.201.041.170.811.210.904)住宅冬季采暖方式(参考类别:独立式空调)电采暖器/其他0.871.131.440.991.410.69#0.980.931.205)烹饪用热源(参考类别:电力)天然气/其他0.550.730.641.641.921.180.771.451.01(3)早期护理及出生特性1)母亲怀孕期间工作(参考类别:否)是1.430.840.981.120.901.431.131.341.74*2)母亲怀孕年龄(参考类别:<30岁)≥30岁1.521.071.250.981.111.291.62*0.901.003)妊娠期(参考类别:≥38周)<38周1.081.211.510.740.510.831.130.740.494)母乳喂养时间(参考类别:>6月)≤6月1.411.380.971.311.020.981.281.351.085)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(参考类别:>6月)≤6月1.521.101.160.750.750.66*1.030.68#0.64*6)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考类别:≥2名)1名1.080.981.541.601.091.171.020.730.497)儿童1岁内使用抗生素(参考类别:否)是1.160.591.451.440.930.781.53#1.93**1.03(4)居民生活习性1)阳光充足时晾晒被褥(参考类别:经常)不经常1.571.71#0.881.052.04*1.211.380.991.532)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(参考类别:否)是1.201.180.901.191.71*1.001.131.47#0.923)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(参考类别:否)是1.280.980.890.990.50**0.911.071.51*1.11(5)室内潮湿表征(1)现居住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是0.730.762.780.761.221.481.270.951.58(2)儿童出生前后住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是2.11#1.581.751.400.941.161.58#1.68*1.31#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.155 上海理工大学博士学位论文对于家庭成员不存在宠物规避行为的儿童的成长期疾病(表4-46)，≥4岁的儿童哮喘患病风险显著低于4岁儿童。男孩的喘息患病风险显著高于女孩。存在家族过敏性疾病史的儿童成长期9类疾病的患病风险均显著高于不存在家族过敏性疾病史的儿童。市区儿童的耳炎、喘息和鼻炎症状的患病风险明显低于郊区儿童。儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修的儿童食物过敏和喘息患病风险明显高于未进行过装修的儿童。住宅冬季采用电采暖器/其他方式采暖的儿童过敏性鼻炎、食物过敏和鼻炎症状的患病风险显著高于采用独立式空调。母亲怀孕期间工作的儿童过敏性鼻炎患病风险显著高于未工作的儿童。母乳喂养时间≤6月的儿童食物过敏和湿疹患病风险显著低于母乳喂养时间>6月的儿童。首次进食水果和蔬菜的年龄≤6月的儿童喘息和肺炎患病风险显著低于首次进食水果和蔬菜的年龄>6月的儿童。独生儿童的过敏性鼻炎患病风险显著高于非独生儿童。1岁内使用抗生素的儿童哮吼、哮喘、喘息和肺炎的患病风险显著高于1岁内未使用抗生素的儿童。现居住宅存在室内潮湿表征的儿童湿疹患病风险显著高于住宅内不存在潮湿表征的儿童。综上，对于家庭成员不存在宠物规避行为的儿童，可明显增加儿童成长期疾病患病风险的因素包括男孩、过敏性疾病史、居住在郊区、儿童出生前后2年内进行住宅装修、母亲怀孕期间工作、1岁内使用抗生素和住宅存在室内潮湿表征。表4-47总结了家庭成员存在宠物规避行为的儿童现患疾病的全因素Logistic回归分析结果。≥4岁的儿童感冒(≥3次)患病风险显著低于4岁儿童。男孩喘息和感冒(≥3次)患病风险显著低于女孩。除湿疹外，存在家族过敏性疾病史的儿童现患干咳、喘息、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险显著高于无家族过敏性疾病史的儿童。使用油漆/乳胶漆作为儿童卧室墙面材料的儿童鼻炎症状患病风险显著高于使用水泥的儿童。出生前后2年内进行过住宅室内装修的儿童湿疹患病风险明显高于未进行过装修的儿童。母亲怀孕期间工作的儿童鼻炎症状的患病风险明显高于母亲怀孕期间未工作的儿童。首次进食水果和蔬菜的年龄≤6月的儿童湿疹、鼻炎症状和和感冒(≥3次)患病风险显著低于首次进食水果和蔬菜的年龄>6月的儿童。不经常晾晒被褥的儿童鼻炎症状的患病风险显著高于经常晾晒被褥的儿童。现居住宅室内存在潮湿表征的儿童湿疹、鼻炎症状和感冒(≥3次)患病风险显著高于住宅室内无潮湿表征的儿童。综上，对于家庭成员存在宠物规避行为的儿童，可明显增加儿童现患疾病患病风险的因素包括男孩、家族过敏性疾病史和现居住宅存在潮湿表征。156 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-46成长期疾病的全因素Logistic回归分析结果(不存在规避行为,N=3824)调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)项目哮吼哮喘耳炎过敏性鼻炎食物过敏湿疹喘息肺炎鼻炎症状(1)儿童个人特质1)儿童年龄(参考类别:4岁)≥4岁1.562.01*1.301.341.050.891.151.021.132)儿童性别(参考类别:女)男1.291.170.731.081.091.221.37*1.151.193)家族过敏性疾病史(参考类别:否)是3.10*3.72***1.74*4.67***1.89**1.98**3.49***1.99***2.54***4)住宅所在行政区(参考类别:郊区)市区1.111.300.60#0.660.780.750.51**0.380.60*(2)住宅建筑特性1)住宅200米内有大型工业区(参考类别:否)是0.391.751.001.171.040.830.821.300.952)儿童卧室墙面材料类型(参考类别:水泥)油漆/乳胶漆0.25#0.670.960.822.111.471.601.922.23#3)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(参考类别:否)是1.811.201.321.221.53#1.151.47*0.821.064)住宅冬季采暖方式(参考类别:独立式空调)电采暖器/其他0.910.950.971.74*1.59#0.901.111.091.51*5)烹饪用热源(参考类别:电力)天然气/其他0.840.850.970.850.641.020.700.640.87(3)早期护理及出生特性1)母亲怀孕期间工作(参考类别:否)是1.560.701.081.95*1.381.291.250.961.172)母亲怀孕年龄(参考类别:<30岁)≥30岁1.301.091.081.051.141.321.110.890.943)妊娠期(参考类别:≥38周)<38周1.351.201.111.391.431.511.111.350.834)母乳喂养时间(参考类别:>6月)≤6月0.691.331.001.340.67#0.70#0.881.160.985)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(参考类别:>6月)≤6月0.570.700.800.691.471.240.71#0.73#0.836)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考类别:≥2名)1名0.540.930.944.87*0.740.901.561.270.977)儿童1岁内使用抗生素(参考类别:否)是1.88#2.17**1.251.251.041.171.49*3.12***1.09(4)居民生活习性1)阳光充足时晾晒被褥(参考类别:经常)不经常0.690.790.711.051.050.961.120.761.332)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(参考类别:否)是0.470.671.070.861.041.120.791.110.783)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(参考类别:否)是0.990.920.810.900.831.031.080.850.96(5)室内潮湿表征(1)现居住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是3.551.391.421.571.351.70#1.351.211.10(2)儿童出生前后住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是1.751.111.131.081.361.421.211.091.30#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.157 上海理工大学博士学位论文表4-47现患疾病的全因素Logistic回归分析结果(存在宠物规避行为,N=1844)调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)(1)儿童个人特质1)儿童年龄(参考类别:4岁)≥4岁0.710.920.791.010.61*2)儿童性别(参考类别:女)男1.191.031.78**1.221.62*3)家族过敏性疾病史(参考类别:否)是1.353.15***2.83***3.81***1.56*4)住宅所在行政区(参考类别:郊区)市区0.920.970.761.780.98(2)住宅建筑特性1)住宅200米内有大型工业区(参考类别:否)是0.480.501.630.960.772)儿童卧室墙面材料类型(参考类别:水泥)油漆/乳胶漆1.460.392.503.54#0.483)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(参考类别:否)是1.73*0.970.820.990.994)住宅冬季采暖方式(参考类别:独立式空调)电采暖器/其他0.681.010.801.320.965)烹饪用热源(参考类别:电力)天然气/其他0.841.070.55#0.831.17(3)早期护理及出生特性1)母亲怀孕期间工作(参考类别:否)是1.141.091.131.49#1.052)母亲怀孕年龄(参考类别:<30岁)≥30岁1.271.121.410.991.343)妊娠期(参考类别:≥38周)<38周0.610.851.110.50*0.774)母乳喂养时间(参考类别:>6月)≤6月1.181.141.190.941.325)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(参考类别:>6月)≤6月0.66#0.841.270.67#0.60*6)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考类别:≥2名)1名1.011.110.670.491.017)儿童1岁内使用抗生素(参考类别:否)是0.830.871.091.040.99(4)居民生活习性1)阳光充足时晾晒被褥(参考类别:经常)不经常0.741.051.471.82*1.152)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(参考类别:否)是1.280.761.49#0.870.69#3)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(参考类别:否)是0.940.780.881.090.65*(5)室内潮湿表征(1)现居住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是2.22#1.681.451.76#2.02*(2)儿童出生前后住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是0.891.321.421.070.90#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.158 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析对于家庭成员不存在宠物规避行为的儿童的现患疾病(表4-48)，≥4岁的儿童感冒(≥3次)患病风险显著低于4岁儿童。男孩的喘息患病风险显著高于女孩。存在家族过敏性疾病史的儿童现患5类疾病的患病风险显著高于不存在家族过敏性疾病史的儿童。市区儿童的喘息和鼻炎症状患病风险显著低于郊区儿童。出生前后2年内进行过住宅室内装修的儿童喘息患病风险显著高于未进行装修的儿童。母亲怀孕期间工作的儿童干咳患病风险显著高于母亲怀孕期间未工作的儿童。1岁内使用抗生素的儿童干咳和感冒(≥3次)的患病风险显著高于1岁内未使用抗生素的儿童。现居住宅室内存在潮湿表征的儿童湿疹、喘息和感冒(≥3次)的患病风险显著高于室内无潮湿表征的儿童。综上，对于家庭成员不存在宠物规避行为的儿童，可明显增加儿童现患疾病患病风险的因素包括男孩、家族过敏性疾病史、儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修、母亲怀孕期间工作、儿童1岁内使用抗生素和现居住宅存在潮湿表征。综上所述，家庭成员存在宠物规避行为和家庭成员不存在宠物规避行为的儿童中，与儿童成长期和现患疾病患病风险存在显著关联的因素无明显差异。这些因素包括：性别、家族过敏性疾病史、使用新型建材、早期进行住宅装修、儿童1岁内使用抗生素和现居住宅存在潮湿表征。这些分析结果说明儿童过敏性疾病是多因素综合作用的结果。对于性别和家族过敏性疾病史，主要体现为个人特质和遗传特性。绝大部分研究均发现学龄前男孩的哮喘、过敏性鼻炎和肺炎等呼吸道和过敏性疾病的患病风险均高于女孩[22-24]。有研究发现这种患病风险的性别差异主要与男孩和女孩的性激素差异有关[256,257]。对于新型建材的使用和住宅装修，可能主要表现为室内的化学污染物(半挥发性有机物SVOCs和挥发性有机物VOCs)暴露；研究发现新型建材与儿童在居室内的领苯二甲酸酯等内分泌干扰物的暴露水平存在密切关系[258-261]。而尽管仍存在争议，部分研究发现领苯二甲酸酯等内分泌干扰物与儿童过敏性疾病存在显著关联[262,263]。对于早期的抗生素暴露，也有较多的研究发现了类似结果[264-266]。全球ISAAC研究发现6-7岁儿童在出生后1年内使用抗生素与现患(问卷调查前1年内)的喘息、鼻炎和湿疹患病风险存在显著关联[264]。研究发现在早期使用抗生素可能对儿童的免疫系统和肠道菌群等造成影响，从而增加后续出现各类呼吸道和过敏性疾病的风险[267,268]。对于室内潮湿表征，主要表现为室内的生物污染暴露[162,176]；本研究组成员前期的分析也发159 上海理工大学博士学位论文表4-48现患疾病的全因素Logistic回归分析结果(不存在宠物规避行为,N=3824)调整混淆因素后的比值比(AdjustedOR)项目湿疹干咳喘息鼻炎症状感冒(≥3次)(1)儿童个人特质1)儿童年龄(参考类别:4岁)≥4岁0.860.751.080.990.73*2)儿童性别(参考类别:女)男1.151.081.46*1.171.063)家族过敏性疾病史(参考类别:否)是1.83*1.64*2.28***2.48***1.72**4)住宅所在行政区(参考类别:郊区)市区1.040.710.40***0.57*1.01(2)住宅建筑特性1)住宅200米内有大型工业区(参考类别:否)是1.081.030.640.631.182)儿童卧室墙面材料类型(参考类别:水泥)油漆/乳胶漆1.630.872.041.570.593)儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(参考类别:否)是1.041.091.75**1.211.274)住宅冬季采暖方式(参考类别:独立式空调)电采暖器/其他1.091.111.091.38#1.095)烹饪用热源(参考类别:电力)天然气/其他0.701.090.750.820.82(3)早期护理及出生特性1)母亲怀孕期间工作(参考类别:否)是1.401.47#1.031.231.132)母亲怀孕年龄(参考类别:<30岁)≥30岁1.090.59*0.990.870.843)妊娠期(参考类别:≥38周)<38周1.500.601.170.941.184)母乳喂养时间(参考类别:>6月)≤6月0.721.180.810.950.835)儿童首次进食水果和蔬菜的年龄(参考类别:>6月)≤6月1.63#0.790.750.850.886)当前住宅内居住儿童(<8岁)的数量(参考类别:≥2名)1名0.56#0.661.481.121.56#7)儿童1岁内使用抗生素(参考类别:否)是1.241.70**1.341.161.71**(4)居民生活习性1)阳光充足时晾晒被褥(参考类别:经常)不经常0.710.990.991.031.062)孩子出生时的住宅内饲养动物或宠物(参考类别:否)是1.101.150.920.811.303)孩子出生时的住宅内有家庭成员吸烟(参考类别:否)是1.230.830.961.020.95(5)室内潮湿表征(1)现居住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是1.85#1.331.70#1.131.61*(2)儿童出生前后住宅存在潮湿表征(参考类别:否)是0.911.341.051.221.18#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.160 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析现室内潮湿表征与室内浮游菌[162]和尘螨暴露[176]存在密切关系。尽管不同类型的研究结论并非完全一致，在其他国家或地区开展的绝大部分类似横断面群组研究也发现室内潮湿表征对儿童健康存在明显影响[44-53]。比如，Bornehag教授和Sundell教授在瑞典开展的DBH研究发现室内潮湿表征、室内落尘内毒素和落尘霉菌等与儿童过敏性症状存在显著关联[44]。全球ISAAC研究也发现室内潮湿表征暴露与儿童喘息等呼吸道症状均存在显著关联[53]。本研究经过上述的全面筛选及全因素Logistic回归分析，仍发现室内潮湿表征与儿童哮喘、过敏性鼻炎和湿疹等部分过敏性疾病存在显著关联，说明室内潮湿表征很可能与儿童部分过敏性疾病存在因果关系。但本研究的回顾性横断面群组设计无法对暴露和结果间的因果关系进行解释和验证，此推断还需更多的前瞻性随机对照研究和出生队列研究进行证实。这些结果也说明儿童儿童哮喘等过敏性疾病是多因素综合作用的结果。4.5基于入室检测的室内环境参数与儿童疾病的关联4.5.1被测住宅总体分布及其建筑概况2013年3月-2014年12月对上海市454位儿童的住所室内环境进行了检测，并采集了相关灰尘、儿童晨尿和空气VOCs样品。这些儿童均从2011-2012年第一阶段的问卷调查样本中选取，问卷调查时的年龄为4-6岁。现场检测时的平均年龄为6.9岁(范围：5-10岁)，主要为6-8岁；男孩234名，女孩220名。分布在上海市6个行政区(图4-5a))。在不同季节检测的住所数量存在一定差异(图4-5b))。图4-5不同行政区和季节的检测家庭数量和比例分布情况超过一半的被检测住宅来自市区，少量来自农村；春季和夏季在市区检测的住宅数量和比例明显高于秋季和冬季，秋季和冬季在郊区检测的的住宅数量和比例明显高于春季和夏季。被检测住宅主要为低层公寓住宅和高层公寓住宅，两种类型161 上海理工大学博士学位论文的住宅各占约50%，另有6户为其他类型的住宅；各约50%的被检测住宅来自1-6层的低层住宅建筑和>6层的高层住宅建筑；春季检测的低层公寓住宅数量和比例明显低于其他季节，但春季检测的高层公寓住宅数量和比例明显高于其他季节。被检测的住宅主要处在住宅建筑楼的2-5层和≥6层，约13%和14%的被检测住宅分布处在低层和顶层；春季检测的低层和顶层住宅数量和比例明显低于其他季节，但春季检测的处于≥6层的住宅数量和比例明显高于其他季节。近36%建于2001-2005年；建于1995年之前和2006年之后的住宅比例均各约为20%；不同年份建设的住宅在不同季节检测的比例存在显著差异，其中1996-2000年建设的住宅在春季检测的比例明显高于其他季节，2006年之后检索的住宅在秋季检测的比例明显高于其他季节。被检测的住宅数量和比例按面积从大到小排列依次为：>100、76-100和≤75m2，但总体数量和比例差异不大；冬季检测的≤75m2的住宅比例明显高于其他季节，夏季和秋季检测的76-100m2的住宅比例明显高于春季和冬季，春季检测的>100m2的住宅比例明显高于其他季节(表4-49)。表4-49被检测住宅的基本情况检测季节,n(%)项目总计,n(%)春季夏季秋季冬季p值住宅位置市区249(57.2)119(93.0)73(65.2)31(30.4)26(28.0)<0.001郊区169(38.9)9(7.0)35(31.2)65(63.7)60(64.5)农村17(3.9)0(0.0)4(3.6)6(5.9)7(7.5)住宅类型低层公寓住宅214(48.3)26(20.6)73(60.8)56(53.8)59(63.4)<0.001高层公寓住宅223(50.3)99(78.6)45(37.5)45(43.3)34(36.6)其他类型6(1.4)1(0.8)2(1.7)3(2.9)0(0.0)住宅建筑总层数1-5层198(48.2)18(16.4)66(58.4)52(52.5)62(69.7)<0.001≥6层213(51.8)92(83.6)47(41.6)47(47.5)27(30.3)居室所在楼层底层56(12.8)4(3.2)16(13.7)17(16.8)19(20.7)<0.0012-5层185(42.4)40(31.7)53(45.3)46(45.6)46(50.0)≥6层132(30.2)70(55.6)29(24.8)19(18.8)14(15.2)顶层63(14.4)12(9.5)19(16.2)19(18.8)13(14.1)建设年代1995年之前77(19.6)20(17.2)27(23.5)13(14.2)17(24.3)<0.0011996-2000年91(23.2)38(32.8)24(20.9)15(16.3)14(20.0)2001-2005年141(35.9)45(38.8)41(35.6)27(29.3)28(40.0)2006年之后84(21.4)13(11.2)23(20.0)37(40.2)11(15.7)居室面积(m2)≤75128(30.0)31(24.6)34(28.8)27(27.3)36(42.9)0.00276-100142(33.2)33(26.2)49(41.5)38(38.4)22(26.1)>100157(36.8)62(49.2)35(29.7)34(34.3)26(31.0)162 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析4.5.2住宅内起居室和儿童卧室环境现状(1)温湿度表4-50展示了儿童卧室和起居室的室内温湿度总体分布状况。总体上，卧室和起居室全天24小时和夜间6小时(00:00-06:00)的温度均值差异非常小，均为21℃左右。卧室和起居室的夜间6小时湿度均值均稍高于全天24小时的湿度均值。对于不同季节检测的住宅(表4-51)，除卧室夜间6小时的相对湿度均值外，卧室和起居室不同季节的全天24小时和夜间6小时的温度和相对湿度均值均存在显著差异(p值均<0.001)。冬季检测的住宅温湿度均值均最低，其次为春季，夏季最高；春季和冬季检测的住宅室内温湿度均值均明显低于夏季和秋季。表4-50儿童卧室和起居室和的室内温湿度总体分布状况有效样本量,四分位距百分位数地点均值±标准差最小值最大值N(%)(IQR)25%50%75%1).温度(℃)儿童卧室全天24小时445(98.0)21.4±6.611.36.716.221.927.531.8夜间6小时445(98.0)21.0±6.410.55.616.221.926.734.9起居室全天24小时449(98.9)21.5±6.811.66.716.021.927.635.5夜间6小时449(98.9)21.3±6.811.45.715.922.027.334.72).相对湿度(%)儿童卧室全天24小时445(98.0)64.6±10.817.135.556.265.073.387.5夜间6小时445(98.0)67.0±11.216.637.058.867.975.495.6起居室全天24小时449(98.9)64.3±11.417.936.955.764.473.695.0夜间6小时449(98.9)66.3±12.018.234.757.566.975.797.4表4-51不同季节检测的住宅室内温度分布状况和比较温度,℃相对湿度,%N(%)均值±标准差最小值最大值N(%)均值±标准差最小值最大值1).儿童卧室全天24小时春季128(28.8)19.2±3.611.927.9128(28.8)62.6±11.635.586.1夏季124(27.9)28.1±2.315.131.8124(27.9)68.3±10.346.487.5秋季102(22.9)23.9±4.29.330.7102(22.9)64.5±10.242.585.1冬季91(20.4)12.2±2.8***6.722.391(20.4)62.4±10.0***39.384.1夜间6小时(00:00-06:00)春季128(28.8)19.2±3.612.127.8128(28.8)65.7±11.237.088.6夏季124(27.9)27.4±2.122.834.9124(27.9)68.8±12.140.495.6秋季102(22.9)23.7±4.29.130.3102(22.9)67.4±10.340.889.7冬季91(20.4)12.2±3.1***5.622.691(20.4)66.1±10.741.493.8163 上海理工大学博士学位论文表4-51(续)不同季节检测的住宅室内温度分布状况和比较温度,℃相对湿度,%N(%)均值±标准差最小值最大值N(%)均值±标准差最小值最大值2).起居室全天24小时春季130(29.0)19.3±3.611.428.5130(29.0)61.8±11.837.084.7夏季124(27.6)28.8±2.523.835.5124(27.6)69.4±10.043.589.8秋季103(22.9)23.9±4.39.330.3103(22.9)63.7±11.336.990.6冬季92(20.5)12.3±2.8***6.725.192(20.5)61.4±10.6***40.795.0夜间6小时(00:00-06:00)春季130(29.0)19.1±3.710.628.7130(29.0)64.2±11.534.788.6夏季124(27.6)28.5±2.623.434.7124(27.6)71.1±11.736.995.6秋季103(22.9)23.6±4.39.130.0103(22.9)65.8±12.037.795.6冬季92(20.5)12.0±3.0***5.725.392(20.5)63.6±11.5***38.597.4***p值<0.001.加粗表示季节差异在统计学上存在显著性.(2)室内潮湿暴露现状在第二阶段的入室检测中，课题组两位成员分别对儿童卧室和起居室的10项潮湿表征(潮湿视觉总体评价、霉味、吊顶霉斑、外墙内侧墙面湿斑、外墙内侧墙面霉斑、外墙内侧墙面墙纸材料剥离、内墙墙面湿斑、内墙墙面霉斑、内墙墙纸材料剥离和窗户玻璃内侧结露)进行了现场观测。两位成员中有一位成员报告了潮湿表征即认为室内存在潮湿表征；两位成员均未报告潮湿表征才认为室内不存在潮湿表征。总体上，35.5%的儿童卧室和39.4%的起居室存在潮湿表征总体评价；比较常见的潮湿表征为霉味、墙纸材料剥离和吊顶霉斑；对于具体的潮湿表征，除内墙墙面霉斑和湿斑外，存在各类潮湿表征的儿童卧室比例高于起居室(图4-6)。夏季和冬季检测的住宅中存在潮湿表征普遍高于春季和秋季(表4-52)。其中不同季节检测的住宅中存在吊顶霉斑的起居室比例存在显著差异，夏季和冬季检测的住宅明显高于春季和秋季；不同季节检测的住宅中存在外墙内侧墙面湿斑和内墙墙面霉斑的起居室比例存在显著差异，冬季检测的住宅明显高于春季、夏季和秋季；不同季节检测的住宅中存在外墙内侧墙面霉斑的卧室和起居室比例均存在显著差异，夏季和冬季检测的住宅明显高于春季和秋季；不同季节检测的住宅中存在外墙内侧墙面墙纸材料剥离和窗户玻璃内侧结露的卧室和起居室比例均存在显著差异，冬季检测的住宅明显高于春季、夏季和秋季；不同季节检测的住宅中存在内墙墙纸材料剥离的卧室比例存在显著差异，春季和冬季检测的住宅明显高于夏季和秋季。164 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析图4-6存在各类室内潮湿表征的儿童卧室和起居室比例分布情况表4-52被检测住宅的室内潮湿表征的季节分布状况儿童卧室,N(%)或%起居室,N(%)或%总体春季夏季秋季冬季p值总体春季夏季秋季冬季p值1).潮湿视觉总体评价是161(35.5)32.339.432.737.60.582179(39.4)41.536.239.440.90.833否293(64.5)67.760.667.362.4275(60.6)58.563.860.659.12).霉味是139(30.6)34.629.132.724.70.417114(25.1)27.729.120.221.50.316否315(69.4)65.470.967.375.3340(74.9)72.370.979.878.53).吊顶霉斑是115(25.3)22.329.119.231.20.149107(23.6)16.933.914.429.00.001否339(74.7)77.770.980.868.8347(76.4)83.166.185.671.04).外墙内侧墙面湿斑是81(17.8)15.418.912.525.80.08357(12.6)11.59.48.722.60.011否373(82.2)84.681.187.574.2397(87.4)88.590.691.377.45).外墙内侧墙面霉斑是71(15.6)13.117.37.725.80.00449(10.8)5.415.74.818.30.001否383(84.4)86.982.792.374.2405(89.2)94.684.395.281.76).外墙内侧墙面墙纸剥离是99(21.9)17.719.718.334.80.01187(19.2)14.618.916.329.00.044否354(78.1)82.380.381.765.2367(80.8)85.481.183.771.07).内墙墙面湿斑是49(10.8)9.212.65.816.10.10152(11.5)9.29.410.618.30.139否405(89.2)90.887.494.283.9402(88.5)90.890.689.481.78).内墙墙面霉斑是48(10.6)10.815.05.89.70.15754(11.9)6.917.67.716.10.017否406(89.4)89.285.094.290.3398(88.1)93.182.492.383.99).内墙墙纸材料剥离是126(27.8)31.526.018.335.50.036118(26.0)29.223.622.129.00.505否328(72.2)68.574.081.764.5336(74.0)70.876.477.971.010).窗户玻璃内侧结露是33(7.3)5.42.41.023.7<0.00127(5.9)3.85.51.015.1<0.001否421(92.7)94.697.699.076.3427(94.1)96.294.599.084.9加粗表示季节差异在统计学上存在显著性.165 上海理工大学博士学位论文(3)有机性挥发物(甲醛和苯系物)共有409户住宅的儿童卧室被检测出甲醛。检出率(存在有效的浓度数值)为90.1%。室内甲醛浓度的均值为21.5μg/m3；最大值为110.7μg/m3；其中室内甲醛浓度均值>100μg/m3的卧室仅有2户，占0.7%。卧室室内甲醛浓度存在显著的季节差异(p值<0.001)；冬季检测的卧室室内甲醛浓度均值明显高于其他季节，但室内甲醛浓度均值>100μg/m3的儿童卧室出现在夏季和秋季。对于苯系物，共有358(78.9%)户住宅的儿童卧室有有效的苯系物浓度数值。这些儿童卧室共检测出14种苯系物。其中检出率最高的为对二甲苯，为91.6%；检出率最低的为丙苯，仅在1(0.3%)户卧室内检测出。这些苯系物中浓度最大值出现在1,4-二氯苯(757.4μg/m3)，其次为甲苯(186.9μg/m3)。这些苯系物的浓度总和均值为33.9μg/m3。分析结果也显示检测的儿童卧室室内苯系物浓度存在较大差异(浓度总和均值的标准差为72.1μg/m3)。儿童卧室室内苯系物浓度的季节差异不显著(p值<0.621)；冬季浓度高于其他季节(表4-53)。绝大部分的儿童卧室室内甲醛浓度均低于60μg/m3；绝大部分的儿童卧室室内苯系物浓度均低于200μg/m3(表4-53)。表4-53儿童卧室室内甲醛和苯系物浓度的总体分布状况(μg/m3)四分位距百分位数项目检出率,N(%)均值±标准差最小值最大值(IQR)25%50%75%甲醛总体409(90.1)21.5±13.015.26.812.319.627.5110.7春季118(90.8)20.4±10.314.89.212.317.627.173.2夏季110(86.6)19.7±17.912.46.89.711.622.1110.7秋季92(88.5)19.2±12.611.76.811.518.323.2109.7冬季89(95.7)27.7±5.8***2.412.825.827.528.253.0苯系物总体358(78.9)33.9±72.122.1春季>夏季>秋季；而不同粒径的室外颗粒物浓度均值均呈现以下季节差异：冬季>夏季>春季>秋季(表4-58)。总体上，室内外颗粒物存在明显的正相关关系(室内外颗粒物浓度比例I/O比:0.918-0.928)，室内浓度稍低于室外浓度(图4-8)。168 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-57儿童卧室室内颗粒物浓度的总体分布状况(μg/m3)有效样本量,百分位数地点均值±标准差四分位距(IQR)最小值最大值N(%)25%50%75%PM1.0448(98.7)6.1±6.26.20.31.93.98.137.4PM2.5449(98.9)61.0±66.745.16.524.340.369.4544.3PM4.0448(98.7)87.4±89.859.210.437.761.896.9747.2PM10449(98.9)133.4±118.787.317.566.2100.9153.5993.5表4-58不同季节检测的室内外颗粒物浓度分布状况和均值比较(μg/m3)检测儿童卧室室外季节N(%)均值±标准差最小值最大值N(%)均值±标准差最小值最大值PM1.0春季128(98.5)5.9±5.80.633.786(66.2)6.7±6.90.533.8夏季125(98.4)5.2±6.30.337.453(41.7)8.7±7.41.034.5秋季103(99.9)4.7±4.40.422.839(37.5)5.4±4.30.719.4冬季92(99.9)9.3±7.4***1.130.888(94.6)9.8±7.6**1.032.7PM2.5春季128(98.5)58.8±59.47.4410.086(66.2)69.0±72.110.0397.8夏季125(98.4)50.0±67.66.5544.353(41.7)77.1±79.312.8395.8秋季103(99.9)46.5±36.68.0228.839(37.5)51.1±33.612.7143.4冬季93(100.0)94.6±87.1***13.6459.288(94.6)104.3±96.5**13.5517.0PM4.0春季128(98.5)84.8±79.211.8548.786(66.2)99.4±95.517.6535.0夏季125(98.4)71.1±89.610.4747.253(41.7)106.8±104.019.4519.7秋季103(99.9)68.8±50.012.131.5.539(37.5)74.7±45.522.2203.0冬季92(99.9)134.2±118.8***21.1644.588(94.6)147.0±130.0**21.1726.6PM10春季128(98.5)128.8±102.619.5704.986(66.2)148.1±121.825.3718.8夏季125(98.4)109.6±116.017.5993.553(41.7)151.6±134.135.0673.0秋季103(99.9)112.1±70.023.9451.739(37.5)115.0±58.650.5308.7冬季93(100.0)195.1±159.4***31.2932.888(94.6)214.1±174.2**36.21052.5**0.001≤p值<0.01;**p值<0.001.169 上海理工大学博士学位论文图4-8儿童卧室室内外颗粒物浓度的总体关系4.5.3基于入室检测的儿童疾病总体概况在CCHH第一阶段(2011-2012)的问卷调查和第二阶段(2013-2014)的入室检测中，家长报告的问卷中涉及的儿童疾病共11项(表4-59)。根据这11项疾病的问卷信息和第二阶段电话问询单记录的信息，对检测的家庭进行了不同的病例组和对照组划分。其中成长期(从出生到入室检测期间)的病例组儿童为第一阶段和第二阶段的问卷报告中有一次报告为“是”即认为是病例组儿童，并根据电话问卷询问单的数据进行修正，如果询问单中记录了此项疾病也认为是病例组儿童；两阶段同时为“否”且问询单中未记录此项疾病才认为是对照组儿童。按现患疾病划分的病例对照儿童根据第二阶段的数据确定，并根据问卷询问单的数据进行修正。表4-59总结了基于不同疾病的病例儿童样本量分布情况及不同性别和不同家族过敏性疾病史状况下的病例组儿童比例的比较结果。其中按成长期哮喘定义的病例组儿童共261位，占总样本量的57.5%；按成长期鼻炎定义的病例组儿童样本量最多，共360位，占79.3%；按现患湿疹定义的病例组儿童样本量最少，共61位，仅占13.4%。男孩中按成长期喘息、哮吼、肺炎和过敏性鼻炎定义的病例组儿童比例显著高于女孩，但男孩中按现患感冒(≥3次)定义的病例组儿童比例显著低于女孩。除成长期感冒(≥3次)和现患干咳外，存在家族过敏性疾病史的儿童中的病例组儿童比例均显著高于不存在家族疾病史的儿童。170 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-59入室检测中基于不同疾病的病例儿童样本量分布情况病例组样本量,n(%)疾病性别家族过敏性疾病史总体p值p值男孩女孩有无1).成长期(从出生到入室检测期间)喘息266(58.6)147(62.8)119(54.1)0.059118(69.8)142(51.1)<0.001哮吼103(22.7)67(28.6)36(16.4)0.00251(30.2)50(18.0)0.003哮喘261(57.5)143(61.1)118(53.6)0.107121(71.6)135(48.6)<0.001肺炎209(46.0)117(50.0)92(41.8)0.08094(55.6)112(40.3)0.002鼻炎360(79.3)186(79.5)174(79.1)0.917152(89.9)202(72.7)<0.001过敏性鼻炎152(33.5)87(37.2)65(29.5)0.08596(56.8)52(18.7)<0.001耳炎92(20.3)47(20.1)45(20.5)0.92241(24.3)49(17.6)0.090湿疹175(38.5)93(39.7)82(37.3)0.58995(56.2)77(27.7)<0.001食物过敏133(29.3)74(31.6)59(26.8)0.26168(40.2)64(23.0)<0.001干咳181(39.9)86(36.8)95(43.2)0.16276(45.0)101(36.3)0.070感冒(≥3次)261(57.5)133(56.8)128(58.2)0.772105(62.1)153(55.0)0.1412).现患(入室检测前1年内)喘息126(27.8)71(30.3)55(25.0)0.20461(36.1)62(22.3)0.002鼻炎188(41.4)97(41.5)91(41.4)0.98587(51.5)97(34.9)0.001湿疹61(13.4)31(13.2)30(13.6)0.90337(21.9)23(8.3)<0.001干咳86(18.9)42(17.9)44(20.0)0.57738(22.5)47(16.9)0.145感冒(≥3次)105(23.1)45(19.2)60(27.3)0.04249(29.0)54(19.4)0.020加粗表示病例组儿童比例在统计学上存在一定的显著性(p值<0.1).表4-60总结了不同地区和检测季节的病例组儿童比例的比较结果。市区儿童中按成长期鼻炎、湿疹和食物过敏定义的病例组儿童比例显著高于郊区儿童；但市区儿童中按现患干咳定义的病例组儿童比例显著低于郊区儿童。不同检测季节中按成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、湿疹、食物过敏和现患鼻炎的病例组儿童比例存在显著差异；其中夏季检测的家庭中按成长期喘息、哮吼、肺炎和湿疹及现患鼻炎定义的病例组儿童比例高于其他季节，春季检测的家庭中按成长期哮喘和食物过敏定义的病例组儿童比例高于其他季节。由于病例组样本在不同季节存在差异，在后续的环境参数与儿童疾病的关联性分析中将检测季节也作为混淆因素。表4-60不同地区和季节的入室检测中基于不同疾病的病例儿童样本量分布情况病例组样本量,n(%)疾病地区检测季节市区郊区p值春季夏季秋季冬季p值1).成长期(从出生到入室检测期间)喘息149(59.8)94(55.6)0.39183(63.8)83(65.4)45(43.3)55(59.1)0.003哮吼52(20.9)40(23.7)0.50027(20.8)38(29.9)16(15.4)22(23.7)0.064171 上海理工大学博士学位论文哮喘148(59.4)90(53.3)0.21085(65.4)80(63.0)45(43.3)51(54.8)0.003肺炎122(49.0)73(43.2)0.24359(45.4)72(56.7)38(36.5)40(43.0)0.019鼻炎206(82.7)126(74.6)0.042102(78.5)108(85.0)81(77.9)69(74.2)0.240过敏性鼻炎89(35.7)51(30.2)0.23743(33.1)43(33.9)33(31.7)33(35.5)0.955耳炎49(19.7)37(21.9)0.58319(14.6)30(23.6)19(18.3)24(25.8)0.140湿疹104(41.8)57(33.7)0.09752(40.0)59(46.5)26(25.0)38(40.9)0.008食物过敏86(34.5)41(24.3)0.02549(37.7)36(28.3)21(20.2)27(29.0)0.034干咳74(43.8)95(38.2)0.24946(35.4)60(47.2)37(35.6)38(40.9)0.186感冒(≥3次)151(60.6)89(52.7)0.10583(63.8)75(59.1)53(51.0)50(53.8)0.2022).现患(入室检测前1年内)喘息69(27.7)49(29.0)0.77539(30.0)36(28.3)20(19.2)31(33.3)0.135鼻炎103(41.4)70(41.4)0.99145(34.6)66(52.0)41(39.4)36(38.7)0.033湿疹35(14.1)25(14.8)0.83317(13.1)22(17.3)10(9.6)12(12.9)0.393干咳40(16.1)39(23.1)0.07220(15.4)31(24.4)15(14.4)20(21.5)0.149感冒(≥3次)60(24.1)40(23.7)0.92028(21.5)24(18.9)26(25.0)27(29.0)0.322加粗表示病例组儿童比例在统计学上存在一定的显著性(p值<0.1).4.5.4室内温湿度与儿童疾病的关联对于住宅室内温湿度与儿童疾病的关联，从两方面进行了分析：1)以温湿度均值的四分位距(IQR:interquartilerange)为单位增长值，以此来初步反映室内温湿度与疾病间的关系；2)分别按室内温度和相对湿度的四分位数将检测家庭分为温度和相对湿度等级逐步递增的四组家庭，然后以温湿度等级最低的Q1组家庭为参考，采用Logistic回归分析卧室通风为其他等级的家庭中儿童成长期和现患疾病的患病风险，以此来进一步反映室内温湿度与疾病间的关系。调整混淆因素后(表4-61)，当儿童卧室全天24小时温度均值以四分位距增长时，儿童成长期哮吼、肺炎、鼻炎、过敏性鼻炎、耳炎、湿疹和干咳及现患鼻炎和湿疹患病风险呈现上升趋势；但儿童成长期喘息、哮喘、食物过敏和感冒及现患喘息、干咳和感冒(≥3次)的患病风险呈现下降趋势，但均在统计学上不显著。当夜间6小时温度均值以四分位距增长时，仅儿童成长期哮喘和现患感冒(≥3次)的患病风险呈现明显的下降趋势(p值<0.1)。此外，以全天24小时温度均值最低的Q1群体为参考，仅Q3群体的成长期哮喘和Q4群体的感冒(≥3次)的患病风险明显更低(p值<0.1)；Q2、Q3和Q4群体的成长期肺炎患病风险逐步升高，成长期鼻炎和现患喘息的患病风险也更高，但比值比在统计上均不显著。以夜间6小时温度均值最低的Q1群体为参考，Q2和Q4群体的成长期哮喘患病风险明显更低(p值<0.1)；Q2群体的成长期耳炎患病风险明显更低(p值<0.1)；Q4群体的现患感冒(≥3次)患病风险也明显更低(p值<0.1)；Q2、Q3和Q4群体的成长期哮吼、肺炎和鼻炎及现患喘息的患病风险均明显更高，但在统计学上均不显著。172 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-61调整混淆因素后的卧室室内温度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a全天24小时夜间6小时(00:00-06:00)疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息0.950.940.920.740.871.221.180.98哮吼1.211.611.191.491.012.241.071.62哮喘0.910.700.51#0.660.72#0.49#0.560.47#肺炎1.071.371.391.581.231.431.251.73鼻炎1.161.441.271.071.351.431.351.41过敏性鼻炎1.300.981.400.771.050.931.391.02耳炎1.010.541.020.720.860.37#0.890.45湿疹1.070.811.061.510.970.741.061.09食物过敏0.690.890.830.680.690.570.560.73干咳1.010.570.950.991.130.621.221.18感冒(≥3次)0.880.750.620.831.030.840.871.162).现患(入室检测前1年内)喘息0.861.721.151.860.951.831.421.63鼻炎1.070.931.541.331.250.741.421.89湿疹1.220.931.641.330.920.591.630.82干咳0.750.520.580.980.840.470.851.07感冒(≥3次)0.770.710.950.44#0.65#0.591.010.41#a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、住宅所在行政区、检测季节、早期和当前的室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期室内装修.#0.05≤p值<0.1.调整混淆因素后(表4-62)，当儿童卧室全天24小时相对湿度均值以四分位距增长时，儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、耳炎、干咳和感冒(≥3次)及现患喘息、鼻炎、湿疹、干咳和感冒(≥3次)患病风险呈现上升趋势，但均在统计学上不显著。当夜间6小时相对湿度均值以四分位距增长时，仅儿童成长期哮吼、耳炎、干咳和感冒(≥3次)及现患喘息、湿疹和感冒(≥3次)患病风险呈现明显的上升趋势。此外，以全天24小时相对湿度均值最低的Q1群体为参考，Q2、Q3和Q4的成长期哮吼、哮喘和过敏性鼻炎及现患鼻炎和干咳的患病风险明显更高；其中Q2群体的现患喘息和Q4群体的现患湿疹患病风险显著更高。以夜间6小时相对湿度均值最低的Q1群体为参考，Q2、Q3和Q4群体的成长期哮吼和感冒(≥3次)及现患湿疹患病风险明显更高；其中Q2群体的成长期哮吼和Q4群体的现患湿疹患病风险显著更高。173 上海理工大学博士学位论文表4-62调整混淆因素后的卧室室内相对湿度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的比值比(AOR)a全天24小时夜间6小时(00:00-06:00)疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.181.781.310.950.921.051.200.88哮吼1.371.471.271.701.102.57#1.181.53哮喘1.211.701.391.381.000.760.731.20肺炎0.901.231.000.690.771.150.960.60鼻炎0.930.821.341.000.980.880.781.19过敏性鼻炎1.021.672.011.070.871.501.490.76耳炎1.081.230.931.301.030.600.821.01湿疹0.911.410.871.200.791.260.611.00食物过敏0.921.410.920.910.760.560.740.65干咳1.061.110.710.811.100.820.840.96感冒(≥3次)1.280.930.860.921.181.071.231.102).现患(入室检测前1年内)喘息1.302.36#0.851.281.091.550.830.39鼻炎1.241.051.541.560.970.641.040.99湿疹1.340.792.204.28*1.261.211.102.96#干咳1.021.861.171.120.931.561.130.74感冒(≥3次)1.272.051.190.861.040.751.910.59a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、住宅所在行政区、检测季节、早期和当前的室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.综上所述，本研究的结果显示过低的卧室室温可能诱发儿童哮喘和感冒，但高温可能会增加儿童肺炎、鼻炎和喘息的患病风险。部分针对室外极端天气(气温过低和气温过高)与儿童呼吸道健康的研究也发现了类似的结果:气温过低和气温过高均可能诱发儿童哮喘症状[270,271]。这可能与儿童的免疫系统和机体的自我保护能力尚未完善有关：在外界冷热压力下，儿童机体免疫系统发生异常，从而导致上述疾病的发生[271,272]。另一方面，本研究的结果显示过高的卧室湿度可能诱发儿童哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、喘息和湿疹。这可能与过高的湿度可诱发室内各类霉菌和尘螨过敏原等微生物的生长繁殖有关[79]；而有研究发现霉菌和和尘螨过敏原与儿童各类过敏性疾病存在密切的关系[90-95]。本研究后续的结果也说明儿童床铺尘螨过敏原与儿童部分过敏性疾病存在显著关联。174 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析4.5.5室内常见环境暴露与儿童疾病的关联(1)室内潮湿暴露在调整儿童年龄、性别、家族过敏性疾病史和检测季节等混淆因素后，起居室10种潮湿表征与儿童成长期和现患疾病呈现较多显著的正相关关系(表4-63)。起居室存在总体潮湿评价的儿童成长期哮喘患病风险明显高于不存在总体潮湿评价的儿童；起居室吊顶存在霉斑的儿童成长期哮吼和现患干咳的患病风险显著高于吊顶不存在霉斑的儿童；起居室外墙内侧墙面存在湿斑的儿童成长期哮喘和现患喘息的患病风险显著高于外墙内侧墙面不存在湿斑的儿童；起居室外墙内侧墙面存在霉斑的儿童成长期哮吼、哮喘和干咳及现患鼻炎和干咳的患病风险显著高于外墙内侧墙面不存在霉斑的儿童；起居室外墙内侧墙面墙纸材料剥离的儿童成长期过敏性鼻炎的患病风险显著高于外墙内侧墙面墙纸材料未剥离的儿童；起居室内墙墙面存在湿斑的儿童成长期过敏性鼻炎和湿疹的患病风险显著高于内墙墙面不存在湿斑的儿童；起居室窗户存在结露现象的儿童成长期哮吼和现患干咳的患病风险显著高于窗户不存在结露现象的儿童。但起居室存在霉味的儿童成长期食物过敏的患病风险显著低于不存在霉味的儿童；起居室内墙墙面存在湿斑的儿童成长期和现患感冒(≥3次)的患病风险显著低于内墙墙面不存在湿斑的儿童；起居室内墙墙面存在霉斑的儿童现患感冒(≥3次)的患病风险也显著低于内墙墙面不存在霉斑的儿童；起居室窗户存在结露现象的儿童成长期湿疹的患病风险显著低于窗户不存在结露现象的儿童。起居室10种潮湿表征与儿童成长期喘息、肺炎、鼻炎和耳炎及现患湿疹均不存在显著的关联性。与起居室类似，在调整儿童年龄、性别、家族过敏性疾病史和检测季节等混淆因素后，儿童卧室10种潮湿表征与儿童成长期和现患疾病呈现较多显著的正相关关系(表4-64)。儿童卧室吊顶存在霉斑的儿童成长期哮喘、过敏性鼻炎和湿疹及现患喘息的患病风险显著高于吊顶不存在霉斑的儿童；儿童卧室外墙内侧墙面存在霉斑的儿童成长期哮喘、鼻炎和过敏性鼻炎及现患喘息的患病风险显著高于外墙内侧墙面不存在霉斑的儿童；儿童卧室内墙墙面存在霉斑的儿童成长期哮喘、过敏性鼻炎、湿疹和干咳及现患喘息的患病风险显著高于内墙墙面不存在霉斑的儿童；儿童卧室内墙墙纸材料剥离的儿童成长期和现患湿疹的患病风险显著高于内墙墙纸材料未剥离的儿童；儿童卧室窗户玻璃内侧存在结露的儿童成长期哮吼、哮喘、过敏性鼻炎和食物过敏的患病风险显著高于窗户玻璃内侧不存在结露的儿童。但是儿童卧室内墙墙面存在湿斑的儿童现患感冒(≥3次)的患病风险显著高于内墙墙175 上海理工大学博士学位论文面不存在湿斑的儿童。儿童卧室10种潮湿表征与儿童成长期喘息、肺炎、耳炎和感冒(≥3次)及现患鼻炎和干咳的患病风险均不存在显著的关联性。表4-63调整混淆因素后的起居室室内潮湿表征与儿童疾病的关联性分析结果AdjustedOR(有vs.无,OR无=1.00)项目1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)1).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.120.741.041.771.741.581.511.570.840.59哮吼1.510.842.13*1.582.38#1.401.391.151.092.73#哮喘1.66#1.371.262.65*2.18#0.841.230.870.872.13肺炎0.740.751.041.921.100.560.520.610.881.02鼻炎0.731.290.981.461.311.461.131.651.050.98过敏性鼻炎0.881.021.191.581.422.41*2.41#1.841.011.08耳炎0.681.430.720.490.710.650.920.960.801.29湿疹1.010.961.391.631.071.582.78*1.281.510.29#食物过敏1.060.50#1.781.260.981.041.722.070.771.66干咳1.161.191.281.152.39*0.780.990.900.731.69感冒(≥3次)1.361.411.120.761.301.030.42#0.43*0.752.202).现患(入室检测前1年内)喘息0.960.651.362.19#1.991.321.991.201.380.85鼻炎0.740.851.421.002.12#1.400.711.660.880.59湿疹0.781.201.311.761.311.101.921.491.180.27干咳0.900.651.95#1.422.38#1.221.101.460.933.43*感冒(≥3次)0.931.031.000.530.760.940.32#0.700.622.331).潮湿视觉总体评价;2).霉味;3).吊顶霉斑;4).外墙内侧墙面湿斑;5).外墙内侧墙面霉斑;6).外墙内侧墙面墙纸材料剥离;7).内墙墙面湿斑;8).内墙墙面霉斑;9).内墙墙纸材料剥离;10).窗户玻璃内侧结露.a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、住宅所在行政区、检测季节、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.表4-64调整混淆因素后的卧室室内潮湿表征与儿童疾病的关联性分析结果AdjustedOR(有vs.无,OR无=1.00)项目1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)1).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.190.981.591.161.541.041.081.471.181.38哮吼1.260.751.001.411.751.311.551.611.592.92*哮喘1.410.982.21**1.542.28*1.531.602.49*0.933.21*肺炎1.080.941.171.291.011.151.291.271.400.65#鼻炎0.961.481.261.102.440.880.692.231.081.41过敏性鼻炎1.091.552.29**1.612.62**1.631.062.57*1.122.75*耳炎0.721.331.311.091.050.920.701.210.990.51湿疹0.961.071.70#1.501.110.861.802.24*1.75*0.87#食物过敏0.850.901.271.341.420.781.731.331.442.37#干咳1.311.091.201.271.341.061.251.921.111.07感冒(≥3次)1.330.920.850.751.141.230.801.030.880.89176 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析2).现患(入室检测前1年内)喘息1.420.931.76#1.572.24*1.031.272.69*1.351.04鼻炎0.931.061.390.880.870.830.770.670.811.02湿疹1.301.301.341.111.080.470.951.862.07*0.87干咳1.341.041.551.300.981.040.641.681.631.68#感冒(≥3次)0.900.840.730.680.850.790.310.871.051.261).潮湿视觉总体评价;2).霉味;3).吊顶霉斑;4).外墙内侧墙面湿斑;5).外墙内侧墙面霉斑;6).外墙内侧墙面墙纸材料剥离;7).内墙墙面湿斑;8).内墙墙面霉斑;9).内墙墙纸材料剥离;10).窗户玻璃内侧结露.a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、住宅所在行政区、检测季节、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.此外，进一步基于CCHH上海地区两阶段关于儿童住宅室内潮湿表征和儿童疾病的数据，应用前述的一致性定量分析方法和指标，对室内潮湿表征与儿童疾病间的关联性和一致性进行了分析。表4-65对基于两阶段的室内潮湿暴露和儿童疾病状况的样本分组进行了说明。其中的室内潮湿暴露的定义均是室内至少存在1项潮湿表征(第一阶段共计6项；第二阶段共计10项)。考虑到两阶段的成长期疾病存在重合现象，仅选用现患疾病进行分析。总体上，第一阶段和第二阶段存在室内潮湿暴露的家庭中按现患疾病定义的病例组儿童比例均高于不存在室内潮湿暴露的家庭(表4-66)。其中第一阶段按现患喘息和鼻炎定义的病例组儿童在存在室内潮湿暴露的家庭中的比例显著高于不存在室内潮湿暴露的家庭；第二阶段按鼻炎定义的病例组儿童在存在室内潮湿暴露的家庭中的比例显著高于不存在室内潮湿暴露的家庭。Logistic回归分析中，调整混淆因素前后，第一阶段横断面群组问卷调查中存在室内潮湿暴露的儿童的现患(问卷调查前1年内)喘息和鼻炎患病风险均显著高于无潮湿暴露的儿童。第二阶段的病例对照研究(入室检测)中，仅在调整混淆因素后，存在室内潮湿暴露的儿童的现患(入室检测前1年内)鼻炎和干咳的患病风险显著高于无潮湿暴露的儿童(表4-67)。表4-65基于两阶段的室内潮湿暴露和儿童疾病状况的样本分组说明室内潮湿暴露儿童疾病SPSS第一阶段第二阶段第一阶段第二阶段编码组别(2011-2012)(2013-2014)组别(2011-2012)(2013-2014)有无有无是否是否1无-无√√对照-对照√√2无-有√√对照-病例√√3有-无√√病例-对照√√4有-有√√病例-病例√√177 上海理工大学博士学位论文表4-66两阶段不同室内潮湿暴露情况下的病例儿童样本量分布情况和比较病例组样本数量和比例,n(%)现患疾病第一阶段(2011-2012)第二阶段(2013-2014)p值p值有无有无喘息115(42.4)56(30.8)0.01279(23.9)19(30.2)0.290鼻炎164(61.4)91(50.0)0.016180(61.4)30(49.2)0.076湿疹52(19.5)28(15.7)0.31360(25.0)10(20.0)0.452干咳90(33.3)49(27.1)0.15880(24.0)9(14.5)0.102感冒(≥3次)143(52.8)86(47.3)0.25089(24.7)13(18.6)0.273加粗显示比值比在统计学上具有一定的显著性(p值<0.1).表4-67不同阶段的室内潮湿暴露与儿童疾病患病风险的关联性分析结果风险比值比(OR),95%置信区间(CI)(是vs.否,OR否=1.00)现患疾病第一阶段(2011-2012)第二阶段(2013-2014)初始调整混淆因素后a初始调整混淆因素后a喘息1.66,1.12-2.471.66,1.08-2.530.73,0.40-1.320.77,0.41-1.43鼻炎1.59,1.09-2.331.51,1.01-2.261.65,0.95-2.871.95,1.08-3.51湿疹1.30,0.78-2.150.97,0.57-1.671.33,0.63-2.831.58,0.71-3.51干咳1.35,0.89-2.041.40,0.91-2.161.86,0.88-3.932.38,1.09-5.20感冒(≥3次)1.25,0.86-1.821.19,0.81-1.771.44,0.75-2.741.44,0.75-2.74a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、住宅所在行政区、检测季节、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.加粗显示比值比在统计学上具有显著.综合两阶段的样本数和样本占比，根据Kappa值(4*4列联表)(表4-68)，两阶段的室内潮湿暴露分组和儿童现患疾病分组间的一致性较差(Kappa值：-0.003-0.062)；其中室内潮湿暴露分组和按儿童现患鼻炎定义的疾病分组间的一致性相对最好(p值=0.046)。在2*2列联表中(表4-69)，根据Kappa值，四类不同组合的一致性均较差(Kappa值：-0.056-0.128);其中一致性最好的组合为“有-有vs.病例-病例(按儿童现患鼻炎定义)”。但根据观察一致系数(Po)、阳性一致系数(Ppos)和阴性一致系数(Pneg)三项指标，四类不同组合均存在较高的一致性；其中不同组合的Pneg普遍高于Po和Ppos。这些结果说明两阶段的室内潮湿表征与儿童过敏性疾病和感冒的关联性存在一定的差异，但是总体上均说明室内潮湿表征对儿童过敏性疾病和感冒可造成影响。结果中的“Pneg普遍高于Po和Ppos”表示无潮湿表征的家庭分布与无上述疾病的家庭分布存在较明显的一致性，也从侧面说明室内潮湿表征很可能是儿童上述疾病的诱因。此外，本研究提出的上述两阶段室内潮湿暴露和儿童疾病数据的一致性分析方法可为同类的纵向研究的结果分析提供参考。178 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析表4-68两阶段室内潮湿和疾病状况的不同分组样本量及总体一致性(4*4列联表)样本数量和比例,n(%)现患疾病室内潮湿暴露儿童疾病Kappa值(p值)无-无无-有有-无有-有对照-对照对照-病例病例-对照病例-病例喘息36(9.2)118(30.0)27(6.9)212(53.9)219(53.1)34(8.2)90(21.8)70(16.9)-0.003(0.869)鼻炎35(10.0)103(29.4)26(7.4)186(53.1)99(27.0)59(16.2)52(14.2)156(42.6)0.062(0.046)湿疹29(10.2)82(28.8)21(7.4)153(53.7)210(69.7)30(10.0)19(6.3)42(14.0)0.036(0.099)干咳36(9.1)117(29.7)25(6.3)216(54.8)246(59.4)38(9.2)76(18.4)54(13.0)0.018(0.327)感冒(≥3次)42(9.8)133(30.9)28(6.5)227(53.8)193(42.5)32(7.0)156(34.4)73(16.1)0.028(0.137)表4-69两阶段室内潮湿和疾病状况的不同分组间的一致性分析结果(2*2列联表)无-无vs.对照-对照无-有vs.对照-病例有-无vs.病例-对照有-有vs.病例-病例现患疾病KappaPoPposPnegKappaPoPposPnegKappaPoPposPnegKappaPoPposPneg喘息0.0360.500.180.64-0.0440.660.090.790.0100.760.110.86-0.0200.470.230.60**鼻炎0.0750.730.200.84-0.0320.640.170.770.0160.830.110.900.1280.560.520.60湿疹0.0200.390.190.510.0460.690.180.81-0.0130.890.040.940.0340.500.190.64干咳0.0310.450.180.59-0.0300.660.110.79-0.0560.770.040.870.064*0.510.250.64感冒(≥3次)-0.0280.130.690.550.0100.420.660.570.0440.100.710.560.0770.440.500.47*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.综上所述，入室检测获得的室内潮湿表征与儿童喘息、哮吼、哮喘、鼻炎、过敏性鼻炎和湿疹等疾病存在显著的关联性；在横断面群组问卷调查结果的基础上进一步说明室内潮湿表征是儿童成长期和现患过敏性疾病的风险因素。总体上，10项潮湿表征中的霉斑(吊顶、外墙内墙面和内墙墙面)与儿童上述疾病的关联性比其他潮湿表征明显，也从侧面说明严重的室内潮湿暴露可诱发儿童过敏性疾病。(2)有机性挥发物(甲醛和苯系物)表4-70展示了调整混淆因素后儿童卧室空气中甲醛和苯系物浓度按四分位距(IQR)增长时的儿童疾病患病风险。当甲醛浓度按四分位距增长时，成长期肺炎的患病风险仍呈现显著的降低趋势；成长期哮吼和现患鼻炎的患病风险也呈现降低趋势(p值<0.1)；除成长期干咳外，成长期其他疾病及现患所有疾病的患病风险呈现降低趋势，但在统计学上不显著。当苯系物按四分位距增长时，仅成长期过敏性鼻炎的患病风险呈现显著的降低趋势；成长期喘息、哮吼、肺炎、鼻炎、耳炎和干咳及现患的所有疾病的患病风险均呈降低趋势，成长期哮喘、湿疹、食物过敏和感冒(≥3次)的患病风险呈上升趋势，但在统计学上均不显著。在调整混淆因素的情况下，进一步按儿童卧室空气中甲醛和苯系物浓度的四分位数从低到高将抽样儿童分为四个样本量相近的群组，以浓度最低的群组(Q1)作为参考，分析了浓度更高的其他群组的患病风险(表4-70)。179 上海理工大学博士学位论文按甲醛浓度分组时，以浓度最低的群组(Q1)作为参考，Q2群组的现患鼻炎的患病风险明显更低(p值<0.1)；Q3群组的成长期肺炎患病风险明显更低(p值<0.1)，但Q3群组的现患感冒(≥3次)的患病风险明显更高(p值<0.1)；Q4群组的成长期哮吼、肺炎和现患鼻炎患病风险也明显更低，患病风险比值比均在统计学上显著。以浓度最低的群组(Q1)作为参考，其他群组儿童的成长期哮吼和鼻炎及现患喘息和鼻炎患病风险均更低；其他儿童的成长期哮喘和耳炎及现患感冒(≥3次)的患病风险均更高；除特别的说明外，这些患病风险的比值比均在统计学上不显著。此外，现患喘息的患病风险随分组对应浓度的升高而呈现一致的下降趋势(表4-70)。按苯系物浓度分组时，以浓度最低的群组(Q1)作为参考，Q2群组的成长期耳炎和现患干咳的患病风险明显更高(p值<0.1)；Q3群组的成长期食物过敏的患病风险明显更高(p值<0.1)；但Q4群组的成长期过敏性鼻炎和现患鼻炎的患病风险仍明显更低，且风险比值比在统计学上显著。以浓度最低的群组(Q1)作为参考，其他群组儿童的成长期鼻炎及现患鼻炎和湿疹的患病风险均更低；其他群组儿童的成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、耳炎、湿疹和食物过敏及现患喘息和感冒(≥3次)的患病风险均更高；其他群组儿童的成长期和现患鼻炎的患病风险均更低；但除上述特别的说明外，这些患病风险的比值比均在统计学上不显著(表4-70)。表4-69调整混淆因素后的甲醛和苯系物浓度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的风险比值比(AOR)甲醛苯系物疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息0.960.961.111.270.861.311.351.16哮吼0.56#0.580.710.34#0.921.011.381.01哮喘0.941.451.031.411.041.221.191.30肺炎0.57*1.070.45#0.34*0.991.481.811.29鼻炎0.670.910.930.890.750.540.600.59过敏性鼻炎0.701.490.930.770.59*0.861.120.38*耳炎0.901.281.061.020.772.66#2.251.46湿疹0.781.080.800.681.011.251.021.48食物过敏0.661.020.900.501.111.132.56#1.86干咳1.070.591.060.740.841.601.510.60感冒(≥3次)0.880.921.390.851.050.971.210.942).现患(入室检测前1年内)喘息0.690.900.890.850.971.081.461.12鼻炎0.64#0.55#0.700.39*0.780.600.530.40*湿疹0.751.090.391.040.831.570.720.69180 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析干咳0.880.681.321.040.902.88#1.950.89感冒(≥3次)0.971.302.14#1.520.981.671.461.07a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、住宅所在行政区、检测季节、早期和当前的室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.综上所述，儿童卧室室内甲醛的高浓度暴露可能增加儿童成长期喘息和现患感冒(≥3次)的患病风险。儿童卧室室内苯系物的高浓度暴露可能增加儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、耳炎、湿疹、食物过敏及现患喘息和感冒(≥3次)的患病风险。同时，由于高浓度的室内甲醛暴露在逻辑上不太可能可以显著降低儿童哮吼、肺炎和鼻炎等的患病风险；高浓度的室内苯系物暴露在逻辑上也不太可能可以显著降低儿童过敏性鼻炎和鼻炎等的患病风险；的分析结果也从侧面反映出过敏性鼻炎和鼻炎等疾病的患病儿童的家长可能更关注室内空气品质，对室内有机性挥发物暴露的避免采取了措施。在调整混淆因素前后，均得到部分显著负相关结果(暴露水平越高，患病风险越低)，患病儿童的家长存在上述规避措施可以较合理的解释这些结果，解释流程如下：1)儿童被医生诊断出过敏性鼻炎等疾病后，家长被医生建议多注意改善室内空气环境；2)家长遵从医生建议采取措施避免室内有机性挥发物和其他污染物的暴露，而无患病儿童的家长未采取这些措施；3)随后进行入室检测，在患病儿童的卧室中检测出低浓度的有机性挥发物，而在未患病儿童的卧室中检测出相对更高浓度的有机性挥发物；4)在后续按有机性挥发物浓度水平的分组分析中，更多的患病儿童被分到低浓度组，而患病风险分析中，均以低浓度组为参考对象，从而得到部分显著的负相关结果。此外，需要特别说明的是：检测的这些住宅的室内甲醛和苯系物浓度均比较低，其中仅有2户住宅的儿童卧室甲醛浓度高于室内空气质量标准限值(100μg/m3)，仅有1户住宅的儿童卧室甲苯浓度高于室内空气质量标准限值(110μg/m3)。而这些有机性挥发物暴露对儿童健康的影响可能存在阀值(threshold)，低浓度的甲醛和苯系物暴露可能对研究的儿童呼吸道和过敏性疾病的患病风险并无明显影响。这些解释还需要进一步的验证。(3)空气浮游菌在调整混淆因素后(表4-71)，当儿童卧室的空气浮游菌浓度按IQR(191cfu/m3)增长时，儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、鼻炎、耳炎、食物过敏及现患湿疹的患病风险呈现增长趋势，其余疾病的患病风险呈现下降趋势，但患病风险比值比在统计学上均不显著。当起居室的空气浮游菌浓度按IQR(192cfu/m3)增长时，儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、耳炎及现患喘息的患病风险呈现增长趋势，其余疾病181 上海理工大学博士学位论文的患病风险呈现下降趋势，且成长期食物过敏和现患鼻炎的患病风险比值比在统计学上显著。按儿童卧室的浮游菌浓度的四分位数分组后，以浓度水平最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其他三组儿童的成长期喘息、哮吼、哮喘、鼻炎、耳炎、和食物过敏的患病风险均更高；浓度更高的其他三组儿童的成长期湿疹和感冒(≥3次)及现患喘息；但比值比在统计学上均不显著。按起居室的浮游菌浓度的四分位数分组后，以浓度水平最低(Q1)的儿童为参考，浓度水平更高的其他三组儿童的成长期喘息、哮喘、鼻炎和耳炎及现患喘息和湿疹的患病风险均更高，且Q4组儿童的成长期喘息患病风险显著高于Q1组儿童，Q3组儿童的成长期耳炎患病风险显著高于Q1组儿童；以起居室的浮游菌浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其他三组儿童的成长期湿疹和感冒(≥3次)及现患鼻炎和感冒(≥3次)的患病风险均更低，且Q3和Q4组儿童的现患鼻炎患病风险显著低于Q1组儿童。综上所述，高浓度的室内空气浮游菌暴露也可能增加儿童成长期喘息、哮吼、哮喘和耳炎的患病风险。与室内甲醛和苯系物类似，结果中出现的部分显著负相关结果也可以部分归因于患病儿童的家庭存在规避行为。表4-71调整混淆因素后的空气浮游菌浓度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的风险比值比(AOR)儿童卧室起居室疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.321.031.351.621.221.881.222.72**哮吼1.021.372.021.031.270.951.322.46哮喘1.261.291.781.851.041.761.091.42肺炎1.010.941.040.940.980.781.080.94鼻炎1.141.372.231.320.911.421.201.42过敏性鼻炎0.892.051.200.800.901.290.700.93耳炎1.291.311.821.691.021.743.05*1.03湿疹0.910.860.540.590.920.890.930.94食物过敏1.221.301.901.420.65*1.421.090.56干咳0.921.120.581.000.840.690.491.14感冒(≥3次)0.810.790.540.630.890.800.710.742).现患(入室检测前1年内)喘息0.880.960.710.631.011.680.921.81鼻炎0.911.941.290.820.59**0.750.33**0.47*湿疹1.192.470.801.570.881.171.771.31干咳0.891.750.770.740.760.910.441.22感冒(≥3次)0.991.150.880.840.940.710.570.76a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、检测季节、烟草烟雾暴露、早期和当前室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.*0.01≤p值<0.05.**0.001≤p值<0.01.182 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析(4)床铺尘螨变应原在调整混淆因素后(表4-72)，当儿童卧室床铺的屋尘螨变应原浓度按IQR(0.98μg/g)增长时，儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、湿疹和感冒(≥3次)的患病风险呈现下降趋势，但患病风险比值比在统计学上均不显著；儿童成长期肺炎、鼻炎、耳炎、食物过敏和干咳及现患喘息、鼻炎、湿疹和干咳的患病风险比值比呈现上升趋势，且成长期食物过敏及现患鼻炎和干咳的患病风险比值比在统计学上显著。当儿童卧室床铺的粉尘螨变应原浓度按IQR(0.28μg/g)增长时，除成长期哮吼、哮喘、肺炎、过敏性鼻炎和湿疹外，儿童其余成长期和现患疾病的患病风险均呈现上升趋势；且儿童成长期食物过敏和干咳及现患鼻炎和干咳的患病风险比值比在统计学上显著。按儿童卧室床铺屋尘螨变应原浓度的四分位数分组后(表4-72)，以浓度水平最低(Q1)的儿童为参考，浓度水平更高的其余三组儿童的成长期喘息、哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、湿疹和感冒(≥3次)及现患湿疹的患病风险均更低，但浓度更高的其余三组儿童的成长期鼻炎和耳炎及现患鼻炎和干咳的患病风险均更高；且Q2组儿童的成长期过敏性鼻炎和湿疹的患病风险比值比显著低于Q1组，Q4组儿童的成长期湿疹的患病风险比值比显著低于Q1组，Q3组儿童的成长期食物过敏的患病风险比值比显著高于Q1组，Q4组儿童的现患喘息的患病风险比值比显著高于Q1组。按儿童卧室床铺粉尘螨变应原浓度的四分位数分组后，以浓度水平最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的成长期哮喘的患病风险均更低，但除成长期哮吼、肺炎和感冒(≥3次)及现患鼻炎外，浓度更高的三组儿童的其余成长期疾病和现患疾病的患病风险均更高；且Q2组儿童的成长期鼻炎和食物过敏及现患干咳的患病风险比值比显著高于Q1组，Q3组儿童的成长期鼻炎、食物过敏和干咳及现患鼻炎和干咳的患病风险比值比显著高于Q1组，Q4组儿童的成长期鼻炎及现患鼻炎和干咳的患病风险比值比显著高于Q1组；其中成长期耳炎及现患湿疹和干咳的患病风险比值比随粉尘螨变应原浓度等级的上升而逐步升高。综上所述，儿童卧室床铺屋尘螨和粉尘螨变应原浓度与儿童成长期和现患过敏性疾病存在关联。高浓度的卧室床铺屋尘螨和粉尘螨变应原暴露可明显增加儿童鼻炎、食物过敏和干咳的患病风险；特别是现患干咳，具有更高浓度的粉尘螨变应原暴露的儿童出现干咳现象的风险明显更高。此外，结果显示卧室床铺粉尘螨变应原的暴露对儿童过敏性疾病的影响比卧室床铺屋尘螨变应原的暴露明显。与室内浮游菌的暴露类似，结果发现中出现了部分“反常”结果：具有更高的尘螨变应原暴露水平的儿童的成长期哮喘及其相关症状的患病风险明显更低。这可能也与患病儿童的家庭成员存在规避行为有关。表4-73显示病例组儿童的家长对儿童床铺被单等进行经常更换的比例明显高于对照组儿童家长。183 上海理工大学博士学位论文表4-72调整混淆因素后的床铺尘螨变应原浓度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的风险比值比(AOR)屋尘螨粉尘螨疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息0.920.810.770.871.011.101.121.02哮吼0.780.660.610.920.891.010.810.68哮喘0.810.640.640.680.75*0.840.870.63肺炎1.040.860.921.090.971.001.500.94鼻炎1.241.631.441.591.262.96*6.16***2.53*过敏性鼻炎0.910.47#0.770.761.001.741.251.17耳炎1.121.882.051.051.081.071.111.18湿疹0.830.51#0.810.52#1.001.161.011.06食物过敏1.36#0.962.59*1.941.27#2.19#3.06**1.78干咳1.141.041.061.001.25#1.212.07*1.45感冒(≥3次)0.940.870.640.911.011.000.940.822).现患(入室检测前1年内)喘息1.310.910.872.17#1.041.141.081.05鼻炎1.44*1.551.181.751.25#0.761.92#1.96#湿疹1.060.720.760.801.321.191.662.19干咳1.48*1.431.671.621.52*2.34#2.35#2.37#感冒(≥3次)1.000.911.111.221.221.451.121.11a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、检测季节、烟草烟雾暴露、早期和当前室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.表4-73病例组和对照组儿童家长对儿童床铺被单进行不同处理的比例比较百分比,%被褥晾晒被单更换床单更换枕套更换疾病(≥1次/周)(≥1次/周)(≥1次/周)(≥1次/周)病例对照病例对照病例对照病例对照1).成长期(从出生到入室检测期间)喘息30.325.320.115.622.415.3#26.918.4*哮吼28.728.128.315.3**28.916.7**34.420.2**哮喘28.128.421.513.7*23.514.0*26.019.8肺炎29.826.921.515.522.317.025.121.9鼻炎27.531.119.214.621.113.524.918.0过敏性鼻炎28.927.918.518.119.719.425.722.3耳炎23.629.421.617.420.919.123.323.4湿疹29.127.724.314.4*25.315.8*31.318.5**##食物过敏30.227.423.416.124.817.325.422.62).现患(入室检测前1年内)喘息29.827.623.416.2#25.417.1#30.820.5*鼻炎32.824.9#21.715.724.315.9*28.919.3*湿疹28.328.215.018.816.719.920.323.9干咳27.428.522.917.123.218.627.522.4感冒(≥3次)20.430.716.818.718.219.921.424.0#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.184 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析(5)可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)在调整混淆因素后(表4-74)，当儿童卧室内PM31.0浓度以IQR(6.2μg/m)增长时，儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、耳炎和干咳及现患喘息、鼻炎和湿疹的患病风险呈现上升趋势，其中成长期喘息、哮喘和肺炎及现患喘息的患病风险比值比在统计学上显著；儿童成长期鼻炎、过敏性鼻炎、湿疹、食物过敏和感冒(≥3次)及现患干咳和感冒(≥3次)的患病风险呈现下降趋势，但患病风险比值比在统计学上均不显著。当儿童卧室内PM32.5浓度以IQR(45.1μg/m)增长时，儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、鼻炎、耳炎、湿疹、食物过敏和干咳及现患喘息、鼻炎和湿疹的患病风险呈现上升趋势，其中成长期肺炎和现患喘息的患病风险比值比在统计学上显著；儿童成长期过敏性鼻炎和感冒(≥3次)及现患干咳和感冒(≥3次)的患病风险呈现下降趋势，但患病风险比值比在统计学上均不显著。在调整混淆因素后(表4-74)，按儿童卧室室内PM1.0浓度的四分位数分组后，以浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的成长期哮吼、鼻炎和干咳及现患鼻炎、干咳和感冒(≥3次)的患病风险均更低，其中浓度更高的三组儿童的现患干咳的患病风险比值比均显著低于Q1组儿童，Q2组的成长期肺炎患病风险比值比也显著低于Q1组儿童；浓度更高的其余三组儿童的成长期哮喘、过敏性鼻炎和耳炎的患病风险均更高，且儿童成长期哮喘和耳炎的患病风险比值比随浓度等级的上升而逐步升高，但患病风险比值比在统计学上均不显著。按儿童卧室室内PM2.5浓度的四分位数分组后，以浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的成长期哮吼、鼻炎、过敏性鼻炎、湿疹、食物过敏和感冒(≥3次)及现患鼻炎、湿疹、干咳和感冒(≥3次)的患病风险均更低，其中Q2组儿童的成长期喘息、哮吼和过敏性鼻炎及现患鼻炎、湿疹和干咳的患病风险比值比显著低于Q1组，Q4组儿童的现患干咳的患病风险比值比显著低于Q1组；但浓度更高的其余三组儿童的成长期耳炎的患病风险均更高，且Q4组儿童的现患喘息的患病风险比值比显著高于Q1组。表4-74调整混淆因素后的PM1.0和PM2.5浓度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的风险比值比(AOR)aPM1.0PM2.5疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.40#0.681.071.261.320.45*0.781.13哮吼1.140.500.950.801.170.40*0.920.70#哮喘1.381.041.251.811.270.880.881.38185 上海理工大学博士学位论文肺炎1.45*0.50#1.271.371.45*0.550.921.38鼻炎0.950.980.990.811.070.530.860.55过敏性鼻炎0.891.431.141.200.930.36*0.850.63耳炎1.271.031.121.411.211.161.091.47湿疹0.890.761.040.731.050.670.940.81食物过敏0.880.651.110.611.020.700.940.65干咳1.100.840.900.971.110.720.901.07感冒(≥3次)0.931.030.970.670.820.710.810.742).现患(入室检测前1年内)喘息1.42#0.701.101.601.44*1.100.911.95#鼻炎1.160.780.860.961.070.55#0.610.64湿疹1.270.580.841.101.410.40#0.640.99干咳0.990.35*0.48#0.41*0.890.32*0.680.38*感冒(≥3次)0.990.570.940.730.950.650.660.71a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、检测季节、烟草烟雾暴露、早期和当前室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.在调整混淆因素后(表4-75)，当儿童卧室室内PM34.0浓度以IQR(59.2μg/m)增长时，儿童成长期喘息、哮喘、肺炎、鼻炎、过敏性鼻炎、耳炎和干咳及现患喘息、鼻炎和湿疹的患病风险均呈现上升趋势，且成长期肺炎和现患喘息的患病风险比值比在统计学上显著；而成长期哮吼、湿疹、食物过敏和感冒(≥3次)及现患干咳和感冒(≥3次)患病风险均呈现下降趋势，但患病风险比值比在统计学上均不显著。当儿童卧室室内PM310浓度以IQR(87.3μg/m)增长时，儿童成长期喘息、哮喘、肺炎额过敏性鼻炎及现患喘息的患病风险均呈现上升趋势，儿童成长期哮吼、鼻炎、湿疹、食物过敏、干咳和感冒(≥3次)及现患鼻炎、干咳和感冒(≥3次)的患病风险均呈现下降趋势，但患病风险比值比在统计学上均不显著。在调整混淆因素后(表4-75)，按儿童卧室室内PM4.0浓度的四分位数分组后，以浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的哮吼、鼻炎、湿疹、食物过敏和干咳及现患鼻炎、湿疹、干咳和感冒(≥3次)的患病风险均更低，且Q2组儿童的成长期喘息、肺炎和湿疹及现患湿疹和干咳的患病风险比值比显著低于Q1组儿童，Q4组儿童的现患干咳的患病风险比值比显著低于Q1组儿童；而以浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的成长期耳炎和现患喘息的患病风险均更高，且Q4组儿童的现患喘息的患病风险比值比显著高于Q1组儿童。按儿童卧室室内PM10浓度的四分位数分组后，以浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的喘息、哮吼、鼻炎、湿疹、食物过敏、干咳和感冒(≥3次)及现患鼻炎、湿疹、干咳和感冒(≥3次)的患病风险均更低，且Q2组儿童的成长期喘息和湿疹及现患鼻炎、湿疹和干咳的患病风险比值比显著低于Q1组儿童，Q3组186 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析儿童的现患鼻炎的患病风险比值比显著低于Q1组儿童，Q4组儿童的成长期感冒(≥3次)和现患干咳的患病风险比值比显著低于Q1组儿童；而以浓度最低(Q1)的儿童为参考，浓度更高的其余三组儿童的成长期耳炎和现患喘息的患病风险均更高，且Q4组儿童的现患喘息的患病风险比值比显著高于Q1组儿童。表4-75调整混淆因素后的PM4.0和PM10浓度与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的风险比值比(AOR)PM4.0PM10疾病四分位数分组(参考：Q1)四分位数分组(参考：Q1)IQRIQRQ2Q3Q4Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.100.47*0.831.161.080.54#0.820.98哮吼0.990.520.980.740.810.920.760.91哮喘1.100.740.821.311.120.910.991.44肺炎1.20#0.32**0.731.081.240.620.661.26鼻炎1.020.560.680.530.860.500.780.56过敏性鼻炎1.020.561.010.781.010.501.030.62耳炎1.051.421.241.291.001.231.581.30湿疹0.980.49#0.780.710.930.40*0.670.56食物过敏0.990.570.850.870.980.530.810.70干咳1.040.570.780.860.890.650.690.80感冒(≥3次)0.931.051.020.800.730.780.630.50#2).现患(入室检测前1年内)喘息1.19#1.081.062.11#1.251.511.281.95#鼻炎1.020.590.550.630.690.52#0.45*0.56#湿疹1.110.21*0.750.831.000.21*0.530.78干咳0.930.29**0.680.39*0.780.45#0.740.47感冒(≥3次)0.980.870.670.810.870.870.630.61a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、检测季节、烟草烟雾暴露、早期和当前室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.综上所述，儿童卧室室内可吸入颗粒物暴露与儿童成长期耳炎和现患喘息存在一定的正相关关系。高浓度的卧室室内可吸入颗粒物暴露可明显增加儿童成长期耳炎和现患喘息的风险。然而，在调整混淆因素前后，均得到的在统计学上具有显著性的比值比中大部分结果显示儿童卧室室内可吸入颗粒物暴露与儿童鼻炎和干咳等疾病存在显著的负相关关系(暴露水平越高，患病风险越低)。与儿童卧室甲醛、苯系物和空气浮游菌类似，高浓度的卧室室内可吸入颗粒物暴露逻辑上不可能可以降低儿童鼻炎和干咳等疾病的患病风险，即室内可吸入颗粒物暴露不可能是儿童健康的保护因素。相对合理的解释是患病儿童的家长对室内空气污染物(甲醛、187 上海理工大学博士学位论文苯系物、浮游菌和可吸入颗粒物等)存在规避措施。具体的解释流程可参考上述对甲醛和苯系物的结果分析。此外，我们的结果也显示可吸入颗粒物对儿童健康的影响可能与颗粒物粒径无关。根据上述分析，由于家庭成员规避行为的干扰，甲醛、苯系物、屋尘螨、粉尘螨和可吸入颗粒物与儿童呼吸道和过敏性疾病的关联性分析结果可能与实际的污染物健康效应存在偏差。这些污染物中与儿童疾病患病风险的增加仍存在显著关联的污染物为尘螨，特别是粉尘螨(表4-72)。这与先前的类似研究结果相同[90-95]。比如，在德国北部开展了一项室内环境与儿童湿疹的调查研究通过收集儿童床铺灰尘采用半定量式速测法得到其中的尘螨浓度，并根据医学上湿疹的临床表现症状以及皮肤检查来确诊患儿湿疹，然后将尘螨浓度按百分位分为四个等级，发现随着尘螨浓度等级的增加，儿童湿疹患病率也相应升高4.9%-13.9%[94]。2005年在日本开展了一项针对早期住宅室内环境暴露与幼儿湿疹关联性的病例-对照研究，并通过双抗体夹心酶联免疫吸附试验(ELISA)测得了各家庭的室内落尘尘螨浓度，发现湿疹患者在怀孕期的尘螨暴露水平明显高于不患病家庭[95]。2007年，Casas等人对来自欧洲(西班牙、瑞典、德国和荷兰)四大城市内同期出生的4334名婴儿展开了室内床铺尘螨与儿童过敏性疾病的出生队列研究。儿童出生早期，现场采集了儿童床铺灰尘样本并通过酶联免疫吸附实验测得了灰尘中Derf1和Derp1的浓度，在不同尘螨浓度水平下分析人体内特定的IgE浓度敏感变化情况；研究表明：不同地区的尘螨浓度水平存在一定的差异性，且儿童早期室内中/高浓度的尘螨暴露对儿童湿疹等过敏性存在较大的影响[90]。这些结果说明尘螨暴露很可能是儿童过敏性疾病的首要环境诱因。而尽管患病儿童的家庭成员对床铺尘螨可能存在规避行为，低剂量的尘螨变应原仍可能出现在儿童床铺上；低剂量的尘螨变应原仍可增加儿童过敏性疾病的患病风险。4.6本章小结4.6.1问卷调查的研究结果(1)分析了上海地区住宅室内潮湿表征的总体现状；并全面分析了问卷填写人和住宅特性(住宅类型、住宅建设年代、住宅面积和住宅周边环境等)及家庭成员生活习性(开窗习惯和住宅清洁习惯等)与住宅室内潮湿表征的关联。根据问卷调研的反馈信息，儿童卧室内可见霉斑和可见湿斑的比例分别为7.9%和15.2%，54.9%的儿童卧室玻璃内侧底部存在窗户结露现象；18.0%的住宅室内在近一年间存在水损坏现象；42.0%和11.9%的家庭分别发现室内衣物/被褥/床单潮湿和室内霉味现象。188 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析本研究发现上海市室内潮湿暴露比较普遍。年代久远的住所较新建住所室内出现可见霉斑和水损坏现象更多；同时随着住宅建筑面积的增加，室内出现可见霉斑的情况越少。而建筑顶层或底层的儿童卧室内出现可见霉斑和可见湿斑的风险较其他楼层卧室显著更高。采用双层玻璃或三层玻璃的家庭较单层玻璃的家庭室内出现窗户结露和水损坏现象风险低；而采用木制窗框结构的家庭较采用其它窗框类型的家庭室内出现衣物/被单潮湿和霉味的现象风险更高。而儿童卧室的地板和墙面材料类型与室内潮湿表征紧密相关。以实木地板为参照，使用强化木为地板材料的家庭其室内出现可见霉斑的风险显著更高，使用竹地板材料的家庭其室内出现可见霉斑和可见湿斑的风险显著更高。以乳胶漆墙面材料为例，使用壁纸墙面材料的家庭其室内出现可见湿斑和窗户结露现象的风险更低。室内饲养鱼类动物较未饲养鱼类动物的家庭，其室内出现可见湿斑、窗户结露和水损坏现象的风险更高。提高儿童睡觉房间的打扫频率可降低室内出现可见湿斑和窗户结露的风险。这些结果说明改善室内通风和提高打扫频率可有效减少室内潮湿表征。(2)基于2011-2012年横断面群组研究中获得的问卷数据，采用Logistic回归模型，全面分析了住宅建筑特性、儿童早期护理和出生特性、居民生活习性及室内潮湿暴露与儿童成长期9种疾病(哮吼、哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状)和现患5种疾病(湿疹、干咳、喘息、鼻炎症状和感冒(≥3次))的患病风险的关联性。结果显示：与成长期9类疾病存在关联的因素(风险差异由高到低)为家族过敏性疾病史(风险比值比均值OR约为2.00)、1岁内使用抗生素(OR=1.50)、性别(男孩:OR=1.40)、现居住宅存在潮湿表征(OR=1.40)、出生前后住宅存在潮湿表征(OR=1.30)、不经常晾晒被褥(OR=1.30)、年龄(≥4岁:OR=1.30)、独生子(OR=1.30)、住宅所在行政区(OR=1.30)、冬季采暖方式(OR=1.30)、母亲怀孕期间工作(OR=1.25)、出生时的住宅内饲养动物或宠物(OR=1.25)、使用油漆/乳胶漆作为卧室墙面材料(1.25)和出生前后2年内进行过住宅室内装修(OR=1.15)；与儿童现患5类疾病存在关联的因素(风险差异由高到低)为：家族遗传过敏性疾病史(OR=2.00)、现居住宅存在潮湿表征(OR=1.40)、出生前后住宅存在潮湿表征(OR=1.30)、1岁内使用抗生素(OR=1.30)、儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修(OR=1.20)、性别(男孩:OR=1.20)和不经常晾晒被褥(OR=1.20)。综合儿童9类成长期疾病和5类现患疾病，与儿童疾病存在明显关联的因素包括7项：家族遗传过敏性疾病史、现居住宅存在潮湿表征、出生前后住宅存在潮湿表征、1岁内使用抗生素、儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修、性别和不经常晾晒被褥。儿童年龄、住宅所在行政区、住宅临近大型工业区、使用油漆/乳胶漆作为儿童卧室墙面材料、母亲怀孕期间工作、母乳喂养时间、早期饲养宠物和189 上海理工大学博士学位论文烟草烟雾暴露等与部分疾病存在显著关联。上述关联性在家族成员存在宠物规避行为和家庭成员不存在宠物规避行为的儿童间也无明显差异。此外，分析中出现部分“反常”结果，比如父母吸烟、室内有焚香现象和当前住宅饲养宠物等与儿童疾病存在负相关性，即家庭成员有这些行为的儿童患病风险明显更低。逻辑上，父母吸烟和室内焚香等不可能可以降低儿童过敏性和呼吸道疾病的患病风险。而前述的分析结果也显示室内常用空气净化器与儿童疾病显著正相关，室内常用空气净化器逻辑上也不可能明显增加儿童疾病风险。出现这样“反常”的分析结果的原因很可能是患病儿童的家长存在行为改变行为，即儿童在被诊断出相关疾病或出现相关症状后，这些患病儿童的家长会根据医生的建议在住宅内添置空气净化器等室内环境改善措施及避免父母吸烟、室内焚香、宠物饲养和经常食用西式快餐等潜在风险因素。从而在的回顾性横断面群组问卷调查数据中，住宅内常用空气净化器的儿童各类疾病的患病率明显更高，而当前父母吸烟、室内焚香、当前饲养宠物和经常食用西式快餐的儿童各类疾病的患病率明显更低；从而Logistic回归中上述因素下儿童各类疾病的患病风险明显更低。4.6.2入室检测的研究结果(1)基于2013-2014年开展的病例-对照研究中对454户住宅室内环境进行的现场调查和检测数据，分析了学龄儿童住宅室内温湿度、室内潮湿表征(10项)、有机性挥发物(甲醛和苯系物)、空气浮游菌、卧室床铺尘螨(屋尘螨和粉尘螨)变应原及可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)的总体现状和季节差异。儿童卧室和起居室全天24小时和夜间6小时的温度和湿度的总体均值分别均约为21℃(主要分布在10-30℃)和65%(主要分布在40-80%)。不同季节检测的儿童卧室和起居室的全天24小时和夜间6小时的温湿度均存在较大差异，冬季检测的住宅均值均最低，其次为春季，夏季最高；春季和冬季检测的住宅室内温湿度均值均明显低于夏季和秋季。儿童卧室室内甲醛和苯系物总和的总体均值分别为21.5μg/m3和33.9μg/m3。绝大部分的卧室室内甲醛浓度均低于60μg/m3；绝大部分的卧室室内苯系物浓度均低于200μg/m3。检出率最高的苯系物为甲苯。不同儿童的卧室室内甲醛和苯系物浓度存在较大差异。室内甲醛和苯系物浓度也存在显著的季节差异：冬季检测的室内浓度均值明显高于其他季节。儿童卧室和起居室的室内空气浮游菌浓度均值均约为300cfu/m3；不同卧室和起居室的室内浮游菌浓度存在较大差异，主要分布在150-350cfu/m3。春季和冬季检测的住宅中的儿童卧室和起居室室内空气浮游菌浓度均值高于夏季和秋季检测190 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析的住宅。儿童卧室床铺的屋尘螨和粉尘螨浓度总体均值分别为2.01μg/g和0.99μg/g。不同家庭的儿童卧室床铺尘螨变应原浓度存在较大差异；屋尘螨浓度主要分布在1.50-3.00μg/g，粉尘螨浓度主要分布在0.80-1.20μg/g。不同季节检测的儿童床铺的屋尘螨浓度存在显著差异：冬季检测的儿童床铺屋尘螨浓度最高(冬季>春季>秋季>夏季)。不同季节检测的儿童床铺的粉尘螨浓度也存在差异；秋季检测的儿童床铺粉尘螨浓度高于其他季节。屋尘螨浓度总体上高于粉尘螨浓度，两类尘螨变应原浓度存在正相关的指数关系。儿童卧室室内PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10的总体平均浓度分别为6.1、61.0、87.4和133.4μg/m3。不同家庭的室内颗粒物浓度存在较大差异。室内外颗粒物存在明显的正相关关系(室内外颗粒物浓度比例I/O比:0.918-0.928)，室内浓度稍低于室外浓度。(2)采用Logistic回归，分析了室内温湿度、室内潮湿表征(10项)、有机性挥发物(甲醛和苯系物)、空气浮游菌、卧室床铺尘螨(屋尘螨和粉尘螨)变应原及可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)与儿童成长期11种疾病(喘息、哮吼、哮喘、肺炎、鼻炎、过敏性鼻炎、耳炎、湿疹、食物过敏、干咳和感冒(≥3次))和入室检测前1年内(现患)5种疾病(喘息、鼻炎、湿疹、干咳和感冒(≥3次))的关联性。对于儿童卧室室内温湿度，以全天24小时温度均值最低的Q1群体为参考，Q3群体的成长期哮喘(比值比OR=0.51)和Q4群体的感冒(≥3次)的患病风险(OR=0.44)明显更低(0.05≤p值<0.1)；以夜间6小时温度均值最低的Q1群体为参考，Q2和Q4群体的成长期哮喘患病风险(Q2：OR=0.49；Q4：OR=0.47)明显更低；Q2群体的成长期耳炎患病风险(OR=0.49)明显更低；Q4群体的现患感冒(≥3次)患病风险(OR=0.41)也明显更低(0.05≤p值<0.1)。以全天24小时相对湿度均值最低的Q1群体为参考，Q2、Q3和Q4的成长期哮吼、哮喘和过敏性鼻炎及现患鼻炎和干咳的患病风险均明显更高；其中Q2群体的现患喘息(OR=2.36)和Q4群体的现患湿疹(OR=4.28)患病风险显著更高。以夜间6小时相对湿度均值最低的Q1群体为参考，Q2、Q3和Q4群体的成长期哮吼和感冒(≥3次)及现患湿疹患病风险明显更高；其中Q2群体的成长期哮吼(OR=2.57)和Q4群体的现患湿疹(OR=2.96)患病风险显著更高。这些结果说明过低的卧室室温可能诱发儿童哮喘和感冒，但高温可能会增加儿童肺炎、鼻炎和喘息的患病风险；而过高的卧室湿度可能增加儿童哮吼、哮喘、过敏性鼻炎、喘息和湿疹的患病风险。对于室内潮湿暴露(10项表征)，在调整混淆因素的多元Logistic回归分析中，起居室吊顶存在霉斑的儿童成长期哮吼(OR=2.13)和现患干咳(OR=1.95)的患病风191 上海理工大学博士学位论文险显著高于吊顶不存在霉斑的儿童；起居室外墙内侧墙面存在霉斑的儿童成长期哮吼(OR=2.38)、哮喘(OR=2.18)和干咳(OR=2.39)及现患鼻炎(OR=2.12)和干咳(OR=2.38)的患病风险显著高于外墙内侧墙面不存在霉斑的儿童；儿童卧室吊顶存在霉斑的儿童成长期哮喘(OR=2.21)、过敏性鼻炎(OR=2.29)和湿疹(OR=1.70)及现患喘息(OR=1.76)的患病风险显著高于吊顶不存在霉斑的儿童；儿童卧室外墙内侧墙面存在霉斑的儿童成长期哮喘(OR=2.28)、鼻炎(OR=2.44)和过敏性鼻炎(OR=2.62)及现患喘息(OR=2.34)的患病风险显著高于外墙内侧墙面不存在霉斑的儿童；儿童卧室内墙墙面存在霉斑的儿童成长期哮喘(OR=2.49)、过敏性鼻炎(OR=2.57)、湿疹(OR=2.24)和干咳(OR=1.92)及现患喘息(OR=2.69)的患病风险显著高于内墙墙面不存在霉斑的儿童。这些结果说明入室检测获得的室内潮湿表征与儿童喘息、哮吼、哮喘、鼻炎、过敏性鼻炎和湿疹等疾病存在显著的关联性；在横断面群组问卷调查结果的基础上进一步说明室内潮湿表征是儿童成长期和现患过敏性疾病的风险因素。潮湿表征中的霉斑(吊顶、外墙内墙面和内墙墙面)与儿童上述疾病的关联性比其他潮湿表征明显，也从侧面说明严重的室内潮湿更可诱发儿童过敏性疾病。对于有机性挥发物(甲醛和苯系物)，以甲醛浓度最低的群组(Q1)作为参考，Q2群组的现患鼻炎的患病风险(OR=0.55)明显更低；Q3群组的成长期肺炎患病风险(OR=0.45)明显更低；Q4群组的成长期哮吼(OR=0.34)、肺炎(OR=0.34)和现患鼻炎(OR=0.39)患病风险也明显更低；但Q3群组的现患感冒(≥3次)的患病风险(OR=2.14)明显更高(0.05≤p值<0.1)。以苯系物总和浓度最低的群组(Q1)作为参考，Q2群组的成长期耳炎(OR=2.66)和现患干咳(OR=2.88)的患病风险明显更高；Q3群组的成长期食物过敏(OR=2.56)的患病风险明显更高；但Q4群组的成长期过敏性鼻炎(OR=0.38)和现患鼻炎(OR=0.40)的患病风险明显更低(0.05≤p值<0.1)。这些结果显示儿童卧室室内甲醛的高浓度暴露可能增加儿童成长期喘息和耳炎和现患感冒(≥3次)的患病风险。儿童卧室室内苯系物的高浓度暴露可能增加儿童成长期喘息、哮吼、哮喘、肺炎、耳炎、湿疹、食物过敏及现患喘息和感冒(≥3次)的患病风险。对于空气浮游菌，以起居室浮游菌浓度最低(Q1)的儿童为参考，Q4组儿童的成长期喘息患病风险(OR=2.52)显著更高；Q3组儿童的成长期耳炎患病风险(OR=3.05)显著更高；但Q3和Q4组儿童的现患鼻炎患病风险(Q3：OR=0.33；Q4：OR=0.47)显著更低。这些结果说明高浓度的室内空气浮游菌暴露也可能增加儿童成长期喘息和耳炎的患病风险。负相关关系很可能受到规避行为的影响。对于儿童床铺屋尘螨，以床铺屋尘螨变应原浓度水平最低(Q1)的儿童为参考Q2组儿童的成长期过敏性鼻炎(OR=0.47)和湿疹(OR=0.51)的患病风险比值比显著更低，Q4组儿童的成长期湿疹的患病风险比值比(OR=0.52)显著更低，Q3组儿童192 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析的成长期食物过敏的患病风险比值比(OR=2.59)显著更高，Q4组儿童的现患喘息的患病风险比值比(OR=2.17)显著更高。以床铺粉尘螨变应原浓度最低(Q1)的儿童为参考,Q2组儿童的成长期鼻炎(OR=2.96)和食物过敏(OR=2.19)及现患干咳(OR=2.34)的患病风险比值比显著更高,Q3组儿童的成长期鼻炎(OR=6.16)、食物过敏(OR=3.06)和干咳(OR=2.07)及现患鼻炎(OR=1.92)和干咳(OR=2.35)的患病风险比值比显著更高,Q4组儿童的成长期鼻炎(OR=2.53)及现患鼻炎(OR=1.96)和干咳(OR=2.37)的患病风险比值比显著更高；其中成长期耳炎及现患湿疹和干咳的患病风险比值比随粉尘螨变应原浓度等级的上升而逐步升高。这些结果说明儿童卧室床铺屋尘螨和粉尘螨变应原浓度与儿童成长期和现患过敏性疾病存在关联。高浓度的卧室床铺屋尘螨和粉尘螨变应原暴露可明显增加儿童鼻炎、食物过敏和干咳的患病风险；特别是现患干咳，具有更高浓度的粉尘螨变应原暴露的儿童出现干咳现象的风险明显更高。此外，结果显示卧室床铺粉尘螨变应原的暴露对儿童过敏性疾病的影响比卧室床铺屋尘螨变应原的暴露明显。对于儿童卧室的室内可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)，以室内PM1.0浓度最低(Q1)的儿童为参考，Q2(OR=0.35)、Q3(OR=0.48)和Q4(OR=0.41)组儿童的现患干咳的患病风险均显著更低；Q2组的成长期肺炎患病风险(OR=0.50)也显著更低；浓度更高的其余三组儿童的成长期哮喘、过敏性鼻炎和耳炎的患病风险均更高，且儿童成长期哮喘和耳炎的患病风险比值比随浓度等级的上升而逐步升高，但患病风险比值比在统计学上均不显著。以室内PM2.5浓度最低(Q1)的儿童为参考，Q2组儿童的成长期喘息(OR=0.45)、哮吼(OR=0.40)和过敏性鼻炎(OR=0.36)及现患鼻炎(OR=0.55)、湿疹(OR=0.40)和干咳(OR=0.32)的患病风险显著更低；Q4组儿童的现患干咳的患病风险(OR=0.38)显著更低；但Q4组儿童的现患喘息的患病风险(OR=1.95)显著更高。以室内PM4.0浓度最低(Q1)的儿童为参考，Q2组儿童的喘息(OR=0.47)、肺炎(OR=0.32)和湿疹(OR=0.49)及现患湿疹(OR=0.21)和干咳(OR=0.29)的患病风险显著更低；Q4组儿童的现患干咳的患病风险(OR=0.39)显著更低；但Q4组儿童的现患喘息的患病风险(OR=2.11)显著更高。以室内PM10浓度最低(Q1)的儿童为参考，Q2组儿童的成长期喘息(OR=0.54)和湿疹(OR=0.40)及现患鼻炎(OR=0.52)、湿疹(OR=0.21)和干咳(OR=0.45)的患病风险显著更低；Q3组儿童的现患鼻炎的患病风险(OR=0.45)显著更低；Q4组儿童的成长期感冒(≥3次)(OR=0.50)和现患干咳(OR=0.56)的患病风险显著更低；但Q4组儿童的现患喘息的患病风险(OR=1.95)显著高于Q1组儿童。这些结果显示儿童卧室室内可吸入颗粒物暴露与儿童成长期耳炎和现患喘息存在一定的正相关关系。高浓度的卧室室内可吸入颗粒物暴露可明显增加儿童成长期耳炎和现患喘息的风险。193 上海理工大学博士学位论文由于高浓度的室内甲醛、苯系物、空气浮游菌、床铺尘螨变应原和可吸入颗粒物暴露在逻辑上不可能可以显著降低儿童过敏性和呼吸道疾病的患病风险。上述部分“反常”结果(污染物暴露水平越高，患病风险越低)可能与患病儿童的家长更关注室内空气品质，对室内常见污染物暴露的避免采取了措施。当儿童被医生诊断出哮喘、肺炎、过敏性鼻炎和湿疹等疾病后，家长被医生建议多注意改善室内空气环境并采取措施避免上述室内常见污染物的暴露(特别是可吸入颗粒物)，而无患病儿童的家长未采取这些措施。随后进行入室检测，在患病儿童的卧室中检测出低浓度的污染物，而在未患病儿童的卧室中检测出相对更高浓度的污染物，而在后续按污染物浓度水平的分组分析中，更多的患病儿童被分到低浓度组；在患病风险的Logistic回归分析中，均以低浓度组为参考对象，从而得到部分显著的负相关结果(即污染物暴露水平越高，患病风险越低)。另一方面，需要特别说明的是：检测的这些住宅的甲醛、苯系物和浮游菌浓度均比较低。其中仅有2户住宅的儿童卧室甲醛浓度高于室内空气质量标准限值(100μg/m3)；仅有1户住宅的儿童卧室甲苯浓度高于室内空气质量标准限值(110μg/m3)；仅有1户住宅的儿童卧室和起居室室内空气浮游菌浓度均值大于国家室内空气质量标准(2500cfu/m3)。而室内甲醛、苯系物和浮游菌暴露对儿童健康的影响可能存在阀值(threshold)，低浓度的甲醛、苯系物和浮游菌暴露可能对儿童过敏性疾病的患病风险并无明显影响。4.6.3综合两阶段数据的研究结果基于454名儿童的横断面群组研究中获得的的问卷调查数据及病例-对照研究中获得的现场检测数据，采用Kappa值、观察一致系数(Po)、阳性一致系数(Ppos)和阴性一致系数(Pneg)四个指标对问卷调查住宅环境的有效性进行了定量分析。根据Kappa值、观察一致系数(Po)、阳性一致系数(Ppos)和阴性一致系数(Pneg)，家长和检测员报告的关于住宅总体建筑特性(住宅类型、楼层数和住宅面积等)和与儿童卧室相关的建筑特性(窗户玻璃层数、地板材料、墙面材料和窗框材料)的一致性普遍较高；其中Po值在0.45-0.96范围之间。根据Kappa值，家长(父亲或母亲)和两名检测员关于室内潮湿表征的报告结果的一致性较差(Kappa值:-0.019-0.144)；两名检测员对于室内可见霉斑、可见湿斑和窗户结露现象的报告数据一致性适中(Kappa值:0.117-0.481)。而根据Po、Ppos和Pneg值，家长(父亲或母亲)与两名检测员对于上述三项室内潮湿表征的报告数据一致性均适中或较高(Po值：0.47-0.96)。根据Kappa值，两名检测员对各房间的大部分潮湿表征暴露的报告数据一致性偏低(Kappa值：-0.013-0.400)。但根据Po、Ppos和Pneg值，两名检测员的报告数据一致性较高(Po值：0.48-0.94)。此外，根据Kappa值，家长和两名检测员对室内气味汇194 第四章基于问卷调查和现场检测的风险因素效应分析报结果的一致性偏低(Kappa值：0.005-0.124)；两名检测员对室内气味汇报结果的一致性也较低(-0.048-0.183)。根据Po、Ppos和Pneg值，家长和两名检测员对室内气味报告结果的一致性适中或更高(Po值：0.49-0.95)。家长和两名检测员的报告数据一致性规律和趋势对于不同季节(春季、夏季、秋季、冬季)的检测住宅均同上述结论类似。对于室内存在通风不畅引起的不新鲜气味、霉味、感觉空气潮湿和感觉空气干燥的住宅，其起居室全天(24小时)平均温度明显高于其他家庭；而对于室内存在窗户结露现象的住宅，其起居室现场检测的全天平均温度明显低于其他家庭。上述结果显示：对于室内潮湿表征情况和室内气味问题，虽然家长问卷数据和检测员的现场调查数据对于部分表征和气味的差异性较大，即Kappa值较低。但另外三个指标(Po、Ppos和Pneg值)均较高，可以看出设计优良的问卷在获取室内潮湿表征暴露与儿童健康研究相关信息的有效性和可靠性亦较好。其中阴性一致系数(Pneg)在大多数的研究中均较高，说明家长和检测员对于研究中不同项目的报告结果为“否”的吻合度是比较高的。换言之，家长和检测员对于室内不存在潮湿表征的家庭的汇报结果的一致性较室内存在潮湿表征的家庭普遍较高。基于454名儿童的横断面群组研究中获得的的问卷调查数据及病例-对照研究中获得的现场检测数据，采用Kappa值、观察一致系数(Po)、阳性一致系数(Ppos)和阴性一致系数(Pneg)四个指标对室内潮湿表征与儿童疾病间的关联性和总体分布的一致性进行了定量分析。根据Kappa值，两阶段的室内潮湿暴露分组和儿童现患疾病分组间的一致性较差(Kappa值：-0.003-0.062)；其中室内潮湿暴露分组和按儿童现患鼻炎定义的疾病分组间的一致性相对最好(p值=0.046)。根据Po、Ppos和Pneg三项指标，四类不同组合均存在较高的一致性(Po值=0.10-0.89)；其中不同组合的Pneg普遍高于Po和Ppos。这些结果也从另一个角度说明室内潮湿暴露是诱发儿童呼吸道疾病的风险因素。195 上海理工大学博士学位论文196 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联5.1基于CO2的住宅全天通风量计算模型和方法5.1.1基于CO2日变化的住宅全天通风量计算模型2013年-2014年的入室检测期间对儿童卧室室内的CO2进行了连续24小时的监测，并对室内使用人员的升高体重及房间尺寸等进行了记录。图5-1展示了典型家庭的儿童卧室室内24小时CO2浓度变化曲线，包括上升段、恒定段和下降段。图5-1典型的儿童卧室室内CO2浓度24小时变化曲线2008年-2011年丹麦技术大学室内环境与能源中心的博士研究生ŠťávováP.对采用人源CO2作为示踪气体分析住宅室内通风量的方法及其准确度进行了深入的研究[273]。Barankova采用了实验室模拟和实际住宅现场连续监测的方法，对比了人源CO2示踪气体法和其他示踪气体法测试室内通风量的可靠性。结果显示单区域的人源CO2浓度的自然分布曲线可以用来作为示踪气体进行室内通风量的分析，利用其浓度上升阶段(上升法，有恒定的人源CO2)和下降阶段(下降法，无人源CO2)计算的通风量与真实值的误差通常小于10％。因此本研究以儿童卧室CO2为示踪气体，对儿童卧室室内的夜间、白天和全天通风量进行测算。示踪气体法是向被测空间注入定量的示踪气体如CO2、CO和SF6等，由于室内自然通风或机械通风的作用，被测空间室内示踪气体不断稀释或累积，通过测出被测空间室内示踪气体的浓度变化趋势，基于最小二乘法的原则并借助EXCEL等软件的内置程序(规划求解)，间接地测算出通风量的一种测试方法。根据室内示踪197 上海理工大学博士学位论文气体的浓度变化趋势，示踪气体法可分为三种方法：下降法(浓度持续降低)、上升法(浓度持续上升)和恒定法(浓度保持恒定；室内外浓度达到平衡)。三种方法的基本数学原理相同，均可以用下式来表达：𝑑𝐶(𝜏)𝑉=𝐹(𝜏)+𝑄𝑣(𝜏)𝐶𝑜𝑢𝑡−𝑄𝑣(𝜏)𝐶(𝜏)(5-1)𝑑𝜏其中V是房间的空气体积(m3)；𝐶(𝜏)是𝜏时刻的房间空气中示踪气体的体积浓度(m3/m3)；𝜏为时间(小时(h))；𝐹(𝜏)为单位时间内示踪气体散发量(m3/h)；𝐶为房间𝑜𝑢𝑡临近室外的示踪气体浓度(m3/m3)；𝑄𝑣(𝜏)为室内外换气量(m3/h)。基于浓度上升阶段的CO2浓度变化趋势对儿童晚间卧室的通风量进行评估的基本数学原理可用下式表示:d𝐶=𝑑τ×[∑𝐹−𝑁×𝑉×(𝐶−𝐶)](5-2)𝑖𝑛𝑉𝐶𝑂2𝜏𝑜𝑢𝑡其中V是儿童卧室的空气体积(m3)；∑𝐹是儿童卧室在室人员的CO𝐶𝑂2散发总量2(m3/h)；𝐶(𝜏)是𝜏时刻的房间空气中示踪气体的体积浓度(ppm)；𝜏为时间(秒(s))；𝐶𝑜𝑢𝑡为儿童卧室临近室外的CO33-12浓度均值(m/m)；N为儿童卧室的换气次数(h)。居住人员的𝐶𝑂散发量𝑄可根据1997年Persily等[274]首次提出和2014年Qi2𝐶𝑂2等[275]改进的下列公式进行计算：0.201×𝑅𝑄×𝑀×𝐻0.725×𝑊0.425𝑄𝐶𝑂=(5-3)221×(0.23×𝑅𝑄+0.77)其中RQ是呼吸商(无量纲，成人进行轻微活动期间一般取0.83；儿童差异不大，因此在本研究中RQ均取0.83)；M是单位体表面积的人体新陈代谢率(W/m2；睡觉期间一般取40W/m2[253])；H是居住人员的身高(m)；W是居住人员的体重(kg)。当室内CO2浓度恒定时，可假设式5-2中的d𝐶𝑖𝑛为零，并结合上述对呼吸商RQ和单位体表面积的人体新陈代谢率的取值，此时儿童卧室的换气次数可采用下式获得：∑(0.331×𝐻0.725×𝑊0.425)𝑁=𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒(5-4)𝑉×(𝐶−𝐶𝑜𝑢𝑡)×10−6𝑖𝑛其中V是儿童卧室的空气体积(m3)；H是居住人员的身高(m)；W是居住人员的体𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒重(kg)；𝐶𝑖𝑛是儿童卧室CO2浓度的恒定段均值(ppm)；𝐶𝑜𝑢𝑡为儿童卧室临近室外的CO2浓度均值(ppm)。根据浓度下降阶段的CO2浓度变化趋势对儿童卧室的通风量进行评估时，基于CO2示踪气体下降法的儿童卧室换气次数的基本计算公式:198 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析𝐶2=𝐶1+(𝐶1−𝐶𝑜𝑢𝑡)∙(1−𝑒−𝑁∙∆𝜏)(5-5)其中𝐶1为开始时刻儿童卧室室内CO2浓度(ppm)；𝐶2为后继时刻儿童卧室室内CO2浓度(ppm)；𝐶𝑜𝑢𝑡为儿童卧室临近室外的CO2浓度均值(ppm)；∆𝜏为时间变化步长(秒(s))；N为儿童卧室的换气次数(h-1)。本研究对卧室通风量的测算涵盖了CO2浓度变化的三个阶段：浓度上升段、浓度恒定段和浓度下降段。夜间通风量Qnight等于基于浓度上升段或浓度恒定段估算的换气次数乘以房间体积。白天通风量Qday等于浓度下降段估算的换气次数乘以房间体积。对于卧室全天通风，首先根据CO2浓度变化曲线划分夜间时长Tnight(CO2浓度上升段时长+浓度恒定段时长,图5-1)和白天时长Tday(24-Tnight)，然后通过夜间和白天的时长加权获得全天通风量Qentire:Qentire=Qday∙Tday+Qnight∙Tnight(5-6)5.1.2住宅通风量计算方法首先，根据上述公式(5-3)，结合入室检测的问卷调查中获得的儿童卧室夜间所有入住人员的升高和体重，应用EXCEL软件计算获得夜间儿童卧室所有入住人员的CO2总散发量∑𝐹𝐶𝑂2。由于24小时内的室外CO2浓度变化很小，𝐶𝑜𝑢𝑡均取室外CO2浓度的24小时均值。取样时间间隔∆𝜏为1min或10min，在计算过程中均转换为小时(h)。EXCEL软件中内嵌有基于最小二乘法原理的“规划求解”加载项，基本界面如图5-2和图5-3所示。这个加载项可在一定的约束条件下获得满足实测值和其拟合值间的误差平方总和为最小值的拟合曲线控制变量的最佳数值。在本论文中，以儿童卧室的室内CO2浓度为实测值，基于上述公式5-2(差分形式)和公式5-5计算CO2浓度的拟合值，其中以换气次数N为控制变量，约束条件为换气次数N≥0，获得儿童卧室满足CO2浓度实测值和拟合值间的误差平方总和(图5-2中的E8)为最小值的换气次数N(图5-2中的E6)。199 上海理工大学博士学位论文图5-2EXCEL中换气次数计算过程基本界面图5-3EXCEL“规划求解”加载项的基本界面200 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析对于儿童卧室的夜间换气次数，根据儿童卧室的室内CO2浓度的变化趋势，选择上升法(式5-2)、恒定法(式5-4)和下降法(式5-5)获得。其中基于式5-4的恒定法中，求出恒定段的CO2浓度均值，并结合问卷调查中获得的儿童卧室夜间所有入住人员的升高和体重及房间体积，即可直接获得儿童卧室的夜间换气次数。对于上升法和下降法，图5-4和图5-5分别为典型的基于EXCEL规划求解的CO2浓度实测值变化曲线及其最佳拟合曲线。图5-4基于上升法的规划求解的夜间CO2实测值曲线及其最佳拟合曲线图5-5基于下降法的规划求解的夜间CO2实测值曲线及其最佳拟合曲线201 上海理工大学博士学位论文对于儿童卧室的白天换气次数，由于住宅内的人员活动规律难于确定，考虑到下降法中不涉及到室内CO2散发量，挑选了儿童卧室的室内CO2浓度持续下降段，根据公式5-5，采用下降法估算儿童卧室的白天换气次数。图5-6为其典型的基于EXCEL规划求解的CO2浓度实测值变化曲线及其最佳拟合曲线。图5-6基于下降法的规划求解的白天CO2实测值曲线及其最佳拟合曲线5.2住宅通风的现场检测和定量分析5.2.1现场检测的CO2浓度现状分析454户检测住宅中，共445户(98.0%)住宅收集了有效的儿童卧室CO2数据(表5-1)。由于农村样本数量(N=)较少，在分析地域差异时未把这些样本纳入。儿童卧室夜间00:00-06:00和全天24小时的室内CO2浓度均值为1122ppm和814ppm。不同家庭间的室内CO2浓度存在较大差异(标准差较大)。不同季节检测的住宅中儿童卧室室内CO2浓度夜间6小时和全天24小时均值均存在显著差异：冬季检测的儿童卧室室内CO2浓度均值明显高于其他季节，秋季最低(冬季>春季>夏季>秋季)。表5-1儿童卧室CO2浓度的总体分布状况(ppm)四分位距百分位数项目有效样本量,N(%)均值±标准差最小值最大值(IQR)25%50%75%1)夜间6小时(00:00-06:00)均值总体445(98.0)1122±73585536757491914294161春季128(98.5)1148±77080736763294614394069夏季124(97.6)1053±69278536756583413513937202 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析秋季102(98.1)1015±67585536849881313523681冬季91(97.9)1301±779*8153777621061157741612)全天24小时均值总体445(98.0)814±3784343725447399783592春季128(98.5)818±35043737257775510141958夏季124(97.6)772±3413833765396299222060秋季102(98.1)713±2964003734796398801896冬季91(97.9)978±483***38038269988310793592*0.01≤p值<0.05;***p值<0.001.总体上及在不同季节检测的住宅中，市区儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于郊区住宅；高层公寓住宅里的儿童卧室夜间6小时的室内CO2浓度均值均高于低层公寓住宅；但差异在统计学上均不显著(表5-2)。春季和冬季检测的住宅中，住宅总层数≥6层的儿童卧室夜间6小时的室内CO2浓度均值高于住宅总层数为1-5层的儿童卧室，但差异在统计学上也不显著。春节检测的住宅中，1996-2000年建设的住宅中的儿童卧室夜间6小时的室内CO2浓度均值均显著高于其他年份建设的住宅中的儿童卧室；总体上和春季检测的住宅中，1996-2000年建设的住宅中的儿童卧室全天24小时的室内CO2浓度均值均显著高于其他年份建设的住宅中的儿童卧室；但在冬季检测的住宅中，1995年前建设的住宅中的儿童卧室全天24小时的室内CO2浓度均值均显著高于1995年后建设的住宅中的儿童卧室。总体上和在不同季节检测的住宅中，体积<28m3的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO32浓度均值均低于体积≥28m的儿童卧室，但差异在统计学上均不显著。表5-2儿童卧室CO2浓度与住宅建筑特性的关系分析结果夜间(00:00-06:00)均值全天24小时均值总体均值(ppm)总体均值(ppm)N(%)均值±标准差春夏秋冬N(%)均值±标准差春夏秋冬1).住宅所在地区市区244(57.1)1186±7831175110011611513244(57.1)838±36883179210451045郊区166(38.9)1043±6638559589531219166(38.9)786±3956667329549542).住宅类型低层公寓住宅210(48.3)1086±758103310289861280210(48.3)809±423756772698989高层公寓住宅219(50.3)1154±7061198103010401335219(50.3)818±3308447447269583).住宅总层数1-5层195(48.3)1120±779992107410021310195(48.3)828±4387087957031008≥6层209(51.7)1140±698122210219821330209(51.7)810±3248587417059394).房间所在楼层底层55(12.9)1102±624186510181037106755(12.9)809±27911067577418482-5层182(42.5)1124±797108497810541400182(42.5)820±4297637557131052203 上海理工大学博士学位论文≥6层130(30.4)1149±691120296310161448130(30.4)823±3448606937461013顶层61(14.3)1098±7199011415#873117461(14.3)795±374692970*6418805).住宅建设年代1995年之前77(19.9)1172±8768531174942171877(19.9)888±54366686670113251996-2000年88(22.8)1248±86614911025923132688(22.8)869±39494675870310402001-2005年138(35.8)1081±666108611399101156138(35.8)788±3298228026438562006年之后83(21.5)1049±670985*8311166119583(21.5)740±286*751*652755862*6).房间体积(m3)<2870(16.0)963±539110889991788870(16.0)963±53983468067272228-34240(54.9)1146±774116910879771388240(54.9)1146±774822791690102835-40107(24.5)1178±7641129101312741353107(24.5)1178±764813737815974>4020(4.6)1183±7571270133697992520(4.6)1183±7578199547861140#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.总体上和在不同季节检测的住宅中，使用双层玻璃窗户的儿童卧室夜间6小时的室内CO2浓度均值均高于使用单层玻璃窗户的儿童卧室，但差异在统计学上均不显著(表5-3)。总体上和在冬季检测的住宅中，使用木质窗框的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于使用塑钢窗框和铝制窗框的儿童卧室；在春季、夏季和秋季检测的住宅中，使用铝制窗框的儿童卧室夜间6小时的室内CO2浓度均值均高于使用其他窗框的儿童卧室；但差异在统计学上也均不显著。总体上和在春季、夏季和秋季检测的住宅中，窗户朝北的儿童卧室夜间6小时的室内CO2浓度均值均高于窗户朝向其他方向的儿童卧室；冬季检测的住宅中，窗户朝东和朝南的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于窗户朝西后朝北的儿童卧室；但差异在统计学上也均不显著。总体上和在不同季节检测的住宅中，窗户缝隙长度≥7.5m的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于窗户缝隙长度<7.5m的儿童卧室，且总体上和在冬季检测的住宅中，差异在统计学上具有显著性。总体上和在春季、夏季和秋季检测的住宅中，窗户内外推拉的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于窗户左右推拉的儿童卧室；而在冬季检测的住宅中，窗户内外推拉的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均低于窗户左右推拉的儿童卧室；但差异在统计学上均不显著。总体上和在不同季节检测的住宅中，窗户面积≥2.2m2的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO22浓度均值均高于窗户面积<2.2m的儿童卧室，但差异在统计学上均不显著。总体上和在夏季、秋季和冬季检测的住宅中，门缝隙长度≥5.6m的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于门缝隙长度<5.6m的儿童卧室；在冬季检测的住宅中，门缝隙长度≥5.6m的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均低于门缝隙长度<5.6m的儿童卧室；但差异在统计学上也均不显著。除冬季检测的住宅中的全天24小时204 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析的儿童卧室室内CO2浓度均值外，总体上和在不同季节检测的住宅中，门左右推拉的儿童卧室夜间6小时和全天24小时的室内CO2浓度均值均高于门内外推拉的儿童卧室；且总体上和在夏季检测的住宅中，全天24小时的室内CO2浓度均值差异在统计学上具有显著性。综上所述，上海地区学龄儿童卧室夜间6小时CO2浓度均值总体上稍高1000ppm(室内空气质量标准限值[269])；但全天24小时的CO2浓度均值总体上低于1000ppm。不同家庭间的室内CO2浓度存在较大差异。冬季检测的儿童卧室室内CO2浓度均值明显高于其他季节，秋季最低(冬季>春季>夏季>秋季)。夏季检测的住宅中，处在住宅楼顶层的儿童卧室室内CO2浓度均值均显著高于处在其他楼层的儿童卧室。春季检测的住宅中，1996-2000年建设的住宅中的儿童卧室室内CO2浓度均值均显著高于其他年份建设的住宅中的儿童卧室；但在冬季检测的住宅中，1995年前建设的住宅中的儿童卧室全天24小时的室内CO2浓度均值均显著高于1995年后建设的住宅中的儿童卧室。总体上和在冬季检测的住宅中，窗户缝隙长度≥7.5m的儿童卧室室内CO2浓度均值均显著高于窗户缝隙长度<7.5m的儿童卧室。总体上和在夏季检测的住宅中，门左右推拉的儿童卧室全天24小时的室内CO2浓度均值显著高于门内外推拉的儿童卧室。表5-3儿童卧室CO2浓度与儿童卧室门窗特性的关系分析结果夜间6小时(00:00-06:00)均值全天24小时均值项目总体均值(ppm)总体均值(ppm)N(%)均值±标准差春夏秋冬N(%)均值±标准差春夏秋冬1).窗户玻璃层数单层278(66.0)1042±65310179969281263277(66.0)805±400785771703990双层143(34.0)1086±619108410019931236143(34.0)833±3378407487569472).窗框类型塑钢32(7.6)943±623991935380119432(7.6)741±382785728385850铝制375(89.3)1062±642107410059501238374(89.3)816±379827772714972木质13(3.1)1153±6716091003765149913(3.1)885±36555176478510943).窗户朝向东39(18.3)1264±82414387901052136639(18.4)926±481979745806985南132(61.7)1107±65710749809891270131(61.8)852±408831744763982西17(7.9)951±479909807481163516(7.5)846±3848796334681193北26(12.1)995±4151037133271463826(12.3)780±2148109056016734).窗户缝隙长度(m)≥7.5114(49.6)1145±71512378659611407113(49.6)893±4619307247641085<7.5116(50.4)1085±623993#11288501278115(50.4)831±3448027996809395).窗户开启方式内外推拉38(17.0)1179±557103610501176149738(17.1)886±3168448049201006左右推拉186(83.0)1108±6971090938839#1335184(82.9)859±426849730674*10216).窗户面积(m2)205 上海理工大学博士学位论文≥2.2131(57.0)1141±69712389109701346130(57.0)889±4489357467661044<2.299(43.0)1080±633945*1095811133598(43.0)825±343771*7676629707).门缝隙长度(m)≥5.6129(52.2)1095±642110910087951284128(52.2)830±336825772665955<5.6118(47.8)1124±69110528501195*1414117(47.8)888±470859696902*10798).门开启方式内外推拉225(92.6)1109±67410679609371333223(92.5)854±4098307517391003左右推拉18(7.4)1166±59912038751296119618(7.5)926±4011011703986#951#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.5.2.2住宅通风的定量分析基于前述的CO2示踪气体法，共获得421户(92.7%)住宅的儿童卧室夜间换气次数(表5-4)。总体上，夜间换气次数平均为1.51h-1；但不同儿童卧室的夜间换气次数差异较大，最小仅为0.02h-1，最大为10.87h-1。与室内CO2浓度类似，不同季节检测的住宅中的卧室夜间换气次数具有显著差异，冬季检测的卧室夜间换气次数明显低于其他季节检测的儿童卧室，秋季最高(秋季>夏季>春季>冬季)。基于前述的CO2示踪气体下降法，共获得440户(95.2%)住宅的儿童卧室白天换气次数(表5-4)。总体上，儿童卧室白天换气次数平均为2.28h-1，明显高于室内空气质量标准对换气次数的最低限值(0.5h-1)[269]；但不同儿童卧室的白天换气次数差异较大，最小为0.34h-1，最大为15.26h-1。不同季节检测的住宅中的儿童卧室白天换气次数具有显著差异，冬季检测的儿童卧室白天换气次数明显低于其他季节检测的儿童卧室，夏季最高(夏季>秋季>春季>冬季)。综合前述的卧室夜间换气次数和白天换气次数，共获得413户(91.0%)住宅的儿童卧室全天换气次数(表5-4)。总体上，儿童卧室全天换气次数平均为1.84h-1，明显高于室内空气质量标准对换气次数的最低限值(0.5h-1)[269]；但不同儿童卧室的全天换气次数差异较大，最小仅为0.15h-1，最大为11.11h-1。不同季节检测的住宅中的儿童卧室全天换气次数具有显著差异，冬季检测的卧室全天换气次数明显低于其他季节检测的儿童卧室，秋季最高(秋季>夏季>春季>冬季)。根据Pearson相关分析发现(表5-5)：总体上及在不同季节检测的住宅中，儿童卧室夜间换气次数与全天换气次数存在强相关性；白天换气次数与全天换气次数存在强相关性；但总体上及在不同季节检测的卧室夜间换气次数与白天换气次数存在较弱相关性。206 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析表5-4儿童卧室换气次数的总体分布状况(h-1)有效样本量,四分位距百分位数项目均值±标准差最小值最大值N(%)(IQR)25th50th75th夜间总体421(92.7)1.51±2.041.320.020.340.681.6610.87春季124(95.4)1.44±1.971.230.020.330.681.5610.87夏季115(90.6)1.66±2.181.440.040.410.771.8510.47秋季98(95.1)1.98±2.452.170.050.340.752.5110.06冬季84(90.3)0.89±1.08**0.800.040.290.501.095.97白天总体440(96.9)2.28±2.091.560.341.091.622.6515.26春季125(96.2)2.10±1.741.360.411.181.582.5414.89夏季120(94.5)2.69±2.541.950.351.191.813.1414.17秋季103(99.0)2.51±2.441.930.461.041.742.9715.26冬季92(98.9)1.73±1.13**1.200.340.941.522.145.66全天总体413(91.0)1.84±1.521.360.150.901.312.2611.11春季119(91.5)1.78±1.411.160.370.881.272.047.46夏季112(88.2)1.99±1.591.460.150.981.452.448.36秋季98(95.1)2.15±1.881.840.380.881.532.7211.11冬季84(90.3)1.36±0.83**0.950.240.791.171.743.76**0.001≤p值<0.01.表5-5不同时段儿童卧室换气次数的相关性a相关系数,r总体春季夏季秋季冬季夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天夜间0.1020.7670.0810.8070.0330.6850.1490.807-0.0100.636白天0.7020.6380.7420.6920.735a加粗表示p值<0.05.总体上(表5-6)，市区儿童卧室的夜间、白天和全天换气次数显著低于郊区儿童卧室；顶层儿童卧室全天换气次数显著高于其他楼层的儿童卧室；未发现住宅类型、住宅总层数及建设年代不同的儿童卧室夜间、白天和全天换气次数存在显著差异。对于不同季节检测的住宅(表5-7)，秋季检测的市区儿童卧室夜间和全天换气次数明显低于郊区儿童卧室；春季检测的低层公寓内的儿童卧室白天和全天换气次数显著高于高层公寓内的儿童卧室；秋季检测的低层公寓内的儿童卧室夜间和全天换气次数显著高于高层公寓内的儿童卧室；夏季检测的顶层卧室白天换气次数显著高于其他楼层卧室，而秋天检测的顶层卧室夜间和全天换气次数明显高于其他楼层卧室。未发现其他显著差异。207 上海理工大学博士学位论文表5-6儿童卧室换气次数(h-1)与住宅建筑特性的总体关系分析结果夜间白天全天建筑特性N(%)均值±标准差N(%)均值±标准差N(%)均值±标准差1)住宅所在地区市区229(58.6)1.36±1.88239(59.0)2.20±1.85223(58.2)1.73±1.34郊区162(41.4)1.76±2.27*166(41.0)2.42±2.32#160(41.8)2.06±1.76**2)住宅类型低层公寓199(48.9)1.69±2.15208(49.1)2.40±2.34196(49.1)1.96±1.65高层公寓208(51.1)1.36±1.99216(50.9)2.13±1.80203(50.9)1.71±1.373)住宅总层数1-5层183(47.5)1.69±2.19193(48.4)2.41±2.40181(47.9)1.95±1.66≥6层202(52.5)1.42±2.04206(51.6)2.22±1.90197(52.1)1.78±1.464)房间所在楼层底层51(12.6)1.45±1.6054(12.8)2.11±1.6650(12.6)1.73±1.372-5层173(42.7)1.54±2.01180(42.6)2.30±1.98170(42.8)1.85±1.46≥6层124(30.6)1.35±2.08127(30.0)2.08±1.83120(30.2)1.69±1.43顶层57(14.1)1.97±2.5862(14.6)2.84±3.0957(14.4)2.31±1.99#5)住宅建设年代1995年前74(20.0)1.71±2.3574(19.3)2.18±1.6372(19.9)1.91±1.381996-200083(22.6)1.38±1.9988(23.0)2.60±2.7982(22.7)1.93±1.912001-2005135(36.7)1.49±1.83138(36.0)2.18±1.91133(36.7)1.83±1.422006年后76(20.7)1.71±2.4383(21.7)2.21±1.8375(20.7)1.87±1.50#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.表5-7不同季节检测的儿童卧室换气次数(h-1)与住宅建筑特性的关系分析结果春季夏季秋季冬季建筑特性夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天1)住宅所在地区市区1.412.131.781.492.551.841.372.161.710.601.601.16郊区1.901.831.991.852.792.262.41#2.802.49#1.001.871.482)住宅类型低层公寓1.622.101.771.702.641.912.502.942.620.901.831.43高层公寓1.361.85**1.72*1.712.782.171.35#2.011.59*0.881.561.253)住宅总层数1-5层2.002.082.141.682.631.862.453.042.630.921.741.40≥6层1.342.111.711.862.912.341.481.991.650.801.791.304)房间所在楼层底层0.461.621.041.912.522.051.372.411.831.341.641.522-5层1.772.272.081.702.211.781.892.902.220.811.801.38≥6层1.272.131.691.792.512.081.491.441.420.641.901.25顶层1.631.561.651.434.70***2.743.24#2.783.00#0.901.551.255)住宅建设年代1995年前1.742.602.241.752.171.593.051.822.580.612.011.48208 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析1996-20001.402.521.931.683.212.341.622.922.170.571.380.982001-20051.461.701.601.332.761.992.132.852.401.111.491.352006年后1.401.891.832.282.132.141.622.511.871.201.731.47#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.01.表5-8总结了儿童卧室夜间、白天和全天换气次数与儿童卧室门窗特性的总体关系分析结果。使用单层玻璃窗户的卧室夜间、白天和全天换气次数显著高于使用双层玻璃窗户的卧室。但未发现窗框类型、窗户朝向、窗户缝隙长度、窗户开启方式、窗户面积、门缝隙长度和门开启方式不同的儿童卧室夜间、白天和全天换气次数存在显著差异。对于不同季节检测的住宅(表5-9)，儿童卧室换气次数与门窗特性的关系存在差异。春季和秋季检测的住宅中使用单层玻璃窗户的儿童卧室夜间、白天和全天换气次数显著高于使用双层玻璃窗户的卧室；春季检测的住宅中使用铝制窗框的白天和全天换气次数显著低于使用塑钢和木质窗框的卧室；秋季检测的住宅中窗户朝西的儿童卧室夜间和全天换气次数显著高于窗户为其他朝向的儿童卧室；秋季检测的住宅中门缝隙长度≥5.6m的儿童卧室白天和全天换气次数显著高于门缝隙长度<5.6m的儿童卧室。未发现其他显著差异。表5-8儿童卧室换气次数(h-1)与门窗特性的总体关系分析结果夜间白天全天项目N(%)均值±标准差N(%)均值±标准差N(%)均值±标准差1).窗户玻璃层数单层263(66.1)1.71±2.19273(65.9)2.52±2.41259(66.4)2.04±1.67双层135(33.9)1.12±1.71**141(34.1)1.77±1.17**131(33.6)1.43±1.07***2).窗框类型塑钢30(7.6)1.79±1.9031(7.5)2.94±3.4829(7.5)2.41±1.98铝制354(89.2)1.49±2.05370(89.6)2.22±1.99347(89.2)1.80±1.49木质13(3.2)1.61±2.6312(2.9)2.58±1.2213(3.3)1.96±1.473).窗户朝向东35(17.2)1.03±1.8437(17.7)1.60±0.8733(16.7)1.37±1.09南126(62.1)1.23±1.71130(62.2)1.76±1.01124(62.6)1.50±1.00西17(8.4)1.55±2.1517(8.1)1.59±1.2717(8.6)1.61±1.25北25(12.3)0.80±0.9725(12.0)1.80±0.8524(12.1)1.24±0.574).窗户缝隙长度(m)<7.5110(50.7)1.24±1.77113(50.2)1.76±0.98107(50.5)1.52±1.07≥7.5107(49.3)1.20±1.85112(49.8)1.67±0.97105(49.5)1.44±1.065).窗户开启方式内外推拉31(14.7)1.48±2.1837(16.9)1.62±0.8130(14.6)1.59±1.16左右推拉180(85.3)1.16±1.76182(83.1)1.75±1.01176(85.4)1.46±1.066).窗户面积(m2)<2.2122(56.2)1.16±1.79129(57.3)1.68±0.93120(56.6)1.42±1.02209 上海理工大学博士学位论文≥2.295(43.8)1.29±1.8496(42.7)1.77±1.0392(43.4)1.55±1.127).门缝隙长度(m)<5.6111(47.6)1.23±1.82117(48.1)1.68±0.95109(47.8)1.43±1.03≥5.6122(52.4)1.28±1.85126(51.9)1.78±0.99119(52.2)1.55±1.108).门开启方式内外推拉212(92.6)1.21±1.83221(92.5)1.76±0.98207(92.4)1.49±1.09左右推拉17(7.4)1.50±1.9218(7.5)1.42±0.8217(7.6)1.49±0.91#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.表5-9不同季节检测的儿童卧室换气次数(h-1)与门窗特性的关系分析结果春季夏季秋季冬季门窗特性夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天夜间白天全天1).窗户玻璃层数单层1.912.432.191.692.872.062.222.842.440.961.721.39双层1.11*1.76*1.42**1.831.981.870.86*1.58*1.12**0.791.811.362).窗框类型塑钢2.063.062.601.173.392.214.151.722.940.470.640.59铝制1.331.921.631.722.611.981.892.572.140.941.731.38木质1.873.42*2.60*3.312.812.570.661.371.100.562.391.493).窗户朝向东0.501.891.130.881.311.085.371.073.620.971.621.37南1.241.711.481.751.721.661.321.801.590.831.801.37西1.271.761.571.451.031.256.930.623.780.542.001.31北0.761.861.260.631.741.111.17**1.381.25#0.422.381.154).窗户缝隙长度(m)<7.51.251.731.491.631.551.531.731.491.640.841.861.41≥7.51.131.861.491.401.681.461.691.901.820.771.611.235).窗户开启方式内外推拉1.471.581.572.291.511.811.041.361.290.542.041.55左右推拉1.171.811.481.121.691.341.881.741.830.831.721.326).窗户面积(m2)<2.21.131.841.491.281.631.391.891.891.910.811.841.41≥2.21.261.721.491.971.611.731.611.531.610.801.651.257).门缝隙长度(m)<5.61.161.721.451.441.551.440.981.351.140.801.501.19≥5.61.271.911.571.901.721.702.141.92#2.12*0.821.911.428).门开启方式内外推拉1.241.851.531.551.661.521.481.691.620.821.771.35左右推拉0.871.611.352.281.441.791.861.451.710.410.810.58#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.对于住宅建筑特性对室内换气次数的影响，总体表现为：低层公寓换气次数高于高层公寓；而在住宅楼顶层的房间换气次数普遍高于其他楼层。对于“低层公寓210 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析换气次数高于高层公寓”，可能与高层公寓建筑总体上的气密性比低层公寓建筑高有关。出于安全考量，高层公寓建筑采用的窗户材料和窗框材料通常比低层公寓建筑密实(高层公寓建筑使用双层玻璃的比例明显高于低层公寓建筑：47.5%vs.20.3%;p值<0.001)，从而在其他条件相同的情况下，高层公寓建筑换气次数普遍低于低层公寓建筑。而“在住宅楼顶层的房间换气次数普遍高于其他楼层”可能与顶层的室外风压普遍高于其他楼层[253]有关。此外，一般来说，双层玻璃的气密性比单层玻璃好；铝制窗框和塑钢窗框的气密性比木窗框好[253]。由此得出本研究结果：使用单层玻璃窗户的卧室换气次数高于使用双层玻璃窗户的卧室。使用铝制窗框和塑钢窗框的卧室换气次数低于木质窗框的卧室。综上所述，基于CO2示踪气体法，本研究的结果显示不同季节检测的上海地区学龄儿童卧室夜间、白天和全天的换气次数均高于室内空气质量标准对换气次数的最低限值(0.5h-1)[269]。儿童卧室全天换气次数呈现“夏季>秋季>春季>冬季”的规律。儿童卧室换气次数与住宅楼层、窗户玻璃层数、窗框类型和门窗缝隙长度存在密切关系，与窗户朝向和门窗开启方式存在一定的关系。5.3住宅通风与室内环境参数的关联5.3.1住宅通风与室内潮湿表征的关系对于住宅通风与室内潮湿表征的关系，从两个方面进行了分析：1)对比儿童卧室夜间和全天不同通风等级下的卧室中有室内潮湿表征的比例；2)对比有无室内潮湿表征的儿童卧室的夜间和全天换气次数均值的差异。其中卧室通风等级依据总体换气次数划分为≥中位数和<中位数两个等级；室内潮湿表征是第二阶段入室检测期间检测员报告的关于儿童卧室的情况，两位检测员中只要有一位报告是即认为儿童卧室内有此项潮湿表征。总体上和在夏季、秋季和冬季检测的住宅中，夜间和全天换气次数<均值的儿童卧室中有总体视觉潮湿的卧室比例高于夜间和全天换气次数≥均值的儿童卧室；其中总体上及在夏季和秋季检测的住宅中，比例差异在统计学上显著(表5-10)。夏季检测的住宅中，夜间和全天换气次数<均值的儿童卧室中报告有霉味的卧室比例显著高于夜间和全天换气次数≥均值的儿童卧室。秋季检测的住宅中，夜间换气次数<均值的儿童卧室中有外墙内侧墙面湿斑的卧室比例显著低于夜间换气次数≥均值的儿童卧室。春季检测的住宅中，全天换气次数<均值的儿童卧室中有外墙内侧墙面墙纸材料剥离的卧室比例显著低于全天换气次数≥均值的儿童卧室。春季检测的住宅中，夜间换气次数<均值的儿童卧室中有内墙墙面湿斑的卧室比例明显低于211 上海理工大学博士学位论文夜间换气次数≥均值的儿童卧室。夏季和秋季检测的住宅中，室内报告有总体视觉潮湿评价的儿童卧室夜间换气次数均值明显低于无总体视觉潮湿评价的儿童卧室；但春季检测的住宅中，室内报告有总体视觉潮湿评价的儿童卧室全天换气次数均值显著高于无总体视觉潮湿评价的儿童卧室(表5-11)。秋季检测的住宅中，外墙内侧墙面有湿斑的儿童卧室夜间和全天换气次数均值均明显高于无湿斑的儿童卧室；总体上和在春季检测的住宅中，外墙内侧墙面有湿斑的儿童卧室全天换气次数均值均明显高于无湿斑的儿童卧室。春季检测的住宅中，外墙内侧墙面墙纸材料剥离的儿童卧室全天换气次数均值显著高于外墙内侧墙面墙纸材料未剥离的儿童卧室。总体上和在春季检测的住宅中，内墙墙面有湿斑的儿童卧室夜间和全天换气次数均值也显著高于内墙墙面无湿斑的儿童卧室。总体上，窗户玻璃内侧结露的卧室夜间换气次数均值明显高于窗户玻璃内侧无结露的卧室。表5-10住宅不同通风状况下的室内潮湿表征比例对比有室内潮湿表征的卧室数量占比,%夜间换气次数(≥中位数vs.<中位数)全天换气次数(≥中位数vs.<中位数)总体春季夏季秋季冬季总体春季夏季秋季冬季1).潮湿视觉总体评价≥中位数31.339.731.123.128.635.336.441.329.132.4<中位数39.0#26.250.0*39.1#42.934.526.640.832.640.02).霉味≥中位数30.339.718.034.628.628.025.523.834.529.4<中位数30.529.537.0*34.820.432.040.6#30.634.920.03).吊顶霉斑≥中位数23.722.227.919.225.727.127.331.720.029.4<中位数27.124.629.617.436.723.821.922.416.334.04).外墙内侧墙面湿斑≥中位数18.519.018.019.217.118.820.022.216.414.7<中位数16.711.522.24.3*28.616.512.516.37.030.05).外墙内侧墙面霉斑≥中位数15.615.916.49.622.915.016.415.97.323.5<中位数15.711.518.54.328.616.010.918.47.028.06).外墙内侧墙面墙纸材料剥离≥中位数20.420.619.717.325.722.227.320.616.426.5<中位数22.414.818.519.638.820.410.9*14.320.938.07).内墙墙面湿斑≥中位数12.814.313.111.511.412.614.514.37.314.7<中位数9.04.9#11.1NA20.49.26.38.24.718.08).内墙墙面霉斑≥中位数11.931.79.85.88.611.112.714.37.38.8212 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析<中位数9.032.818.54.312.29.710.912.22.312.09).内墙墙纸材料剥离≥中位数24.26.323.013.528.628.536.428.618.232.4<中位数31.03.329.623.936.726.731.320.418.634.010).窗户玻璃内侧结露≥中位数6.236.44.9NA17.17.23.64.81.826.5<中位数7.126.6NA2.224.56.36.3NANA18.0#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.NA:noavailablesamples(无有效样本).表5-11室内潮湿状况不同的卧室换气次数均值对比结果夜间换气次数均值(h-1)全天换气次数均值(h-1)总体春季夏季秋季冬季总体春季夏季秋季冬季1).潮湿视觉总体评价是1.231.661.221.190.711.792.191.841.811.24否1.67*1.331.96#2.32*1.001.871.60*2.112.311.442).霉味是1.571.681.711.660.971.731.841.631.931.30否1.491.311.642.140.871.891.752.132.271.383).吊顶霉斑是1.491.491.881.820.801.942.082.082.541.24否1.521.421.572.010.941.811.691.962.071.424).外墙内侧墙面湿斑是1.811.951.973.080.732.202.312.333.501.18否1.451.341.581.82#0.951.77*1.68#1.921.97**1.425).外墙内侧墙面霉斑是1.712.062.212.330.791.942.292.242.551.24否1.481.341.541.950.931.831.701.952.121.416).外墙内侧墙面墙纸材料剥离是1.351.641.392.130.601.902.332.082.271.18否1.561.391.721.941.04#1.831.66*1.972.131.467).内墙墙面湿斑是2.472.962.933.441.172.373.032.173.831.36否1.40**1.27**1.48*1.880.841.78*1.64**1.972.04*1.368).内墙墙面霉斑是1.762.182.011.870.581.952.222.032.381.17否1.491.341.601.980.931.831.721.992.141.399).内墙墙纸材料剥离是1.521.721.731.990.681.931.972.402.081.30否1.511.301.641.971.001.811.681.862.171.4010).窗户玻璃内侧结露是0.810.831.810.650.651.561.332.052.591.50否1.56#1.471.661.990.961.861.811.992.151.33#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01;***p值<0.001.NA:noavailablesamples(无有效样本).213 上海理工大学博士学位论文综上所述，卧室换气次数与卧室室内潮湿表征存在一定的关系。总体上，换气次数低的卧室更容易出现潮湿问题，比如霉味、墙面霉斑和窗户结露等潮湿表征。结果中也出现了部分“反常”的结果，即卧室通风水平高，室内更容易出现湿斑等潮湿表征，特别是在室外温度相对适中的过渡季(春季和秋季)。根据前述结果，卧室室内潮湿表征也与住宅建设年代、住宅楼层、室内墙面装饰材料和居民生活习性等有关，卧室通风对室内潮湿的影响可能有限。而且前述结果也显示上海地区的学龄儿童卧室通风总体上均比较良好，由此的结果中无法很好地体现通风对室内潮湿的影响。此外，结果中比较突出的“反常”结果是：春季和秋季，通风更好的卧室中报告墙面有湿斑的卧室比例高于通风更差的卧室，或室内墙面有湿斑的儿童卧室换气次数均值显著更高。推测这可能也与墙面出现湿斑的家庭希望通过加强室内通风减少墙面湿斑有关；但是现有的数据无法支撑这项推测，需要进一步的相关研究进行验证。5.3.2住宅通风与室内污染物的关系对于住宅通风与室内污染物的关系，因为夜间换气次数和全天换气次数存在显著的正相关性(表5-5)，所以仅选用其中的全天换气次数进行分析。从两个角度对住宅通风与室内污染物的关系进行了分析：1)以儿童卧室全天换气次数为自变量，以室内污染物浓度为因变量，通过曲线拟合的方法从五种常见拟合方程(线性、对数、指数、幂函数和二次多项式)中筛选两者之间的最佳(拟合系数R2最大)拟合关系，由此来反映住宅通风与室内污染物的关联性。根据前述内容可知，不同家庭的卧室换气次数和室内污染物(挥发性有机物、空气浮游菌和可吸入颗粒物)的差异较大，也对这些变量的原始值进行了常用对数转换，然后按上述方法筛选两者之间的最佳拟合关系，由此进一步反映住宅通风与室内污染物的关联性；2)按卧室全天换气次数的四分位数将检测家庭分为4组，然后比较各组的室内污染物均值差异，由此来反映住宅通风与室内污染物的关联性。(1)住宅通风与室内挥发性有机物浓度的关系总体上，卧室全天换气次数越大，儿童卧室室内甲醛浓度和苯系物浓度越小。儿童卧室全天换气次数与室内甲醛浓度呈现负相关的线性关系；卧室全天换气次数与室内甲醛浓度呈现负相关的指数函数关系；但拟合系数R2均非常小(图5-7)。214 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析图5-7卧室全天换气次数与有机性挥发物浓度的相关性和最佳拟合关系进一步将儿童卧室全天换气次数和室内有机性挥发物(甲醛和苯系物)浓度值进行常用对数转换后，卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内甲醛浓度和苯系物浓度的常用对数转换值均呈现二次多项式的拟合关系(图5-8)；但拟合系数R2均非常小。卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内甲醛浓度的常用对数转换值的拟合关系呈现较明显的倒U型，即室内甲醛浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现先上升后下降的趋势。图5-8全天换气次数与有机性挥发物浓度的相关性和最佳拟合关系(对数转换)不同季节检测的卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内甲醛浓度和苯系物浓度的常用对数转换值均呈现二次多项式的拟合关系；但拟合系数R2也均非常小(图5-9)。对于室内甲醛浓度，春季检测的住宅中的拟合关系呈正U型，即室内甲醛浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现先下降后上升的趋势；夏季检测的住宅中的拟合关系呈倒U型，即室内甲醛浓度的常用对数转换值随卧室夜间换气次数的常用对数转换值的增大呈现先上升后下降的趋势；秋季检测的住宅中的拟合关系几乎一直呈下降的趋势，且拟合系数在四个215 上海理工大学博士学位论文季节中最高，即室内甲醛浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现一直下降的趋势；冬季检测的住宅中的拟合系数特别小，几乎无法判断拟合关系呈正U型还是倒U型。对于室内的苯系物浓度，四个季节检测的住宅中的拟合关系均呈倒U型，特别是秋季检测的住宅，即室内苯系物浓度的常用对数转换值随卧室夜间换气次数的常用对数转换值的增大呈现先上升后下降的趋势。图5-9不同季节检测的卧室全天换气次数与有机性挥发物浓度的最佳拟合关系此外，对不同等级的儿童卧室换气次数下的室内有机性挥发物浓度均值差异进行了比较(表5-12)。总体上，卧室全天换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童卧室甲醛浓度均值最低；卧室全天换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童卧室苯系物浓度均值最低；但不同换气次数等级的四组家庭的儿童卧室甲醛和苯系物浓度均值差异在统计学上均不显著。在春季检测的住宅中，卧室全天换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童卧室甲醛和苯系物浓度均值均最高，但不同换气次数等级的四组家庭的儿童卧室甲醛和苯系物浓度均值差异在统计学上均不显著。在夏季检测的住宅中，卧室夜间和全天换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童卧室甲醛浓度均值最低；上述差异在统计学上也均不显著。在秋季检测的住宅中，卧室全天换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童卧室甲醛和苯系物浓度均值均最低；且按卧室白天换216 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析气次数划分的不同换气次数等级的四组家庭的儿童卧室甲醛浓度差异在统计学上显著。在冬季检测的住宅中，卧室全天换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童卧室甲醛和苯系物浓度均值最低，但差异不显著。表5-12不同等级的卧室换气次数下的室内有机性挥发物浓度均值差异比较结果全天换气次数等级(甲醛浓度均值,µg/m3)全天换气次数等级(苯系物浓度均值,µg/m3)Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4总体22.721.122.019.734.134.738.328.7*20.433.137.425.1春季20.019.417.826.5夏季23.614.722.316.517.649.728.845.7#53.324.726.920.7秋季20.625.319.615.1冬季27.027.528.926.937.226.863.121.3#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.(2)住宅通风与室内空气浮游菌的关系总体上，卧室换气次数越大，室内空气浮游菌浓度越小(图5-10)。儿童全天换气次数与室内空气浮游菌浓度均呈现具有下降趋势的二次多项式关系；但拟合系数R2均非常小。将儿童卧室全天换气次数和室内空气浮游菌浓度值进行常用对数转换后，卧室换气次数的常用对数转换值与浮游菌浓度的常用对数转换值均呈现二次多项式的拟合关系；但拟合系数R2均非常小。卧室换气次数的常用对数转换值与浮游菌浓度的常用对数转换值的拟合关系无法分辨呈正U型还是倒U型。图5-10卧室全天换气次数与空气浮游菌的相关性和最佳拟合关系不同季节检测的卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内浮游菌浓度的常用对数转换值均呈现二次多项式的拟合关系；但拟合系数R2也均非常小(图5-1)。对于卧室全天换气次数，春季和夏季检测的住宅中的拟合关系呈倒U型，即室内浮游菌浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现217 上海理工大学博士学位论文先上升后下降的趋势；秋季和冬季检测的住宅中拟合关系呈正U型，即室内浮游菌浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现先下降后上升的趋势，但秋季的变化趋势不明显。此外，总体上和在不同季节检测的住宅中，按卧室夜间和全天换气次数划分的四个不同通风等级的儿童卧室室内空气浮游菌浓度均值均无显著差异(表5-13)。图5-11不同季节检测的卧室换气次数与空气浮游菌的相关性和最佳拟合关系表5-13不同等级的卧室换气次数下的室内空气浮游菌浓度均值差异比较结果全天换气次数四分位分组(浓度均值,cfu/m3)Q1Q2Q3Q4总体293304318310春季273327412485夏季320270292248秋季248275276271冬季337335264227(3)住宅通风与床铺尘螨变应原的关系总体上，卧室全天换气次数的常用对数转换值越大，儿童卧室床铺屋尘螨和粉尘螨浓度越小。儿童卧室夜间换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨呈现负相关的幂函数关系；卧室夜间换气次数的常用对数转换值与床铺粉尘螨呈现负相关的指数函数关系；拟合系数也较小(图5-12)。在春季检测的住宅中，儿童卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均呈现明显负相关的指数函数关系(图5-13)。在夏季检测的住宅中，儿童卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均呈现倒U型的二次多项式关系。在秋季检测的住宅中，儿童卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均呈现明显的正U型的二次多项式关系。在冬季检测的住宅中，儿童卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨浓度呈现二次多项式关系；卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺粉尘螨浓度呈现正相关的指数函数关系；但拟合系数R2均非常小。218 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析总体上和在春季检测的住宅中，按卧室夜间和全天换气次数划分的不同通风等级下的儿童床铺屋尘螨浓度均值均存在显著差异；且床铺屋尘螨浓度均值随通风等级的升高而逐步下降(表5-15)。在春季检测的住宅中，按卧室夜间和全天换气次数划分的不同通风等级下的儿童床铺粉尘螨浓度均值存在显著差异；且床铺粉尘螨浓度均值随全天通风等级的升高而逐步下降，按夜间换气次数划分粉Q4组家庭的儿童床铺粉尘螨浓度均值最低。但是，在秋季和冬季检测的住宅中，按卧室夜间和全天换气次数划分的不同通风等级下的儿童床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均值均不存在显著差异。在冬季检测的家庭中，换气次数等级最高的Q4组家庭的儿童床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均值均最高(表5-14)。图5-12卧室全天换气次数与床铺尘螨变应原的相关性和最佳拟合关系图5-13不同季节检测的卧室全天换气次数与床铺尘螨的相关性和最佳拟合关系219 上海理工大学博士学位论文表5-14不同等级的卧室换气次数下的床铺尘螨变应原浓度均值差异比较结果全天换气次数四分位分组(屋尘螨浓全天换气次数四分位分组(粉尘螨浓度均度均值,µg/g)值,µg/g)Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4总体2.152.161.951.75**1.001.040.960.96春季2.332.292.071.40**1.911.100.950.76**夏季1.591.871.351.35*1.011.040.891.01秋季1.991.882.022.021.011.051.051.03冬季2.512.552.612.610.980.940.991.01*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.(4)住宅通风与室内可吸入颗粒物的关系总体上，卧室全天换气次数越大，儿童卧室室内可吸入颗粒物浓度越小(图5-14)。卧室全天换气次数与卧室室内PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10的浓度均呈现负相关的幂函数关系；但拟合系数R2均较小。将卧室全天换气次数与室内颗粒物浓度值进行常用对数转换后，卧室全天换气次数的对数转换值和室内PM1.0、PM2.5和PM4.0浓度的对数转换值两者之间的最佳拟合关系均是负相关的二次多项式关系;全天换气次数的对数转换值和室内PM10浓度的对数转换值两者之间的最佳拟合关系均是负相关的指数函数关系；但拟合系数R2均较小(图5-16)。与上述卧室夜间换气次数的结果类似，春季、夏季和冬季检测的住宅中，卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10浓度的常用对数转换值均呈现正U型的二次多项式关系；但拟合系数R2均较小，特别是夏季检测的住宅(图5-17)。秋季检测的住宅中，卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10浓度的常用对数转换值均呈现负相关的二次多项式关系，且拟合系数R2均较大。总体上，按全天换气次数四分位分组的通风等级最高的Q4组家庭的儿童卧室内PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10浓度均值均低于其余通风等级更低的三组家庭的儿童卧室，但差异不显著。在春季和夏季检测的住宅中，按全天换气次数四分位分组的四组家庭的儿童卧室室内颗粒物浓度均值均无显著差异。秋季检测的住宅中，按全天换气次数四分位分组的通风等级最高的Q4组家庭的儿童卧室室内颗粒物浓度均值均低于其余通风等级更低的三组家庭的儿童卧室。冬季检测的住宅中，按全天换气次数四分位分组的四组家庭的儿童卧室室内颗粒物浓度均值随通风等级的升高存在逐步上升的趋势，Q4组家庭的儿童卧室室内可吸入颗粒物浓度均值最高，但差异均不显著。220 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联分析图5-15卧室全天通风与室内可吸入颗粒物的相关性和最佳拟合关系图5-16全天换气次数与可吸入颗粒物浓度的相关性和最佳拟合关系(对数转换后)221 上海理工大学博士学位论文图5-17不同季节检测的卧室全天换气次数与室内可吸入颗粒物浓度的相关性和最佳拟合关系(对数转换后)222 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联综上所述，儿童卧室室内甲醛、苯系物、空气浮游菌、床铺落尘屋尘螨、床铺落尘粉尘螨、可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)的浓度总体上随全天换气次数的增大均呈现下降趋势。但是卧室换气次数与上述大部分污染物的拟合度较差(最佳拟合曲线的拟合系数非常小)。卧室换气次数与室内污染物的拟合关系在不同季节检测的住宅中也存在差异。秋季检测的住宅中，儿童卧室室内甲醛和苯系物浓度随全天换气次数的增大总体上呈现的下降趋势最明显。春季检测的住宅中，儿童卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨和粉尘螨浓度呈现明显的负相关关系。总体上和在春季检测的住宅中，按全天换气次数划分的不同通风等级下的儿童床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均值均存在显著差异；且床铺尘螨浓度均值随通风等级的升高而逐步下降。秋季检测的住宅中，全天换气次数的常用对数转换值与室内可吸入颗粒物浓度的常用对数转换值均呈现负相关的二次多项式关系，且拟合度较高；但冬季检测的住宅中，卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内可吸入颗粒物浓度的常用对数转换值均呈现正U型的二次多项式关系，即室内可吸入颗粒物浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现先下降后上升的趋势，且冬季检测的住宅中按全天换气次数四分位分组的四组家庭的儿童卧室室内可吸入颗粒物浓度均值随通风等级的升高存在逐步上升的趋势。但总体上和不同季节检测的住宅中，按全天换气次数划分的四个不同通风等级的儿童卧室室内空气浮游菌浓度均值均无显著差异。上述结果说明在室外空气质量良好的条件下(秋季)，提高卧室换气次数可有效降低室内甲醛、苯系物、床铺尘螨变应原和可吸入颗粒物的暴露水平。但是在室外空气质量普遍偏差的冬季，过度提高卧室通风反而可能增加室内可吸入颗粒物的浓度。5.4住宅夜间和全天通风与儿童疾病的关联对于住宅通风与儿童疾病的关联，从两方面进行了分析：1)比较基于儿童不同成长期和现患疾病定义的病例组和对照组儿童的卧室夜间和全天换气次数的均值差异，以此来初步反映通风与疾病间的关系；2)分别按卧室夜间和全天换气次数的四分位数将检测家庭分为通风等级逐步递增的四组家庭，然后以通风等级最低的Q1组家庭为参考，采用Logistic回归分析卧室通风为其他等级的家庭中儿童成长期和现患疾病的患病风险，以此来进一步反映通风与疾病间的关系。基于成长期喘息、哮吼、肺炎、过敏性鼻炎、湿疹、食物过敏、干咳和感冒(≥3次)及现患喘息、湿疹和干咳定义的病例组儿童夜间换气次数均值均高于对照组儿童；基于成长期哮喘、鼻炎和耳炎及现患感冒(≥3次)的病例组儿童夜间换气次数均值均低于对照组儿童；但差异在统计学上均不显著(表5-16)。基于成长期喘息、223 上海理工大学博士学位论文哮吼、肺炎、过敏性鼻炎、湿疹、食物过敏、干咳和感冒(≥3次)及现患喘息、干咳和感冒(≥3次)定义的病例组儿童全天换气次数均值均高于对照组儿童；基于成长期哮喘、鼻炎和耳炎及现患鼻炎和湿疹的病例组儿童全天换气次数均值均低于对照组儿童；其中仅按成长期肺炎定义的病例组儿童和对照组儿童间的全天换气次数均值差异在统计学上显著(p值=0.040)。以卧室夜间通风等级最低的Q1组儿童为参考(表5-17)，卧室夜间通风等级更高的其余三组儿童的成长期喘息、哮喘、鼻炎、过敏性鼻炎和食物过敏和现患鼻炎的患病风险均更低，且Q3组儿童的成长期喘息和食物过敏的患病风险显著低于Q1组儿童；卧室夜间通风等级更高的其余三组儿童的成长期肺炎和感冒(≥3次)的患病风险均更高，但患病风险比值比在统计学上均不显著。以卧室全天通风等级最低的Q1组儿童为参考(表5-17)，卧室全天通风等级更高的其余三组儿童的哮喘和耳炎及现患湿疹的患病风险更低，Q2组儿童的成长期湿疹患病风险显著低于Q1组儿童；但卧室全天通风等级更高的其余三组儿童的现患喘息和感冒(≥3次)的患病风险均更高，其中Q4组儿童的患病风险显著高于Q1组儿童；且儿童现患感冒(≥3次)的患病风险比值比随卧室全天通风等级的逐步升高而逐步增大。表5-16病例组和对照组儿童卧室换气次数的均值差异对比结果夜间换气次数(h-1)全天换气次数(h-1)疾病病例组对照组p值病例组对照组p值1).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.581.430.4531.911.750.305哮吼1.741.450.2251.911.830.671哮喘1.521.510.9441.821.890.652肺炎1.691.370.1162.011.700.040鼻炎1.501.600.6731.841.890.772过敏性鼻炎1.591.480.6171.901.820.618耳炎1.501.520.9171.721.880.389湿疹1.671.420.2291.881.830.740食物过敏1.571.500.7361.811.860.731干咳1.541.500.8501.931.790.356感冒(≥3次)1.511.520.9731.931.740.2232).现患(入室检测前1年内)喘息1.651.470.4242.041.770.119鼻炎1.461.560.6421.781.890.468湿疹1.501.520.9361.621.880.231干咳1.551.510.8591.931.830.582感冒(≥3次)1.471.530.7911.961.820.428224 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联表5-17儿童卧室换气次数与儿童疾病的关联性分析结果未调整混淆因素的风险比值比(OR)疾病夜间换气次数全天换气次数Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.000.640.630.811.000.861.211.14哮吼1.000.920.741.481.000.710.900.86哮喘1.000.720.640.781.000.831.110.93肺炎1.001.031.051.241.000.641.171.24鼻炎1.000.46*0.54#0.611.001.261.411.23过敏性鼻炎1.000.59#0.700.751.000.931.081.46耳炎1.000.730.580.991.001.370.630.91湿疹1.001.010.901.221.000.720.981.12食物过敏1.000.790.56#0.851.000.980.901.05干咳1.000.960.800.961.000.661.231.16感冒(≥3次)1.000.851.030.771.001.181.161.452).现患(入室检测前1年内)喘息1.000.830.670.981.001.111.72#1.67鼻炎1.000.730.740.731.001.081.290.95湿疹1.000.920.690.811.000.880.890.63干咳1.001.81#0.891.151.000.821.281.03感冒(≥3次)1.000.820.770.711.001.641.661.68#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05.在调整儿童年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史和检测季节等混淆因素后(表5-18)，以卧室夜间通风等级最低的Q1组儿童为参考，卧室夜间通风等级更高的其余三组儿童的成长期食物过敏的患病风险均更低，而成长期肺炎的患病风险均更高；Q2组儿童的成长期湿疹的患病风险显著低于Q1组儿童，而Q2组儿童的现患感冒(≥3次)的患病风险显著高于Q1组儿童；Q3组儿童的成长期哮喘和现患感冒(≥3次)的患病风险显著低于Q1组儿童。以卧室全天通风等级最低的Q1组儿童为参考，卧室全天通风等级更高的其余三组儿童的成长期肺炎、耳炎和食物过敏的患病风险均更低；卧室全天通风等级更高的其余三组儿童的成长期过敏性鼻炎和感冒(≥3次)及现患喘息和感冒(≥3次)的患病风险均更高，其中Q2、Q3和Q4组儿童的现患感冒(≥3次)的患病风险比值比显著高于Q1组；但Q2组儿童的成长期哮吼、湿疹和干咳的患病风险比值比显著低于Q1组儿童。225 上海理工大学博士学位论文表5-18调整混淆因素后的儿童卧室换气次数与儿童疾病的关联性分析结果调整混淆因素后的风险比值比(AOR)疾病夜间换气次数全天换气次数Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q41).成长期(从出生到入室检测期间)喘息1.000.720.871.321.000.811.421.31哮吼1.000.830.872.04#1.000.720.981.14哮喘1.000.810.660.641.000.851.220.84肺炎1.001.131.061.411.000.44*1.030.91鼻炎1.000.570.45#0.791.000.811.261.32过敏性鼻炎1.000.680.890.961.000.801.391.94#耳炎1.000.600.541.531.001.220.681.03湿疹1.000.680.881.101.000.49#1.241.06食物过敏1.000.640.550.811.000.751.051.05干咳1.001.050.871.101.000.43*1.020.91感冒(≥3次)1.000.870.890.811.001.111.341.82#2).现患(入室检测前1年内)喘息1.001.070.851.681.001.062.85*2.56*鼻炎1.000.710.780.691.000.751.351.00湿疹1.000.610.640.691.000.650.820.50干咳1.001.740.911.201.000.941.011.05感冒(≥3次)1.001.060.670.991.001.732.32*2.50*a调整的混淆因素包括年龄、性别、家族遗传过敏性疾病史、家庭年收入、检测季节、烟草烟雾暴露、早期和当前室内潮湿暴露、早期抗生素暴露和早期进行室内装修.#0.05≤p值<0.1;*0.01≤p值<0.05;**0.001≤p值<0.01.综上所述，基于儿童成长期和现患过敏性及呼吸道疾病定义的病例组和对照组儿童的卧室夜间和全天换气次数存在一定的差异，且病例组儿童的卧室换气次数普遍高于对照组儿童。在调整混淆因素的多变量Logistic回归分析中，卧室通风与儿童成长期和现患疾病的关联性不一致：卧室夜间和全天通风等级较高的儿童的部分成长期疾病(哮吼、哮喘、湿疹和干咳)的患病风险显著低于通风等级较低的儿童；但全天通风等级较高的儿童现患感冒(≥3次)的患病风险显著高于通风等级较低的儿童。逻辑上，增加住宅通风不太可能增加儿童感冒的患病风险。上述结果进一步验证了前述对患病儿童的家长可能存在室内污染物规避行为和儿童患病前后的行为改变现象的假设。即现患(入室检测前1年)感冒的儿童家长在儿童出现感冒症状或被医生诊断出感冒时，通常均会遵照医嘱加强住宅和卧室的白天通风。因而在入室检测期间，患病儿童的卧室通风明显好于未患病儿童：现患感冒(≥3次)的儿童卧室白天换气次数为2.50h-1，而现患感冒(<3次)的儿童卧室白天换气次数为2.22h-1；在Logistic回归风险中，出现通风等级越高，患病风险越大的结果。尽管很可能受到家长行为改变的影响，其中仍出现部分通风等级高而儿童患病风险低的结果。这些结果也说明改善卧室通风确实可以降低儿童部分疾病的患病风险。226 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联5.5本章小结本章基于病例-对照研究中对454户住宅室内环境进行的现场调查和检测数据，根据儿童卧室全天24小时的CO2浓度变化规律，采用示踪气体上升法、衰减法和稳定法分析了儿童卧室夜间和白天的通风量；采用时间加权的方法获得了儿童卧室全天24小时的平均通风量。儿童卧室夜间(00:00-06:00)和全天24小时的室内CO2浓度均值为1122ppm和814ppm。不同家庭间的室内CO2浓度存在较大差异。冬季检测的儿童卧室室内CO2浓度均值明显高于其他季节，秋季最低(冬季>春季>夏季>秋季)。夏季检测的住宅中，处在住宅楼顶层的儿童卧室室内CO2浓度均值均显著高于处在其他楼层的儿童卧室。春季检测的住宅中，1996-2000年建设的住宅中的儿童卧室室内CO2浓度均值均显著高于其他年份建设的住宅中的儿童卧室；但在冬季检测的住宅中，1995年前建设的住宅中的儿童卧室全天24小时的室内CO2浓度均值均显著高于1995年后建设的住宅中的儿童卧室。总体上和在冬季检测的住宅中，窗户缝隙长度≥7.5m的儿童卧室室内CO2浓度均值均显著高于窗户缝隙长度<7.5m的儿童卧室。总体上和在夏季检测的住宅中，门左右推拉的儿童卧室全天24小时的室内CO2浓度均值显著高于门内外推拉的儿童卧室。共获得421户住宅的儿童卧室夜间换气次数，夜间换气次数平均为1.51h-1；但不同儿童卧室的夜间换气次数差异较大，最小仅为0.02h-1，最大为10.87h-1。冬季检测的儿童卧室夜间换气次数明显低于其他季节检测的儿童卧室，秋季最高(秋季>夏季>春季>冬季)。低层公寓住宅里的卧室夜间换气次数普遍高于高层公寓住宅里的卧室。房间面积>20m2(体积>40m2)的卧室夜间换气次数显著高于房间面积≤20m2(体积≤40m2)的卧室；且卧室夜间换气次数随房间面积和体积的逐步增大而逐步升高。使用单层玻璃窗户的卧室夜间换气次数普遍高于使用双层玻璃窗户的卧室。冬季检测的住宅中，窗户缝隙长度<7.5m的卧室夜间换气次数显著高于窗户缝隙长度≥7.5m的卧室；窗户内外推拉开启的卧室夜间换气次数显著高于窗户左右推拉开启的卧室；门内外推拉开启的卧室换气次数低于门左右推拉开启的卧室。基于前述的CO2示踪气体下降法，共获得440户住宅的儿童卧室白天换气次数。白天换气次数平均为2.28h-1；不同儿童卧室的白天换气次数差异较大，最小仅为0.34h-1，最大为15.26h-1。冬季检测的儿童卧室白天换气次数明显低于其他季节检测的儿童卧室，夏季最高(夏季>秋季>春季>冬季)。低层公寓住宅的儿童卧室白天换气次数普遍高于高层公寓住宅的儿童卧室，但在春季检测的住宅中，低层227 上海理工大学博士学位论文公寓住宅的儿童卧室白天换气次数显著低于高层公寓住宅的儿童卧室。夏季检测的住宅中，处在住宅楼顶层的儿童卧室白天换气次数高于处在其它楼层的儿童卧室。总体上及在春季和夏季检测的住宅中，房间面积>20m2(体积>40m2)的儿童卧室白天换气次数显著高于房间面积≤20m2(体积≤40m2)的儿童卧室，且儿童卧室白天换气次数随房间面积和体积的逐步增大而逐步升高；冬季检测的住宅中，房间体积>40m2的儿童卧室白天换气次数显著高于房间体积≤40m2的儿童卧室。使用单层玻璃窗户的儿童卧室白天换气次数普遍高于使用双层玻璃窗户的儿童卧室。总体上和在春季检测的住宅中，使用铝制窗框的儿童卧室白天换气次数显著低于使用塑钢窗框和木质窗框的儿童卧室。秋季检测的住宅中，窗户朝南的儿童卧室白天换气次数显著高于窗户朝向其他方向的儿童卧室。冬季检测的住宅中，窗户缝隙长度<7.5m的儿童卧室白天换气次数显著高于窗户缝隙长度≥7.5m的儿童卧室。春季检测的住宅中窗户内外推拉开启的儿童卧室白天换气次数显著高于窗户左右推拉开启的儿童卧室。春季和冬季检测的住宅中，窗户面积<2.2m2的儿童卧室白天换气次数显著高于窗户面积≥2.2m2的儿童卧室。秋季检测的住宅中，门内外推拉开启的儿童卧室白天换气次数低于门左右推拉开启的儿童卧室。综合前述的儿童卧室夜间换气次数和白天换气次数，共获得413户住宅的儿童卧室全天换气次数。全天换气次数平均为1.84h-1；不同儿童卧室的全天换气次数差异较大，最小仅为0.15h-1，最大为11.11h-1。冬季检测的儿童卧室全天换气次数明显低于其他季节检测的儿童卧室，夏季最高(夏季>秋季>春季>冬季)。秋季检测的住宅中，低层公寓住宅的儿童卧室全天换气次数显著高于高层公寓住宅的儿童卧室；住宅总楼层数为1-5层的儿童卧室全天换气次数显著高于住宅总楼层数≥6层的儿童卧室；处在住宅楼顶层的儿童卧室全天换气次数显著高于处在其它楼层的儿童卧室。总体上及在春季和夏季检测的住宅中，房间面积>20m2(体积>40m2)的儿童卧室全天换气次数显著高于房间面积≤20m2(体积≤40m2)的儿童卧室，且儿童卧室白天换气次数随房间面积和体积的逐步增大而逐步升高。使用单层玻璃窗户的儿童卧室全天换气次数普遍高于使用双层玻璃窗户的儿童卧室。总体上和在春季检测的住宅中，使用铝制窗框的儿童卧室全天换气次数显著低于使用塑钢窗框和木质窗框的儿童卧室。总体上和冬季检测的住宅中，窗户缝隙长度<7.5m的儿童卧室全天换气次数显著高于窗户缝隙长度≥7.5m的儿童卧室。冬季检测的住宅中，窗户面积<2.2m2的儿童卧室全天换气次数显著高于面积≥2.2m2的卧室。本章基于病例-对照研究中对454户住宅室内环境进行的现场调查和检测数据及上述基于CO2示踪气体法获得的儿童卧室全天换气次数，也对住宅通风与室内潮湿表征和污染物的关系进行了分析。228 第五章住宅通风及其与室内环境和儿童疾病的关联结果显示卧室换气次数与卧室室内潮湿表征存在一定的关系。总体上，换气次数低的卧室更容易出现潮湿问题，比如霉味、墙面霉斑和窗户结露等潮湿表征。结果中也出现了部分“反常”的结果，即卧室通风水平高，室内更容易出现湿斑等潮湿表征，特别是在室外温度相对适中的过渡季(春季和秋季)。根据前述结果，卧室室内潮湿表征也与住宅建设年代、住宅楼层、室内墙面装饰材料和居民生活习性等有关，卧室通风对室内潮湿的影响可能有限。而且前述结果也显示上海地区的学龄儿童卧室通风总体上均比较良好，从而结果中无法很好地体现通风对室内潮湿的影响。结果中比较突出的“反常”结果是：春季和秋季，通风更好的卧室中报告墙面有湿斑的卧室比例高于通风更差的卧室，或室内墙面有湿斑的儿童卧室换气次数均值显著更高。推测这可能也与墙面出现湿斑的家庭希望通过加强室内通风减少墙面湿斑有关；但是现有的数据无法支撑这项推测，需要进一步的研究验证。儿童卧室室内甲醛、苯系物、空气浮游菌、床铺落尘屋尘螨、床铺落尘粉尘螨、可吸入颗粒物(PM1.0、PM2.5、PM4.0和PM10)的浓度总体上随卧室全天换气次数的增大呈现下降趋势。但是卧室换气次数与上述大部分污染物的拟合度较差(最佳拟合曲线的拟合系数非常小)。卧室换气次数与室内污染物的拟合关系在不同季节检测的住宅中也存在差异。秋季检测的住宅中，儿童卧室室内甲醛和苯系物浓度随卧室全天换气次数的增大总体上呈现的下降趋势最明显。春季检测的住宅中，儿童卧室全天换气次数的常用对数转换值与床铺屋尘螨和粉尘螨浓度呈现明显的负相关关系。总体上和在春季检测的住宅中，按卧室全天换气次数划分的不同通风等级下的儿童床铺屋尘螨和粉尘螨浓度均值均存在显著差异；且床铺尘螨浓度均值随通风等级的升高而逐步下降。秋季检测的住宅中，卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内可吸入颗粒物浓度的常用对数转换值均呈现负相关的二次多项式关系，且拟合度较高；但冬季检测的住宅中，卧室全天换气次数的常用对数转换值与室内可吸入颗粒物浓度的常用对数转换值均呈现正U型的二次多项式关系，即室内可吸入颗粒物浓度的常用对数转换值随卧室全天换气次数的常用对数转换值的增大呈现先下降后上升的趋势，且冬季检测的住宅中按全天换气次数四分位分组的四组家庭的儿童卧室室内可吸入颗粒物浓度均值随通风等级的升高存在逐步上升的趋势。但总体上和不同季节检测的住宅中，按卧室全天换气次数划分的四个不同通风等级的儿童卧室室内空气浮游菌浓度均值均无显著差异。上述结果说明在室外空气质量良好的条件下(秋季)，提高卧室换气次数可有效降低室内甲醛、苯系物、床铺尘螨变应原和可吸入颗粒物的暴露水平。但是在室外空气质量普遍偏差的冬季，过度提高卧室通风反而可能增加室内可吸入颗粒物的暴露水平。本章基于病例-对照研究中获得的454位儿童的健康信息及上述儿童卧室夜间229 上海理工大学博士学位论文和全天通风量，也采用非参数检验和Logistic回归对住宅通风与儿童过敏性和呼吸道疾病的关联性进行了分析。基于成长期哮喘、鼻炎和耳炎及现患感冒(≥3次)的病例组儿童夜间通风量均值均低于对照组儿童；但差异在统计学上均不显著。基于成长期肺炎定义的病例组儿童的全天通风量均值显著高于对照组儿童(p值=0.027)。在调整混淆因素的多元Logistic回归分析中，以卧室夜间通风等级最低的Q1组儿童为参考，Q2组儿童的成长期湿疹的患病风险(OR=0.78)显著更低；Q3组儿童的成长期哮喘(OR=0.80)和现患感冒(≥3次)(OR=0.72)的患病风险显著更低；但Q2组儿童的现患感冒(≥3次)(OR=1.27)的患病风险显著更高。以卧室全天通风等级最低的Q1组儿童为参考，Q2组儿童的成长期哮吼(OR=0.79)、湿疹(OR=0.39)和干咳(OR=0.51)的患病风险显著更低；Q2(OR=2.28)、Q3(OR=2.10)和Q4(OR=3.07)组儿童的现患感冒(≥3次)的患病风险比值比显著更高。这些结果说明改善儿童卧室通风可以降低儿童哮喘、干咳和湿疹等的患病风险。而增加住宅通风在逻辑上不太可能增加儿童感冒的患病风险。上述结果进一步验证了前述对患病儿童的家长可能存在室内污染物规避行为和儿童患病前后的行为改变现象的假设。即现患(入室检测前1年)感冒的儿童家长在儿童出现感冒症状或被医生诊断出感冒时，通常均会遵照医嘱加强住宅和卧室的通风。因而在入室检测期间，患病儿童的卧室通风明显好于未患病儿童；在Logistic回归分析中，出现通风等级越高，儿童患病风险越大的结果。尽管的结果很可能受到家长存在行为改变现象的影响，其中仍出现部分通风等级高而儿童患病风险低的结果。这些结果也从侧面说明改善儿童卧室通风确实可以降低儿童部分过敏性疾病的患病风险。230 第六章结论与展望第六章结论与展望6.1本论文研究结论和创新点6.1.1本论文的主要研究结论基于对相关文献进行的系统综述，及对2011-2012年开展的横断面群组研究中获得的调查问卷数据和2013-2014年开展的病例-对照研究中获得的现场检测数据进行的全面分析，本论文的主要研究结论包括：(1)2012年中国内地3-6岁儿童的哮喘、过敏性鼻炎和湿疹的总体患病率(绝对患病人口)分别为约5.9%(350万)、8.5%(510万)和25.7%(1550万)。(2)除哮喘、鼻炎和湿疹外，肺炎、食物过敏、耳炎、感冒等病症也存在共存关系。不同性别和具有不同遗传体质的儿童的过敏性疾病共存关系存在差异。这些病症可能存在存在类似病因或共同拥有某些常见病因。(3)上海市室内潮湿表征比较普遍。室内潮湿表征与住宅建设年代、住宅所在楼层和室内地板墙面关系密切。提高打扫频率和改善室内通风可降低室内出现可见湿斑和窗户结露的风险。根据Kappa值、观察一致系数(Po)、阳性一致系数(Ppos)和阴性一致系数(Pneg)四个指标发现，设计优良的问卷在获取室内潮湿表征暴露与儿童健康研究相关信息的有效性和可靠性亦较好。家长和检测员对于室内不存在潮湿表征的家庭的汇报结果的一致性较室内存在潮湿表征的家庭普遍较高。(4)与儿童病症存在明显关联的因素包括7项：家族遗传过敏性疾病史、现居住宅存在潮湿表征、出生前后住宅存在潮湿表征、1岁内使用抗生素、儿童出生前后2年内进行过住宅室内装修、性别和不经常晾晒被褥。其中室内潮湿表征的数量与儿童病症的患病风险存在明显的剂量应答关系。(5)儿童床铺屋尘螨和粉尘螨的高浓度暴露可显著增加儿童现患鼻炎和干咳的患病风险；粉尘螨对儿童病症的影响比屋尘螨强。室内空气浮游菌、甲醛、苯系物和可吸入颗粒物与儿童病症的关联不明显。(6)上海地区普通住宅的换气次数普遍较高：夜间换气次数平均为1.51h-1；白天换气次数平均为2.28h-1；全天换气次数平均为1.84h-1。改善室内通风可降低室内空气浮游菌、甲醛、苯系物和可吸入颗粒物浓度；但卧室换气次数与上述大部分污染物的拟合度较差。春季检测的住宅中床铺尘螨浓度均值随通风等级的升高而逐步下降。儿童病症的患病风险随换气次数等级的升高呈现降低的趋势；但儿童现患感冒(≥3次)的患病风险随换气次数等级的升高呈现逐步上升的趋势。(7)问卷调查分析中出现部分“反常”结果：父母吸烟、室内有焚香现象和当前231 上海理工大学博士学位论文住宅饲养宠物等与儿童疾病存在负相关性，即家庭成员有这些行为的儿童患病风险明显更低。入室检测分析中也出现部分“反常”的结果：污染物暴露水平越高，患病风险越低。这些“反常”的结果在逻辑上可以用患病儿童的家长存在规避行为或在儿童患病前后存在明显的行为改变现象进行解释。在后续的研究设计和数据分析中应特别重视这些行为对结果解释的影响。6.1.2本论文的主要创新点和特色(1)本论文在中国基于大样本量的问卷调查数据，定量分析了上海地区住宅室内潮湿表征(霉斑、湿斑、水损坏、衣物受潮、窗户结露和霉味)的分布现状及其与住宅建筑特性和居民生活习性的关系；并结合两个阶段的问卷数据对国内采用问卷调查评估住宅建筑特性和潮湿表征的可靠性进行了定量评价。(2)本论文基于大样本量的问卷调查数据，定量详细分析了上海地区4-6岁学龄前儿童成长期9种病症(哮吼、哮喘、耳炎、过敏性鼻炎、食物过敏、湿疹、喘息、肺炎和鼻炎症状)和问卷调查前1年5种病症(喘息、干咳、湿疹、鼻炎症状和感冒)的患病情况；并创新性地对这些疾病间的协同共存关系进行了定量评估，建立了儿童成长期6种疾病和问卷前1年5种疾病的协同共存关系的定量评价方法。(3)本论文基于大样本量的住宅室内外CO2现场检测数据，采用示踪气体法对上海地区典型住宅的儿童卧室夜间、白天和全天的通风量进行了定量评估；并分析了儿童卧室换气次数与室内甲醛、苯系物、空气浮游菌、屋尘螨和粉尘螨变应原和可吸入颗粒物浓度水平的关联。(4)本项目对上海地区住宅建筑特性、居民生活习性、室内潮湿表征、住宅自然通风及室内温湿度、CO2、甲醛、苯系物、空气浮游菌、屋尘螨和粉尘螨变应原和可吸入颗粒物等指标与学龄前儿童成长期9种和问卷调查前1年5种过敏性和呼吸道疾病的潜在风险因素进行了全面的筛查；并总结比对了不同因素对儿童健康的影响程度。并建立了室内潮湿表征的定量评价方法，及表征数量与儿童疾病风险的剂量-应答关系。6.2室内环境改进和儿童疾病预防建议根据前述的分析结果和结论，本论文对室内环境的改善及儿童呼吸道和过敏性疾病的预防提出以下建议：(1)前述的分析结果显示：室内潮湿表征与儿童呼吸道和过敏性疾病存在显著关联；且室内潮湿表征(床铺潮湿、墙面霉斑和墙皮脱落等)与床铺尘螨变应原和室232 第六章结论与展望内空气浮游菌等存在明显的正相关关系；而床铺尘螨变应原和室内空气浮游菌对儿童部分呼吸道健康存在明显的不利影响。因此，建议家长应特别注意保持室内的干燥，在阳光充足时常晾晒被褥，完善住宅屋顶和地面等的防水防潮措施等，尽量避免住宅室内潮湿暴露及由此带来的其他室内环境污染问题。(2)前述的分析结果显示：儿童卧室的室内清洁频率的适当提高可减少室内潮湿表征、床铺尘螨变应原和空气浮游菌的暴露水平，从而降低儿童部分呼吸道和过敏性疾病的患病风险。因此，建议儿童家长适当提高住宅室内的清洁频率，但不用刻意保持室内过于清洁，每周3次左右即可。(3)前述的分析结果显示：通过改善儿童卧室室内通风总体上可以有效降低室内潮湿暴露、床铺尘螨变应原、空气浮游菌和可吸入颗粒物的暴露水平；从而可以有效降低儿童呼吸道和过敏性疾病的患病风险；而经季节分层后的室内通风与室内可吸入颗粒物浓度的关系分析结果显示冬季室内可吸入颗粒物浓度随室内通风量的增加总体上存在先下降后上升的U型关系。因此，建议儿童家长在室外空气质量良好和空气污染较轻时可通过直接开窗的方式进行住宅室内的通风；但在室外污染较严重的时期或靠近高速公路的住宅应尽量避免开窗通风，尽可能采用加空气净化装置的机械通风，特别是在儿童夜间休息期间。(4)前述的分析结果显示：怀孕前一年、怀孕期间、儿童0-1岁期间和儿童≥1岁期间购买大型新家具或进行住宅装修可显著增加学龄前儿童成长期的患病风险。因此，建议儿童家长应尽量避免在儿童出生前后2年内购买大型新家具或进行住宅装修。(5)前述的分析结果显示：1岁内使用抗生素进行治疗的学龄前儿童的成长期哮喘和过敏性鼻炎等呼吸道和过敏性疾病的患病风险显著高于其他儿童；母乳喂养时间<6个月、母亲妊娠年龄≥30岁、入幼儿园年龄<3岁和出生前后家中饲养有毛宠物(猫和狗)等的儿童部分成长期呼吸道和过敏性疾病的患病风险也明显高于其他儿童。因此，建议儿童家长应尽量避免在儿童1岁内使用抗生素进行治疗、尽量母乳喂养超过6个月、母亲尽量在30岁前生育小孩、儿童入幼儿园年龄应尽量不小于3周岁及应尽量避免在儿童幼儿期接触有毛宠物(猫和狗)。(6)前述对儿童成长期和现患疾病间的协同共存关系进行的定量分析结果显示：本研究中涉及的过敏性疾病和呼吸道疾病可能存在相同的诱因。因此，建议在这些疾病的防治过程中可尝试综合考虑。233 上海理工大学博士学位论文6.3本论文不足与后续研究方向6.3.1本论文的不足和局限由于研究设计的问题，本论文主要存在以下不足和局限：(1)与所有的横断面群组和病例对照研究相同，本论文的分析结果仅可说明住宅室内环境因素等与儿童成长期和现患疾病的关联性；而无法反映因素与疾病间的因果关系，更无法提供污染物暴露对儿童疾病影响的病理学机理。(2)基于横断面群组问卷调查数据，对儿童成长期和现患疾病间的协同共存关系进行的定量分析也仅可反映这些疾病可能存在相同的环境诱因，而无法反映疾病间的因果关系，更无法提供这些疾病协同共存的生物学机理。(3)在横断面群组研究中，由于采用的是回顾性的问卷调查(家长报告)，家长报告的问卷信息难免有偏误的想象，特别是对于儿童早期护理和出生特性及儿童出生住宅的环境暴露问题，由于时间间隔较久，问卷信息出现回忆偏误的可能性更高。此外，家长在报告问卷时也可能存在选择偏倚的问题，及家长由于各种原因主观上有意不提供真实的室内环境暴露形象；比如，根据以前的文献[223-225]，儿童患有哮喘等过敏性疾病的家长很可能会主观上报告更多的室内潮湿暴露问题。这些现象对论文分析结果的准确性都可能存在影响；而又无法根据现有数据确定这些影响的程度。(4)在病例-对照研究中，由于样本量较少，论文中的相关分析结果中在统计学上存在显著性的结果数量有限，且显著性结果的出现有可能是由于偶然性造成的(假设置信水平为0.1，则由于偶然性出现显著性差异和关联性结果的可能性为10%)，特别是在调整混淆因素后的耦合健康效应的多项Logistic回归分析中。(5)在病例-对照研究中，与横断面群组研究类似，由于对家长采用的是回顾性的问卷调查，家长汇报的儿童健康和环境暴露的相关信息的可靠性也可能受到报告偏误和主观选择偏倚的影响。此外，前述的结果解释过程显示：儿童家长在儿童出现和/或被医生诊断出哮喘和过敏性鼻炎等疾病后，很可能根据医生的建议和/或其他渠道获知的信息，对室内潜在的疾病风险因素进行规避，而加强室内通风和房间清洁等；即儿童家长在儿童患病前后很可能存在对室内的环境存在行为改变现象。这些现象对论文的结果结论的总结影响特别大。而由于存在这些现象，回顾性的病例-对照研究很可能不适用于环境因素(特别是室内环境等家庭个体比较容易改变的因素)与儿童健康的关联性研究；或者说关于环境因素与儿童健康的回顾性的病例-对照研究中提供的具体结果(患病风险比值比OR)的数值的可靠性很可能比较低。234 第六章结论与展望(6)在病例-对照研究的污染物监测中，空气浮游菌和可吸入颗粒物的检测时间均较短(现场主动采样)，而室内CO2和甲醛的检测只进行了24小时。这些环境指标的检测结果可能无法代表儿童在住宅中的长期暴露水平。此外，与前述内容类似，本论文中的病例-对照研究是回顾性的，当前短期检测的结果可能无法反映儿童从出生到检测时整个成长期的室内污染物暴露水平。(7)对于儿童哮喘的患病率变化趋势，由于先前的文献已对近30年的全国患病率变化趋势进行了分析，论文仅对上海地区的儿童哮喘患病率变化趋势进行了详细分析。在对中国内地的儿童鼻炎和湿疹患病率平均水平和绝对患病人口数进行估算时，本论文主观上选取了同时在3个不同的中国内地城市开展相同调查的研究的患病率进行平均而得中国内地的患病率平均水平。由于中国内地不同地区的患病率差异较大，且研究中均未涉及到农村地区，估算值可能存在偏大。(8)对于儿童住宅的通风，论文主要采用基于单区域的CO2示踪气体法估算的儿童卧室夜间和全天的通风量进行评价。根据前述内容，CO2示踪气体法要求室内CO2的空间均匀分布，且监测点采用三点布置时的下降法估算的室内通风量准确度最高。本论文在儿童卧室内仅采用了一个监测点；且儿童卧室夜间通风量的估算中采用了CO2示踪气体法的上升法、下降法和稳定法三种不同的方法。最终的通风量估算结果可能存在偏差。6.3.2本论文的后续研究方向和建议基于上述的研究结果和结论及不足和局限，本论文的对后续的研究方向和同类研究的注意事项有以下建议：(1)本论文对室内潮湿表征的评估均是主观的。建议后续的研究改进室内潮湿表征的评估方法，提高潮湿表征的评估准确性；并对室内微生物的暴露水平进行连续监测。对“建筑特性和生活习性室内潮湿表征室内微生物(尘螨和浮游菌等)儿童过敏性疾病”的逻辑路径进行进一步验证。(2)本论文的数据分析结果在逻辑上显示：除了“卫生学假设”(早期低剂量的室内过敏原暴露可刺激儿童免疫系统的发展，从而降低后续过敏性疾病的患病风险)的解释[276,277]，患病儿童的家长很可能对潜在的风险因素存在规避行为；在儿童患病前后也很可能存在明显的行为改变想象，比如通过开窗等方式改善住宅室内通风和增加室内的清洁频率等。这些行为对研究结果的可信度造成较大影响，特别是与本论文类似的回顾性的病例-对照研究。因此，建议在开展同类的回顾性研究的过程中应特别注意家长的行为改变问题，并对相关的行为改变信息进行询问记录。同时，在研究方案的设计方面，尽量采用前瞻性的出生群组研究设计，而不是采用235 上海理工大学博士学位论文回顾性的方法。(3)本论文仅采用单区域模型，基于CO2示踪气体法估算了儿童卧室夜间、白天和全天的通风量。在入室检测期间，也同时对起居室的CO2进行了连续监测。因此，后续可综合起居室、儿童卧室和室外的CO2浓度变化趋势，建立多区域通风评估模型，对住宅整体的通风情况进行评估。此外，在入室检测期间，也同时收集了住宅的建筑特性(建设年代、层高、住宅面积和住宅体积等)和儿童卧室的门窗特性(门窗面积、缝隙长度和开启方式等)信息。后续的研究可尝试基于这些信息和基于CO2示踪气体法获得的儿童卧室通风量，建立儿童卧室的室内通风模型；然后，根据这个模型，可不对室内CO2进行监测，基于住宅的建筑特性和门窗特性即可对住宅的通风状况进行评估。(4)本论文创新性地对儿童成长期六种疾病和现患五种疾病的协同共存关系进行了定量评估。结果显示这些疾病存在明显的协同共存现象。建议后续对此现象进行深入研究，并尝试对这些疾病的协同共存机理进行研究。或许在后续大量的研究得到类似的结果后，可将这些疾病进行重新定义为单项疾病并同时进行防治。(5)本论文原计划进一步分析住宅通风与各类室内环境参数对儿童呼吸道和过敏性疾病的耦合作用。因患病儿童家庭成员存在规避行为，导致本研究中出现了部分“反常”结果：通风越好，患病风险越高。从而无法对上述耦合作用进行分析。建议在后续的研究设计中，注意上述家长的行为改变问题，对此耦合作用进行探究，以期为儿童相关疾病的预防提供更精确的建议。(6)本论文重点对儿童的住宅室内环境暴露情况及其对儿童的健康影响进行了分析。而幼儿园或学校也是学龄前和学龄儿童的重要的环境暴露场所。后续可尝试综合考虑住宅和幼儿园(学校)的环境暴露对儿童的健康影响；并同时考虑住宅和幼儿园(学校)的室内环境和临近室外的大气污染[278-280]对儿童健康的耦合影响。(7)本论文中分析的污染物均是室内较常见的污染物。近期较多的研究发现住宅室内的新型化学污染物(邻苯二甲酸酯等SVOCs)与儿童呼吸道和过敏性疾病也存在显著关联[262,263]。后续可基于采集的灰尘样本对上海地区住宅室内新型化学污染物与儿童呼吸道和过敏性疾病的关联性进行分析。236 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附录附录附录1横断面群组研究-调查问卷附录2病例-对照研究(入室检测)-相关问卷附录2-1家长入室检测意愿与住所确认询问单病例组-家长意愿与住所确认询问单对照组-家长意愿与住所确认询问单附录2-2调查员1现场报告问卷附录2-3调查员2现场报告问卷附录2-4家长现场报告问卷附录2-5现场检测和取样相关的其他材料和问卷现场检测内容家长告知单知情同意书CO2测试期间室内情况调查表格(家长填写)儿童卧室室内通风量相关数据（家长填写）儿童卧室室内CO2监测仪器相关数据（检测人员填写）居室平面图（房间尺寸、门窗尺寸和位置等应有标注）甲醛检测方法及住所相关参数（被动式）可吸入颗粒物的检测方法温湿度和二氧化碳浓度的检测方法和相关参数VOCs检测方法及住所相关参数（被动式测量）儿童晨尿采样信息表（家长填写）浮游菌检测方法及住所相关参数儿童卧室灰尘采样的基本信息起居室灰尘采样的基本信息厨房灰尘采样的基本信息257 上海理工大学博士学位论文附录1横断面群组研究-调查问卷中国室内环境与儿童健康课题组儿童健康与住宅空气品质研究儿童哮喘、过敏性疾病与室内空气品质调查重庆大学东南大学哈尔滨工业大学华中师范大学清华大学上海理工大学西安建筑科技大学香港大学中南大学复旦大学258 附录儿童哮喘、过敏性疾病与室内空气品质调查注：请在横线上填空或选项后“□”内用“√”作答，谢谢！小孩姓名：小孩班级：□大班班□中班班□小班班□托班班基本信息您是孩子的:□父亲□母亲□奶奶（外婆）□爷爷（外公）□其他孩子出生体重_____（公斤），身高____（厘米）孩子现在体重___（公斤），身高__（厘米）母亲生育年龄：_____岁孩子出生年月：_____年_____月_____日孩子在哪个省市出生：_____省（市）_____市（区）问卷填写日期：2011年_____月_____日关于儿童和家庭背景信息1、孩子在怀孕几个月后出生：□＜8个月（＜34周）□8个月—8个半月（34-36周）□8个半月—9个月（36-38周）□9个月—9个半月（38-40周）□＞9个月（＞40周）2a、孩子的性别：□男□女2b、孩子的年龄：□≤12个月□12-24个月□24-36个月□4岁□5岁□6岁□7岁□8岁4、母乳喂养时间：□没有喂养母乳□＜1个月□1-2个月□3-6个月□＞6个月5、多大开始吃婴儿奶粉、稀粥等食品：□＜3个月□3-6个月□＞6个月6、多大开始吃蔬果，如压碎蔬菜水果，果汁：□＜3个月□3-6个月□＞6个月7、孩子最常使用的尿布片类型：□尿布□尿不湿□尿布、尿不湿□其他8、家里住着几位小孩：_____位（≤8周岁）_____位（大于8周岁）9、家里一共住多少人（大人和小孩）：_____位10、孩子长期跟谁住：□父母□外/祖父母□父母与外/祖父母一起住□其他11、入幼儿园前由谁照顾：□父母□外/祖父母□保姆或其他12、何时开始入幼儿园：□2周岁或2周岁以下□3周岁或3周岁以上13、母亲怀孕期间从事的职业：□未工作□农民□教师□办公职员□家庭主妇□医疗工作□工人□营业员□学生□其他关于儿童和家庭成员健康情况14、孩子是否曾出现过呼吸困难，发出像哮鸣□是，＜1岁时□是，1-2岁时□是，3-4岁时一样的声音，有喘息症状(可多选)：□是，＞4岁时□否15、最近12个月，孩子是否有过呼吸困难，□感冒的时候□锻炼身体时□玩耍或室外运动发出像哮鸣一样的声音，有喘息症状(可多时□笑或哭时□与动物接触时□其他□259 上海理工大学博士学位论文选)：否16、最近12个月，孩子是否有夜晚干咳超过□是□否两周的现象：17a、孩子是否被诊断出患有哮喘：□是□否17b、如果选是，第一次发病是几岁？岁18a、孩子是否患过哮吼（呼吸困难及伴有嘶□是□否哑的金属音的咳嗽）：18b、如果选是，第一次发病是几岁？岁19a、您的孩子是否患过肺炎：□是□否19b、如果选是，那么发病了几次？次19c、第一次发病是几岁？岁20、以前，孩子在没有感冒或流感的情况下是□是，1岁以前□是，1-2岁□是，3-4岁否会打喷嚏、流鼻涕或鼻塞(可多选)：□是，4岁以后□否21、最近12个月，您的孩子在没有感冒或患□是□否□不知道流感情况下是否会打喷嚏、流鼻涕或鼻塞：22、最近12个月，孩子与皮毛动物接触之后，□是□否□不知道是否会打喷嚏、流鼻涕、鼻塞或眼睛刺痛流泪：23a、最近12个月，孩子与植物，花粉接触之□是□否□不知道后，是否会打喷嚏、鼻塞或眼睛刺痛流泪（若“否”，请跳至24题）：23b、最近12个月中哪几个月孩子与植物，花□1月□2月□3月□4月□5月□6月粉接触之后，会打喷嚏、流鼻涕、鼻塞和眼睛□7月□8月□9月□10月□11月□12月刺痛流泪：24、孩子是否被诊断出患有花粉症或过敏性□是□否鼻炎：25、近12个月，孩子感冒过几次：□＜3次□3-5次□6-10次□＞10次26、孩子一次感冒通常持续多久：□＜2周□2-4周□＞4周27、您的孩子是否患过耳炎：□是，1-2次□是，3-5次□是，＞5次□否28a、是否有持续6个月以上皮肤瘙痒（湿疹）□是，1岁以前□是，1-2岁（若否，请跳至28c）：□是，3-4岁□是，4岁以后□否28b、皮肤瘙痒是否困扰肘关节，膝关节，踝□是□否关节，臀部，耳朵或眼睛：28c、最近十二个月，孩子是否患过湿疹(若否，□是□否请跳至29题)：28d、最近十二个月，孩子是否因为患湿疹而□从未□每周不到一次□每周一次或更多夜晚无法入睡：260 附录29、是否有过由食物引起的湿疹、荨麻疹、腹□是，鸡蛋□是，海产品类□是，肉类泻、嘴唇或眼睛肿胀等过敏症状(可多选)：□是，蔬菜□是，面粉□是，豆类□是，水果□是，牛奶或奶制品□是，坚果（花生核桃等）□是，其他食物□否□不知道30、孩子是否接受过抗生素治疗，如头孢、青□是，0-12个月时□是，12-24个月时霉素等（若“否”，请跳至32题）：□是，比24个月大时□否,从未31、如果孩子在0-12个月时接受过抗生素治□0次□1次□2次□≥3次疗，那么共接受过几次：32a、家庭成员中是否存在哮喘或过敏性问题：□是□否32b、如果“是”，请问是来自哪位家庭成员呢：父亲：□哮喘□鼻子或眼睛过敏□湿疹母亲：□哮喘□鼻子或眼睛过敏□湿疹孩子的兄弟姐妹：□哮喘□鼻子或眼睛过敏□湿疹外/祖父母：□哮喘□鼻子或眼睛过敏□湿疹33、家庭成员中是否有未感冒而咳嗽的现象：外/祖父母：□是□否父亲：□是□否母亲：□是□否孩子的兄弟姐妹：□是□否34、近12个月，家庭成员各感冒过几次（若外/祖父母：□0次□1-2次□3-4次□≥5次无兄弟姐妹，最后两问可不填）：父亲：□0次□1-2次□3-4次□≥5次母亲：□0次□1-2次□3-4次□≥5次孩子的哥哥、姐姐：□0次□1-2次□3-5次□6-10次□≥10次孩子的弟弟、妹妹：□0次□1-2次□3-5次□6-10次□≥10次35、冬季您（填表人）呆在家里觉得冷吗：□每天□大多数日子□有时□从不36、您（填表人）过去三个月是否有以下症状（可多选）：疲劳□是，经常（每周）□是，有时□否，从不感觉头重□是，经常（每周）□是，有时□否，从不头痛□是，经常（每周）□是，有时□否，从不恶心，头昏眼花□是，经常（每周）□是，有时□否，从不注意力难以集中□是，经常（每周）□是，有时□否，从不眼睛发痒、有灼烧或刺痛感□是，经常（每周）□是，有时□否，从不鼻子刺痛、堵塞或流鼻涕□是，经常（每周）□是，有时□否，从不喉咙嘶哑、干燥□是，经常（每周）□是，有时□否，从不咳嗽□是，经常（每周）□是，有时□否，从不面部皮肤干燥、红晕□是，经常（每周）□是，有时□否，从不头皮或耳朵起屑刺痒□是，经常（每周）□是，有时□否，从不261 上海理工大学博士学位论文手发痒、发红、起疹子□是，经常（每周）□是，有时□否，从不关节疼痛□是，经常（每周）□是，有时□否，从不关于儿童住所37、孩子是否从出生时就居于当前住所：□是□否（当前住所居住时期始于_________年）39a、您孩子的住处位于哪里：□城市□郊区□农村39b、您孩子住处200米以内是否有右述□交通干线或高速公路□临江/湖选项（可多选）：□商业区□工业区□其它39c、您孩子住处的窗户类型：窗玻璃层数：□单层□双层□三层窗框类型：□木框□其它41a、目前孩子住的房屋类型是：□单户住宅□独栋别墅或联排别墅□多户公寓住宅□其他41b、您小孩的住宅建筑共几层：_____层41c、您小孩房间在几层：_____层42、您小孩住处的面积约：□≤40平方米□41-60平方米□61-75平方米□76-100平方米□101-150平方米□≥150平方米43、您小孩住宅建设年代约：□1980年之前□1980-1990□1991-2000□2001-2005□2006-至今44、您是房屋的拥有者吗：□是□不是46、孩子大部分时间睡在哪个房间：□孩子自己的房间□和兄弟姐妹分享房间□和外/祖父母睡一个房间□和父母睡一个房间49、孩子睡觉房间的地板材料（可多选）：□实木地板□强化木地板□竹地板□瓷砖、石头□水泥地板□PVC（塑料）地板□化纤地毯□纯毛地毯□麻毛地毯□不知道50、孩子睡觉房间的墙面材料：□壁纸□油漆□木质板□石灰□水泥□乳胶漆□其它52、您小孩的住所采用什么样的采暖（可□煤炉□炕□火墙□火盆□电暖器多选）：□空调供暖□地板供暖□集中供暖□分户供暖□其他□无供暖53、您一般采用哪种燃料做饭（可多选）：□煤□木材□天然气□电□其它54a、您的厨房有哪些排烟设备（可多选）：□抽油烟机□排风扇□无54b、您的浴室有排风机吗：□有□没有54c、您的浴室排风排向：□室外□建筑内部空间（如走廊、楼梯间等）56、在右述的时间段内，您是否在住处添怀孕之前一年内：□是，少量□是，大量□否置了新家具：怀孕期间：□是，少量□是，大量□否孩子0-1岁时：□是，少量□是，大量□否孩子1岁之后：□是，少量□是，大量□否57、在右述的时间段内，您是否对住所进怀孕之前一年内：□是□否□不知道行了装修：怀孕期间：□是□否□不知道孩子0-1岁时：□是□否□不知道孩子1岁之后：□是□否□不知道58、在孩子睡觉房间中的地板、墙和天花□是□否□不知道板上，您是否注意到有明显的发霉现象:59、在孩子睡觉的房间中的地板、墙和天□是□否□不知道262 附录花板上，您是否注意到有明显的潮湿现象（湿斑、凝水、裂纹，墙面剥落）：60、孩子晚上睡觉时房间开窗习惯：春季：□从不□有时□经常夏季：□从不□有时□经常秋季：□从不□有时□经常冬季：□从不□有时□经常63a、近一年里，您是否发现您住所内的衣□从未发现□偶尔发现□经常发现物、被褥等有受潮现象：63b、您是否会在阳光充足的时候晒被褥□从不□偶尔□经常等？64、您的住所是否有过水泛滥或者其它由□是，在过去的一年中□是，一年以前水造成的损害（湿斑、墙皮剥落等）：□否□不知道66、冬天，在孩子睡觉的房间内，窗户内□否，从来没有□是，高度小于5厘米侧底部是否有凝结水或水汽：□是，5—25厘米□是，高度大于25厘米□不知道67、最近的三个月中，您是否被住所内通风不良引起的不新鲜气味：的这些（一种或多种）气味所烦扰：□经常（每周）□有时□否令人不愉快的气味：□经常（每周）□有时□否刺激性气味：□经常（每周）□有时□否发霉的气味：□经常（每周）□有时□否烟草的气味：□经常（每周）□有时□否感觉空气潮湿：□经常（每周）□有时□否感觉空气干燥:□经常（每周）□有时□否68a、您在住所是否发现过右述动物：蟑螂：□总是□经常□有时□否老鼠：□总是□经常□有时□否蚊子苍蝇：□总是□经常□有时□否68b、您在住处是否使用蚊香，驱蚊器：蚊香：□是，经常□是，偶尔□否驱蚊器：□是，经常□是，偶尔□否68c、您在住处是否使用熏香：□是，经常□是，偶尔□否69a、在孩子出生时，您是否注意到您住所□是，经常(每周)□是，有时□否，从未的地板、墙、天花板上有明显的发霉或潮湿的污点：69b、在孩子出生时，您是否注意到您的住□是，经常(每周)所：冬季时，在窗户的内侧底部有凝结或□是，有时水汽现象：□否，从未70、在孩子出生时，您是否被住所内的通风不良引起的不新鲜气味：□经常□有时□否右述气味所烦扰：令人不愉快的气味：□经常□有时□否刺激性气味：□经常□有时□否发霉的气味：□经常□有时□否烟草的气味：□经常□有时□否263 上海理工大学博士学位论文感觉空气干燥：□经常□有时□否感觉空气潮湿：□经常□有时□否关于生活习惯71、目前，家里是否养动物或宠物：□是，猫□是，狗□是，啮齿类（兔，白鼠等）□是，鸟□是，鱼类或爬行类□是，其它□否72、孩子出生时，家里是否养动物或宠□是，猫□是，狗□是，啮齿类（兔，白鼠等）物：□是，鸟□是，鱼类或爬行类□是，其它□否73、您是否曾因家里有人患过敏性疾病而□是□否□没有饲养过，不知道放弃继续饲养已有皮毛动物/宠物：74、您是否曾因家里有人患过敏性疾病而□是□否□没有饲养过，不知道根本不去养皮毛动物/宠物：76、您的孩子每天呆在交通工具（私家车、□小于30分钟□大于30分钟出租车、校车、大巴等）中平均约多长时间：77、您多长时间打扫一次孩子睡觉的房间□每天□一周两次□一周一次□两周一次（吸尘、扫地、拖地清洁）：□一月一次□一月不到一次78、您是否由于过敏问题改变清洁习惯：□是□否□不知道79a、您在住处是否用这些设备（可多选）：□打印机或复印机□空气加湿器□离子发生器□空调□空气净化设备79b、孩子睡觉的房间是否有电视机：□有（如果有，已有_____月）□没有79c、孩子睡觉的房间是否有电脑：□有（如果有，已有_____月）□没有80、家里有哪些人吸烟（和孩子住在一起□母亲□父亲□奶奶（外婆）□爷爷（外公）的）：□孩子的兄弟姐妹□其他人□无81、孩子刚出生时，父母中有谁吸烟：□母亲□父亲□都不吸烟82、母亲怀孕期间，父母中有谁吸烟：□母亲□父亲□都不吸烟关于饮食习惯83a、孩子一般每月吃几次汉堡、炸鸡（麦当劳、□0次□1次□2次□3次肯德基等）：□4-10次□11次或更多83b、请您在下列食物列表中，勾画出孩子经常□速食面□面包□月饼、老婆饼等甜饼吃的食物：食物□饼干□薯片□薯条□炸鸡□汉堡包□爆米花□巧克力□软饮料（碳酸饮料、苏打水）□果汁□花椒及其他香料□腌制的咸菜□速溶咖啡□茶叶□糖果□果酱□烟熏肉□冰激淋□速冻食品□罐装食品□动物内脏264 附录为了进一步确定您的居室环境对孩子健康的影响，希望您能同意对您的住所进行免费检查，并愿意带您的孩子到指定的医院做免费体检。您是否愿意对您的房间做免费的检查（空气品质测试）？□是□否您是否愿意带您的孩子到医院做免费的体检（常见过敏原测试）？□是□否如果是，请将以下信息栏补充完整，以方便后期与您联系。手机家庭地址：（请填空或在空白处自己填写地址）_______市___________区__________路固定电话______号（弄）265 上海理工大学博士学位论文附录2-1家长入室检测意愿与住所确认询问单病例组-家长意愿与住所确认询问单电话问卷编号：小孩姓名：家庭住址：回复询问目的具体问题备注（是/否）是上海理工大学室内环境与儿童健康调查小组成员，据上次问卷年月日调查后已将近年介绍情况（或月），您上次在问卷时表示了愿意接受免费测定室内环境的意愿，为此今天电话联系想了解来您家进行检测的一些情况。您觉得具体什么时候去您家□本周□下周里进行实测比较合适？工作家长意愿星期日还是周末？上午还是下□上午□下午午？您的孩子是否仍然患有哮喘？□是□否儿童症状在过去12个月是否仍出现□是□否过喘息症状？您的孩子目前是否仍在使用儿童用药□是□否气雾剂？您从填写调查问卷至今是否住所更换□是□否更换过住所？您从填写调查问卷至今是否□是□否住所装修进行过重新装修？装修时间如果装修，是何时装修的？您从填写调查问卷至今是否□是□否添置过家具？添置家具添置时间如果添置，是何时添置？家具类型添置了什么家具？家庭详细您的家庭详细地址是？住址去您家里进行实测的具体时年月日，检测时间间？时间：：266 附录对照组-家长意愿与住所确认询问单问卷编号：小孩姓名：性别联系方式：回复询问目的具体问题备注（是/否）是上海理工大学室内环境与儿童健康调查小组成员，据上次问卷年月调查后已将近年______介绍情况（或月），您上次在问卷时表示了愿意接受免费测定室内环境的意愿，为此今天电话联系想了解来您家进行检测的一些情况。您觉得具体什么时候去您家□本周□下周里进行实测比较合适？工作家长意愿星期日还是周末？上午还是下□上午□下午午？您的孩子是否仍没有出现哮□是□否儿童症状喘症状？在过去12个月是□是□否否仍没有出现过喘息症状？您从填写调查问卷至今是否□是□否住所更换更换住所？时间您从填写调查问卷至今是否进行过重新装修？如果装修，是何时装修的？□是□否住所装修您从填写调查问卷至今是否添置时间添置过家具？家具类型如果添置，是何时添置？添置了什么家具？家庭详细您的家庭详细地址是？住址去您家里进行实测的具体时年月日，检测时间间？时间：267 上海理工大学博士学位论文附录2-2调查员1现场报告问卷入室检测调研表（调查员1填写）家庭编号：地址：调查时间：年月日时分调查员签名：性别：年龄：调查员1主要任务（按以下步骤逐步进行）：□室外拍照（周边环境：200m范围内有无水域、公园、交通干道、商业区、工业区等）；□先完成气味评估；背景介绍，家长知情书签字；□完成本问卷及关于通风量问卷的部分表格；对住所的潮湿状况和建筑特性进行详细检查和评价；□室内拍照（室内环境：室内潮湿、日用化学品、建筑布局）；□被动测试仪器(CO2,温湿度，甲醛，VOCs)安放，住所尺寸测量；□可吸入颗粒物主动式测试；□配合调查员2确定再次拜访时间。一.室外拍照照片编号：；拍摄时间：二.室内气味第一印象1a.请评价室内空气质量情况，满意度从低到高0-100分，勉强接受为60分，请打分:_______.1b.居室空气总体评价（第一印象！）无微弱明显通风不畅的气味：□□□霉味感：□□□化学气味：□□□食物气味：□□□烟草气味：□□□空气干燥：□□□空气潮湿：□□□其他：□□□268 附录三.居室情况调查（非浴室）（在相应的地方给出等级评价或选择）0级无任何气味或潮湿表征气味微弱气味与1级视觉不明显视觉表气味少量气味征方法2级视觉少量潮湿表征气味明显3级视觉大量潮湿表征客儿童父母洗衣其他：房间名称厨房厅卧室卧室房1.房间处于第几层？2a.房间潮湿气味总体评价2b.房间潮湿视觉总体评价通风不畅的气味霉味感2.气味（总化学气味体评价：等级评价）食物气味烟草气味其他：窗户周围3.气味（特家具周围殊地方）其他：霉斑，污斑2（标出总面积：cm）5.吊顶表皮脱落、开裂其他湿斑（窗户表面、窗框下6.外墙2侧）（标出总面积:cm）（靠近室外2的墙体内侧霉斑（标出总面积：cm）表面）墙纸，塑料材料剥离27.内墙湿斑（标出总面积：cm）（住所内的2霉斑（标出总面积：cm）空间分隔墙体）墙纸，塑料材料剥离地毯分离起泡，有污渍8.地板塑料、软木材料有污渍地板油漆脱落269 上海理工大学博士学位论文儿童父母其他：房间名称客厅厨房洗衣房卧室卧室10.围护墙体是否安装保温材□内侧□内侧□内侧□内侧□内侧□内侧料？□外侧□外侧□外侧□外侧□外侧□外侧□两侧□两侧□两侧□两侧□两侧□两侧窗框：木材单层窗框：铝制玻璃窗框：塑料窗框：木材11.双层窗户窗框：铝制玻璃类型窗框：塑料窗框：木材三层窗框：铝制玻璃窗框：塑料无12.≤5cm窗户凝水5-25cm≥25cm壁纸乳胶漆油漆13a.房间内墙木质板面装饰材料石灰水泥瓷砖其他实木地板强化木地板PVC（塑料）地板13b.水泥地板地板材料瓷砖、石头纯毛地毯化纤地毯其他270 附录四.浴室情况调查（在相应的地方给出等级评价或选择）0级无任何气味或潮湿表征气味微弱气味与1级视觉不明显视觉表气味少量气味征方法2级视觉少量潮湿表征气味明显3级视觉大量潮湿表征14a.浴室114b.浴室214c.浴室3气味潮湿闷塞感（通风不畅的气味）气味霉味感气味化学气味气味污水气味气味总评分地板，墙壁，或吊顶表面有霉斑视觉2或污斑（标出总面积：cm）视觉窗户或表面的结露情况视觉霉斑（瓷砖、瓦片间的缝隙）视觉表面或地板裂缝或损坏情况视觉浴帘有霉斑或污斑视觉总体评估□常开□常开□常开15a.排风扇开启情况备注：□偶尔开□偶尔开□偶尔开□不开□不开□不开□室外□室外□室外15b.浴室排风排向备注：□建筑内部□建筑内部□建筑内部五.儿童卧室16.儿童卧室供风情况：□无送风设备□窗户通风□墙体其他开口□机械送风□其他17.儿童卧室排风情况：□无排风设备□窗户通风□墙体其他开口□机械排风□其他18.窗框上漆是否有裂痕、脆皮：□无□是，少许□是，很多19.床的长边靠墙情况（最多2项）:□否□内墙（隔壁未供暖）□外墙□地下墙体（如地下室）20.床的短边靠墙情况（最多2项）:□否□内墙（隔壁未供暖）□外墙□地下墙体（如地下室）21.天花板表面材料：□油漆□木质板□石膏板□石灰□乳胶漆□其他22.儿童房间内设备：□电视□电脑□音响设备□空气净化设备□空调□其他23.检查期间窗户凝结水情况：□内侧cm2□玻璃层之间cm224.墙面内层材料（表面装饰材料后）：□石膏板□纸质板□木质板□水泥□乳胶漆□其他25.家具与外墙接触处是否有潮湿问题？□否□湿斑□霉斑□油漆褪色，墙纸脱落26.家具与内墙接触处是否有潮湿问题？□否□湿斑□霉斑□油漆褪色，墙纸脱落六.居室环境及其建筑特性27.住宅种类：□联排别墅或双拼别墅□低层公寓式住宅（7层及以内）□高层公寓式住宅（高于7层）□其他271 上海理工大学博士学位论文28.住宅位置：□市区□郊区□农村□其他29.室外交通污染情况（200m以内）：□靠近主干道/高速公路□靠近工厂□靠近一般公路（交通量一般）□靠近偏僻的公路30.住宅通风：厨房油烟机：□是□否；卧室机械通风：□是□否卫生间通风：□通风口□排风扇□31.住宅内及住宅附近是否有：□烧木头的火炉□贮木场□加油站（使用中）□车库，汽车修理公司□木料加工厂□其他（可能影响室内环境的场所）32.盆栽植物：□无□0～5个□6～10个□超过10个联排别墅或双拼别墅(填写)33.建筑层数（不包括地下室）：层34.一楼以下地面，是否有地下室：□是□否若是：□不可住人□可住人35.屋顶形状：□平顶□坡顶□其他36.外墙材料：□混凝土□砖墙□石料□其他37.建筑外部装饰材料：□混凝土□砖块□油漆涂料□瓷砖□石料□金属板□其他公寓式住宅(填写)38.公寓建筑层数：层（不包括地下建筑，诸如：酒窖，地下室）39.现居住所所在层数：40.若住1层，建筑是否有地下室：□有□没有；若有地下室：□不可住人□可住人41.外墙材料：□混凝土□砖墙□石料□其他42.建筑外部装饰材料：□混凝土□砖块□油漆涂料□瓷砖□石料□金属板□其他272 附录七.其他主观评估，0-4等级（0没有问题，1几乎没有问题，2-4存在问题）43.住所总体主观评估0.无1.小2.可能3.一般4.严重住所室内潮湿问题住所室内环境问题（较潮湿更严重）住所清洁问题44.居室空气总体评估无微弱明显通风不畅的气味：□□□霉味感：□□□化学味道：□□□食物味道：□□□烟草味道：□□□空气干燥：□□□空气潮湿：□□□其他：□□□45.备注（检查人员评估：问卷中未提及的问题，检查人员对居室的印象，室内其他环境问题等）273 上海理工大学博士学位论文八.室内拍照地点（全景）照片编号具体地点照片编号客厅客厅仪器摆放处*儿童卧室儿童卧室仪器摆放处*父母卧室父母卧室仪器摆放处*厨房室外仪器摆放处*洗衣房客厅地板潮湿表征卫生间1客厅墙面潮湿表征卫生间2客厅吊顶潮湿表征儿童卧室地板潮湿表征儿童卧室墙面潮湿表征儿童卧室吊顶潮湿表征卫生间1地板潮湿表征卫生间2墙面潮湿表征卫生间3吊顶潮湿表征*注意单独拍摄一张有仪器编号的照片.274 附录附录2-3调查员2现场报告问卷入室检测调研表（调查员2填写）家庭编号：地址：调查时间：年月日时分调查员签名：性别：年龄：调查员2主要任务(按以下步骤逐步完成)：□先完成气味评估；背景介绍，家长知情书签字；□完成本问卷并辅导户主填写问卷；□跟户主沟通指导（如何采集尿液）；□灰尘采集（5处地方，6份样本）；□询问酞酸酯样本（能否取一小块地板材料）；□仪器指导，确定再次拜访时间。一.室内气味第一印象1a.请评价室内空气质量情况，满意度从低到高0-100，勉强接受为60，请打分_______。1b.居室空气总体评价（第一印象！）无微弱明显通风不畅的气味：□□□霉味感：□□□化学味道：□□□食物味道：□□□烟草味道：□□□空气干燥：□□□空气潮湿：□□□其他：□□□275 上海理工大学博士学位论文二.居室情况调查（非浴室）0级无任何气味或潮湿表征气味微弱气味与1级视觉不明显视觉表气味少量气味征方法2级视觉少量潮湿表征气味明显3级视觉大量潮湿表征客儿童父母厨其他：房间名称洗衣房厅卧室卧室房1.房间处于住所第几层？2a.房间潮湿气味总体评价2b.房间潮湿视觉总体评价通风不畅的气味霉味感2c.气味（总体评化学气味价：给出食物气味等级评价）烟草气味其他：窗户周围3.气味（特殊地家具周围方）其他：霉斑，污斑2（标出总面积：cm）5.吊顶表皮脱落、开裂其他：湿斑（窗户表面、窗框下6.外墙2侧）（标出总面积:cm）（靠近室外2霉斑（标出总面积：cm）的墙体内侧表面）墙纸，塑料材料剥离27.内墙湿斑（标出总面积：cm）（住所内2霉斑（标出总面积：cm）的空间分隔墙体）墙纸，塑料材料剥离地毯分离起泡，有污渍8.地板塑料，软木材料有污渍地板油漆脱落276 附录儿童父母其他：房间名称客厅厨房洗衣房卧室卧室10.围护墙体是否安装保温材□内侧□内侧□内侧□内侧□内侧□内侧料？□外侧□外侧□外侧□外侧□外侧□外侧□两侧□两侧□两侧□两侧□两侧□两侧单窗框：木材层窗框：铝制玻璃窗框：塑料双窗框：木材11.层窗户窗框：铝制玻类型璃窗框：塑料三窗框：木材层窗框：铝制玻璃窗框：塑料无12.≤5cm窗户凝水5-25cm≥25cm壁纸乳胶漆油漆13a.木质板墙壁类型石灰水泥瓷砖其他实木地板强化木地板PVC（塑料）地板13b.水泥地板地板类型瓷砖、石头纯毛地毯化纤地毯其他277 上海理工大学博士学位论文三.浴室情况调查0级无任何气味或潮湿表征气味与气味微弱视觉表1级视觉不明显征方法气味少量气味2级视觉少量潮湿表征气味明显3级视觉大量潮湿表征14a.浴室114b.浴室214c.浴室3气味潮湿闷塞感（通风不畅的气味）气味霉味感气味化学气味气味污水气味气味总评分地板，墙壁，或天花板上有霉斑视觉2或污斑（标出总面积：cm）视觉窗户或表面的结露情况视觉霉斑（瓷砖、瓦片间的缝隙）视觉表面或地板裂缝或损坏情况视觉浴帘有霉斑或污斑视觉总体评估□常开□常开□常开15a.排风扇开启情况备注：□偶尔开□偶尔开□偶尔开□不开□不开□不开□室外□室外□室外15b.浴室排风排向备注：□建筑内部□建筑内部□建筑内部278 附录四.其他住所主观评估，0-4等级（0没有问题，1几乎没有问题，2-4存在问题）16.主观总体评估0.无1.小2.可能3.一般4.严重住所室内潮湿问题住所室内环境问题（较潮湿更严重）住所总体清洁问题17.居室空气总体评估无微弱明显通风不畅的气味：□□□霉味感：□□□化学味道：□□□食物味道：□□□烟草味道：□□□空气干燥：□□□空气潮湿：□□□其他：□□□备注（检查人员评估：问卷中未提及的问题，检查人员对居室的印象，室内其他环境问题等）279 上海理工大学博士学位论文附录2-4家长现场报告问卷住宅环境调查问卷（家长填写）家庭编号：日期年月日基本信息（这部分由课题组提前填写）儿童姓名:________________横断面调查问卷编号：________________性别:年龄：地址:___________________________________________电子邮箱:___________________请在下述问题后横线上填空或选项后“□”内用“√”作答，谢谢！注意:“小孩的卧室”是指参加调查的儿童经常睡觉的房间您是孩子的：□父亲□母亲□外公□外婆□爷爷□奶奶□其他1．您居住的房子大约是在年建的？□不知道2．您居住的房子大约是平方米（居住面积）？□不知道3a．有多少人长期住在儿童现在居住的房位；他们是：□父亲□母亲□外公子里？□外婆□爷爷□奶奶其他父亲：□研究生□本科□大专□高中□初中3b.孩子父母的最高学历是什么？母亲：□研究生□本科□大专□高中□初中3c.父母的年均总收入是多少？□50万以上□20-50万□10-20万□5-10万□5万以下4.您的孩子睡觉最多的是在哪个房间？□在他/她自己的卧室□父母卧室□祖父母（或外公外婆）卧室□其它5.白天孩子的父（或）母亲是否在家里工□不，从来没有作或呆在家里？□是，很少□是，一周有几次□是，每天都有6．目前您居住的房子采用什么主要的供□无供暖设备暖方式？（最多选两项）□燃油供热设备□用电供热设备□集中热水供暖□燃烧木柴或木炭取暖□空调采暖□其它方式，请写出7a.从小孩出生到现在，小孩房间的地板材料是否更换过？□否□是7b.如果7a选“是”，请写出大约是什么时候更换的，更换了什么材料？时间：从年到年，从材料更换为材料时间：从年到年，从材料更换为材料280 附录8.在过去3个月中，您居住的房子里有没有过下列几种（或一种）气味或感觉？没有，有，有，经常从来没有有时有（每周3-4天）通风不畅的气味□□□刺鼻/呛鼻的气味□□□发霉的气味□□□吸烟的气味□□□感到空气干燥□□□感到空气潮湿□□□9.上次填完问卷后，您住的房子有没有被□是，有过，时间水淹过或发生其它的漏水、渗水等的情况：问题？□不，没有发生过10.在您住的房子里，是否能经常看到蜘□否，非常少见或从来没有蛛和(或)蟑螂？□是，有蜘蛛□是，蠹鱼（俗称衣虫，衣蠹，白鱼等）□是，有蟑螂□是，有其它的东西，请写出11.每个月小孩在测试房间睡多久？□总是□每隔一天（或更频繁）□每个月少于15天12.小孩的床铺白天做整理么？□不整理□整理，用睡觉盖的毯子/被子等盖起来□整理，用另外的床罩盖起来，睡觉的时候拿掉13.小孩的被子、枕头或床单等床上用品□不，很少是否晾晒？□是，每个月有几次□是，每周有几次□是，每天14.您多长时间更换小孩的被单、床单、或被单：□≥1次/周□<1次/周□1次/月□<1次/枕头套等？月床单：□≥1次/周□<1次/周□1次/月□<1次/月枕头套：□≥1次/周□<1次/周□1次/月□<1次/月15a.您多长时间用扫帚或湿拖布打扫小孩扫帚：□每天湿拖布：□每天卧室？□一周2-3次□一周2-3次□一周1次□一周1次□两周1次□两周1次□一个月1次□一个月1次□少于一个月1次□少于一个月1次15b.若用湿拖布打扫是否加清洁剂？□否□是15c.若添加清洁剂，种类和型号是什么？种类：型号：15d.您多少时间打扫小孩卧室家具的灰□每天□大约1周2-3次尘？□1周1次□2周1次281 上海理工大学博士学位论文□1个月1次□少于1个月1次16a.您定期对小孩卧室里的家具进行上□是，每周1次□是，每2周1次蜡、抛光等的保养么？□是，1个月1次□是，少于1个月1次□不，从来没有16b.您在家中是否使用空气净化设备？□否□是16c.若16b选“是”,您是在什么时候购买□孩子出现呼吸道症状前的？□孩子出现呼吸道症状后□其他：17.通常您是怎么晾干衣服的？□室内□室外18.在秋冬季，您是否给小孩卧室通风？□稍开一点窗户（经常这样）□开个小窗户□每天开窗通风□每周数次开窗通风□少于每周数次的开窗通风19.您家里是否养宠物？□不，没有□是，就在住的房子里□是，在住的房子外面□是，有时在房子里，有时在房子外20.如果宠物住在您家里，它（们）大部□小孩卧室□父母卧室分时间呆在哪个房间里？□客厅（起居室）□厨房□门厅/廊□不固定，到处跑21.如果养宠物，请问是哪种宠物？□猫，只□狗，只□啮齿类动物（如兔子,仓鼠,大鼠,豚鼠等）□鸟□观赏鱼，爬行动物（如乌龟等,蜥蜴等）□其它宠物：22．如果家里养猫或养狗，它们睡在小孩□是，大部分晚上□是，有时候会的的床上么？□不，从来没有或非常少23.在与小孩的朋友、亲戚等的交流走访□否中，是否会接触到其它的皮毛动物？□是若是，则为24.您的小孩的玩具材料类型及占总玩□毛绒玩具；占%具的百分比？□塑料玩具；占%□木制玩具；占%□其他：；占%25.您在家中是否使用地毯？□否面积大约是多少？□是，起居室；面积m2；占房间总面积的百分比？占%□是，儿童卧室；面积m2；占%□是，父母卧室；面积m2；占%□是，其他：；面积m2；占%26.若您在家中使用地毯，地毯材质是？□纯棉□化纤□其他：日用化学品暴露产品家用频率282 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目环保标签产品名称4-71-31月1年是否更少（容器材（厂家）次/周次/周几次几次质）洗洁精手洗用机洗用清洁剂万能清洁剂肥皂厨房用（液体）厨房用（喷雾）除油污用（液体）除油污用（喷雾）浴室用（液体）浴室用（喷雾）马桶用窗,玻璃用（液体）窗,玻璃用（喷雾）物体表面清洁剂家具抛光（液体）家具抛光（喷雾）木地板抛光用玻璃（喷雾）地板（喷雾）地板打蜡鞋油（喷雾或膏）金属抛光剂洗衣用品洗衣粉（液）洗衣皂柔顺剂漂白剂头发护理用品染发剂眉笔或睫毛膏啫喱水发蜡/发膏摩丝精华素283 上海理工大学博士学位论文家用频率产品名称环保标签产品4-71-31月1年是否（厂家）更少（材质）次/周次/周几次几次日常护理用品止汗香体液精油漱口液洗面奶脱毛剂香水（液体）香水（喷雾）香味乳无味乳护肤霜美白霜美白喷剂眼影粉底、粉饼口红、唇彩、唇膏指甲油卸甲油其他日常用品空气清新剂除臭剂（鞋用）杀虫剂除虱剂防冻剂其他：其他：非常感谢您的大力支持和参与！上海理工大学-环境与建筑学院中国室内环境与儿童健康研究上海课题组284 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目附录2-5现场检测和取样相关的其他材料和问卷现场检测内容家长告知单1.入室检测的目的是实地测试儿童住所的室内空气环境指标，包括温湿度、二氧化碳、可吸入颗粒物（PM2.5、PM10）、甲醛等；2.同时为后续对室内过敏原、微生物、VOCs浓度和种类、污染物在儿童体内的代谢产物的分析等采集各种样本，包括灰尘样本、儿童晨尿样本、儿童卧室采样；3.现场需对儿童房间的地板、门框或桌面、被褥或枕头；起居室地板、门框或桌面，及厨房地板进行灰尘样本的采集，同时对所有房间进行潮湿表征观察；4.为获得更准确可靠的数据和减少由于现场实测对儿童家庭生活带来的干扰，本规程中的具有自记功能的室内空气品质指标测试步骤均按被动式测试。二氧化碳的检测仪器在各个房间、甲醛的检测仪器在儿童房间放置24小时；5.落尘样本与家庭问卷调查同时在首次访问中进行。儿童晨尿的收集与设备回收分别在第二、三次访问中进行；6.可吸入颗粒物浓度数据可现场告知；通风量、甲醛在一周后取回VOCs采样器时告知；室内过敏原、微生物、VOCs浓度和种类、污染物在儿童体内的代谢产物的分析因分析较复杂，可能需半年后才能告知。中国室内环境与儿童健康研究上海课题组上海理工大学-环境与建筑学院285 上海理工大学博士学位论文知情同意书尊敬的家长：环境污染是严重危害人类健康的重要因素。调查表明现代人平均有超过80%的时间在室内，且65%的时间是在家里。家庭环境污染时刻危害人们的健康，尤其对处于生长发育期儿童的健康危害更是不容忽视！室内装饰装修、家具、塑料制品、杀虫喷雾剂所释放的有害物质以及寄生于室内装修材料、生活用品和空调设备中的螨虫、霉菌及细菌等对处于发育期儿童的健康产生极大的影响。来自上海理工大学建筑环境与能源工程系，与国内多所著名高校的研究者合作在我国开展“中国室内环境与儿童健康调查（China,Children,Homes,Health）的研究工作。的研究目标是了解家庭室内环境污染对儿童的健康影响，并提出相应的改善和控制措施，以保障孩子健康成长，希望您能在百忙中参与和配合。本次家庭室内环境污染调查是免费的，对您的住所、家人和孩子无任何风险，只是在污染物收集和问卷调查时需要占用一些您的宝贵时间。承诺获得的所有信息都将只用于科学研究，不会将您的个人或家庭信息透露给任何其他机构、组织或个人，并讲实测结果告知于您。烦请家长仔细阅读以下条款。只有在您接受并签署以下全部条款的情况下，本次家庭环境污染调查才会进行。1.您在本次调查之前，有权利向工作人员咨询相关背景及目的，当您签署了同意条款，便认为您已经充分了解本次调查工作。2.本次调查参加和退出均自愿，您及参与的儿童不会因此而受到任何不公平待遇。3.本次调查共有3次上门访问：第一次：问卷调查；放置温湿度和二氧化碳、甲醛检测仪器，现场测试室内空气污染物，包括可吸入颗粒物、VOCs等；采集儿童房间、客厅和厨房的落尘样本；告知儿童尿液采用方法等；第二次（1天后）：上门回收温湿度和二氧化碳、甲醛检测仪器，收集儿童晨尿尿样等；第三次（1周后）：上门回收VOCs采样头。4.当您对相关研究有疑问或/和个人权利受到损害，您可通过以下方式咨询等：5.本知情同意书一式贰份，家长和调查单位各执壹份。甲方(家长)：乙方(上海理工大学)：电话：电话：电邮：电邮：年月日年月日286 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目CO2测试期间室内情况调查表格(家长填写)家庭编号：；检查员：日期：白天夜晚窗A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开客厅1门A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开窗A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开客厅2门A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开窗A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开儿童卧室门A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开窗A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开父母卧室门A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开其他卧窗A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开室1：门A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开其他卧窗A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开室2：门A关闭B稍开C半开D全开A关闭B稍开C半开D全开287 上海理工大学博士学位论文儿童卧室室内通风量相关数据（家长填写）儿童相关信息：儿童体重身高1）测试期间各住户人员（除小孩外）入住情况：标明人员这1天内所对应入住的房间。儿童卧室：入住人数：入住人员1：体重kg；身高cm；入住人员2：体重kg；身高cm；父母卧室：入住人数：入住人员1：体重kg；身高cm；入住人员2：体重kg；身高cm；其他检测卧室1：：入住人数：入住人员1：体重kg；身高cm；入住人员2：体重kg；身高cm；其他检测卧室2：：入住人数：入住人员1：体重kg；身高cm；入住人员2：体重kg；身高cm；客厅1：平均滞留人数：客厅2：平均滞留人数：2）测试期间内宠物情况：标明宠物这1天期间睡觉所对应的房间。宠物1：类别体重kg□客厅1，□客厅2，□儿童卧室，□父母卧室，□其他卧室1，□其他卧室2；宠物2：类别体重kg□客厅1，□客厅2，□儿童卧室，□父母卧室，□其他卧室1，□其他卧室2；宠物3：类别体重kg□客厅1，□客厅2，□儿童卧室，□父母卧室，□其他卧室1，□其他卧室2；3）检测期间是否有整个住宅内空无一人的时间段？□有□无如果有：请标明时间，空置时间段：288 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目儿童卧室室内CO2监测仪器相关数据（检测人员填写）家庭编号：；检查员：日期：空气质量检测位置，注明检测开始的时间和检测结束的时间。1.客厅：监测器编号：；尺寸：长m；宽m；高m；开始时间：；结束时间：.2.儿童卧室：监测器编号：；尺寸：长m；宽m；高m；开始时间：；结束时间：.3.室外监测器编号：；开始时间：；结束时间：.289 上海理工大学博士学位论文居室平面图（房间尺寸、门窗尺寸和位置等应有标注）（画出房型图，对每一个分区命名。确定分区内检测器编号。结合“CO2测试单”填写。）N备注（说明表中没有提及的内容）：290 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目甲醛检测方法及住所相关参数（被动式）地点：儿童卧室家庭编号：检测器编号：负责人：日期：指导：1．测点要求1.测试期间空调是否运行：1）测点尽量选取房间中心位置，布置1点，□否避免人体、墙面、屋角；2）测点离地1.0-1.5米（儿童站立时身高）。□是，运行时间段：2．测定方法2.是否有其他空气处理设备运行？1）仪器设置为连续采样模式、60分钟记录□否一次数据、连续测试24小时；2）测试要记录被测房间面积、层高、空调□是，运行时间段：参数和使用情况、仪器编号、日期等。3）记录房间的人数，装修和家具情况。3.现场照片编号：3．测试仪器要求4.测试起始时间：测试精度：≤10ppb备注（有关位置描述或者测量情况）：291 上海理工大学博士学位论文可吸入颗粒物的检测方法4.可吸入颗粒物地点：儿童卧室家庭编号：仪器编号：负责人：日期：指导：指导：测试起始时间：测点要求：1.测试期间空调是否运行？测点尽量选取房间中心位置，布置1点，避免人体、墙面、屋角；□否□是测点离地1.5-2.0米。2.是否有其他空气处理设备运行？测定方法：□否仪器设置为连续采样模式、1分钟记录一次数据；测取10-20组□是：数据并记录在下表；测试仪器要3.测试期间房间窗户是否开启？求：□否测试精度：≤±5%□是，开口面积：备注（有关位置描述或者测量情况）：292 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目温湿度和二氧化碳浓度的检测方法和相关参数1.温湿度/二氧化碳家庭编号：检测员：日期：检测方法：房间是否有阳台：1).实验室准备事项：事先对仪器进行校验，在同一地点□有□无排成一排看读数是否一致。偏差限制在50ppm左右；若有，阳台与起居室的连通情况：2).对仪器进行参数设置，采样间隔一般设成1分钟;□直接连通3).安置测试仪器，每个独立的空间都需放置一台仪器以监测CO2浓度是否均匀，从而决定是使用单区模型还是□通过推拉门隔开多区模型。仪器距地面1-1.5米，避免墙角等通风不畅的死区。避免直接测量人体呼出气体浓度；4).画出房型图并对各区编号。确定每个分区内CO2测试仪编号并记录在“CO2测试单”中(见附件)；5).测量房屋面积，将尺寸标注在房型图上。收集测量期间在室人员个数和对应的身高、体重，填写在“CO2测试单”上。记录下开始测量时间；6).开始测量。提醒在室人员不要随意挪动仪器;7).测量24-48小时后收回仪器。完成“CO2测试单”。将数据下载到电脑中。测试仪器要求：1)温度测试精度：≤±0.5℃；2)湿度测试精度：≤±3%；3)二氧化碳测试精度：≤±50ppm。备注：说明：CO2测试用室内情况调查表见附件一。293 上海理工大学博士学位论文VOCs检测方法及住所相关参数（被动式测量）地点：儿童卧室家庭编号：检测器编号：负责人：日期：指导：1.VOC采样步骤现场照片编号：1）在所有现场测试项目结束后，将取样起始时间：VOCs采样头尽量安置在儿童房间中央位置1.0m-1.5m高处；取样回收时间：2）告知在室人员和家长尽量避免触碰和移动采样头。一周后将其回收；3）回收时尽快密封采样头，迅速将其保存到-20℃的冰箱中。2.VOC分析方法待定备注（有关位置描述或者测量情况）：294 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目儿童晨尿采样信息表（家长填写）用于检测邻苯二甲酸酯代谢产物尿样样本量：大约8ml样本编号：取样人：回收日期：回收时间：冷冻时间：指导：基本信息每位儿童各两只采集管；用提前提儿童年龄：（岁/月）；性别：供的塑料杯收集早晨尿液后，倒入前晚休息时间：时分采集管内；每只采集管灌入8ml左今晨起床时间：时分右，盖紧盖子，注意竖直放置。晨尿采集时间：时分若采集管标签空白，请在采集管标前晚是否用药？：□是□否签上注明样本编号、小孩编号。若是，药品名称是身体是否不适？：□是□否若是，不适症状是备注：295 上海理工大学博士学位论文浮游菌检测方法及住所相关参数家庭编号：检测器编号：负责人：日期：指导：1.儿童卧室样本编号：4．测点要求测点尽量选取房间中心位置，布置1点，避免人体、墙面、屋角；1)取样起始时间：5．测定方法2)取样结束时间：4）仪器设置为一次采样模式、一次采样为10分钟，采样空气体积3)培养起始时间：为1000L，采样速度为100L/min；5）测试要记录仪器编号、样品编号4)培养终止时间：和取样时间等。5)菌落数：2.起居室样本编号：1)取样起始时间：2)取样结束时间：3)培养起始时间：4)培养终止时间：5)菌落数：备注（有关位置描述或者测量情况）：296 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目儿童卧室灰尘采样的基本信息儿童卧室床/沙发：床垫材料：床垫使用时间：大概（询问父母）床的尺寸：长边m，短边m；床垫面积：m2枕头m2采集量：至少100-150mg采样时间：；样本编号：指导：吸尘地点：吸取床单下床垫上的灰尘（可直接吸取床垫表面，需去除床垫表面防护材料。如：塑料毛巾布、如果床小，床垫两侧都需要吸尘！采集时间：其中大床2分钟/m2，枕头0.5分钟/m2；样本保存：冷藏样本-20℃；儿童卧室地板：地板面积：m2；吸尘面积：m2；采集量：至少100mg；采样时间：；样本编号：指导：吸尘地点：沙发底下、桌下、沿着墙壁采集灰尘，注意避免盆栽处；采集面积：吸尘面积大约10m2；采集时间：吸尘时间为大约2分钟/m2；样本保存：冷藏样本-20℃。备注（有关位置描述或者测量情况）：儿童卧室门窗框等（浮尘：地板以上的灰尘；尽量采集同一地点的灰尘）采集量：至少20～100mg采样时间：；样本编号：指导：如果房间条件相似，则为获取足量的灰尘采集幼儿的兄弟姐妹或者父母的房间也可以。儿童卧室集尘地点：□门窗框□书架□桌面□画框□其他其他房间集尘地点：□门窗框□书架□桌面□画框□其他备注：297 上海理工大学博士学位论文起居室灰尘采样的基本信息起居室地板：地板面积：m2；吸尘面积：m2；采集量：至少100mg采样时间：样本编号：指导：吸尘地点：沙发底下、桌下、沿着墙壁采集灰尘，注意避免盆栽处；吸尘面积：大约10m2；吸尘时间：大约2分钟/m2；样本保存：冷藏样本-20℃。备注（有关位置描述或者测量情况）：起居室门窗框：起居室面积：m2吸尘面积：m2；采集量：至少100mg采样时间：样本编号：指导：浮尘：地板以上的灰尘；吸尘面积：大约10m2；吸尘时间：大约2分钟/m2；样本保存：冷藏样本-20℃。备注（有关位置描述或者测量情况）：厨房灰尘采样的基本信息厨房地板：地板面积：m2；吸尘面积：m2；采集量：至少100mg采样时间：；样本编号：指导：吸尘地点：冰箱底部、水管附近、储物柜底部、墙角等处采集灰尘；吸尘面积：大约5m2；吸尘时间：大约2分钟/m2；样本保存：冷藏样本-20℃；备注（有关位置描述或者测量情况）：298 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目在读期间公开发表的论文和承担的科研项目一、SCI期刊论文(IF为论文发表年份的期刊影响因子)1.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,ZhijunZou,JanSundell.AssociationsbetweenindoorenvironmentalsmokeandrespiratorysymptomsamongpreschoolchildreninShanghai,China.ChineseScienceBulletin,2013,58:4211-4216.(IF:1.365)2.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,ZhijunZou,ZhuohuiZhao,JanSundell.Associationofbuildingcharacteristics,residentialheatingandventilationwithasthmaticsymptomsofpreschoolchildreninShanghai:Across-sectionalstudy.IndoorandBuiltEnvironment,2014,23(2):270-283.(IF:1.716)3.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,ZhijunZou,LiShen,JanSundell.Associationsofbuildingcharacteristicsandlifestylebehaviorswithhomedampness-relatedexposuresinShanghaidwellings.BuildingandEnvironment,2015,88:106-115.(IF:3.341)4.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,ZhijunZou,LouiseB.Weschler,LiShen,JanSundell.Cross-sectionalassociationsofdietaryhabitswithasthmaandwheezeinchildhood:confoundingforavoidancebehaviors.ScienceBulletin,2015,60(23):2080-2082.(IF:1.579)5.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,QingyanFu,ZhijunZou,ChanjuanSun,LiShen,XueyingWang,JiaoCai,JunPan,YanminHuang,JingChang,YuexiaSun,JanSundell.AssociationsofgestationalandearlylifeexposurestoambientairpollutionwithchildhoodrespiratorydiseasesinShanghai,China:Aretrospectivecohortstudy.EnvironmentInternational,2016,92-93:284-293.(IF:5.929)6.WeiLiu,JiaoCai,ChenHuang,YuHu,QingyanFu,ZhijunZou,ChanjuanSun,LiShen,XueyingWang,JunPan,YanminHuang,JingChang,ZhuohuiZhao,YuexiaSun,JanSundell.AssociationsofgestationalandearlylifeexposurestoambientairpollutionwithchildhoodatopiceczemainShanghai,China.ScienceoftheTotalEnvironment,2016,572:34-42.(IF:3.976)7.WeiLiu,ChenHuang,XueyingWang,JiaoCai,YuHu,ZhijunZou,LouiseB.Weschler,LiShen,JanSundell.Multimorbiditiesofasthma,allergies,andrespiratoryillnessesinchildhood:Chanceornotchance?.JournalofAsthma,2017.(IF:1.854)8.XueyingWang†,WeiLiu†,YuHu,ZhijunZou,LiShen,ChenHuang.Homeenvironment,lifestylesbehaviors,andrhinitisinchildhood.InternationalJournalofHygieneandEnvironmentalHealth,2016,219:220-231.†共同第1作者(IF:3.980)9.XueyingWang†,WeiLiu†,ChenHuang,JiaoCai,LiShen,ZhijunZou,RongchunLu,JingChang,XiaoyangWei,ChanjuanSun,ZhuohuiZhao,YuexiaSun,JanSundell.Associationsofdwellingcharacteristics,homedampness,andlifestylebehaviorswithindoorairborneculturablefungi:On-siteinspectionin454Shanghairesidences.BuildingandEnvironment,2016,102:159-166.†共同第1作者(IF:3.394)10.JiaoCai†,WeiLiu†,YuHu,ZhijunZou,LiShen,ChenHuang.Associationsbetweenhomedampness-relatedexposuresandchildhoodeczemaamong13,335preschool299 上海理工大学博士学位论文childreninShanghai,China:Across-sectionalstudy.EnvironmentalResearch,2016,146:18-26.†共同第1作者(IF:3.088)11.JiaoCai†,WeiLiu†,ChenHuang,XueyingWang,LiShen,ZhijunZou,YuHu,ChanjuanSun,XiaoyangWei,JingChang,ZhuohuiZhao,YuexiaSun,JanSundell.Validityofsubjectivequestionnaireinevaluatingdwellingcharacteristics,homedampness,andindoorodorsinShanghai,China:Cross-sectionalsurveyandon-siteinspection.EnergyandBuildings,2016,127:1019-1027.†共同第1作者(IF:2.973)12.JiaoCai†,WeiLiu†,YuHu,ZhijunZou,LiShen,ChenHuang.Householdenvironment,lifestylebehaviors,anddietaryhabitsinrelationtochildhoodatopiceczemainShanghai,China.InternationalArchivesofOccupationalandEnvironmentalHealth,2017,90:141-159.†共同第1作者(IF:2.061)13.ChenHuang,WeiLiu*,JiaoCai,LouiseB.Weschler,XueyingWang,YuHu,ZhijunZou,LiShen,JanSundell.Breastfeedingandtimingoffirstdietaryintroductioninrelationtochildhoodasthma,allergies,andairwaydiseases:Across-sectionalstudy.JournalofAsthma,2017.*通讯作者(IF:1.854)14.ChenHuang,XueyingWang†,WeiLiu†,*,JiaoCai,LiShen,ZhijunZou,RongchunLu,JingChang,XiaoyangWei,ChanjuanSun,ZhuohuiZhao,YuexiaSun,JanSundell.HouseholdindoorairqualityanditsassociationswithchildhoodasthmainShanghai,China:On-siteinspectedmethodsandpreliminaryresults.EnvironmentalResearch,2016,151:154-167.†同等贡献,*通讯作者(IF:3.088)15.JingChang,WeiLiu*,YuHu,ZhijunZou,LiShen,XueyingWang,JiaoCai,ChanjuanSun,ChenHuang*.Associationsbetweentrafficnearresidenceandchildhoodallergiesandairwaydiseasesasmodifiedbybedroomfloorandhouseholdventilation.BuildingandEnvironment,2017,114:56-67.*共同通讯作者(IF:3.394)16.ChenHuang,WeiLiu,YuHu,ZhijunZou,ZhuohuiZhao,LiShen,LouiseB.Weschler,JanSundell.Updatedprevalencesofasthma,allergy,andairwaysymptoms,andasystematicreviewoftrendsovertimeforchildhoodasthmainShanghai,China.PLoSONE,2015,10(4):e0121577.(IF:3.234)17.YuHu,WeiLiu,ChenHuang,ZhijunZou,ZhuohuiZhao,LiShen,JanSundell.Homedampness,childhoodasthma,hayfever,andairwaysymptomsinShanghai,China:associations,dose-responserelationships,andlifestyle’sinfluences.IndoorAir,2014,24:450-463.(IF:4.202)18.ChenHuang,YuHu,WeiLiu,ZhijunZou,JanSundell.Pet-keepinganditsimpactonasthmaandallergiesamongpreschoolchildreninShanghai,China.ChineseScienceBulletin,2013,58:4203-4210.(IF:1.365)19.YinpingZhang,BaizhanLi,ChenHuang,XuYang,HuaQian,QihongDeng,ZhuohuiZhao,AnguiLi,JianingZhao,XinZhang,FangQu,HuYu,QinYang,JuanWang,MingZhang,FangWang,XiaohongZhen,ChanLu,ZhijianLiu,YuexiaSun,JinhanMo,YiliZhao,WeiLiu,TingtingWang,DanNorbäck,Carl-GustafBornehag,JanSundell.Tencitiescross-sectionalquestionnairesurveyofchildrenasthmaandotherallergiesinChina.ChineseScienceBulletin,2013,58:4182-4189.(IF:1.365)300 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目二、其他英文期刊或会议论文1.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,ZhijunZou,LiShen,JanSundell.Thetime-trendprevalenceofasthmaamongShanghaipreschoolchildren.Proceedingsofthe8thYellowSeaRimInternationalExchangeMeetingonBuildingEnvironmentalandEnergy(YSRIM2013).13-17.Suzhou,China.2013.2.WeiLiu,ChenHuang,YuHu,ZhijunZou,LiShen.Self-reportedsituationsofresidentialheatingandventilationmethodsamongShanghaiyoungfamilies.Proceedingsofthe8thInternationalSymposiumonHeating,VentilationandAirConditioning,LectureNotesinElectricalEngineering,261,439-446.Xi’an,Shan-Xi.2013.(EI,CPCI)3.WeiLiu,ChenHuang,LiShen,ZhijunZou,XueyingWang,JanSundell.Associationsbetweenasthma,relatedsymptomsandventilationinthesleepingroomduringnightamongShanghaipreschoolchildren.ProceedingsofIndoorAir2014,694-697.HongKong.2014.(EI)4.WeiLiu,ChenHuang,LiShen,XueyingWang,JiaoCai,ZhijunZou,JingChang.Associationsbetweennaturalventilationforthechild’sbedroomduringnightandchildhoodasthmainShanghai,China.ProcediaEngineering,2015,121:501-505.9thInternationalSymposiumonHeating,VentilationandAirConditioning(ISHVAC)andthe3rdInternationalConferenceonBuildingEnergyandEnvironment(COBEE).Tianjin.2015.(EI,CPCI)5.WeiLiu,ChenHuang,LiShen,XueyingWang,JiaoCai,ZhijunZou,RongchunLu,JingChang.Naturalventilationofthechild’sbedroominthetypicalresidencesofShanghaicity.Proceedingsofthe11thInternationalConferenceonIndustrialVentilation(Ventilation2015),1:10-15.Shanghai.2015.(EI)6.WeiLiu,ChenHuang,XueyingWang,JiaoCai,LiShen,ZhijunZou,JingChang,XiaoyangWei,YuexiaSun,JanSundell.Associationsbetweenairchangerateofthechild’sbedroomduringnightandchildhoodasthmainShanghai,China:Acase-controlstudy.ProceedingsofIndoorAir2016.Ghent,Belgium.2016.(EI,CPCI)7.ChenHuang,WeiLiu,LiShen,XueyingWang,JiaoCai,ZhijunZou,RongchunLu,JingChang.IndoorairqualityoftypicalresidencesinShanghaicity:preliminaryresultsfromon-sitemeasurement.Proceedingsofthe11thInternationalConferenceonIndustrialVentilation(Ventilation2015),1:40-47.Shanghai.2015.(EI)8.ChenHuang,WeiLiu,YuHu,ZhijunZou,WeiminRong,JanSundell.ThecorrelationsbetweenallergicdiseasesandasthmaanddwellingcharacteristicsamongchildreninShanghai.Proceedingsofthe10thInternationalConferenceonHealthyBuildings,3:2561-2566.Brisbane,Australia.2012.(EI)9.ChenHuang,WeiLiu,YuHu,ZhijunZou,ZhuohuiZhao,LiShen,JanSundell.Self-reportedhomedampnessproblemsandrelatedbuildingcharacteristicsamongShanghaifamilieswithpreschoolchildren.Proceedingsofthe6thInternationalConferenceofSuDBE2013,Chongqing,China,2013.10.ChenHuang,WeiLiu,ZhijunZou,LiShen,XueyingWang,JanSundell.Homeenvironment,dwellingcharacteristicsandpneumoniaamongShanghaipreschoolchildren:Across-sectionalstudy.ProceedingsofIndoorAir2014,640-647.Hong301 上海理工大学博士学位论文Kong.2014.(EI)11.ChenHuang,WeiLiu,LiShen,XueyingWang,JiaoCai,ZhijunZou,JingChang,RongchunLu,XiaoyangWei,ChanjuanSun,JialingZhang,JanSundell.Householdformaldehydeexposureinrelationtolifestylesbehaviorsanddwellingcharacteristicsin454residencesofShanghai,China.ProceedingsofIndoorAir2016.Ghent,Belgium.2016.(EI,CPCI)12.JiaoCai,WeiLiu,ChenHuang,ZhijunZou,YuHu,LiShen.AssociationsbetweenresidentialcharacteristicsandchildhoodillnessesregardingeczemainShanghai,China:across-sectionalstudy.ProceedingsofIndoorAir2016.Ghent,Belgium.2016.(EI,CPCI)13.LiShen,ChenHuang,WeiLiu,ZhijunZou,XueyingWang,JanSundell.AssociationsofallergicdiseasesandformaldehydeinbedroomairamongpreschoolchildreninShanghai.ProceedingsofIndoorAir2014,777-782.HongKong.2014.(EI)14.XueyingWang,ChenHuang,WeiLiu,ZhijunZou,LiShen,JanSundell.Associationsbetweendwellingcharacteristics,homeenvironmentandallergicrhinitisamongpreschoolchildreninShanghai.ProceedingsofIndoorAir2014,828-835.HongKong.2014.(EI)15.JiaoCai,ChenHuang,WeiLiu,YuHu,ZhijunZou.Associationsbetweenhomedampness-relatedindicatorsandeczemaamongpreschoolchildreninShanghai,China.ProcediaEngineering,2015,121:1948-1953.9thInternationalSymposiumonHeating,VentilationandAirConditioning(ISHVAC)andthe3rdInternationalConferenceonBuildingEnergyandEnvironment(COBEE).Tianjin.2015.(EI,CPCI)16.XueyingWang,ChenHuang,WeiLiu,ZhijunZou,RongchunLu,LiShen,JingChang.On-sitemeasurementofairbornefungiinShanghairesidences.ProcediaEngineering,2015,121:404-409.9thInternationalSymposiumonHeating,VentilationandAirConditioning(ISHVAC)andthe3rdInternationalConferenceonBuildingEnergyandEnvironment(COBEE).Tianjin.2015.(EI,CPCI)17.XueyingWang,ChenHuang,WeiLiu,ZhijunZou,LiShen.Associationsbetweenresident’sventilationhabitsandallergicrhinitisamongpreschoolchildreninShanghai,China.Proceedingsofthe11thInternationalConferenceonIndustrialVentilation(Ventilation2015),1:48-55.Shanghai.2015.(EI)18.XueyingWang,ChenHuang,WeiLiu,ZhijunZou,RongchunLu,LiShen.Effectsofindoorairtemperature,relativehumidityandhomedampnessonairbornefungiin454residencesfromShanghai,China.ProceedingsofIndoorAir2016.Ghent,Belgium.2016.(EI,CPCI)19.JingChang,ChenHuang,WeiLiu,XueyingWang,JiaoCai.AssociationsofresidentialenvironmentandlifestylehabitswitheczemaamongpreschoolchildreninShandong,China.ProceedingsofIndoorAir2016.Ghent,Belgium.2016.(EI)20.ChanjuanSun,ChenHuang,ZhijunZou,YuHu,WeiLiu,LiShen.AssociationsbetweenindoorenvironmentaldampandcoldsymptomsamongpreschoolchildreninShanghai,China.ProceedingsofIndoorAir2016.Ghent,Belgium.2016.(EI)302 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目三、中文期刊或会议论文1.刘炜,黄晨,胡宇,邹志军，SundellJan.室内环境烟草烟雾与学龄前儿童呼吸道症状的关联性.科学通报,2013,58:2535-2541(中英对照发表).2.刘炜，黄晨，沈丽，邹志军.上海地区典型住宅室内供暖通风设备使用现状调查.暖通空调,2014,44(增刊1):79-82.3.刘炜，黄晨,胡宇，邹志军，SundellJan.空气处理设备与儿童哮喘症状的关联性研究.中国室内环境与健康第五届学术会议论文集,619-627.长沙,湖南.2012.4.刘炜，黄晨，沈丽，邹志军，王雪颖，路荣春.上海地区儿童卧室夜间二氧化碳浓度现场检测分析.绿色建筑.2014,增刊1:179-183.中国室内环境与健康第六届学术会议(IEHB2014).上海.2014.5.黄晨，刘炜，邹志军，沈丽.住宅室内潮湿表征与学龄前儿童肺炎患病率的关联性.绿色建筑.2014,增刊1:32-35.中国室内环境与健康第六届学术会议(IEHB2014).上海.2014.6.黄晨,胡宇,刘炜,邹志军，SundellJan.上海市学龄前儿童哮喘和过敏症与宠物饲养的关联性.科学通报,2013,58:2527-2534(中英对照发表).7.沈丽，黄晨，刘炜，胡宇，邹志军.居室装修建材种类和时期与儿童哮喘类症状的关系.环境与健康杂志,2014,31(1):148-152.8.沈丽,黄晨,刘炜,胡宇,邹志军.室内建材与儿童健康的关联性分析.中国室内环境与健康第五届学术会议论文集,314-321.长沙,湖南.2012.9.沈丽，黄晨，刘炜，邹志军，路荣春，王雪颖.典型住宅甲醛浓度与建筑特性的关联性.绿色建筑.2014,增刊1:8-11.中国室内环境与健康第六届学术会议(IEHB2014).上海.2014.10.王雪颖，黄晨，刘炜，沈丽，邹志军.上海地区冬季不同采暖方式与儿童鼻炎症状的关联性.绿色建筑.2014,增刊1:36-39.中国室内环境与健康第六届学术会议(IEHB2014).上海.2014.11.张寅平,李百战,黄晨,杨旭,钱华,邓启红,赵卓慧,李安桂,赵加宁,张昕,屈芳,胡宇,阳琴,王娟,张铭,王芳,郑晓红,路婵,刘志坚,孙越霞,莫金汉,赵宜丽,刘炜,王婷婷,NorbäckD,BornehagCG,SundellJ.中国10城市儿童哮喘及其他过敏性疾病现状调查.科学通报,2013,58:2504-2512(中英对照发表).303 上海理工大学博士学位论文四、研究生期间参加的学术会议(作现场报告)2012年1.The10thInternationalConferenceonHealthyBuildings.Brisbane,Australia.2.中国室内环境与健康第五届学术会议(IEHB2012),长沙,湖南.(荣获会议优秀学生论文奖)2013年1.The8thYellowSeaRimInternationalExchangeMeetingonBuildingEnvironmentalandEnergy(YSRIM2013).Suzhou,China.2.The8thInternationalSymposiumonHeating,VentilationandAirConditioning(ISHVAC2013).Xi’an,China.3.The6thInternationalConferenceofSuDBE2013,Chongqing,China.2014年1.中国室内环境与健康第六届学术会议(IEHB2014),上海.2.The13thInternationalConferenceonIndoorAirQualityandClimate(IndoorAir2014),HongKong,China.2015年1.The9thInternationalSymposiumonHeating,VentilationandAirConditioning(ISHVAC)andthe3rdInternationalConferenceonBuildingEnergyandEnvironment(COBEE),Tianjin,China.2.The11thInternationalConferenceonIndustrialVentilation(Ventilation2015),Shanghai,China.五、研究生期间参与的科研项目2013年-2014年上海市研究生创新基金项目:上海市住宅通风现状与儿童健康关联性研究(JWCXSL1401).(项目负责人，排名第一)2014年-2016年上海市教委科研创新重点项目:典型住宅室内空气品质与儿童哮喘和过敏症的关联研究(14ZZ132).(负责数据采集和分析，排名第三)六、研究生期间获得的奖励和荣誉2013年上海理工大学“党团干部培训”优秀学员研究生综合奖学金二等奖环境与建筑学院优秀学生干部2014年博士研究生国家奖学金2015年博士研究生国家奖学金入选“上海理工大学优秀博士生激励计划”304 致谢致谢特别感谢导师黄晨教授从2011年9月起在研究生课程学习、学术研究能力培养、学术期刊论文撰写和科学基金申请方面提供的悉心指导和大力支持。黄老师在课程教学和学术研究方面的严谨求实和潜心专研态度，为我在漫漫学术求索路上的坚持和坚定树立了学习榜样。此外，感谢黄老师在研究生阶段的生活方面提供的关心和支持，为我安心学术提供了重要保障。也特别感谢黄老师在本学位论文的开题、中期检查、预答辩和正式答辩期间提供的详细指导和建设性建议。特别感谢上海理工大学环境与建筑学院的邹志军老师、路荣春老师、王丽慧老师、王昕老师、王非老师、孙婵娟老师、李浩老师和山东交通学院的常静博士在问卷调查和入室检测分析期间提供的帮助和支持。感谢黄老师团队的胡宇(师姐)、沈丽、王雪颖、蔡姣、刘俊、魏晓阳、张佳玲、廖晨曦和卿湛媛等同学在问卷调查、入室检测和数据整理期间的精诚合作和倾力奉献。特别感谢胡宇(师姐)在问卷调查期间悉心建立的大样本量问卷数据，为后续的入室检测工作和数据分析奠定了坚实的基础。特别感谢王雪颖、蔡姣、张佳玲、廖晨曦和卿湛媛等同学在本学位论文的基础样本分析、数据整理和数据分析方面提供的协助。也感谢在上海地区CCHH课题组工作开展过程中提供协助和支持的其他老师和同学。感谢清华大学的张寅平教授和重庆大学的李百战教授对全国室内环境与健康调查研究和上海地区CCHH课题组工作的指导和大力支持。感谢清华大学的JanSundell教授、复旦大学的赵卓慧副教授和天津大学的孙越霞副教授在问卷数据分析和入室检测方案设计方面提供的指导和支持。特别感谢赵卓慧副教授在CCHH伦理审查方面的工作。特别感谢LouiseB.Weschler女士在SCI期刊论文的数据解释和英文语言方面提供的悉心优化和建设性评论。感谢全国CCHH课题组其他老师和同学对上海地区课题组工作提供的协助和支持。感谢上海市环境监测中心的伏晴艳主任及其团队成员在室外污染物数据方面提供的大力支持。特别感谢复旦大学的阚海东教授和赵卓慧副教授及同济大学的高军教授和高乃平教授等对本学位论文提出的建设性意见和建议。感谢上海市教育委员会基教处在2011-2012年开展问卷调查期间提供的幼儿园信息协助。特别感谢参与和协助问卷调查的幼儿园老师和儿童及其家长，也特别感谢参与第二阶段入室检测的家长和儿童。由于这些老师、儿童及其家长的无私奉献和积极参与，才可以获得如此坚实的数据基础。305
