案例七:理论构建方法(逻辑推论)

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1、城镇化、农地非农化与失地农民利益保护研究——一个整体性视角与政策组合王定祥李伶俐(西南大学经济管理学院重庆400715)摘要:经济发展中的城镇化问题、农地非农化问题乃至失地农民问题,都是现阶段中国面临的重大政策问题。这三个问题之间存在着紧密的联系,需要遵循整体思路进行分析,更需要在此基础之上提出系统性和可供操作的解决方案,以避免单方面研究可能出现的顾此失彼。本文通过对城镇化和农地非农化的秩序进行理论分析,论证了市场机制和政府机制在农地非农化中失灵的原因,在此基础上分析了我国农地非农化中失地农民利益受损的制度根源,并提出了“

2、市场+政府+民主协商制度”有机融合的准市场化配置的农地非农化机制和解决上述三个问题的政策组合,试图在改革现有农地制度的同时,在城镇化中建立一个农地适度非农化和失地农民利益保护机制。关键词:城镇化农地非农化失地农民利益保护Urbanization,FarmlandConversionandProtectiontheBenefitofLostLandFarmerinChina——AnIntegratedPerspectiveandPolicyCombinationWANGDingxiangLILingli(CollegeofE

3、conomicsandManagement,SouthwestUniversityChongqing400715)Abstract:Urbanizationduetolackofindustrialization,farmlandconversionduetolackoffunctioninglandmarketsandlost-landfarmerduetolackofthebenefitprotectionareallmajorpolicychallengesthatChinaisfacinginitseconomic

4、transition.Althoughtherehavebeenintensivestudiesandvariouspolicysuggestionsontheseissues,mostdiscussionshavesofarneglectedthecloseinterrelationshipsintheseissuesandhavefailedtoanalyzetheminanintegratedframework.Thepaperaimstoestablishsuchananalyticalframeworkandfu

5、rtherproposesapolicycombinationtosystematicallyresolvetheseissues.Inthispaper,wediscussthereasonsforthefailureofmarketandgovernmentinthefarmlandconversion’sprocess,moreanalyzeinstitutionalfailurestoinfringeuponthebenefitoflost-landfarmer,anddesignacomprehensivemec

6、hanismof“Market,GovernmentandDemocracy”forthebenefitoflost-landfarmerandmoderationfarmlandconversion.KeyWords:Urbanization;FarmlandConversion;Lost-landFarmer;BenefitProtectionJELClassificationP25,Q15,I31一、引言一国经济要持续、快速、健康发展,就必然需要推进城镇化进程,大力发展城镇经济。城镇化是国民经济纵深发展的基础,城镇化

7、发展必然会引起土地从农业部门向非农业部门转移。例如,日本从1950年到1979年,城镇化占用的优质耕地为133万ha[1];加拿大在1966-1986年间,在被监测的70个城市集中区(UCRs)就有30万ha农地被开发为城市用地[2]。中国自改革开放以来,伴随着城镇化的加速,大量土地从农业部门转移至非农业部门。据统计,1978-2003年间,全国共有470.15万公顷耕地转变为非农用地,平均每年就有29.38万公顷农地非农化[3],而且农地非农化的趋势还在加快,短期内可能无法逆转。按照《全国土地利用总体规划纲要》,2000

8、-2030年的30年间,我国城镇化导致的农地非农化还将超过363.33万公顷。毫无疑问,在中国过去二十多年的经济转型中所取得的突出的经济发展绩效,得益于市场化取向的制度变革及其所导致的生产激励与资源配置效率的12改进,更得益于农地非农化反过来推进的城镇化和工业化进程。根据国家统计局提供的资料显示,197

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