三峡库区应急资源鲁棒优化配置研究

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1、三峡库区应急资源鲁棒优化配置研究杨家其张文芬武汉理工大学交通学院武汉理工大学智能交通系统研宄中心摘要:按照海事管辖范围划分三峡库区水域,并以国家相关规定为依据,综合考虑水域风险,分析三峡库区各水域应急资源的不确定需求.在探讨水上救助基地应急资源配置机理的基础上,以应急资源配置总损失和总时间最小为目标,构建三峡库IX:水上救助基地应急资源兽棒优化配置模型.以巡逻船为例,得到各种不确定需求情形下的巡逻船配置优化方案.研宄结论表明:鲁棒优化配置方案基本能实现总配置效果优化。当扰动需求总数位于屮间值时,三峡库区水上救助基

2、地巡逻船配置系统表现出较好的稳定性,此时巡逻船的机动性较强,巡逻船配置总量最低。研究成果有助于决策者的风险偏好选择,实际应用意义较强,也可为内河相似水域应急资源配置提供决策参考。关键词:交通运输工程;三峡库区;不确定需求;鲁棒优化;应急资源配置;作者简介:杨家其(1964—),男,湖北鄂州人,教授,博士研允生导师,主要研宄方向:港口航运与線合物流。E-mail:styjq@whut.edu.cn。收稿日期:2016-06-30基金:国家自然科学基金项目(51279153)EmergencyResourcesAll

3、ocationofThreeGorgesReservoirAreaBasedonRobustOptimizationYANGJiaqiZHANGWenfenSchoolofTransportation,WuhanUniversityofTechnology;Abstract:Accordingtomaritimejurisdictionscope,theThreeGorgesReservoirareaisdividedintoseveralwaters.Consideringtherelevantregulati

4、onsofthestateandtheriskofwaters,theuncertaindemandofemergencyresourcesofThreeGorgesReservoirareawasanalyzed.Onthebasisofexploringtheemergencyresourceallocationmechanismofwaterrescuebase,theemergencyresourceallocationrobustoptimizationmodelofThreeGorgesReservo

5、irrescuebasewasestablishedtominimizethetotallossandtimeoftheemergencyresourceallocation.Takingpatrolshipsasanexample,theoptimalallocationschemeofpatrolshipundervariousuncertaindemandswasobtained.Thefindingsshowthat:therobustoptimalallocationschemecanbasically

6、achievetheoveralloptimizationdispositioneffect.Whenthetotalnumberofdisturbancedemandisinthemiddlevalue,thepatrolshipallocationsystemofthewaterrescuebaseintheThreeGorgesReservoirareashowsbetterstability.Atthesametime,themaneuverabilityofthepatrolshipisstronger

7、,andthetotalnumberofpatrolshipsisthelowest.Theresearchresultsarehelpfulfordecision-makers'choiceofriskpreferenceandhavestrongerpracticalsignificance,whichcanalsoprovidereferencefortheallocationofemergencyresourcesinsimilarwatersofinlandrivers.Keyword:traffica

8、ndtransportationengineering;ThreeGorgesReservoirarea;uncertaindemand;robustoptimization;emergencyresourcesallocation;Received:2016-06-300引言三峡库区位于山区河流,河道弯曲,水上险情多发,在三峡库区实施水上应急救援时,应急资源是人命财产救

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