矿工不安全行为影响因素重要性分析

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1、矿工不安全行为影响因素重要性分析*田水承1,2教授,李磊1,2,王莉1,2,李停军1,2(1.西安科技大学能源学院陕西西安7100542.教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安710054)【摘要】通过对我国煤矿重大事故统计数据显示,人因事故达96.5%。因此,为了预防矿工不安全行为,遏制重大事故的发生,以G矿N1301工作面矿工为研究对象,对其不安全行为影响因素进行分析,确定了由4个一级因素16个二级因素组成的不安全行为的影响因素集。基于网络层次分析法(ANP)构造了不安全行为影响因素的网络结构模型,利用SuperDecisions(SD)软件计算出不安全行为影响

2、因素的一级因素和二级因素的权重,进而对16个二级影响因素权重进行排序,并以此对不安全行为的影响因素进行了重要性分析。其分析的结果将为预防矿工不安全行为指出控制方向。【关键词】矿工;不安全行为;影响因素;网络层次分析法(ANP);重要性分析ImportanceofEffectiveFactorsAnalysisofCoalMiners’UnsafeBehaviorTianShui-cheng1,2Professor,LiLei1,2,WangLi1,2,LiTing-jun1,2(1.CollegeofEnergyScienceandEngineering,Xi’anUnive

3、rsityofScienceandTechnology,Xi’an710054,China2.KeyLaboratoryofWesternMinesandHazardPrevention,MinistryofEducationofChina,Xi’an710054,China)Abstract:ThroughtheanalysisofmajorfatalaccidentsoccurredinChina’scoalmines,itshowedthathumanerrorsaccountingupto96.5%fortotalcauses.Therefore,inordertop

4、reventtheminers’unsafebehaviorandaccidentsanalyzedthefactorsofunsafebehaviorswiththeobjectstudyofGmine’sN1301face’sminers,anddeterminedafactors’setwhichconsistsof4first-levelfactorsand16second-levelfactors.Thenthenetworkmodelofunsafebehaviorfactorswasestablishedbyusinganalytichierarchyproce

5、ss(ANP).Theweightsoffirst-levelandsecond-levelwerecalculatedbyusingSuperDecisionssoftwareandgottheorderof16second-levelfactors’weights.Finally,accordingtotheresultsanalyzedtheimportanceofthefactorsandbasedontheanalysisresultswhichwouldprovideadirectionforpreventingtheminers’unsafebehavior.K

6、eywords:Coalminer;Unsafebehavior;factor;Analytichierarchyprocess(ANP);Importanceanalysis0引言1980~2010年30年间中国煤矿发生重大事故的全面统计数据如表1,由表可知,在所有导致中国煤矿重大事故的直接原因中,人因所占比率实际上高达96.5%,在所有导致中国煤矿重大事故的直接原因中,不安全行为是引起煤矿绝大多数事故发生的直接原因。表11980—2010年中国煤矿重大事故中的人因比率Table1Humanerrorsofmajorfatalaccidentsoccurredin1980-

7、2010inChina’scoalmine事故原因瓦斯爆炸瓦斯突出瓦斯中毒窒息煤尘爆炸火灾水灾顶板爆破运输提升机电自身伤亡其他总计故意违章280191822314110497482019645管理失误21052481324134121141512932684设计缺陷194417181422801199人因总计50975703662193239251172030521428事故总计53183723765200244251172031551480故意违章比率(%)52.722.92559.447.720.5

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